BAB 5 ANALISIS 5.1. Analisis Forecasting (Peramalan)

dokumen-dokumen yang mirip
MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP)

BAB V ANALISIS. Tabel 5.1. Kesalahan Estimasi Peramalan Metode Linear Regression

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP)

BAB II LANDASAN TEORI

MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP)

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB V MATERIAL REQUIREMENTS PLANNING

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 2 LANDASAN TEORI

MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB II LANDASAN TEORI. berharga bagi yang menerimanya. Tafri (2001:8).

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V ANALISA HASIL. periode April 2015 Maret 2016 menghasilkan kurva trend positif (trend meningkat)

BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 2 LANDASAN TEORI

Biaya Perencanaan Agregat Metode-Metode Perencanaan Agregat Linear Programming Pengertian Linear

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. bidang manufaktur, suatu peramalan (forecasting) sangat diperlukan untuk

BAB 1 PENDAHULUAN. Praktikum Sistem Produksi ATA 2014/2015

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 3 METODE PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB V ANALISA HASIL. Berdasarkan data permintaan produk Dolly aktual yang didapat (permintaan

BAB III. Metode Penelitian. untuk memperbaiki keterlambatan penerimaan produk ketangan konsumen.

BAB III METODE PENELITIAN

Universitas Bina Nusantara

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI

ANALISIS PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN TEKNIK LOTTING DI PT AGRONESIA INKABA BANDUNG

MANAJEMEN PERSEDIAAN. Perencanaan Kebutuhan Barang (MRP) -EOQ. Prepared by: Dr. Sawarni Hasibuan. Modul ke: Fakultas FEB. Program Studi Manajemen

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI

CAPACITY PLANNING. Zulfa Fitri Ikatrinasari, MT., Dr. / Euis Nina S. Y., ST, MT

BAB V MATERIAL REQUIREMENTS PLANNING

MODUL 7 PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PRODUKSI

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

USULAN SISTEM PERENCANAAN PRODUKSI RAK-RAK STDI DI PT. INTI DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM MRP TUGAS SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PRODUKSI

Daftar Isi Lembar Pengesahan Lembar Pernyataan Abstrak Lembar Peruntukan Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar Daftar Lampiran

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN

USULAN PENERAPAN MANUFACTURING RESOURCE PLANNING (MRP II) DI PT KSP

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

3 BAB III LANDASAN TEORI

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

PERENCANAAN KAPASITAS PRODUKSI DENGAN CAPACITY REQUIREMENT PLANNING (CRP) DI PT. SINAR UTAMA NUSANTARA TUGAS SARJANA

BAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan

BAB V ANALISA HASIL. Januari 2008 sampai dengan Desember 2008 rata-rata permintaan semakin

BAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB II LANDASAN TEORI

Abstrak. Universitas Kristen Maranatha

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

Bab 2 Tinjauan Pustaka

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU TEMPE \MENGGUNAKAN MATERIAL REQUIREMENT PLANNING

BAB 3 METODOLOGI. Kerangka kerja yang digunakan oleh tim penulis adalah dengan mengkombinasikan

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. sebelum penggunaan MRP biaya yang dikeluarkan Rp ,55,- dan. MRP biaya menjadi Rp ,-.

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB III METODE PENELITIAN. Indonesia yaitu PT. Indosat, Tbk yang beralamat di jalan Daan Mogot KM 11

Manajemen Persediaan. Perencanaan Kebutuhan Barang_(MRP) Lot for Lot. Dinar Nur Affini, SE., MM. Modul ke: 10Fakultas Ekonomi & Bisnis

BAB 2 LANDASAN TEORI

TINJAUAN PUSTAKA II.1 Peramalan...7

BAB 4 HAS IL D AN PEMBAHAS AN

BAB III METODE PENELITIAN

4.10 Minimum Order Struktur Produk BAB 5 ANALISA 5.1 Pengolahan Data Perhitungan Coefficient of Variance

Perencanaan Kebutuhan Komponen Tutup Ruang Transmisi Panser Anoa 6x6 PT PINDAD Persero

BAB II LANDASAN TEORI

PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PRODUKSI MELALUI PENERAPAN MANUFACTURING RESOURCES PLANNING (MRP II) PADA PRODUK BET TENIS MEJA

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA HASIL. Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang

Penentuan Waktu Produksi Optimal dengan Metode Rougt Cut Capacity Planning Guna Memenuhi Permintaan Konsumen (Studi Kasus PT. Adhitama Abadi Surabaya)

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

RENCANA INDUK PRODUKSI (MASTER PRODUCTION SCHEDULE)

Manajemen Persediaan. Perencanaan Kebutuhan Barang (MRP) PPB. Christian Kuswibowo, M.Sc. Modul ke: Fakultas FEB. Program Studi Manajemen

BAB 2 Landasan Teori

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

TUGAS AKHIR ANALISA PERSEDIAAN MATERIAL PROYEK PEMBANGUNAN KOMPLEKS PASAR TRADISIONAL DAN PLASA LAMONGAN. Oleh : Arinda Yudhit Bandripta

Perhitungan Waktu Siklus Perhitungan Waktu Normal Perhitungan Waktu Baku Tingkat Efisiensi...

BAB II LANDASAN TEORI

Transkripsi:

BAB 5 ANALISIS 5.1. Analisis Forecasting (Peramalan) Peramalan merupakan upaya untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Peramalan digunakan untuk melihat atau memperkirakan prospek ekonomi atau kegiatan usaha serta pengaruh lingkungan terhadap prospek tersebut. Berdasarkan plot data yang berfluktuasi (naik turun), ada yang berulang pada interval waktu tertentu mengikuti pola trend maka dilakukan peramalan menggunakan 4 metode yaitu: metode Moving Averagge With Linear Trend, metode Single Exsponential Smoothing With Trend, metode Double Exponential Smoothing With Trend, dan metode Linear Regresi. Berdasarkan pengolahan data pada metode moving averagge with linear trend dengan pergerakan 2 6 bulan, didapat metode yang terpilih yaitu metode MAT dengan pergerakan dengan 6 bulanan, karena MSE yang didapat lebih kecil dari yang lain. Pada uji validasi dengan tracking signal, MAT pergerakan 6 bulan sangat memenuhi syarat yaitu berada antara -4 dan 4. Informasinya sebagai berikut: MSE = 155614700; Tracking Signal = 0,05; R-square = 0,58. Sedangkan untuk metode kedua yang digunakan yaitu metode Single Exsponential Smoothing With Ttrend didapatkan informasi sebagai berikut: MSE = 170854800; Tracking Signal = 2.15; Alpha = 0,5; Beta = 0,2. Untuk metode ketiga yang digunakan yaitu metode Double Exsponential Smoothing With Trend didapatkan informasi sebagai berikut: MSE = 169480000; Tracking Signal = 2.42; Alpha = 0,3 Untuk metode keempat yang digunakan yaitu metode Linear Regresi didapat informasi sebagai berikut: MSE =83649420; R-Squre = 0,5352; tracking signal = 0 137

138 Dari keempat metode peramalan diatas, metode peramalan terbaik dan terpilih adalah metode Linear Regresi karena memiliki MSE terkecil sebesar 83649420 dan tracking signal berada antara -4 dan 4. Sebagai metode yang terpilih, maka hasil peramalan dengan menggunakan metode Linear Regresi ini digunakan sebagai demand pada perhitungan rencana produksi agregat 5.2. Analisis Rencana Produksi Agregat Perencanaan agregate adalah mencari kombinasi terbaik untuk meminimasi ongkos atas beberapa pilihan yang dihadapi untuk memenuhi permintaan produk. Tujuan perencanaan agregate adalah merencanakan jadwal induk produksi untuk beberapa periode mendatang, merencanakan kondisi optimal ketersediaan sumber daya terhadap ekspektasi permintaan produk, serta pengembangan strategi penggunaan sumber daya itu. Pada penelitian ini, perhitungan-perhitungan perencanaan poduksi agregat baik dengan menggunakan metode hibrid ataupun dengan menggunakan metode transportasi. Analisa Metode Hibrid Metode hibrid ini adalah satu metode dalam perencanaan produksi agregat yang memproduksi sesuai dengan kapasitas. Walaupun kekurangan unit yang harus diproduksi lebih kecil dari kapasitas produksi, namun dengan metode hibrid ini tetap melakukan produksi sesuai dengan kapasitasnya tidak kurang dan tidak lebih. Langkah-langkah dan hasil yang diperoleh dalam melakukan perhitungan perencanaan produksi agregat dengan menggunakan metode hibrid adalah sebagai berikut: Menghitung kapasitas produksi untuk metode hibrid, dengan perhitungan UPRT dan UPOT tersebut maka didapat kapasitas produksi untuk metode hibrid.

