Qur anitasari Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
|
|
- Yuliani Tanuwidjaja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DALAM MEMINALKAN TINGKAT RISIKO INVESTASI DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Kasus LQ-45 Di Bursa Efek Idoesia Periode Jauari 2013-Juli 2015) Qur aitasari Rade Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Admiistrasi Uiversitas Brawijaya Malag ABSTRACT This research aims to fid stocks that meet the criteria for establish of the optimal portofolio based Sigle Idex Model. The method used i this research is descriptive research with quatitative approach. The populatio used is LQ-45 stocks idex period Jauary 2013-July 2015 ad samples selected are 29 stocks. The results showed from 29 samples selected, the cadidate of optimum portofolio is UNVR, BBRI, ICBP, KLBF, INDF i 2013, PTBA, BBCA, ICBP, KLBF, BBNI, GGRM, TLKM, PGN, JSMR, BBRI, INTP i 2014 ad AKRA, UNVR, LPKR i Jauary-July The proportio of fuds formig optimum portofolio i 2013 are UNVR (47.56%), BBRI (10.62%), ICBP (24.78%), KLBF (10.70%), INDF (6.34%), i 2014 are PTBA (4.48%), BBCA (11.53%), ICBP (4.46%), KLBF (15.87%), BBNI (23.50%), GGRM (6.51%), TLKM (5.22%), PGN (18.42%), JSMR (4.78%), BBRI (4.37%), INTP (0.51%), ad from Jauary to July 2015 are AKRA (5.98%), UNVR (84.92%) ad LPKR (9.10%). The expected retur of the optimum portofolio as much as 2.19% i 2013, % i 2014 ad % i Jauary-July The risk of the optimum portofolio as much as % i 2013, % i 2014 ad % i Jauary-July Keyword: Optimum Portofolio, Sigle Idex Model ABSTRAK Peelitia ii bertujua utuk megetahui saham yag memeuhi kriteria pembetuka portofolio optimal berdasarka Model Ideks Tuggal. Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif. Populasi yag diguaka adalah saham Ideks LQ-45 periode Jauari Juli 2015 dega jumlah sampel yag terpilih sebayak 29 saham. Hasil peelitia meujukka bahwa dari 29 sampel peelitia, kadidat saham yag termasuk dalam portofolio optimal adalah UNVR, BBRI, ICBP, KLBF, INDF pada tahu 2013, PTBA, BBCA, ICBP, KLBF, BBNI, GGRM, TLKM, PGAS, JSMR, BBRI, INTP pada tahu 2014 da AKRA, UNVR, LPKR pada bula Jauari-Juli Besarya proporsi daa pembetuk portofolio optimal tahu 2013 adalah UNVR (47,56%), BBRI (10,62%), ICBP (24,78%), KLBF (10,70%), INDF (6,34%), tahu 2014 adalah PTBA (4,48%), BBCA (11,53%), ICBP (4,46%), KLBF (15,87%), BBNI (23,50%), GGRM (6,51%), TLKM (5,22%), PGAS (18,42%), JSMR (4,78%), BBRI (4,37%), INTP (0,51%), da bula Jauari-Juli 2015 adalah AKRA (5,98%), UNVR (84,92%) da LPKR (9,10%). Berdasarka portofolio optimal yag terbetuk maka retur ekspektasi adalah sebesar 2,19% tahu 2013, 3,3124% tahu 2014 da 3,3208% bula Jauari-Juli Risiko portofolio adalah sebesar 0,1436% tahu 2013, 0,0163% tahu 2014 da 0,0542% bula Jauari-Juli Kata kuci: Portofolio Optimal, Model Ideks Tuggal 140
2 1. PENDAHULUAN Pertumbuha ekoomi sebuah egara merupaka masalah perekoomia dalam jagka pajag. Selai itu, pertumbuha ekoomi juga sebagai alat ukur dalam melihat atau megaalisa seberapa besar perkembaga perekoomia di egara tersebut. Suatu egara, selai meigkatka pertumbuha ekoomi juga igi meigkatka kesejahteraa asioal secara kotiyu melalui pembagua ekoomi. Peigkata pembagua ekoomi secara global dapat melalui pasar modal sebagai wadah pedaaaya. Sebagai saraa utuk meujag pemeuha daa tersebut diperluka adaya pera ivestor. Ivestor dega wawasa yag luas aka sagat berpegaruh dalam pegambila keputusa ivestasi yag aka diambil. Ivestasi merupaka kuci utama dalam mecapai peigkata pertumbuha ekoomi yag tercermi dari kemampua meigkatka laju pertumbuha da tigkat pedapata. Semaki besar ivestasi suatu egara maka semaki besar pula tigkat pertumbuha ekoomi yag bisa dicapai. Salah satu lagkah petig dalam berivestasi yaitu memilih aset atau membetuk portofolio. Aset tersebut adalah surat berharga khususya saham (Martya:2014). Ivestasi saham merupaka aktivitas yag meghasilka tigkat pegembalia (retur) da risiko yag tidak meetu di masa yag aka datag. Meurut Tadelili (2010:104) risiko saham secara umum dibedaka mejadi dua, yaitu risiko sitemastis da risiko tidak sitemastis. Risiko sistematis adalah risiko yag tidak dapat didiversifikasi (odiversifiable risk), cotohya faktor-faktor makro yag dapat mempegaruhi pasar secara keseluruha, seperti keadaa ekoomi da politik. Risiko tidak sistematis adalah risiko ivestasi yag dapat dihidari melalui diversifikasi (diversifiable risk) saham dega membetuk portofolio optimal. Meurut Tadelili (2010:18) portofolio efisie adalah portofolio yag memiliki tigkat risiko sama dega retur yag tiggi atau retur yag sama dega risiko yag redah, sedagka portofolio optimal adalah portofolio yag dipilih oleh ivestor dari sekia bayak kumpula portofolio efisie. Utuk memperoleh portofolio yag diigika seorag ivestor harus melakuka aalisis yag dapat memberika retur secara maksimal. Salah satu cara ivestor dalam memiimalka risiko ivestasi saham adalah dega melakuka diversifikasi, yaitu megivestasika daa dalam beberapa saham yag kemudia membetuk portofolio dega harapa medapatka retur secara maksimal da risiko sekecil mugki. Dalam megaalisis portofolio dibutuhka beberapa perhituga dega sejumlah data sebagai iput tetag struktur portofolio. Modelmodel aalisis portofolio yag dapat diguaka diataraya adalah model Markowitz da Model Ideks Tuggal. Model Markowitz merupaka portofolio efisie yag dibetuk dega tujua utuk memiimumka stadar deviasi yag merupaka ukura risiko dari suatu portofolio, sedagka Model Ideks Tuggal dapat meyederhaaka perhituga di Model Markowitz dega meyediaka parameter parameter iput yag dibutuhka dalam perhituga model Markowitz (Hartoo, 2013:369). Melalui Model Ideks Tuggal ivestor dapat megguaka aktiva bebas risiko dalam portofolioya. Tekik aalisis portofolio optimal dega Model Ideks Tuggal meyataka bahwa retur saham berfluktuasi searah dega ideks harga pasar. Hal ii dapat dilihat bahwa kebayaka saham cederug megalami keaika harga jika ideks harga aik da sebalikya, jika ideks harga turu maka saham aka megalami peurua harga. Pembetuka portofolio saham diperluka suatu ideks sebagai idikator utuk megamati pergeraka harga saham. Salah satu ideks yag dapat guaka adalah Ideks Harga Gabuga (IHSG) da Ideks LQ-45. Meurut Hartoo (2013:130) adaya IHSG mecermika pergeraka saham-saham yag tercatat dalam Bursa Efek Idoesia. Ideks LQ-45 merupaka saham yag likuid, memiliki frekuesi perdagaga tiggi, prospek pertumbuha da keuaga yag cukup baik, da secara objektif diseleksi lagsug oleh BEI. Fluktuasi harga pada saham LQ-45 cederug halus sehigga retur tidak setiggi pada kelompok saham lai yag memiliki fluktuasi harga secara sigifika. 2. KAJIAN PUSTAKA 2.1. Ivestasi Ivestasi adalah peaama modal utuk satu atau lebih aktiva yag dimiliki da biasaya berjagka waktu lama dega harapa medapatka keutuga dimasa-masa yag aka datag. Ivestasi dalam arti luas terdiri dari 2 bagia utama, yaitu: ivestasi dalam betuk aktiva riil (real estate) da ivestasi dalam betuk surat berharga atau sekuritas (marketable securitas atau fiacial assets) (Suariyah, 2003:2). 141
3 Meurut Hartoo (2013:7) ivestasi dibedaka mejadi dua ivestasi lagsug da tidak lagsug. Tujua ivestasi diataraya adalah utuk medapatka kehidupa yag lebih layak di masa datag, meguragi tekaa iflasi da doroga utuk meghemat pajak. Peetua pegambil keputusa seorag ivestor harus melewati proses keputusa ivestasi. Proses keputusa ivestasi diataraya adalah peetua tujua ivestasi, peetua kebijaka ivestasi, pemiliha strategi portofolio, pemiliha aset, da pegukura da evaluasi kierja portofolio (Tadelili, 2010:8-12) Pasar Modal Meurut Darmadji (2001:2) pasar modal (capital market) merupaka pasar utuk berbagai istrume keuaga jagka pajag yag bisa diperjualbelika, baik dalam betuk uag ataupu modal sediri. Dalam pasar modal diperjualbelika istrume keuaga seperti saham, obligasi, wara, right, obligasi kovertibel, da berbagai produk turua (derivatif) seperti opsi (put atau call). Pasar modal memberika saraa trasaksi sekuritas sehigga memiliki struktur da betuk pasar berbeda dega jeis pasar laiya. Oleh karea itu pasar modal memiliki karakteristik sebagai berikut: memberika prospek keutuga dimasa datag dimaa ivestor yag memiliki sekuritas didasarka pegharapa dalam jagka pedek maupu jagka pajag dimasa datag, memiliki harapa yag tiggi sekaligus risiko yag tiggi begitu pula sebalikya, megutamaka kemampua aalisis baik aalisis tekikal maupu fudametal, da disadari atau tidak karakteristik pasar modal salah satuya megadug usur spekulasi (Hadi, 2013:15) Meurut Hadi (2013:67) saham adalah salah satu komoditas keuaga yag diperdagagka di pasar modal yag palig populer. Ivestasi saham oleh ivestor diharapka memberika keutuga, yag sudah barag pasti dalam saham juga megadug risiko Meurut Hartoo (2013:141) suatu perusahaa dapat mejual hak kepemilikaya dalam betuk saham (stock). Utuk mearik ivestor potesial laiya, suatu perusaha mugki juga megeluarka kelas lai dari saham, yaitu yag disebut dega saham prefere (preferred stock) Retur da Risiko Retur Retur atau tigkat pegembalia meurut Tadelili (2010:102) terdiri dari dua kompoe utama, yield da capital gai (loss). Yield merupaka kompoe retur yag meggambarka alira kas atau pedapata yag diperoleh secara periodik dari suatu ivestasi. Capital gai (loss) sebagai kompoe kedua dari retur merupaka keaika (peurua) harga suatu surat berharga (saham maupu surat berharga jagka pajag laiya), yag bisa memberika keutuga (kerugia) bagi ivestor. Dalam kata lai capital gai (loss) dapat diartika sebagai perubaha harga sekuritas. Meurut Hadi (2013:194) setiap ivestasi baik jagka pedek maupu jagka pajag mempuyai tujua utama utuk medapatka keutuga yag disebut retur baik secara lagsug