RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

Transkripsi

1 RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI) PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN IPA

2 I. Deskripsi Lulusan Program Magister Statistika Terapan Parameter Deskripsi A. Kemampuan Bidang Kerja B. Lingkup Kerja Berdasarkan Pengetahuan yang Dikuasai C. Kemampuan Manajerial Unsur-unsur Deskripsi A.1. Memiliki kemampuan memformulasikan permasalahan nyata sehingga diperoleh solusi (pemecahan) secara kuantitatif A.2. Memiliki kemampuan menyusun dan mengevaluasi secara praktis rancangan pengumpulan data dan menerapkannya dalam bentuk survei kompleks maupun percobaan tak-standar (faktorial pecahan, non-ortogonal) yang sesuai dengan konteks permasalahan yang dihadapi, serta mampu mengelola pelaksanaan proses pengumpulan tersebut. A.3. Memiliki kemampuan menyusun rancangan praktis analisis data menggunakan teknik-teknik statistika yang tepat, mengelola pelaksanaan kegiatan analisis data yang terpadu A.4. Memiliki kemampuan menerjemahkan hasil analisis sesuai dengan konteks yang dihadapi dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami Memiliki kemampuan menerapkan statistika untuk menyusun rancangan pengumpulan data dan analisis kuantitatif serta mampu mengelola pelaksanaannya Memiliki kemampuan berkomunikasi dan berinteraksi dengan praktisi bidang terapan kuantitatif serta mampu mengelola riset untuk perbaikan kualitas hidup masyarakat dengan penuh tanggung jawab. II. Capaian (Learning Outcome, (LO)) Unsur-unsur Deskripsi A.1. Memiliki kemampuan memformulasikan permasalahan nyata sehingga diperoleh solusi (pemecahan) secara kuantitatif A.2. Memiliki kemampuan menyusun dan mengevaluasi secara praktis rancangan pengumpulan data dan menerapkannya dalam bentuk survei kompleks maupun percobaan tak-standar (faktorial pecahan, non-ortogonal) yang sesuai dengan konteks permasalahan yang dihadapi, serta mampu mengelola pelaksanaan proses pengumpulan tersebut. A.3. Memiliki kemampuan menyusun rancangan praktis analisis data menggunakan teknikteknik statistika yang tepat, mengelola pelaksanaan kegiatan analisis data yang terpadu Learning Outcomes (LO) a. Mampu merumuskan permasalahan nyata menjadi permasalahan statistika b. Mampu merumuskan hipotesis statistik a. Mampu merumuskan rancangan pengumpulan data yang tepat sesuai dengan permasalahan b. Mampu menyusun, menerapkan dan mengevaluasi rancangan sampling yang efisien untuk suatu survey c. Mampu menyusun dan mengevaluasi instrumen pengumpulan data Mampu mengkoordinasikan pelaksanaan pengumpulan data a. Mampu menyusun rancangan analisis data dan tahapan pelaksanaannya b. Mampu menyusun struktur data dengan benar sesuai dengan kebutuhan analisis c. Mampu melaksanakan analisis data menggunakan perangkat lunak statistik d. Mampu melakukan pengujian hipotesis sesuai dengan permasalahan e. Mampu mengkoordinir pelaksanaan kegiatan

3 Unsur-unsur Deskripsi A.4. Memiliki kemampuan menerjemahkan hasil analisis sesuai dengan konteks yang dihadapi dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami B. Memiliki kemampuan menerapkan statistika untuk menyusun rancangan pengumpulan data dan analisis kuantitatif serta mampu mengelola pelaksanaannya C. Memiliki kemampuan berkomunikasi dan berinteraksi dengan praktisi bidang terapan kuantitatif serta mampu mengelola riset untuk perbaikan kualitas hidup masyarakat dengan penuh tanggung jawab. Learning Outcomes (LO) analisis data a. Mampu menyusun rancangan analisis data dan tahapan pelaksanaannya b. Mampu menyusun struktur data dengan benar sesuai dengan kebutuhan analisis c. Mampu melaksanakan analisis data menggunakan perangkat lunak statistik d. Mampu melakukan pengujian hipotesis sesuai dengan permasalahan e. Mampu mengkoordinir pelaksanaan kegiatan analisis data a. Memiliki pengetahuan statistika madya tentang metode pengumpulan data, komputasi statistik, dan analisis data b. Mampu menerapkan statistika di berbagai bidang terapan a. Mampu memimpin dan bekerja dalam tim b. Memiliki etika penerapan statistika yang baik

4 III. Rancangan Kurikulum berbasis Kompetensi Mata Kuliah SPs (6 sks) MATA KULIAH A.1.a A.1.b A.2.a A.2.b A.2.c A.2.d A.3.a A.3.b A.3.c A.3.d A.3.e A.4.a A.4.b A.4.c B.1 B.2 C.1 C.2 PPS500 = Bahasa Inggris STK511 = Analisis Statistika V V V V V V V V V STK500 = Pengantar Teori Statistika V STK 503 = Statistika Inferensia V V V Mata Kuliah Wajib Mayor S2 (29 sks) STK571 = Komputasi Statistika V V V V V V STK531 = Analisis Regresi Terapan V V V V V V V V V V V STK551 = Analisis Data Kategorik V V V V V V V V V STK651 = Analisis Deret Waktu V V V V V V V V V STK622 = Analisis dan Perancangan Survey V V V V V V V V V V V V V V V V V PPS601 = Kolokium V V V V PPS690 = Seminar V V V V V V V PPS699 = Penelitian dan Tesis V V V V V V V V V V V V V V V V V V Mata Kuliah Pilihan Mayor S2 STK561 = Statistika Pengendalian Mutu V V V V V V V V STK632 = Analisis Peubah Ganda V V V V V V V V STK533 = Eksplorasi Data V V V V STK653 = Persamaan struktural V V V V V V V V V Minor V V

5 IV. Rancangan GBPP dan Kompetensi Matakuliah IV.1. Analisis Perancangan Survei (STK622) A. Matriks Kompetensi Pertemuan Materi A.1.a A.1.b A.2.a A.2.b A.2.c A.2.d A.3.a A.3.b A.3.c A.3.d A.3.e A.4.a A.4.b A.4.c B.1 B.2 C.1 C.2 Analisis Perancangan Survei (STK622) Pengantar Perencanaan Survei 1 Contoh, Perumusan Masalah dan Tahapan Survei v v v v v V v v v v v v v v v v x x x x x 2 Presentasi Kelompok Perumusan Masalah, Tujuan, Sasaran dan Ruang Lingkup x x x x x 3 Review Metode Penarikan Contoh x x x x 4 Presentasi Kelompok mengenai Teknik Sampling dan Pemilihan Responden 5 Desain Kuesioner x x x x x 6 Presentasi Kelompok mengenai Desain Kuesioner x x x 7 Presentasi Kelompok Mengenai Manajemen Survei dan Penjaminan Mutu Data 8 Program Entri x x x x 9 Presentasi Kelompok mengenai Pembuatan dan Pengoperasian Program Entri x x x 10 Pembahasan Pelaksanaan Survei x x 11 Pelaksanaan Survei x x 12 Diskusi Kelompok mengenai Pelaksanaan Survei x x

