Trihastuti Agustinah

dokumen-dokumen yang mirip
Trihastuti Agustinah

Trihastuti Agustinah. TE Teknik Numerik Sistem Linear

3. RUANG VEKTOR. dan jika k adalah sembarang skalar, maka perkalian skalar ku didefinisikan oleh

Aljabar Linear Elementer

Bab 5 RUANG HASIL KALI DALAM

Solusi Sistem Persamaan Linear Fuzzy

V dinamakan ruang vektor jika terpenuhi aksioma : 1. V tertutup terhadap operasi penjumlahan

CHAPTER 6. INNER PRODUCT SPACE

Aljabar Linear Elementer

Suatu himpunan tak kosong F dengan operasi penjumlahan dan perkalian, dikatakan sebagai field jika untuk setiap,, memenuhi sifat-sifat berikut:

Bab 5 RUANG HASIL KALI DALAM

PENYELESAIAN LUAS BANGUN DATAR DAN VOLUME BANGUN RUANG DENGAN KONSEP DETERMINAN

Hasil Kali Titik. Dua Operasi Vektor. Sifat-sifat Hasil Kali Titik. oki neswan (fmipa-itb)

Mata Kuliah: Aljabar Linier Dosen Pengampu: Darmadi, S. Si, M. Pd

Operasi perkalian skalar merupakan suatu aturan yang mengasosiasikan setiap skalar k dan setiap objek u pada v dengan suatu objek ku, yang disebut

HASIL KALI TITIK DAN PROYEKSI ORTOGONAL SUATU VEKTOR (Aljabar Linear) Oleh: H. Karso FPMIPA UPI

PANJANG DAN JARAK VEKTOR PADA RUANG HASIL KALI DALAM. V, yang selanjutnya dinotasikan dengan v, didefinisikan:

ALJABAR LINEAR (Vektor diruang 2 dan 3) Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Aljabar Linear Dosen Pembimbing: Abdul Aziz Saefudin, M.

Chapter 5 GENERAL VECTOR SPACE Row Space, Column Space, Nullspace 5.6. Rank & Nullity

RUANG VEKTOR UMUM AKSIOMA RUANG VEKTOR

Ruang Vektor. Kartika Firdausy UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Ruang Vektor. Syarat agar V disebut sebagai ruang vektor. Aljabar Linear dan Matriks 1

RUANG VEKTOR. Nurdinintya Athari (NDT)

Pengantar Vektor. Besaran. Vektor (Mempunyai Arah) Skalar (Tidak mempunyai arah)

Trihastuti Agustinah

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

TE 1467 Teknik Numerik Sistem Linear

BEBERAPA IDENTITAS PADA GENERALISASI BARISAN FIBONACCI ABSTRACT

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Pengembangan Hasil Kali Titik Pada Vektor

Pengenalan Pola. Ekstraksi dan Seleksi Fitur

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

PERTEMUAN 11 RUANG VEKTOR 1

URUNAN PARSIAL. Definisi Jika f fungsi dua variable (x dan y) maka: atau f x (x,y), didefinisikan sebagai

BAB II LANDASAN TEORI

Chapter 5 GENERAL VECTOR SPACE 5.1. REAL VECTOR SPACES 5.2. SUB SPACES

Ruang Vektor. Adri Priadana. ilkomadri.com

BAB VII MATRIKS DAN SISTEM LINEAR TINGKAT SATU

BEBERAPA SIFAT JARAK ROTASI PADA POHON BINER TERURUT DAN TERORIENTASI

SUBRUANG VEKTOR. Disusun Untuk Memenuhi Mata Kuliah Aljabar Linier. Dosen Pembimbing: Abdul Aziz Saefudin, M.Pd

Aljabar Linier Sistem koordinat, dimensi ruang vektor dan rank

BAB III LIMIT DAN FUNGSI KONTINU

Bab 4 RUANG VEKTOR. 4.1 Ruang Vektor

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Independensi Linear Basis & Dimensi TIM KALIN

BAB II DASAR DASAR TEORI

BAB 5 RUANG VEKTOR A. PENDAHULUAN

DIKTAT MATA KULIAH ALJABAR LINEAR ELEMENTER (BAGIAN II) DISUSUN OLEH ABDUL JABAR, M.Pd

BAB II SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Sistem persamaan linear ditemukan hampir di semua cabang ilmu

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN disebut vektor eigen dari matriks A =

Penerapan Masalah Transportasi

EKONOMETRIKA PERSAMAAN SIMULTAN

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

SUMMARY ALJABAR LINEAR

BASIS DAN DIMENSI. dengan mengurangkan persamaan kedua dengan persamaan menghasilkan

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Ruang Vektor TIM KALIN

ALJABAR LINEAR BASIS RUANG BARIS DAN BASIS RUANG KOLOM SEBUAH MATRIKS. Dosen Pengampu: DARMADI, S.Si, M.Pd. Oleh: Kelompok III

Kumpulan Soal,,,,,!!!

BUKU AJAR METODE ELEMEN HINGGA

MODUL IV SISTEM PERSAMAAN LINEAR

(a) (b) Gambar 1. garis singgung

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

PENYELESAIAN MASALAH KONTROL OPTIMAL KONTINU YANG MEMUAT FAKTOR DISKON

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

MATRIKS. a A mxn = 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn a ij disebut elemen dari A yang terletak pada baris i dan kolom j.

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

G a a = e = a a. b. Berdasarkan Contoh 1.2 bagian b diperoleh himpunan semua bilangan bulat Z. merupakan grup terhadap penjumlahan bilangan.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

dimana a 1, a 2,, a n dan b adalah konstantakonstanta

MAKALAH BASIS RUANG SOLUSI

BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

Banyaknya baris dan kolom suatu matriks menentukan ukuran dari matriks tersebut, disebut ordo matriks

III PEMODELAN SISTEM PENDULUM

Hendra Gunawan. 5 Maret 2014

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Sebelum pembahasan tentang invers matriks lebih lanjut, kita bahas dahulu beberapa pengertian-pengertian berikut ini.

Operasi Pada Matriks a. Penjumlahan pada Matriks ( berlaku untuk matriks matriks yang berukuran sama ). Jika A = a ij. maka matriks A = ( a ij)

Part II SPL Homogen Matriks

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut

BAB II LANDASAN TEORI

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Ruang Baris Ruang Kolom Ruang Nol TIM KALIN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

vektor u 1, u 2,, u n.

Ruang Baris, Ruang Kolom, dan Ruang Null (Kernel)

METODE FINITE DIFFERENCE INTERVAL UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN PANAS ABSTRACT 1. PENDAHULUAN

PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER

8 MATRIKS DAN DETERMINAN

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Transformasi Linear dari R n ke R m

TE Teknik Numerik Sistem Linear. Bidang Studi Teknik Sistem Pengaturan Jurusan Teknik Elektro - FTI Institut Teknologi Sepuluh Nopember

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

a11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE

Dalam bentuk SPL masalah ini dapat dinyatakan sebagai berikut:

Sistem Persamaan Linear Homogen 3P x 3V Metode OBE

BAB III 3. METODOLOGI PENELITIAN

Aljabar Linear dan Matriks (Persamaan Linear dan Vektor) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

0. Diperoleh bahwa: Selanjutnya dibuktikan tertutup terhadap perkalian skalar:

Transkripsi:

TE 9467 Teknik Nmerik Sistem Linear Trihastti Agstinah Bidang Stdi Teknik Sistem Pengatran Jrsan Teknik Elektro - FTI Institt Teknologi Seplh Nopember

O U T L I N E OBJEKTIF TEORI CONTOH 4 SIMPULAN 5 LATIHAN

OBJEKTIF Teori Contoh Simplan Latihan Mahasiswa mamp: Tjan Pembelajaran. Menjelaskan konsep rang vektor real. Menghitng solsi sistem linear yang dibentk dari vektor. Mendapatkan basis dan dimensi dari rang solsi sistem linear 4. Menghitng rank sat matriks

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Pendahlan Rang vektor real merpakan generalisasi konsep rang vektor. Beberapa kegnaan dari konsep ini adalah ntk memeroleh rang solsi sistem linear homogen (nonhomogen) dan mencari rank dari sat matriks.

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Rang Vektor Real: Definisi V merpakan himpnan objek tak-kosong dengan da operasi berikt didefinisikan pada V penjmlahan dari pasangan objek dalam V perkalian objek dengan skalar V disebt rang vektor jika aksioma-aksioma berikt terpenhi oleh selrh objek,v,w dalam V dan skalar k dan l. Objek dalam V tersebt disebt dengan vektor

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Aksioma: () ) Jika dan v adalah objek (vektor) dalam V, maka + v jga objek dalam V ) + v v + ) +(v +w) (+ v) + w 4) Objek dalam V disebt vektor nol ++ ntk sema dalam V 5) Untk tiap dalam V, objek dalam V disebt negatif dari + (- ) (- ) +

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Aksioma: () 6) Jika k adalah skalar sebarang dan adalah objek dalam V, maka k jga dalam V 7) k( + v) k + kv 8) (k+l) k + lv 9) k(l) (kl) )

Bkti: () TEORI Objektif Contoh Simplan Latihan Misal: v v v v v + + + + + + v v v v v v v v v k k k k k k + + + + ) (

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Sbrang (sbspace) Definisi: Sbset W dari rang vektor V disebt sbspace dari V jika W merpakan rang vektor yang dibentk dari operasi penjmlahan dan perkalian dalam V Bila W adalah himpnan yang terdiri dari sat vektor ata lebih dari rang vektor V, maka W merpakan sbspace dari V iff Jika dan v vektor dalam W, maka +v jga dalam W Jika k sebarang skalar dan adalah sebarang vektor dalam W, maka k jga dalam W

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Sbrang (sbspace) Vektor +v dan k terletak pada bidang yang sama dengan dan v W adalah sbrang dari R v + v k W Garis melali origin adalah sbrang dari R v + v W k W

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Sbrang di R dan R Tiap rang vektor tak-nol V minimal terdiri dari sbrang: Sbrang V Vektor nol dalam V sbrang nol (zero sbspace) Sbrang dari R Sbrang dari R {} Garis melali origin R {} Garis melali origin Bidang melali origin R Contoh

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Kombinasi Linear Vektor Vektor w adalah kombinasi linear dari v, v,, v r dan k,k,, k r jika Untk r : w k v w k v + k v + + k r v r Kombinasi linear vektor tnggal v Vektor v (a,b,c) di R ditlis sebagai kombinasi linear dari vektor basis standar v ( a, b, c) a(,, ) + b(,, ) + c(,,) ai + bj + ck Contoh

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Rentangan (span) Jika v, v,, v r adalah vektor dalam rang vektor V, maka Himpnan W dari selrh kombinasi linear v, v,, v r adalah sbrang V W adalah sbrang terkecil dalam V yang berisi v,v,, v r Jika S {v, v,, v r } adalah himpnan vektor dalam rang vektor V, maka Sbrang W dari selrh kombinasi linear v, v,, v r disebt rang yang direntang oleh vektor tersebt W span (S) ata W span {v, v,, v r }

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Rentangan (span) Jika v dan v adalah vektor di R dengan titik awal pada origin Span{v, v } yang berisi selrh kombinasi linear k v + k v bidang melali origin yang ditentkan oleh v dan v z k v v span{v, v } v k v k v + k v y z span{v} Jika v merpakan vektor di R ata R Span{v} yang berpa selrh perkalian kv garis yang ditentkan oleh v v kv y Contoh

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Kebebasan Linear Himpnan vektor S {v, v,, v r }, pers. vektor k v + k v + + k r v r Jika hanya ada sat solsi k, k,, k r S adalah himpnan bebas linier (linearly independent) Jika ada solsi yang lain S disebt himpnan takbebas linear

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Eksistensi solsi trivial Kebebasan Linear Determinan matriks koefisien sama dengan nol Matrik tsb tidak dapat diinverskan

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Interpretasi geometris dari kebebasan linear z z z v v y v v y v v y (a) takbebas linier (b) takbebas linier (c) bebas linier z z z v v v v y v y v y v v v (a) takbebas linier (b) takbebas linier (c) bebas linier Contoh 4

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Definisi: Basis Untk Rang Vektor Jika V adalah rang vektor S {v, v,, v n }: himpnan vektor dalam V S disebt basis ntk V jika memenhi kondisi berikt Teorema: S adalah bebas linear S merentang V (S spans V) Jika S {v, v,, v n }: basis ntk rang vektor V Tiap vektor v dalam V dapat dinyatakan sebagai kombinasi linear dari vektor-vektor dalam S dalam sat cara saja

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Bkti: Basis Untk Rang Vektor dan v c v + c v + + c n v n v k v + k v + + k n v n Solsi trivial: (c k )v + (c k )v + + (c n k n )v n c - k c - k c n - k n c k c k c n k n Contoh 5

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan D I M E N S I Bila S {v, v,, v n } adalah basis ntk rang vektor dimensi terbatas V Selrh basis ntk V memiliki jmlah vektor yang sama dengan basis S Dimensi jmlah vektor basis dalam rang vektor V Contoh 6

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Rang baris, rang kolom dan rang nl Matriks A(m n): sbrang di R n direntang oleh vektor baris dari A rang baris dari A sbrang di R m direntang oleh vektor kolom dari A rang kolom dari A rang solsi dari sistem homogen dengan pers. A yang merpakan sbrang di R n rang nl dari A Teorema: sistem persamaan linear A b adalah konsisten iff b merpakan rang kolom dari A Contoh 7

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Rang baris, rang kolom dan rang nl Operasi baris elementer tidak mengbah rang nl dan rang baris dari matriks Jika matriks R merpakan matriks hasil redksi baris: Vektor baris dengan leading (baris tak nol) basis ntk rang baris Vektor kolom dengan leading basis ntk rang kolom

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Rank RANK dan Nllity dimensi dari rang baris dan rang kolom notasi: rank(a) rank(a) dim(rang baris A) dim(rang kolom A T ) Nlitas (nllity) dimensi dari rang nl notasi: nllity(a) rank(a) + nllity(a) n banyaknya var. leading banyaknya var. bebas

Objektif TEORI Contoh Simplan Latihan Teorema RANK Jika A matriks m n, maka rank(a) banyaknya var. leading dalam solsi A nllity(a) banyaknya parameter dalam solsi A m n, rank(a) nilai terkecil antara m dan n Nilai maksimm rank: rank(a) min(m,n)

CONTOH Contoh Objektif Simplan Latihan Teori Dapatkan solsi sistem linear berikt: 6 4 8 7 a) z y 4 8 7 b) z y

Objektif Teori CONTOH Simplan Latihan Jawaban Contoh a) Bentk eselon baris teredksi Solsi: -5t, y -t, z t Pers. garis melali origin paralel dengan vektor (-5, -, ) 5 b) Bentk eselon baris teredksi Solsi:, y, z rang solsi titik origin {}

Objektif Teori CONTOH Simplan Latihan Contoh Vektor (,,-) dan v (6,4,), tnjkkan bahwa w(9,,7): kombinasi linear dari dan v w (4,-,8): bkan kombinasi linear

Objektif Teori CONTOH Simplan Latihan Jawaban Contoh w diekspresikan sebagai kombinasi linear dari dan v w k + k v (9,,7) k (,,-) + k (6,4,) (9,,7) k +6k, k +4k, -k +k k + 6k 9; k + 4k ; -k + k 7 k -; k Maka, w - + v

Objektif Teori CONTOH Simplan Latihan Contoh Tnjkkan bahwa v (,,), v (,,), v (,,) merentang rang vektor pada R

Objektif Teori CONTOH Simplan Latihan Jawaban Contoh Tentkan vektor sem b(b,b,b ), nyatakan b kombinasi linear b k v + k v + k v (b,b,b ) k (,,) + k (,,)+k (,,) k + k + k b k + k b k + k + k b Sistem linear konsisten iff matriks koef. A memiliki invers det(a) A tidak dapat diinverskan v, v dan v tidak dapat merentang pada R

Objektif Teori CONTOH Simplan Latihan Contoh 4 Tnjkkan bahwa v (, -,), v (5,6,-), v (,,) membentk himpnan bebas linear ata tak bebas linear

Objektif Teori CONTOH Simplan Latihan Jawaban Contoh 4 Persamaan vektor dalam komponen k v + k v + k v k (, -,) + k (5,6, -)+k (,,)(,,) (k +5k +k, k +6k +k, k k +k ) (,,) Persamaan ntk tiap komponen k + 5k + k k + 6k + k k k + k

Objektif Teori CONTOH Simplan Latihan Jawaban Contoh 4 Solsi sistem k t/; k -t/; k t Solsi nontrivial Vektor v, v dan v : himpnan takbebas linear

Objektif Teori CONTOH Simplan Latihan Contoh 5 Bktikan bahwa himpnan vektor S{v, v, v } merpakan basis ntk R dengan v (,, ), v (, 9, ) dan v (,, 4).

Objektif Teori CONTOH Simplan Latihan Jawaban Contoh 5 Tentkan vektor sem b(b, b, b ), dan ekspresikan sebagai kombinasi linear: b k v + k v + k v Pers. dalam komponen vektor (b, b, b ) k (,, )+k (, 9, )+k (,, 4) (b, b, b ) (k +k +k, k +9k +k, k +4k ) Pers. linear ntk tiap komponen k + k + k b k + 9k + k b k + 4k b A b

Matriks A: Jawaban Contoh 5 CONTOH Objektif Simplan Latihan Teori Determinan A: det(a), maka S merpakan basis ntk R 4 9 A 4 9 ) det( A

Objektif Teori CONTOH Simplan Latihan Contoh 6 Tentkan basis dan dimensi ntk solsi rang sistem homogen berikt: + + 5 + 4 + 5 + 5 + 4 + 5

Jawaban Contoh 6 CONTOH Objektif Simplan Latihan Teori Matriks agmentasi: Bentk eselon baris teredksi: Solsi: s t; s; t; 4 ; 5 t;

Jawaban Contoh 6 CONTOH Objektif Simplan Latihan Teori Dalam bentk vektor: Vektor yang merentang rang solsi: + + 5 4 t s t t t s s t t s t s dan v v Rang solsi: da-dimensi bebas linear basis

Jawaban Contoh 4: ekspansi kofaktor Tnjkkan bahwa b merpakan rang kolom dari A dan ekspresikan b sebagai kombinasi linear dari vektor kolom matriks A: CONTOH Objektif Simplan Latihan Teori 9 Contoh 7

Jawaban Contoh 4: ekspansi kofaktor CONTOH Objektif Simplan Latihan Teori Solsi sistem: ; ; Ekspresi b sebagai kombinasi linear vektor kolom matriks A + 9 Sistem konsisten b merpakan rang kolom A Jawaban Contoh 7

Objektif Teori Contoh SIMPULAN Latihan Rang Vektor Real Rank matriks sebarang adalah sama dengan banyaknya basis n... Sistem linear Ab adalah konsisten (memiliki tepat sat solsi), bila b merpakan rang kolom dari A

Objektif LATIHAN Contoh Simplan Soal 7 5 + + +. Dapatkan rang solsi sistem linear homogen berikt: Teori 5 4. Dapatkan rank dan nlitas dari matriks berikt: