Lampiran1. Keteranga n Variabel yang Digunakan dalam Model Subsidi Harga Listrik No Notasi Definisi Variabel Satuan
|
|
- Verawati Setiabudi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 170 LAMPIRAN
2 Lampiran1. Keteranga n Variabel yang Digunakan dalam Model Subsidi Harga Listrik No Notasi Definisi Variabel Satuan A. Variabel Endoge n 1. PRODSDR Tenaga Listrik Diproduksi Sendiri GWh 2. QBBM Konsumsi BBM Kilo liter 3. QBTB Konsumsi Batubara Ton 4. QGAS Konsumsi Gas Alam MMSCF 5. PBBM Harga BBM Dalam Negeri Rp/liter 6. PBTB Harga Batubara Dalam Negeri Rp/kg 7. PGAS Harga Gas Alam Dalam Negeri Rp/MSCF 8. CBBM Pengeluaran untuk Konsumsi BBM Miliar Rp 9. CBTB Pengeluaran untuk Konsumsi Batubara Miliar Rp 10. CGAS Pengeluaran untuk Konsumsi Gas Alam Miliar Rp 11. TLBELI Tenaga Listrik yang Dibeli GWh 12. PRODTL Total Produksi Tenaga Listrik GWh 13. BOP Total Biaya Operasional Miliar Rp 14. BPP Biaya Pokok P enyediaan Tenaga Listrik Rp/kWh Per kwh 15. CLISRT Konsumsi Listrik oleh Rumah Tangga GWh 16. CLISIND Konsumsi Listrik oleh Industri GWh 17. CLISOTH Konsumsi Listrik oleh Pelanggan Lainnya GWh 18. TLJUAL Tenaga Listrik Terjua l GWh 19. SUSUT Tenaga Listrik yang Hilang atau Susut GWh 20. SUBPRT Subsidi Per kwh untuk Rumah Tangga Rp/kWh 21. SUBPIND Subsidi Per kwh untuk Industri Rp/kWh 22. SUBPOTH Subsidi Per kwh untuk Pelanggan Lainnya Rp/kWh 23. SUBRT Subs idi Listrik untuk Rumah Tangga Miliar Rp 24. SUBIND Subs idi Listrik untuk Industri Miliar Rp 25. SUBOTH Subs idi Listrik untuk Pelanggan Lainnya Miliar Rp 26. SUBLSTR Total Subsidi Listrik Miliar Rp 27. HJTLRT Harga Jual Tenaga Listrik untuk Rumah Rp/kWh Tangga 28. HJTLIND Harga Jual Tenaga Listrik untuk I ndustri Rp/kWh 29. HJTLOTH Harga Jual Tenaga Listrik untuk Lainnya Rp/kWh 30. AVHJTL Rata-Rata Harga Jual Tenaga Listrik Rp/kWh 31. PENPJK Penerimaan Pajak Miliar Rp 32. PENPEM Total Penerimaan Pemerintah Miliar Rp Lampiran 1. Lanjutan No Notasi Definisi Variabel Satuan A. Variabel Endoge n 171
3 BLJLAIN Belanja Lainnya Miliar Rp 34. GOVEXP Total Pengeluaran Pemerintah Miliar Rp 35. CONLIS Pengeluaran Konsumsi Listrik Miliar Rp 36. CONLAIN Pengeluaran Konsumsi Lainnya Miliar Rp 37. CONRT Total Pengeluaran Rumah Tangga Miliar Rp 38. INV Nilai Investasi Miliar Rp 39. EKSPOR Nilai Ekspor Miliar Rp 40. IMPOR Nilai Impor Miliar Rp 41. PDB Produk Domestic Bruto Miliar Rp 42. RPDB Riil PDB Miliar Rp 43. GROWTH Laju Pertumbuhan Eko nomi Persen 44. PDBKPT PDB Per Kapita Ribu Rp 45. KURS Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Rp/US$ Amerika Serikat 46. IHK Indeks Harga Konsumen 47. INFLASI Inflasi Persen 48. SKBG Tingkat Suku Bunga Persen 49. STK Penawaran Tenaga Kerja Ribu orang 50. DTK Permintaan Tenaga Kerja Ribu orang 51. UNEMPL Jumlah Pengangguran Ribu orang 52. RUPH Upa h Riil Ribu Rp 53. MISKOTA Jumlah Penduduk Miskin Kota Ribu orang 54. MISDESA Jumlah Penduduk Miskin Desa Ribu orang 55. PMISKIN Jumlah Penduduk Miskin Ribu orang 56. TMISKIN Tingkat Kemiskinan Persen B. Variabel Eksoge n 1. CADEV Cadangan Devisa Indo nesia Miliar US$ 2. CLISDR Tenaga Listrik yang Diko nsumsi Sendiri GWh 3. CRUTIN Biaya Rutin Miliar Rp 4. ICP Indonesia Crude Oil Price (Harga US$/barel Minyak Mentah Indo nesia) 5, POP Jumlah Penduduk Indo nesia Ribu orang 6. PELRT Jumlah Pelanggan Rumah Tangga Ribu pelanggan 7. PELIND Jumlah Pelanggan Industri Ribu pelanggan 8. PELOTH Jumlah Pelanggan Lainnya Ribu pelanggan 9. PDBI PDB Sektor Industri Pengolahan Miliar Rp Lampiran 1. Lanjutan No Notasi Definisi Variabel Satuan B. Variabel Eksoge n 10. PDBL PDB Selain Sektor Industri Miliar Rp 11. PDBTB Harga Batubara Dunia US$/ton 12. PDGAS Harga Gas Alam Dunia US$/MMBTU 13. PENNPJK Penerimaan Selain Pajak Miliar Rp 14. M Margin Usaha PT PLN (Persero) Persen
4 SKBG Suku Bunga Persen 16. UANGBR Uang Beredar Miliar rupiah 17. D9799 Dummy Krisis Ekonomi Tahun = 1, lainnya D98 Dummy Krisis Ekonomi Tahun 1998 = 1, lainnya D04 Dummy Kebijaka n Perluasan Pelanggan Bersubsidi Tahun 2004 = 1, lainnya D05 Dummy Kebijaka n Perluasan Pelanggan Bersubsidi Tahun 2005 = 1, lainnya D08 Dummy Melonjaknya Harga Minyak Mentah Dunia Tahun 2008 = 1, lainnya D09 Dummy Krisis Finansial Global Tahun 2009 = 1, lainnya 0
5 174 Lampiran 2. Ringkasan Model Subsidi Harga Listrik I. Blok Produksi Tenaga Listrik A. Jumlah Produksi Tenaga Listrik 1. PRODSDR t = a 0 + a 1 QBBM t + a 2 QBTB t + a 3 QGAS t + a 4 PRODSDR t-1 + u 2. QBBM t = b 0 + b 1 PBBM t + b 2 PRODSDR t + b 3 D08 + b 4 QBBM t-1 + u 3. QBTB t = c 0 + c 1 PBTB t + c 2 PRODSDR t + c 3 PBBM t + c 4 QBTB t-1 + u 4. QGASt = d 0 + d 1 PGAS t + d 2 PRODSDR t + d 3 QBBM t + d 4 QBTB t + d5d u 4t 5. PBBMt = e 0 + e 1 ICP t + e 2 KURS t + e 3 D08 + e 4 PBBM t-1 + u 6. PBTB t = f 0 + f 1 PDBTB t + f 2 KURS t + f 3 PBBM t + f 4 PBTB t-1 + u 7. PGASt = g 0 + g 1 KURS t + g 2 PBBM t + g 3 D98 + g 4 D09 + g 5 PGAS t-1 + u 8. CBBM t = QBBM t * P BBM 9. CBTB t = QBTB t * PBTB 10 CGASt = QGAS t * PGAS t t t 11 TLBELIt = h 0 + h 1 TLJUAL t + h 2 SUSUT t + h 3 D08+ h 4 TLBELI t-1 + u 12 PRODTL t = PRODSDR t + TLBELI t 5t 6t 2t 3t 8t 7t 1t B. Biaya Operasional Penyediaan Tenaga Listrik 13. BOP t = i 0 + i 1 TLBELI t + i 2 CBBM t + i 3 CBTB t + i 4 CGAS t + i 5 CLAIN t + i6d08 + i 7 BOP t-1 + u 14. BPP t = BOP t / TLJUAL t 9t II. Blok Konsumsi Tenaga Listrik 15. CLISRT t = j 0 + j 1 HJTLRT t + j 2 PELRT t + j 3 PDBKPT t + j 4 D98 + j 5CLISRT t-1 + u 10t 16. CLISINDt = k 0 + k 1 HJTLIND t + k 2 PDBI t + k 3 PELIND t + k 4 D98 + k5d09 + k 6 CLISIND t-1 + u 17. CLISOTHt = l 0 + l 1 HJTLOTH t + l 2 PDBL t + l 3 PELOTH t + l 4 D05 + l5d08 + u 18. TLJUALt = CLISRT t + CLISIND t + CLISOTH t 19. SUSUT t = PRODTL t TLJUAL t CLISDR III. Blok Subsidi 12t t 11t
6 SU BPRT t = m 0 + m 1 PENPEM t + m 2 D08 + m 3 SUBPRT t-1 + u 21. SUBPIND t = n 0 + n 1 PENPEM t + n 2 D08 + n 3 SUBPIND t-1 + u 22. SUBPOTHt = o 0 + o 1 PENPEM t + o 2 D08 + o 3 SUBPOTH t-1 + u 23. SUBRT t = SUBPRT t * CLISRT t / SUBIND t = SUBPIND t * CLISIND t / SUBOTHt = SUBPOTH t * CLISOTH t / SUBLSTRt = SUBRT t + SUBIND t + SUBOTH t 13t 14t 15t IV. Blok Harga Jual Tenaga Listrik 27. HJTLRT t = (1 + m t ) BPP t SUBPRT 28. HJTLINDt = (1 + m t ) BPP t SUBPIND 29. HJTLOTHt = (1 + m t ) BPP t SUBPOTH 30. AVHJTL t HJTLRTt CLISRTt + HJTLINDt CLISINDt + HJTLOTH t CLISOTH t = CLISRT + CLISIND + CLISOTH t t t t t t V. Blok Penerimaa n dan Penge luaran Pemerintah a. Penerimaan Pemerintah 31. PENPJK t = p 0 + p 1 PDB t-1 + p 2 INFLASI t + p 3 D98 + p 4 PENPJK t-1 + u 32. PENPEMt = PENPJK t + PENNPJK b. Belanja Pemerintah 33. BLJLAIN t = q 0 + q 1 PENPEM t + q 2 IHK t + q 3 D09 + q 4 BLJNSUB t-1 + u 34. GOVEXPt = SUBLSTR t + BLJLAIN t t 16t 17t VI. Blok Perekonomian 35. CONLIS t = HJTLRT t *CLISRT t + HJTLIND t *CLISIND t + HJTLOTHt*CLISOTH 36. CONLAIN t = r 0 + r 1 PDBKPT t + r 2 INFLASI t + r 3 D98 + r 4 D08 + r5conlain t-1 + u 37. CONRT t = CONLIS t + CONLAIN 38. INV t = s 0 + s 1 PDB t + s 2 SKBG t + s 3 D04 + s 4 INV t-1 + u 39. EKSPORt = t 0 + t 1 KURS t + t 2 D98 + t 3 EKSPOR t-1 + u 20t t t 18t 19t 40. IMPOR t = u 0 + u 1 INFLASI t + u 2 KURS t + u 3 POP t + u 4 D98 +