maupu tidak lagsug Risiko Meurut Tadelili (2010:102) risiko adalah kemugkia perbedaa atara retur aktual yag diterima dega retur harapa. Semaki besar kemugkia perbedaaya, berarti semaki besar risiko ivestasi tersebut. Dalam pegambila keputusa ivestasi selalu dihadapi dega suatu risiko. Meurut Tadelili (2010:103) jeis risiko meurut sumberya atara lai: risiko suku buga, risiko pasar, risiko iflasi, risiko bisis, risiko fiasial, risiko likuiditas, risiko ilai tukar mata uag da risiko egara (Coutry Risk) Portofolio Ivestasi dalam pasar modal salah satuya portofolio aka memberika keutuga sekaligus risiko yag mugki aka dihadapi oleh ivestor. Husa (2001:19) meyebutka teori portofolio didasarka pada keyataa bahwa umumya para ivestor dalam surat berharga tidak megivestasika seluruh daa mereka pada satu jeis saham, tetapi mebagi-bagikaya dalam berbagai jeis saham. Meurut Tadelili (2010:157) portofolio optimal merupaka portofolio yag dipilih seorag ivestor dari sekia bayak piliha yag ada pada kumpula portofolio efisie Model Ideks Tuggal William Sharpe megembagka model yag disebut dega Model Ideks Tuggal (sigleidex model). Model ii dapat diguaka utuk meyederhaaka perhituga di model Markowitz dega meyediaka parameter- 142
4 parameter iput yag dibutuhka di dalam perhituga model Markowitz. Di sampig itu, Model Ideks Tuggal dapat juga diguaka utuk meghitug retur ekpektasia da risiko portofolio (Hartoo 2013:369). Meurut Halim (2015:64) Model Ideks Tuggal atau model satu faktor megasumsika bahwa imbal hasil atau retur atara dua sekuritas atau lebih aka berkorelasi-yaitu aka bergerak bersama-da mempuyai reaksi yag sama terhadap satu faktor atau ideks tuggal yag dimasukka dalam model. Faktor atau ideks yag diguaka dalam Model Ideks Tuggal adalah Ideks Harga Gabuga (IHSG). 3. METODE PENELITIAN 3.1. Jeis Peelitia Peelitia ii megguaka jeis peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif Fokus Peelitia Fokus peelitia merupaka pemusata pembahasa terhadap tujua peelitia yag igi dicapai, sehigga arah tujua tidak keluar dari batasa yag aka diteliti. Berdasarka hal tersebut maka fokus peelitia yag diguaka dalam peelitia ii adalah: retur pasar da retur ekspektasi pasar, portofolio optimal da besar proporsi portofolio, retur ekspektasi da risiko portofolio Lokasi Peelitia Peelitia ii aka dilakuka di Bursa Efek Idoesia (BEI) dikareaka ruag ligkup peelitia adalah dalam bidag portofolio saham da data laiya yag dapat diperoleh di BEI. BEI merupaka lembaga resmi da dega BEI ii data yag dibutuhka peeliti mudah da cepat utuk diperoleh. Peeliti juga medapatka data pelegkap dari website BEI yaitu gua meujag dalam proses peelitia Populasi da Sampel Populasi merupaka wilayah geeralisasi yag terdiri dari atas objek atau subjek yag mempuyai kualitas da karakteristik tertetu yag ditetapka oleh peeliti utuk dipelajari da kemudia ditarik kesimpula (Sugiyoo, 2004:72). Populasi yag diguaka dalam peelitia ii adalah sahamsaham yag masuk dalam Ideks LQ-45 Periode Tahu 2013-Juli Sampel adalah bagia dari populasi. Sampel terdiri atas sejumlah aggota yag dipilih dari populasi (Sekara, 2006:123). Peetua sampel dalam peelitia ii adalah dega metode purposive samplig. Pertimbaga yag diguaka peeliti sebagai kriteria dalam meetapka sampel peelitia adalah saham yag selalu bertaha dalam Ideks LQ-45 selama Periode Jauari Juli Berdasarka hasil seleksi saham, maka terdapat 29 saham perusahaa yag memeuhi kriteria da dapat diguaka sebagai sampel peelitia Sumber Data Sumber data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag didapat secara tidak lagsug. Data tidak lagsug tersebut berupa dokume yag telah diterbitka oleh BEI da Bak Idoesia (BI). Sumber data yag diguaka dalam peelitia ii adalah daftar saham yag termasuk dalam Ideks LQ-45, data harga peutupa (closig price) saham tiap bula dari perusahaa yag dijadika sampel, da tigkat suku buga BI (BI Rate) Periode Jauari 2013-Juli 2015, serta data perusahaa yag membayarka divide selama peride peelitia Tekik Pegumpula Data Tekik pegumpula data yag aka diguaka peeliti adalah tekik dokumetasi. Tekik dokumetasi adalah mecari data megeai hal-hal atau variabel yag berupa catata, traskrip, buku, surat kabar, majalah, prasasti, otule rapat, ageda, da sebagaiya (Arikuto, 2006:231). Tekik dokumetasi yag aka diguaka peeliti adalah dega cara megumpulka data sekuder yag berasal dari hasil dokumetasi Bursa Efek Idoesia (BEI) Aalisis Data Peeliti megguaka aalisis pembetuka portofolio optimal dega Model Ideks Tuggal. Lagkah-lagkah dalam melakuka aalisis data dalam peelitia ii adalah sebagai berikut: 1. Meghitug total retur realisasi masigmasig saham per tahu Retur realisasi saham (Ri)= P t P t 1 +D t P t 1 (Hartoo, 2013:237) 2. Meghitug retur ekspektasi dari masigmasig saham E(Ri) = i=1 R i (Husa, 2003:47) yag memiliki E(Ri) > 0 aka dilajutka dalam aalisis, sedagka saham yag memiliki E(Ri) < 0 aka diabaika. 143