139 Setelah diketahui kapasitas UPRT dan UPOT, maka dihitung rencana produksi agregat menggunakan metode hibrid. Pada metode ini ada kemungkinan untuk melakukan penambahan laju produsi dan pengurangan laju produksi jika Demand tidak bisa terpenuhi oleh inventory, produksi normal dan produksi lembur. Metode ini kurang cocok digunakan pada perencanaan produksi agregat karena menyebabkan inventory yang besar, sehingga ongkos produksipun semakin besar. Dari hasil perhitungan dapat dilihat mulai dari periode 4 sampai seterusnya terdapat kebutuhan tambahan,sehingga memerlukan Over Time (lembur). Dari perhitungan, mulai dari periode 5 sampai seterusnya, kebutuhan tambahannya melebihi kapasitas UPOT, hal ini menyebabkan adanya sub kontrak. Kemudian dihitung total ongkos menggunakan metode hibrid, dari hasil perhitungan total ongkosnya adalah sebesar Rp 15.770.449.700,- Output ini kemudian digunakan untuk menentukan keputusan strategi produksi mana yang akan dilakukan agar meminimasi ongkos produksi. Analisa Metode Transportasi Dalam metoda ini perhitungan dilakukan dalam bentuk tabel yang terdiri dari kolom kapasitas dari regular time, over time, sub kontrak serta demand untuk setiap periode. Pada metode ini kita harus dapat memenuhi demand dengan prioritas utama pada regular time setelah itu jika tidak terpenuhi barulah menggunakan over time, dan jika belum terpenuhi juga barulah ke sub kontrak. Langkah-langkah dan hasil yang diperoleh dalam melakukan perhitungan perencanaan produksi agregat dengan menggunakan metode transportasi adalah sebagai berikut: Menghitung kapasitas produksi untuk metode hibrid, dengan perhitungan UPRT dan UPOT tersebut maka didapat kapasitas produksi untuk metode transportasi.

140 Setelah didapat kapasitas produksi metode transportasi, kemudian dihitung rencana produksi agregat menggunakan metode transportasi dengan menghitung UPRT, UPOT, SC, Total Suplay dan Inventori Akhirnya. Dari hasil perhitungan dapat dilihat, mulai dari periode 4 sampai seterusnya diperlukan adanya Over Time (lembur). Dari perhitungan, mulai dari periode 5 sampai diperlukan adanya sub kontrak. Setelah itu dihitung total ongkos metode transportasi, dari hasil perhitungan didapat ongkos rencana produksi menggunakan metode transportasi sebesar Rp 15.770.449.700,- Dari kedua metode tersebut ternyata hasil output mempunyai ongkos sama, dimana ongkos yang diperlukan sebesar Rp 15.770.449.700,-. Namun dipilih metode karena lebih baik dan terlihat semua ongkos disetiap periodenya. Sehingga metode transportasi dipilih dan total supplaynya dijadikan patokan untuk master schedule. 5.3. Master Production Schedulle (MPS) Dikarenakan jumlah family dan jumlah item yang terdapat dalam produk ini hanya ada 1 maka data MPS di ambil dari data alternatif yang terpilih yaitu total supply pada metode transportasi, Adapun data-data yang di perlukan untuk perancangan MPS adalah Sebagai berikut: Data Actual Order Merupakan data yang berupa pesanan konsumen yang sudah di terima sehingga statusnya pasti, di dapat dari perusahaan adalah sebanyak 1000 uit setiapperiode. Inventory Item Merupakan persediaan awal (inventory awal) yang di peroleh dari perusahaan yaitu sebesar 114369 unit.

