: sebagai standar pembanding bagi sifat-sifat gas nyata Larutan ideal : sebagai standar pembanding bagi sifat-sifat larutan nyata Pers. (3.

dokumen-dokumen yang mirip
Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri

Hubungan antara G dengan T dan P untuk sistem tertutup: Untuk fluida fasa tunggal dalam sistem tertutup tanpa reaksi kimia:

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB II LANDASAN TEORI

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB 2. Tinjauan Teoritis

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas

BAB 2 LANDASAN TEORI

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

X a, TINJAUAN PUSTAKA

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

π ( ) menyatakan peluang bahwa

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

VLE dari Korelasi nilai K

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Extra 4 Pengantar Teori Modul

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

; θ ) dengan parameter θ,

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

3.1 Biaya Investasi Pipa

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

2.2.3 Ukuran Dispersi

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

Bab II Teori Dasar. Data spasial adalah data yang memuat informasi lokasi. Misalkan z( ), i = 1,

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi

Gas dan Sifat Gas. Tembaga. Tiga fasa materi : padat, cair dan gas. Fase padat. Fase cair. Fase gas. Drs. Iqmal Tahir, M.Si.

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB II LANDASAN TEORI. penulisan skripsi yaitu mengenai data panel, beberapa bentuk dan sifat

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Transkripsi:

as deal : sebaga stadar pembadg bag sfat-sfat gas yata Laruta deal : sebaga stadar pembadg bag sfat-sfat laruta yata ers. (3.47): g g ly Laruta deal ddefska sebaga laruta dega: (3.47) d l (4.)

Utuk besara termodamka yag la hubugaya megkut apa yag sudah dturuka pada Bab 3. S d d Dega meggat bahwa: S d S R l R l y S maka (4.) Dega cara yag sama: V d d V V (4.3) d

Karea H d d S d (4.) aka meghaslka: maka substtus ers. (4.) da H d l S l H d H (4.4) Summablty relato pers. (3.33) jka dterapka pada laruta deal: d d

Jka dterapka pada pers. (4.) sampa (4.4): d l (4.5) S d S R l (4.6) V d V (4.7) H d H (4.8)

AURAN LWIS/RANDALL ersamaa (3.74): lfˆ Utuk kasus khusus berupa laruta deal: d lfˆ d (4.9) Jka persamaa (4.) dmasukka ke pers. (4.9): l lfˆ d Selajutta persamaa (3.7): lf (3.7)

dmasukka ke persamaa terakhr: d lf l l d lf l l fˆ fˆ l f lˆf d ˆf d f (4.0) ersamaa dsebut AURAN LWIS-RANDALL Jka kedua ss pers. (4.0) dbag dega maka: ˆ d f f ˆ (4.) d

Defs: d (4.) d H H H d S S S d H S (4.3) Defs aalog dega defs R R = ( d g ) Karea campura gas deal juga merupaka laruta gas deal maka pers. (4.5) (4.8) juga berlaku utuk gas deal:

g g l g g R S S l g g V V g g H H (4.4) (4.5) (4.6) (4.7) Sehgga: R g g d Jka dgabug dega pers. D slde sebelumya: R R (4.8)

Hubuga partal property aalog dega pers. (.5): d (4.9) Fudametal ecess property relato: V H d d d d (4.0)

NRI IBBS KSS DAN KOFISIN AKIFIAS ersamaa (3.74): lˆf (3.74) ersamaa (4.9): d lˆf d (4.9) Jka pers. (4.0): ˆf d f dsubsttuska ke pers. (4.9) maka aka dperoleh: d l f (4.9a)

ers. (3.74) dkurag dega (4.9a): d l f lˆf d f l ˆf artal ecess bbs eergy Koefse aktftas kompoe dalam laruta fˆ f (4.) l (4.)

Jka pers. (4.) dmasukka ke (4.0): d V d H d l d (4.3) V (4.4) H (4.5) l j (4.6)

ers. (4.4 4.6) aalog dega pers. (3.84 3.86) Dapat dhubugka lagsug dega data V da persamaa keadaa V H da dapat dukur dalam eksperme dar data kesembaga uap-car V da H dar data pecampura

j l Dferesas pers. (4.6) terhadap : V V j j V l (4.7)

Dega cara yag sama aka dperoleh: l H (4.8) Berdasarka pers. (4.6): l merupaka partal molar property sehgga megkut atura summablty relato: l (4.9) Utuk sstem yag terdr dar mol pers. (4.9) mejad: l

Jka ddeferesalka: d ada da kosta meurut pers. (4.3) berlaku: d d l l d l d l Jka kedua persamaa terakhr dgabug aka dperoleh: l d d d l l 0 0 d l l d ( da kosta) d (4.30)

Defs koefse aktftas meurut pers. (4.): fˆ f (4.) Utuk cara fugastas kompoe mur f ddefska dalam persamaa (3.4): f sat sat sat V ep (3.4)

Krtera kesembaga utuk sstem fasa (uap-car) mult kompoe adalah kesamaa da: ˆf V ˆf L (4.3) Jka pers. (3.48) pers. (4.) da pers. (3.4) dmasukka ke pers. (4.3) maka aka dperoleh: y Atau: ˆ V sat sat sat sat y ˆ V V ep V ep sat sat (4.3) (4.33)

eurut persamaa (4.): l (4.) merupaka partal molar property sehgga: Atau: l l (4.34) Utuk laruta ber korelas utuk eerg bebas bbs berupa persamaa emprs.

ODL SIRIS A (4.35) Defs koefse aktvtas meurut pers. (4.6): l j (4.6) merupaka fugs buka??

d d d d d Utuk sstem ber: d d (4.37) Defs dar partal molar property:

Jka pers. (4.37) dmasukka ke pers. terakhr: (4.38) Dega cara yag sama: (4.39)

Jka pers. (4.38) daplkaska ke pers. (4.36): l A A A A A A A A

l A A A l A (4.40) Dega cara yag sama aka dperoleh: l A (4.4)

ODL ARULS A A (4.4) l l A A A A A A (4.43) (4.44)

ODL VAN LAAR A A (4.45) l A A A A (4.46) l A A A A (4.47)

ODL WILSON l l (4.48) l l l l (4.49) (4.50) L V ep L V L ep L V V V L : volume molar kompoe cara mur

ODL SCACHARD-HILDBRAND l l V V V V (4.5) (4.5) V V V (4.53)

INFINI DILUION ODL SIRIS ada kosetras = 0 atau pegecera tak terhgga: 0 maka sehgga pers. (4.40) mejad: l A Demka juga utuk 0 maka sehgga pers. (4.4) mejad: l A sehgga A (4.54) l l

ODL VAN LAAR DAN ARULS A l A l (4.55) (4.56) ODL SCACHARD-HILDBRAND l V (4.57) l V (4.58)

ODL WILSON l l k (4.59) l l k (4.60) ep ep ep k k (4.6) k (4.6)