7 176 u 5 IMPOR t-1 + u 41. PDBt = CONRT t + INV t + GOVEXP t + EKS t - IMP 42. RPDB t = PDB t * 100/IHK 43. GROWTH t = (RPDB t RPDB t-1 )/RPDB t-1 * PDBKPTt = PDB t /POP t t 45. KURS t = v 0 + v 1 IHK t + v 2 CADEV t + v 3 D v 4 KURS t-1 + u 46. IHK t = w 0 + w 1 SKBG t + w 2 UANGBR t + w 3 AVHJTL t + w 4 PBBM t + 21t w5kurs t + w 6 D98 + w 7 D02 + w 8 D05 + w 9 IHK t-1 + u * 47. INFLASIt = ( IHK t IHK t-1 ) / IHK t % 48. SKBG t = x 0 + x 1 INFLASI t + x 2 D x 3 SKBG t-1 + u 24t t 22t 23t VII. Blok Tenaga Kerja 49. STK t = y 0 + y 1 RUPH t + y 2 POP t + y 3 DBLJLAIN t + y 4 D04 + y 5 D DTK t y6stk t-1 + u 25t = z 0 + z 1 RUPH t + z 2 PDB t + z 3 D u 51. UNEMPLt = STK t DTK t 52. RUPH t = aa 0 + aa 1 STK t-1 + aa 2 DDTK t + aa 3 D98 + aa 4 RUPH t-1 + u 27t 26t VIII. Blok Kemiskinan 53. MISKOTA t = ab 0 + ab 1 INFLASI t + ab 2 RUPH t + ab 3 UNEMPL t + ab4d u 54. MISDESA t = ac 0 + ac 1 INFLASI t + ac 2 GOVEXP t + ac 3 UNEMPL t + 28t ac5d ac 6 MISDESA t-1 + u 55. PMISKIN t = MISKOTA t + MISDESA 56. TMISKIN t = (MISKOTA t + MISDESA t )/POP t * 100 t 29t
8 177 Lampiran 3. Program Estimasi Model Subsidi Harga Listrik mengg unakan Metode 2SLS dan Pros edur SYSLIN denga n Program SAS/ETS versi 9.1 options nodate nonumber; LIBNAME IN 'C:\Disertasi'; data datapln; set in.pln; */Creating Variable; PRODSDR = TLSDR+TLSEWA; PRODTL = PRODSDR+TLBELI; TLJUAL = CLISRT+CLISIND+CLISOTH; SUSUT = PRODTL-TLJUAL-CLISDR; AVHJTL = (HJTLRT*CLISRT + HJTLIND*CLISIND + HJTLOTH*CLISOTH)/ (CLISRT+CLISIND+CLISOTH); BPP = BOP/TLJUAL*1000; HJTLRT = BPP*(1+m/100)-SUBPRT; HJTLIND = BPP*(1+m/100)-SUBPIND; HJTLOTH = BPP*(1+m/100)-SUBPOTH; PENPEM = PENPJK+PENNPJK; CLAIN = CPLHR+CPGW+CSUSUT+COTH; CBBM = QBBM*PBBM/ ; CBTB = QBTB*PBTB/ ; CGAS = QGAS*PGAS/ ; PENPEM = PENPJK + PENNPJK; SUBRT = SUBPRT * CLISRT/1000; SUBIND = SUBPIND * CLISIND/1000; SUBOTH = SUBPOTH * CLISOTH/1000; SUBLSTR = SUBRT + SUBIND + SUBOTH; GOVEXP = SUBLSTR + BLJLAIN; CONLIS = ((HJTLRT*CLISRT)+(HJTLIND*CLISIND)+ (HJTLOTH*CLISOTH))/1000; CONRT = CONLIS + CONLAIN; PDB = CONRT + INV + GOVEXP + EKSPOR - IMPOR; RPDB = PDB*100/IHK; PDBKPT = PDB/POP*1000; PMISKIN = MISKOTA + MISDESA; TMISKIN = (MISKOTA+MISDESA)/POP*100; UNEMPL = STK-DTK; PDBL = PDB-PDBI; if tahun=1998 then D98=1; else D98=0; if tahun=2008 then D08=1; else D08=0; if tahun=2005 then D05=1; else D05=0; if tahun=2004 then D04=1; else D04=0; if tahun=2009 then D09=1; else D09=0; if tahun=1997 or tahun=1998 or tahun=1999 then D9799=1; else D9799=0; if tahun=2002 then D02=1; else D02=0; LCLISRT = lag(clisrt);
9 178 LCLISIND LCLISOTH LBOP LPBBM LPBTB LPGAS LQBBM LQBTB LQGAS LQBBM LQBTB LQGAS LPDB LKURS LIHK LTLBELI LPRODSDR LMISKOTA LMISDESA LSUBPRT LSUBPIND LSUBPOTH LPENPJK LSTK LDTK LRUPH LRPDB INFLASI GROWTH DDTK DSTK LBLJLAIN DBLJLAIN LCONLAIN LINV LEKSPOR LIMPOR LSKBG = lag(clisind); = lag(clisoth); = lag(bop); = lag(pbbm); = lag(pbtb); = lag(pgas); = lag(qbbm); = lag(qbtb); = lag(qgas); = lag(qbbm); = lag(qbtb); = lag(qgas); = lag(pdb); = lag(kurs); = lag(ihk); = lag(tlbeli); = lag(prodsdr); = lag(miskota); = lag(misdesa); = lag(subprt); = lag(subpind); = lag(subpoth); = lag(penpjk); = lag(stk); = lag(dtk); = lag(ruph); = lag(rpdb); = (IHK-LIHK)/LIHK*100; = (RPDB-LRPDB)/LRPDB*100; = dif(dtk); = dif(stk); = lag(bljlain); = dif(bljlain); = lag(conlain); = lag(inv); = lag(ekspor); = lag(impor); = lag(skbg); run; proc syslin 2sls data=datapln out=hasil; endogenous prodsdr qbbm qbtb qgas pbbm pbtb pgas cbbm cbtb cgas tlbeli prodtl bop bpp clisrt clisind clisoth tljual susut subprt subpind subpoth subrt subind suboth sublstr hjtlrt hjtlind hjtloth avhjtl penpjk penpem bljlain govexp conlis conlain conrt inv kspor impor pdb rpdb growth pdbkpt kurs ihk inflasi skbg stk dtk unempl ruph miskota misdesa pmiskin tmiskin; instruments pennpjk pop pdbi pdbl cplhr clain icp pdbtb pdgas clisdr dbljlain cadev uangbr ddtk lclisrt lclisind lclisoth lbop lpbbm lpbtb lpgas lqbbm lqbtb lqgas lkurs lihk lmiskota lmisdesa lpenpjk lbljlain lstk ldtk lruph lconlain linv lekspor limpor lskbg d98 d08 d05 d09 d9799 d02 d04; *PERSAMAAN STRUKTURAL;
10 179 *BLOK PRODUKSI; *1. NILAI PRODUKSI; prod_sdr : model prodsdr = qbbm qbtb qgas lprodsdr /dw; q_bbm : model qbbm = pbbm prodsdr d08 lqbbm /dw; q_btb : model qbtb = pbtb prodsdr pbbm lqbtb/dw; q_gas : model qgas = pgas prodsdr qbbm qbtb d9799/dw; p_bbm : model pbbm = icp kurs d08 lpbbm /dw; p_btb : model pbtb = pdbtb kurs pbbm lpbtb/dw; p_gas : model pgas = pdgas kurs pbbm d98 d09 lpgas /dw; tl_beli : model tlbeli = tljual susut d08 ltlbeli /dw; *2. BIAYA OPERASIONAL; biaya_op : model bop = tlbeli cbbm cbtb cgas clain d08 lbop /dw; *BLOK CLISUMSI; kons_rt : model clisrt = hjtlrt pdbkpt pelrt d98 lclisrt /dw; kons_ind : model clisind = hjtlind pdbi pelind d98 d09 lclisind /dw; kons_oth : model clisoth = hjtloth pdbl peloth d05 d08 /dw; * BLOK KEUANGAN PEMERINTAH; pen_pjk : model penpjk = lpdb inflasi d98 lpenpjk/dw; blj_lain : model bljlain = penpem ihk d09 lbljlain/dw; * BLOK SUBSIDI; subprt : model subprt = penpem d08 lsubprt /dw; subpind : model subpind = penpem d08 lsubpind /dw; subpoth : model subpoth = penpem d08 lsubpoth /dw; *BLOK INDIKATOR EKONOMI; conlain : model conlain = pdbkpt inflasi d98 d08 lconlain/dw; investasi : model inv = pdb skbg d04 linv /dw; ekspor : model ekspor = kurs d98 lekspor/dw; impor : model impor = inflasi kurs pop d98 limpor/dw; nil_tkr : model kurs = ihk cadev d9799 lkurs/dw; ihk : model ihk = skbg uangbr avhjtl pbbm kurs d98 d05 d02 lihk/dw; skbg : model skbg = inflasi d9799 lskbg/dw; *BLOK TK; sup_tk : model stk = ruph pop dbljlain d04 d09 lstk/dw; dem_tk : model dtk = ruph pdb d9799 /dw; umr : model ruph = lstk ddtk d98 lruph /dw; *BLOK KEMISKINAN; mis_kota : model miskota = inflasi ruph unempl d9799 /dw; mis_desa : model misdesa = inflasi govexp unempl d9799 lmisdesa /dw; *PERSAMAAN IDENTITAS; identity CBBM = CBBM + 0; identity CBTB = CBTB + 0; identity CGAS = CGAS + 0; identity PRODTL = PRODSDR + TLBELI; identity BPP = BPP + 0;
11 180 identity TLJUAL = CLISRT + CLISIND + CLISOTH; identity SUSUT = PRODTL - TLJUAL - CLISDR; identity SUBRT = SUBRT + 0; identity SUBIND = SUBIND + 0; identity SUBOTH = SUBOTH + 0; identity SUBLSTR = SUBRT + SUBIND + SUBOTH; identity HJTLRT = HJTLRT + 0; identity HJTLIND = HJTLIND + 0; identity HJTLOTH = HJTLOTH + 0; identity AVHJTL = AVHJTL + 0; identity PENPEM = PENPJK + PENNPJK; identity GOVEXP = SUBLSTR + BLJLAIN; identity CONLIS = CONLIS + 0; identity CONRT = CONLIS + CONLAIN; identity PDB = CONRT + INV + GOVEXP + EKSPOR - IMPOR; identity GROWTH = GROWTH + 0; identity PDBKPT = PDBKPT + 0; identity INFLASI = INFLASI + 0; identity UNEMPL = STK - DTK; identity PMISKIN = MISKOTA + MISDESA; identity TMISKIN = TMISKIN + 0; run;
12 181 Lampiran 4. Hasil Estimasi Model Subsidi Harga Listrik menggunakan Metode 2SLS dan Pros edur SYSLIN denga n Program SAS/ETS versi 9.1 The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label PROD_SDR PRODSDR prod list sdr Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error Corrected Total E10 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept QBBM kons BBM QBTB kons batu bara QGAS kons gas alam LPRODSDR lag prod list sdr Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label Q_BBM QBBM kons BBM Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error E E12 Corrected Total E14 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept PBBM harga bbm PRODSDR prod list sdr D LQBBM lag kons BBM Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation
13 182 The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label Q_BTB QBTB kons batu bara Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error E E11 Corrected Total E14 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept PBTB harga batubara PRODSDR prod list sdr PBBM harga bbm LQBTB lag kons batu bara Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label Q_GAS QGAS kons gas alam Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error E E9 Corrected Total E11 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept PGAS harga gas alam PRODSDR prod list sdr QBBM kons BBM QBTB kons batu bara D Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation
14 183 The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label P_BBM PBBM harga bbm Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E <.0001 Error Corrected Total E8 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept ICP <.0001 harg my Indonesia KURS Rp/US$ D LPBBM lag harga bbm Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label P_BTB PBTB harga batubara Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept PDBTB harga dunia btbara KURS Rp/US$ PBBM harga bbm LPBTB lag harga batubara Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation
15 184 The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label P_GAS PGAS harga gas alam Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error Corrected Total E9 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept PDGAS PDGAS KURS Rp/US$ PBBM harga bbm D D LPGAS lag harga gas alam Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label TL_BELI TLBELI listrik beli Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error Corrected Total E9 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept TLJUAL total list terjual SUSUT susut tng listrik D LTLBELI <.0001 lag list beli Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation
16 185 The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label BIAYA_OP BOP total biaya op Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error Corrected Total E10 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept TLBELI listrik beli CBBM <.0001 kons bbm CBTB kons batubara CGAS <.0001 kons gas alam CLAIN peng lainnya D LBOP lag total biaya op Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label KONS_RT CLISRT kons list ruta Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error Corrected Total E9 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept HJTLRT TDL untuk ruta PDBKPT PDB per kapita PELRT jm pel ruta D LCLISRT lag kons list ruta Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation
17 186 The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label KONS_IND CLISIND kons list industri Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error Corrected Total E9 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept HJTLIND TDL untuk industri PDBI PDB sek ind PELIND jm pel industri D D LCLISIND <.0001 lag kons list ind Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label KONS_OTH CLISOTH kons list pl lain Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error Corrected Total E9 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept HJTLOTH TDL u pel lain PDBL <.0001 PDB sek lain PELOTH <.0001 jm pel lainnya D D Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation
18 187 The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label PEN_PJK PENPJK pen dr pajak Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error E E9 Corrected Total E12 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept LPDB lag PDB INFLASI tk inflasi D LPENPJK lag pen pjk Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label BLJ_LAIN BLJLAIN blj sel sub list Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error E Corrected Total E11 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept PENPEM pen pemerintah IHK indeks harga kons D < LBLJLAIN <.0001 lag blj lain Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation
19 188 The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label SUBPRT SUBPRT sub per kwh u ruta Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept PENPEM pen pemerintah D LSUBPRT lag sub per kwh u ruta Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label SUBPIND SUBPIND sub per kwh u ind Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept PENPEM <.0001 pen pemerintah D LSUBPIND lag sub per kwh u ind Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation
20 189 The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label SUBPOTH SUBPOTH sub per kwh u pel lain Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept PENPEM pen pemerintah D LSUBPOTH lag sub per kwh u lain Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label CONLAIN CONLAIN kons ruta sel list Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error E E9 Corrected Total E13 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept PDBKPT PDB per kapita INFLASI tk inflasi D D LCONLAIN lag kons lain Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation
21 190 The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label INVESTAS INV INV Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error E E9 Corrected Total E12 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept PDB prod dom bruto SKBG suku bunga D LINV <.0001 lag investasi Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label EKSPOR EKSPOR nilai ekspor Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error E E10 Corrected Total E12 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept KURS Rp/US$ D LEKSPOR <.0001 lag ekspor Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation
22 191 The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label IMPOR IMPOR IMPOR Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error E E10 Corrected Total E12 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept INFLASI tk inflasi KURS Rp/US$ POP jm penduduk D LIMPOR lag impor Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label NIL_TKR KURS Rp/US$ Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E <.0001 Error Corrected Total E8 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept IHK indeks harga kons CADEV cadangan devisa D LKURS lag Rp/US$ Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation
23 192 The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label IHK IHK indeks harga kons Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept SKBG suku bunga UANGBR uang beredar AVHJTL rata-rata harga jual PBBM harga bbm KURS Rp/US$ D D D LIHK lag IHK Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label SKBG SKBG suku bunga Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept INFLASI tk inflasi D LSKBG lag suku bunga Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation
24 193 The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label SUP_TK STK supp TK Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error Corrected Total E9 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept RUPH upah riil POP jm penduduk DBLJLAIN selisih blj lain D D LSTK lag supp TK Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label DEM_TK DTK dem TK Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E E <.0001 Error E Corrected Total E9 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept <.0001 Intercept RUPH upah riil PDB <.0001 prod dom bruto D Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation
25 194 The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label UPAH RUPH upah riil Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept LSTK lag supp TK DDTK selish dem TK D LRUPH <.0001 lag upah riil Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label MIS_KOTA MISKOTA jm pend miskin kota Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total E8 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept INFLASI tk inflasi RUPH upah riil UNEMPL tk pengangguran D Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation
26 195 The SYSLIN Procedure Two-Stage Least Squares Estimation Model Label MIS_DESA MISDESA jm pend miskin desa Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model E <.0001 Error Corrected Total E8 Root MSE R-Square Dependent Mean Adj R-Sq Coeff Var Parameter Estimates Parameter Standard Variable Intercept Intercept INFLASI tk inflasi GOVEXP peng pem UNEMPL tk pengangguran D LMISDESA lag jml miskin desa Durbin-Watson Number of Observations 20 First-Order Autocorrelation
27 196 Lampiran 5. Prog ram Estimasi Statistik Durbin-h me ngg unakan Metode OLS dan Pros edur AUTOREG denga n Prog ram SAS/ETS versi 9.1 options nodate nonumber; LIBNAME IN 'C:\Disertasi'; data datapln; set in.pln; */Creating Variable; PRODSDR = TLSDR+TLSEWA; PRODTL = PRODSDR+TLBELI; TLJUAL = CLISRT+CLISIND+CLISOTH; SUSUT = PRODTL-TLJUAL-CLISDR; BPP = BOP/TLJUAL*1000; HJTLRT = BPP*(1+m/100)-SUBPRT; HJTLIND = BPP*(1+m/100)-SUBPIND; HJTLOTH = BPP*(1+m/100)-SUBPOTH; PENPEM = PENPJK+PENNPJK; CLAIN = CPLHR+CPGW+CSUSUT+COTH; CBBM = QBBM*PBBM/ ; CBTB = QBTB*PBTB/ ; CGAS = QGAS*PGAS/ ; PENPEM = PENPJK + PENNPJK; SUBRT = SUBPRT * CLISRT/1000; SUBIND = SUBPIND * CLISIND/1000; SUBOTH = SUBPOTH * CLISOTH/1000; SUBLSTR = SUBRT + SUBIND + SUBOTH; GOVEXP = SUBLSTR + BLJLAIN; CONLIS = ((HJTLRT*CLISRT)+(HJTLIND*CLISIND)+ (HJTLOTH*CLISOTH))/1000; CONRT = CONLIS + CONLAIN; PDB = CONRT + INV + GOVEXP + EKSPOR - IMPOR; RPDB = PDB*100/IHK; PDBKPT = PDB/POP*1000; PMISKIN = MISKOTA + MISDESA; TMISKIN = (MISKOTA+MISDESA)/POP*100; UNEMPL = STK-DTK; PDBL = PDB-PDBI; if tahun=1998 then D98=1; else D98=0; if tahun=2008 then D08=1; else D08=0; if tahun=2005 then D05=1; else D05=0; if tahun=2004 then D04=1; else D04=0; if tahun=2009 then D09=1; else D09=0; if tahun=1997 or tahun=1998 or tahun=1999 then D9799=1; else D9799=0; if tahun=2002 then D02=1; else D02=0; if tahun=1999 then Dxx=1; else Dxx=0; LCLISRT = lag(clisrt);
28 197 LCLISIND LCLISOTH LHJTLRT LHJTLIND LHJTLOTH LBOP LPBBM LPBTB LPGAS LQBBM LQBTB LQGAS LQBBM LQBTB LQGAS LPDB LKURS LIHK LTLBELI LPRODSDR LMISKOTA LMISDESA LSUBPRT LSUBPIND LSUBPOTH LPENPJK LSTK LDTK LRUPH LRPDB INFLASI GROWTH DDTK DSTK LBLJLAIN DBLJLAIN LCONLAIN LINV LEKSPOR LIMPOR LSKBG run; = lag(clisind); = lag(clisoth); = lag(hjtlrt); = lag(hjtlind); = lag(hjtloth); = lag(bop); = lag(pbbm); = lag(pbtb); = lag(pgas); = lag(qbbm); = lag(qbtb); = lag(qgas); = lag(qbbm); = lag(qbtb); = lag(qgas); = lag(pdb); = lag(kurs); = lag(ihk); = lag(tlbeli); = lag(prodsdr); = lag(miskota); = lag(misdesa); = lag(subprt); = lag(subpind); = lag(subpoth); = lag(penpjk); = lag(stk); = lag(dtk); = lag(ruph); = lag(rpdb); = (IHK-LIHK)/LIHK*100; = (RPDB-LRPDB)/LRPDB*100; = dif(dtk); = dif(stk); = lag(bljlain); = dif(bljlain); = lag(conlain); = lag(inv); = lag(ekspor); = lag(impor); = lag(skbg); proc autoreg data=datapln; model prodsdr = qbbm qbtb qgas lprodsdr/lagdep=lprodsdr; run; proc autoreg data=datapln; model qbbm = pbbm prodsdr d08 lqbbm/lagdep=lqbbm; run; proc autoreg data=datapln; model qbtb = pbtb prodsdr pbbm lqbtb/lagdep=lqbtb; run; proc autoreg data=datapln; model pbbm = icp kurs d08 lpbbm/lagdep=lpbbm; run; proc autoreg data=datapln;
29 198 run; model pbtb = pdbtb kurs pbbm lpbtb/lagdep=lpbtb; proc autoreg data=datapln; model pgas = pdgas kurs pbbm d98 d09 lpgas /lagdep=lpgas; run; proc autoreg data=datapln; model tlbeli = tljual susut d08 ltlbeli/lagdep=ltlbeli; run; proc autoreg data=datapln; model bop = tlbeli cbbm cbtb cgas clain d08 lbop/ lagdep=lbop; run; proc autoreg data=datapln; model clisrt = hjtlrt pdbkpt pelrt d98 lclisrt/lagdep=lclisrt; run; proc autoreg data=datapln; model clisind = hjtlind pdbi pelind d98 d09 lclisind/ lagdep=lclisind ; run; proc autoreg data=datapln; model penpjk = lpdb inflasi d98 lpenpjk/lagdep=lpenpjk; run; proc autoreg data=datapln; model bljlain = penpem ihk d09 lbljlain/lagdep=lbljlain; run; proc autoreg data=datapln; model subprt = penpem d08 lsubprt/lagdep=lsubprt; run; proc autoreg data=datapln; model subpind = penpem d08 lsubpind/lagdep=lsubpind; run; proc autoreg data=datapln; model subpoth = penpem d08 lsubpoth/lagdep=lsubpoth; run; proc autoreg data=datapln; model conlain = pdbkpt inflasi d98 d08 lconlain/ lagdep=lconlain; run; proc autoreg data=datapln; model inv = pdb skbg d04 linv/lagdep=linv; run; proc autoreg data=datapln; model ekspor = kurs d98 lekspor/lagdep=lekspor; run; proc autoreg data=datapln;
30 199 run; model impor = inflasi kurs pop d98 limpor/lagdep=limpor; proc autoreg data=datapln; model kurs = ihk cadev d9799 lkurs/lagdep=lkurs; run; proc autoreg data=datapln; model ihk = skbg uangbr avhjtl pbbm kurs d98 d05 d02 lihk/ lagdep=lihk; run; proc autoreg data=datapln; model skbg = inflasi d9799 lskbg/lagdep=lskbg; run; proc autoreg data=datapln; model stk = ruph pop dbljlain d04 d09 lstk/lagdep=lstk; run; proc autoreg data=datapln; model ruph = lstk ddtk d98 lruph/lagdep=lruph; run; proc autoreg data=datapln; model misdesa = inflasi govexp unempl d9799 lmisdesa / lagdep=lmisdesa; run;
31 200 Lampiran 6. Hasil Estimasi Statistik Durbin-h mengg unakan Metode OLS dan Pros edur AUTOREG denga n Program SAS/ETS versi 9.1 The AUTOREG Procedure PRODSDR PRODSDR Ordinary Least Squares Estimates SSE DFE 15 MSE Root MSE 2272 SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin h Pr < h Standard Approx Variable Intercept QBBM QBBM QBTB QBTB QGAS QGAS LPRODSDR The AUTOREG Procedure QBBM QBBM Ordinary Least Squares Estimates SSE E13 DFE 15 MSE E12 Root MSE SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin's t Pr > t NOTE: Durbin h cannot be obtained. The t-statistic is given. Standard Approx Variable Intercept PBBM PBBM PRODSDR PRODSDR D LQBBM
32 201 The AUTOREG Procedure QBTB QBTB Ordinary Least Squares Estimates SSE E12 DFE 15 MSE E11 Root MSE SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin h Pr < h Standard Approx Variable Intercept PBTB PBTB PRODSDR PRODSDR PBBM PBBM LQBTB The AUTOREG Procedure PBBM PBBM Ordinary Least Squares Estimates SSE DFE 15 MSE Root MSE SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin h Pr < h Standard Approx Variable Intercept ICP <.0001 ICP KURS KURS D LPBBM
33 202 The AUTOREG Procedure PBTB PBTB Ordinary Least Squares Estimates SSE DFE 15 MSE 3398 Root MSE SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin's t Pr < t NOTE: Durbin h cannot be obtained. The t-statistic is given. Standard Approx Variable Intercept PDBTB PDBTB KURS KURS PBBM PBBM LPBTB The AUTOREG Procedure PGAS PGAS Ordinary Least Squares Estimates SSE DFE 13 MSE Root MSE 2518 SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin h Pr > h Standard Approx Variable Intercept PDGAS PDGAS KURS KURS PBBM PBBM D D LPGAS
34 203 The AUTOREG Procedure TLBELI TLBELI Ordinary Least Squares Estimates SSE DFE 15 MSE Root MSE 1328 SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin h Pr < h Standard Approx Variable Intercept TLJUAL SUSUT SUSUT D LTLBELI <.0001 The AUTOREG Procedure BOP BOP Ordinary Least Squares Estimates SSE DFE 12 MSE Root MSE 1448 SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin h Pr < h Standard Approx Variable Intercept TLBELI TLBELI CBBM <.0001 CBTB CGAS <.0001 CLAIN D LBOP
35 204 The AUTOREG Procedure CLISRT CLISRT Ordinary Least Squares Estimates SSE DFE 14 MSE Root MSE SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin h Pr < h Standard Approx Variable Intercept HJTLRT HJTLRT PDBKPT PDBKPT PELRT PELRT D LCLISRT The AUTOREG Procedure CLISIND CLISIND Ordinary Least Squares Estimates SSE DFE 13 MSE Root MSE 1014 SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin h Pr < h Standard Approx Variable Intercept HJTLIND HJTLIND PDBI PDBI PELIND PELIND D D LCLISIND <.0001
36 205 The AUTOREG Procedure PENPJK PENPJK Ordinary Least Squares Estimates SSE E10 DFE 15 MSE Root MSE SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin's t Pr < t NOTE: Durbin h cannot be obtained. The t-statistic is given. Standard Approx Variable DF Estimate Error t Value Pr > t Intercept LPDB INFLASI D LPENPJK The AUTOREG Procedure BLJLAIN BLJLAIN Ordinary Least Squares Estimates SSE DFE 15 MSE Root MSE 6604 SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin h Pr < h Standard Approx Variable Intercept PENPEM IHK IHK D <.0001 LBLJLAIN <.0001
37 206 The AUTOREG Procedure SUBPRT SUBPRT Ordinary Least Squares Estimates SSE DFE 16 MSE 3258 Root MSE SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin h Pr > h Standard Approx Variable DF Estimate Error t Value Pr > t Intercept PENPEM D LSUBPRT The AUTOREG Procedure SUBPIND SUBPIND Ordinary Least Squares Estimates SSE DFE 16 MSE 2141 Root MSE SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin h Pr < h Standard Approx Variable DF Estimate Error t Value Pr > t Intercept PENPEM <.0001 D LSUBPIND
38 207 The AUTOREG Procedure SUBPOTH SUBPOTH Ordinary Least Squares Estimates SSE DFE 16 MSE 2200 Root MSE SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin h Pr > h Standard Approx Variable DF Estimate Error t Value Pr > t Intercept PENPEM D LSUBPOTH The AUTOREG Procedure CONLAIN CONLAIN Ordinary Least Squares Estimates SSE E10 DFE 14 MSE Root MSE SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin's t Pr > t NOTE: Durbin h cannot be obtained. The t-statistic is given. Standard Approx Variable Intercept PDBKPT PDBKPT INFLASI D D LCONLAIN
39 208 The AUTOREG Procedure INV INV Ordinary Least Squares Estimates SSE E10 DFE 15 MSE Root MSE SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin h Pr < h Standard Approx Variable Intercept PDB PDB SKBG SKBG D LINV <.0001 The AUTOREG Procedure EKSPOR EKSPOR Ordinary Least Squares Estimates SSE E11 DFE 16 MSE E10 Root MSE SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin h Pr < h Standard Approx Variable Intercept KURS KURS D LEKSPOR <.0001
40 209 The AUTOREG Procedure IMPOR IMPOR Ordinary Least Squares Estimates SSE E11 DFE 14 MSE E10 Root MSE SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin h Pr < h Standard Approx Variable Intercept INFLASI KURS KURS POP POP D LIMPOR The AUTOREG Procedure KURS KURS Ordinary Least Squares Estimates SSE DFE 15 MSE Root MSE 1097 SBC AIC Regress R-Square Total R-Square Durbin h Pr < h Standard Approx Variable Intercept IHK IHK CADEV CADEV D LKURS
LISTRIK. umum dan pembahasan secara terperinci untuk setiap persamaan. kriteria ekonomi (economic a priori criteria), kriteria statistik (statistical
V. PEMBAHASAN HASIL ESTIMASI MODEL SUBSIDI HARGA LISTRIK Bagian ini membahas hasil estimasi dari mode l yang dibangun dalam penelitian ini. Pembahasan dibagi menjadi dua bagian, yaitu penjelasan secara
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. pertimbangan telah diperhitungkan pemerintah dalam menetapka n nilai subsidi
III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pikir Proses peneapan besaran subsidi harga lisrik melalui proses yang panjang anara pemerinah dan Dewan Perwakilan Rakya (DPR-RI). Berbagai perimbangan elah diperhiungkan
Lebih terperinciLAMPIRAN. Rohil , , ,596,
Lampiran. Data Analisis Pembangunan Perikanan di Provinsi Riau LAMPIRAN No Kab/Kota PB RTB PT LPU GP TPI PPI BBI PBI Rohil 764.7,537.00 47,343.70 06.00 3.43 0.00 3.00 0.00 3,596,00.00 Bengkalis,90.00,0.00,345.50
Lebih terperinciLampiran 1 Peraturan pemerintah yang berkaitan dengan rumput laut Indonesia
46 Lampiran 1 Peraturan pemerintah yang berkaitan dengan rumput laut No Kebijakan Tentang Tujuan Objek i ii iii iv v 1 UU No 31 tahun. Mengatur pengelolaan Pembudidaya 2004 perikanan UU No 45 Tahun 2009
Lebih terperinciVII. KESIMPULAN DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN. Berdasarkan hasil analisis hasil estimasi mode l subsidi harga listrik da n hasil
VII. KESIMPULAN DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN 7.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis hasil estimasi mode l subsidi harga listrik da n hasil simulasi dapat disimpulkan sebagai berikut: 1) Produksi tenaga
Lebih terperinciAnalisis Regresi: Regresi Linear Berganda
Analisis Regresi: Regresi Linear Berganda Pengantar Pada sesi sebelumnya kita hanya menggunakan satu buah X, dengan model Y = b 0 + b 1 X 0 1 Dalam banyak hal, yang mempengaruhi X bisa lebih dari satu.
Lebih terperinciDI INDONESIA TAHUN Pada bagian ini akan diuraikan mengenai gambaran umum kelistrikan di
IV. GAMBARAN UMUM KELISTRIKAN DAN KEMISKINAN DI INDONESIA TAHUN 1990-2010 Pada bagian ini akan diuraikan mengenai gambaran umum kelistrikan di Indonesia pada periode tahun 1990-2010 seperti produksi dan
Lebih terperinciSTK 511 Analisis statistika. Materi 7 Analisis Korelasi dan Regresi
STK 511 Analisis statistika Materi 7 Analisis Korelasi dan Regresi 1 Pendahuluan Kita umumnya ingin mengetahui hubungan antar peubah Analisis Korelasi digunakan untuk melihat keeratan hubungan linier antar
Lebih terperinciBAB V. Kesimpulan dan Saran. 1. Guncangan harga minyak berpengaruh positif terhadap produk domestik
BAB V Kesimpulan dan Saran 5. 1 Kesimpulan 1. Guncangan harga minyak berpengaruh positif terhadap produk domestik bruto. Indonesia merupakan negara pengekspor energi seperti batu bara dan gas alam. Seiring
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. independen dari listrik adalah satuan kilowatt (kwh), untuk minyak adalah
36 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Pengolahan Data Data yang diambil untuk varibel dependen adalah produk domestic bruto di Jakarta period 1995 2005 dalam satuan rupiah. Sedangkan variabel
Lebih terperinciBAB IV KESIMPULAN DAN SARAN
BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN 4.1. Kesimpulan Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan indeks harga konsumen (IHK) Indonesia, tingkat suku bunga dunia, nilai dollar dalam rupiah, rasio belanja
Lebih terperinciVI. HASIL DAN PEMBAHASAN. 6.1 Model Fungsi Respons Produksi Kopi Robusta. Pendugaan fungsi respons produksi dengan metode 2SLS diperoleh hasil
VI. HASIL DAN PEMBAHASAN 6.1 Model Fungsi Respons Produksi Kopi Robusta Pendugaan fungsi respons produksi dengan metode 2SLS diperoleh hasil yang tercantum pada Tabel 6.1. Koefisien determinan (R 2 ) sebesar
Lebih terperinciAnalisis Ekonometrika Model Pendapatan Nasional Indonesia dengan Pendekatan Persamaan Sistem Simultan
Analisis Ekonometrika Model Pendapatan Nasional Indonesia dengan Pendekatan Persamaan Sistem Simultan Oleh: Ainul Fatwa Khoiruroh (1310100096) Pembimbing: Dr. Setiawan, M.S. JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS
Lebih terperinciBAB IV GAMBARAN UMUM PEREKONOMIAN INDONESIA. negara selain faktor-faktor lainnya seperti PDB per kapita, pertumbuhan ekonomi,
BAB IV GAMBARAN UMUM PEREKONOMIAN INDONESIA 4.1 Perkembangan Laju Inflasi di Indonesia Tingkat inflasi merupakan salah satu indikator fundamental ekonomi suatu negara selain faktor-faktor lainnya seperti
Lebih terperinciLampiran 1 Hasil olah data regresi logistik (Model Logit)
LAMPIRAN 139 140 141 Lampiran 1 Hasil olah data regresi logistik (Model Logit) option ls=133 nodate nonumber; PROCIMPORTOUT= Kepemilikan Cendana DATAFILE= "D:\NTT\Rev-Proposal\Data final des_11_ok.xls"
Lebih terperinciRINGKASAN PERMOHONAN PERKARA Nomor 16/PUU-XIV/2016 Subsidi Energi (BBM) dan Subsidi Listrik dalam UU APBN
RINGKASAN PERMOHONAN PERKARA Nomor 16/PUU-XIV/2016 Subsidi Energi (BBM) dan Subsidi Listrik dalam UU APBN I. PEMOHON Mohamad Sabar Musman II. OBJEK PERMOHONAN Pengujian Materiil Undang-Undang Nomor 47
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. Listrik sekarang telah menjadi kebutuhan pokok bagi masyarakat karena
I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Listrik sekarang telah menjadi kebutuhan pokok bagi masyarakat karena hampir setiap aktivitas masyarakat, terutama masyarakat perkotaan, sangat tergantung pada ketersediaan
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
63 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Penyajian Data Penelitian Data dari variabel-variabel yang akan digunakan dalam analisis pada penelitian ini akan penulis sajikan dalam bentuk tabelaris sebagai berikut
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Analisis Deskripsi Data Jenis data yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode 1993-2013 kurun waktu
Lebih terperinciIV. GAMBARAN UMUM HARGA MINYAK DUNIA DAN KONDISI PEREKONOMIAN NEGARA-NEGARA ASEAN+3
IV. GAMBARAN UMUM HARGA MINYAK DUNIA DAN KONDISI PEREKONOMIAN NEGARA-NEGARA ASEAN+3 4.1 Perkembangan Harga Minyak Dunia Pada awal tahun 1998 dan pertengahan tahun 1999 produksi OPEC turun sekitar tiga
Lebih terperinciBAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Hubungan Antara Penerimaan DAU dengan Pertumbuhan PDRB Dalam melihat hubungan antara PDRB dengan peubah-peubah yang mempengaruhinya (C, I, DAU, DBH, PAD, Suku Bunga dan NX)
Lebih terperinciVI. FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB DEINDUSTRIALISASI
VI. FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB DEINDUSTRIALISASI 6.1. Pengujian Asumsi-Asumsi Klasik Regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan satu variabel dependen (terikat) dengan satu atau lebih variabel
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Latar Belakang
1. 1.1 PENDAHULUAN Latar Belakang Listrik merupakan salah satu sumber daya energi dan mempunyai sifat sebagai barang publik yang mendekati kategori barang privat yang disediakan pemerintah (publicly provided
Lebih terperinciSUBSIDI LISTRIK DAN PERMASALAHANNYA
SUBSIDI LISTRIK DAN PERMASALAHANNYA 1. Subsidi listrik dan belanja pemerintah pusat Proporsi subsidi listrik terhadap belanja pemerintah pusat cenderung meningkat dari hanya 2,5% pada tahun 2005 menjadi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. minyak dunia yang turun, dollar yang menguat dan revolusi shale gas oleh Amerika
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Ekonomi dunia saat ini berada pada posisi tiga kejadian penting yaitu harga minyak dunia yang turun, dollar yang menguat dan revolusi shale gas oleh Amerika Serikat.
Lebih terperinciV. KESIMPULAN DAN SARAN. 1. Berdasarkan hasil estimasi dapat diketahui bahwa secara parsial variabel
V. KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan Dari hasil perhitungan dan pembahasan pada bab sebelumnya maka dapat ditarik beberapa kesimpulan, yaitu : 1. Berdasarkan hasil estimasi dapat diketahui bahwa secara
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. sedangkan untuk negara yang sedang berkembang digunakan istilah pembangunan
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pertumbuhan Ekonomi Menurut beberapa pakar ekonomi pembangunan, pertumbuhan ekonomi merupakan istilah bagi negara yang telah maju untuk menyebut keberhasilannya, sedangkan untuk
Lebih terperinciBandung, 31 Desember Tim Peneliti
Kegiatan penelitian ini merupakan kegiatan penelitian kerja sama antara Bursa Efek Jakarta dengan Fakultas Ekonomi Unpad dengan judul Kontribusi/Peranan Pasar Modal Terhadap Perekonomian Indonesia yang
Lebih terperinciPERKEMBANGAN ASUMSI DASAR EKONOMI MAKRO DAN REALISASI APBN SEMESTER I 2009
PERKEMBANGAN ASUMSI DASAR EKONOMI MAKRO DAN REALISASI APBN SEMESTER I 2009 I. ASUMSI DASAR EKONOMI MAKRO 1. Pertumbuhan Ekonomi Dalam UU APBN 2009, pertumbuhan ekonomi Indonesia ditargetkan sebesar 6,0%.
Lebih terperinciPEREKONOMIAN INDONESIA TAHUN 2007: PROSPEK DAN KEBIJAKAN
PEREKONOMIAN INDONESIA TAHUN 2007: PROSPEK DAN KEBIJAKAN KANTOR MENTERI NEGARA PERENCANAAN PEMBANGUNAN NASIONAL/ BADAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN NASIONAL (BAPPENAS) DIREKTORAT PERENCANAAN MAKRO FEBRUARI
Lebih terperinciKondisi Perekonomian Indonesia
KAMAR DAGANG DAN INDUSTRI INDONESIA Kondisi Perekonomian Indonesia Tim Ekonomi Kadin Indonesia 1. Kondisi perekonomian dunia dikhawatirkan akan benar-benar menuju jurang resesi jika tidak segera dilakukan
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
REGRESI LINIER SEDERHANA Model fungsi : Y = f (X) LAHIR = F (WUS) LAHIR, yaitu data jumlah kelahiran setahun lalu di sejumlah Kecamatan di Jateng WUS, yaitu data jumlah wanita usia subur di sejumlah Kecamatan
Lebih terperinciBOKS RINGKASAN EKSEKUTIF PENELITIAN DAMPAK KRISIS KEUANGAN GLOBAL TERHADAP PEREKONOMIAN DAERAH JAWA TENGAH
BOKS RINGKASAN EKSEKUTIF PENELITIAN DAMPAK KRISIS KEUANGAN GLOBAL TERHADAP PEREKONOMIAN DAERAH JAWA TENGAH Krisis finansial global yang dipicu oleh krisis perumahan di AS (sub prime mortgage) sejak pertengahan
Lebih terperinciECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia
(ECONOMETRIC MODEL: SIMUTANEOUS EQUATION MODEL) The title of paper: ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia OLEH: S U R I A N I NIM: 1509300010009 UNIVERSITAS SYIAH KUALA PROGRAM DOKTOR
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN Bab ini akan menguraikan proses, hasil serta pembahasan dari pengolahan data yang telah dilakukan. Analisis pengolahan data dilakukan dengan mengggunakan software Minitab
Lebih terperinciBAB V PEMBAHASAN. heteroskedastisitas, uji autokorelasi, uji normalitas dan uji multikolinearitas.
BAB V PEMBAHASAN A. Uji Asumsi klasik Analisis data yang dilakukan yaitu anilisis regresi berganda dengan menggunakan bantuan program SPSS. Untuk mendapatkan estimasi yang terbaik terlebih dahulu harus
Lebih terperinciV. EVALUASI MODEL. BAB V membahas hasil pendugaan, pengujian dan validasi model.
V. EVALUASI MODEL BAB V membahas hasil pendugaan, pengujian dan validasi model. Pembahasan dibedakan untuk masing-masing blok, yang terdiri dari: (1) blok makroekonomi, (2) blok deforestasi, dan (3) blok
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pembangunan ekonomi tidak pernah lepas dari pertumbuhan ekonomi (economic growth). Karena pembangunan ekonomi mendorong terjadinya pertumbuhan ekonomi, dan sebaliknya
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. atau pemerintah suatu negara dengan pemerintah negara lain.
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Teori Perdagangan Internasional Menurut Oktaviani dan Novianti (2009) perdagangan internasional adalah perdagangan yang dilakukan oleh penduduk suatu negara dengan negara lain
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Modal, Dinas Penanaman Modal Kota Cimahi, Pemerintah Kota Cimahi, BPS Pusat
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data tenaga kerja, PDRB riil, inflasi, dan investasi secara berkala yang ada di kota Cimahi.
Lebih terperinciPENGANTAR ILMU EKONOMI MAKRO BAB 1 RUANG LINGKUP ANALISIS MAKROEKONOMI
PENGANTAR ILMU EKONOMI MAKRO BAB 1 RUANG LINGKUP ANALISIS MAKROEKONOMI Teori Ekonomi Isu isu utama 1. Mewujudkan efisiensi dalam penggunaan sumber daya Mikro Ekonomi 2. Mencapai kepuasan yang maksimum
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Untuk mengetahui apakah data yang dipakai sudah stationary dalam penelitian ini
42 IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian 1. Hasil Uji Unit Root Untuk mengetahui apakah data yang dipakai sudah stationary dalam penelitian ini diuji dengan uji unit roots yang dilakukan dengan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dalam suatu periode tertentu, baik atas dasar harga berlaku maupun atas
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator keberhasilan pembangunan suatu negara, terutama untuk negara-negara yang sedang berkembang. Peningkatan kesejahteraan
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. Inflasi dapat didefinisikan sebagai suatu proses kenaikan harga-harga yang berlaku dalam
1 I. PENDAHULUAN A. Latar Belakang Inflasi dapat didefinisikan sebagai suatu proses kenaikan harga-harga yang berlaku dalam suatu perekonomian. Tingkat inflasi berbeda dari satu periode ke periode lainnya,
Lebih terperinciBAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
111 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil dan pembahasan, pada penelitian ini diperoleh kesimpulan sebagai berikut : 1. Secara simultan atau bersama-sama variabel independent yang terdiri
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. METODE PENELITIAN 1. Objek Penelitian Objek dalam penelitian ini adalah Perbankan Syariah di Indonesia yang mempunyai laporan keuangan yang transparan dan di publikasikan oleh
Lebih terperinciPERKEMBANGAN TRIWULAN PEREKONOMIAN INDONESIA Keberlanjutan ditengah gejolak. Juni 2010
PERKEMBANGAN TRIWULAN PEREKONOMIAN INDONESIA Keberlanjutan ditengah gejolak Juni 2010 viii Ringkasan Eksekutif: Keberlanjutan di tengah gejolak Indonesia terus memantapkan kinerja ekonominya yang kuat,
Lebih terperinciSIMPULAN DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN
273 VII. SIMPULAN DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN 7.1. Simpulan Berdasarkan hasil analisis deskripsi, estimasi, dan simulasi peramalan dampak kebijakan subsidi harga BBM terhadap kinerja perekonomian, kemiskinan,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. negara karena pasar modal menjalankan dua fungsi, yaitu fungsi ekonomi dan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Pasar modal memiliki peranan yang penting terhadap perekonomian suatu negara karena pasar modal menjalankan dua fungsi, yaitu fungsi ekonomi dan fungsi keuangan.
Lebih terperinciAntiremed Kelas 10 Ekonomi
Antiremed Kelas 10 Ekonomi Pendapatan Nasional - Soal Halaman 1 01. Pada metode pendapatan, besar pendapatan nasional suatu negara akan sama dengan (A) jumlah produksi ditambah upah (B) jumlah investasi
Lebih terperinciLampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)
81 Lampiran 1 Jumlah Penduduk, Rumahtangga, dan Rata-rata Anggota Rumahtangga Tahun Jumlah Penduduk (ribu jiwa) Jumlah Rumahtangga Rata-rata Anggota Rumahtangga (1) (2) (3) (4) 2000 205.132 52.008,3 3,9
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN. 2007) perekonomian ekonomi Indonesia pada tahun 2003 hingga 2007 mengalami
44 IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Umum Perekonomian Indonesia Menurut Laporan Perekonomian Indonesia dari Bank Indonesia (2003-2007) perekonomian ekonomi Indonesia pada tahun 2003 hingga 2007 mengalami
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jenis dan Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jakarta dan Kementrian Keuangan. Data yang
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. tahun terakhir yaitu tahun 2001 sampai dengan tahun Data yang. diambil adalah data tahun 2001 sampai 2015.
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN A. Deskriptif Sampel dan Data Penelitian ini menggunakan 30 data, sampel yang diamati selama 15 tahun terakhir yaitu tahun 2001 sampai dengan tahun 2015. Data yang diambil
Lebih terperinciBAB I KONDISI EKONOMI MAKRO TAHUN 2004
BAB I KONDISI EKONOMI MAKRO TAHUN 24 Kondisi ekonomi menjelang akhir tahun 24 dapat disimpulkan sebagai berikut. Pertama, sejak memasuki tahun 22 stabilitas moneter membaik yang tercermin dari stabil dan
Lebih terperinciBAB 35 PERKEMBANGAN EKONOMI MAKRO DAN PEMBIAYAAN PEMBANGUNAN
BAB 35 PERKEMBANGAN EKONOMI MAKRO DAN PEMBIAYAAN PEMBANGUNAN Perkembangan ekonomi makro bulan Oktober 2004 hingga bulan Juli 2008 dapat diringkas sebagai berikut. Pertama, stabilitas ekonomi tetap terjaga
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. negara lain, khususnya anggota ASEAN 5, yaitu Malaysia, Filipina, Thailand dan Singapura
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Indonesia memiliki inflasi yang berfluktuasi dan cenderung lebih tinggi dibandingkan negara lain, khususnya anggota ASEAN 5, yaitu Malaysia, Filipina, Thailand dan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
41 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1 Hasil dan Pengolahan Data Pada bab ini akan dibahas mengenai proses dan hasil serta pembahasan dari pengolahan data yang akan dilakukan. Data yang telah didapatkan akan
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. Krisis ekonomi yang terjadi pada tahun memberikan dampak pada
1 I. PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG Krisis ekonomi yang terjadi pada tahun 1997-1998 memberikan dampak pada keuangan Indonesia. Berbagai peristiwa yang terjadi pada masa krisis mempengaruhi Anggaran Pendapatan
Lebih terperinciVI. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI, PERMINTAAN, IMPOR, DAN HARGA BAWANG MERAH DI INDONESIA
66 VI. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI, PERMINTAAN, IMPOR, DAN HARGA BAWANG MERAH DI INDONESIA 6.1. Keragaan Umum Hasil Estimasi Model Model ekonometrika perdagangan bawang merah dalam penelitian
Lebih terperinciBAB 3 APLIKASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK 1 FAKTOR
BAB 3 APLIKASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK 1 FAKTOR Rancangan Acak Kelompok atau biasa disingkat RAK digunakan jika kondisi unit percobaan yang digunakan tidak homogen. Dalam rancangan ini, petakan percobaan
Lebih terperinciPERKEMBANGAN ASUMSI DASAR EKONOMI MAKRO DAN REALISASI APBN SAMPAI DENGAN 31 AGUSTUS 2009
PERKEMBANGAN ASUMSI DASAR EKONOMI MAKRO DAN REALISASI APBN SAMPAI DENGAN 31 AGUSTUS 2009 I. ASUMSI DASAR EKONOMI MAKRO 1. Pertumbuhan Ekonomi Dalam UU APBN 2009, pertumbuhan ekonomi Indonesia ditargetkan
Lebih terperinciINDIKATOR EKONOMI PROVINSI JAMBI TAHUN
1.1. Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN Salah satu sasaran rencana pembangunan nasional adalah pembangunan disegala bidang dan mencakup seluruh sektor ekonomi. Pertumbuhan ekonomi yang diikuti dengan peningkatan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Saat ini, perekonomian Indonesia diliput banyak masalah. Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Saat ini, perekonomian Indonesia diliput banyak masalah. Permasalahan tersebut muncul dari faktor internal maupun faktor eksternal. Namun saat ini, permasalahan
Lebih terperinciBAB 35 PERKEMBANGAN EKONOMI MAKRO DAN PEMBIAYAAN PEMBANGUNAN
BAB 35 PERKEMBANGAN EKONOMI MAKRO DAN PEMBIAYAAN PEMBANGUNAN I. Ekonomi Dunia Pertumbuhan ekonomi nasional tidak terlepas dari perkembangan ekonomi dunia. Sejak tahun 2004, ekonomi dunia tumbuh tinggi
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Indonesia sehubungan dengan tujuan penelitian, yaitu menganalisis faktor-faktor
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini merupakan studi kasus yang dilaksanakan di wilayah Indonesia sehubungan dengan tujuan penelitian, yaitu menganalisis faktor-faktor
Lebih terperinciAnalisis Asumsi Makro Ekonomi RAPBN 2011
Analisis Asumsi Makro Ekonomi RAPBN 2011 Nomor. 30/AN/B.AN/2010 0 Bagian Analisa Pendapatan Negara dan Belanja Negara Biro Analisa Anggaran dan Pelaksanaan APBN SETJEN DPR-RI Analisis Asumsi Makro Ekonomi
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. secara umum oleh tingkat laju pertumbuhan ekonominya. Mankiw (2003)
I. PENDAHULUAN A. Latar Belakang Keberhasilan pembangunan ekonomi suatu negara dapat diukur dan digambarkan secara umum oleh tingkat laju pertumbuhan ekonominya. Mankiw (2003) menyatakan bahwa pertumbuhan
Lebih terperinciPERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO
Perbandingan Model ARIMA... (Alia Lestari) PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO Alia Lestari Fakultas Teknik Universitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. proses pertukaran barang dan jasa serta untuk pembayaran utang. Pada umumnya setiap
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Uang memegang peranan yang sangat penting di sepanjang kehidupan manusia. Uang digunakan sebagai alat tukar yang dapat diterima secara umum, yang dimana alat tukarnya
Lebih terperinciBAB 5 ANALISA MODEL PERSAMAAN REKURSIF FAKTOR-FAKTOR DETERMINAN EKSPOR CPO INDONESIA
BAB 5 ANALISA MODEL PERSAMAAN REKURSIF FAKTOR-FAKTOR DETERMINAN EKSPOR CPO INDONESIA Pada bagian metodologi penelitian telah dijelaskan bahwa adanya ketidaksamaan satuan antara variabel ekspor CPO dengan
Lebih terperinciDETERMINAN PERMINTAAN EKSPOR UDANG BEKU JAWA TIMUR KE AMERIKA SERIKAT PENDAHULUAN
P R O S I D I N G 113 DETERMINAN PERMINTAAN EKSPOR UDANG BEKU JAWA TIMUR KE AMERIKA SERIKAT Erlangga Esa Buana 1 1 Fakultas Pertanian, Universitas Brawijaya E-mail: erlanggaesa@gmail.com PENDAHULUAN Indonesia
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Indonesia sebagai negara sedang berkembang selalu berupaya untuk. meningkatkan pembangunan, dengan sasaran utama adalah mewujudkan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Indonesia sebagai negara sedang berkembang selalu berupaya untuk meningkatkan pembangunan, dengan sasaran utama adalah mewujudkan masyarakat demokratis, yang
Lebih terperinciBULAN
LAMPIRAN I Data Inflasi Bulanan Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Indeks Harga Konsumen (IHK) Provinsi Sumatera Utara Periode Januari 2002 - Desember 2013 TAHUN 2002 2003 2004 2005 2006 2007 BULAN JANUARI
Lebih terperinciAnalisis impor Indonesia dari Cina
Analisis impor Indonesia dari Cina Febrian Deni Saputra Mahasiswa Prodi Ekonomi Pembangunan Fak. Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis: (1) perkembangan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Aktivitas dalam perdagangan internasional seperti ekspor dan impor sangat
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Aktivitas dalam perdagangan internasional seperti ekspor dan impor sangat diperlukan terutama untuk negara-negara yang memiliki bentuk perekonomian terbuka.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Penelitian. Sebagai negara yang menganut sistem perekonomian terbuka,
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Penelitian Sebagai negara yang menganut sistem perekonomian terbuka, seperti Indonesia serta dalam era globalisasi sekarang ini, suatu negara tidak terlepas dari kegiatan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PENELITIAN 3.1. Jenis Dan Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah pool data 13 kabupaten dan satu kota di Kalimantan Tengah selama periode 1995-2005. Data sekunder yang
Lebih terperinciPERKEMBANGAN EKONOMI, KETENAGAKERJAAN, DAN KEMISKINAN
PERKEMBANGAN EKONOMI, KETENAGAKERJAAN, DAN KEMISKINAN PERKEMBANGAN EKONOMI, KETENAGAKERJAAN DAN KEMISKINAN Kinerja perekonomian Indonesia masih terus menunjukkan tren peningkatan dalam beberapa triwulan
Lebih terperinciKetidakwajaran perhitungan Pemerintah dan DPR (dugaan markup), terkait rencana kenaikan harga BBM 2012
Ketidakwajaran perhitungan Pemerintah dan DPR (dugaan markup), terkait rencana kenaikan harga BBM 2012 Indonesia Corruption Watch ICW www.antikorupsi.org Jakarta,28 Maret 2012 Perhitungan Biaya Subsidi
Lebih terperinciLampiran 1. Kartu Bimbingan
LAMPIRAN 63 Lampiran 1. Kartu Bimbingan 64 Lampiran 2. Surat Ijin Penelitian dari FIK 65 Lampiran 3. Surat Ijin Penelitian dari SEKDA DIY 66 Lampiran 4. Surat Ijin dari KessbangPol dan Linmas Jateng 67
Lebih terperinciMakro ekonomi adalah Makro artinya besar, analisis makro ekonomi merupakan analisis keseluruhan kegiatan perekonomian. Bersifat global dan tidak
TEORI EKONOMI MAKRO Makro ekonomi adalah Makro artinya besar, analisis makro ekonomi merupakan analisis keseluruhan kegiatan perekonomian. Bersifat global dan tidak memperhatikan kegiatan ekonomi yang
Lebih terperinciPENURUNAN TARIF LISTRIK SEBAgAI DAmPAK TURUNNyA. David Firnando Silalahi Direktorat Jenderal Ketenagalistrikan
PENURUNAN TARIF LISTRIK SEBAgAI DAmPAK TURUNNyA harga minyak DUNIA David Firnando Silalahi Direktorat Jenderal Ketenagalistrikan davidf_silalahi@djk.esdm.go.id SARI Kecenderungan penurunan harga minyak
Lebih terperinciAnalisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kota Tebing Tinggi
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kota Tebing Tinggi Riandani Rezki Prana Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Sukma riandanirezkiprana@yahoo.co.id Abstrak. Tujuan penelitian
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. BBM punya peran penting untuk menggerakkan perekonomian. BBM
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Bahan Bakar Minyak (BBM) merupakan komoditas yang sangat vital. BBM punya peran penting untuk menggerakkan perekonomian. BBM mengambil peran di hampir semua
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan estimasi yang telah dilakukan maka diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Hasil uji Impulse Response Function menunjukkan variabel nilai
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Sejak diberlakukannya sistem nilai tukar mengambang penuh/ bebas
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Sejak diberlakukannya sistem nilai tukar mengambang penuh/ bebas (freely floating system) yang dimulai sejak Agustus 1997, posisi nilai tukar rupiah terhadap mata uang
Lebih terperinciLAMPIRAN 1 Tabulasi Data
LAMPIRAN 1 Tabulasi Data Hrg_Minyak _Dunia Nilai_Tukar Inflasi Suku_Bunga IHSG 0,111 0,012 (0,005) 0,000 0,060 (0,032) (0,022) 0,052 (0,001) (0,001) 0,022 (0,008) (0,122) (0,001) 0,075 0,122 (0,024) (0,022)
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA & PEMBAHASAN. Dari analisis deskriptif menggunakan program SPSS 12.0 For Windows didapatkan
4.1 Pengujian Statistik Deskriptif BAB IV ANALISIS DATA & PEMBAHASAN Dari analisis deskriptif menggunakan program SPSS 12.0 For Windows didapatkan hasil gambaran data sebagai berikut : Tabel 4.1 Pengujian
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Nilai tukar sering digunakan untuk mengukur tingkat perekonomian suatu
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Nilai tukar sering digunakan untuk mengukur tingkat perekonomian suatu negara. Nilai tukar mata uang memegang peranan penting dalam perdagangan antar negara, dimana
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan pada hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan hasil penelitian sebagai berikut, yaitu: 1. Perkembangan Indeks Harga
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. semua negara di dunia adalah inflasi (Soebagiyo,2016:95). Definisi singkat dari
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Salah satu peristiwa moneter yang sangat penting dan dapat dijumpai hampir semua negara di dunia adalah inflasi (Soebagiyo,2016:95). Definisi singkat dari inflasi adalah
Lebih terperinciV. HASIL DAN PEMBAHASAN. mengenai hasil dari uji statistik yang terdiri dari uji F, uji t, dan uji R-squared.
V. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil estimasi dan pembahasan dalam penelitian ini akan dibagi dalam tiga pemaparan umum yaitu pemaparan secara statistik yang meliputi pembahasan mengenai hasil dari uji statistik
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN TINGKAT SUKU BUNGA SBI TERHADAP HARGA SAHAM PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI)
PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN TINGKAT SUKU BUNGA SBI TERHADAP HARGA SAHAM PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) Nama : Yopi Atul Improh Atik NPM : 11208317 Pembimbing : Dr. Izzati
Lebih terperinciSimulasi Subsidi Bahan Bakar Minyak (BBM) dalam Rancangan Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara Perubahan (RAPBN-P) tahun 2014
Simulasi Subsidi Bahan Bakar Minyak (BBM) dalam Rancangan Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara Perubahan (RAPBN-P) tahun 2014 Ringkasan Dengan menggunakan besaran harga MOPS yang bersumber dari perhitungan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perekonomian Indonesia di tengah perekonomian global semakin
A. Latar Belakang Penelitian BAB I PENDAHULUAN Perekonomian Indonesia di tengah perekonomian global semakin lama semakin tak terkendali. Setelah krisis moneter 1998, perekonomian Indonesia mengalami peningkatan
Lebih terperinciTanya Jawab Seputar PLN, Menyongsong 2013
Tanya Jawab Seputar PLN, Menyongsong 20 Pada 20, PLN merencanakan meningkatkan kemampuan menjual listrik hingga 182 TWh guna mendorong pergerakan perekonomian dan memungkinkan lebih dari 2,5 juta pelanggan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dan jasa, hal ini disebabkan oleh pertambahan faktor -faktor yang berlaku.
17 BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Pertumbuhan ekonomi merupakan masalah makro ekonomika jangka panjang. Di setiap suatu periode masyarakat akan menambah produksi barang dan jasa, hal ini disebabkan
Lebih terperinciLAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN Lampiran. Output Regresi X -X 7 Terhadap Y Descriptive Statistics Ekspor Produksi Dom estik (Rp/ton) Internasional (US $/ton) GDP Malays ia Me an Std. Deviation N 30402.74 25454.84837 6 86988.88
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. sembilan persen pertahun hingga disebut sebagai salah satu the Asian miracle
I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini peranan minyak bumi dalam kegiatan ekonomi sangat besar. Bahan bakar minyak digunakan baik sebagai input produksi di tingkat perusahaan juga digunakan untuk
Lebih terperinci