ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

Aturan Cramer dalam Aljabar Maks-Plus Interval

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BARISAN PANGKAT TERURUT MATRIKS PADA ALJABAR MAX PLUS

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB 2. Tinjauan Teoritis

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB II LANDASAN TEORI

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

BAB II LANDASAN TEORI

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

UJIAN TUGAS AKHIR LOGO. Kamis, 28 Januari Oleh : Heny Nurhidayanti. Dosen Pembimbing : INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

Orbit Fraktal Himpunan Julia

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

2.2.3 Ukuran Dispersi

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

Bab II Teori Pendukung

ALJABAR MAX-PLUS DAN PENERAPANNYA. M. Andy Rudhito

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti)

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

STATISTIKA DASAR. Oleh

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

TEOREMA TITIK TETAP BANACH. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Matematika. Program Studi Matematika

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB II LANDASAN TEORI

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

SEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

; θ ) dengan parameter θ,

Extra 4 Pengantar Teori Modul

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

Transkripsi:

LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed largest set from a terval matrx f gve a possble ege vector For obtaed the largest set we would dog some terato ad the determed the best algorthm Keywords: Ege Vectors Iterval Matrx Largest set Maxplus lgebra PENDHULUN Pada beberapa permasalaha matrks dguaka utuk memodelka suatu sstem da sstem tersebut dselesaka sehgga ddapatka solusya Utuk medapatka peyelesaa aalts dar sstem adakalaya meemu kesulta da lebh mudah megguaka komputas Tetap la komputas dar matrks tersebut tdak tepat sepert keadaa yag sebearya Hal meyebabka adaya terval la dar sebuah matrks dalam komputas dbadgka dega matrks dega la sesua keadaa yag sebearya Sebuah matrks yag mempuya terval data sepert damaka matrks terval Petgya masalah matrks terval telah dketahu da dpelajar dalam ljabar basa da dcar peyelesaaya [] ljabar Max-Plus pertama kal dkealka oleh [] da terus dkembagka hgga saat ljabar max-plus serg dguaka utuk memodelka suatu permasalaha sepert trasportas maufakturg pejadwala sstem atra lalu ltas da la sebagaya [3] Sepert halya pada aljabar basa utuk meyelesaka model tersebut mucul permasalaha adaya terval la yag meyebabka adaya matrks terval Karea tu dperluka aalss megea matrks terval utuk medapatka peyelesaaya Pada peelta sebelumya [4] telah dbahas megea 3 geerator-geerator dar possble egevector Beberapa possble egevector lah yag aka dguaka utuk medapatka hmpua terbesar dar matrks terval dalam ljabar Max-Plus Utuk memudahka perhtuga dguaka toolbox ljabar Max-Plus dega program Sclab 4 MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Utuk setap a b R maks ddefska operas da adalah def a b maks( a b) da a b a+ b Sehgga utuk setap a R maks da ε ddapatka a ε ε a a da a ε ε a ε Hmpua R maks dega operas da dsebut ljabar Max-Plus da dyataka R (R maks ε e) Matrks terval adalah hmpua semua matrks yag mempuya terval la da dtuls dalam betuk dmaa R mak s da Matrks terval sepert dalam matrks basa juga mempuya egevalue da egevector Matrks merupaka matrks yag terletak datara matrks terval bawah da matrks terval atas Jka memeuh persamaa x maka x dsebut dega possble egevector Dberka defs megea egevalue pada matrks terval adalah sebaga berkut: Defs [] Suatu blaga rl λ adalah sebuah possble egevalue dar sebuah matrks terval jka λ def

Jural Matematka Vol 4 No 3 Desember :3-36 merupaka egevalue dar mmal satu matrks Suatu blaga rl λ adalah sebuah uversal egevalue dar sebuah matrks terval jka λ merupaka egevalue dar tap matrks Sedagka pegerta egevector pada matrks terval ddefska sebaga berkut: Defs [] Suatu vektor x R maks adalah sebuah possble egevector dar sebuah matrks terval jka ada sehgga x λ ( ) x Suatu vektor x R maks adalah sebuah uversal egevector dar sebuah matrks terval jka x λ ( ) x utuk setap matrks Cotoh 3 Dberka matrks terval 38 4 69 46 35 5 8 37 Dega megguaka algortma maxalgol matrks mempuya egevalue λ ( ) 4 da matrks mempuya egevalue λ ( ) 8 Karea λ( ) λ( ) berart matrks terval tdak mempuya uversal egevalue haya mempuya possble egevalue yatu 4 λ 8 Jka d ambl suatu vektor x 3 9 maka dperoleh x 5 dega la 6 λ maks( x x) 8 Selajutya ddapatka la dar 9 x λ x da x 7 Terlhat bahwa pada bars kedua da ketga la x > x padahal seharusya x Jad x buka merupaka possble 3 egevector utuk matrks terval Jka d ambl suatu vektor x 6 maka x 6 dega la λ maks( x x) 4 Selajutya ddapatka la dar 6 x λ x 6 da x 8 Terlhat bahwa pada setap bars memeuh x dapu la dar dberka oleh a m a λ( x) + x x j { } j 4 4 6 sehgga ddapatka 4 4 Karea da x 4 x maka x adalah possble egevector utuk matrks terval dega λ 4 Cotoh 4 Dberka matrks terval { ( c) ; c 4 } dmaa c ( c) Dega megguaka algortma maxalgol ddapatka egevalue dar ( c) da ( c) adalah sama dega ol Jad matrks mempuya uversal egevalue λ ( ( c) ) utuk semua c 4 Da c egevector dar (c) adalah Dmaa j 33

