UKURAN KARAKTERISTIK DATA & ANALISIS PERBANDINGANNYA

dokumen-dokumen yang mirip
UKURAN DASAR DATA STATISTIK

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

BAB 2 LANDASAN TEORI

STATISTIKA ELEMENTER

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

Ir. Tito Adi Dewanto

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

8.4 GENERATING FUNCTIONS

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

2.2.3 Ukuran Dispersi

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

Tabel Distribusi Frekuensi

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTIKA DASAR. Oleh

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

III. METODOLOGI PENELITIAN

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB II LANDASAN TEORI

H dinotasikan dengan B H

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB I PENDAHULUAN. Statistik Terapan Sem 3 D-IV Jalan Tol

BAB 2. Tinjauan Teoritis

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

Lam piran 1 K uesioner

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE

Analisis Pengendalian Kualitas Proses Pengantongan Semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan Pendekatan Six Sigma

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Transkripsi:

Statst Eoom 2013 UKURAN KARAKTERISTIK DATA & ANALISIS PERBANDINGANNYA Karaterst Data : Meyagut pada uura-uura yag dapat meleat/dml adalah seumpula data sebaga formas aa ods data 1 Uura dalam data uattatf Data uattatf (ba yag dsret da otu) umumya meml baya araterst secara statstc, ba meyagut uura-uuraya, dstrbusya, jesya, da la sebagaya Dalam terapa eoom, cara atau proses statstc utu megugap araterst data mejad sesuatu scaya, da petg Khususya dalam membuat esmpula da eputusa-eputusa Uura-uura yag ta desrpsa dalam megugap araterst data, atara la aa d uraa dalam baha a) Uura Statst Rata-rata ( Notas : X ) Ja terdapat seumpula ut data (set data) sampel beruura, berbetu aca yatu : x 1, x 2, x 3,, x maa perhtuga rata-rata data sampel tersebut drumusa sebaga : X = x1 + x 2 + x 1 x 1) Dla watu ta meml set data tetag araterst atau varabel tertetu da d desrpsa sudah dalam betu tabel atau daftar dstrbus freues berut : Iterval Data Freues =1 Nla tegah ( x ) Perala ( f x ) a c f 1 x 1 = (a+c)/2 f 1 x 1 d f f 2 x 2 = (d+f)/2 f 2 x 2 dst dst Jumlah f fx 1 1 Maa uura rata-rata data terelompo datas, dhtug dega meetua la tegah masg-masg elas data da ambl jumlah perala freues elas e- dega la tegah elas e-, sehgga : X = (f1 x 1 + f 2 x 2 + + f x ) 1 =1 f x f 2) Msala dar data gaj per-bula aryawa yag tercatum dalam tabel dbawah, ta aa olah uura rata-rata gaj dar sample 14 aryawa tersebut dega edua rumusa datas, maa :

