PEMODELAN STATE SPACE

dokumen-dokumen yang mirip
State Space(ruang keadaan)

BAB 4 MODEL RUANG KEADAAN (STATE SPACE)

PENGGAMBARAN SISTEM KENDALI

BAB I PENDAHULUAN. keadaan dari suatu sistem. Dalam aplikasinya, suatu sistem kontrol memiliki tujuan

Model Matematis, Sistem Dinamis dan Sistem Kendali

Model Matematika dari Sistem Dinamis

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II KONSEP PERANCANGAN SISTEM KONTROL. menyusun sebuah sistem untuk menghasilkan respon yang diinginkan terhadap

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

II LANDASAN TEORI. Contoh. Ditinjau dari sistem yang didefinisikan oleh:

BAB 3 SISTEM DINAMIK ORDE SATU

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

ROOT LOCUS. Aturan-Aturan Penggambaran Root Locus. Root Locus Melalui MATLAB. Root Locus untuk Sistem dengan

1.1. Definisi dan Pengertian

Sistem Kendali dengan Format Vektor - Matriks

TE Sistem Linier. Sistem Waktu Kontinu

ANALISA STEADY STATE ERROR SISTEM KONTROL LINIER INVARIANT WAKTU

Fungsi Alih & Aljabar Diagram Blok. Dasar Sistem Kendali 1

ANALISIS SISTEM KENDALI

TRANSFORMASI LAPLACE

SISTEM KONTROL LINIER

BAB III MODEL STATE-SPACE. dalam teori kontrol modern. Model state space dapat mengatasi keterbatasan dari

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

PENGUAT OPERASIONAL. ❶ Karakteristik dan Pemodelan. ❷ Operasi pada Daerah Linear. ❸ Operasi pada Daerah NonLinear

Studi dan Simulasi Getaran pada Turbin Vertikal Aksis Arus Sungai

REALISASI SISTEM LINIER INVARIANT WAKTU

Semua informasi tentang buku ini, silahkan scan QR Code di cover belakang buku ini

PERILAKU TEGANGAN SISTEM EKSITASI GENERATOR DENGAN METODA PENEMPATAN KUTUB DALAM DOMAIN WAKTU

By : MUSAYYANAH, S.ST, MT

5/12/2014. Plant PLANT

REALISASI UNTUK SISTEM DESKRIPTOR LINIER INVARIANT WAKTU

Pemodelan Sistem Dinamik. Desmas A Patriawan.

Kalkulus Variasi. Pendahuluan, Model Matematika, Keterkontrolan. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB. Februari 2014

BAB I PENDAHULUAN. himpunan vektor riil dengan n komponen. Didefinisikan R + := {x R x 0}

ANALISIS SISTEM KONTROL SUSPENSI BLANKET CYLINDER PADA MESIN CETAK OFFSET

SISTEM KENDALI OTOMATIS Analisa Respon Sistem

Teori kendali. Oleh: Ari suparwanto

Percobaan 3 Rangkaian OPAMP

SUMBER: Arwin DW, TEKNOLOGI SIMULATOR PESAWAT TERBANG DARI MASA KE MASA

REALISASI FUNGSI TRANSFER DALAM BENTUK KANONIK TERKONTROL

Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe 1 Untuk Sistem Pendulum Kereta

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Matematik Sistem Mekanik

Invers Transformasi Laplace

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 2, (2013) ISSN: ( Print) F-250

Kesalahan Tunak (Steady state error) Dasar Sistem Kontrol, Kuliah 6

TE Sistem Linier. Sistem Waktu Kontinu

PENGOPTIMALAN UMPAN BALIK LINEAR QUADRATIC REGULATOR PADA LOAD FREQUENCY CONTROL MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Bahan 2 Transmisi, Tipe, dan Spesifikasi Filter

Bab 3 MODEL DAN ANALISIS MATEMATIKA

PENDAHULUAN SISTEM KENDALI

TE Sistem Linier. Sistem Waktu Kontinu

BAB III METODA PENELITIAN

BAB 2 PEMODELAN SISTEM

1. Mahasiswa dapat mengetahui blok diagram sistem. 2. Mahasiswa dapat memodelkan sistem kendali analog

Modul 1 : Respons Impuls

PEMODELAN SISTEM. Pemodelan & simulasi TM05

EKSISTENSI PENGENDALI SUBOPTIMAL. Widowati Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Semarang. Abstrak

I. SISTEM KONTROL. Plant/Obyek. b. System terkendali langsung loop tertutup, dengan umpan balik. sensor

TANGGAPAN FREKUENSI. Analisis Tanggapan Frekuensi. Penggambaran Bode Plot. Polar Plot / Nyquist Plot. Log Magnitude vs Phase Plot / Nichols

SISTEM KENDALI DASAR RESPON WAKTU DAN RESPON FREKUENSI. Fatchul Arifin.

