UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012

dokumen-dokumen yang mirip
UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

A. PENGERTIAN DISPERSI

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

2.2.3 Ukuran Dispersi

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

INTERVAL KEPERCAYAAN

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif, karena data yang

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

Pendugaan Parameter 1

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

BAB 5 UKURAN DISPERSI

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier


BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

STATISTIKA DASAR. Oleh

ANALISIS MULTIVARIAT. Pengantar Analisis Multivariat Lanjutan. Irlandia Ginanjar M.Si

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

Tabel Distribusi Frekuensi

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

Metode Statistika Pertemuan IX-X

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

STATISTIKA Matematika Kelas XI MIA

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

STATISTIKA SMA (Bag.1)

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB III MATERI DAN METODE. Ettawa Berdasarkan Bobot Lahir dan Bobot Sapih Cempe di Satuan Kerja

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

ARRAY. Pertemuan 2. Array dapat didefinisikan sebagai suatu himpunan hingga elemen yang terurut dan homogen.

47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Statistika. Besaran Statistik

Ir. Tito Adi Dewanto

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

: XII (Dua Belas) Semua Program Studi. : Gisoesilo Abudi, S.Pd

Muniya Alteza

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

STATISTIK PERTEMUAN VIII

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Transkripsi:

/6/0 UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI. Ukura mpaga merupaka tattk yag meggambarka peympaga data-data terhadap rata-rataya Semak bear ukura mpaga emak meyebar data yag dmlk Yag termauk ukura mpaga adalah retag, retag atar kuartl, mpaga kuartl, da rata-rata mpaga. Retag Malladata X, X, X,, X dajkax mak mak {X, X, X,, X } dax m m {X, X, X,, X }, maka retag X mak X m Cotoh: Berkut adalah data gaj karyawa(dalam rbua rupah) 0, 0, 0, 6,,, 70, 60, 80,, 8, 9, 00 Tetuka retagya! X mak X m Retag Retag Atar Kuartl Retag atar kuartl: RAK K K Cotoh: Berkut adalah data gaj karyawa(dalam rbua rupah) 0, 0, 0, 6,,, 70, 60, 80,, 8, 9, 00 Tetuka retag atar kuartlya! K K RAK

/6/0 Smpaga Kuartl Smpaga kuartl: SK RAK Cotoh: Berkut adalah data gaj karyawa(dalam rbua rupah) 0, 0, 0, 6,,, 70, 60, 80,, 8, 9, 00 Tetuka mpaga kuartl! RAK SK Smpaga Rata-rata Smpaga Rata-rata merupaka jumlah la mutlak dar elh emua la dega la rata-rata dbag bayakya data. Utukdata tuggal Utuk data kelompok SR SR X X f X X Keteraga X lategahkela jumlah eluruh frekue Cotoh SR data tuggal Berkut adalah data gaj karyawa(dalam rbua rupah) 0, 0, 0, 6,,, 70, 60, 80,, 8, 9, 00 Tetuka mpaga rata-rata! X 0 0 0 6 70 60 80 8 9 00 Jawaba SR data Tuggal X X Rata-rata SR

/6/0 Cotoh SR data kelompok Data umur 0 buah ak mobl yag erupa jeya da dcatat ampa eperepuluh tahu terdekat dajka pada tabel dtrbu frekue berkut Kela..9.0...9.0...9.0...9 Frekue 0 Tetuka la mpaga rata-rata! Jawaba SR data Kelompok Kela X f..9.0...9.0...9.0...9 SR f X X 0 X X fx X UKURAN VARIASI Ukura vara merupaka tattk yag meggambarka keeragama data Semak kecl ukura vara emak eragam data yag dmlk Yag termauk ukura mpaga adalah mpaga, vara, blaga baku, koefe vara Vara Vara adalah rata-rata kuadrat elh atau kuadrat mpaga dar emua la data terhadap rata-rata htug Smpaga dlambagka dega σ jkadhtugberdaarkadatapopula jkadhtugberdaarkadataampel Formulaya: σ N

/6/0 Cotoh vara Berkutadalah0 beratbadamahawa: 0, 0, 60,, 70, 6, 60,, 6, 80 Tetuka vara berat bada keepuluh mahawa terebut! X 0 0 60 70 6 60 6 80 Jawaba cotoh Vara ( X X) ( X) X Rata-rata Vara() Vara() Jka dataya udah berupa vara-vara data, maka utuk meghtug vara gabugaya: k ( ) gab k k Utuk data berkelompok (data ampel) guaka formula: f( X X) fc fc atau p Keteraga: X lategahkela jumlah frekue ( )

/6/0 Cotoh Vara utuk data kelompok Data umur 0 buah ak mobl yag erupa jeya da dcatat ampa eperepuluh tahu terdekat dajka pada tabel dtrbu frekue berkut Kela..9.0...9.0...9.0...9 Tetuka la vara! Frekue 0 Jawaba vara berkelompok Kela X f..9.0...9.0...9.0...9 Rata-rata f 0 ( X X) f ( X X) Smpaga Smpaga adalah akar kuadrat dar vara Smpaga dlambagka dega σ jka dhtug berdaarka data popula jka dhtug berdaarka data ampel Formulaya: σ N Cotoh mpaga Berkut adalah 0 berat bada mahawa: 0,0,60,,70,6,60,,6,80 Tetuka mpaga berat bada keepuluh mahawa terebut! Berdaarka data 0 berat bada mahawa Jawaba Vara Smpaga baku

/6/0 Smpaga() Utuk data berkelompok formulaya: f Agka baku Agka baku,utuk megukur perbedaa la oberva dega per mpagaya baku) Formulaya: z X X Cotoh agka baku A medapat la 86 pada uja akhr Matematka, d maa rata-rata da mpaga baku kelompok magmag 78 da 0. Pada uja akhr Stattka d maa rata-rata kelompok 8, da mpaga baku kelompok 8, A medapat la 9. Dalam mata uja maakah A mecapa keduduka yag lebh bak? Z matematka Z tattka Koefe Vara Def: Jka dar ebuah ampel dhtug da, maka koefe vara ddefka ebaga No Kategor (%) Iterpreta KV formula berkut: Kategor tafra KV: No Kategor atau lebh 0 0 9 9 Kurag dar KV 00% X Iterpreta Sagat heteroge Heteroge Normal Homoge Sagat homoge ataulebh 0 0 9 9 Kuragdar Sagatheteroge Heteroge Normal Homoge Sagathomoge 6

/6/0 Cotoh koefe vara Meurut eu pedapata perbula d Malaya etara dega Rp. 000000,00 dega mpaga baku Rp. 000000,00. D Idoea rata-rata Rp. 000000,00 dega mpaga baku Rp. 000000,00. Tujukkalah ecara tattk egara maa yag lebh merata pedapataya. Jawaba: KV malaya KV doea 7