Rata Novtasar (lgortma Meetuka Hmpua Terbesar dar suatu Matrks Iterval dalam ljabar ) egevector dar matrks ( c) adalah 34 4 sedagka egevector dar matrks ( c) adalah Jad matrks terval (c) tdak mempuya uversal egevector Dberka matrks terval B B( c) ; c 4 dmaa { } c ( c) dega matrks 4 terval bawah ( c) da matrks terval atas ( c) Ddapatka egevalue dar B ( c) da B ( c) adalah sama dega ol Jad matrks B mempuya uversal egevalue λ ( B( c) ) utuk semua c 4 Sedagka egevector dar B(c) adalah Dmaa egevector dar matrks ( c) da egevector dar matrks ( c) adalah Jad matrks terval B(c) mempuya uversal egevector Utuk proses perhtuga besarya la egevalue da egevector dguaka lgortma Power [5] dalam betuk program Sclab 4 [6] 3 LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI MTRIKS INTERVL Utuk medapatka hmpua terbesar d suatu matrks terval apabla dberka suatu possble egevector aka dlakuka dega cara teras Matrks past terletak d atara matrks da Kemuda matrks dgatka oleh matrks da seterusya hgga la dar matrks semak ak hgga mecapa la terbesarya da berhet Matrks merupaka matrks yag terletak atara matrks terval bawah da matrks terval atas pada teras ke- Cotoh 3 Matrks terval dberka pada Cotoh 3 Dar keempat macam yag telah ddapatka dambl dega la terbesar yatu jka dberka vektor yag merupaka egevector dar c yatu 4 5 Dega megguaka algortma maxalgol ddapatka matrks mempuya λ 6 da v Kemuda d ambl sebaga sehgga matrks terval berubah mejad 68 4 89 46 5 Jka dberka x 45 68 67 adalah egevector dar yatu x 4 5 yag sama dega Jka dberka x adalah egevector dar yatu x 4 5 Jka dberka x adalah la maksmum dar 8 rata-rata matrks terval yatu x 5 7 bahwa x buka merupaka possble egevector Jad hmpua terbesar dar matrks terval jka dberka keempat macam

Jural Matematka Vol 4 No 3 Desember :3-36 possble egevector kemuda d ambl Jka dberka egevector dar yatu la yag terbesar da dlakuka secara 5 x teras adalah 4 5 45 4 6 6 # 3 4 dapu algortma utuk meetuka hmpua terbesar dalam suatu matrks Jka d ambl rata-rata egevector dar terval adalah 47 Iput : matrks terval da da yatu x 45 vektor x # 3 4 Output : hmpua terbesar dar matrks 3 terval maks { x Jka d ambl maksmum dar rata-rata x maks x} Whle maksmum ( 47 ) matrks terval yatu x maka # 3 5 x ddapatka 4 Possble ed egevector juga merupaka possble Berkut dberka cotoh utuk matrks egevector pada matrks terval terval dega ukura # 3 5 Kemuda Cotoh 3 Dberka matrks terval 4 d ambl sebaga sepert pada Cotoh 3 da aka d sehgga matrks terval mejad tetuka hmpua terbesarya Matrks 3 5 3 5 terval Jka d ambl 34 4 354 possble egevector yag memberka Jka dberka egevector dar yatu la # yag maksmum yatu egevector 9 x 5 dar matrks yatu x maka 85 45 # 3 # 3 45 ddapatka yag Jka dberka egevector dar yatu mempuya 4 4 5 5 v x 45 Kemuda # d ambl sebaga # 3 sehgga matrks terval mejad 4 3 455 Jka d ambl rata-rata egevector yatu 354 4 7 x teryata tdak memberka Jka dberka egevector dar yatu 65 la # 4 x Jka d ambl maksmum dar rata-rata matrks terval yatu x teryata # 3 4 tdak memberka la # 35

Rata Novtasar (lgortma Meetuka Hmpua Terbesar dar suatu Matrks Iterval dalam ljabar ) Jad ddapatka hmpua maksmum jka dberka suatu possble egevector # 3 adalah yag sama dega 4 besarya matrks terval atas 4 KESIMPULN Hmpua terbesar suatu matrks terval apabla dberka suatu possble egevector ddapatka dega cara teras Matrks past terletak d atara matrks da Kemuda matrks dgatka oleh matrks da seterusya hgga la dar matrks semak ak hgga mecapa la terbesarya da berhet 5 DFTR PUSTK [] Baccell F Cohe G Olsder GJ da Quadrat JP (99) Sychrozato ad Learty lgebra for Dscrete Evet Systems Joh Wley & Sos New York [] Cechlarova K (5) Egevectors of Iterval Matrces over Max-Plus lgebra Joural of Dscrete ppled Mathematcs vol 5 hal 5 [3] Hedergott B Olsder GJ da Woude J va der (6) Max Plus at Work Modelg ad alyss of Sychrozed Systems: Course o Max-Plus lgebra ad Its pplcatos Prceto Uversty Press New Jersey [4] Novtasar R Suboo (9) alss Masalah Geerator dar Possble da Uversal Egevector pada Matrks Iterval dalam ljabar Max Plus Jurusa Matematka Isttut Tekolog Sepuluh Nopember Surabaya [5] Suboo Woude J va der () Power lgorthm for (max +) ad Bpartte (m max +) Systems Joural of Dscrete Evet Dyamc Systems vol hal 369-389 [6] Suboo (7) Max-plus lgebra Toolbox ver Jurusa Matematka Isttut Tekolog Sepuluh Nopember Surabaya 36