RANCANGAN PEMBELAJARAN

Transkripsi

1 RANCANGAN PEMBELAJARAN Mata Kuliah : dan Proses Stokastik Semester : Jurusan : Dosen : TIU : respon sistem linear dengan input menggunakan konsep probabilitas dan proses stokastik (C4) No.. Mahasiswa mampu menjelaskan fenomena dan probabilitas suatu event serta mengaplikasikannya dalam keandalan sistem (C). Konsep. Bersyarat. Total dan Teorema Bayes 4. Independent Event 5. Aplikasi dalam Teknik Keandalan Objek.. Eksperimen.. Teori. Bersyarat.. Total.. Teorema Bayes konsep dasar tentang eksperimen teori probabilitas melalui pendekatan frekuensi relatif dan aksioma probabilitas yang bersyarat probabilitas total suatu even mengaplikasikan teorema Bayes untuk memprediksi berdasarkan even lain menjelaskan tentang konsep dasar eksperimen menjelaskan definisi probabilitas melalui frekuensi relatif dan aksioma probabilitas even bersyarat even lain total suatu even menggunakan teorema Bayes untuk memprediksi berdasarkan even lain

2 . Mahasiswa mampu menggunakan konsep variabel dalam persoalan keteknikan,khususnya Elektro (C) Variabel. Konsep Variabel. Var. Diskrit. Var. Kontinu 4. Transformasi Variabel Objek.4 Independent Event.5 Aplikasi dalam Teknik Keandalan. Konsep Variabel.. PMF Var. Diskrit.. CDF Var. Diskrit.. Momen Var. Diskrit..4. Model Fungsi Var. Diskrit: Poisson..4. Model Fungsi Var. independen keandalan sistem dalam struktur seri dan/atau paralel konsep variabel PMF variabel diskrit dalam fungsi CDF variabel diskrit dalam fungsi nilai momen var. diskrit poisson untuk diskrit binomial untuk even independen keandalan sistem dalam struktur seri dan/atau paralel menjelaskan konsep variabel menjelaskan PMF variabel diskrit menjelaskan CDF variabel diskrit nilai momen var. diskrit poisson untuk variabel diskrit binomial untuk

3 Objek Diskrit: Binomial.. CDF Var. Kontinu.. PDF Var. Kontinu.. Momen Var. Kontinu diskrit CDF variabel kontinu dalam fungsi CDF variabel kontinu dalam fungsi nilai momen var. kontinu..4. Eksponensial eksponensial untuk kontinu..4. Weibull Weibull untuk kontinu..4. Gauss Gauss untuk Chatting Forum Diskusi variabel diskrit menjelaskan CDF variabel kontinu menjelaskan CDF variabel kontinu eksponensial untuk variabel kontinu Weibull untuk variabel kontinu Gauss untuk

4 . Mahasiswa mampu join dari dua variabel dan vektor (C) Variabel Multipel Objek.4 Transformasi variabel kontinu berdasarkan pengetahuan variabel lain melalui transformasi variabel. Joint CDF join menggunakan CDF. Joint PMF join menggunakan PMF. Joint PDF join menggunakan PDF.4 Variabel Bersyarat.5 Variabel Independen prob. even join bersyarat even lain prob. variabel join yang indepeden Diskusi kontinu variabel berdasarkan pengetahuan variabel lain melalui transformasi variabel even join menggunakan CDF even join menggunakan PMF even join menggunakan PDF prob. even join bersyarat even lain prob. variabel join yang indepeden

5 4. menganalisa proses stokastik di bidang teknik, khususnya teknik elektro (C4) Proses Objek.6 Momen Join Dua Variabel.7 Ekspektasi Vektor.8 Jumlah Variabel Independen (Mutually Independent) 4. Konsep Proses 4. Proses stasioner 4.. Fungsi autokorelasi 4.. Fungsi korelasi silang 4.. Fungsi kovarians momen join dua variabel nilai ekspektasi vector prob. variabel yang didefinisikan sebagai jumlah dari dua var. yang indepeden konsep proses untuk tiap kategorinya membuktikan suatu proses merupakan proses stasioner atau bukan korelasi proses terhadap dirinya korelasi suatu proses terhadap proses lain kovarians proses Chatting momen join dua variabel nilai ekspektasi vector prob. variabel yang didefinisikan sebagai jumlah dari dua var. yang indepeden menjelaskan konsep proses untuk tiap kategorinya membuktikan suatu proses merupakan proses stasioner atau bukan menganalisis korelasi proses terhadap dirinya menganalisis korelasi suatu proses terhadap proses lain menganalisis kovarians 4 4

6 Objek terhadap dirinya dan proses lain 4.4 Sekuen sekuen dalam fungsi korelasinya 4.5. Fungsi kepadatan spektral daya 4.5. Fungsi kepadatan spektral silang 4.5. PSD sekuen kepadatan spektral daya proses kepadatan spektral silang suatu proses terhadap proses lain PSD sekuen 4.6 Model noise membedakan jenis noise berdasarkan fungsi korelasi dan PSD 4.7. Proses Gauss menggunakan proses Diskusi Chatting proses terhadap dirinya dan proses lain menganalisis sekuen dalam fungsi korelasinya menganalisis kepadatan spektral daya proses menganalisis kepadatan spektral silang suatu proses terhadap proses lain menganalisis PSD sekuen membedakan jenis noise berdasarkan fungsi korelasi dan PSD 5 Gaus 4.7. Proses Poisson Proses Markov 5 5 4

7 5. menganalisa karakteristik dari sistem linear bila diberi input berupa proses (C4) Sistem Linear dengan input Objek 5. Transformasi Fourier 5. Respons frekuensi membuktikan Sistem LTI kontinu dengan input 5.4 Sistem LTI diskrit dengan input respons sistem LTI kontinu bila diberi input respons sistem LTI diskrit bila diberi input menganalisis respons sistem LTI kontinu bila diberi input menganalisis respons sistem LTI diskrit bila diberi input 5 5