PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN BERBASIS PREDICT OBSERVATION EXPLAIN SETTING PEMODELAN PADA MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN BERBASIS PREDICT OBSERVATION EXPLAIN SETTING PEMODELAN PADA MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA"

Transkripsi

1 PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN BERBASIS PREDICT OBSERVATION EXPLAIN SETTING PEMODELAN PADA MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA Lsta Utam Sekolah Tgg Maajeme Iformatka Da Komputer (STIMIK) AKBA ABSTRAK Pegembaga Peragkat Pembelajara Berbass Predct Observato Expla Settg Pemodela pada Mahasswa Tekk Iformatka. Peelta bertujua utuk memperoleh formas megea hasl belajar fska setelah dterapka pembelajara berbass POE settg pemodela. Peelta adalah peelta pegembaga (research ad developmet) sedagka racaga pegembagaya megguaka model Four-D. Subjek peelta adalah mahasswa Tekk Iformatka STMIK AKBA kelas TI.13 yag memprogramka mata kulah fska semester gajl Tahu Akademk 2016/2017. Pegumpula data peelta dlakuka melalu lembar observas da tes hasl belajar kemuda dlajutka dega megguaka aalss deskrptf. Hasl peelta dapat dsmpulka bahwa aalss deskrptf tes hasl belajar meujukka ketutasa belajar mahasswa megkat da mecapa ketutasa secara klaskal dega megguaka peragkat pembelajara berbass POE settg Pemodela. Dega demka, pegguaa peragkat pembelajara berbass Predct Observato Expla (POE) settg pemodela dapat megkatka hasl belajar fska. Kata kuc: Pembelajara POE, Four-D, Hasl Belajar Fska. PENDAHULUAN Salah satu usaha pegkata kualtas peddka yag k dlakuka pemertah adalah pegkata kualtas guru da dose. Oleh para peddk dharapka memlk kemampua profesoal, kemahra atau kecakapa yag memeuh stradar atau ormaorma tertetu, khususya terkat dega strateg pembelajara. Satu ovas yag meark megrg perubaha pembelajara adalah dtemuka da dterapkaya model-model pembelajara ovatf-progresf yag dega tepat mampu megembagka da meggal pegetahua peserta ddk secara kokrt da madr. Iovas bermula da dadops dar metode kerja para lmuawa dalam meemuka suatu pegetahua baru. Latar Belakag Fakta adalah baga medasar dar Pembelajara sas. Fska sebaga rumpu dar pembelajara sas merupaka lmu pegetahua yag mempelajar gejala-gejala alam da teraksya. Pembelajara sas berkata dega cara mecar tahu tetag alam secara sstemats, sehgga sas buka haya peguasaa kumpula pegetahua berupa fakta-fakta, kosep-kosep, atau prsp-prsp saja tetap juga merupaka suatu proses peemua. Peryataa sswa bahwa doroga atau tarka dapat meyebabka beda bergerak ketka sedag berma. Iformas faktual semacam sagat dperluka utuk memaham keteratura dalam pembelajara sas, khususya pembelajara Fska yag lebh umum sepert kosep da geeralsas. Tapa adaya sejumlah fakta yag mecakup, sagat sult bag seorag sswa utuk melhat adaya keteratura alam. Akhrya kosep da geeralsas tu haya aka mejad hafala, kurag memlk maka da kurag memlk hubuga dega pegalama. Tapa adaya pegalama lagsug yag cukup, aka sult bag sswa utuk memahm suatu kosep dega bak. Dalam pembelajara d kelas telah bayak pedekata yag dlakuka oleh dose pegampuh, yag sampa saat belum medapatka hasl yag memuaska. Hal Jural Peddka MIPA, LPPM STKIP Tama Sswa Bma 12