6 13 Analisis Data, Pembuatan Laporan dan Presentasi Hasil Survei 14 Presentasi Kelompok mengenai Hasil Survei x x x x x x x x x x x x x x x x x x x B. Garis-garis Besar Program Pengajaran (GBPP) Fakultas/Prodi Mata Kuliah/Kode : SPs/Statistika Terapan Semester / SKS : Ganjil / 3(2-2) : Analisis Perancangan Survei (STK622) Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini membahas mengenai bagaimana merumuskan permasalahan dan tujuan survei, merencanakan survei, menentukan teknik sampling dan memilih obyek survei dengan tepat, merancang kuesioner, pengorganisasian dan administrasi survei di lapangan, verifikasi dan validasi data, menyusun program entri, melakukan survei lapangan, serta menganalisis, membuat laporan dan mempresentasikan hasil analisis data survei. Standar Kompetensi : Mampu merumuskan, merencanakan, mengorganisasi, dan melaksanakan survei, serta mampu menganalisis data, membuat laporan dan mempresentasikan hasil survei. Mata Kuliah Prasyarat : Analisis Statistika (STK511) dan Analisis Regresi Terapan (STK531). No. Kompetensi Dasar Indikator 1 Mahasiswa mampu merencanakan,merancang survei sesuai dengan tujuan penelitian/studi, membuat proposal penelitian untuk kegiatan survey, merumuskan masalah dan mempresentasikannya 2 Mahasiswa dapat memilih teknik penarikan contoh yang paling efisien dan praktis sesuai dengan tujuan survei Kelebihan dan Kelemahan Survei Contoh Penggunaan dan Penyalahgunaan Survei Tahapan Survei Perumusan Masalah Penentuan Tujuan Survei Sasaran dan Lingkup Survei Konsep Dasar Penarikan Contoh Penarikan Contoh Tak Berpeluang Pengalaman Belajar ( ) Materi Pokok Pengantar Perencanaan Survei, Tahapan Survei dan Perumusan Masalah Review Metode Penarikan Contoh Alokasi Waktu (menit) 2 x (2 x 50 menit) 2 x (2 x 50 menit) Sumber Bahan (Kepustakaan) Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangterkait Masalah yang Diberikan Buku 1 Buku 3 Referensi Lain yangterkait Penilaian Portofolio, Portofolio,

7 No. Kompetensi Dasar Indikator dan mempresentasikannya Penarikan Contoh Berpeluang Sampling Error & Standard Error Teknik Sampling Pemilihan Objek Survei Pengalaman Belajar ( ) Materi Pokok Alokasi Waktu (menit) Sumber Bahan (Kepustakaan) Masalah yang Diberikan Penilaian 3 Mahasiswa mampu merancang kuesioner yang valid dan terandal, memilih cara pengumpulan informasi, dan mampu melakukan wawancara dalam survei dan mempresentasikannya 4 Mahasiswa mampu menjelaskan pengorganisasian dan administrasi lapangan dalam survei dengan wawancara, serta mampu melakukan penyuntingan dan pengkodean terhadap hasil survei Tujuan dan Kendala Tipe-tipe Pengumpulan Informasi, Kelebihan dan Kelemahannya Pertanyaan Terbuka dan Tertutup Cara Menulis Pertanyaan Susunan Pertanyaan Lay-out Kuesioner Jenis-jenis Pertanyaan Pre-tests Validitas dan Reliabilitas Kuesioner Faktor-faktor yang Mempengaruhi Komunikasi dalam Wawancara Interaksi dan Bias Cara-cara Wawancara Rekruitmen dan Seleksi Pewawancara Training Pewawancara Supervisi Lapangan Pengendalian Mutu Pengendalian Administratif Penyuntingan Pengkodean Masalah-masalah dalam Pengkodean Penyimpanan Informasi Pemeriksaan Konsistensi Missing Data (Data Hilang) Desain Kuesioner dan Panduan Wawancara Manajemen Survei dan Penjaminan Mutu Data Survei 2 x Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangterkait Masalah yang Diberikan 1x Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangterkait Masalah yang Diberikan Portofolio, Portofolio,

8 No. Kompetensi Dasar Indikator 5 Mahasiswa mampu membuat beberapa program entri dan mempresentasikan cara pembuatan dan pengoperasiannya 6 Mahasiswa mampu mengantisipasi tahapantahapan yang dilalui dalam pelaksanaan survei, serta mampu mengantisipasi kendala-kendala yang mungkin dihadapi 7 Mahasiswa mampu melakukan survei lapangan dengan penuh tanggungjawab serta mendiskusikan kendalakendala yang dihadapi dalam pelaksanaan survei 8 Mahasiswa mampu melakukan analisis data survei, membuat laporan dan mempresentasikan hasil survei Peralatan Pemroses Data Pengembangan dan Pemeriksaan Peubah Pembuatan Program Entri Pengoperasian Program Entri Tahapan-Tahapan Survei Kendala-kendala Cara mendapatkan responden Etika Berwawancara Teknik sampling Pemilihan responden Proses wawancara Penanganan dokumen hasil survei Analisis Data Survei Penulisan Laporan Presentasi Hasil Survei Pengalaman Belajar ( ) Materi Pokok Desain Program Entri Data Perencanaan Pelaksanaan Survei Alokasi Waktu (menit) Sumber Bahan (Kepustakaan) 2x Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangterkait Masalah yang Diberikan (Epidata, SPSS, SAS, Excel, StatPac) 1x Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangterkait Masalah yang Diberikan Penilaian Portofolio, Portofolio, Pelaksanaan Survei 2x Portofolio, Analisis Data dan Laporan Hasil Survei 2x Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangterkait Masalah yang Diberikan Portofolio, Pustaka: 1. Warwick, D.P. and Lininger, C.A The Sample Survei: Theory and Practice. McGraw-Hill, Inc., New York. 2. Buckingham, A and Saunders, P The Survei Methods Workbook.Oddisey Press Inc., Gonic, New Hampsire 3. Scheaffer, R.L, Mendenhall, W and Ott Lyman Elementary Survei Sampling, 4th Edition, PWS-Kent Publishing Company, Boston

9 IV.2. Statistika Inferensia (STK503) A. Matriks Kompetensi Pertemuan Materi A.1.a A.1.b A.2.a A.2.b A.2.c A.2.d A.3.a A.3.b A.3.c A.3.d A.3.e A.4.a A.4.b A.4.c B.1 B.2 C.1 C.2 Statistika Inferensia (STK503) v v v 1 Pengantar dan Analisis Kombinatorik v 2 Konsep Dasar Peluang v 3 Peubah Acak v v 4 Nilai Harapan dan Fungsi pembangkit v momen 5 Beberapa Peubah Acak Diskret v 6 Beberapa Peubah Acak Kontinu v 7 Sebaran Peluang Bersama v v v 8 Sebaran fungsi peubah acak v v v 9 Kaidah dan Sifat Sebaran Fungsi v v v Linier dan Kuadrat Peubah Acak Normal 10 Pendugaan Parameter v v 11 Penduga Selang Kepercayaan v v

10 B. GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN Fakultas/Prodi Mata Kuliah/Kode : SPs/Statistika Terapan : Statistika Inferensia (STK503) Semester / SKS : Ganjil / 3(3-0) Deskripsi Mata Kuliah : Standar Kompetensi : Mata Kuliah Prasyarat : Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar peluang, peubah acak, nilai harapan, transformasi peubah acak, statistik tataan, peubah acak ganda, sebaran contoh acak, pendugaan parameter : metode momen dan metode kemungkinan maksimum; pengujian hipotesis : metode rasio kemungkinan maksimum, dan uji paling kuasa; pendugaan selang : pembalikan statistik uji dan statistik pivot. Mampu menjelaskan tentang konsep dasar peluang, peubah acak, nilai harapan, transformasi peubah acak, peubah acak ganda, sebaran contoh acak, pendugaan parameter, pengujian hipotesis, penduga selang, dan contoh penggunaannya pada penelitian statistika. Pengantar Teori Statistika (STK500) dan Analisis Statistika (STK511) No. Tujuan Instruk-sional Khusus Indikator Pengalaman Belajar ( ) Materi Pokok Alokasi Waktu (menit) Sumber Bahan (Kepustakaan) Penilaian 1 Mahasiswa dapat menjelaskan ruang contoh Ruang Contoh dan Kejadian Sifat-sifat Kejadian Pengantar dan Analisis Kombinatorik 1 x Buku 1