Statst Eoom 2013 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Status Kerja Gaj Poo/Bl Umur 1NATUL MARISA Staf Adm Rp 645000 32 2ARMIN FANE Staf Adm Rp 576500 35 3HANDI Staf Adm Rp 775000 40 4DEDI PRIADHI Staf Keu Rp 825000 33 5YUDHI Staf Adm Rp 655500 36 6ENNI SUSNITA Staf Adm Rp 448850 28 7BUDIMAN Satpam Rp 525000 39 8ASEP KURNIA Operator Rp 475500 28 9ALI YASFI Staf Adm Rp 885000 30 10IRA RIANI Operator Rp1125000 34 11NANI RIAWATI Staf Adm Rp 725500 31 12AZHAR Staf Keu Rp 925500 39 13IMRAN Staf Adm Rp 535000 42 14DADANG K Staf Adm Rp 476500 34 Rumusa-1 : Betu data Aca; rata-rata gaj poo aryawa adalah ; X 1 =1 = 1/14 ( 645000 + 576500 + 775000 + + 476500) = 685632,14 Rumusa-2 : Betu data Terelompo x Iterval Nla tegah Perala Freues Gaj/Bl ( x ) ( f x ) 475500-675499 8 575499,5 4603996,0 675500-875499 3 775499,5 2326498,5 875500 1075499 2 975499,5 1950999,0 1075500-1125000 1 1100250,0 1100250,0 Jumlah X 1 =1 f x f f =14 fx 1 1 = (9981744,5) / 14 = 712981,7 =9981744,5 Dar edua rumusa datas, memag terlhat terdapat perbedaa hasl Hal dsebaba area dstrbus data gaj tda merata, da dya data tersebut tda berdstrbus ormal b) Uura Statst Meda ( Notas : M d ) Uura meda dalam pegerta sederhaa adalah suatu la tegah dar uruta data yag drag, sehgga 50% data pegamata ada dsebelah r batas rts meda da 50% laya aa berada dsebelah aa meda Secara semats dapat dgambara sebaga berut : X 1 X 2 X 3 M d X -2 X -1 X Kosep dapat dterapa lagsug utu data yag bersfat aca Ja jumlah data atau baya ut data pegamata : (a) 50% 50% = gajl, leta meda dapat lagsug dtada pada tt data yag tegah, yatu data e- (+1)/2 (b) = geap, leta meda aa berada datara dua tt data, msalya data e X da data X +1, dega = /2 Utu data berbetu elompo (Dsaja dalam Daftar dstrbus freues), maa uura meda meyataa la pusat sebuah dstrbus freues yag dhtug dega lagah-lagah berut :

Statst Eoom 2013 () Tetua terlebh dahulu tep elas setap terval elas yag dmula dar batas r elas pertama sampa batas aa elas terahr Tep elas yag dbetu, megambl tgat etelta berut : - Ja la batas elas data berbetu bulat, maa tep elas berbeda 05 - Ja la batas elas data berbetu satu satua decmal, maa tep elas berbeda 005 - Ja la batas elas data berbetu dua satua decmal, maa tep elas berbeda 0005 - Dema seterusya () Htug freues umulatf setap tep elas yag dbetu ()Tetua dmaa dapat dtetua leta Meda, yatu data e-(/2) ja geap atau data e-(+1)/2 ja gajl, sehgga dapat detahu elas meda data Berdasara etga lagah datas, maa dapat dtada hal-hal berut : Tep elas bawah dar elas meda, msalya : B Jumlah freues umulatf sebelum elas meda, msalya : F 0 Da jumlah freues umulatf setelah elas meda, msalya : F m Maa rumusa meda dyataa sebaga berut : M d F0 B + 2 Fm (dmaa, = pajag elas terval ) 3) Utu memudaha desrps perhtuga uura meda tersebut, dapat dtampla tabel Batu htug atau Worsheet Tables berut : Iterval Data Fre Tep Kelas FreKum Leta Md a c f 1 d f f 2 g f 3 a - 0,5 F 1 = 0 d 05 F 2 = f 1 g 05 F 3 = f 1 +f 2 /2 Cotoh : Msala data dalam betu satu satua decmal berut : Tabel Data Cotoh Htug Nla Meda Iterval Data Fre Tep Kelas FreKum Leta M d 1,45 0 1,5 10,4 7 10,45 7 10,5-19,4 12 19,45 29 Data e- [+1)/2]= 19,5-28,4 16 28,45 45 [(77+1)/2]= Data e-39 28,5-37,4 14 37,45 59 37,5-46,4 10 46,45 69 46,5-55,5 8 Jumlah 77 55,55 77

Statst Eoom 2013 Berdasara Tabel Batu ota aa, detahu leta Meda ada pada data e-39, sehgga elas medaya adalah : 19,5-28,4 Maa : = 77, B = 19,45, F 0 = 29, F m = 45, da = 9, Dperoleh : M d 77 29 19,45+ 9 2 45 = 21,35 Jad la tegah data berada pada la 21,35, atau atara 21 sampa 22 pot c) Uura Dspers Uura dsperse meeraga epada ta sebera jauh adaya peympaga atau eelrua yag mug ada dalam uura pemusata data, hususya uura rata-rata htug Msalya ta meml dua set data, sebut saja data X da Y berut : Data X : 50, 57, 58, 64, 72 X = 60,2 Data Y : 40, 54, 63, 70, 74 Y = 60,2 Rata-rata edua elompo data sama yatu 60,2, amu varas alya terhadap la setral edua elompo data tersebut terlhat berbeda Msalya saja rage (jara) data set pertama sebesar : 72-50 = 22, sedaga data set edua : 74-40 = 34 Beberapa uura dspers yag deal da serg bermafaat dalam desrps data statst, dataraya adalah : Rage, Devas rata-rata, Devas Stadar, da Koefse varas 1) Uura Statst Rage ( Notas : R ) rage adalah selsh la tertgg dega la teredah, sehgga dyataa sebaga jara suatu data set Dyataa sebaga : R x = X max X m atau R x = X X 1 4) Utu data : 50, 57, 58, 64, 72, meml Rage = 22 b) Uura Statst Devas Rata-rata ( Notas : D x ) Devas rata-rata adalah jumlah absolut dar peympaga la observas dar la setralya (rata-rata), dbag dega jumlah obsevas pada data Rumusa Utu Data Aca : Dx = 1 x x 5) Dmaa: x = la observas e-, x = la rata-rata da = jumlah observas Rumusa Utu Data Kelompo : Dx = 1 f x x 6) Dmaa : f = freues pada elas e-

Statst Eoom 2013 c) Uura Statst Devas Stadar ( Notas : s ) Uura sagat popular da dapat mejelasa besar peympaga lagsug uura la setral (rata-rata) Uura serg dyataa dega Smpaga bau (Stadart Devatos), yag utu uura parameter data dotasa dega :, sedaga statst data dega : s Uura yag dtemua oleh Karl pearso drumusa sebaga : Utu data Bersfat Aca : s = 1 (x - x) -1 2 7) Dmaa ; x = ut data observas e- Da utu data Bersfat Kelompo : s = 1 f (x - x) -1 2 8) Dmaa ; x = Nla tegah data elas e- (marah elas e-) Utu data sampel yag cuup besar, sepert > 100, peyebut (-1) dalam rumus datas dapat dgat dega saja, dega pertmbaga bahwa utu data dega yag besar, la (-1) da tda jauh berbeda Utu meghtug uura peympaga stadar dar uura setral data, maa perlu detahu uura rata-rata data yag bersaguta Dalam memudaha perhtuga, perlu dracag spread sheet atau tabel Batu htug utu uura yag dapat dbuat sebaga berut : Msala suatu data set yag tersusu dalam elompo elas data meml rata-rata : x, maa tabel batuya dbuat sebaga : Tabel Tabel Batu Htug Uura S Iterval Data f x (x - x ) 2 f (x - x ) 2 a - c f x 1 (x 1 - x ) 2 f 1 (x 1 - x ) 2 d - f f 2 x 2 (x 2 - x ) 2 f 2 (x 2 - x ) 2 g - I f 3 x 3 (x 3 - x ) 2 f 3 (x 3 - x ) 2 Dst Jumlah f = f (x - x ) 2 Cotoh : Data berut adalah 50 sampel data observas yag meml la atara la 0 sampa 80, dmaa detahu rata-rataya adalah 33,2 dyataa dalam elompo data berut Iterval Data f x (x - x ) 2 f (x - x ) 2 0 9 2 45 82369 164738 10 19 6 145 34969 209814 20 29 16 245 7569 121104 30 39 12 345 169 2028 40 49 7 445 12769 89383 50 59 4 545 45369 181476 60 69 2 645 97969 195938 70 80 1 75 174724 174724 Jumlah f = 50 1139205

Statst Eoom 2013 Maa, uura smpaga rata-rata stadar tersebut, atau s adalah : s = 1 f (x - x) -1 2 = 11392, 05 50-1 = 15,3 d) Uura Statst Koefse Varas ( Notas : KV ) Yatu uura perbadga varas relatf atara uura stadar devas dega la rata-rata (la setral) Uura umumya dguaa utu meguur satu elompo data dega elompo data laya, maa yag lebh homoge atau sebalya maa yag lebh heteroge Msalya suatu peelta tetag lamaya masa paa bola lampu mer Phlps, datara jes Neo da jes TL Dega meghtug rata-rata da devs stadar edua elompo data lama masa paa jes bola lampu tersebut, dapat dtetua masg-masg uura Koefse orelasya Sehgga dapat ta smpula apaah masa paa jes bola lampu Neo lebh uform (seragam) dm\badga jes lampu TL Rumusa uura dyataa sebaga : KV = ( s / x ) 100 % 9) Msal : Data-A Meml rata-rata : 21 dega stadar devas : 2,6 Data-B Meml rata-rata : 26 dega stadar devas : 3,2 Apaah Data-A lebh seragam dbadga Data-B, atau sama? Maa : KV (A) = ( 2,6/21 ) x 100 % = 12,38 % KV (B) = ( 3,2/26 ) x 100 % = 12,31 % Karea KV (B) < KV (A), maa Data B lebh seragam dar pada Data-A Berut Aadem Mahasswa STIE, utu Mata Kulah Yag berbass Htuga, pegamata megambl sampel 15 orag, yatu : Respode Matemat Statst Autas Ma Operas 1 48 52 62 58 2 52 45 70 62 3 55 50 61 55 4 64 60 70 64 5 77 55 69 57 6 64 50 58 64 7 55 60 61 65 8 50 65 44 70 9 51 42 42 61 10 60 69 70 70 11 52 60 54 62 12 55 75 73 65 13 68 60 75 68 14 74 72 82 54 15 48 56 61 58 Laua desrps Uura statst data datas, utu semua uura yag dpelajar

Statst Eoom 2013 ANGKA INDEKS 1) Pegerta Aga Ides (Idex Numbers) merupaa aga relatf yag dbuat sedema rupa sehgga dapat membadga egata atau perstwa atau usaha yag sejes dalam watu yag berbeda area berbcara watu da perbadga, maa ta aa megeal watu perbadga sebaga watu dasar (Base Prod) da watu yag sedag berjala (t) Watu dasar dtetapa sebaga patoa perbadga dalam memucula aga des utu watu e-t Msalya ta g membadga harga saham tahu 1990 dega tahu 1991, dalam meetua des saham tahu 1991 atas dasar 1990 maa dalam hal : tahu dasar (base prod) ==> (0 = 1990) da tahu yag aa dhtug desya (t = 1991) Ja aga des yag mucul adalah 100 %, dataa atar watu yag damat ormal (tda ada perubaha) Ja Idesya < 100 %, maa sebaga dator adaya peurua, da Ja Idesya > 100 %, maa sebaga dator adaya eaa dar sebelumya 2) Pembaga Aga Ides Aga des dapat dpsaha dalam beberapa betu, yatu : () Meurut Jesya : a Ides Harga (Prce Idex) Cotoh : -Ides laba perusahaa dar watu e-watu berutya - Ides suu buga deposto per bula - Ides harga ebutuha baha poo b Ides Kuattas (Quatty Idex) Cotoh : - Ides supla saham d BEJ - Ides Produs () Meurut Caupa Komodt (usaha) : a Ides Sederhaa (Smple Idex) Haya megaalss des satu jes omodt (usaha) Cotoh : - Ides harga saham PT Telom - Ides la Dollar b Ides Agregatf (Agregatve Idex) Terdr atas beberapa (gabuga) jes omodt (usaha) Cotoh : - IBH (Ides Baya Hdup) - IHSG (Ides Harga saham gabuga) ()Utu des agregatf, berdasara efses perhtuga da formas yag past dar obje dapat dbag atas 2 baga yatu : b-1 Ides Agregatf Ta dtmbag (Uweghted Idex) yatu perhtuga aga des, tapa memperhata fator la b-2 Ides Agregatf Dtmbag (Wegthed Idex) yatu perhtuga aga des, dega megutsertaa atau mempertmbaga fator-fator la yag mug berpegaruh d dalamya Fator dambl sebaga tmbaga atau bobotya

Statst Eoom 2013 3) Peyusua Aga Ides Terdapat 4 (empat) pedoma yag mejad dasar peyusua aga des, yatu : () Rumusa Tujua perhtuga Ides Rumusa tujua des meruapaa lagah yag petg, dalam membuat apa yag sebearya yag aa dhtug, apaah des harga, des la, atau des quattas Msal : Perubaha varabel eoom abat perubaha harga BBM dar beberapa perode watu maa dur tgat perubaha harga BBM (Ides Harga BBM) () Syarat Perbadga Data Data yag dperbadga dambl pada sumber yag sama utu ragaa perode tertetu Msal : Ides harga 9 baha poo tahu 1990 sd 1995, maa - Ambl data harga e-9 baha tersebut dar tahu 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995 - Ja sumber dataya pasar Ides Gede Bage, maa esemua perode tersebut, dataya haruslah berasal dar pasar du Gede Bage tersebut () Pemlha Watu Dasar (Base Prod) Guaa perode dasar sebaga patoa pembadg, utu maa masa-masa atau watu yag odsya palg stabl (ormal) da secara otomats Ides pada watu dasar adalah 100 % (v) Pemlha Tmbaga Ja dbutuha dalam perhtuga, dapat dguaa tmbaga Yag djada tmbaga adalah fator yag dduga berpegaruh dalam perhtuga des yag dmasud, da datya detahu secara past Umumya dalam perhtuga des harga, yag djada tmbaga adalah uattas omodt yag daalss desya Dega dasar tersebut datas maa dapat dguaa rumusa-rumusa berut dalam meghtug Aga Ides, yatu : Rumus Ides Secara Sederhaa (Smple Idexs) - Ides Harga pada watu e-t terhadap watu dasar (0) dyataa sebaga : I h(0t) = (h t / h 0 ) x 100 % (1) Dmaa ; h t = harga yag berlau per-ut barag pada watu e-t h 0 = harga yag berlau per-ut barag pada watu dasar (0) - Ides Quattas pada watu e-t terhadap watu dasar (0) adalah : I q(0t) = (Q t / Q 0 ) x 100 % (2) Dmaa ; Q t = Quattas/volume/jumlah barag pada watu e-t Q 0 = Quattas/volume/jumlah barag pada watu dasar (0) Rumus Ides Secara Agregatf (Agregatve Idexs) - Ides Harga beberapa omodt pada watu e-t terhadap watu dasar (0) dyataa sebaga : a Tapa megguaa bobot / tmbaga (Wthout Weghted) I = (h ha(0t) t / h 0 ) x 100 % (3) Dmaa ; h t = Jumlah harga beberapa omodt yag berlau pada watu e-t h 0 = Jumlah harga beberapa omodt yg berlau pada watu dasar (0)

Statst Eoom 2013 b Dega megguaa bobot / tmbaga (Wth Weghted) Dmaa ; I haw(0t) = (h tw / h 0 w) x 100 % (4) w = weghted atau tmbaga yag dguaa dalam mempegaruh harga, basaya dguaa quattats barag - Dema pula utu des quattas, ataupu des la (value) Msalya perubaha la beberapa mata uag searag terhadap la uag pada watu terdahulu, maa dyataa sebaga : a Tapa bobot / tmbaga : b Dega bobot / tmbaga : I va(0t) = (V t / V 0 ) x 100 % (5) I vaw(0t) = (V tw / V 0 w) x 100 % (6) 4) RUMUSAN PENGEMBANGAN ANGKA INDEKS Dalam perembagaya, terutama data dega beberapa teor eoom da ods fatual yag ada d suatu wlayah, maa beberapa paar mecetusa beberapa betu rumusa aplas perhtuga aga de harga, dataraya : Laspeyres, Paasche, Drobsch, Fsher, da Marshall-Edgeworth Adapu rumusa yag demuaa oleh paar tersebut, ddasar oleh argume emprs da teorts (Expect Judmet) Berut peuls utp rumusa-rumusa tersebut, yatu : Rumusa Laspeyres : Rumusa Paasche : Rumus Marshall-Edgeworth: I I I t 0 hl( o! t) = x100% h0q0 h q t t hp( o! t) = x100% h0qt h q h ( q q ) t 0 t hl( o! t) = x100% h 0( q0 qt ) (7) (8) (9) Rumusa Drobsch : Ih L( o! t ) =(I Laspeyres +I Paasche) x100% (10) Rumusa Fsher : Ih L( o! t) =( I Laspeyres +I Paasche ) x100% (11) Rumusa Laspeyres, megguaa pembobota dalam mejau perubaha harga adalah quattas barag yag beredar /terjual pada watu dasar (w=q o ) Rumusa belau baya dterapa oleh beberapa egara, termasu Idoesa, meggat data-data ter jarag dapat detahu secara legap, maa megguaa referes data masa lalu, yag basaya telah terseda da tereap pada suatu lembaga Tetuya, area rumusa Laspeyres meruju data masa lalu (Pada watu dasar), maa jelas ada elemahaya Yatu secara eooms, watu searag aa berbeda odsya dega watu lalu Kelemaha dcoba dtutup oleh rumusa dar Paasche, yatu dega meguaa pembobota (tmbagaya) adalah quattas pada watu, jad megguaa data yag up todate

Statst Eoom 2013 Karea rumusa atau referes la bobot yag berbeda, jelas aa beremuga besar meghasla la Ides yag berbeda datara edua rumusa tersebut, yatu rumusa Laspeyres da Paasche Utu megatspas hal tersebut, Drobsch da Fsher megusula osep pegra-rataa la Ides, yatu maaala terjad perbedaa yag sagat sgfas (meyolo) datara hasl Laspeyres da Paasche, maa dambl rata-rata eduaya Drobsch megguaa rumus rata-rata htug, sedaga Fsher memaa rata-rata uur Dlham oleh osep Laspeyres da Paasche datas, da ja memag terdapat perbedaa edua hasl yag dperoleh, maa mucul rumusa la yag lebh aspratf sfatya, yatu rumusa dar Marshaal-Edgeworth Rumusa yag demuaa oleh Marshaal-Edgeworth megadops formas dedua watu utu tmbagaya yatu ( q o da q t ) Cotoh : Seorag mahasswa Dploma III Maajeme Keuaga, pada saat melaua pejaua erja d BEJ, mecatat perembaga saham atas 5 perusahaa yag Go-publ terpopuler dperoleh data seuder tetag harga da volume saham yag terjual pada bula Ju sd September 2012, yatu Sebagamaa dsaja dalam Tabel berut : Watu Harga da Volume Saham PTIdocemet Cty-Ba Madr HURepubla Harga per-lbr Volume (000 Lbr) Harga per-lbr Volume (000 Lbr) Harga per-lbr Volume (000 Lbr) Harga per-lbr Volume (000 Lbr) Harga per-lbr Kma Farma Volume (000 Lbr) Ju 9500 92,5 8500 110,4 10000 85,3 7500 56,6 10000 55,2 Jul 10000 90,0 5000 125,5 12000 80,5 8500 72,5 9000 75,0 Agust 9000 95,5 7500 95,5 10000 75,4 9000 70,0 7500 60,1 Sept 11000 80,2 9000 102,5 9000 94,5 10000 65,5 8500 45,5 a Ja ta g mejau perubaha harga saham per-lembar utu bula Jul-September, dega megguaa watu dasarya bula Ju dar setap perusahaa datas, maa dapat dlaua dega rumusa sederhaa dar Ides harga I h(0t) = (h t / h 0 ) x 100 % Dega 0 = Ju, t = Jul, Agustus, da September Maa aa dapat ta susu dalam tabel berut : Nama Ides Harga Saham Setap Perusahaa Perusahaa Ju*) Jul Agust Sept PTIdocemet 100 Cty-ba 100 Madr-Ba 100 HU Republa 100 Kma Farma 100 *) watu dasar (Base Prods) b Dema juga, Ja ta g mejau perubaha Volume saham yag terjual setap bula utu bula Jul-September, dega meg-guaa watu dasarya bula Ju dar setap perusahaa datas, maa dapat dlaua dega rumusa sederhaa dar Ides quattas, yatu : I q(0t) = (Q t / Q 0 ) x 100 % ( 0 = Ju, t = Jul, Agus, Sept) Maa aa dapat ta susu dalam tabel berut : Nama Ides Volume Saham Terjual Pada Bula Perusahaa Ju*) Jul Agust Sept PTIdocemet 100 Cty-ba 100 Madr-Ba 100 HU Republa 100 Kma Farma 100 *) watu dasar (Base Prods)

Statst Eoom 2013 c Tetap ja ta g mejau des saham secara gabuga dar elma perusahaa tersebut, maa yag dhtug atya dsebut IHSG (Ides Harga saham Gabuga) Maa dguaa rumusa Agregatf, dar beberapa rumusa yag demuaa datas, yatu Nama Ides Volume Saham Terjual Pada Bula Perusahaa Ju*) Jul Agust Sept IHSG (Laspeyres) 100 IHSG (Paasche) 100 IHSG (Marshall-Edg) 100 IHSG (Drobsch) 100 IHSG (Fsher) 100 SOAL-SOAL LATIHAN Kerja euaga perbaa bsa dlhat dar lapora euaga perbaa Sesua dega Surat Edara Ba Idoesa Nomor 28/5/UPPS taggal 7 September 1995 dtetapa stadar dar lapora euaga ba yag terdr dar Neraca da lapora Laba-Rug Peguura erja perbaa berdasara etetua Ba Idoesa yag tercatum dalam surat edara BI No 23/II/BPPP taggal 28 Februar 1991, yatu terdr atas 9 raso euaga Tga ompoe utamaya adalah : a) Captal Adecuacy Rato (CAR); dperoleh dar membadga modal sedr dega atva tertmbag meurut rso (ATMR) yag dhtug ba bersaguta b) No Performg Loas (NPL); adalah raso redt yag dbera bermasalah dega total redtya c) Pemeuha Peysha Peghapusa Atva Produtf (PPAP); Atva produtf adalah peaama daa, ba dalam rupah maupu valuta asg dalam betu redt da surat berharga Pegelolaa daa dalam atva produtf merupaa sumber pedapata yag dguaa utu membaya eseluruha baya operasoal ba termasu baya buga, baya teaga erja da baya operasoal laya Kompoe atva produtf terdr dar, redt yag dbera, peempata pada ba la, surat-surat berharga, da peyertaa modal Perhata data ba yag go-publ, selama tahu 2010-2011 tetag CAR, NPL, da PPAP, berut : No Ba 2010 2011 X1 X2 X3 X1 X2 X3 1 ARTA NK 18 2 100 23 1 105 2 BCA 21 1 122 20 1 118 3 BII 22 2 111 19 1 106 4 BNI 16 13 102 18 9 100 5 BRI 16 4 176 15 2 155 6 BUANA 20 2 103 22 3 100 7 BUMIPUTERA 10 7 107 10 4 102 8 CENTURY 8 4 112 5 2 106 9 DANAMON 23 2 112 20 1 100 10 EKSEKUTIF 11 13 100 13 8 100 11 IFI 25 11 100 21 9 100 12 KESAWAN 14 12 119 16 11 108 13 LIPPO 21 1 256 21 2 240 14 MANDIRI 23 26 102 25 21 100 15 MAYAPADA 14 1 122 16 2 108 16 MEGA 11 1 100 10 2 102 17 NIAGA 17 5 115 19 2 110 18 NISP 19 2 100 15 1 100 19 BNP 10 0 177 14 1 155 20 PANIN 18 4 100 16 2 102 21 PERMATA 9 5 144 11 3 140 22 SWADESI 24 2 223 21 1 210 23 VICTORIA 21 6 100 18 2 104 Laua aalss Ides Kompoe Raso Keuaga Ba tersebut