BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

ANALISIS MULTIVARIAT. Pengantar Analisis Multivariat Lanjutan. Irlandia Ginanjar M.Si

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

BAB 2 LANDASAN TEORI

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

PENYELESAIAN PENGOPTIMUMAN PORTOFOLIO FUZZY MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUNGSI LAGRANGE. Sugiyarto

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

PELABELAN-k TOTAL TAK TERATUR SISI DAN NILAI KETAKTERATURAN TOTAL SISI DARI GRAF LINTANG. oleh DWI HANDAYANI M

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

BAB III ISI. x 2. 2πσ

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 3, , Desember 2001, ISSN :

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Bab II Teori Pendukung

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINCIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINCIR ANGIN BELANDA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

SIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN MEDIAN DAN KOEFISIEN KURTOSIS

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Perancangan Pengendali PID. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

Selesaikan persamaan kuadrat ini dengan bentuk kuadrat lengkap, diperoleh

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

Bab II Teori Dasar. Data spasial adalah data yang memuat informasi lokasi. Misalkan z( ), i = 1,

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) IV. PEMBAHASAN

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA IDDAYATI

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

Pendugaan Parameter 1

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Extra 4 Pengantar Teori Modul

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

SIFAT-SIFAT RADIKAL DARI SUATU SUBMODUL DARI MODUL PERKALIAN BEBAS. Saniagus Munendra 1) Hery Susanto 2)

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

Orbit Fraktal Himpunan Julia

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB II LANDASAN TEORI

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

BAB II LANDASAN TEORI

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI

Transkripsi:

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain Dalam ubbab 3., kta aka mempelaar alah atu fat petg dar kode wa-dual geap. Sfat terebut dberka oleh Teorema 3.(Teorema Gleao), Teorema ecara megeaka telah meetuka betuk pecacah bobot dar ebarag kode wa-dual geap. D ampg tu, pada ubbab 3. kta aka mempelaar teor t-dea. Kemuda kta tuuka bahwa utuk ebarag kode ler, ka bayakya bobot tak ol pada kurag dar atau ama dega arak mmum pada kode dual, maka etap katakode d membetuk t-dea. Dua hal yag debutka d ata merupaka dua hal petg yag aka dguaka dalam meetuka bata ata bag arak mmum kode wa-dual geap. Peetua bata ata terebut dbaha pada bab IV. 3. Teorema Gleao Teorema 3.. Teorema Gleao(Gleao, 970). Pecacah bobot ebarag kode wa-dual geap merupaka polom dalam W x, y = x 8 + 4x 4 y 4 + y 8 da W x, y = x 4 y 4 x 4 y 4 4. Bukt: Mal kode wa-dual ber dega paag da dme k, erta etap bobot dar emua kata kode d merupaka kelpata 4. Malka W, x y adalah pecacah bobot kode wa-dual terebut, karea wa-dual W x, y = W x, y Berdaarka teorema Mac Wllam, W x, y dapat dhtug ebaga berkut :. W x, y = W x y, x y 3

= = = A x y x y 0 A x y x y 0 A 0 x y x y x y x y = A / / 0 = x y x y A 0 x y x y = W, Sehgga dperoleh W x, y = W x, y x y x y = W,. (3..a) Kta tau W x, y berdaarka def pecacah bobot, betuk W, dtulka ebaga : W x, y A x y ; 0 A bayakya kata kode berbobot. Karea etap bobot dar emua kata kode d merupaka kelpata 4, W, memuat pagkat dar 4 y. Sehgga, W x y dapat kta tul ebaga : W x, y = A x y 0 =, W x y, dega =. x y dapat x y haya (3..b) Peramaa (3..a) meuuka W, traforma ler T : x y tdak berubah atau vara terhadap 4

Gat x dega Gat y dega x y x y Atau dalam betuk matrk T : gat x y dega x. y Seala dega hal d ata, peramaa (3..b) meuuka bahwa W, tdak berubah atau vara terhadap traforma ler T : x y uga Gat x dega x Gat y dega y Atau dalam betuk matrk T : gat Sela hal d ata,, x y dega 0 x 0 y W x y tetulah vara terhadap ebarag komba T, T T, TT T,... dar traforma. Tdaklah ult utuk meuuka bahwa matrk traforma T da T ketka dkalka dalam emua kemugka, meghalka ebuah grup G yag memuat 9 matrk. Sehgga permaalaha kta adalah mecar emua polom,. W x y yag vara terhadap etap matrk dar G. Polom-polom terebut kta ebut ebaga polompolom yag vara terhadap grup G. Aka tetap, kta tdak aka medapatka awaba yag tuggal. Karea ka polom f da g vara terhadap etap matrk dar G, maka cf utuk emua c eleme F, f+g, f-g, da fg uga vara terhadap etap matrk dar G. Oleh karea tu, cukuplah kta car bayakya polom homoge yag beba ler da vara terhadap emua matrk dar G utuk etap deraat d, ebut ebaga a d. 5