5 3. Meghitug retur pasar (RM) da retur ekspektasi pasar E(RM) dega dasar IHSG RM = IHSG t IHSG t 1 IHSG t 1 (Hartoo, 2013:370) E(RM) = 1 R M (Hartoo, 2013:225) 4. Meghitug Beta da Alpha masig-masig saham βi = σ im σ 2 M Dimaa: σ im = i 1[(R i E(R i )).(R M E(R M ))] σ 2 M = (R M E (R M )) 2 i= (Hartoo, 2013:413) αi = E(Ri) (βi. E(RM)) (Hartoo, 2013:372) 5. Meghitug risiko ivestasi a. Meghitug varia dari kesalaha residu σ 2 ei = i=1 (R i α i β i. R M ) 2 (Hartoo, 2013:377) b. Meghitug risiko saham σi 2 = βi 2. σm 2 + σei 2 (Hartoo, 2013:376) 6. Meetuka retur bebas risiko (RBR) RBR ditetuka oleh tigkat BI Rate bulaa selama periode Jauari 2013 Juli Besarya RBR merupaka rata-rata suku buga selama periode peelitia. yag memiliki E(Ri) > RBR aka dilakuka aalisis lebih lajut karea aka meghasilka ERB yag positif. 7. Meghitug Excess Retur to Beta (ERB) ERBi = E(R i ) R BR β i (Hartoo, 2013:391) 8. Meetuka ilai Ai da Bi Ai = [E(R i) R BR ].β i σ ei 2 Bi = β2 σ 2 ei (Hartoo, 2013:393) 9. Meghitug Cut-Off Poit (C*) Ci = i j=l i j=l σ M 2 A i 1+ σ 2 M B i (Hartoo, 2013:393) Besarya C* adalah ilai Ci dimaa ilai ERB terakhir kali masih lebih besar dari Ci. Sekuritas yag membetuk portofolio optimal adalah sekuritas-sekuritas yag mempuyai ilai ERB lebih besar atau sama dega ilai ERB di titik C*. 10. Meetuka besarya proporsi masigmasig sekuritas dalam portofolio optimal wi= Dimaa: Z i k j=l Z j β i Zi = σ 2 ei (Hartoo, 2013:396) (ERB C*) 11. Meghitug Alpha da Beta portofolio α p = i=l w i. α i β P = i=l w i. β i (Hartoo, 2013:386) 12. Meetuka retur ekspektasi portofolio E(Rp) = α p + β P. E(R M ) (Hartoo, 2013:387) 13. Meghitug risiko portofolio σp 2 = βp 2. σm 2 (Hartoo, 2013:387) 14. Membuat kesimpula saham yag seharusya dipilih dalam berivestasi dari perhituga portofolio optimal. 4. PEMBAHASAN 4.1. Aalisis da Iterpretasi Data Perhituga Total Retur Realisasi Masig-masig (Ri) Retur realisiasi masig-masig saham terdiri dari capital gai yag dapat diartika sebagai perubaha harga sekuritas saham yag terjadi serta yield yag berupa divide. Ragkuma hasil perhituga retru realisasi disajika dalam tabel 1 berikut. Tabel 1. Total Retur Realisasi Masig-masig Periode Jauari 2013-Juli 2015 Tahu Tahu Tahu AALI 0, , , ADRO -0, , , AKRA 0, , , ASII 0, , , ASRI -0, , , BBCA 0, , , BBNI 0, , , BBRI 0, , , BMRI 0, , , BMTR -0, , , BSDE 0, , , CPIN 0, , , Ri 144
6 Tahu 2013 Ri Tahu 2014 Tahu EXCL -0, , , GGRM -0, , , ICBP 0, , , INDF 0, , , INTP -0, , , ITMG -0, , , JSMR -0, , , KLBF 0, , , LPKR 0, , , LSIP 0, , , MNCN 0, , , PGAS 0, , , PTBA -0, , , SMGR -0, , , TLKM -0, , , UNTR 0, , , UNVR 0, , , Keteraga: 1. Biru : Tertiggi 2. Merah : Teredah Perhituga Retur Ekspektasi Masigmasig E(R i) Retur ekspektasi masig-masig saham dihitug berdasarka data historis, yaitu dega metode rata-rata (mea method). Perhituga metode ii yaitu dega mejumlahka retur realisasi (Ri) masig-masig saham dari 29 sampel saham pada Periode Tahu 2013-Juli 2015, selajutya dibagi dega jumlah periode peelitia. Ragkuma hasil perhituga retur ekspektasi disajika dalam tabel 2. Tabel 2. Retur Ekspektasi Masig-masig Bula Jauari 2013-Juli 2015 E(Ri) Tahu Tahu Tahu AALI 0, , , ADRO -0, , , AKRA 0, , , ASII 0, , , ASRI -0, , , BBCA 0, , , BBNI 0, , , BBRI 0, , , BMRI 0, , , BMTR -0, , , BSDE 0, , , CPIN 0, , , EXCL -0, , , GGRM -0, , , ICBP 0, , , INDF 0, , , INTP -0, , , ITMG -0, , , JSMR -0, , , KLBF 0, , , LPKR 0, , , LSIP 0, , , MNCN 0, , , Tahu 2013 E(Ri) Tahu 2014 Tahu PGAS 0, , , PTBA -0, , , SMGR -0, , , TLKM -0, , , UNTR 0, , , UNVR 0, , , Keteraga: Biru : E(Ri) > 0, diperhitugka dalam aalisis selajutya Perhituga Retur Pasar (RM) da Retur Ekpektasi Pasar E(RM) Retur pasar (RM) dapat dihitug megguaka data Ideks Harga Gabuga (IHSG). Hal ii dikareaka IHSG mecermika semua perusahaa yag terdaftar di Bursa Efek Idoesia (BEI) sehigga lebih akurat utuk meghitug pedapata pasar. Hasil perhituga IHSG meujukka retur ekspektasi pasar tahu 2013 sebesar 0,000309, pada tahu 2014 sebesar 0, da pada bula Jauari-Juli 2015 sebesar -0, Perhituga Risiko Idividu (σi 2 ) Risiko saham berkaita dega adaya usur ketidakpastia atas tigkat pegembalia (retur). Risiko saham idividual terdiri dari dua bagia: risiko yag berhubuga dega pasar (βi 2.σM 2 ) da variace residual error (σei 2 ) (Hartoo, 2013:376). Tabel 3 berikut ii meujukka ragkuma hasil perhituga risiko saham idividual: Tabel 3. Risiko Idividual (σ i2 ) Tahu 2013 σi 2 =βi 2.σM 2 +σei 2 1 AALI 0, AKRA 0, ASII 0, BBCA 0, BBNI 0, BBRI 0, BMRI 0, BSDE 0, CPIN 0, ICBP 0, INDF 0, KLBF 0, LPKR 0, LSIP 0, MNCN 0, PGAS 0, UNTR 0, UNVR 0, Keteraga: 1. Biru : Tertiggi 2. Merah : Teredah 145
7 Tahu 2014 σi 2 =βi 2.σM 2 +σei 2 1 AALI 0, ADRO 0, AKRA 0, ASII 0, ASRI 0, BBCA 0, BBNI 0, BBRI 0, BMRI 0, BSDE 0, CPIN 0, GGRM 0, ICBP 0, INDF 0, INTP 0, JSMR 0, KLBF 0, LPKR 0, LSIP 0, MNCN 0, PGAS 0, PTBA 0, SMGR 0, TLKM 0, UNTR 0, UNVR 0, Keteraga: 1. Biru : Tertiggi 2. Merah : Teredah Tahu 2015 σi 2 =βi 2.σM 2 +σei 2 1 AKRA 0, BBCA 0, BSDE 0, LPKR 0, TLKM 0, UNTR 0, UNVR 0, Keteraga: 1. Biru : Tertiggi 2. Merah : Teredah Berdasarka tabel 3 diketahui bahwa pada tahu 2013 ilai risiko saham idividual tertiggi adalah Lodo Sumatera Platatio Tbk (LSIP) sebesar 0,039450, sedagka yag teredah adalah Uited Tractors Tbk (UNTR) sebesar 0, Tahu 2014 ilai risiko saham idividual tertiggi adalah Uited Tractors Tbk (UNTR) sebesar 0,103003, sedagka yag teredah adalah Perusahaa Gas Negara (Persero) Tbk (PGAS) sebesar 0, Bula Jauari-Juli 2015 ilai risiko saham idividual tertiggi adalah AKR Corporido Tbk (AKRA) sebesar 0,097033, sedagka yag teredah adalah Bak Cetral Asia Tbk (BBCA) sebesar 0, Perhituga Retur Aktiva Bebas Risiko (RBR) Retur aktiva bebas risiko diukur dari aktiva bebas risiko seperti Sertifikat Bak Idoesia (SBI) yag memiliki risiko ol da retur yag diperoleh bersifat pasti (Hartoo, 2013:344). RBR dalam peelitia ii megguaka BI Rate Periode Jauari 2013-Juli Retur aktiva bebas risiko dihitug dari jumlah rata-rata suku buga (BI Rate) selama periode peelitia dibagi dega jumlah periode peelitia. Berdasarka dari hasil perhituga pada tahu 2013 meujukka bahwa rata-rata retur aktiva bebas risiko per bula sebesar 0,0054, sedagka pada tahu 2014 da bula Jauari-Juli 2015 meujukka bahwa ratarata retur aktiva bebas risiko per bula pada tahu tersebut sebesar 0, Perhituga Excess Retur to Beta (ERB), Ci, da Cut off Poit (C*) Excess retur didefiisikam sebagai selisih retur ekspektasia dega retur aktiva bebas risiko. Excess retur to beta berarti megukur kelebiha retur relatif yag diukur dega Beta. yag mempuyai ilai ERB yag tiggi merupaka saham yag masuk ke dalam portofolio optimal. yag memiliki ilai ERB redah tidak termasuk portofolio optimal. Dibutuhka sebuah titik pembatas (cut-off poit) yag meetuka dimaa batas ilai ERB dikataka tiggi. Tabel 4 berikut meujukka ragkuma hasil perhituga Nilai ERB, Ci, da Cut-off Poit (C*). Tabel 4. Hasil Perhituga Nilai ERB, Ci, da Cutoff Poit (C*) Tahu 2013 ERB Ci C* 1 UNVR 0, , BBRI 0, , ICBP 0, , KLBF 0, , INDF 0, , , MNCN 0, , AKRA 0, , BSDE 0, , ASII 0, , BBNI 0, , BBCA 0, , LPKR -0, , BMRI -0, , CPIN -0, , PGAS -0, , LSIP -0, , AALI -0, , UNTR -0, ,
8 Tahu 2014 ERB Ci C* 1 PTBA 0, , BBCA 0, , ICBP 0, , KLBF 0, , BBNI 0, , GGRM 0, , TLKM 0, , PGAS 0, , JSMR 0, , BBRI 0, , INTP 0, , , BMRI 0, , BSDE 0, , CPIN 0, , SMGR 0, , ASRI 0, , LPKR 0, , ASII 0, , AALI 0, , INDF -0, , LSIP -0, , AKRA -0, , MNCN -0, , ADRO -0, , UNTR -0, , UNVR -0, , Tahu 2015 ERB Ci C* 1 AKRA 0, , UNVR 0, , LPKR 0, , , BSDE -0, , BBCA -0, , TLKM -0, , UNTR -0, , Berdasarka tabel 4 dapat diketahui pada tahu 2013 ilai cut-off poit (C*) dari 18 saham terletak pada saham (INDF) sebesar 0, yag merupaka ilai batas terakhir dimaa ilai ERB lebih besar atau sama dega ilai Ci. Pada tahu 2014 ilai cut-off poit (C*) dari 26 saham terletak pada saham (INTP) sebesar 0, yag merupaka ilai batas terakhir dimaa ilai ERB lebih besar atau sama dega ilai Ci. Pada bula Jauari-Juli 2015 ilai cut-off poit (C*) dari 7 saham terletak pada saham (LPKR) sebesar 0, yag merupaka ilai batas terakhir dimaa ilai ERB lebih besar atau sama dega ilai Ci Proporsi (W i) Daa Masig-masig yag Terpilih Setelah terbetuk saham portofolio optimal lagkah selajutya adalah meetuka proporsi daa dari masig-masig saham tersebut. Adapu proporsi daa masig-masig saham pada tahu 2013 adalah UNVR (47,56%), BBRI (10,62%), ICBP (24,78%), KLBF (10,70%) da INDF (6,34%). Pada tahu 2014 proporsi masig-masig saham portofolio optimal adalah PTBA (4,48%), BBCA (11,53%), ICBP (4,46%), KLBF (15,87%), BBNI (23,50%), GGRM (6,51%), TLKM (5,22%), PGAS (18,42%), JSMR (4,78%), BBRI (4,37%) da INTP (0,51%). Pada bula Jauari-Juli 2015 proporsi masig-masig saham portofolio optimal adalah AKRA (5,98%), UNVR (84,92%) da LPKR (9,10%) Perhituga Beta da Alpha Portofolio Model ideks tuggal memiliki karakteristik yag berbeda dega model laiya. Hal ii disebabka dega adaya Beta portofolio dalam aalisisya. Diketahui dari hasil perhituga ilai Beta portofolio pada tahu 2013 sebesar 0,803578, tahu 2014 sebesar 0, da bula Jauari- Juli 2015 sebesar 0, Nilai-ilai Beta portofolio yag positif tersebut meujukka bahwa portofolio tersebut bereaksi positif terhadap pergeraka pasar. Portofolio yag terbetuk aka bergerak megikuti arah pergeraka pasar sebesar ilai Beta. Artiya jika keaika (peurua) retur pasar sebesar 10% portofolio tersebut aka megalami keaika (peurua) retur sebesar 8,03578% pada tahu 2013, 7,46304% pada tahu 2014 da 5,86296% pada bula Jauari-Juli Berdasarka hasil perhitugs diperoleh pada tahu 2013 ilai Alpha portofolio sebesar 0, yag berarti ilai tersebut meujukka bahwa retur portofolio yag tidak dipegaruhi oleh pasar adalah sebesar 2,1652%. Pada tahu 2014 ilai Alpha portofolio sebesar 0, yag berarti ilai tersebut meujukka bahwa retur portofolio yag tidak dipegaruhi oleh pasar adalah sebesar 2,0396%. Pada bula Jauari-Juli 2015 ilai Alpha portofolio sebesar 0, yag berarti ilai tersebut meujukka bahwa retur portofolio yag tidak dipegaruhi oleh pasar adalah sebesar 3,9783% Retur Ekspektasi Portofolio (E(Rp)) Retur ekspektasi portofolio merupaka tigkat pegembalia yag aka diperoleh dari portofolio yag terbetuk. Berdasarka tabel 22 maka portofolio optimal yag terbetuk mampu memberika retur ekspektasi sebesar 0, atau 2,19% pada tahu 2013, 0, atau 3,3124% pada tahu 2014 da 0, atau 3,3208% pada bula Jauari-Juli Retur ekspektasi tersebut aka mempegaruhi keputusa ivestor utuk berivestasi pada saham-saham yag masuk dalam portofolio optimal karea 147
9 mempuyai retur ekspektasi yag lebih tiggi dibadigka retur ekspektasi pasar Risiko Portofolio (σp 2 ) Risiko portofolio dapat lebih kecil daripada risiko masig-masig saham pembetuk portofolio. Portofolio optimal yag terbetuk megadug risiko sebesar 0, atau 0,1436% pada tahu 2013, 0, atau 0,0163% pada tahu 2014 da 0, atau 0,0542% pada bula Jauari-Juli KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpula Berdasarka hasil aalisis dari peetua portofolio saham yag optimal dega Model Ideks Tuggal pada saham LQ-45 yag terdaftar di BEI Periode Jauari 2013-Juli 2015, maka diperoleh kesimpula sebagai berikut: 1. Aalisis pembetuka portofolio optimal dega megguaka Model Ideks Tuggal dapat meghasilka saham yag termasuk dalam portofolio optimal adalah UNVR, BBRI, ICBP, KLBF, INDF pada tahu 2013, PTBA, BBCA, ICBP, KLBF, BBNI, GGRM, TLKM, PGAS, JSMR, BBRI, INTP pada tahu 2014 da AKRA, UNVR, LPKR pada bula Jauari-Juli Besarya proporsi daa yag dialokasika utuk masig-masig saham tersebut pada tahu 2013 adalah UNVR (47,56%), BBRI (10,62%), ICBP (24,78%), KLBF (10,70%) da INDF (6,34%). Pada tahu 2014 proporsi masig-masig saham portofolio optimal adalah PTBA (4,48%), BBCA (11,53%), ICBP (4,46%), KLBF (15,87%), BBNI (23,50%), GGRM (6,51%), TLKM (5,22%), PGAS (18,42%), JSMR (4,78%), BBRI (4,37%) da INTP (0,51%). Pada bula Jauari-Juli 2015 proporsi masig-masig saham portofolio optimal adalah AKRA (5,98%), UNVR (84,92%) da LPKR (9,10%). 3. Retur ekspektasi yag aka didapatka oleh ivestor dari portofolio yag terbetuk adalah sebesar 0, atau 2,19% pada tahu 2013, 0, atau 3,3124% pada tahu 2014 da 0, atau 3,3208% pada bula Jauari- Juli Risiko portofolio yag aka ditaggug oleh ivestor atas ivesetasi yag dimilikiya adalah sebesar 0, atau 0,1436% pada tahu 2013, 0, atau 0,0163% pada tahu 2014 da 0, atau 0,0542% pada bula Jauari-Juli Tidak ada satupu perusahaa selama periode peelitia yag berturut-turut masuk dalam kadidat portofolio optimal Sara Berdasarka kesimpula di atas terdapat beberapa sara yag perlu dipertimbagka. Sara tersebut adalah: 1. Ivestor dapat megguaka Model Ideks Tuggal dalam meetuka portofolio optimal. Model ii dapat memberika gambara kepada ivestor terkait saham portofolio optimal, proporsi daa, tigkat retur da risiko saham yag harus ditaggug oleh ivestor. Iformasi tersebut dapat dijadika acua dasar dalam pegambila keputusa ivestasi pada pembetuka portofolio saham. 2. Ivestor dapat berivestasi pada lebih dari satu macam sektor misalya idustri (UNVR) da perbaka (BBNI) pada periode medatag karea hal ii terbukti dapat meguragi risiko da memberika retur optimal bagi ivestor. 3. Bagi perusahaa yag sahamya belum masuk dalam pembetuka portofolio optimal, diharapka dapat melakuka evaluasi kierja saham. Evaluasi ii bertujua utuk medapatka retur yag optimal sehigga dapat dijadika ivestasi oleh ivestor di masa medatag. DAFTAR PUSTAKA Arikuto, Suharsimi Prosedur Peelitia Suatu Pedekata Praktik, Cetaka Ketigabelas. Jakarta: PT. Rieka Cipta. Darmadji, Tjiptoo da Hedy M. Fakhrudi Pasar Modal Di Idoesia. Jakarta: Salemba Empat. Hadi, r Pasar Modal. Yogyakarta: Graha Ilmu Aalisis Ivestasi da Aplikasiya. Jakarta: Salemba Empat. Hartoo, Hartoo Teori Portofolio da Aalisis Ivestasi, Edisi Kedelapa. Yogyakarta: BPFE. Husa, Suad Teori Portofolio da Implikasiya bagi Maajeme Keuaga, Cetaka Ketiga. Yogyakarta: BPFE Dasar-dasar Teori Portofolio da Aalisis Sekuritas. Yogyakarta: AMP YKPN. 148
10 Sekara, Uma Metode Peelitia utuk Bisis, Edisi Keempat. Jakarta: Salemba Empat. Sugiyoo Metode Peelitia Bisis, Cetaka Ketujuh. Badug: Alfabeta, CV. Suariyah Pegatar Pegertia Pasar Modal, Edisi Ketiga. Yogyakarta: UPP AMP YKPN. Tadelili, Eduardus Portofolio da Ivestasi. Yogyakarta: KANISIUS. Martya, Widy Peerapa Model Ideks Tuggal Utuk Meetapka Komposisi Portofolio Optimal (Studi Pada -saham LQ-45 yag Listig di BEI Tahu ). Jural Admiistrasi Bisis, Vol diakses taggal 9 Desember
METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.
III. METODE PENELITIAN 1.1. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag bersifat historis. Sumber data sekuder adalah sumber data peelitia yag diperoleh peeliti secara
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pembentukan portofolio optimal
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megaalisis pembetuka portofolio optimal saham-saham pada ideks LQ-45 megguaka model ideks tuggal periode 2014 2015. Berdasarka tujua
Lebih terperinciBAB IV HASIL & PEMBAHASAN
46 BAB IV HASIL & PEMBAHASAN A. Gambara Umum Objek Peelitia Pembetuka portofolio optimal bertujua utuk mecari kombiasi saham yag dapat memberika retur ekspektasi maksimum dega risiko tertetu. Salah satu
Lebih terperinciTri Ratna Adiningrum Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
PENGGUNAAN METODE SINGLE INDEX MODEL DALAM MENENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL TAHUN 2012-2015 (Studi pada Saham-Saham yag Terdaftar dalam Ideks IDX30 Di BursaiEfekiIdoesia PeriodehFebruari 2012 - Agustus 2015)
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Tijaua Peeliti Terdahulu Peelitia yag dilakuka oleh Laraswati tahu 2010 yag meeliti tetag portofolio optimal saham yag masuk dalam Jakarta Islamic Idex (JII). Kesimpula dari
Lebih terperinciFirdani Antika Sari Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Pada Perusahaa Property, Real Estate Ad Buildig Costructio Yag Tercatat Di Bursa Efek Idoesia Periode 013-015) Firdai Atika Sari Nila Firdausi
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL ( )
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (2013-2015) Farah Widia Defri Moch. Dzulkirom AR. Fakultas Ilmu Admiistrasi Uiversitas Brawijaya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 1.1. Lokasi Peelitia Peelitia ii dilakuka di Pojok Bursa Efek Jakarta (BEJ) yag berlokasi di Uiversitas Islam Negeri Malag, Jala Gajayaa 50 malag. Peetua lokasi ii dilakuka dega
Lebih terperinciNindi Shinta Wati Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
ANALISIS SINGLE INDEX MODEL UNTUK MENENTUKAN KOMPOSISI PORTOFOLIO OPTIMAL (Studi pada Saham yag Termasuk 50 Leadig Compaies i Market Capitalizatio Periode 01-015) Nidi Shita Wati Topowijoo Sri Sulasmiyati
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI (Studi pada Jakarta Islamic Idex Periode Desember 2013-Mei 2015) Tri Yoga Utomo Topowijoo Zahroh
Lebih terperinciMichael Krismeidyan Topowijono Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
PENENTUAN PORTOFOLIO SAHAM YANG OPTIMAL DENGAN SINGLE INDEX MODEL SEBAGAI SALAH SATU ALAT PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM (Studi pada Perusahaa yag Terdaftar di BEI periode 011-013) Michael Krismeidya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
33 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Obyek yag aka diteliti dalam peelitia ii merupaka perusahaa/emite berstatus tetap yag termasuk dalam Jakarta islamic idex (JII) da SBI dega periode
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciPORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION
Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : 2461-0593 PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION Febri Nur Choiriyah Febriurchoiriyah11@gmail.com
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Analisis Portofolio Optimal Menggunakan Model Indeks Tunggal
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Portofolio Optimal Menggunakan Model Indeks Tunggal Dalam portofolio yang dibentuk, kita membentuk kombinasi yang optimal dari beberapa asset (sekuritas) sehingga
Lebih terperinciANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI
Jural Ilmu da Riset Maajeme Volume, Nomor, Jui ISSN : - ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI Raga Samudra ragasamudra@gmail.com Prijati Sekolah Tiggi Ilmu
Lebih terperinciJURNAL. ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INDEKS SAHAM LQ45 Periode
JURNAL ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INDEKS SAHAM LQ45 Periode 2015 2016 Oleh: AGUNG TRI PRASETYO 13.1.02.02.0246 Dibimbig oleh : 1. Dr. SUBAGYO,
Lebih terperinciMATERI 10 ANALISIS EKONOMI
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciIrma Yuana Topowijono Devi Farah Azizah Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ABSTRACT.
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO SAHAM OPTIMAL DENGAN MODEL MARKOWITZ SEBAGAI DASAR PENETAPAN INVESTASI (Studi pada Saham yag Terdaftar dalam Jakarta Islamic Idex (JII) di Bursa Efek Idoesia Periode Jui
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciLutfi Hidayatul Azizah Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
ANALISIS INVESTASI PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM SYARIAH DENGAN MENGGUNAAN MODEL MARKOWITZ DAN SINGLE INDEX MODEL (Studi Pada Saham Perusahaa Yag Terdaftar Di JakartaxIslamic Idex (JII) Periode Desember 2012-
Lebih terperinciBAB III OBJEK DAN METODE PENELITAN. menyelidiki gejala atau peristiwa tertentu. Peristiwa atau kejadian yang diteliti
BAB III OBJEK DAN METODE PENELITAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia merupaka cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu (Sugiyoo, 006). Peelitia ii juga dimaksudka utuk meyelidiki gejala atau
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia yag Diguaka Metode peelitia pada dasarya merupaka cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Tujua peelitia secara umum ada empat macam
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciMATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN
MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciMATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL
MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Investasi merupakan bentuk penundaan konsumsi sekarang untuk konsumsi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Ivestasi merupaka betuk peudaa kosumsi sekarag utuk kosumsi medatag. Secara umum ivestasi dikeal sebagai kegiata utuk meaamka harta ataupu modal, baik pada aktiva
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciANALISIS PEMILIHAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM SYARIAH DENGAN SINGLE-INDEX MODEL
ANALISIS PEMILIHAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM SYARIAH DENGAN SINGLE-INDEX MODEL Yuni Pristiwati Noer W Jurusan Akuntansi, STIE Swastamandiri Surakarta, Email: yuni_pristi@yahoo.com ABSTRAK Penelitian ini
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperincikerugia yag berbeda-beda. Utuk itu ditutut keahlia da kejelia ivestor dalam megaalisis setiap alteratif portofolio yag aka dipilih sehigga dapat dipil
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO YANG EFISIEN PADA TIGA PERUSAHAAN SEMEN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) Nopriwasa Atawazu Fakultas Ekoomi Uiversitas Ekoomi JL. Margoda Raya 100, Depok Abstract
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciMATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO
MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO KERANGKA PIKIR EVALUASI KINERjA PORTOFOLIO (EKP) MENGUKUR TINGKAT RETURN PORTOFOLIO RISK-ADJUSTED PERFORMANCE - INDEKS SHARPE - INDEKS TREYNOR - INDEKS JENSEN dede08m.com
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa
Lebih terperinci: Amelia Pujaastuti Npm : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Dr. Ati Harmoni, SSi., MM
ANALISIS PENENTUAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Pada Saham Indeks LQ-45 di BEI Tahun 2011-2015) Nama : Amelia Pujaastuti Npm : 10212705 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Dr.
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,
45 BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas I MIA MA Negeri Kampar, pada bula April-Mei 05 semester geap Tahu Ajara 04/05 B. ubjek da Objek Peelitia ubjek dalam
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciAnalisis Window Dressing pada Reksa Dana Saham Perusahaan Sekuritas Indonesia tahun
Trias, Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu.. 1 Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu 2010-2015 Aalysis Widow Dressig o Stock
Lebih terperinciMODEL MARKOWITZ UNTUK MEMILIH PORTOFOLIO EFISIEN PADA PERUSAHAAN SEMEN DI BEI
Jural Ilmu da Riset Maajeme Volume, Nomor, Jui 07 ISSN : -09 MODEL MARKOWITZ UNTUK MEMILIH PORTOFOLIO EFISIEN PADA PERUSAHAAN SEMEN DI BEI Sri Wahyudiaa sriwahyudiaa99@gmail.com Nurul Widyawati SEKOLAH
Lebih terperinciAmelinda Islamey Suhadak Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMAL PADA SAHAM LQ45 MENGGUNAKAN HARGA TERTINGGI, HARGA TERENDAH, DAN CLOSE PRICE DALAM KEPUTUSAN INVESTASI (Studi pada Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2014) Amelinda Islamey Suhadak
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang
BAB II LANDASAN TEORI A. Maajeme Keuaga Keuaga terdiri dari tiga bidag yag salig berhubuga: (1) pasar uag da pasar modal, berkaita dega pasar sekuritas da lembaga keuaga; () ivestasi, yag memfokuska pada
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL BERDASARKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA SAHAM-SAHAM KELOMPOK INDEKS LQ-45
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL BERDASARKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA SAHAM-SAHAM KELOMPOK INDEKS LQ-45 Esi Fitriani Komara, SE Manajemen, UNJANI Jl. Terusan Jenderal Sudirman, Cimahi esifitriani91@yahoo.co.id
Lebih terperinciUNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI S I L A B U S
S I L A B U S FRM/FISE/46-01 Jauari 009 Fakultas : Ekoomi Jurusa/Program Studi : Maajeme/ Maajeme Mata Kuliah : Maajeme Ivestasi Kode : SMJ 1 SKS : Teori: SKS Praktik: 1 : VI (Eam) Mata Kuliah Prasyarat
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciInflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
Lebih terperinciMATERI 11 ANALISIS INDUSTRI
MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI PENGERTIAN INDUSTRI PENTINGNYA ANALISIS INDUSTRI ESTIMASI TINGKAT KEUNTUNGAN INDUSTRI ESTIMASI EARNING PER SHARE (EPS) INDUSTRI PERSAINGAN DAN RETURN INDUSTRI YANG DIHARAPKAN
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Penentuan tempat pada penelitian ini ditentukan dengan sengaja
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Objek Penelitian 1. Tempat dan Waktu Penelitian Penentuan tempat pada penelitian ini ditentukan dengan sengaja (purposive) yaitu di PT. Bursa Efek Indonesia
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif yang didasarkan atas survei
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif yang didasarkan atas survei terhadap objek penelitian. Cooper dan Schindler dalam Salamah (2011) menyatakan
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Melalui pasar modal (capital market), investor sebagai pihak yang memiliki
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pasar modal Indonesia memiliki peran besar bagi perekonomian negara. Melalui pasar modal (capital market), investor sebagai pihak yang memiliki kelebihan dana
Lebih terperinciPokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.
Pokok Bahasa 3-6. Retur da Risiko Lecture Note: Defiisi retur da risiko Klasifikasi retur da risiko Hubuga retur da risiko Retur da Risiko Aktiva Tuggal Abormal Retur Retur da Risiko Portofolio 1 Retur
Lebih terperinciPengaruh Perataan Laba terhadap Kinerja Saham pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia (BEI)
e-jural BINAR 9 AKUNTANSI Vol. No. e-jural, Jauari BINAR 03 AKUNTANSI Vol. No., April 03 ISSN 303-5 Pegaruh Perataa Laba terhadap Kierja Saham pada Perusahaa Maufaktur di Bursa Efek Idoesia (BEI) Ade Trio
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA 3.1 Pegatar Pada bab ii aka dibahas megeai metodologi peelitia da data yag dipakai. Jeis peelitia ii megguaka metode kuatitatif. 3. Metodologi utuk pemecaha masalah
Lebih terperinciMATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.
MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif.
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif. Pedekata kuatitatif memberika kebebasa pada peeliti utuk meetuka berbagai kriteria atau
Lebih terperinciAnalisis Pembentukan Portofolio Optimal Menggunakan Metode Single Indeks Saham. Presented By : Slamet Hidayatulloh
Analisis Pembentukan Portofolio Optimal Menggunakan Metode Single Indeks Saham Pada Jakarta Islamic Index (JII) Presented By : Slamet Hidayatulloh BAB I ( LATAR BELAKANG, RUMUSAN DAN BATASAN MASALAH )
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara
Lebih terperinci4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.
Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya
Lebih terperinciEstimasi Value at Risk dalam Investasi Saham Subsektor Perbankan di Bursa Efek Indonesia dengan Pendekatan Extreme Value Theory
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No. 2 (27) ISSN: 2337-352 (23-928X Prit) D25 Estimasi Value at Risk dalam Ivestasi Saham Subsektor Perbaka di Bursa Efek Idoesia dega Pedekata Etreme Value Theory Salisa
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran
24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperincii adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.
4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN. dengan yang digunakan untuk menghitung IHSG yaitu berdasarkan indeks yang
BAB IV PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Umum Objek Penelitian JII (Jakarta Islamic Indeks) pertama kali diluncurkan oleh BEI (pada saat itu masih bernama Bursa Efek Jakarta) bekerjasama dengan PT Danareksa Investment
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. mendapat perlakuan dengan menggunakan model pembelajaran TSTS (Two Stay
A III METODOLOGI PENELITIAN Peelitia ii adalah peelitia eksperime yag dilakuka terhadap dua kelas, yaitu kelas eksperime da kotrol. Dimaa kelas eksperime aka medapat perlakua dega megguaka model pembelajara
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab
BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. optimal pada saham yang terdaftar di Jakarta Islamic Index (JII). Jumlah keseluruhan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Penelitian ini bertujuan untuk membentuk portofolio yang memberikan komposisi optimal pada saham yang terdaftar di Jakarta Islamic Index (JII). Jumlah keseluruhan saham yang
Lebih terperinci