Analisis Regresi Linear Sederhana



dokumen-dokumen yang mirip
Independent Var. Dependent Var. Test. Nominal Interval Independent t-test, ANOVA. Nominal Nominal Cross Tabs, Chi Square, dan Koefisien Kontingensi

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

KORELASI DAN REGRESI LINIER. Debrina Puspita Andriani /

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI LINIER SEDERHANA (MASALAH ESTIMASI)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

Pendugaan Parameter Regresi. Itasia & Y Angraini, Dep Statistika FMIPA - IPB

BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model

Korelasi & Regresi. Oleh: Kukuh Winarso

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

Analisis Regresi 1. Diagnosa Model Melalui Pemeriksaan Sisaan dan Identifikasi Pengamatan Berpengaruh. Pokok Bahasan :

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,

Model Regresi Berganda

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu

Uji Park Dan Uji Breusch Pagan Godfrey Dalam Pendeteksian Heteroskedastisitas Pada Analisis Regresi

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND

Regresi Linear Sederhana dan Korelasi

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan

ANALISIS REGRESI REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR REGRESI KUADRATIK REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUBIK

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif, dengan

UJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Analysis of Covariance (ANACOVA)

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh

BAB III METODE PENELITIAN

PROPOSAL SKRIPSI JUDUL:

Analisis Regresi 2. Mendeteksi pencilan dan penanganannya

BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian ini adalah nilai tambah sektor pertanian untuk PDRB

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam

Model Regresi Variabel dengan Metode Selisih Mutlak. Moderating Variable Regression Model with an Absolute Difference Method

BAB IV TRIP GENERATION

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.

menyelesaikan permasalahan dalan penulisan.

Pendeteksian Data Pencilan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Diagnostik

PENENTUAN KOEFISIEN MULTIPLE REGRESI DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian merupakan cara atau langkah-langkah yang harus

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk menjawab permasalahan yaitu tentang peranan pelatihan yang dapat

I. PENGANTAR STATISTIKA

BAB III METODE PENELITIAN. bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Bank Indonesia (BI). Data yang

Analisis Regresi 1. Pokok Bahasan : Diagnosa Model Melalui Pemeriksaan Sisaan dan Identifikasi Pengamatan Berpengaruh

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

PowerPoint Slides by Yana Rohmana Education University of Indonesian

SELANG KEPERCAYAAN UNTUK KOEFISIEN GARIS REGRESI LINEAR DENGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARES 1 ABSTRAK

METODE PENELITIAN. pelajaran 2011/ Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X yang

Bab 4. ANACOVA Analysis Of Covariance

ANALISIS REGRESI 1. Pokok Bahasan : REGRESI LINIER SEDERHANA

III.METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini subyek yang digunakan adalah siswa VII A SMPN 5

BAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data primer dan data

ANALISIS KOVARIANSI part 2

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di

BAB III METODE PENELITIAN

ε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis penelitian

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Pemodelan Regresi Variabel Moderasi Dengan Metode Sub-Group. Regression Modeling of Moderating Variable with a Method of Sub Group

BAB III METODE PENELITIAN. Metode dalam penelitian merupakan suatu cara yang digunakan oleh peneliti

BAB III METODE PENELITIAN. SMK Negeri I Gorontalo. Penetapan lokasi tersebut berdasarkan pada

BAB III METODE PENELITIAN. Di dalam penelitian ilmiah diperlukan adanya suatu metode penelitian

REGRESI DAN KORELASI. Penduga Kuadrat Terkecil. Penduga b0 dan b1 yang memenuhi kriterium kuadrat terkecil dapat ditemukan dalam dua cara berikut :

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen

Analisis Regresi 1. Pokok Bahasan : Diagnosa Model Melalui Pemeriksaan Sisaan dan Identifikasi Pengamatan Berpengaruh

A. Soal 1 yg dikerjakan seharian tadi ttg regresi tunggal MENGHITUNG REGRESI LINEAR SEDERHANA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #13 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

BAB III METODE PENELITIAN. menggunakan strategi pembelajaran mind mapping dalam pendekatan

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

BAB 2 LANDASAN TEORI

Apabila dua variabel X dan Y mempunyai hubungan, maka nilai variabel X yang sudah diketahui dapat dipergunakan untuk mempekirakan / menaksir Y.

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah

HASIL UJI VALIDITAS DATA

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum melakukan penelitian, langkah yang dilakukan oleh penulis

BAB III OBJEK DAN DESAIN PENELITIAN. Bab ini dibagi menjadi dua bagian, yaitu objek penelitian dan desain penelitian.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo.

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.

METODE PENELITIAN. digunakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel X (celebrity

BAB IV METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN

PEMODELAN KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN ANAK DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN LOG LINEAR

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Definisi operasional diperlukan agar tidak terjadi salah pengertian dan

Transkripsi:

Analss Regres Lnear Sederhana Al Muhson Pendahuluan Menggunakan metode statstk berdasarkan data yang lalu untuk mempredks konds yang akan datang Menggunakan pengalaman, pernyataan ahl dan surve untuk mempredks keadaan mendatang (c) 03 by Al Muhson

Mengapa Mempredks? Untuk menyusun perencanaan yang matang Untuk memastkan konds mendatang Untuk menemukan strateg yang tepat bag perbakan konds yad Untuk mengurang rsko/pembayaan (c) 03 by Al Muhson 3 Analss Regres Analss regres dapat dgunakan untuk membuat model kausaltas dalam mempredks untuk mempredks Y = ndependent varable Y = dependent varable (c) 03 by Al Muhson 4

Regres Lnear Sederhana Hanya melbatkan satu varabel bebas dan satu varabel terkat Perubahan yang terjad pada varabel bebas dgunakan untuk mempredks perubahan pada varabel terkat (c) 03 by Al Muhson 5 Persamaan Gars (Populas) Populaton Y ntercept Dependent (Response) Varable Y Populaton Slope Coeffcent Populaton Regresson Lne Random Error Independent (Explanatory) Varable (c) 03 by Al Muhson 6 3

Bagamana menemukan Gars? Y Y Observed Value = Random Error Y Observed Value (c) 03 by Al Muhson 7 Persamaan Gars (Sampel) Sample Y Intercept Y b b e 0 Sample Slope Coeffcent Resdual b dgunakan mengestmas 0 b dgunakan mengestmas Sample Regresson Lne (c) 03 by Al Muhson 8 4

Menghtung Persamaan Metode Kuadrat Terkecl (Ordnary Least Square = OLS): Y nb0 b Y b0 b (c) 03 by Al Muhson 9 Menghtung Persamaan Berdasarkan rumus OLS dtemukan: b n n Y Y b b 0 0 Y b n Y b n (c) 03 by Al Muhson 0 5

Contoh No Y 6 4 6 5 3 5 4 4 7 6 5 8 7 6 8 9 7 9 9 8 7 6 9 9 6 0 9 9 6 6 9 8 Bagamana pengaruh motvas belajar terhadap prestas belajar mahasswa? Apakah berpengaruh postf atau negatf? (Gunakan taraf sgnfkans 5%) (c) 03 by Al Muhson Contoh Perhtungan No Y ^ Y^ Y 6 4 36 6 4 6 5 36 5 30 3 5 4 5 6 0 4 7 6 49 36 4 5 8 7 64 49 56 6 8 9 64 8 7 7 9 9 8 8 8 8 7 6 49 36 4 9 9 6 8 36 54 0 9 9 8 8 8 6 6 36 36 36 9 8 8 64 7 Jml 89 79 683 557 60 (c) 03 by Al Muhson 6

Scatter Dagram P r e s t a s 0 9 8 7 6 5 4 3 0 0 4 6 8 0 Motvas Belajar (c) 03 by Al Muhson 3 Persamaan Gars Htunglah persamaan gars regres tersebut! (c) 03 by Al Muhson 4 7

Persamaan Gars Htunglah persamaan gars regres tersebut! Yˆ b 0 b,.05 (c) 03 by Al Muhson 5 Gars Regres P r e s t a s 0 9 8 7 6 5 4 3 0 0 4 6 8 0 Motvas Belajar (c) 03 by Al Muhson 6 8