2 dtujukka dega data dar uja tegah semester pada semester gajl Tahu Akademk 2016/2017 pada Program Stud Tekk Iformatka STMIK AKBA, Sebayak 30 Mahasswa haya 69,56% yag medapatka la bak. Hal meujukka bahwa tgkat ketutasa belajar belum memeuh krtera ketutasa yag dpersyaratka. Salah satu dkas yag turut berpegaruh dalam hasl belajar fska dsebabka karea laboratorum fska yag tdak terseda. Sehgga dalam pembelajara haya djelaska dega smulas secara vsual. Keyataa meutut dose utuk berusaha meemuka metode atau strateg yag dapat melbatka mahasswa dalam kegata pegamata terhadap gejala alam secara lagsug tapa bergatug pada fasltas laboratorum yag terseda. Berdasarka temua data aka dkaj suatu masalah peelta yatu; Apakah pegguaa peragkat pembelajara berbass Predct Observato Expla (POE) settg pemodela dapat megkatka hasl belajar fska? Ragkuma Kaja Teortk Strateg Pembelajara Meurut Dck da Carry (dalam Yatm Rato: 2009,132), strateg pembelajara adalah semua kompoe mater/paket pegajara da prosedur yag dguaka utuk membatu sswa dalam mecapa tujua pegajara. Sedagka meurut Wa Sajaya (2008 : 126) strateg pembelajara dapat dartka sebaga perecaaa yag bers tetag ragkaa kegata yag ddesa utuk mecapa tujua peddka tertetu. Dega demka, peyusua lagkah-lagkah pembelajara, pemafaata berbaga fasltas da sumber belajar semuaya darahka dalam upaya pecapaa tujua. Oleh sebab tu sebelum meetuka strateg, perlu drumuska tujua yag jelas yag dapat dukur keberhaslaya, sebab tujua adalah rohya dalam mplemetas suatu strateg. Berkata dega beberapa perkembaga teor pembelajara d atas sebuah mater pembelajara perlu dracag utuk megtegraska pelbata sswa dalam suatu kegaata yata. padaga Kostruktvs juga meekaka petgya pegalama belajar memberka aktvtas yata da lagsug kepada sswa. Kegata-kegata dharapka dapat mejad pedahulua atau pegalama aktual utuk meyusu kosep da geeralsas, memperkaya hasl pembelajara da megkatka keterampla teks. Hal seada dega empat plar peddka UNESCO yatu, learg to kow, learg to do, learg to be, da learg to lve together. Strateg Predct Observato Expla Strateg Predct Observato Expla (Predks-Observas-Jelaska) dkembagka utuk medukug model pegajara berbass masalah. Meurut Areds dalam (Trato, 2009: 93), pegajara berdasarka masalah merupaka suatu pedekata pembelajara d maa sswa megerjaka permasalaha yag autetk dega maksud utuk meyusu pegetahua mereka sedr, megembagka kur da keterampla berpkr tgkat lebh tgg, megembagka kemadra da percaya dr. Pedekata atau strateg POE megadops karakterstk model pegajara berdasarka masalah yag duraka sebaga berkut: 1) Pegajua masalah. Bukaya megorgasaska d sektar prsp-prsp atau keterampla akademk tertetu, pembelajara berdasarka masalah megorgasaska pegajara d sektar pertayaa da masalah yag dua-duaya secara sosal petg da secara prbad bermaka utuk sswa. Mereka megajuka stuas kehdupa yata autetk, meghdar jawaba sederhaa, da memugkka adaya berbaga macam solus utuk stuas tu; 2) Peyeldka autetk. Pembelajara berdasarka masalah megharuska sswa melakuka peyeldka autetk utuk mecar peyelesaa yata terhadap masalah yata. Mereka harus megaalss da medefeska masalah, megembagka hpotess, da membuat ramala, megumpul da megaalsa formas, melakuka eksperme (jka dperluka), membuat feres, da merumuska kesmpula. Sudah barag tetu, metode peyeldka yag dguaka Jural Peddka MIPA, LPPM STKIP Tama Sswa Bma 13

3 bergatug kepada masalah yag sedag dpelajar; 3) Meghaslka produk da memamerkaya. Pembelajara berdasarka masalah meutut sswa utuk meghaslka produk tertetu dalam betuk karya yata atau artefak da peragaa yag mejelaska yag mejelaska atau mewakl betuk peyelesaa masalah yag mereka temuka. Tahap-tahap pembelajara Predct Observato Expla dapat dlhat pada tabel dbawah : Tabel 1. Tahap-tahap pembelajara Predct Observato Expla Tahap Aktvtas Metode Eksploras awal Predks Observas Expla Meyampaka perseps da membagktka mat sswa da kegtahua mahasswa. Guru meayaka apa sebearya yag aka terjad jka tu dlakuka dalam demostras. Mahasswa bekerja dalam kelompok kelompok kecl, meguj predks da mecatat pegamata serta de-de. Mahasswa mejelaska kosep dega kalmat mereka sedr, guru memta bukt da klarfkas dar pejelasa mereka, selajutya mahasswa meemuka stlah da kosep yag dpelajar. Taya jawab dalam ragka megeksploras pegetahua, pegalama da de-de mahasswa. Membuat predks-predks tetag feomea yag aka dpelajar da dbuktka dalam tahap eksploras. Demostras atau praktkum Kaja lteratur, dskus kelas da problem solvg. Model pegembaga Sstem da Peragkat pembelajara Meurut Sudjaa dalam Trato (2009 : 177), utuk melaksaaka pegembaga peragkat pegajara dperluka model-model pegembaga yag sesua dega sstem peddka. Sehubuga dega tu dkeal ada beberapa model pegembaga pembelajara. Beberapa model pegembaga sstem da peragkat pembelajara dataraya adalah : Model Thagaraja (Model Four -D), Model Kemp, da Model Dck ad Carrey. Prosedur pegembaga peragkat yag dguaka dalam peelta megacu pada pegembaga four D Models (Model 4-D) dar Tagaraja yag terdr dar empat tahap, yatu pedefsa ( defe), peracaga ( desg), pegembaga (develop) da peyebara (dessmeate). Peyusua tes hasl belajar dlakuka bersama-sama dega peracaga awal peragkat pembelajara yag la, karea tes hasl belajar pada peelta pegembaga termasuk dalam peragkat pembelajra. Berkut dgambarka baga pegembaga peragkat pembelajara model 4-D yag dkembagka oleh Thagaraja. Gambar 1. Model pegembaga peragkat pembelajara Thagaraja Hasl Belajar Peguasaa mater fska secara memada dperoleh dar proses kegata belajar megajar. Tapa belajar yag dlakuka secara sadar da Jural Peddka MIPA, LPPM STKIP Tama Sswa Bma 14

4 berulag-ulag, maka aka djumpa kesulta dalam meyesuaka dr dega tututa kebutuha hdup. Oleh karea peguasaa mater fska tu terlhat pada hasl belajar, maka peguasaa mater tak la adalah prestas belajar tu sedr. Hasl belajar fska pada dasarya adalah hasl yag dcapa oleh mahasswa setelah megkut kegata belajar fska. Setap kegata yag berlagsug pada akhrya g dketahu haslya, da utuk megetahu hasl kegata pembelajara maka harus dlakuka pelaa hasl belajar. Hasl belajar tada la merupaka hasl tes yag basa dsebut pula daya serap. Hasl belajar tu mugk tgg, sedag atau redah. Besarya hasl belajar tu dapat dukur melalu tes. Hasl tes tu kemuda daalss gua megugkapka seberapa besar yag dcapa selama megkut kegata pembelajara tersebut. METODE PENELITIAN Racaga Peelta. Berdasarka latar belakag da tujua dlakukaya, maka peelta dkategorka sebaga peelta pegembaga. Peelta pegembaga yag dmaksud adalah peelta yag dlakuka utuk meghaslka peragkat pembelajara yag melput Lembar Kegata Pembelajara, Recaa Pembelajara Semester (RPS) da tes hasl belajar, yag pelaksaaaya berbass Strateg Predct Observato Expla settg pemodela. Desa Peelta Desa peelta yag dguaka adalah Oe- Shot Case Study. Perlakua dlaksaaka pada satu kelompok uj coba. Dagram dsa sebaga berkut (Sugoo, 2010:10) : Treatmet Postest X O Keteraga : X: treatme atau perlakuka, yatu dega megguaka strateg predct Observato Expla melalu proses pemodela. O: observas atau pegukura sesudah dber perlakua. Populas da Sampel Populas pada peelta seluruh mahasswa Tekk Iformatka yag memprogramka mata kula Fska pada semester gajl tahu akademk 2016/2017 STMIK AKBA Sampel Peelta Sampel peelta mahasswa Tekk Iformatka Kelas TI.13 sebayak 30 orag Tekk Pegumpula Data da Pegembaga Istrume Prosedur peelta dlaksaaka dalam beberapa tahap, yatu: tahap persapa yag merupaka kegata-kegata sebelum peelta dmula, tahap peyusua da pegembaga peragkat, da tahap pelaksaaa yag merupaka kegata-kegata pada saat peelta berlagsug. Tahap persapa Adapu hal-hal yag dlakuka pada tahap persapa atara la: 1) Megurus surat z peelta; 2) Megkaj teor-teor pedukug tetag strateg POE; 3) Stud lteratur modelmodel peragkat pembelajara, khususya pegembaga peragkat pembelajara model 4- D (four D Models); 4) Megaalss kurkulum KTSP utuk memlh stadar kompetes, kompetes dasar, dkator da mater yag aka dajarka; 5) Tahap pegembaga peragkat pembelajara. Tahap Pegembaga peragkat Prosedur pegembaga peragkat yag dguaka dalam peelta megacu pada pegembaga four D Models (Model 4-D) dar Tagaraja yag terdr dar empat tahap, yatu pedefsa ( defe), peracaga ( desg), pegembaga (develop) da peyebara (dessmeate). Peyusua tes hasl belajar dlakuka bersama-sama dega peracaga awal peragkat pembelajara yag la, karea tes hasl belajar pada peelta pegembaga termasuk dalam peragkat pembelajara. Berkut alur pegembaga peragkat pembelajara: Jural Peddka MIPA, LPPM STKIP Tama Sswa Bma 15

5 Gambar 2. Baga pegembaga peragkat pembelajara model 4-D Istrume Pegumpula Data Istrume sebaga alat pegumpul data peelta yag dguaka pada peelta adalah: Lembar observas aktftas pembelajara Lembar Observas Aktvtas pembelajara dkembagka utuk memperoleh data aktvtas pembelajara selama proses pembelajara berlagsug. Pegamat meulska omoromor kategor aktvtas yag doma mucul dalam setap 5 met (4 met megamat, 1 met meuls omor kategor) mula dar awal hgga berakhrya proses pembelajara d kelas. Kompoe-kompoe yag dobservas berkata dega aktvtas pembelajara adalah sebaga berkut: 1) Mahasswa medegarka/ memperhatka formas dat pejelasa guru pada eksploras awal; 2) Mahasswa membuat predks berdasarka deskrps guru; 3) Mahasswa memperhatka demostras guru; 4) Mahasswa melakuka observas/pegamata; 5) Mahasswa megerjaka LKS; 6) Mahasswa meyataka kosep melalu presetas hasl dskus kelompok; 7) Mecatat mater yag telah dsmpulka/dpelajar; 8) Perlaku yag tdak releva selama kegata belajar-megajar *) *) Yag tdak releva sepert percakapa dluar pembelajar, berjala-jala dluar kelompokya, megerjaka sesuatu dluar topk pembelajara, da la-la. Lembar observas kemampua Dose megelola pembelajara. Lembar observas dkembagka utuk megetahu aktvtas dose selama pembelajara berlagsug. Khususya aktvtas dose dalam melaksaaka pembelajara dega strateg POE settg Pemodela, yag melput pedahulua, kegata t da peutup Dalam pegambla data, pegamata dlakuka oleh dua orag pegamat dega meulska kategor-kategor skor yag mucul dega megguaka tada cek ( ) pada lembar observas pegelolaa pembelajara. Lembar observas keterlaksaaa peragkat pembelajara Lembar observas dsusu utuk memperoleh data d lapaga tetag kepraktsa peragkat pembelajara yag dguaka. Data dperoleh melalu observer dega melakuka pegamata terhadap dose yag melaksaaka pembelajara dkelas, dega cara megamat keterlaksaaa tap kompoe atau aspek peragkat pembelajara sesua petujuk yag dberka. Lembar valdas peragkat pembelajara Lembar valdas bertujua utuk memperoleh data tetag hasl valdas para ahl megea peragkat pembelajara yag dguaka melput lembar kegata pembelajara, Recaa Pembelajara Semester, da tes Hasl Belajar. Valdator dmta meulska skor yag sesua dega memberka tada cek ( ) pada tempat yag terseda. Tes hasl belajar Tes dberka kepada sswa da sesudah perlakua yatu pembelajara megguaka strateg POE settg Pemodela (posttes), yag bertujua utuk megetahu pegkata hasl belajar terhadap mater yag telah dajarka. Tes dsusu berdasarka pada kompetes dasar da dkator serta tujua pembelajara. Data hasl belajar selajutya daalss. Jural Peddka MIPA, LPPM STKIP Tama Sswa Bma 16

6 Tekk Aalss Data Aalss data hasl valdas peragkat pembelajara da lembar strume peelta Tgkat valdas masg-masg peragkat pembelajara dtetuka dega memperhatka hasl pelaa semua valdator. Aalss dlakuka terhadap semua butr pelaa yag telah dlakuka oleh masgmasg valdator. Adapu kegata yag dlakuka dalam aalss data kevalda peragkat pembelajara adalah sebaga berkut: 1) Melakuka rekaptulas hasl peelta ahl ke dalam tabel yag melput: ( a) aspek (A ), ( b) krtera (K ), da (c) hasl pelaa valdator (V j ); 2) Mecar rerata hasl pelaa ahl utuk setap krtera dega rumus: V j 1 K = rata-rata krtera ke- K V j = skor hasl pelaa krtera ke- oleh pela ke-j = bayakya pela. 3) Mecar rerata tap aspek dega rumus j1 K A = rata-rata la aspek ke- A K j = rata-rata aspek ke- krtera ke-j = bayakya krtera dalam aspek ke- 4) Mecar rerata total ( X ) pelaa valdator dega rumus: X 1 X = rata-rata total A A = rata-rata aspek ke- j = bayak aspek Valdtas format peragkat pembelajara aka dtetuka dega mecocokka rata-rata total valdtas seluruh butr pelaa dega krtera valdtas berkut: 3,5 M 4 sagat vald (sv) j 2,5 M 3,5 vald (v) 1,5 M< 2,5 cukup vald (cv) M < 1,5 tdak vald (tv) M = K utuk mecar valdtas setap krtera M = A utuk mecar valdtas setap aspek M = X utuk mecar valdtas keseluruha aspek Krtera yag dguaka utuk memutuska bahwa peragkat pembelajara memlk derajat valdtas yag memada adalah : (1) la rata-rata total ( X ) utuk seluruh aspek mmal dalam kategor cukup vald, da (2) la utuk setap aspek mmal dalam kategor vald. Jka tdak demka, maka perlu dlakuka revs berdasarka sara dar valdator atau dega melhat kembal aspek-aspek yag laya kurag. Selajutya dlakuka valdas ulag kemuda daalss kembal. Demka seterusya sampa medapatka la M yag memeuh syarat kevalda. Ideks kesepahama kedua valdator dyataka dega tgkat relabltas yag dperoleh dega megguaka persamaa Borch (dalam Trato: 240) sebaga berkut: A Percetage of Agreemet = 1 x 100 % A = hasl pelaa valdator yag memberka la lebh tgg B = hasl pelaa valdator yag memberka la lebh redah Istrume dkataka bak jka mempuya koefse relabltas 0,75 atau 75 %. Pada dasarya baga mejelaska bagamaa peelta tu dlakuka. Mater pokok baga adalah: (1) racaga peelta; (2) populas da sampel (sasara peelta); (3) tekk pegumpula data da pegembaga strume; (4) da tekk aalss data. Utuk peelta kualtatf sepert peelta tdaka kelas, etograf, feomeolog, stud kasus, da la-la, perlu dtambahka kehadra peelt, subyek peelta, forma yag kut membatu beserta cara-cara meggal data-data peelta, lokas da lama peelta Jural Peddka MIPA, LPPM STKIP Tama Sswa Bma 17

7 serta uraa megea pegeceka keabsaha hasl peelta. Aalsa data pegelolaa pembelajara strateg POE settg pemodela Aalss dlakuka terhadap hasl pelaa dar observer yag megamat kemampua guru megelola pembelajara berbass POE settg Pemodela. Tgkat kemampua guru tap pertemua dhtug dega cara mejumlah la tap aspek kemuda membagya dega bayak aspek yag dla. Aspek yag dmaksud melput persapa, pedahulua, kegata t, peutup, pegelolaa waktu, da pegamata suasaa kelas yag dukur dega strume lembar observas kemampua dose megelola pembelajara. Utuk pegkategora kemampua guru tersebut dguaka kategor pada Tabel 4. sebaga berkut: Tabel 4. Kategor kemampua guru dalam pegelolaa pembelajara berbass POE settg pemodela Kemampua Guru (KG) Krtera 3,5 KG 4 Sagat tgg (ST) 2,5 KG < 3,5 Tgg (T) 1,5 KG < 2,5 Sedag KG < 1,5 Redah Krtera yag dguaka utuk meetapka bahwa kemampua guru megelola pembelajara dega strateg POE settg Pemodela memada adalah KG mmal berada dalam kategor tgg berart peampla dose dapat dpertahaka. Apabla KG berada dalam kategor laya, maka dose harus megkatka kemampuaya dega melhat kembal aspek-aspek yag laya kurag. Selajutya dlakuka kembal pegamata terhadap kemampua dose megelola pembelajara lalu daalss kembal. Demka seterusya sampa memeuh la KG mmal berada d dalam kategor tgg (Darws:2007) Ideks kesepahama kedua valdator dyataka dega tgkat relabltas yag dperoleh dega megguaka persamaa Borch (dalam Trato: 240) sebaga berkut: Percetage of Agreemet = 1 x 100 % A = hasl pelaa valdator yag memberka la lebh tgg B = hasl pelaa valdator yag memberka la lebh redah Istrume dkataka bak jka mempuya koefse relabltas 0,75 atau 75 %. Aalsa data aktvtas mahasswa dalam pembelajara POE settg pemodela Observas terhadap aktvtas mahasswa dlakuka sebayak jumlah pertemua selama kegata pembelajara berlagsug. Utuk mecar rata-rata frekues da rata-rata persetase waktu yag dguaka sswa selama megkut pembelajara dtetuka melalu lagkah-lagkah berkut (Darws, 2007): 1) Hasl pegamata aktvtas mahasswa utuk setap dkator dalam satu kal pertemua dtetuka frekuesya da dcar rata-rata frekuesya. Selajutya, dtetuka frekues rata-rata frekues utuk beberapa kal pertemua; 2) Mecar persetase frekues setap dkator dega cara membag besarya frekues dega jumlah frekues utuk semua dkator. Kemuda hasl pembaga dkal 100%, selajutya dcar rata-rata persetase waktu utuk beberapa kal pertemua da dmasukka dalam tabel rata-rata persetase. Peetapa waktu deal aktvtas mahasswa utuk masg-masg dkator dtetuka dega pertmbaga alokas waktu proporsoal masg-masg kegata da fase pembelajara yag dsesuaka dega alokas waktu pada RPS. Berdasarka alokas waktu yag terseda pada setap kal pertemua yatu 2 x 40 met da 3 x 40 met, maka msalka waktu utuk kategor medegarka/ memperhatka formas dar pejelasa guru dtetapka 10 met, maka persetase utuk waktu tersebut sebesar 10 met dar 90 met adalah 11%. Aktvtas dkataka deal apabla mmal 5 krtera dar sebayak 8 krtera yag dtetapka tersebut terpeuh, dega catata krtera batas toleras (2), (3), (4), (5) da (6) harus dpeuh karea merupaka t kegata dalam pembelajara POE settg pemodela. Selegkapya, krtera peetua ketercapaa Jural Peddka MIPA, LPPM STKIP Tama Sswa Bma 18

8 waktu deal aktvtas sswa dsajka dala tabel berkut: Tabel 5. Krtera peetua ketercapaa waktu deal aktvtas mahasswa No Kategor aktvtas mahasswa Waktu deal (met) Krtera batasa Efektf (%) 1 Medegarka/me mperhatka 10 5 P 15 formas da pejelasa dose 2 Membuat predks 5 0 < P 10 3 Memperhatka 10 5 P 15 demostras dose 4 Melakuka observas/pegama ta P 35 5 Megerjaka Lembar Kerja 6 Meyataka kosep / mempresetaska hasl dskus P P 20 7 Membuat 5 0 < P 10 kesmpula mater Aalsa tes hasl belajar Aalss strume. Peguja valdtas setap tem tes megguaka rumus sebaga berkut : = = koefse korelas bseral M p = rerata skor pada tes dar peserta tes yag memlk jawaba bear M t = rerata skor total P = propors peserta tes yag jawabaya bear pada soal Q = 1 p Valdtas tem ke- dtujukka oleh la, dega krtera valdtas tem, jka la > r table product momet dega taraf yata α = 0,05. Utuk meghtug relabltas tes dguaka rumus Kuder Rchardso-20 (KR -20) sebaga berkut: = = relabltas tes p = propors subjek yag mejawab tem dega bear q = propors subjek yag mejawab tem salah (q = 1 p) pq = jumlah perkala atara p da q S 2 = varas. Aalss hasl belajar Utuk megetahu hasl belajar sswa terhadap mater Damka partkel da kesembaga beda tegar dguaka tes hasl belajar. Utuk meetuka ketutasa belajar sswa (dvdu) dapat dhtug dega megguaka persamaa sebaga berkut: KB = x 100% (Trato,2009:241) KB = ketutasa belajar T = jumlah skor yag dperoleh sswa T t = jumlah skor total Data megea tes hasl belajar daalsa secara kuattatf. Utuk aalsa data secara kuattatf dguaka statstk deskrptf dega tujua medeskrpska hasl belajar fska sswa setelah dlakuka pembelajara. Kemampua sswa dapat dkelompokka dalam skala lma berdasarka tekk kategorsas stadar yag dtetapka oleh departeme peddka da kebudayaa (Depdkbud, 1999 ) yatu: a) Kemampua 85% - 100% atau skor dkategorka sagat tgg; b) Kemampua 65% - 84% atau skor dkategorka tgg; c) Kemampua 55% - 64% atau skor dkategorka sedag; d) Kemampua 35% - 54% atau skor dkategorka redah; e) Kemampua 0% - 34% atau skor 0-34 dkategorka sagat redah HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagamaa telah dkemukaka sebelumya bahwa peelta termasuk ke dalam jes peelta pegembaga (research ad developmet) yag bertujua utuk meghaslka peragkat pembelajara yag vald, prakts da efektf sehgga layak dguaka d STMIK AKBA. Dega dukuga strateg pembelajara POE ( Predct Observato Expal) settg Pemodela maka kevalda, kepraktsa da keefektfa peragkat Jural Peddka MIPA, LPPM STKIP Tama Sswa Bma 19

9 pembelajara yag dkembagka dapat duraka berkut. Kevalda peragkat pembelajara Berdasarka data hasl pelaa oleh dua valdator yatu orag yag dpadag ahl dalam bdag fska dperoleh bahwa kompoe peragkat da strume peelta memlk la rata-rata valdator utuk peragkat buku sswa, lembar kegata, recaa pembelajara semester (RPS ), tes hasl belajar da strume peelta umumya berada pada kategor vald da sagat vald. I berart bahwa dtjau dar aspek pelaa maka peragkat pembelajara fska berbass POE settg Pemodela yag dkembagka maupu tes hasl belajar (THB) telah memeuh krtera kevalda. Kepraktsa peragkat pembelajara Kepraktsa peragkat pembelajara yag dkembagka dapat dlhat dar syarat kevalda peragkat da tgkat keterlaksaaa peragkat yag dguaka saat pembelajara berlagsug. Sebagamaa telah duraka sebelumya bahwa peragkat dyataka telah memeuh krtera kevalda, sedagka utuk kompoe keterlaksaaa peragkat dperoleh la ratarata M = 1,80. Berdasarka krtera pelaa yag telah dsebutka sebelumya dperoleh bahwa la rata-rata tersebut berada pada kategor terlaksaa seluruhya. Dega demka dapat dsmpulka bahwa peragkat pembelajara yag dkembagka telah memeuh syarat kepraktsa. Keefektfa peragkat pembelajara Keefektfa peragkat pembelajara yag dkembagka dalam peelta dapat dlhat dar 4 kompoe yatu (1) hasl belajar sswa, (2) pegelolaa pembelajara oleh dose, (3) aktvtas mahasswa. Berdasarka hasl aalss data pada kompoe hasl belajar dperoleh bahwa dar la stadar krtera ketutasa teryata 28 dar 30 mahasswa atau sebesar 91,30 % mahasswa telah memeuh stadar. I berart bahwa ketutasa klaskal telah tercapa karea telah tercapa karea telah melampau stadar mmal yatu sebesar 85 %. Utuk kompoe hasl pegelolaa pembelajara oleh dose dperoleh rata-rata KG = 3,67 yag meujukka bahwa kompoe-kompoe yag damat pada pegelolaa pembelajara umumya berada pada kategor sagat tgg. Aktvtas mahasswa selama pembelajara adalah efektf pada batas waktu deal dega kategor aktvtas yag seharusya terjad. Sedagka dalam hal kompoe respo mahasswa, apabla keseluruha aspek yag memberka respo postf d rata-rataka maka dperoleh persetase sebesar 94,125 perse. Deskrps hasl belajar fska Berdasarka aalss deskrptf pada kemampua awal mahasswa yatu hasl uja tegah semester gajl tahu ajara 2016/2017 dperoleh rata-rata skor 82,65 dega skor deal 100 pada retag la 47. Tgkat pecapaa kompetes pada uja tegah semester terlhat dar tgkat ketutasa hasl belajar sebesar 69,56 %. Hal meujukka bahwa tgkat ketutasa belajar secara klaskal belum tercapa. Sedagka pada aalss deskrptf tes hasl belajar fska melalu pegembaga peragkat pembelajara POE settg Pemodela dperoleh rata-rata skor 79,83 dega skor deal 100 pada retag la 37. Tgkat pecapaa kompetes terlhat dar tgkat ketutasa hasl belajar sebesar 91,30 %. Hal meujukka bahwa tgkat ketutasa hasl belajar secara klaskal dapat tercapa. Dega tercapaya ketutasa belajar secara klaskal, berart hasl belajar mahasswa megkat dar kemampua awalya. Beberapa hal yag meyebabka hasl belajar megkat dapat dlhat pada beberapa aspek yag memberka kotrbus besar yatu dalam pegelolaa pembelajara, dose mampu megelola kelas hgga suasaa kelas pada kategor pegelolaa yag sagat tgg ( KG = 3,96). Suasaa kelas medukug mat belajar mahasswa yag tgg (100 %), keseaga mahasswa dalam pegamata (demostras) dyataka dalam respo postfya yag mecapa 100% sswa merasa seag dega kegata tersebut, serta umumya mahasswa beraktvtas sesua perhtuga waktu deal. Hal mejad dkator kearah Jural Peddka MIPA, LPPM STKIP Tama Sswa Bma 20

10 tercapaya tujua pembelajara pada khususya da pegkata hasl belajar pada umumya. KESIMPULAN Berdasarka hasl peelta yag telah, dapat dambl kesmpula sebaga berkut: Aalss deskrptf tes hasl belajar meujukka bahwa ketutasa belajar mahasswa megkat da mecapa ketutasa secara klaskal dega megguaka peragkat pembelajara berbass POE settg Pemodela. Dega demka, pegguaa peragkat pembelajara berbass Predct Observato Expla (POE) settg pemodela dapat megkatka hasl belajar fska. DAFTAR PUSTAKA Darws, Muhammad. (2007). Model pembelajara Matematka yag melbatka kecerdasa Emosoal. Dsertas Program Pascasarjaa Program Stud Peddka matematka. Surabaya : Uverstas Neger Surabaya Ryato,Yatm. (2010). Paradgma Baru Pembelajara sebaga Referes bag Guru/Peddk dalam Implemetas Pembelajara yag afektf da berkualtas. Jakarta : Grafdo Sugoo. (2010). Statstka Utuk Peelta. Badug : Alfabeta Trato. (2009). Medesa model pembelajara Iovatf-Progresf. Jakarta : Kecaa Preada Meda Group Trato. (2010). Medesa model pembelajara Iovatf-Progresf. Jakarta : Kecaa Preada Meda Group Wa, Sajaya. (2008). Strateg Pembelajara Beroretas Stadar proses peddka. Jakarta : Kecaa Preada Meda Group Jural Peddka MIPA, LPPM STKIP Tama Sswa Bma 21

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti 35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jes Peelta Jes peelta pada peelta adalah peelta eksperme semu atau basa yag dsebut pre-eksperme. Karea pada peelta, peelt haya megguaka kelas eksperme tapa adaya kelas kotrol.

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN LEMBAR KEGIATAN SISWA DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH PADA MATERI GEOMETRI UNTUK SISWA SMA KELAS X.

PENGEMBANGAN LEMBAR KEGIATAN SISWA DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH PADA MATERI GEOMETRI UNTUK SISWA SMA KELAS X. PENGEMBANGAN LEMBAR KEGIATAN SISWA DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH PADA MATERI GEOMETRI UNTUK SISWA SMA KELAS Jural Dajuka kepada Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Neger

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

Kata Kunci: model pembelajaran pendidikan lingkungan hidup (Model PLH)

Kata Kunci: model pembelajaran pendidikan lingkungan hidup (Model PLH) bstrak. Tujua peelta adalah membagu Model Pembelajara PLH berbass webste utuk Sekolah Tgkat tas dguaka oleh guru dalam meyampka pembelajara pegelolaa lgkuga hdup secara vald, prakts da efektf. Jes peelta,

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan 3 BAB III METODE PENELITIAN 3. Desa Peelta Peelta dlakuka utuk melhat apakah pembelajara dega megguaka pedekata geeratf dapat megkatka kemampua pemahama kosep da pealara duktf sswa? Pegukura kemampua pemahama

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

Fiqih Nur H. 37, Hobri 38,Suharto 39

Fiqih Nur H. 37, Hobri 38,Suharto 39 PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA MODEL CORE (CONNECTING, ORGANIZING, REFLECTING, EXTENDING) DENGAN PENDEKATAN KONTEKSTUAL POKOK BAHASAN PELUANG UNTUK SISWA SMA KELAS XI Fqh Nur H. 37,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk A III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta. Metode Peelta Metodolog berasal dar kata metode yag artya cara yag tepat utuk melakuka sesuatu da logos yag artya lmu atau pegetahua. Nasuto (003 :

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN A.