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI. dalam penulisan skripsi ini. Teori-teori yang digunakan berupa definisi-definisi serta

TE Dasar Sistem Pengaturan

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Tujuan Pembelajaran. Saat kuselesaikan bab ini, kuingin dapat melakukan hal-hal berikut.

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

DISAIN KOMPENSATOR UNTUK PLANT MOTOR DC ORDE SATU

ANALISIS DOMAIN WAKTU SISTEM KENDALI

DESAIN SISTEM KENDALI MELALUI TANGGAPAN FREKUENSI

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

3. Metode identifikasi, yaitu kriteria pemilihan model dari himpunan model berdasarkan

Pertemuan 7 Deteksi Koheren dan Deteksi non-koheren Sinyal Bandpass


TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Signal Space

BAB II LANDASAN TEORI. selanjutnya sebagai bahan acuan yang mendukung tujuan penulisan. Materi-materi

TEKNIK SISTEM KONTROL

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM

Respons Sistem dalam Domain Waktu. Dasar Sistem Kontrol, Kuliah 4

g(x, y) = F 1 { f (u, v) F (u, v) k} dimana F 1 (F (u, v)) diselesaikan dengan: f (x, y) = 1 MN M + vy )} M 1 N 1

Isyarat dan Sistem. Sistem adalah sebuah proses yang menyusun isyarat input x(t) atau x[n] ke isyarat output y(t) atau y[n].

OLEH : IKHTISHOLIYAH DOSEN PEMBIMBING : Dr. subiono,m.sc

Respon Sistem. Nuryono S.W., S.T., M.Eng. Dasar Sistem Kendali 1

BAB I PENDAHULUAN 1 BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan kecerdasan buatan atau artificial intelligence sejak pertama kali

RPKPS (RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER) TEKNIK KENDALI ES4183. Beban studi: 3 (tiga) sks

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM KENDALI SISTEM KENDALI. control signal KENDALIAN (PLANT) Isyarat kendali. Feedback signal. Isyarat umpan-balik

TKE 3105 ISYARAT DAN SISTEM. B a b 2 S i s t e m. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

PEMODELAN SISTEM. Pemodelan & simulasi TM05

1.1 DEFINISI PROSES KONTROL

SISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam

Created By Aristastory.Wordpress.com BAB I PENDAHULUAN. Teori sistem dinamik adalah bidang matematika terapan yang digunakan untuk

EVALUASI POLA TINGKAH LAKU TEGANGAN SISTEM EKSITASI GENERATOR DENGAN METODA PENEMPATAN KUTUB MENGGUNAKAN ALGORITMA BASS - GURA

BAB II LANDASAN TEORI. eigen dan vektor eigen, persamaan diferensial, sistem persamaan diferensial, titik

Desain PI Controller menggunakan Ziegler Nichols Tuning pada Proses Nonlinier Multivariabel

BAB II DASAR TEORI. Gambar 2.1.(a). Blok Diagram Kelas D dengan Dua Aras Keluaran. (b). Blok Diagram Kelas D dengan Tiga Aras Keluaran.

Pemodelan Matematika dan Kontrol

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Aplikasi Aljabar Vektor dalam Algoritma Page Rank

II. TINJAUAN PUSTAKA. Sistem dinamik adalah sistem yang berubah dari waktu ke waktu (Farlow,et al.,

Probabilitas dan Proses Stokastik

Transkripsi:

PEMODELAN STATE SPACE Beberapa Pengertian: State: State suatu sistem dinamik adalah sekumpulan minimum variabel (disebut variabel-variabel state) sedemikian rupa sehingga dengan mengetahui variabel-variabel tsb pada t = t 0, bersama sama dengan informasi input untuk t ú t 0, maka perilaku sistem pada t ú t 0 dapat ditentukan secara utuh. Pengertian state tidak hanya untuk sistem fisis, tapi juga sistem-sistem lain: biologi, ekonomi, sosial dsb. Variabel-variabel State: Variabel-variabel state suatu sistem dinamik adalah sekumpulan minimum variabel yang menentukan state sistem dinamik tsb. Variabel state tidak harus merupakan besaran yang dapat diukur atau diamati secara fisik (merupakan keunggulan metoda ini). Secara praktis, pilih besaran yang dapat diukur sebagai variabel state ( agar dapat diumpanbalikkan). Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 1 dari 25

Vektor State Bila dibutuhkan n var state untuk mendeskripsikan secara utuh perlaku suatu sistem, maka n variabel tsb dapat dipandang sebagai n komponen dari suatu vektor x. Suatu vektor state adalah suatu vektor yang menentukan secara unik state sistem x(t) untuk t ú t 0 bila state pada t = t 0 diberikan dan input u(t) pada t ú t 0 juga diberikan. State Space Merupakan ruang berdimensi n dengan sumbu-sumbu x 1, x 2, x n. Setiap state dapat terletak disuatu titik dalam ruang tsb. Persamaan State-Space Perlu 3 jenis variabel dalam analisis: 1. Variabel-variabel input, 2. Variabel-variabel output, 3. Variabel-variabel state. Representasi state space untuk suatu sistem tidak unik, tetapi jumlah variabel state nya adalah sama untuk sistem yang sama. Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 2 dari 25

Representasi State Space untuk sistem MIMO: Input : u 1 (t), u 2 (t),,u r (t) Output : y 1 (t), y 2 (t),..., y m (t). Definisikan n output integrator sebagai variabel state: x 1 (t), x 2 (t),..., x n (t). Sistem dapat didiskripsikan: Output sistem dapat dinyatakan: Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 3 dari 25

Bila didefinisikan: Maka persamaaan state dan persamaan output menjadi: (Disebut sistem time varying bila fungsi f dan g mengandung variabel t). Bila persamaan state dan output diatas dilinearisasikan disekitar titik operasinya, maka persamaan state dan output linear dapat dituliskan: Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 4 dari 25

Dengan: A(t) : Matrix state B(t) : Matrix input C(t) : Matrix output D(t) : Matrix transmisi langsung Untuk sistem time-invariant: Diagram Blok nya: Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 5 dari 25

Contoh: Persamaan sistem : Definisikan variabel state: Sehingga diperoleh: Atau: Sehingga Persamaan output: y = x 1 Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 6 dari 25

Persamaan state dalam bentuk vektor: Persamaan output dalam bentuk vektor: Sehingga: Blok diagram sistem: Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 7 dari 25

Kaitan antara Fungsi Alih dan Persamaan-Persamaan State Space Fungsi alih suatu sistem : Representasi State Space sistem tsb: Bentuk Laplace nya: (Ambil kondisi mula =0), diperoleh: sx(s) AX(s) = BU(s) atau: (si A)X(s) = BU(s) Diperoleh: X(s) = (si A) -1 BU(s) Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 8 dari 25

Persamaan Output menjadi: Y(s) =[C(sI A) -1 B + D] U(s) Dengan membandingkan Fungsi alih dan Persamaan Output, diperoleh: atau: G(s) = C(sI A) -1 B + D Terlihat bahwa: Eigenvalue A adalah pole-pole G(s). Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 9 dari 25

Contoh Memperoleh Fungsi Alih dari State Space: Persamaan State dan Output semula: Diperoleh: Mengingat: Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 10 dari 25

Maka Fungsi Alihnya: Untuk sistem MIMO: Maka diperoleh matriks transfer G(s) berdimensi (m x r) melalui persamaan: Y(s) = G(s) U(s) Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 11 dari 25

Representasi State Space untuk Sistem Dinamis Suatu sistem dinamik dengan elemen-elemennya bersifat lumped dinyatakan dalam Persamaan Differential biasa, dengan Differential orde-n dapat dinyatakan sebagai Persamaaan Differential matriks vektor orde pertama. Bila n elemen dari vektor tsb adalah kumpulan variabel state, Persamaan State. Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal dari 25

Sistem orde-n dengan input tak mengandung suku-suku turunan: Alternatif pemilihan n variabel state: y * (t), y ** (t),, y(t) : tak praktis karena memperkuat derau. Ambil : Sehingga persamaan differential semula menjadi: Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 13 dari 25

Atau : dengan: dan Atau : y = C x dengan C = [1 0... 0] Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 14 dari 25

Fungsi Alih sistem: Diagram blok nya: Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 15 dari 25

Sistem orde-n dengan input tak mengandung suku-suku turunan: Ambil: Maka : n variabel y *, y **,, y (n) tak dapat menjadi kumpulan variabel state, mengingat: dengan x 1 = y, dapat menghasilkan solusi tak unik. Salah satu alternatif menentukan variabel-variabel state: Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 16 dari 25

dengan (Solusi persamaan state terjamin ada dan unik!) Diperoleh: Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 17 dari 25

Dalam bentuk matriks vektor: Atau: Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 18 dari 25

dengan: Fungsi Alih nya: Blok Diagramnya: Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 19 dari 25

Contoh Sistem Mekanis: Model matematisnya: Bentuk Laplace nya: Dengan mengambil semua kondisi mula = 0, diperoleh : (Hanya untuk sistem linear, time-invariant). Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 20 dari 25

Model State Space nya: Dengan bentuk standard: Definisikan: Perhatikan kembali Persamaan: diperoleh: Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 21 dari 25

Dengan merujuk lagi persamaan: Definisikan: Dari Persamaan: Diperoleh: Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 22 dari 25

Persamaan Output: Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 23 dari 25

Contoh Rangkaian Elektrik: Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal 24 dari 25

Teknik Elektro ITB [EYS- 98] hal dari 25