11 No. Tujuan Instruk-sional Khusus Indikator Pengalaman Belajar ( ) Materi Pokok Alokasi Waktu (menit) Sumber Bahan (Kepustakaan) Penilaian dan kejadian beserta pengolahannya, mencacah banyaknya titik contoh dalam ruang contoh dan kejadian 2 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar peluang, dalil-dalil yang berkenaan dengan peluang, peluang bersyarat dan kejadian saling bebas 3 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep peubah acak diskret, menentukan fungsi sebaran peubah acak diskret, konsep peubah acak kontinu, dan menentukan fungsi sebaran peubah acak kontinu 4 Mahasiswa dapat mampu menentukan nilai harapan, momen, dan fungsi pembangkit momen, dan menentukan karakteristik sebaran peluang peubah acak berdasarkan fungsi pembangkit momennya. 5 Mahasiswa dapat mengenali sebaran peluang peubah acak diskret, nilai harapan, dan fungsi pembangkit momennya, serta mampu menjelaskan keterkaitan peubah acak Binomial, Hipergeometrik dan Poisson 6 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep peubah acak kontinu beserta nilai harapan dan ragammya, serta dapat menurunkan fungsi sebaran peubah acak kontinu dari fungsi kepekatannya dan sebaliknya Pengolahan terhadap Kejadian Prinsip dasar mencacah Konsep Peluang Peluang Bersyarat Kejadian Saling Bebas Dalil Bayes Definisi Peubah Acak Peubah Acak Diskret dan Kontinu Fungsi Peluang dan Fungsi Sebaran Peubah Acak Diskret Fungsi Kepekatan Peluang dan Fungsi Sebaran Peubah Acak Kontinu Nilai Harapan Momen Fungsi pembangkit momen Peubah Acak Bernouli Peubah Acak Binomial Peubah Acak Geometrik Peubah Acak Binom Negatif Peubah Acak Hipergeometrik Peubah Acak Poisson Pendekatan Sebaran Hipergeometrik dan Poisson terhadap Sebaran Binomial Peubah Acak Seragam Peubah Acak Normal Peubah Acak Eksponensial Peubah Acak Gamma Peubah Acak Khi-kuadrat Peubah Acak Beta Konsep Dasar Peluang Peubah Acak Nilai Harapan dan Fungsi pembangkit momen Beberapa Peubah Acak Diskret Beberapa Peubah Acak Kontinu 1 x 1 x 1x 1x 1 x

12 No. Tujuan Instruk-sional Khusus Indikator Pengalaman Belajar ( ) Materi Pokok Alokasi Waktu (menit) Sumber Bahan (Kepustakaan) Penilaian 7 Mahasiswa dapat menjelaskan sebaran peluang bersama, marjinal, dan bersyarat untuk peubah acak diskret dan kontinu, kebebasan, nilai harapan, dan peragam. 8 Mahasiswa dapat menentukan bentuk sebaran dari fungsi peubah acak. 9 Mahasiswa dapat menjelaskan sifat fungsi linier dan kuadrat peubah acak normal 10 Mahasiswa dapat menerangkan prinsip pendugaan parameter dengan metode momen dan kemungkinan maksimum, dan sifat-sifat penduga parameter. 11 Mahasiswa dapat menerangkan dan menentukan selang kepercayaan dengan metode pivot. Daftar Pustaka : Fungsi Peluang Bersama Fungsi Kepekatan Peluang Bersama Fungsi Peluang Marginal dan Fungsi Kepekatan Marginal Sebaran Peluang Bersyarat Nilai Harapan Bersama dan Bersyarat Peubah Acak Saling Bebas Peragam dan Korelasi Metode momen Metode fungsi sebaran kumulatif Metode transformasi Statistik tataan Kombinasi linier peubah acak normal Sebaran jumlah kuadrat peubah acak normal Kaidah sebaran t-student Kaidah sebaran F Prinsip dasar pendugaan parameter Metode penduga titik: Metode momen dan Metode Kemungkinan Maksimum Sifat-sifat suatu penduga parameter : tak bias, efisien, dan konsisten Pendugaan selang dengan metode pivot Sebaran Peluang Bersama Sebaran fungsi peubah acak Kaidah dan Sifat Sebaran Fungsi Linier dan Kuadarat Peubah Acak Normal Pendugaan Parameter Penduga Selang Kepercayaan 2 x 2 x 1 x 2 x 1 x 1. Wackerly D, Mendenhall W, Scheaffer RL Mathematical Statistics with Applications 7 th Edition, Duxbury Thomson Learning

13 2. Roussas, G Introduction to Probability and Statistical Inference. Academic Press.

14