BAB III METODE PENELITIAN A. BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelta 1. Tempat Peelta Peelta dlaksaaka d SMA Neger 5 Surakarta yag beralamat d Jala Lete Sutoyo No. 18, Nusuka, Baarsar, Jawa Tegah kode pos 57135. Pemlha

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. PILLAR OF PHYSICS EDUCATION, Vol. 2. Oktober 2013, Yani Kurnia Sapta Rika *), Mahrizal **) dan Ermaniati Ramli **)

PENDAHULUAN. PILLAR OF PHYSICS EDUCATION, Vol. 2. Oktober 2013, Yani Kurnia Sapta Rika *), Mahrizal **) dan Ermaniati Ramli **) PILLAR OF PHYSICS EDUCATION, Vol.. Oktober 03, 7-4 PENGARUH STRATEGI PEMBELAJARAN PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR (SPPKB) BERBANTUAN LKS TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA KELAS X SEMESTER II SMAN PARIAMAN

Lebih terperinci

Vol. 1 No. 1 (2012) : Jurnal Pendidikan Matematika, Part 3 : Hal

Vol. 1 No. 1 (2012) : Jurnal Pendidikan Matematika, Part 3 : Hal PENGEMBANGAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN BERKARAKTER DENGAN MODEL KOOPERATIF TIPE TEAM GAME TOURNAMENT Yos Asmara 1), Ahmad Fauza 2), Arells 3) 1) FMIPA UNP, emal: asmarayos@yahoo.com 2,3) Staf Pegajar

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA ARTICULATE UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS MAHASISWA

PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA ARTICULATE UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS MAHASISWA PEMBEAJARAN BERBASIS MUTIMEDIA ARTICUATE UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS MAHASISWA Yuar Purwat Program Stud Peddka Matematka, STKIP Garut Jala Pahlawa No.3, Telepo: 0835344 Emal: myyuar@gmal.com Mega Achdsty

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Meurut Babbe, E. 004: 35, dalam buku Mamag Sagadj Etta da Sopah 010:4 metode peelta merupaka cara lmah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Metode

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

Bab 4 Pengumpulan dan Pengolahan Data

Bab 4 Pengumpulan dan Pengolahan Data Bab 4 Pegumpula da Pegolaha Data 4.. Pegumpula Data 4... Peguja Kuesoer Pedahulua Peguja kuesoer pedahulua bertujua utuk meguj kelayaka da keadala peryataa-peryataa dalam kuesoer tersebut. Pada peelta

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki 18 III. METODE PENELITIAN A. Subyek da Tempat Peelitia Subjek peelitia adalah siswa kelas X2 SMA Budaya Badar Lampug Tahu Ajara 2010-2011 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 19 siswa lakilaki da

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian 3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1 8 III. MEODOLOGI PEELIIA A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela X SMA eger Bagurejo Lampug egah tahu pelajara 009/00 ebayak 75 orag yag terdtrbu dalam lma kela dmaa tgkat kemampua

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

Musbir 1. Abstrak. Kata kunci: Perbandingan, Prestasi Belajar, Metode Pembelajaran Langsung, Materi Gempa Bumi

Musbir 1. Abstrak. Kata kunci: Perbandingan, Prestasi Belajar, Metode Pembelajaran Langsung, Materi Gempa Bumi Perbadga Prestas Belajar Sswa Yag Dajarka Dega Metode Thk Par Share Da Metode Pembelajara Lagsug Pada Mater Gempa Bum (Suatu Stud pada SMP Neger Peusaga Sblah Krueg Kabupate Breue) Musbr Abstrak Peelta

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita. Bab Ukura Data Pada saat upacara bedera, kta serg memperhatka tema-tema kta. Terkadag tapa sadar kta membadgka tgg redah sswa dalam upacara tersebut. Ada yag tggya 170 cm, 165 cm, 150 cm atau bahka 140

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar III. METODE PENELITIAN A. Subjek da Tempat Peelitia Subjek dari peelitia adalah siswa kelas.b SMA Muhammadiyah 2 Badar Lampug Tahu Ajara 2011-2012 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 15 siswa laki-laki

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.. Tempat da Waktu Peelta Peelta megea Kepuasa Kosume Restora Ayam Goreg Fatmawat, dlaksaaka pada bula November tahu 008 hgga Jauar tahu 009. Restora Ayam Goreg Fatmawat Hotel

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua 38 BAB III METODE PENELITIAN A. Metode Peelta Peelta dajuka utuk melhat da megkaj hubuga atara dua varabel atau lebh. Sebagamaa yag dkemukaka oleh Sudjaa (1988: 56)..Peelt harus melakuka mapulas atau perlakua

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci