RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian
|
|
|
- Sucianty Lesmana
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Statistika Dasar Jumlah sks : 3 sks Semester : IV Alokasi Waktu : 1 pertemuan Pertemuan : pertemuan pertama I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian II. Kompetensi Dasar : Menjelaskan peran statistika dalam penelitian III. Indikator : 1. Menjelaskan apa yang dimaksud statistika dan penggolongannya 2 Menentukan jenis-jenis variabel dalam penelitian 3. Menjelaskan jenis-jenis skala pengukuran IV. Materi Ajar Peran statistika dlm penelitian : 1. Pengertian statistika
2 2. Jenis variable penelitian 3. Jenis skala pengukuran V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membuat kontrak pembelajaran, memberi gambaran umum inti materi perkuliahan dan tujuan pembelajaran selama satu semester. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan pertama ( satu kompetensi dasar) B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan secara global 2. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi secara kelompok 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah.
3 VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media : OHP, LCD, dan Komputer/laptop B. Bahan/sumber ajar : N. Setyaningsih, Pengantar Statistika Matematika, MUP UMS Budiyono, Statistika untuk Penelitian, 2004, UNS Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey. VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : 1) Jelaskan apa yang dimaksud statistika dan jelaskan pula penggolongan statistika! 2) a) Apakah yang dimaksud generalisasi! b) Apakah dalam suatu penelitian (menggunakan sampel) kesalahan generalisasi dapat diketahui! Mengapa! 3) Jelaskan pentingnya skala variabel dalam statistika! 4) Buatlah judul penelitian kuantatif dan tentukan jenis variabel sertaskala pengukuran dari variabel tersebut! B. Kriteria Penilaian : 2Pt 3Ps 5Tt 10 Keterangan : Pt Ps Tt : tugas : Proses : tes tulis : nilai formatif
4 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Statistika Dasar Jumlah sks : 3 sks Semester : IV Alokasi Waktu : 1 pertemuan Pertemuan : pertemuan kedua I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian II. Kompetensi Dasar : Menjelaskan cara penyajian data III. Indikator : 1. Menjelaskan penyajian data dalam bentuk tabel frekuensi 2 Menjelaskan penyajian data dalam bentuk diagram IV. Materi Ajar Penyajian Data : 1. Penyajian data dalam bentuk table frekuensi. 2. Penyajian data dalam bentuk diagram ( garis, batang, lingkaran, pictogram, histogram dan polygon)
5 V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke 3, 4 dan 5 ( satu kompetensi dasar) B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan secara global 2. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi secara kelompok 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah. VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media : OHP, LCD, dan Komputer/laptop B. Bahan/sumber ajar : N. Setyaningsih, Pengantar Statistika Matematika, MUP UMS Budiyono, Statistika untuk Penelitian, 2004, UNS Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.
6 VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : Selesaikan soal dalam buku Pengantar Statistika, halaman B. Kriteria Penilaian : 2Pt 3Ps 5Tt 10 Keterangan : Pt Ps Tt : tugas : Proses : tes tulis : nilai formatif
7 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Statistika Dasar Jumlah sks : 3 sks Semester : IV Alokasi Waktu : 2 pertemuan Pertemuan : pertemuan ketiga dan keempat I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian II. Kompetensi Dasar : Menerapkan ukuran tendensi sentral dan ukuran penyimpangan pada data penelitian III. Indikator : 1 Menentukan ukuran tendensi sentral dari suatu data tunggal 2. Menentukan ukuran tendensi sentral dari suatu data bergolong 3. Menentukan ukuran penyimpangan dari suatu data tunggal 4. Menentukan ukuran penyimpangan dari suatu data bergolong IV. Materi Ajar 1. Ukuran tendensi sentral untuk data tunggal. 2. Ukuran tendensi sentral untuk data bergolong.
8 (mean, modus dan median) dan kuantil 3. Ukuran penyimpangan untuk data tunggal. 4. Ukuran tendensi sentral untuk data bergolong. (rata-rata deviasi, variansi dan standar deviasi) V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke kedua B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan secara global 2. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi secara kelompok 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah. VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media : OHP, LCD, dan Komputer/laptop B. Bahan/sumber ajar :
9 N. Setyaningsih, Pengantar Statistika Matematika, MUP UMS Budiyono, Statistika untuk Penelitian, 2004, UNS Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey. VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : Selesaikan soal dalam buku Pengantar Statistika, halaman 266 s/d 270. B. Kriteria Penilaian : 2Pt 3Ps 5Tt 10 Keterangan : Pt Ps Tt : tugas : Proses : tes tulis : nilai formatif
10 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Statistika Dasar Jumlah sks : 3 sks Semester : IV Alokasi Waktu : 1 pertemuan Pertemuan : pertemuan kelima I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian II. Kompetensi Dasar : Menerapkan momen, kemiringan dan kortusi untuk mengetahui profil suatu data III. Indikator : Menentukan momen, kemiringan dan kortusi dari suatu data IV. Materi Ajar 1. Momen 2. Kemiringan 3. Kortusis
11 V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke lima B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan secara global 2. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi secara kelompok 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah. VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media : OHP, LCD, dan Komputer/laptop B. Bahan/sumber ajar : N. Setyaningsih, Pengantar Statistika Matematika, MUP - UMS Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey. Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang Sumantri, Gramedia
12 VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : Selesaikan soal dalam buku Statistika untuk penelitian, halaman 63 dan 64. B. Kriteria Penilaian : 2Pt 3Ps 5Tt 10 Keterangan : Pt Ps Tt : tugas : Proses : tes tulis : nilai formatif
13 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Statistika Dasar Jumlah sks : 3 sks Semester : IV Alokasi Waktu : 1 pertemuan Pertemuan : pertemuan keenam I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian II. Kompetensi Dasar : Menggunakan distribusi normal, t dan F untuk memecahkan masalah III. Indikator : Menyelesaikan masalah dengan menggunakan distribusi normal, t dan F IV. Materi Ajar 1. Distribusi normal 2. Distribusi t 3. distribusi F
14 V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke enam B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan secara global 2. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi secara kelompok 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah. VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media : OHP, LCD, dan Komputer/laptop B. Bahan/sumber ajar : Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey. Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang Sumantri, Gramedia
15 VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : Selesaikan soal dalam buku Statistika untuk Penelitian, halaman 119 s/d 120 B. Kriteria Penilaian : 2Pt 3Ps 5Tt 10 Keterangan : Pt Ps Tt : tugas : Proses : tes tulis : nilai formatif
16 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Statistika Dasar Jumlah sks : 3 sks Semester : IV Alokasi Waktu : 2 pertemuan Pertemuan : pertemuan ketujuh dan kedelapan I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian II. Kompetensi Dasar : Melakukan pengujian hipotesis yang didasarkan suatu data III. Indikator : 1. Menjelaskan tentang hipotesis, jenis hipotesis dan langkah-langkah pengujian hipotesis. 2. Melakukan pengujian hipotesis mean 3. Melakukan pengujian hipotesis beda mean IV. Materi Ajar Pengujian hipotesis : 1. Pengertian hipotesis. 2. Langkah pengujian hipotesis.
17 3. hipotesis mean 4. Hipotesis beda mean. V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke tujuh dan kedelapan B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan secara global 2. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi secara kelompok 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media : OHP, LCD, dan Komputer/laptop B. Bahan/sumber ajar : Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.
18 Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang Sumantri, Gramedia VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : Selesaikan soal dalam buku Pengantar Statistika, halaman 309 s/d 311 B. Kriteria Penilaian : 2Pt 3Ps 5Tt 10 Keterangan : Pt Ps Tt : tugas : Proses : tes tulis : nilai formatif.
19 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Statistika Dasar Jumlah sks : 3 sks Semester : IV Alokasi Waktu : 3 pertemuan Pertemuan : pertemuan ke 9, 10 dan 11 I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian II. Kompetensi Dasar : Menggunakan analisis variansi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian III. Indikator : 1. Menjelaskan pengertian analisis variansi 2. Menggunakan analisis variansi satu jalur untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian 3. Menggunakan analisis variansi dua jalur untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian IV. Materi Ajar Teknik Analisis Variansi : 1. Pengertian anava beserta sifat-sifatnya.
20 2. Analisis Variansi satu jalur 3. Analisis variansi dua jalur. 4. Uji lanjut anava V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke sembilan, sepuluh dan sebelas B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan secara global 2. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi secara kelompok 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah. VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media : OHP, LCD, dan Komputer/laptop B. Bahan/sumber ajar :
21 Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey. Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang Sumantri, Gramedia VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : Selesaikan soal dalam buku Pengantar Statistika, halaman 396, 412 s/d 414 B. Kriteria Penilaian : 2Pt 3Ps 5Tt 10 Keterangan : Pt Ps Tt : tugas : Proses : tes tulis : nilai formatif
22 RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Statistika Dasar Jumlah sks : 3 sks Semester : IV Alokasi Waktu : 3 pertemuan Pertemuan : pertemuan ke 12, 13 dan 14 I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian II. Kompetensi Dasar : Menggunakan analisis regresi dan korelasi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian. III. Indikator : 1. Menjelaskan pengertian analisis regresi 2. Menggunakan analisis regresi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian 3. Menggunakan analisis korelasi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian 4. Menggunakan analisis regresi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian
23 IV. Materi Ajar Analisis Regresi dan Korelasi : 1. Pengertian analisis regresi. 2. Analisis regresi linear sederhana. 3. Analisis korelasi. 4. Analisis regresi ganda. V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke dua belas, tiga belas dan empat belas. B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan secara global 2. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi secara kelompok 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah.
24 VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media : OHP, LCD, dan Komputer/laptop B. Bahan/sumber ajar : Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey. Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang Sumantri, Gramedia VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : Selesaikan soal dalam buku Pengantar Statistika, halaman 434 s/d 436, 358, 377 s/d 378. B. Kriteria Penilaian : 2Pt 3Ps 5Tt 10 Keterangan : Pt Ps Tt : tugas : Proses : tes tulis : nilai formatif
25
26
27
28
29
30
SILABUS MATA KULIAH. : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 405203 Mata kuliah : Statistika Dasar Bobot : 3 SKS Semester : IV Mata Kuliah Prasyarat : Probabilitas Deskripsi Mata Kuliah
2 SKS. Oleh ; N. Setyaningsih
2 SKS Oleh ; N. Setyaningsih MATERI PERKULIAHAN (1)Pendahuluan peran statistika dalam penelitian ; (2)Penyajian data : dalam bentuk (a) tabel dan (b) diagram; (3) ukuran tendensi sentaral, ukuran penyimpangan,
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan transformasi untuk memecahkan masalah geometri
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 603203 Nama Mata Kuliah : Geometri Transformasi Jumlah sks : 2 sks Semester : VI Alokasi
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 504203 Nama Mata Kuliah : Statistika Matematika Jumlah sks : 3 sks Semester : V Alokasi
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Menyelesaikan masalah probabilitas baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan.
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 306203 Nama Mata Kuliah : Probabilitas Jumlah sks : 3 sks Semester : III Alokasi Waktu
SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG FORMULIR No.Dokumen FM-01-AKD-1516 UNIVERSITAS PGRI SEMARANG FORMAT SILABUS Tanggal Berlaku Halaman 1
SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III)
1 SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III) PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS HALU OLEO TAHUN AJARAN 2014/2015
SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks
SILABUS Fakultas : FPMIPATI Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks Semester : II Waktu Pertemuan : 2 x 50 Mata Kuliah Prasyarat
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I
(RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Pertemuan Ke- : 1 Alokasi : 100 Menit Prasyarat
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-204 Nama Mata Kuliah : Statistika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308 MINGGU POKOK & SUB MATERI METODE & MEDIA TES SUMBER 1
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : SMK Mata Pelajaran : Matematika Kelas : XII (Dua Belas) Program : Teknologi, Kesehatan, dan Pertanian Standar Kompetensi Kompetensi Dasar : 13. Memecahkan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308 MINGGU KE POKOK & SUB POKOK BAHASAN 1 PENDAHULUAN
DESKRIPSI MATA KULIAH
DESKRIPSI MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Kredit : Statistika dan Probabilitas : IF32225 : 3 SKS (3X45 menit) Deskripsi : Membahas mengenai cara-cara pengumpulan data, penganalisisan dan
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II
(RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Semester/ SKS : 7/2 Pertemuan Ke- : 1 dan 2
STATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. Dasar-dasar vektor dan vektor pada bidang datar (dimensi dua)
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-206 Nama Mata Kuliah : Matriks dan Vektor Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-111 Matematika Industri II
FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta PENYUSUNAN SKALA PSIKOLOGI Rencana Mutu Pembelajaran
` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta PENYUSUNAN SKALA PSIKOLOGI Rencana Mutu Pembelajaran ACHMAD DWITYANTO OKTAVIANSYAH Nama Dosen Program Studi RENCANA MUTU PEMBELAJARAN : Achmad Dwityanto
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) Semester : Ganjil
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) Semester : Ganjil Standar Kompetensi : 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan,
STATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I. DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
1 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-493 Nama Mata Kuliah : Rekayasa Produktivitas Jumlah SKS :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-493 Nama Mata Kuliah : Rekayasa Produktivitas Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Deskripsi Mata Kuliah : Mata Kuliah ini mengkaji
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1 Berlaku mulai: Gasal/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA KODE MATA KULIAH / SKS : 410102047 / 3 SKS MATA KULIAH PRASYARAT
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-303 Nama Mata Kuliah : Pemodelan Sistem Jumlah SKS
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-303 Nama Mata Kuliah : Pemodelan Sistem Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-101 Pengantar Teknik Industri
UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN
UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN A. IDENTITAS MATA KULIAH Mata Kuliah : Statistika Penelitian I Kode : IP305 Bobot SKS
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : Pemrograman Komputer (TKI 108 ) Sistem
SILABUS MATA KULIAH. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep matematika dan penerapannya dalam suatu industri.
Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI 215 Nama Mata Kuliah : Matematika Terapan Jumlah SKS : 2 Semester : IV Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-206 Matriks dan Vektor SILABUS MATA KULIAH Deskripsi
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNISNU JEPARA Mata Kuliah STATISTIK
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNISNU JEPARA 2015 Mata Kuliah STATISTIK Kode UNIS 14110 Disusun oleh:.. FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNIVERSITAS
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-110 Nama Mata Kuliah : Teori Probabilitas Jumlah SKS : 2 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-101 Pengantar Teknik Industri
SILABUS MATA KULIAH. Alat/Baha n/sumber Belajar 150 LCD, Laptop, white. Kompetensi Dasar. Materi Ajar. Penilaian. Pembelajaran
Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-464 Nama Mata Kuliah : Manajemen Proyek Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : - SILABUS MATA KULIAH Deskripsi Mata Kuliah : Mata
SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A
SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A Dosen: Dr. Budi Susetyo, M. Pd (0918) Dr. Juang Sunanto (0918) Drs. Iding Tarsidi, M. Pd (1723) Dra. Tjutju Soendari, M.Pd. ( ) Dra. Oom Siti Homdijah, M. Pd ( )
STATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
Statistik Dasar. 1. Pendahuluan Persamaan Statistika Dalam Penelitian. 2. Penyusunan Data Dan Penyajian Data
Statistik Dasar 1. Pendahuluan Persamaan Statistika Dalam Penelitian 2. Penyusunan Data Dan Penyajian Data 3. Ukuran Tendensi Sentral, Ukuran Penyimpangan 4. Momen Kemiringan 5. Distribusi Normal t Dan
STATISTIKA TERAPAN (PS603)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) STATISTIKA TERAPAN (PS603) PROGRAM STUDI PSIKOLOGI PENDIDIKAN SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER 1. Identitas Nama
Setelah mempelajari bahan ajar ini diharapkan Anda dapat:
D. Pembelajaran 4 1. Silabus N o STANDAR KOMPE TENSI Menerapk an aturan konsep statistika dalam pemecaha n masalah KOMPE TENSI DASAR Mengidenti fikasi pengerti-an statistik, statistika, populasi dan sampel
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : SMA NEGERI 1 SEBANGKI Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) / IPS Semester : Ganjil Standar Kompetensi : 1. Menggunakan aturan
TINJAUAN MATA KULIAH...
iii Daftar Isi TINJAUAN MATA KULIAH... xi MODUL 1: HAKIKAT PENDIDIKAN MATEMATIKA 1.1 Tujuan Penelitian Pendidikan... 1.3 Latihan... 1.15 Rangkuman... 1.16 Tes Formatif 1..... 1.17 Metode Ilmiah... 1.18
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1Pendahuluan tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika statistika Mahasiswa dapat menjelaskan kegunaan
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Mengkaji dan menelaah
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-207 Nama Mata Kuliah : Elektronika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-112 Fisika Industri Deskripsi
SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Mata Kode / SKS Program Studi Fakultas : Statistika Dasar : IT012244 / 2 SKS : Sistem Komputer : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 1 Pendahuluan konsep statistika dan notasi penjumlahan 1.1. Konsep statistika
SILABUS. 1.Identitas Mata Kuliah
SILABUS 1.Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : STATISTIKA DAN PELUANG Kode Mata Kuliah : GD 318 Jumlah SKS : 2 Semester : 5 Program Studi/Jenjang: Pendidikan Guru Sekolah Dasar / S1 Dosen : Dudung
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH METRO FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN (FKIP) JURUSAN ILMU PENGETAHUAN SOSIAL Jl. Ki Hajar Dewantara No. 116 Iringmulyo Kota Metro Telp./Fax. (0725) 42445-42454 RENCANA PEMBELAJARAN
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
SILABUS 1) Identitas mata kuliah Nama mata kuliah : Statistika I Kode Mata kuliah : PE 104 Jumlah SKS : 3 SKS Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi Program Stud : Pendidikan Manajemen Bisnis
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Deskriptif Kode Mata Kuliah : 02085303 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 1 & 2 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa
ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD )
SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD ) Oleh: TIM DOSEN IKD LEMBAGA PENGEMBANGAN ILMU-ILMU DASAR UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2014 Program studi :. Kode Mata
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Nama Mata Kuliah : Statistik I Kode/SKS : KP416/ 2 SKS Kelompok Mata Kuliah : MKU/MKDP/MKKP/MKKF/MKKPS/MKPP *) Status Mata Kuliah : Wajib Prasyarat
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Topik/ Pokok Bahasan 1 : Penjelasan silabus dan prosedur Kompetensi : Mahasiswa memiliki pengetahuan konseptual tentang silabus dan prosedur 1 Pengantar mengenai silabus dan prosedur
Semester : 4 Kelompok Mata Kuliah : MKKP Program Studi/Program : Pendidikan Teknik Sipil
DESKRIPSI MATA KULIAH TS215 Statistik dan Probabilitas 2: S1, 2 SKS, Semester 4 Mata kuliah ini merupakan kuliah lanjut dari perkuliahan mata kuliah dasar: matematika. Selesai mengikuti perkuliahan ini
SAP. Nama Dosen : Program Studi : Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Ilmu Sosial dan Budaya Dasar (ISBD) Jumlah SKS : Semester : Pertemuan : ke 1
SAP Nama Dosen : Program Studi : Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Ilmu Sosial dan Budaya Dasar (ISBD) Jumlah SKS : Semester : Alokasi Waktu : 150 menit Pertemuan : ke 1 I. Standar Kompetensi: Mahasiswa
SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Mata Kuliah Kode / SKS Program Studi Fakultas : Statistika 2 / Probabilitas Terapan : IT012249 / 2 SKS : Sistem Komputer : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 1. Distribusi sampling populasi, sampel, tehnik
BAB I STATISTIK, DATA DAN PENYAJIANNYA
BAB I STATISTIK, DATA DAN PENYAJIANNYA A. Pengertian Statistik dan Statistika 1. Statistik (statistic) berasal dari kata state yang artinya Negara. Hal ini karena sejak dahulu kala statistik hanya digunakan
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-2 **/ 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022251/2 SKS Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-2 merupakan
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS KKPP24106 STATISTIK PSIKOLOGI Disusun oleh: IFANI CANDRA.S. Psi. M.M PROGRAM STUDI S1 PSIKOLOGI FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR PENGESAHAN
SILABUS MATA KULIAH STATISTIK. OLEH: YOS SUDARMAN, S.Pd., M.Pd. AFIFAH ASRIATI, S.Sn., MA. HARISNAL HADI, M.Pd.
SILABUS MATA KULIAH STATISTIK OLEH: YOS SUDARMAN, S.Pd., M.Pd. AFIFAH ASRIATI, S.Sn., MA. HARISNAL HADI, M.Pd. JURUSAN SENDRATASIK FAKULTAS BAHASA DAN SENI UNIVERSITAS NEGERI PADANG 2015 I. IDENTITAS MATA
TERAPI HUMANISTIK Rencana Mutu Pembelajaran
` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta TERAPI HUMANISTIK Rencana Mutu Pembelajaran NANIK PRIHARTANTI Nama Dosen Prgram Studi Nama Mata Kuliah Jumlah SKS Kelas/Semester Alokasi Waktu :
SILABUS. Mahasiswa S2 mampu memahami berbagai konsep dasar statistik dan analisisnya serta dapat mengaplikasikannya dalam penelitian
1 SILABUS I. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : PAS 303 SKS : 3 SKS Dosen : Dr. Farida Agus Setiawati,M.Si II. STANDAR KOMPETENSI. Mahasiswa S2 mampu memahami berbagai
RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER
Program Studi : S1 Pendidikan Administrasi Perkantoran Mata kuliah : Statistik I Kode Mata Kuliah : 7024213033 Semester/SKS : Genap (4)/ 3 SKS Prasyarat : Aplikasi Komputer I Dosen Pengampu : Choirul Nikmah,
DAFTAR ISI ABSTRAK... ABSTRACT... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN...
DAFTAR ISI ABSTRAK... ABSTRACT... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN... i ii iii vi ix x xi BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah... 1 1.2. Identifikasi
SILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Memahami cara memperoleh data yang baik, menentukan jenis dan ukuran data, serta memeriksa, dan menyusun data.
SILABUS NAMA SEKOLAH : MATA PELAJARAN : Matematika KELAS : XII STANDAR KOMPETENSI : Menerapkan aturan konsep statistika dalam pemecahan masalah. KODE KOMPETENSI : 10 ALOKASI WAKTU : 52 x 45 Kompetensi
MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (SI) KODE / SKS: KD / 3 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1. 1.Distribusi sampling Memberi penjelasan tentang populasi, sampel, tehnik pengambilan sampel., serta distribusi sampling ratarata Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-211 Nama Mata Kuliah : Model Stokastik Jumlah SKS : 2 Semester :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-211 Nama Mata Kuliah : Model Stokastik Jumlah SKS : 2 Semester : IV Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-202 Model Deterministik Deskripsi
SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA
SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA LEMBAGA PENGEMBANGAN ILMU DASAR DAN BAHASA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2013 SILABUS MATA KULIAH Program Studi :... Kode Mata Kuliah
FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
Semester : IV PENDAHULUAN No.RPP/TSP/TSP 215/01 Revisi : 00 Tgl : 01 April 2008 Hal. 1 dari 2 MATA KULIAH : MEKANIKA TEKNIK IV KODE MATA KULIAH : TSP 215 JURUSAN/PRODI : PENDIDIKAN TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN
Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 4 Hal ISSN : c Jurusan Matematika FMIPA UNAND
Jurnal Matematika UNAND Vol 5 No 4 Hal 36 44 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND STUDI PRESTASI MAHASISWA DENGAN ANALISIS STATISTIKA DESKRIPTIF (STUDI KASUS: MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA
SILABUS PEMBELAJARAN
SILABUS PEMBELAJARAN Nama Sekolah :... Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/Program : XI / IPS Semester : 1 STANDAR KOMPETENSI: 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang
IPS. Untuk Sekolah Menengah Atas. þ Program Tahunan (Prota) þ Program Semester (Promes) þ Silabus. þ Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP)
PEMBELAJARAN STANDAR ISI 2006 þ Program Tahunan (Prota) þ Program Semester (Promes) þ Silabus þ Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) MATEMATIKA Untuk Sekolah Menengah Atas 11 IPS CV. SINDHUNATA Matematika
PSIKOLOGI ABNORMAL Rencana Mutu Pembelajaran
` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta PSIKOLOGI ABNORMAL Rencana Mutu Pembelajaran 505203 WISNU SRI HERTINJUNG LUSI NURYANTI Nama Dosen : Wisnu Sri Hertinjung, S.Psi. Lusi Nuryanti, SPsi.,
Tentang MA5283 Statistika BAB 1 STATISTIKA DESKRIPTIF MA5283 STATISTIKA. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Orang Cerdas Belajar Statistika
Orang Cerdas Belajar Statistika Bentuk perkuliahan Jadwal Kuliah Buku teks Penilaian Matriks kegiatan perkuliahan Jadwal Kuliah 1 Tatap muka di kelas 2 Praktikum di Lab. Statistika dan Komputasi Bentuk
SILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.
0 SILABUS 1. Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Analisis Regresi dan Korelasi Kode Mata Kuliah : MT 521 Jumlah SKS : 3 Semester : 7 Kelompok Mata Kuliah : Mata Kuliah Perluasan dan Pendalaman (MKPP)
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-113 Nama Mata Kuliah : Pengantar Ilmu Ekonomi Jumlah SKS : 2 Semester :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-113 Nama Mata Kuliah : Pengantar Ilmu Ekonomi Jumlah SKS : 2 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : - Deskripsi Mata Kuliah :
SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD )
SILABUS MATA KULIAH DAN RENCANA MUTU PEMBELAJARAN ILMU KEALAMAN DASAR ( IKD ) LEMBAGA PENGEMBANGAN ILMU DASAR DAN BAHASA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2013 Program studi : Kode Mata Kuliah : Nama
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 2
SATUAN ACAA PEKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASA JUUSAN : TEKNIK KOMPUTE Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 Pendahuluan tentang konsep statistika dan notasi Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar Konsep
FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta. PSIKOLOGI PERKEMBANGAN I Rencana Mutu Pembelajaran
` FAKULTAS PSIKOLOGI Universitas Muhammadiyah Surakarta PSIKOLOGI PERKEMBANGAN I Rencana Mutu Pembelajaran MATERI PSIKOLOGI PERKEMBANGAN HAKIKAT PERKEMBANGAN 1. Pengertian Perkembangan (DESMITA + MONKS)
SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.
Nama Sekolah : SMA Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/Program : XI / IPS Semester : 1 SILABUS STANDAR KOMPETENSI: 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang dalam pemecahan
DESKRIPSI PERKULIAHAN
DESKRIPSI PERKULIAHAN Program Studi : Pendidikan Guru Sekolah Dasar Mata Kuliah : Statistik Inferensial Kode Mata Kuliah : MKBK 526520 Jumlah SKS : 3 SKS Dosen Pengampu : Nurratri Kurnia Sari, S. Pd.,
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Mata Kuliah : Statistik Bobot Mata Kuliah : 3 Sks Deskripsi Mata Kuliah : Pengertian dasar statistik, pengolahan dan penyajian data, ukuran dan lokasi (central
Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika nonparametrik dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.
KEMENTERIAN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA PROGRAM PASCASARJANA Alamat: Karangmalang, Yogyakarta Kode Pos 55281 Telp: (0274) 586168, Pswt. 229 & 285; (0274) 550835, 520326 Faxs: (0274)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-1*/** / 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022250/2 SKS (AKUNTANSI) Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-1
STATISTIKA 2 UKURAN PEMUSATAN
STATISTIKA 2 UKURAN PEMUSATAN TUJUAN Melatih berfikir dan bernalar secara logis dan kritis serta dapat mengembangkan aktifitas, kreatifitas dalam memecahkan masalah dan mengkomunikasikan ide dan gagasannya.
KONTRAK KULIAH STATISTIK DESKRIPTIF
DATA DIRI Nama lengkap : Herdian, S.Pd., M.Pd. Alamat : Jl Raya Pagelaran Kec. Pagelaran - Pringsewu Telepon : 0856 6969 3636/ 0812 72 104 167 Pendidikan : S.1 Pend. Matematika Univ. lampung S.2 Pend.
Program Studi Teknik Mesin S1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE / SKS : IT042238 / 2 SKS Program Studi Teknik Mesin S1 Pokok Bahasan Pertemuan dan TIU 1 Pendahuluan memahami tentang konsep statistik
STATISTIKA 1. A. Ukuran Pemusatan Data 11/16/2015. Peta Konsep. A. Ukuran Pemusatan Data
//0 Jurnal Daftar Hadir Materi A Materi Umum STATISTIKA Kelas X, Semester Pemusatan Statistika Letak Penyebaran Peta Konsep Data Tunggal A. Pemusatan Data Pemusatan Letak Penyebaran SoalLatihan Menggambar
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. frekuensi skor responden untuk masing-masing variabel dan pengolahan statistik inferesial
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Pada bab ini disajikan proses pengolahan data dengan menggunakan statistik deskripti dan statistik infernsial. Pengolahan statistik deskriptif digunakan untuk menyatakan distribusi
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1. Pendahulua n tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika
STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip
MODUL MATEMATIKA STATISTIKA 11.1. KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip. 19580117.1981.1.003 PEMERINTAH KOTA MALANG DINAS PENDIDIKAN SMA NEGERI Jalan Mayjen Sungkono
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-492 Nama Mata Kuliah : Multicriteria Decision Making Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-314 Analisis
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : PSI-106 Jumlah SKS : 3 Waktu Pertemuan : 150 menit Kompetensi Dasar : 1. Penguasaan metodologi penelitian psikologi Indikator
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO. 04/5
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO. 0/5 Nama Sekolah : SMK Diponegoro Lebaksiu Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Semester : XII / 5 Alokasi Waktu : x 5 menit (1 x pertemuan) Standar Kompetensi Kompetensi
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-112 Nama Mata Kuliah : Fisika Industri Jumlah SKS : 3 Semester :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-112 Nama Mata Kuliah : Fisika Industri Jumlah SKS : 3 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-103 Fisika Dasar Deskripsi Mata
FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
No : RPP/TBB/TKF 201/ 55 Revisi : 00 Tgl. 01 April 2008 Hal 1 dari 6 MATA KULIAH : MATEMATIKA KODE MATA KULIAH : TKF 201 JURUSAN/PRODI : PTBB/ PENDIDIKAN TEKNIK BUSANA SEMESTER : 2 PERTEMUAN KE- : 1-16
Antiremed Kelas 11 Matematika
Antiremed Kelas Matematika Statistika - Data Tunggal - Set Pilihan Ganda Doc. Name: ARMAT00 Version: 0-0 halaman 0. Mean dari (x - ), (x - ), x, (x + ), (x + ), (x + ) (A) x + (B) x + 0, (C) x + (D) x
RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :
RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER Fakultas : PERANIAN Program Studi : AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah : PAE213 Bobot : SKS 3 sks Semester
NASKAH PUBLIKASI SKRIPSI. Disusun Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Guna Mencapai Derajat Sarjana S-1 Pendidikan Matematika
NASKAH PUBLIKASI IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERBASIS PROBLEM SOLVING DENGAN MODEL THINK PAIR SHARE DAN GROUP INVESTIGATION DITINJAU DARI SISWA BERFIKIR KRITIS (Pada Siswa Kelas VIII SMP Negeri
STATISTIKA. Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah
1 SMA SANTA ANGELA STATISTIKA Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah Kompetensi Dasar : Membaca data dalam bentuk tabel dan
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Standar Kompetensi : 1. Memecahkan masalah yang berkaitan dengan bentuk pangkat, akar, dan logaritma.
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : SMA Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Semester : X (Sepuluh) / Ganjil Standar Kompetensi : 1. Memecahkan masalah yang berkaitan dengan bentuk pangkat,
SATUAN ACARA PERKULIAHAN TM 02
SATUAN ACARA PERKULIAHAN TM 02 Jurusan/Program Studi : Manajemen / S1 Manajemen Mata Kuliah : Statistik Bisnis Kode Mata Kuliah : 22008 Bobot : 3 sks Jumlah Tatap Muka (TM) : 1 (TM 2) Deskripsi Mata Kuliah
BAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Di sini akan dikemukakan deskripsi data dari masing-masing variabel dalam penelitian ini. Data yang dimaksud adalah data kemampuan menulis teks negosiasi (Y),
SILABUS PERKULIAHAN. : Drs. Mamat Ruhimat, M.Pd/0658 Bagja Waluya, S.Pd/2163
SILABUS PERKULIAHAN MATA KULIAH/KODE SEMESTER/SKS DOSEN/KODE : STATISTIKA GEOGRAFI /GG411 : GENAP/4 : Drs. Mamat Ruhimat, M.Pd/0658 Bagja Waluya, S.Pd/2163 Standar Kompetensi: memahami prinsip-prinsip,
SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Nama Mata : Statistik Kode Mata : TI 003 Bobot Kredit : 3 SKS Semester Penempatan : III Kedudukan Mata : Mata Prasyarat : Penanggung Jawab : Latifah Rahayu, M.Sc Pertemuan / Pokok