Penafsran Persamaan Y = -, +,05 Koefsen gars sebesar,05 menunjukkan bahwa setap kenakan sebanyak satu satuan, predks rata-rata Y akan nak sebesar,05 satuan. Jad jka skor motvas belajar nak sebesar pont akan mengakbatkan kenakan predks skor prestas belajar sebesar,05 (c) 03 by Al Muhson 7 Menguj Koefsen Gars Dgunakan uj t Apakah motvas belajar berpengaruh terhadap prestas belajar? H 0 : = 0 (tdak ada hubungan/pengaruh) H a : 0 (Ada hubungan/pengaruh) (c) 03 by Al Muhson 8 9

Menguj Koefsen Gars Uj Statstk: D mana SE b t S Y b SE b t tabel dperoleh dengan db = n - n S Y JKE nk (c) 03 by Al Muhson 9 Estmas Parameter Estmas koefsen gars regres dapat dhtung dengan rumus: b t SE b t SE (c) 03 by Al Muhson 0 0

Koefsen Determnas JK r = R = JK T Jumlah Kuadrat Regres Jumlah Kuadrat Total Koefsen determnas (r ) mengukur propors varans Y yang dapat djelaskan oleh melalu model. (c) 03 by Al Muhson Koefsen Determnas r b Y Y Y r Yˆ Y Y Y n n Y Htunglah koefsen determnasnya! (c) 03 by Al Muhson

Total Varans Y JK R JK E (c) 03 by Al Muhson 3 Menguj r F r n k k r F tabel (alpha; k; n-k-) Untuk Regres sederhana, nla F d atas sama dengan nla t yang dperoleh dar hasl pengujan koefsen gars regres (c) 03 by Al Muhson 4

Total Varans SS T = SS R + SS E atau JK T = JK R + JK E db R = k db E = n k db T = n Keterangan: SS T = Total sum of square SS R = Regresson sum of square SS E = Error sum of square JK T = Jumlah Kuadrat Total JK R = Jumlah Kuadrat Regres JK E = Jumlah Kuadrat Error k = Banyaknya varabel bebas (c) 03 by Al Muhson 5 Sumber Varans Tabel Analyss Of Varance (ANOVA) Jumlah Kuadrat (JK) db Rerata Kuadrat (RK) Regres Yˆ Y k JK R /db R RK R /RK E Error/ Resdu Y Yˆ n k JK E /db E - Total Y Y n JK T /db T - F (c) 03 by Al Muhson 6 3

PR Menghtung koefsen determnas. Menghtung nla F dan t lalu buktkan bahwa F = t Menghtung tabel ANOVA Ujlah apakah motvas belajar berpengaruh terhadap prestas belajar! (taraf nyata 5%) (c) 03 by Al Muhson 7 Interval Keyaknan Predks Y 4

Interval Keyaknan Y Confdence Interval for a ndvdual Y Confdence Interval for the mean of Y _ A Gven (c) 03 by Al Muhson 9 Interval Keyaknan Predks rerata Y Yˆ t S yx n ( ) ( ) Predks nla Y: Yˆ t S yx n ( ) ( ) (c) 03 by Al Muhson 30 5

Contoh Jka dketahu seorang mahasswa memlk skor motvas sebesar 8, htunglah: Interval kepercayaan rerata prestas yang dcapanya! Interval kepercayaan prestas yang dcapanya! (c) 03 by Al Muhson 3 Contoh Hasl Analss Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estmate.88 a.686.654.07737 a. Predctors: (Constant), Motvas Belajar ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sg. Regresson 5.309 5.309.805.00 b Resdual.607 0.6 Total 36.97 a. Dependent Varable: Prestas Belajar b. Predctors: (Constant), Motvas Belajar (c) 03 by Al Muhson 3 6

Contoh Hasl Analss Model Coeffcents a Unstandardzed Coeffcents Standardzed Coeffcents B Std. Error Beta t Sg. (Constant) -..698 -.73.49 Motvas Belajar a. Dependent Varable: Prestas Belajar.05.5.88 4.670.00 Persamaan Gars Regres: Y = -, +,05 (c) 03 by Al Muhson 33 7