METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-3 SOLUSI PERSAMAAN NONLINIER 1

dokumen-dokumen yang mirip
METODE NUMERIK TKM4104. KULIAH KE-3 SOLUSI PERSAMAAN NONLINIER 1

SolusiPersamaanNirlanjar

MOTIVASI. Secara umum permasalahan dalam sains dan teknologi digambarkan dalam persamaan matematika Solusi persamaan : 1. analitis 2.

BAB IV. Pencarian Akar Persamaan Tak Linier. FTI-Universitas Yarsi

Perhitungan Nilai Golden Ratio dengan Beberapa Algoritma Solusi Persamaan Nirlanjar

METODE NUMERIK. ROBIA ASTUTI, M.Pd. STKIP Muhammadiyah Pringsewu Lampung

PAM 252 Metode Numerik Bab 2 Persamaan Nonlinier

Persamaan Non Linier

Bab 2. Penyelesaian Persamaan Non Linier

Menemukan Akar-akar Persamaan Non-Linear

PERSAMAAN NON LINIER

Persamaan yang kompleks, solusinya susah dicari. Contoh :

Persamaan Non Linier

METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN. Eka Maulana Dept. of Electrcal Engineering University of Brawijaya

PAM 252 Metode Numerik Bab 2 Persamaan Nonlinier

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Ilustrasi Persoalan Matematika

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN NON LINIER

Perbandingan Kecepatan Komputasi Beberapa Algoritma Solusi Persamaan Nirlanjar

Metode Numerik. Persamaan Non Linier

METODE NUMERIK 3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1. Mohamad Sidiq PERTEMUAN : 3 & 4

Studi Pencarian Akar Solusi Persamaan Nirlanjar Dengan Menggunakan Metode Brent

Pertemuan 3: Penyelesaian Persamaan Transedental. Achmad Basuki Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2014

CONTOH Dengan mengunakan Metode Regula Falsi, tentukanlah salah satu akar dari persamaan f(x) = x - 5x + 4. Jika diketahui nilai awal x = dan x = 5 se

PERSAMAAN NON LINIER. Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier. Sumarni Adi S1 Teknik Informatika STMIK AmikomYogyakarta 2014

Pertemuan I Mencari Akar dari Fungsi Transendental

METODE NUMERIK. Akar Persamaan (2) Pertemuan ke - 4. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

Program Studi Pendidikan Matematika UNTIRTA. 17 Maret 2010

Persamaan Non Linier 1

METODE NUMERIK SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR

Akar-Akar Persamaan. Definisi akar :

2 Akar Persamaan NonLinear

Pengantar Metode Numerik

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER GLOBAL INFORMATIKA MDP

METODE NUMERIK. Akar Persamaan (1) Pertemuan ke - 3. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

PENYELESAIAN PERSAMAAN NONLINIER DENGAN METODE MODIFIKASI BAGI DUA

Course Note Numerical Method Akar Persamaan Tak Liniear.

Penyelesaian Secara Numerik? Penyelesaian Secara Numerik Selesaikanlah persamaan nonlinier f(x) = x x -8 Solve : Misal f(x) = 0 x x 8 = 0 (x 4)(x + )

1-x. dimana dan dihubungkan oleh teorema Pythagoras.

Program Studi Pendidikan Matematika UNTIRTA. 17 Maret 2010

ROOTS OF NON LINIER EQUATIONS

Penyelesaian. n Persamaan. Metode Tabel Metode Biseksi Metode Regula Falsi

(b) M merupakan nilai minimum (mutlak) f apabila M f(x) x I..

BAB 2 PENYELESAIAN PERSAMAAN NON LINEAR

Langkah Penyelesaian Example 1) Tentukan nilai awal x 0 2) Hitung f(x 0 ) kemudian cek konvergensi f(x 0 ) 3) Tentukan fungsi f (x), kemudian hitung f

Modul Praktikum Analisis Numerik

MODUL PRAKTIKUM METODE NUMERIK NAZARUDDIN

Ëalah satu masalah yang paling umum ditemui di dalam matematika dan teknik adalah mencari akar suatu persamaan; yakni jika diketahui

SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR

Studi Kasus Penyelesaian Pers.Non Linier. Studi Kasus Non Linier 1

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

Penyelesaian Persa. amaan Non Linier. Metode Iterasi Sederhana Metode Newton Raphson. Metode Secant. Metode Numerik. Iterasi/NewtonRaphson/Secant

BAB 2 PENYELESAIAN PERSAMAAN TAKLINIER

Modul Praktikum Analisis Numerik

Matematika Dasar NILAI EKSTRIM

ANALISIS KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MAHASISWA PENDIDIKAN MATEMATIKA PADA MATERI REGULA FALSI

1 Penyelesaian Persamaan Nonlinear

POKOK BAHASAN. Matematika Lanjut 2 Sistem Informasi

PERBANDINGAN METODE REGULA-FALSI DAN SECANT DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN NON-LINEAR SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN. ilmu pengetahuan lain untuk menyelesaikan berbagai persoalan kehidupan karena

PERBANDINGAN BEBERAPA METODE NUMERIK DALAM MENGHITUNG NILAI PI

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM. dengan rumus rumus aljabar yang sudah baku atau lazim.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Yogyakarta, Maret 2011 Penulis. Supardi, M.Si

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Pertemuan ke 4. Non-Linier Equation

PRAKTIKUM 2 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Tabel

Modul 8. METODE SECANT untuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL. A. Pendahuluan

LAPORAN Pemrograman Komputer

Metode Numerik Newton

Modul 5. METODE BIDANG-PARUH (BISECTION) untuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL

BAB IV. PENGGUNAAN TURUNAN. Departemen Teknik Kimia Universitas Indonesia

Implementasi Teknik Bisection Untuk Penyelesaian Masalah Nonlinear Break Even Point

PETUNJUK PRAKTIKUM METODE NUMERIK (MT318)

Pendahuluan

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

APLIKASI ANALISIS TINGKAT AKURASI PENYELESAIAN PERSAMAAN NON LINIER DENGAN METODE BISEKSIDAN METODE NEWTON RAPHSON

BAB II LANDASAN TEORI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) METODE NUMERIK

TUGAS KOMPUTASI SISTEM FISIS 2015/2016. Pendahuluan. Identitas Tugas. Disusun oleh : Latar Belakang. Tujuan

Jurnal MIPA 36 (2): (2013) Jurnal MIPA.

Mulyono (NIM : ) BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menghasilkan diagram alir, kode program serta keluaran

Kata Pengantar... Daftar Isi... Daftar Padan Kata...

PRAKTIKUM 1 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Tabel

BAB IV MENGHITUNG AKAR-AKAR PERSAMAAN

TURUNAN, EKSTRIM, BELOK, MINIMUM DAN MAKSIMUM

PETUNJUK PRAKTIKUM MATLAB LANJUT

BAB I PENDAHULUAN. keadaan energi (energy state) dari sebuah sistem potensial sumur berhingga. Diantara

11. FUNGSI MONOTON (DAN FUNGSI KONVEKS)

Veetha Adiyani Pardede M Komputasi Fisika METODE BISECTION

CONTOH SOLUSI UTS ANUM

Analisis Riil II: Diferensiasi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Nilai Ekstrim. (Extreme Values)

x 3 NAMA : KELAS : LEMBAR AKTIVITAS SISWA LIMIT FUNGSI Dengan menggunakan limit matematis dapat dituliskan sebagai berikut: lim

METODE NUMERIK 3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1. Mohamad Sidiq PERTEMUAN-1

MODIFIKASI METODE NEWTON-RAPHSON UNTUK MENCARI SOLUSI PERSAMAAN LINEAR DAN NONLINEAR

BAB 5 PENGGUNAAN TURUNAN

BAB 2 Solusi Persamaan Fungsi Polinomial Denition (Metoda numeris) Metoda numeris adalah suatu model pendekatan dengan menggunakan teknik-teknik

Transkripsi:

METODE NUMERIK TKM4104 Kuliah ke-3 SOLUSI PERSAMAAN NONLINIER 1

SOLUSI PERSAMAAN NONLINIER Metode pengurung (Bracketing Method) Metode Konvergen Mulai dengan terkaan awal yang mengurung atau memuat akar dalam selang [a,b] dan kemudian secara bersistem mengurangi lebar kurungan. Contoh: Bisection, Regula Falsi.

SOLUSI PERSAMAAN NONLINIER Metode terbuka (Open Method) Iterasi coba-coba yang sistematis Bisa konvergen kadangkala divergen Contoh: Newton Raphson, Secant.

METODE TERTUTUP Syarat cukup keberadaan akar: Jika f(a) f(b) < 0 dan f(x) menerus di dalam selang [a, b], maka paling sedikit menerus di dalam selang [a, b], maka paling sedikit terdapat satu buah akar persamaan f(x) = 0 di dalam selang [a,b]. Selang [a, b] harus berbeda tanda pada nilainilai fungsinya supaya terdapat minimal 1 buah akar.

METODE TERTUTUP

METODE TERTUTUP Kondisi yang mungkin terjadi 1. f(a)f(b) < 0, maka terdapat akar sebanyak bilangan ganjil 2. f(a)f(b) > 0, maka terdapat akar sebanyak bilangan genap (termasuk tidak ada akar)

METODE TERTUTUP Cara menentukan selang yang cukup kecil dan mengandung akar: 1. Membuat grafik fungsi di bidang X-Y, lalu melihat di mana perpotongannya dengan sumbu-x. 2. Membuat tabel yang memuat nilai-nilai fungsi pada pada titik-titik absis yang berjarak tetap (h). pada pada titik-titik absis yang berjarak tetap (h). Nilai h dibuat cukup kecil.

METODE BAGI DUA (BISECTION METHOD) Algoritma

METODE BAGI DUA (BISECTION METHOD) Penentuan x 1 dan x 2 Evaluasi : f (x mid ) = 0 f (x mid )

METODE BAGI DUA (BISECTION METHOD) f(x 1 ) dan f(x mid ) sama tanda x 1 = x mid f(x 2 ) dan f(x mid ) sama tanda x 2 = x mid

METODE BAGI DUA (BISECTION METHOD) Contoh 1: Tentukan nilai nol dari suatu fungsi y = x 3-7 x + 1 dengan = 0,01 No x 1 x 2 f(x 1 ) f(x 2 ) x mid f(x mid ) 1 2,5 2,6-0,875 0,376 2,55-0,269 2 2,55 2,6-0,269 0,376 2,575 0,049 3 2,55 2,575-0,269 0,049 2,562-0,117 4 2,562 2,575-0,117 0,049 2,568-0,041 5 2,568 2,575-0,041 0,049 2,572 0,010 6 2,568 2,572-0,041 0,010 2,570-0,015 7 2,570 2,572-0,041 0,010 2,571-0,003 Sehingga salah satu akar yang dicari adalah 2,571

METODE BAGI DUA (BISECTION METHOD) Contoh 2: Temukan akar dari suatu fungsi y = e x 5x 2 dengan = 0,00001 Sehingga salah satu akar yang dicari adalah 0.605263

METODE BAGI DUA (BISECTION METHOD) Kasus yang Mungkin Terjadi pada Penggunaan Metode Bagidua: 1. Jumlah akar lebih dari 1 1. Bila dalam selang [a, b] terdapat lebih dari satu akar (banyaknya akar ganjil), hanya satu buah akar yang dapat ditemukan. 2. Cara mengatasinya: gunakan selang [a,b] yang cukup kecil yang memuat hanya satu buah akar 2. Akar ganda Metode bagidua tidak berhasil menemukan akar ganda. Hal ini disebabkan karena tidak terdapat perbedaan tanda di ujung-ujung selang yang baru

METODE BAGI DUA (BISECTION METHOD) Kasus yang Mungkin Terjadi pada Penggunaan Metode Bagidua: 3. Singularitas Pada titik singular, nilai fungsinya tidak terdefinisi. Bila selang [a, b] mengandung titik singular, lelaran metode bagidua tidak pernah berhenti. Penyebabnya, metode bagidua menganggap titik singular sebagai akar karena lelaran cenderung konvergen. Yang sebenarnya, titik singular bukanlah akar, melainkan akar semu

METODE REGULA FALSI Kelemahan metode bagidua adalah kecepatan konvergensinya sangat lambat. Kecepatan konvergensi dapat ditingkatkan bila nilai f(a) dan f(b) juga turut diperhitungkan. Bila f(a) lebih dekat ke nol daripada f(b), tentu akar lebih dekat ke x = a daripada ke x = b. Metode yang memanfaatkan nilai f(a) dan f(b) ini adalah metode regula-falsi (bahasa Latin) atau metode posisi palsu. (false position method)

METODE REGULA FALSI Evaluasi suatu akar : f(x * ) x mid = x n 1 n 2 x Bisection x * = x n f(x n ) xn 1 xn f ( xn 1) f ( x n ) Regula-Falsi lelaran n = 0,1,2,

METODE REGULA FALSI

METODE REGULA FALSI Secara umum, metode regula-falsi lebih cepat daripada metode bagidua. Tetapi, ada kemungkinan metdoe regulasi lebih lambat Kasus seperti ini akan terjadi bila kurva fungsinya cekung (konkaf) di dalam selang [a,b] Akibatnya, garis potongnya selalu terletak di atas kurva atau selalu terletak di bawah kurva.

METODE REGULA FALSI

METODE REGULA FALSI Contoh : Temukan akar dari suatu fungsi y = e x 5x 2 dengan = 0,00001 dalam selang [0,1] Hampiran akar x adalah 0.605267

METODE REGULA FALSI Pada kondisi yang paling ekstrim, b-a r tidak pernah < ε karena nilai b selalu tetap pada lelaran r = 0,1,2, Titik ujung yang tidak pernah berubah ini disebut stagnant point Pada stagnant point berlaku, b-a r = b-a r untuk r = 0,1,2,

PERBAIKAN METODE REGULA FALSI Tentukan titik ujung selang yang tidak berubah (jumlah perulangan > 1) stagnant point Nilai f pada stagnant point diganti menjadi setengah kalinya

PERBAIKAN METODE REGULA FALSI Contoh : Temukan akar dari suatu fungsi y = e x 5x 2 dengan = 0,00001 dalam selang [0,1] Hampiran akar x adalah 0.605267

METODE REGULA FALSI Kerjakan!!! Temukan salah satu akar dari suatu fungsi y = x 3-7 x + 1 menggunakan metode regula-falsi dengan = 0,001?