Salah atu cara ederhaa utuk meaga blaga-blaga a0, a, a,... adalah dega megombaka a0, a, a,... dalam betuk deret pagkat atau fug pembagkt φ λ = a a a. 0... Sebalkya, ka kta tahu Φ λ, kta ba medapatka memafaatka teorema Mole berkut : a d. Sampa pada tahap kta aka Teorema 3.. Teorema Mole. Utuk uatu grup hgga G dar matrk-matrk komplek m m, φ λ dberka oleh : φ λ = G A G det I λa dmaa G adalah bayakya matrk d G, det adalah determa, I adalah matrk detta, da A merupaka matrk-matrk d G. Bukt Teorema Mole tdak dtulka dalam Tuga Akhr, dem meaga kefokua Tuga Akhr. Bukt Teorema Mole dapat dlhat d []. Utuk grup G, kta dapatka φ G λ = 9 + + λ λ peghtuga lagug megguaka program Maple, dperoleh : λ λ +. Dega φ G λ = λ 8 λ 4 (3..a) Peramaa (3..a) dekpa dalam pagkat dar λ, meghalka : φ G λ = a 0 + a λ + a λ + = + λ 8 + λ 6 + λ 4 + + λ 4 + λ 48 + (3..b) Peramaa (3..b) meuuka a d ama dega ol, kecual utuk d kelpata 8. Artya, deraat dar polom homoge yag varat terhadap grup G harulah kelpata 8. Hal membuktka bahwa paag dar ebarag kode wa-dual geap merupaka kelpata 8. Lebh laut, rua kaa dar peramaa meuuka bahwa terdapat dua buah polom ba berderaat 8 da 4 yag vara terhadap grup G, edemka rupa ehgga emua polom homoge yag vara terhadap grup G 6

dbetuk dar peumlaha da perkala dua buah polom berderaat 8 da 4 terebut. Sebut dua polom terebut ebaga W x, y da W x, y. Karea, W x, y berderaat 8 da W x, y berderaat 4, aka membagktka polom-polom yag vara terhadap grup G berkut : deraat (d) polom yag vara la a d 0 8 W x, y 6 W x, y 4 W x, y 3, W x, y 3 W x, y 4, W x, y W x, y 40 W x, y 5, W x, y W x, y 48 W x, y 6, W x, y 3 W x, y, W x, y 3 Dar tabel d ata emua hal kal W x, y W x, y beba ler, dega kata la W x, y da W x, y beba alabar, da la a d pada tabel d ata merupaka koefe-koefe pada peramaa + λ 8 + λ 6 + λ 4 + λ 3 + λ 40 + 3λ 48 + = + λ 8 + λ 6 + λ 4 + + λ 4 + λ 48 + = λ 8 λ 4 yag ama dega peramaa (3). Jad, ka kta dapat meemuka polom homoge W x, y berderaat 8 da W x, y berderaat 4 yag beba alabar, kta dapat meyataka bahwa ebarag polom homoge yag vara terhadap grup G merupaka polom dalam W x, y da W x, y. 7

Padag Θ = x 8 + 4x 4 y 4 + y 8 uatu polom homoge berderaat 8, da Φ = x 4 y 4 x 4 y 4 4 uatu polom homoge berderaat 4, Θ da Φ beba alabar. Plh W x, y = Θ da W x, y = Φ, maka ebarag polom homoge yag vara terhadap grup G merupaka polom dalam W x, y da W x, y. Peryataa Setara dega meyataka bahwa pecacah bobot dar ebarag kode wa-dual geap merupaka polom dalam W x, y da W x, y. Terbukt. 3. t-dea Def 3.. Mal X merupaka uatu v-hmpua (hmpua dega v buah eleme), elema-eleme d X debut ttk atau vareta. Suatu t(v, k, λ)-dea adalah uatu kolek dar k-ubhmpua (damaka blok) dar X, yag berbeda atu ama la, dega fat ebarag t-ubhmpua dar X termuat d tepat λ buah blok. Dalam bahaa yag lebh lutratf, t-dea merupaka kolek dar komte-komte yag dbetuk dar v orag, etap komte beraggotaka k orag, edemka rupa ehgga etap t orag bekera berama-ama dalam tepat λ komte. otoh 3.. Perhatka gambar d bawah : Gambar 3. Terdapat tuuh ttk da tuuh gar (alah atuya merupaka gar legkug) pada gambar d ata. Jka kta megambl gar-gar ebaga blok, kta peroleh tuuh blok yatu : 8

03, 045, 06, 65, 4, 463, da 35. Selautya kta dapatka -(7,3,) dea, karea etap dua buah ttk dlewat oleh ebuah gar yag tuggal. Teorema 3..3 D dalam t-(v,k, λ) dea, malka P, P,, P t merupaka t ttk yag berbeda, mal λ adalah bayakya blok yag memuat P, P,, P, utuk t, da mal λ 0 = b merupaka umlah keeluruha dar blok-blok. Maka λ tdak bergatug pada pemlha dar P, P,, P da dperoleh fakta : λ = λ v t k t, t = λ v v (v t+) k k (k t+) Hal meyebabka uatu t-(v, k, λ) uga merupaka -(v, k, λ ) utuk t. Bukt : Teorema bear utuk = t, karea meurut def t-dea, etap t ttk termuat tepat pada λ blok. Kta lautka dega duk pada. Aumka λ + tdak bergatug pada pemlha P, P,, P +. Utuk etap blok B yag memuat P, P,, P, da utuk etap ttk Q yag berbeda dega P, P,, P defka χ Q, B = ka Q B, da χ Q, B = 0 ka Q B. Maka dar hpote duk kta peroleh : Q χ Q, B = λ + (v B ) = χ Q, B = λ + (k ), yag meuuka bahwa λ beba dar pemlha Q B P, P,, P,da meuuka fakta pada teorema d ata. Terbukt. Mal v da w merupaka dua vektor d v v... v da w w... w. Malka F, I v ;... da I w ;.... Vektor w dkataka meyelmut v, ka I v w I w u. Teorema 3..4(MacWllam da Sloae []). Mal [] adalah matrk Mx dega barbarya merupaka emua katakode d uatu kode. Sebarag hmpua dar rd ' kolom d [] memuat etap r-tuple ebayak tepat M r kal, da terbear dalam kau. Bukt Teorema dapat dlhat pada []. ' d merupaka blaga 9

Teorema 3..5(MacWllam da Sloae []). Mal kta plh ebuah vektor u berbobot t d F, 0t d '. Utuk t, mal ( u) adalah bayakya katakode d yag berbobot yag meyelmut u. Maka ( u) memeuh peramaa : t M t ( u) t t t N ', dega 0 d t. (3..) Bukt : Kta guaka Teorema 3..4 utuk meghtug (dalam dua arah) bayakya katakode berbobot t+ yag meyelmut u da terelmut oleh ebuah katakode d. Terbukt Teorema 3..6 (Mac Wllam da Sloae[]) Jka d ', maka emua katakode berbobot d membetuk t(,, ) dea, dega t ( d ' ), da parameter dberka A. ( ) S t Sr ( ) oleh. ( ), N rt rt r, memberka ' d. Bukt : Karea vektor = d meulka peramaa (3..) mead : F meyelmut emua emua vektor d F, kta dapat t t ( ). t u A N (3..) Jka kta dapat memlh t edemka rupa ehgga peramaa yag beba ler dalam verabel ' d t, maka kta dapatka ebayak ( u ). Dega kata la, ( u) tdak bergatug pada pemlha u. Oleh karea tu, emua katakode berbobot membetuk t- dea, dega t d'. Parameter-paremeter dar dea dperoleh ebaga berkut : Peramaa (3..) memlk olu : dega t t g ( ) ( ) ( ), t t g t r A g t t N r0 r 0

g ( ) t x t x., Jela bahwa g t( x t) g ( x), ehgga olu dar peramaa (3..) adalah : t g ( ) ( ) ( ), g r A g N rtr t atau Terbukt. ( ) A. S( ) t Sr ( ) N r. (3..3), rt rt