SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
|
|
|
- Erlin Lie
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 1 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistik setelah diberikan penjelasan tentang definisi statistik, data dan langkah-langkah supaya data menjadi berarti minimal 90% benar B. Pokok Bahasan Apa itu statistik? C. Sub Pokok Bahasan Pengertian statistik Mengapa statistik perlu digunakan? Aplikasi Statistik SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 1 dari 33
2 2 D. Kegiatan Belajar Mengajar Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output Pendahuluan Diskusi seluruh - White Board 15 menit Mahasiswa dapat Dosen membuka materi dengan sebuah pertanyaan, Apa itu statistik? mempersiapkan diri mengerti tentang statitistik Penyajian: Uraian Dosen memberikan: - Ceramah - Laptop 70 menit Mahasiswa dapat - Penjelasan tentang definisi statistik - LCD menguraikan definisi - Penjelasan tentang data - White Board statistik dan data serta - Langkah-langkah supaya data menjadi berarti mampu melakukan Contoh Aplikasi Statistik dalam rekayasa teknik sipil. Data yang diperoleh tentang pengukuran suhu air kolam berlimbah. - Diskusi seluruh langkah- langkah sehingga data menjadi berarti Latihan Data yang diperoleh dari dua pabrik Lampu. Dosen meminta salah satu peserta mengerjakan di depan kelas - Presentasi Penutup Tes Umpan Balik Dosen mengajukan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan uraian Tindak Lanjut Dosen memberikan tugas tentang definisi statistik dan aplikasinya Diskusi seluruh White Board 15 menit Mahasiswa dapat menjelaskan arti statistik dan aplikasinya SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 2 dari 33
3 3 E. Evaluasi Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menjelaskan konsep dasar statistik dan aplikasinya F. Daftar Pustaka (Referensi) Ott, R. Lyman, An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Fourth Edition, California: Wadsworth Inc., 1993 SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 3 dari 33
4 4 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 2 (Dua) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus:Mahasiswa mampu menyusun teknik pengumpulan data setelah diberikan penjelasan tentang pengertian data, teknik- pengumpulan data dan persiapan data untuk menganalisa dan membuat kesimpulan minimal 90% benar B. Pokok Bahasan Teknik-teknik pengumpulan data C. Sub Pokok Bahasan Pengertian data Teknik-teknik pengumpulan data: Survey, Studi Sains dan Observasi Persiapan data untuk menganalisa dan membuat kesimpulan SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 4 dari 33
5 5 D. Kegiatan Belajar Mengajar Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output Pendahuluan Diskusi seluruh - White Board 15 menit Mahasiswa dapat Dosen membuka materi dengan pertanyaan Apa yang dimaksud dengan data? mempersiapkan diri mengerti tentang data Penyajian: Uraian Dosen menjelaskan: - Pengertian data - Ceramah - Laptop - LCD 70 menit Mahasiswa menjelaskan dapat tentang - Teknik-teknik pengumpulan data: - White Board data, menjelaskan Survey teknik-teknik Studi Sains Observasi - Persiapan Data untuk analisa dan kesimpulan pengumpulan sehingga data mampu Contoh Teknik-teknik pengumpulan data dalam rekayasa teknik sipil. Contoh diberikan dalam pengukuran mutu beton di Laboratorium Struktur, Jurusan Teknik Sipil, UKM - Diskusi seluruh mempersiapkan data untuk analisa dan kesimpulan Latihan Teknik pengumpulan data dengan survei dalam bidang transportasi. Dosen meminta beberapa peserta untuk mempresentasikan di depan kelas - Presentasi Penutup Tes Umpan Balik Dosen mengajukan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan uraian Tindak Lanjut Dosen memberikan tugas tentang pengunaan teknik pengumpulan data Diskusi seluruh White Board 15 menit Mahasiswa dapat menggunakan teknik pengumpulan data SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 5 dari 33
6 6 E. Evaluasi Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menggunakan teknik pengumpulan data dan menggunakannya secara tepat. F. Daftar Pustaka (Referensi) Ott, R. Lyman, An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Fourth Edition, California: Wadsworth Inc., 1993 SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 6 dari 33
7 7 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 3 (Tiga) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu merangkum data setelah diberikan penjelasan tentang metode merangkum data untuk satu dan atau lebih variabel data minimal 90% benar B. Pokok Bahasan Merangkum Data C. Sub Pokok Bahasan Pendahuluan tentang merangkum data Penjelasan merangkum data untuk satu variabel data dengan metode grafik, metode numerik dan Box Plot Rangkuman data untuk lebih dari satu variabel data D. Kegiatan Belajar Mengajar Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output Pendahuluan Diskusi seluruh - White Board 15 menit Mahasiswa dapat Dosen membuka dengan pendahuluan tentang merangkum data mempersiapkan diri mengerti tentang merangkum data Penyajian: Uraian Dosen memberikan: 70 menit Mahasiswa dapat - Ceramah - Laptop - LCD - Penjelasan merangkum data untuk satu variabel data dengan menggunakan metode: menjelaskan data satu o grafik - White Board variabel dengan SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 7 dari 33
8 o metode numerik o Box Plot - Penjelasan merangkum data untuk lebih dari saru variabel data Contoh Dosen memberikan data hasil ujian Statistika dan Probabilitas dan mendiskusikan bersama seluruh peserta untuk merangkum data dengan: - Metoda grafik: Histogram - Metode numerik: ukuran kecenderungan pusat, variasi dan ukuran penyebaran Latihan Merangkum data hasil ujian Statistika dan Probabilitas dengan Box Plot - Diskusi seluruh - Presentasi metode grafik dan numerik, box plot dan merangkum data dengan lebih dari satu variabel 8 Penutup Tes Umpan Balik Dosen mengajukan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan uraian Tindak Lanjut Dosen memberikan tugas tentang merangkum data dengan metode grafik dan numerik Diskusi seluruh White Board 15 menit Mahasiswa dapat menjelaskan bagaimana merangkum data dengan tepat E. Evaluasi Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan dari buku pustaka kepada mahasiswa. Dosen menilai kemampuan mahasiswa menggunakan metode merangkum data F. Daftar Pustaka (Referensi) Ott, R. Lyman, An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Fourth Edition, California: Wadsworth Inc., 1993 SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 8 dari 33
9 9 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 4 (Empat) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar probabilitas setelah diberikan penjelasan tentang pengertian probabilitas, teori peluang, peluang bersyarat dan aturan Bayes, dan peubah acak minimum 90% benar B. Pokok Bahasan Probabilitas C. Sub Pokok Bahasan Pengertian probabilitas Teori Peluang Peluang bersyarat dan Aturan Bayes Peubah Acak SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 9 dari 33
10 10 D. Kegiatan Belajar Mengajar Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output Pendahuluan Diskusi seluruh - White Board 15 menit Mahasiswa dapat Dosen membuka materi dengan penjelasan tentang probabilitas mempersiapkan diri mengerti tentang probabilitas Penyajian: Uraian Dosen memberikan: - Penjelasan tentang teori peluang/probabilitas - Ceramah - Laptop - LCD 70 menit Mahasiswa menggunakan dapat teori - Penjelesan tentang peluang bersyarat dan aturan Bayes - White Board peluang, peluang - Peubah Acak bersyarat dan aturan Bayes dan mampu Contoh Dosen memberikan contoh pelemparan koin mata uang dan dadu dan mendiskusikan probabilitas bersama seluruh peserta - Diskusi seluruh menjelaskan peubah acak tentang Latihan Menghitung probabilitas suatu kejadian dan menghitung probabilitas bersyarat suatu kejadian. Salah satu mahasiswa diminta mengerjakan di depan kelas - Presentasi Penutup Tes Umpan Balik Dosen mengajukan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan uraian Tindak Lanjut Dosen memberikan tugas tentang menghitung probabilitas suatu kejadian Diskusi seluruh White Board 15 menit Mahasiswa dapat menghitung probabilitas suatu kejadian SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 10 dari 33
11 11 E. Evaluasi Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 4.4, 4.14, 4.19 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa menghitung probabilitas suatu kejadian F. Daftar Pustaka (Referensi) Ott, R. Lyman, An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Fourth Edition, California: Wadsworth Inc., 1993 SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 11 dari 33
12 12 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 5 (Lima) A. Kompetensi: a. Umum: Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu mengidentifikasi distribusi peluang diskrit setelas diberikan penjelasan tentang pengertian distribusi diskrit dan jenis-jenis distribusi diskrit minimal 90% benar B. Pokok Bahasan Distribusi Peluang Diskrit C. Sub Pokok Bahasan Pengertian distribusi peluang diskrit Jenis-jenis distribusi peluang diskrit D. Kegiatan Belajar Mengajar Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output Pendahuluan Diskusi seluruh - White Board 15 menit Mahasiswa dapat Dosen membuka materi tentang distribusi peluang/probabilitas mempersiapkan diri mengerti tentang distribusi peluang Penyajian: Uraian Dosen memberikan: - Ceramah - Laptop 70 menit Mahasiswa dapat - Penjelasan tentang distribusi peluang diskrit - LCD menguraikan - Penjelasan jenis-jenis distribusi peluang diskrit - White Board distribusi peluang SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 12 dari 33
13 13 Contoh Dosen memberikan contoh pelemparan koin mata uang dan mendiskusikan distribusi peluang bersama seluruh peserta Latihan Penggunaan Distribusi Binomial. Salah satu mahasiswa diminta mengerjakan di depan kelas - Diskusi seluruh - Presentasi diskrit dan mengerti jenis-jenis distribusi peluang diskrit dan mampu menggunakan distribusi peluang diskrit secara tepat Penutup Tes Umpan Balik Dosen mengajukan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan uraian Tindak Lanjut Dosen memberikan tugas tentang penggunaan distribusi binomial Diskusi seluruh White Board 15 menit Mahasiswa dapat menggunakan distribusi binomial E. Evaluasi Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 4.28, 4.30, 4.31, 4.32 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menggunakan distribusi binomial F. Daftar Pustaka (Referensi) Ott, R. Lyman, An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Fourth Edition, California: Wadsworth Inc., 1993 SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 13 dari 33
14 14 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 6 (Enam) A. Kompetensi: a. Umum: Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus:Mahasiswa mampu mengidentifikasi distribusi peluang kontinu setelah diberikan penjelasan tentang pengertian distribusi peluang kontinu dan jenis-jenis distribusi peluang kontinu minimal 90% benar B. Pokok Bahasan Distribusi Peluang Kontinu C. Sub Pokok Bahasan Pengertian distribusi peluang kontinu Jenis-jenis distribusi peluang kontinu SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 14 dari 33
15 15 D. Kegiatan Belajar Mengajar Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output Pendahuluan Diskusi seluruh - White Board 15 menit Mahasiswa dapat Dosen membuka materi tentang perbedaan diskrit dan kontinu mempersiapkan diri untuk mengerti perbedaan diskrit dan kontinu Penyajian: Uraian Dosen memberikan: - Penjelasan tentang distribusi peluang kontinu - Penjelasan tentang jenis-jenis distribusi peluang kontinu Contoh Penggunaan tabel distribusi normal. Dosen memberikan contoh membaca tabel distribusi normal dan mendiskusikan contoh-contoh sederhana berkaitan dengan distribusi normal bersama seluruh mahasiswa Latihan Penggunaan Distribusi Normal dimana wakil dari mahasiswa diminta mengerjakan di depan kelas - Ceramah - Diskusi seluruh - Presentasi - Laptop - LCD - White Board 70 menit Mahasiswa dapat menguraikan distribusi peluang diskrit dan mengerti jenis-jenis distribusi peluang kontinu dan mampu menggunakan distribusi peluang kontinu secara tepat Penutup Tes Umpan Balik Dosen mengajukan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan uraian Tindak Lanjut Dosen memberikan tugas tentang aplikasi distribusi normal Diskusi seluruh White Board 15 menit Mahasiswa dapat menggunakan distribusi normal SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 15 dari 33
16 16 E. Evaluasi Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 4.50, 4.51, 4.73, 4.74 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menggunakan table distribusi normal dan menerapkan distribusi normal F. Daftar Pustaka (Referensi) Ott, R. Lyman, An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Fourth Edition, California: Wadsworth Inc., 1993 SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 16 dari 33
17 17 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 7 (Tujuh) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu menjelaskan sampel acak dan mengidentifikasi distribusinya setelah diberikan penjelasan tentang pengertian sampel acak, fungsi pembangkit momen dan distribusi sampel acak minimal 90% benar B. Pokok Bahasan Sampel Acak dan Distribusi Sampel Acak C. Sub Pokok Bahasan Pengertian Sampel Acak Fungsi Pembangkit Momen Distribusi Sampel Acak SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 17 dari 33
18 18 D. Kegiatan Belajar Mengajar Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output Pendahuluan Diskusi seluruh - White Board 15 menit Mahasiswa dapat Dosen membuka materi tentang sampel dan populasi mempersiapkan diri untuk mengerti tentang sampel dan populasi Penyajian: Uraian Dosen memberikan: - Penjelasan tentang sampel acak - Penjelasan tentang fungsi pembangkit momen - Penjelasan distribusi sampel acak Contoh Dosen memberikan contoh Sampel Acak suatu Populasi dan mendiskusikan distribusinya bersama seluruh mahasiswa - Ceramah - Diskusi seluruh - Laptop - LCD - White Board 70 menit Mahasiswa menentukan sampel acak dan mengidentifikasi distribusinya Latihan Penggunaan sampel acak dengan menggunakan distribusi normal dimana wakil dari mahasiswa diminta mengerjakan di depan kelas - Presentasi Penutup Tes Umpan Balik Dosen mengajukan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan uraian Tindak Lanjut Dosen memberikan tugas tentang sampel acak dengan distribusi normal Diskusi seluruh White Board 15 menit Mahasiswa dapat menentukan sampel acak dan menghitung probabilitasnya dengan disribusi normal SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 18 dari 33
19 19 E. Evaluasi Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 4.81, 4.85, 4.86, 4.98 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menentukan sampel acak dengan distribusi normal F. Daftar Pustaka (Referensi) Ott, R. Lyman, An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Fourth Edition, California: Wadsworth Inc., 1993 SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 19 dari 33
20 20 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 9 (Delapan) A. Kompetensi: a. Umum: Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu mendemonstrasikan teori penaksiran untuk menganalisa data setelah diberikan penjelasan tentang teorema limit pusat dan penaksiran populasi minimal 90% benar B. Pokok Bahasan Teori Penaksiran C. Sub Pokok Bahasan Teorema Limit Pusat Penaksiran Populasi Rata-rata D. Kegiatan Belajar Mengajar Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output Pendahuluan Diskusi seluruh - White Board 15 menit Mahasiswa dapat Dosen membuka materi tentang menganalisa data mempersiapkan diri mengerti tentang menganalisa data Penyajian: Uraian Dosen memberikan: - Ceramah - Laptop 70 menit Mahasiswa dapat - Penjelasan tentang teori penaksiran - LCD menjelaskan konsep - Penjelasan tentang teorema limit pusat - White Board teori penaksiran dan SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 20 dari 33
21 - Penjelesan tentang penaksiran populasi rata-rata Contoh Penaksiran Titik dan Interval dimana penyelesaian dikerjakan melibatkan seluruh peserta Latihan Menentukan penaksiran titik dan interval dimana satu mahasiswa diminta mempresentasikan hasilnya di depan kelas - Diskusi seluruh - Presentasi 21 mampu menghitung penaksiran populasi titik dan interval Penutup Tes Diskusi seluruh White Board 15 menit Mahasiswa dapat menaksir populasi titik dan interval Umpan Balik Dosen mengajukan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan uraian Tindak Lanjut Dosen memberikan tugas tentang penaksiran titik dan interval suatu populasi E. Evaluasi Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 5.1, dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menaksir suatu populasi titik atau interval F. Daftar Pustaka (Referensi) Ott, R. Lyman, An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Fourth Edition, California: Wadsworth Inc., 1993 SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 21 dari 33
22 22 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 10 (Sepuluh) A. Kompetensi: a. Umum: Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu menyimpulkan data terhadap rata-rata suatu populasi dengan satu variabel acak setelah diberikan penjelasan tentang pemilihan ukuran sampel untuk menaksir rata-rata dan uji statistik terhadap rata-rata satu variabel acak minimal 90% benar B. Pokok Bahasan Uji Hipotesa untuk Rata-rata Satu Variabel Acak C. Sub Pokok Bahasan Pemilihan ukuran sample untuk menaksir rata-rata Uji statistik terhadap rata-rata satu variabel acak D. Kegiatan Belajar Mengajar Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output Pendahuluan Diskusi seluruh - White Board 15 menit Mahasiswa dapat Dosen membuka materi tentang menyimpulkan data mempersiapkan diri mengerti tentang penyimpulan data Penyajian: Uraian Dosen memberikan: - Ceramah - Laptop 70 menit Mahasiswa dapat - Penjelasan tentang pemilihan ukuran sampel untuk menaksir rata-rata - LCD menentukan ukuran - Penjelasan tentang uji statistik terhadap rata-rata satu variabel acak - White Board sample dan menguji secara statistik SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 22 dari 33
23 Contoh Uji statistik rata-rata satu variabel acak dimana pengerjaan dilakukan dengan diskusi seluruh - Diskusi seluruh 23 terhadap rata-rata suatu variabel acak Latihan Uji statistik rata-rata satu variabel acak dalam rekayasa teknik sipil dikerjakan oleh perwakilan mahasiswa di depan kelas - Presentasi Penutup Tes Umpan Balik Dosen mengajukan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan uraian Tindak Lanjut Dosen memberikan tugas tentang uji statistik rata-rata satu variabel acak Diskusi seluruh White Board 15 menit Mahasiswa dapat menyimpulkan data rata-rata satu variabel acak E. Evaluasi Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 5.19, 5.22, 5.29, 5.45 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menyimpulkan data dengan uji statistik rata-rata satu variabel acak F. Daftar Pustaka (Referensi) Ott, R. Lyman, An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Fourth Edition, California: Wadsworth Inc., 1993 SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 23 dari 33
24 24 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 11 (Sebelas) A. Kompetensi: a. Umum: Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu menyimpulkan data terhadap rata-rata suatu populasi dengan dua variabel acak setelah diberikan penjelasan tentang pemilihan ukuran sampel untuk menaksir rata-rata dan ujia statistik dua variabel acak B. Pokok Bahasan Uji Hipotesa untuk Rata-rata Dua Variabel Acak C. Sub Pokok Bahasan Pemilihan ukuran sample untuk menaksir rata-rata dua variabel acak Uji statistik terhadap rata-rata dua variabel acak D. Kegiatan Belajar Mengajar Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output Pendahuluan Diskusi seluruh - White Board 15 menit Mahasiswa dapat Dosen membuka materi tentang menyimpulkan data lebih dari satu variabel acak mempersiapkan diri mengerti tentang penyimpulan data lebih dari satu variabel acak Penyajian: Uraian Dosen memberikan: - Ceramah - Laptop 70 menit Mahasiswa dapat SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 24 dari 33
25 25 - Penjelasan tentang pemilihan ukuran sampel untuk menaksir rata-rata dua variabel acak - Penjelasan tentang uji statistik terhadap rata-rata dua variabel acak Contoh Uji statistik rata-rata dua variabel acak yang didiskusikan dan dikerjakan bersama-sama seluruh peserta - Diskusi seluruh - LCD - White Board menentukan ukuran sampel dan menguji secara statistik terhadap rata-rata dua variabel acak Latihan Uji statistik rata-rata dua variabel acak dalam rekayasa teknik sipil dimana penyelesaian dilakukan oleh perwakilan mahasiswa dan dipresentasikan di depan kelas - Presentasi Penutup Tes Umpan Balik Dosen mengajukan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan uraian Tindak Lanjut Dosen memberikan tugas tentang uji statistik rata-rata dua variabel acak Diskusi seluruh White Board 15 menit Mahasiswa dapat menyimpulkan data rata-rata dua variabel acak E. Evaluasi Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 6.1, 6.20, 6.37 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menyimpulkan data dengan uji statistik rata-rata satu variabel acak F. Daftar Pustaka (Referensi) Ott, R. Lyman, An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Fourth Edition, California: Wadsworth Inc., 1993 SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 25 dari 33
26 26 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 12 (Dua belas) A. Kompetensi: a. Umum: Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu menyimpulkan data terhadap variansi suatu populasi setelah diberikan penjelasan tentang penaksiran variansi suatu populasi, pemilihan ukuran sampel untuk menaksir variansi dan uji statistik terhadap variansi minimal 90% benat B. Pokok Bahasan Uji Hipotesa untuk Variansi suatu Populasi C. Sub Pokok Bahasan Penaksiran variansi suatu populasi Pemilihan ukuran sample untuk menaksir variansi Uji statistik terhadap variansi D. Kegiatan Belajar Mengajar Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output Pendahuluan Diskusi seluruh - White Board 15 menit Mahasiswa dapat Dosen membuka materi dengan pengertian variansi suatu populasi mempersiapkan diri mengerti tentang varainsi suatu populasi Penyajian: Uraian Dosen memberikan: - Ceramah - Laptop 70 menit Mahasiswa dapat - Penjelasan tentang penaksiran variansi suatu populasi - LCD menentukan ukuran SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 26 dari 33
27 27 - Penjelasan tentang pemilihan ukuran sampel untuk menaksir variansi suatu populasi - Penjelasan tentang uji statistik terhadap variansi suatu populasi Contoh Uji statistik variansi suatu populasi yang didiskusikan bersama seluruh Latihan Uji statistik variansi populasi penggunaan kendaraan yang berkaitan dengan masalah transportasi di bidang teknik sipil dimana salah satu peserta diminta mempresentasikan didepan kelas - Diskusi seluruh - - Presentasi - White Board sampel dan menguji secara statistik terhadap variansi suatu populasi Penutup Tes Umpan Balik Dosen mengajukan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan uraian Tindak Lanjut Dosen memberikan tugas tentang uji statistik variansi suatu populasi Diskusi seluruh White Board 15 menit Mahasiswa dapat menjelaskan arti statistic dan aplikasinya E. Evaluasi Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 7.1, 7.2, 7.5 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menyimpulkan data dengan uji statistic variansi suatu populasi. F. Daftar Pustaka (Referensi) Ott, R. Lyman, An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Fourth Edition, California: Wadsworth Inc., 1993 SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 27 dari 33
28 28 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 13 (Tiga belas) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu menganalisa dan menyimpulkan data dengan menggunakan metoda regresi setelah diberikan penjelasan tentang pengertian analisa regresi, regresi linier dan korelasi minimal 90% benar B. Pokok Bahasan Metoda Regresi C. Sub Pokok Bahasan Pengertian analisa regresi Regresi linier Korelasi D. Kegiatan Belajar Mengajar Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output Pendahuluan Diskusi seluruh - White Board 15 menit Mahasiswa dapat Dosen membuka materi dengan pertanyaan tentang menganalisa dan menyimpulkan data mempersiapkan diri mengerti tentang metoda lain untuk menganalisa dan menyimpulkan data Penyajian: Uraian Dosen memberikan: - Ceramah - Laptop 70 menit Mahasiswa dapat SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 28 dari 33
29 - Penjelasan tentang analisa regresi - Penjelasan tentanf regresi linier - Penjelasan tentang korelasi - LCD - White Board 29 menjelaskan metode regresi, analisa regresi dan korelasi Contoh Regresi linier dan korelasi yang didiskusikan bersama seluruh mahasiswa di kelas Latihan Regresi linier sederhana dan menghitung korelasi yang akan dikerjakan oleh salah satu peserta dan dipresntasikan di depan kelas - Diskusi seluruh - Presentasi Penutup Tes Umpan Balik Dosen mengajukan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan uraian Tindak Lanjut Dosen memberikan tugas tentang membuat regresi linier dan menghitung korelasi Diskusi seluruh White Board 15 menit Mahasiswa dapat menentukan regresi linier dan menghitung korelasinya E. Evaluasi Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 9.1, 9.2, 9.7, 9.16 dari buku pustaka kepada mahasiswa. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk membuat regresi linier dan menghitung korelasi F. Daftar Pustaka (Referensi) Ott, R. Lyman, An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Fourth Edition, California: Wadsworth Inc., 1993 SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 29 dari 33
30 30 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 14 (Empat belas) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu menganalisa dan menyimpulkan data dengan menggunakan regresi linier untuk satu variabel acak setelah diberikan penjelasan tentang regresi linier dan kalibrasi satu variabel acak minimal 90% benar B. Pokok Bahasan Analisa Regresi Linier untuk Satu Variabel Acak C. Sub Pokok Bahasan Regresi Linier untuk Satu Variabel Acak Kalibrasi: Prediksi Satu Variabel Acak D. Kegiatan Belajar Mengajar Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output Pendahuluan Diskusi seluruh - White Board 15 menit Mahasiswa dapat Dosen membuka materi regresi linier satu variabel acak mempersiapkan diri mengerti tentang regresi linier satu variabel acak Penyajian: Uraian Dosen memberikan: - Penjelasan tentang regresi linier satu variabel acak - Penjelasan tentang kalibrasi prediksi satu variabel acak - Ceramah - Laptop - LCD - White Board 70 menit Mahasiswa dapat menganalisa dan menyimpulkan data SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 30 dari 33
31 Contoh Regresi linier dan prediksi satu variabel acak dalam pengukuran mutu beton yang akan didiskusikan bersama seluruh peserta - Diskusi seluruh 31 dengan menggunakan regresi linier untuk satu variabel acak Latihan Membuat regresi linier satu variabel acak dan mengkalibrari prediksi satu variabel acak - Presentasi Penutup Tes Umpan Balik Dosen mengajukan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan uraian Tindak Lanjut Dosen memberikan tugas membuat regresi linier dan kalibrasi prediksi satu variabel acak Diskusi seluruh White Board 15 menit Mahasiswa dapat membuat regresi linier dan kalibrai prediksi satu variabel acak E. Evaluasi Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 10.1, 10.5, dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk membuat regresi linier dan kalibrasi prediksi satu variabel acak F. Daftar Pustaka (Referensi) Ott, R. Lyman, An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Fourth Edition, California: Wadsworth Inc., 1993 SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 31 dari 33
32 32 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 15 (Limabelas) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu menganalisa dan menyimpulkan data dengan menggunakan regresi linier lebih dari satu variabel acak setelah diberikan penjelasan tentang regresi linier dan kalibrasi untuk lebih dari satu variabel acak minimal 90% benar B. Pokok Bahasan Analisa Regresi Linier untuk lebih dari Satu Variabel Acak C. Sub Pokok Bahasan Regresi Linier untuk lebih dari Satu Variabel Acak Kalibrasi: Prediksi Gabungan Variabel Acak D. Kegiatan Belajar Mengajar Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output Pendahuluan Diskusi seluruh - White Board 15 menit Mahasiswa dapat Dosen membuka materi pendahuluan egresi linier lebih dari satu variabel acak mempersiapkan diri mengerti tentang regresi linier lebih dari satu variabel acak Penyajian: Uraian Dosen memberikan: - Penjelasan tentang regresi linier lebih dari satu variabel acak - Penjelasan tentang kalibrasi prediksi gabungan variabel acak - Ceramah - Laptop - LCD - White Board 70 menit Mahasiswa dapat menganalisa dan menyimpulkan data SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 32 dari 33
33 Contoh Regresi linier dan prediksi lebih dari satu variabel acak yang didiskusikan bersama seluruh Latihan Membuat regresi linier lebih dari satu variabel acak dan mengkalibrari prediksi gabungan variabel acak dan dipresentasikan di depan kelas oleh salah satu peserta - Diskusi seluruh - Presentasi 33 dengan menggunakan regresi linier untuk lebih dari satu variabel acak dan mengkalibrasi prediksi gabungan variabel acak Penutup Tes Umpan Balik Dosen mengajukan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan uraian Tindak Lanjut Dosen memberikan tugas membuat regresi linier dan kalibrasi prediksi gabungan variabel acal Diskusi seluruh White Board 15 menit Mahasiswa dapat membuat regresi linier dan kalibrai prediksi lebih dari satu variabel acak E. Evaluasi Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 11.7 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk membuat regresi linier lebih dari satu variabel acak dan kalibrasi prediksi gabungan satu variabel acak F. Daftar Pustaka (Referensi) Ott, R. Lyman, An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Fourth Edition, California: Wadsworth Inc., 1993 SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 33 dari 33
No Kompetensi Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media / Alat Mahasiswa mampu menjelaskan konsep Apa itu statistik?
Mata Kuliah Kode/Bobot Deskripsi Singkat : GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) : Statistika dan Probabilitas : TSP-203/ 2 SKS Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar statistika dan probabilitas.
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER F-0653 Issue/Revisi : A0 Tanggal Berlaku : 1 Juli 2015 Untuk Tahun Akademik : 2015/2016 Masa Berlaku : 4 (empat) tahun Jml Halaman : 10 halaman Mata Kuliah : Statistika &
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Kalkulus : TSP-102 : 3 (tiga) : 150 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output. SAP-Statika (TSP-106) Versi/Revisi : 01/00 1 dari 28
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statika : TSP-106 : 3 (tiga) : 150 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa dapat menjelaskan
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Perancangan Struktur Beton : TSP-309 : 3 (tiga) : 150 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Perencanaan Struktur Bangunan Sipil : TSP-405 : 3 (tiga) : 150 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum :
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Mekanika Tanah 1 Kode Mata Kuliah : TSP-204 SKS : 3 (tiga) Durasi Pertemuan : 150 menit Pertemuan ke : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa dapat memahami
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Dinamika Struktur & Pengantar Rekayasa Kegempaan : TSP-302 : 3 (tiga) : 150 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi:
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Rekayasa Jalan : TSP-214 : 3 (tiga) : 150 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa dapat menjelaskan
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : E124304 / Teori Probabilitas Revisi 4 Satuan Kredit Semester : 2 SKS Tgl revisi : 16 Juli 2015 Jml Jam kuliah dalam seminggu
1. ANALISIS KOMPETENSI
1. ANALISIS KOMPETENSI Mata kuliah : Pengantar Kebijakan Publik (3 SKS) STANDAR KOMPETENSI Setelah selesai mengikuti mata kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu menguraikan keseluruhan konsep Dasar Kebijakan
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 504203 Nama Mata Kuliah : Statistika Dasar Jumlah sks : 3 sks Semester : IV Alokasi
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-1*/** / 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022250/2 SKS (AKUNTANSI) Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-1
SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015
SILABUS MATAKULIAH Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : Teori Probabilitas 2. Program Studi : Teknik Industri 3. Fakultas : Teknik 4. Bobot sks : 2 SKS 5. Elemen
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Ilmu Dasar Sains Kode Mata Kuliah : TSP-101 SKS : 4 SKS Durasi Pertemuan : 200 Menit Pertemuan ke : 1 A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa dapat menganalisis
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : PSI-106 Jumlah SKS : 3 Waktu Pertemuan : 150 menit Kompetensi Dasar : 1. Penguasaan metodologi penelitian psikologi Indikator
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1 Berlaku mulai: Gasal/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA KODE MATA KULIAH / SKS : 410102047 / 3 SKS MATA KULIAH PRASYARAT
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4 Berlaku mulai : Genap/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE MATA KULIAH / SKS : 410202061 / 3 SKS MATA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG LEMBAR PENGESAHAN Rencana
SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III)
1 SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III) PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS HALU OLEO TAHUN AJARAN 2014/2015
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-2 **/ 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022251/2 SKS Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-2 merupakan
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Menyelesaikan masalah probabilitas baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan.
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 306203 Nama Mata Kuliah : Probabilitas Jumlah sks : 3 sks Semester : III Alokasi Waktu
Konsep Sistem Informasi
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: IF0362/2 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
SATUAN ACUAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIK & PROBABILITAS KODE : TIK1010 / SKS : 3 SKS
SATUAN ACUAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : KODE : TIK1010 / SKS : 3 SKS SEMESTER : III / GANJIL WAKTU : 150 Menit JUMLAH PERTEMUAN : 16 x pertemuan (14 x materi kuliah, 2 x Ujian (UTS dan UAS)) 1 ANALISIS
Pemrograman II (Java)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: IF0813/3 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
1. ANALISIS KOMPETENSI
1. ANALISIS KOMPETENSI Mata kuliah : Pendidikan (3 SKS) STANDAR KOMPETENSI Setelah selesai mengikuti mata kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu menguraikan keseluruhan konsep Pendidikan Mahasiswa mendiskripsikan
1. ANALISIS KOMPETENSI
1 1. ANALISIS KOMPETENSI Mata kuliah : Ilmu Sosial dan Budaya Dasar(3 SKS) STANDAR KOMPETENSI Setelah selesai mengikuti mata kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu menguraikan keseluruhan konsep ilmu sosial
Manajemen Proyek Sistem Informasi
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Manajemen Proyek Sistem Informasi Kode Mata Kuliah: IF0863/3 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan,
SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Matematika Diskrit. Kode Mata Kuliah: MF0173 / 3 sks Program Studi: S1 Sistem Informasi
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: MF0173 / 3 sks Program Studi: S1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
Pendidikan Agama Protestan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: UM0012/2 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-204 Nama Mata Kuliah : Statistika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi No. Dokumen 02-3.04.1.02 Distribusi Tgl. Efektif RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) -i llt.{\ \/ ' t+ .,+t-' =-,!il'; I.,"r I "., 'i'.ii:i'ii [ii- STATISTIKA PROBABI LITAS
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) -i llt.{\ \/.,+t-' ' t+ =-,!il'; - I.,"r I "., 'i'.ii:i'ii [ii- STATISTIKA PROBABI LITAS DISUSUN OLEH: Setia Astuti, S.Si, MKom Erna Zuni Astutik,
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : Pemrograman Komputer (TKI 108 ) Sistem
SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME
SILABUS STATISTIK BISNIS Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME Program Studi: Manajemen, Akuntansi, dan Teknik Informasi Universitas Pembangunan Jaya TA. 2014/2015 UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA SEMESTER GENAP
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MUG2D3 PROBABILITAS DAN STATISTIKA Disusun oleh: INDWIARTI FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY 1 LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I
(RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Pertemuan Ke- : 1 Alokasi : 100 Menit Prasyarat
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Konstruksi Tes Kode Mata Kuliah : PSI-304 Jumlah SKS : 3 Waktu Pertemuan : 150 menit Kompetensi Dasar : 1. Assesmen psikologis Indikator : 1. Mampu menyusun
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Deskriptif Kode Mata Kuliah : 02085303 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 1 & 2 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa
BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS. Program Studi ADMINISTRASI BISNIS. Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS
FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS Program Studi ADMINISTRASI BISNIS BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS Kode Mata Kuliah : EBH0B4 SKS : 4 SKS Semester : 3 Tahun
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 2
SATUAN ACAA PEKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASA JUUSAN : TEKNIK KOMPUTE Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 Pendahuluan tentang konsep statistika dan notasi Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar Konsep
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas
SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Rekayasa Perangkat Lunak Kode Mata Kuliah: IF0552/3 SKS Program Studi: S 1 Sistem Informasi
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: IF0552/3 SKS Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( SAP ) Mata Kuliah : Rekayasa Lalulintas Kode : CES 5353 Semester : V Waktu : 1 x 2 x 50 menit Pertemuan : 2 (dua)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( SAP ) Mata Kuliah : Rekayasa Lalulintas Kode : CES 5353 Semester : V Waktu : 1 x 2 x 50 menit Pertemuan : 2 (dua) A. Tujuan Instruksional 1. Umum Mahasiswa dapat memahami tentang
Pendidikan Kewarganegaraan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Pendidikan Kewarganegaraan Kode Mata Kuliah: UM0102/2 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan,
Metode Perancangan Program Kode Mata Kuliah: IF0414/4 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Metode Perancangan Program Kode Mata Kuliah: IF0414/4 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan,
PRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.
RP S1 SP 01 A. CAPAIAN PEMAN : 1. CP 11.1 : Mampu menganalisis data secara kuantitatif baik secara univariat maupun Multivariat serta menerapkannya. 2. CP 8.1 : Memformulasikan masalah ke dalam pemodelan
Metodologi Penelitian
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: UM0082/2 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) Semester : Ganjil
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) Semester : Ganjil Standar Kompetensi : 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan,
STATISTIKA TERAPAN (PS603)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) STATISTIKA TERAPAN (PS603) PROGRAM STUDI PSIKOLOGI PENDIDIKAN SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER 1. Identitas Nama
Sistem Informasi Manajemen
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: IF0644/4 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
Program Studi Teknik Mesin S1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE / SKS : IT042238 / 2 SKS Program Studi Teknik Mesin S1 Pokok Bahasan Pertemuan dan TIU 1 Pendahuluan memahami tentang konsep statistik
SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kalkulus. Kode Mata Kuliah: MF0094/4 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: MF0094/4 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)
RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI) PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN IPA 2 0 1
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-110 Nama Mata Kuliah : Teori Probabilitas Jumlah SKS : 2 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-101 Pengantar Teknik Industri
SPMI-UNDIP GBPP
UNIVERSITAS DIPONEGORO SPMI-UNDIP GBPP 10.05.03 017 Revisi ke 2 Tanggal 1 September 2014 Dikaji Ulang Oleh Ketua Program Studi Ilmu Gizi Dikendalikan Oleh GPM Fakultas Kedokteran Disetujui Oleh UNIVERSITAS
RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)
RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI) PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN IPA 2 0 1 2 I.
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah. Metode Penelitian Kuantitatif
(RPP) Mata Kuliah Metode Penelitian Kuantitatif Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI Fakultas Ilmu Pendidikan IKIP VETERAN SEMARANG Mata Kuliah : Metode Penelitian
Pengantar Bisnis Perbankan dan Lembaga Keuangan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Pengantar Bisnis Perbankan dan Lembaga Keuangan Kode Mata Kuliah: MN0193 / 3 sks Program Studi: S1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas,
Testing dan Implementasi Sistem Kode Mata Kuliah: SK0243 /3 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: SK0243 /3 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
REKAYASA SISTEM INFORMASI
SATUAN ACARA PERKULIAHAN REKAYASA SISTEM INFORMASI Kode Mata Kuliah: IF0564/4 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan,
STATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I. DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ANALISIS DATA UJI HIDUP KODE MATA KULIAH : MAA SKS
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ANALISIS DATA UJI HIDUP KODE MATA KULIAH : MAA 516 3 SKS MINGGU 1 Pendahuluan dan - Pengertian Dasar soal-soal 2 Konsep-Konsep Dasar untuk Hidup Model Kontinu 1.
Sampling dengan Simulasi Komputer
Modul Sampling dengan Simulasi Komputer PENDAHULUAN Sutawanir Darwis M etode statistika merupakan alat untuk menyelesaikan masalah apabila solusi analitik tidak mungkin diperoleh. Dengan metode statistika
Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan
Fakultas Ekonomi No. Dokumen : FE-SSAP-S2-10 Program Studi S1 Akuntansi No. Revisi : 03 Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan Tgl.Revisi : 23-06-2010 Tgl. Berlaku : 23-06-2010 Statistik & Probabilitas Halaman
Pengelolaan Sistem Informasi
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Pengelolaan Sistem Informasi Kode Mata Kuliah: IF0483/3 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan,
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 504203 Nama Mata Kuliah : Statistika Matematika Jumlah sks : 3 sks Semester : V Alokasi
Arsitektur Teknologi Perbankan Indonesia
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Arsitektur Teknologi Perbankan Indonesia Kode Mata Kuliah: IFIF0772/2sks Program Studi: S1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas,
STATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
SILABUS. 5. Evaluasi a. Kehadiran = 10% b. Tugas = 20% c. UTS = 30% d. UAS = 40%
0 SILABUS 1. Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Statistika Matematik 1 Kode Mata Kuliah : MT 404 Jumlah SKS : 3 Semester : 6 Kelompok Mata Kuliah : Mata Kuliah Keahlian (MKK) Program Studi Jurusan/Program
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : SMK Mata Pelajaran : Matematika Kelas : XII (Dua Belas) Program : Teknologi, Kesehatan, dan Pertanian Standar Kompetensi Kompetensi Dasar : 13. Memecahkan
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS STATISTIK
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS STATISTIK Mata Kuliah: Analisis Statistik Semester: 7, Kode: KMM 164 Program Studi: Pendidikan Matematika Dosen: Khairul Umam, S.Si, M.Sc.Ed Capaian Pembelajaran:
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : SIMULASI & PERMODELAN ( S1 / TEKNIK INFORMATIKA) KODE / SKS : KK / 3 SKS
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : SIMULASI PERMODELAN ( S1 / TEKNIK INFORMATIKA) KODE / SKS : KK-043241 / 3 SKS Minggu Ke Pokok Bahasan dan TIU Sub-pokok Bahasan dan Sasaran Belajar Cara Pengajaran
Matematika Bisnis Terapan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: MF0263 / 3 sks Program Studi: S1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1Pendahuluan tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika statistika Mahasiswa dapat menjelaskan kegunaan
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : SMA NEGERI 1 SEBANGKI Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) / IPS Semester : Ganjil Standar Kompetensi : 1. Menggunakan aturan
Kontrak Kuliah Metode Statistika 2
Kontrak Kuliah Metode Statistika 2 Ayundyah K., M.Si. PROGRAM STUDI STATISTIKA UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA 2015 Deskripsi Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Metode Statistika 2 Semester/SKS : I / 3 SKS Kompetensi
Pengembangan Sistem Informasi
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: IF0493/3 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( SAP ) Mata Kuliah : Rekayasa Lalulintas Kode : CES 5353 Semester : V Waktu : 1 x 2 x 50 menit Pertemuan : 11 (Sebelas)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( SAP ) Mata Kuliah : Rekayasa Lalulintas Kode : CES 5353 Semester : V Waktu : 1 x 2 x 50 menit Pertemuan : 11 (Sebelas) A. Tujuan Instruksional 1. Umum Mahasiswa dapat memahami
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Matematika Bisnis II Kode Mata Kuliah : SM 20-031 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 X 50 menit Pertemuan : I (pertama) A. Tujuan : 1. Instruksional Umum Setelah menyelesaikan
STATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
TEKNIK PENULISAN ILMIAH (KMA 107)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) dan SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) TEKNIK PENULISAN ILMIAH (KMA 107) Disusun Oleh: Yuli Darni, S.T.,M.T. Heri Rustamaji, S.T., M.Eng. JURUSAN TEKNIK KIMIA FAKULTAS
STATISTIK DAN PROBABILITY
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIK DAN PROBABILITY Disusun Oleh : Budi Gunawan, ST., MT. PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2012 Program
STATISTIKA I. Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum:
STATISTIKA I Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum: Setelah mengikuti mata kuliah ini selama satu semester, mahasiswa akan dapat
RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH TEKNIK DEMOGRAFI STATISTIKA 352H1203. Dosen Pengampu Lapodje Talangko Anna Islamiyati
RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH TEKNIK DEMOGRAFI STATISTIKA 352H1203 Dosen Pengampu Lapodje Talangko Anna Islamiyati PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
SILABUS MATA KULIAH. : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 405203 Mata kuliah : Statistika Dasar Bobot : 3 SKS Semester : IV Mata Kuliah Prasyarat : Probabilitas Deskripsi Mata Kuliah
Pendidikan Agama Katolik
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: UM0082/2 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
Sistem Basis Data Kode Mata Kuliah: IF0604/4 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: IF0604/4 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
Sistem Penunjang Keputusan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: IF0693/3 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Pengantar Akutansi. Kode Mata Kuliah: AK0182/2 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Pengantar Akutansi Kode Mata Kuliah: AK0182/2 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi,
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS /PENGANTAR METODE STATISTIKA / (2/1/1) I
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu melakukan deskripsi, eksplorasi dan interpretasi data serta Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai Penguasaan Pengetahuan 5.1 Mampu
Pendidikan Agama Islam
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: UM0012/2 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
SILABUS 1) Identitas mata kuliah Nama mata kuliah : Statistika I Kode Mata kuliah : PE 104 Jumlah SKS : 3 SKS Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi Program Stud : Pendidikan Manajemen Bisnis
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. Identitas Nama Fakultas : Fakultas Ilmu Keolahragaan Nama Jurusan/ Program Studi : Pendidikan Kepelatihan Olahraga Nama Mata kuliah (... sks) : Ilmu Kesehatan Olahraga
AKUNTANSI UMKM DAN KOPERASI
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH AKUNTANSI UMKM DAN KOPERASI Oleh: I s r o a h, M. Si. isroah@uny.ac.id PRODI/JURUSAN PENDIDIKAN AKUNTANSI UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA RENCANA PELAKSANAAN
No. Dokumen : Tanggal Terbit : No. Revisi : Hal : RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER. Form (FR)
Pendidikan Matematika Program Pascasarjana Unimed Form (FR) No. Dokumen : Tanggal Terbit : No. Revisi : Hal : RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah : Pemodelan Matematika Kode Matakuliah : Bobot SKS
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Teknologi Bahan Konstruksi Kode Mata Kuliah : TSP-208 SKS : 3 SKS (2 Teori 1 Praktikum) ) Durasi Pertemuan : 100 menit Pertemuan ke : 1 (Satu) A. Kompetensi:
SILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.
0 SILABUS 1. Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Analisis Regresi dan Korelasi Kode Mata Kuliah : MT 521 Jumlah SKS : 3 Semester : 7 Kelompok Mata Kuliah : Mata Kuliah Perluasan dan Pendalaman (MKPP)
Sistem dan Teknologi Informasi Korporat
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: IF0794/4 sks Program Studi: S1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
Semester : IV PENDAHULUAN No.RPP/TSP/TSP 215/01 Revisi : 00 Tgl : 01 April 2008 Hal. 1 dari 2 MATA KULIAH : MEKANIKA TEKNIK IV KODE MATA KULIAH : TSP 215 JURUSAN/PRODI : PENDIDIKAN TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN