Ukuran gejala pusat. Nugraeni

dokumen-dokumen yang mirip
By : Hanung N. Prasetyo

DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)

Statistika & Probabilitas

UKURAN-UKURAN NILAI PUSAT

Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom

MUHAMMAD HAJARUL ASWAD A MT.KULIAH: STATISTIKA DESKRIPTIF UNANDA, 2016

UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0) Ledhyane Ika Harlyan

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SRIWIJAYA

Gejala Pusat - Statistika

Ukuran Pemusatan (Central Tendency)

9. STATISTIKA. f u. X s = Rataan sementara, pilih x i dari data dengan f i terbesar. Ukuran Pemusatan Data A. Rata-rata. 1.

Minggu-4-a UKURAN PEMUSATAN

UKURAN LOKASI DAN VARIANSI MEAN:

Hanif Fakhrurroja, MT

Pengukuran Kesehatan

Kenapa Data Harus Diringkas?

Ukuran Letak (Kuartil, Desil dan Persentil)

. Rumus untuk rata-rata gabungan adalah

BAGIAN UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK. Memahami konsep dan menerapkan prosedur statistik dalam menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak.

PENGUKURAN DESKRIPTIF

UKURAN PEMUSATAN DATA

UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI

BAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26

MATERI STATISTIK. Genrawan Hoendarto

Statistika Pendidikan

UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN. Tita Talitha, MT

Nama Penulis Abstrak/Ringkasan. Pendahuluan. Lisensi Dokumen:

Pengumpulan & Penyajian Data

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

PROGRAM STUDI AGRIBISNIS HORTIKULTURA

MATERI W11A S T A T I S T I K A. KELAS X, SEMESTER 2. A. UKURAN PEMUSATAN DATA

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

STATISTIKA: UKURAN LOKASI DATA. Tujuan Pembelajaran

Probabilitas dan Statistika Analisis Data dan Ukuran Pemusatan. Adam Hendra Brata

Macam ukuran penyimpangan. Range/Rentang/Jangkauan Standar Deviasi/simpangan baku Varians Ukuran penyimpangan lain

Pengukuran Deskriptif

STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA

UNIVERSITAS NEGERI MALANG FAKULTAS ILMU KEOLAHRAGAAN JURUSAN ILMU KESEHATAN MASYARAKAT

LAMPIRAN III PERHITUNGAN MEAN, MEDIAN, MODUS STANDAR DEVIASI DAN DISTRIBUSIFREKUENSI

STATISTIK DAN STATISTIKA

STATISTIKA 2 UKURAN PEMUSATAN

STATISTIKA. SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI

STATISTIK. Materi Pertemuan V Ukuran Dispersi (Penyebaran)

PERTEMUAN 2 STATISTIKA DASAR MAT 130

Statistika & Probabilitas

PENS. Probability and Random Process. Topik 2. Statistik Deskriptif. Prima Kristalina Maret 2016

STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

Median Median dari data yang belum dikelompokkan

BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok

Antiremed Kelas 11 Matematika

Ukuran Nilai Sentral

Antiremed Kelas 11 Matematika

DIAGRAM SERABI S-2 dan S-3 SMU S-1

BAB1 PENgantar statistika

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

(TENDENCY CENTRAL) Oleh: Ig. Dodiet Aditya Setyawan, SKM, MPH.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

MAKALAH. Mata Kuliah STATISTIKA KHADEEJAH ASWI AKBAR PUTRI DESSY VIVIT L IGA ANDRIANITA

SILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Memahami cara memperoleh data yang baik, menentukan jenis dan ukuran data, serta memeriksa, dan menyusun data.

Materi II STATISTIK DESKRIPTIF STMIK KAPUTAMA BINJAI

UKURAN PEMUSATAN DATA STATISTIK

STATISTIKA 1. A. Ukuran Pemusatan Data 11/16/2015. Peta Konsep. A. Ukuran Pemusatan Data

Ukuran Pusat Data Rata-rata Hitung Median Mode. Ukuran Lokasi Data Kuartil Desil Persentil. Rata-rata terimbang Rata-rata geometrik

Ledhyane Ika Harlyan Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan & Kelautan Universitas Brawijaya 2013

BAB III UKURAN TENGAH DAN DISPERSI

UKURAN PEMUSATAN : MEAN, MEDIAN, MODUS

STATISTIKA -deskripsi data-

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. a. Rata rata Hitung adalah jumlah harga harga variabel dibagi banyak harga harga variabel tersebut.

Pengukuran Statistik Deskriptif UKURAN PUSAT, UKURAN VARIASI DAN UKURAN POSISI

Distribusi Frekuensi dan Statistik Deskriptif Lainnya

KONTRAK KULIAH STATISTIK DESKRIPTIF

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003

MINGGU KE- III: UKURAN NILAI SENTRAL

STATISTIKA INDUSTRI I. Agustina Eunike, ST., MT., MBA.

SOAL STATISTIKA KELAS XI Oleh: Erni Kundiarsih

Penyimpulan data numerik & kategorik. Elsa Roselina Dewi Gayatri

dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

STATISTIKA DESKRIPTIF. Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi

Refisia Caturasa Abstrak/Ringkasan. Pendahuluan

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial ke : 1 Kode/ Nama Mata Kuliah : PAMA 3225 / Statistika Dasar

Statistika I. Pertemuan 2 & 3 Statistika Dasar (Basic( Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Konsep Peubah

Statistik Deskriptif Ukuran Dispersi

x 100% = = 84 -x = -20 x = 20

PENGERTIAN STATISTIK. Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd.

Soal, Kartu Soal, Kisi-kisi Soal

BAB IV DISPERSI DATA

5. STATISTIKA PENYELESAIAN. a b c d e Jawab : b

Pengertian Statistika (1) Statistika: Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk

Materi W11a S T A T I S T I K A. Kelas X, Semester 2. A. Ukuran Pemusatan Data.

STATISTIK 1. PENDAHULUAN

Laporan Tugas dan Quiz Statistik Deskriptif. 1. Berikan penjelasan secara singkat apa yang dimaksud dengan:

UKURAN PEMUSATAN DATA

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Risiko, Manajemen Risiko, dan Manajemen Risiko Finansial

Transkripsi:

Ukuran gejala pusat Nugraeni

UKURAN PEMUSATAN Merupakan nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dimana nilai tersebut menunjukkan pusat data. Yang termasuk ukuran pemusatan : 1. Rata-rata hitung (Mean) 2. Median (nilai yang letaknya ditengah) 3. Modus (yang paling banyak terjadi). Rata-rata ukur 5. Rata-rata harmonis

1. RATA-RATA HITUNG Rumus umumnya : Jumlah semua nilai data Rata - rata hitung Banyaknyanilai data 1. Untuk data yang tidak mengulang X1 X2... Xn X X n n 2. Untuk data yang mengulang dengan frekuensi tertentu f X 1 X1 f2x2... f f f... f 1 2 n n X n fx f

Urutan data sbb: kasus a. 61; 63; 63; 63; 68; 70; 72; 75; 76; 76; 80; 80 dan 81 b. 53; 55; 55; 55; 60; 62; 6; 69; 69; 69; 72; 72 dan 75

RATA-RATA HITUNG (lanjutan) 1. Dalam Tabel Distribusi Frekuensi Interval Kelas Nilai Tengah (X) Frekuensi fx 9-21 15 3 5 22-3 28 112 35-7 1 16 8-60 5 8 32 61-73 67 12 80 7-86 80 23 180 87-99 93 6 558 Σf = 60 ΣfX = 3955 X fx f 3955 60 65,92

RATA-RATA HITUNG (lanjutan) 2. Dengan Memakai Kode (U) Interval Kelas 9-21 22-3 35-7 8-60 61-73 7-86 87-99 Nilai Tengah (X) 15 28 1 5 67 80 93 U Frekuensi fu -3-2 -1 0 1 2 3 3 8 12 23 6-9 -8-0 12 6 18 Σf = 60 ΣfU = 55 fu 55 X X0 c 5 13 f 60 65,92

RATA-RATA HITUNG (lanjutan) 3. Dengan pembobotan Masing-masing data diberi bobot. Misal A memperoleh nilai 65 untuk tugas, 76 untuk mid dan 70 untuk ujian akhir. Bila nilai tugas diberi bobot 2, Mid 3 dan Ujian Akhir, maka rata-rata hitungnya adalah : X (2)65 (3)76 2 3 ()70 70,89

2. MEDIAN Untuk data berkelompok n - F Med L c 2 0 f L batas bawah kelas F f 0 jumlah frekuensi kelas frekuensi yang mengandung kelas median semua median kelas median sebelum

MEDIAN (lanjutan) Contoh : Interval Kelas 9-21 22-3 35-7 8-60 61-73 7-86 87-99 Frekuensi 3 8 12 23 6 Σf = 60 Letak median ada pada data ke 30, yaitu pada interval 61-73, sehingga : L 0 = 60,5 F = 19 f = 12 Med 60,5 13 60-19 2 12 72,2

3. MODUS Untuk data berkelompok b 1 Mod L0 c b1 b 2 L batas bawah kelas modus b b 1 0 2 selisih antara frekuensi kelas modus dengan frekuensi tepat satu kelas sebelum kelas modus selisih antara frekuensi kelas modus dengan frekuensi tepat satu kelas sesudah kelas modus

MODUS (lanjutan) Contoh : Interval Kelas 9-21 22-3 35-7 8-60 61-73 7-86 87-99 Frekuensi 3 8 12 23 6 Σf = 60 Data yang paling sering muncul adalah pada interval 7-86, sehingga : L 0 = 73,5 b 1 = 23-12 = 11 b 2 = 23-6 =17 11 Mod 73,5 13 1117 78,61

HUBUNGAN EMPIRIS ANTARA NILAI RATA-RATA HITUNG, MEDIAN, DAN MODUS Ada 3 kemungkinan kesimetrian kurva distribusi data : 1) Jika nilai ketiganya hampir sama maka kurva mendekati simetri. 2) Jika Mod<Med<rata-rata hitung, maka kurva miring ke kanan. 3) Jika rata-rata hitung<med<mod, maka kurva miring ke kiri.

HUBUNGAN RATA-RATA MEDIAN - MODUS 1. = Md= Mo 12 10 8 6 2 0 375 519 Rt=Md=Mo 663 807 2. Mo < Md < 15 10 5 0 231 Mo Md Rt 663 807 3. < Md < Mo 15 10 5 0 231 375 Rt Md Mo 807

HUBUNGAN EMPIRIS ANTARA NILAI RATA-RATA HITUNG, MEDIAN, DAN MODUS (lanjutan) Jika distribusi data tidak simetri, maka terdapat hubungan : Rata-rata hitung-modus = 3 (Rata-rata hitung-median) X - Mod 3 X Med

. RATA-RATA UKUR Digunakan apabila nilai data satu dengan yang lain berkelipatan. Untuk data tidak berkelompok G antilog Untuk data berkelompok G antilog f log X n G log X f n X.X 1 2...Xn

RATA-RATA UKUR (lanjutan) Contoh : Interval Kelas 9-21 22-3 35-7 8-60 61-73 7-86 87-99 Nilai Tengah (X) 15 28 1 5 67 80 93 Frekuensi log X f log X 3 8 12 23 6 1,18 1,5 1,61 1,73 1,83 1,90 1,97 3,5 5,8 6, 13,8 21,96 3,7 11,82 Σf = 60 Σf log X = 107,1 G 107,1 antilog 60 60,95

5. RATA-RATA HARMONIS Biasanya digunakan apabila data dalam bentuk pecahan atau desimal. Untuk data tidak berkelompok RH n 1 X Untuk data berkelompok RH f f X

RATA-RATA HARMONIS (lanjutan) Contoh : Interval Kelas Nilai Tengah (X) Frekuensi f / X 9-21 15 3 0,2 22-3 28 0,13 35-7 1 0,098 8-60 5 8 0,18 61-73 67 12 0,179 7-86 80 23 0,288 87-99 93 6 0,065 Σf = 60 Σf / X = 1,121 RH 60 1,121 53,52

KUARTIL, DESIL, PERSENTIL 1. Kuartil Kelompok data yang sudah diurutkan (membesar atau mengecil) dibagi empat bagian yang sama besar. Ada 3 jenis yaitu kuartil pertama (Q 1 ) atau kuartil bawah, kuartil kedua (Q 2 ) atau kuartil tengah, dan kuartil ketiga (Q 3 ) atau kuartil atas.

UKURAN LETAK: KUARTIL Definisi: Kuartil adalah ukuran letak yang membagi bagian yang sama. K1 sampai 25% data, K2 sampai 50% dan K3 sampai 75%. Rumus letak kuartil: DATA TIDAK BERKELOMPOK DATA BERKELOMPOK K1 = [1(n + 1)]/ 1n/ K2 = [2(n + 1)]/ 2n/ K3 = [3(n + 1)]/ 3n/ 0 K1 K2 K3 n 0% 25% 50% 75% 100%

KUARTIL (lanjutan) Untuk data tidak berkelompok Q i i nilai ke - Untuk data berkelompok Qi L0 c in - F, i 1,2,3 f n 1, i 1,2,3 L 0 = batas bawah kelas kuartil F = jumlah frekuensi semua kelas sebelum kelas kuartil Q i f = frekuensi kelas kuartil Q i

KUARTIL (lanjutan) Contoh : Interval Kelas Nilai Tengah (X) Frekuensi Q 1 membagi data menjadi 25 % Q 2 membagi data menjadi 50 % Q 3 membagi data menjadi 75 % 9-21 15 3 22-3 35-7 28 1 Sehingga : 8-60 5 8 61-73 7-86 87-99 67 80 93 12 23 6 Q 1 terletak pada 8-60 Q 2 terletak pada 61-73 Σf = 60 Q 3 terletak pada 7-86

KUARTIL (lanjutan) Untuk Q 1, maka : Q 1 1.60-11 7,5 13 8 5 Untuk Q 2, maka : Untuk Q 3, maka : Q 2 Q 3 2.60-19 60,5 13 72,2 12 3.60-31 73,5 13 81,1 23

KUARTIL, DESIL, PERSENTIL (lanjutan) 2. Desil Kelompok data yang sudah diurutkan (membesar atau mengecil) dibagi sepuluh bagian yang sama besar.

DESIL (lanjutan) Untuk data tidak berkelompok D i i nilai ke - n 1 10, i 1,2,3,...,9 Untuk data berkelompok Di L0 in - F c 10, i 1,2,3,...,9 f L 0 = batas bawah kelas desil D i F = jumlah frekuensi semua kelas sebelum kelas desil D i f = frekuensi kelas desil D i

DESIL (lanjutan) Contoh : Interval Kelas Nilai Tengah (X) Frekuensi D 3 membagi data 30% D 7 membagi data 70% 9-21 15 3 22-3 35-7 8-60 28 1 5 8 Sehingga : 61-73 67 12 7-86 87-99 80 93 23 6 D 3 berada pada 8-60 Σf = 60 D 7 berada pada 7-86

DESIL (lanjutan) 58,875 8-11 10 3.60 13 7,5 D 3 79,72 23-31 10 7.60 13 73,5 D 7

GRAFIK LETAK DESIL 0% 20% 0% 60% 80% 100% 0 D2 D D6 D'8 n

KUARTIL, DESIL, PERSENTIL (lanjutan) 3. Persentil Untuk data tidak berkelompok P i i n 1 nilai ke - 100, i 1,2,3,...,99 Untuk data berkelompok in Pi L0 - F c 100, i 1,2,3,...,99 f

UKURAN LETAK PERSENTIL 1% 3% 99% P1 P3 P99

SOAL LATIHAN Carilah nilai mean, median dan modus dari data berikut: Jawaban dikirim lewat email ke alamat : nda_eni@yahoo.com, paling lambat kamis 27 November 201 jam 21.00 Interval kelas Frekuensi 50 55 1 56 61 2 62 67 17 68 73 13 7 79 2 80 85 9 86 91 7 92-97 7