SILABUS MATA KULIAH. : Dapat menyelesaikan permasalahan probabilitas dan mampu mengaplikasikan dalam kehidupan

dokumen-dokumen yang mirip
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Menyelesaikan masalah probabilitas baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan.

SILABUS MATA KULIAH. : Dapat menganalisis tentang statistika inferensial secara teoritik beserta komponen dan sifat-sifatnya

SATUAN ACUAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIK & PROBABILITAS KODE : TIK1010 / SKS : 3 SKS

SILABUS MATA KULIAH. : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA

RPS STATISTIKA MATEMATIKA

STATISTIK PERTEMUAN VI

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori)

SILABUS. 5. Evaluasi a. Kehadiran = 10% b. Tugas = 20% c. UTS = 30% d. UAS = 40%

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

KATA PENGANTAR. Assalamu alaikum Wr. Wb

28/09/2012 SAMPLE SPACE, SAMPLE POINTS, EVENTS. ω Ω

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

STATISTIK INDUSTRI 1. Agustina Eunike, ST., MT., MBA

Learning Outcomes Ilustrasi Lingkup Kuliah Gugus. Pendahuluan. Julio Adisantoso. 10 Pebruari 2014

STATISTIKA UNIPA SURABAYA

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

SILABUS MATA KULIAH. Kompetensi Dasar Indikator Pengalaman Belajar Materi Pokok Alokasi Waktu Sumber/alat Penilaian Portofolio. geometri.

FPM PADA KELUARGA EKSPONENSIAL BENTUK KONONIK

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015

THEORY. By: Hanung N. Prasetyo PEUBAH ACAK TELKOM POLYTECHNIC/HANUNGNP

BAB 2 LANDASAN TEORI

RANCANGAN PEMBELAJARAN

Modul 1, Modul 2, Modul 3,

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA

Hidup penuh dengan ketidakpastian

BAB 2 LANDASAN TEORI

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

BAB IV. DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT

PENENTUAN ESTIMASI INTERVAL DARI DISTRIBUSI NORMAL DENGAN METODE BAYES SKRIPSI. Oleh : Pramita Elfa Diana Santi J2E

BAB 3 Teori Probabilitas

SILABUS KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI FAKULTAS TARBIYAH BANJARMASIN

PENGANTAR PROBABILITAS STATISTIKA UNIPA SBY

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM DOKTOR STATISTIKA (STK) DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

INFERENSI STATISTIK DISTRIBUSI BINOMIAL DENGAN METODE BAYES MENGGUNAKAN PRIOR KONJUGAT. Oleh : ADE CANDRA SISKA NIM: J2E SKRIPSI

PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS /PENGANTAR METODE STATISTIKA / (2/1/1) I

No Kompetensi Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media / Alat Mahasiswa mampu menjelaskan konsep Apa itu statistik?

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

MATEMATIKA MATEMATIK A DISKRIT : : MAT-3615/ 3 : : VI

EKSPEKTASI. Achmad Basuki. Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2004

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

Model dan Simulasi Universitas Indo Global Mandiri

PEMBANGKIT RANDOM VARIATE

Dasar-dasar Statistika Pemodelan Sistem

DISTRIBUSI ERLANG DAN PENERAPANNYA. Rini Kurniasih 1, Getut Pramesti 2 Mahasiswi Pendidikan Matematika FKIP UNS, Dosen Pendidikan Matematika FKIP UNS

Pengantar Proses Stokastik

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. ( Probabilitas dan Statistika ) Pengesahan. Nama Dokumen : SATUAN ACARA PERKULIAHAN PROBABILITAS DAN STATISTIKA

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS

MINGGU KE-8 HARGA HARAPAN DAN BEBERAPA KETAKSAMAAN DALA

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

UNIVERSITAS SILIWANGI PROGRAM PASCASARJANA

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi

POKOK BAHASAN YANG DIAJARKAN: 1. DISTRIBUSI PEUBAH ACAK a. Distribusi Peubah Acak Tunggal b. Distribusi Peubah Acak Ganda c. Distribusi Bersyarat d.

Program Studi Teknik Mesin S1

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Kumpulan pasangan nilai-nilai dari variabel acak X dengan probabilitas nilai-nilai variabel random X, yaitu P(X=x) disebut distribusi probabilitas X

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA

BAB I PENDAHULUAN. penerbangan, kedokteran, teknik mesin, software komputer, bahkan militer

BAB III SIMULASI PENGGUNAAN PERTIDAKSAMAAN PADA DISTRIBUSI

BAB I PENDAHULUAN. dapat dianggap mendekati normal dengan mean μ = μ dan variansi

KAJIAN TENTANG PENDEKATAN DISTRIBUSI BINOMIAL OLEH DISTRIBUSI NORMAL SKRIPSI MUSTAFA KEMAL RAMBE

Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik

Distribusi Probabilitas Diskret Teoritis

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

BAB 2 LANDASAN TEORI

LANDASAN TEORI. menyatakan hubungan antara variabel respon Y dengan variabel-variabel

TEORI PROBABILITAS. Amir Hidayatulloh, S.E., M.Sc Prodi Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Ahmad Dahlan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Pengantar Proses Stokastik

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017

VI Matematika Diskrit

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II

FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA SIL.MATA KULIAH MATEAMATIKA DASAR

MATERI KULIAH STATISTIKA

BILANGAN ACAK. Metode untuk mendapatkan bilangan acak : 1. Metode Kongruen Campuran Rumus :

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN

BAB I PENDAHULUAN. Dalam suatu penelitian, seringkali tidak mungkin untuk melakukan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS

Setiap karakteristik dari distribusi populasi disebut dengan parameter. Statistik adalah variabel random yang hanya tergantung pada harga observasi

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) TEORI BAHASA DAN OTOMATA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL

4. Mahasiswa mampu melakukan estimasi parameter, melakukan uji hipotesis statistic serta estimasi interval. Diskripsi Singkat MK

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

Bab 2 DISTRIBUSI PELUANG

S I L A B U S METODOLOGI STUDI ISLAM INS 208 SEMESTER 1 / 2 SKS PROGRAM SARJANA JURUSAN HUKUM PIDANA ISLAM

STATISTIKA EKONOMI I Chapter 4 Distribusi Probabilitas Normal dan Binomial Chapter 5 Teori Sampling

Peubah Acak. 14-Sep-07 TPADF (Kelas Ganjil/ Rahmat) Lecture 2 page 1

Transkripsi:

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 306203 Mata kuliah : Probabilitas Bobot : 3 SKS Semester : III Mata Kuliah Prasyarat : - Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini membahas tentang : (1) konsep konsep dasar yang meliputi (a) ruang sampel dan, (b) hubungan antar, dan (c) teknik menghitung (permutasi dan kombinasi) ; (2) yang meliputi (a) pengertian, (b) dan (c) ruang sampel diskret dan kombinatorik ; (3) bersyarat, aturan bayes dan yang ; (4) yang meliputi (a) dan beserta nya; (5) Ekspektasi matematika yang meliputi (a) pengertian ekspektasi, (b) ekspektasi dan (c) fungsi pembangkit momen ; (6) Distribusi khusus untuk variable serta (7) khusus untuk variable. Standar Kompetensi : Dapat menyelesaikan permasalahan dan mampu mengaplikasikan dalam kehidupan Kompetensi Dasar menjelaskan konsep-konsep dasar Indikator Pengalaman Belajar Materi Pokok Alokasi Waktu Mencari ruang sampel dan dari Menetukan ruang sampel dari suatu Menetukan dari 1. Ruang sampel dan Sumber/alat 3 x 150 Media/alat : Penilaian Essay

Dapat menentukan dari suatu Mencari hubungan antar dari suatu Mencari banyaknya dengan menggunakan konsep dasar menghitung Mendefinisikan Mencari nilai Mencari ruang sampel dengan kombinatorik suatu 2. hubungan antar Menetukan dari suatu Menentukan irisan, gabungan, pengurangan dan komplemen dari Mehitung dengan prinsip dasar mengitung. Menemukan rumus permutasi Membuktikan permutasi permutasi dari suatu Menemukan rumus kombinasi Mencari hubungan permutasi dan kombinasi kombinasi dari suatu Mendefinisikan menurut jenis (klasik, empiris, aksiomatik dan subyektif) Mencari banyaknya dari suatu peristiwa. : P(A) = n(a)/n(s) Membuktikan Menerapkan dalam ruang sample dengan kombinatorik(permutasi/kombinasi) Menggunakan kombinatorik untuk 3. teknik a. prinsip dasar menghitung b. Permutasi c. Kombinasi Probabilitas : 1. Pengertian 2. Sifat-sifat 3. Ruang sample dan kombinatorik. 3 x 150 Media :

Dapat menhitung bersyarat dari tentang variable random dan jenis fungsi baik untuk variable randon maupun bersyarat dari aturan bayes dan mengaplikasikan dalam yang dalam menjelaskan tentang variable randon fungsi dan CDF dari fungsi densites dan CDF dari menghitung dari suatu Mendefinisikan bersyarat Membuktikan bersyarat besarnya bersyarat dari Membuktikan aturan bayes Mengitung dengan aturan bayes Membuktikan yang dengan - yang Mendefinisikan variable randonm Mencari fungsi dari Mencari fungsi komulatif (CDF) dari Mencari fungsi dari Mencari fungsi komulatif (CDF) dari Probabilitas bersyarat : 1. pengertian Probabilitas bersyarat 2. Aturan bayes 3. Kejadian yang Variabel Random : 1. pengertian 2. Fungsi dan CDF dari var. Random 3. Fungsi densites dan CDF dari var. Random 2 x 150 menit. PrenticeHallInc 2 x 150 Media :

dan menentukan ekspektasi baik random dan jenis khusus dari ekspektasi dan dari suatu variabel random ekspektasi dari wariabel random ekspektasi dari wariabel random momen dan baik random maupun fungsi pembangkit momen (fpm) bernoulli pengertian ekspektasi Membuktikan ekspektasi Mencari fungsi dari ekspektasi dari Mencari mean dan variansi dengan menggunakan rumus ekspektasi Menentukan fungsi densitas ekspektasi dari Mendefinisikan fungsi momen Membuktikan momen Mengitung momen baik untuk maupun Membuktikan fungsi pembangkit momen mean dan variansi dengan menggunakan fungsi pembangkit momen Espektasi Matematika : 1. Ekspektasi dari Variabel Random maupun 2. Momen dan nya. Fungsi pembangkit momen Mendefinisikan bernoulli jenis Mencari mean, variansi dan khusus dari momen dari bernoulli. PrenticeHallInc 2 x 150 Media : 1 x 150 menit. PrenticeHallInc Media :

jenis khusus baik random maupun binomial uniform normal Mengaplikasikan bernoulli dalam permasalahan Mendefinisikan binomial Mencari mean, variansi dan momen dari binomial Mengaplikasikan binomial dalam permasalahan Mendefinisikan uniform jenis Mencari mean, variansi dan khusus baik momen dari uniform Mengaplikasikan uniform random dalam permasalahan Mendefinisikan normal Mencari mean, variansi dan momen dari normal Mengaplikasikan normal dalam permasalahan 1. Spiegel. 1982. Theory 2. Freund, Walpole. PrenticeHallInc 1 x 150 Media : 1. Spiegel. 1982. Theory 2. Freund, Walpole. PrenticeHallInc