141 Safety Stock = 0 Perencnaan Dalam Beberapa Zona waktu: DTF (Demand Time Fences) Menggunakan zona waktu 3 periode kebijaksanaan yang di tetapkan untuk mencatat dimana terdapat berbagai keterbatasan atau perubahan dalam prosedur produksi, yang di definisikan sebagai periode mendatang dimana dalam periode ini menggunakan data dari aktual order yang merupakan Final Assembly PTF (Planing Time Fences) Menggunakan zona waktu 3 periode setelah perencanaan DTF di mana dalam periode ini perubahan perubahan terhadap MPS dievaluasi guna mencegah ketidak sesuaian yang akan menimbulkan kerugian yang di definisikan sebagai periode mendatang dimana dalam periode ini menggunakan data jumlah terbesar antara aktual order dengan forecast yang merupakan komulatif lead time. Dari hasil perhitungan didapat Master Schedulle sebagai berikut: Tabel 5.1. Jadwal Induk Produksi item Periode 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Ballast Ekspor A-1 137721 153265 176617 158460 158460 158460 158460 158460 158460 158460 158460 158460 5.4. Analisis Rought Cut Capacity Planning RCCP adalah analisis yang dilakukan untuk menguji ketersediaan kapasitas fasilitas produksi yang tersedia di dalam memenuhi jadwal induk produksi (MPS) yang telah ditetapkan. Input buat RCCP adalah data master schedule, data run time, jumlah hari kerja dan jam kerja.

142 Untuk melakukan perhitungan kebutuhan kapasitas dengan menggunakan Rough Cut Capacity Planning (RCCP) dibutuhkan masukan berupa: a. Ramalan permintaan dan rencana produksi yang dihasilkan dari proses peramalan, perencanaan agregat, serta proses disagregasi. b. Struktur produk dan Bill Of Material-nya. c. Waktu set-up dan waktu proses suatu produk di suatu departemen. d. Jumlah produksi yang ekonomis dari produk tersebut. Keempat macam data tersebut selanjutnya digunakan untuk menghitung kebutuhan kapasitas periode per periode. Input yang digunakan untuk melakukan perhitungan RCCP ini didapat dari data master schedule, data hari kerja, data jam kerja dan data run time. Langkah langkah menghitung RCCP adalah sebagai berikut: Manghitung kapasitas yang dibutuhkan yaitu dengan mengalikan run time masing masing work station dengan demand tiap periodenya. Menghitung kapasitas yang tersedia yaitu dengan mengalikan hari kerja per periode, jam kerja per hari dan jumlah tenaga kerja di setiap periodenya. Adapun perbandingan antara kapasitas yang tersedia dengan kapasitas yang dibutuhkan dapat dilihat pada grafik dibawah ini. Gambar 5.1. Perbandingan Kapasitas

143 Dari data hasil diatas didapatkan bahwa, kapasitas yang tersedia pada masingmasing work center untuk tiap periode memenuhi kapasitas yang dibutuhkan. Maka keputusannya dalam proses produksi tidak terdapat masalah mengenai kapasitas yang dibutuhkana maupun kapasitas yang tersedia, sehingga proses produksi dapat dilaksanakan. 5.5. Analisis Lotting Lotting merupakan metode untuk penentuan ukuran atau jumlah pesanan yang dilakukan oleh suatu perusahaan untuk menemukan dan meminimasi ongkos sampai mendapat ongkos terkecil. Input untuk lotting yaitu data master schedule, lotting digunakan untuk melakukan pemesanaan pada MRP. Langkah-langkah yang dilakukan dalam melakukan lotting yaitu yang pertama harus menentukan dulu berapa demand setiap komponen pada tiap periode, kemudian menentukan metode yang akan digunakan untuk melakukan lotting. Pada penelitian ini metode lotting yang digunakan adalah metode POQ (Periodic Order Quantity) dan EOQ (Economic Order Quantity). Analisis EOQ Pada metode EOQ digunakan asumsi asumsi berikut untuk menyederhanakan sistem persediaan yang ada: - Permintaan (kebutuhan) diketahui dengan pasti dan konstan (tetap) sepanjang waktu - Pemesanan kembali dilakukan ketika persediaan mencapai titik nol, dan akan langsung diterima seketika, sesuai ukuran pemesanan yang dilakukan, sehingga tidak akan terjadi kekurangan persediaan.

144 Setelah dilakukan perhitungan menggunakan metode EOQ untuk masing masing komponen, maka didapat ongkos sebagai berikut: Tabel 5.2. Ongkos Lotting Menggunakan Metode EOQ Nama Komponen EOQ Kawat Rp 81.641.700,- Coumpound Rp 114.097.700,- Masking Tape Rp 57.310.200,- Steel Hoop Rp 114.097.700,- Kabel Rp 28.838.400,- Pasir Silika Rp 83.756.400,- Epoxy Rp 83.756.401,- Styrene Rp 83.756.402,- Cairan Coating Rp 114.097.700,- Cat Rp 57.310.200,- TOTAL Rp 818.662.803,- Analisis POQ Pada teknik POQ ini, interval pemesanan ditentukan dengan suatu perhitungan yang didasarkan pada logika EOQ klasik yang telah dimodifikasi sehingga dapat digunakan permintaan yang berperiode waktu diskrit. Jadi pada teknik POQ ini interval atau periode pemesanan sama dan pemintaannya bisa jadi berubah (diskontinuitas). Setelah dilakukan perhitungan menggunakan metode POQ untuk masing masing komponen, maka didapat ongkos sebagai berikut: Tabel 5.3. Ongkos Lotting Menggunakan Metode POQ Nama Komponen POQ Kawat Rp 135.717.200,- Coumpound Rp 114.022.700,- Masking Tape Rp 57.256.200,- Steel Hoop Rp 114.022.700,- Kabel Rp 28.800.600,- Pasir Silika Rp 83.718.600,- Epoxy Rp 83.718.601,- Styrene Rp 83.718.602,- Cairan Coating Rp 114.022.700,- Cat Rp 57.256.200,- TOTAL Rp 872.254.103,-

145 5.6. Analisis Material Requirement Planning MRP adalah suatu teknik yang dipakai untuk merencanakan pembuatan/pembelian komponen/bahan baku yang diperlukan untuk melaksanakan MPS. MRP ini merupakan hal yang utama dalam Manufacturing Resource Planning (MRP II). MRP merupakan suatu sistem time phase order point, karena mampu mengintegrasikan antara waktu dengan jumlah kebutuhan material. Input untuk MRP yaitu on hand, safety stock, lead time, lot size dan order policy, langkah-langkah pembuatan MRP adalah sebagai berikut: Netting, lotting, exploding. MRP logic menggunakan setiap item dibawah MRP control yang terdiri dari aturan untuk memasukan production schedule dari level item yang lebih tinggi, BOM, inventory status dan lain-lain. Untuk setiap item mulai dari level tertinggi kebutuhan dihitung sebagai berikut: Menentukan Gross Requirement: adalah jumlah yang akan diproduksi atau dipakai untuk setiap periode. Untuk end item (produk) dan Assembling: Gross requirement = MPS Untuk komponen (misalnya sampul dalam penyangga 1): Gross requirement = Planned order release dari induknya (Assembling-3). Data GR produk ballast pada MRP diperoleh dari master schedule dari MPS.Sedangkan untuk GR komponen komponen ballast didapat dari PORel (induknya) pada MRP balast. Data untuk assembling dan produk adalah sebagai berikut: - Lead time=0 - Safety stock=0 - On hand=0 - Lot size=1 - Order policy= LFL Planned Order Release pada MRP produk ballast, yang dijadikan GR pada MRP komponen komponen ballast dapat dilihat pada tabel dibawah ini Tabel 5.4. PORel ballast PORel 137721 153265 176617 158460 158460 158460 158460 158460 158460 158460 158460 158460

146 Apabila ada schedule receipt atau SR maka untuk PAB I tinggal ditambahkan dengan nilai SR tersebut, untuk SR periode 2 tidak ada maka dianggap 0. Untuk komponen lainnya perhitungannya sama seperti di atas namun yang membedakannya yaitu pada GR, oleh itu GR tinggal dikalikan dengan dengan kuantitinya, apabila schedule receipt (SR) terisi maka PAB I tinggal ditambahkan dengan SR. Dalam MRP ini juga, semua order policy menggunakan metode lot for lot (LFL), karena teknik ini merupakan teknik yang paling sederhana dari semua teknik lot yang ada. Penggunaan teknik ini bertujuan untuk meminimumkan ongkos simpan, sehingga ongkos simpan menjadi nol. Caranya: lot pesanan dibuat sama dengan net requirement.