BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. independen dari listrik adalah satuan kilowatt (kwh), untuk minyak adalah

Transkripsi

1 36 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Pengolahan Data Data yang diambil untuk varibel dependen adalah produk domestic bruto di Jakarta period dalam satuan rupiah. Sedangkan variabel independen dari listrik adalah satuan kilowatt (kwh), untuk minyak adalah liter (ltr) dan gas adalah meter kubik. Data-data yang telah didapat akan diolah dengan menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan sebuah program PHStat 2.7. Tabel 4.1 Data PDRB Jakarta dan Konsumsi Listrik, Minyak, dan Gas Jakarta tahunan Periode ( Tahun ) Dependen Variabel Independen Variabel PDRB INDUSTRI PDRB JASA Listrik Minyak Gas Milyar Rupiah Milyar Rupiah Juta KWH Juta Ltr Ribu M3 ( Y1 ) (Y2) ( X1 ) ( X2 ) ( X3 ) ,865 20,256 11,510 19, , ,918 25,873 13,525 19, , ,717 28,858 19,854 14, , ,023 25,623 15,510 19, , ,391 23,265 15,779 19, , ,875 24,639 17,789 20,381 1,032, , ,975 21,058 19,868 1,134, , ,344 20,456 19,799 1,274, , ,126 23,785 20,562 1,342, , ,369 21,661 21,452 1,456, , ,321 26,167 19,141 1,762,352

2 37 Tabel 4.2 Descriptive Statistics dari Variabel Penelitian Industri (Y1) Jasa (Y2) LISTRIK (X1) MINYAK (X2) GAS (X3) Mean Standard Error Median Standard Dev Sample Var E+11 Range Minimum Maximum Sum Count Pengujian Autokorelasi Salah satu asumsi dalam regresi linear adalah tidak terdapatnya auto korelasi. Autokorelasi merupakan suatu kondisi bila terdapat hubungan yang sifnifikan antara dua data yang berdekatan. Keberadaan autokorelasi dapat diidentifikasi dengan menggunakan metode statistik Durbin Watson (DW). Bila nilai statistik Durbin-Watson mendekati angka 2 tidak ditemui gejala autokorelasi pada model regresi berganda.

3 38 Tabel 4.3 Durbin Watson Calculation Sektor Industri terhadap Konsumsi Energi Sum of Squared Difference of Residuals Sum of Squared Residuals Durbin-Watson Statistic Tabel 4.4 Durbin Watson Calculation Sektor Jasa terhadap Konsumsi Energi Sum of Squared Difference of Residuals Sum of Squared Residuals Durbin-Watson Statistic Pengujian Multikolinearitas Pengujian multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel independen yaiktu konsumsi listrik, minyak, dan gas. Jika terdapat korelasi, maka dapat dikatakan bahwa model regresi terdapat multikoliniearitas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel-variabel independennya.

4 39 Pengujian keberadaan gejala multikolinearitas dapat dilakukan dengan melihat besaran Variance Inflation Factor (VIF). Jika nilai VIF dari masingmasing variabel independennya melebihi angka 5, maka model regresi berganda memiliki gejala multikolinearitas. Dari tabel 4.5, nilai VIF dari listrik dan gas 5. Hal ini berarti ada gejala mutikolinearitas dalam model regresi berganda. Tabel 4.5 VIF Variabel Dependen Variabel Dependen VIF Listrik Minyak Gas Uji Hipotesis Variabel Sektor Industri Uji Hipotesis Sektor Industri Terhadap Konsumsi Energi Bersamaan Metode regresi linier berganda yang digunakan adalah enter method, yakni prosedur pemilihan variabel dimana semua variabel di dalam blok dimasukan dalam perhitungan single step. Pengujian dalam penelitian ini akan dilakukan dengan analisis korelasi Pearson dan regresi berganda. Analisis korelasi dilakukan untuk mengetahui seberapa kuat hubungan antar variabel penelitian dan umumnya dibahas bersama-sama dengan analisi regresi. Analisis regresi digunakan terutama untuk tujuan peramalan, menaksir

5 40 hubungan variabel Y berdasarkan variabel X yang diketahui serta menaksir perubahan variabel Y untuk setiap satuan perubahan variabel X. Pada bagian ini penulis akan membahas pengujian hipotesis yang menduga bahwa terdapat pengaruh secara simultan dari variabel independen, yakni konsumsi listrik (X 1 ), air (X 2 ), dan gas (X 3 ) terhadap variabel dependen, yakni tingkat PDRB Sektor Industri Jakarta (Y1). Hipotesis : Uji hipotesis dinyatakan sebagai berikut : H 0 : ß = 0 Tidak ada pengaruh antara variabel-variabel independen terhadap variabel dependen H1 :minimal satu ß 0 Ada pengaruh antara variabel-variabel independen terhadap variabel dependen ά = 5 %

6 41 Tabel 4.6 Hasil Uji F Variabel Independen dengan Variabel Dependen Sektor Industri Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 11 df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept ( X1 ) ( X2 ) ( X2 ) Independen Variable : Listrik, Minyak, dan Gas Dependent Variable: PDRB Sektor Industri Jakarta Berdasarkan output tersebut, diperoleh F hitung = dengan tingkat signifkansi Oleh karena probabilitas (p-value) lebih kecil dari tingkat 0.05 (p-value < 0.05), yang berarti H 0 ditolak. Dapat dikatakan bahwa ada pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen atau dengan kata lain ada pengaruh antara konsumsi listrik, minyak dan gas terhadap laju pertumbuhan PDRB sektor industri di Jakarta.

7 Uji Hipotesis Sektor Industri Terhadap Konsumsi Energi Parsial Pada bagian ini penulis akan membahas pengujian hipotesis yang menduga bahwa terdapat pengaruh secara parsial dari masing-masing variabel independen, yakni konsumsi listrik (X 1 ), air (X 2 ), dan gas (X 3 ), terhadap variabel dependen, yakni tingkat PDRB Sektor Industri Jakarta (Y1). Hipotesis 1 Uji hipotesis dinyatakan sebagai berikut : H 0 : ß = 0 Tidak ada pengaruh antara konsumsi listrik terhadap PDRB sektor Industri Jakarta H1 : ß 0 Ada pengaruh antara konsumsi listrik terhadap PDRB sektor Industri Jakarta ά = 5 % Tabel 4.7 Hasil Uji F Hipotesis 1 Sektor Industri df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept ( X1 ) Independen Variable : Listrik Dependent Variable: PDRB Sektor Industri Jakarta Berdasarkan table 4.7, diperoleh F hitung = dengan tingkat signifkansi Oleh karena probabilitas (p-value) lebih kecil dari

8 43 tingkat 0.05 (p-value < 0.05), yang berarti H 0 ditolak. Dapat dikatakan bahwa ada pengaruh antara konsumsi listrik terhadap laju pertumbuhan PDRB sektor industri di Jakarta. Hipotesis 2 Uji hipotesis dinyatakan sebagai berikut : H 0 : ß = 0 Tidak ada pengaruh antara konsumsi minyak terhadap PDRB sektor Industri Jakarta H1 : ß 0 Ada pengaruh antara konsumsi minyak terhadap PDRB sektor Industri Jakarta ά = 5 % Tabel 4.8 Hasil Uji F Hipotesis 2 Sektor Industri df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept ( X2 ) Independen Variable : Minyak Dependent Variable: PDRB Sektor Industri Jakarta Berdasarkan table 4.7, diperoleh F hitung = dengan tingkat signifkansi Oleh karena probabilitas (p-value) lebih kecil dari tingkat 0.05 (p-value > 0.05), yang berarti H 0 diterima. Dapat dikatakan bahwa tidak

9 44 ada pengaruh signifikan antara konsumsi minyak terhadap laju pertumbuhan PDRB sektor industri di Jakarta. Hipotesis 3 Uji hipotesis dinyatakan sebagai berikut : H 0 : ß = 0 Tidak ada pengaruh antara gas minyak terhadap PDRB sektor Industri Jakarta H1 : ß 0 Ada pengaruh antara gas minyak terhadap PDRB sektor Industri Jakarta ά = 5 % Tabel 4.9 Hasil Uji F Hipotesis 3 Sektor Industri df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept ( X3 ) Independen Variable : Gas Dependent Variable: PDRB Sektor Industri Jakarta Berdasarkan table 4.8, diperoleh F hitung = dengan tingkat signifkansi Oleh karena probabilitas (p-value) lebih kecil dari tingkat 0.05 (p-value < 0.05), yang berarti H 0 ditolak. Dapat dikatakan bahwa ada pengaruh signifikanantara konsumsi gas terhadap laju pertumbuhan PDRB sektor industri di Jakarta.

10 Pembahasan Hasil Analisis Sektor Industri Dari hasil table 4.6 koefisien regresi, maka persamaan regresi yang didapat adalah: Y = X X X 3 Dari persamaan regresi tersebut dapat dapat diasumsikan bahwa: Nilai besaran koefisien regresi konsumsi listrik (X 1 ) sebesar dapat diartikan bahwa variabel konsumsi listrik berpengaruh positif terhadap PDRB Jakarta. Hal ini menunjukan bahwa ketika konsumsi listrik meningkat 1 satuan, maka PDRB Jakarta akan meningkat sebesar satuan. Dan bila konsumsi listrik menurun 1 satuan, maka PDRB Jakarta akan mengalami penurunan sebesar satuan. Nilai besaran koefisien regresi konsumsi minyak (X 2 ) sebesar dapat diartikan bahwa variabel dari konsumsi minyak berpengaruh positif terhadap PDRB Jakarta. Hal ini menunjukan bahwa ketika konsumsi minyak meningkat 1 satuan, maka PDRB Jakarta akan meningkat sebesar satuan. Dan bila konsumsi minyak menurun 1 satuan, maka PDRB Jakarta akan mengalami penurunan sebesar satuan. Nilai besaran koefisien regresi konsumsi gas (X 3 ) sebesar dapat diartikan bahwa variabel dari konsumsi gas berpengaruh positif

11 46 terhadap PDRB Jakarta. Hal ini menunjukan bahwa ketika konsumsi gas meningkat 1 satuan, maka PDRB Jakarta akan meningkat sebesar satuan. Dan bila konsumsi air menurun 1 satuan, maka PDRB Jakarta akan mengalami penurunan sebesar satuan. Model regresi memiliki adjusted R 2 sebesar 0.75 yang berarti bahwa 75 % dari tingkat pendapatan domestik regional bruto di Jakarta dipengaruhi oleh variasi dari variabel independen, sedangkan sisanya 25 % dipengaruhi oleh variabel lainnya. Berdasarkan hasil uji hipotesis secara parsial, dapat disimpulkan bahwa konsumsi listrik dan gas memiliki pengaruh signifikan terhadap PDRB Jakarta (p-value < 0.05), sedangkan konsumsi minyak tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap PDRB Jakarta (p-value > 0.05) Uji Hipotesis dari Variabel Sektor Jasa Uji Hipotesis Sektor Jasa Terhadap Konsumsi Energi Bersamaan Pada bagian ini penulis akan membahas pengujian hipotesis yang menduga bahwa terdapat pengaruh secara simultan dari variabel independen, yakni konsumsi listrik (X 1 ), konsumsi air (X 2 ), dan konsumsi gas (X 3 ) terhadap variabel dependen, yakni tingkat PDRB Sektor Jasa Jakarta (Y2).

12 47 Uji hipotesis dinyatakan sebagai berikut : H 0 : ß = 0 Tidak ada pengaruh antara variabel-variabel independen terhadap variabel dependen H1 :minimal satu ß 0 Ada pengaruh antara variabel-variabel independen terhadap variabel dependen ά = 5 % Tabel 4.10 Hasil Uji F Variabel Independen dengan Variabel Dependen Sektor Jasa ANOVA Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 11 df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept ( X1 ) ( X2 ) ( X2 ) Independen Variable : Listrik, Minyak, dan Gas Dependent Variable: PDRB Sektor Jasa Jakarta Berdasarkan output tersebut, diperoleh F hitung = dengan tingkat signifkansi Oleh karena probabilitas (p-value) lebih kecil

13 48 dari tingkat 0.05 ( P value < 0.05), yang berari H 0 ditolak Dapat dikatakan bahwa ada antara konsumsi listrik, minyak dan gas terhadap laju pertumbuhan PDRB sektor jasa di Jakarta Uji Hipotesis Sektor Jasa Terhadap Konsumsi Energi Parsial Hipotesis 1 Uji hipotesis dinyatakan sebagai berikut : H 0 : ß = 0 Tidak ada pengaruh antara konsumsi listrik terhadap PDRB sektor Jasa Jakarta H1 : ß 0 Ada pengaruh antara konsumsi listrik terhadap PDRB sektor Jasa Jakarta. ά = 5 % Tabel 4.11 Hasil Uji F Hipotesis 1 Sektor Jasa ANOVA df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept ( X1 ) Independen Variable : Listrik Dependent Variable: PDRB Sektor Jasa Jakarta Berdasarkan table 4.10, diperoleh F hitung = dengan tingkat signifkansi Oleh karena probabilitas (p-value) lebih kecil dari

14 49 tingkat 0.05 (p-value < 0.05), yang berarti H 0 ditolak. Dapat dikatakan bahwa ada pengaruh signifikanantara konsumsi listrik terhadap laju pertumbuhan PDRB sektor jasa di Jakarta. Hipotesis 2 Uji hipotesis dinyatakan sebagai berikut : H 0 : ß = 0 Tidak ada pengaruh antara konsumsi minyak terhadap PDRB sektor Jasa Jakarta H1 : ß 0 Ada pengaruh antara konsumsi minyak terhadap PDRB sektor Jasa Jakarta. ά = 5 % Tabel 4.12 Hasil Uji F Hipotesis 2 Sektor Jasa ANOVA df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept ( X2 ) Berdasarkan table 4.10, diperoleh F hitung = dengan tingkat signifkansi Oleh karena probabilitas (p-value) lebih kecil dari tingkat 0.05 (p-value > 0.05), yang berarti H 0 diterima. Dapat dikatakan bahwa tidak

15 50 ada pengaruh signifikan antara konsumsi minyak terhadap laju pertumbuhan PDRB sektor jasa di Jakarta. Hipotesis 3 Uji hipotesis dinyatakan sebagai berikut : H 0 : ß = 0 Tidak ada pengaruh antara konsumsi gas terhadap PDRB sektor Jasa Jakarta H1 : ß 0 Ada pengaruh antara konsumsi gas terhadap PDRB sektor Jasa Jakarta. ά = 5 % Tabel 4.13 Hasil Uji F Hipotesis 3 Sektor Jasa ANOVA df SS MS F Significance F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept ( X3 ) Berdasarkan table 4.11, diperoleh F hitung = dengan tingkat signifkansi Oleh karena probabilitas (p-value) lebih kecil dari tingkat 0.05 (p-value < 0.05), yang berarti H 0 ditolak. Dapat dikatakan bahwa ada pengaruh signifikanantara konsumsi gas terhadap laju pertumbuhan PDRB sektor jasa di Jakarta.

16 Pembahasan Hasil Analisis Sektor Jasa Dari hasil table 4.6 koefisien regresi, maka persamaan regresi yang didapat adalah: Y = X X X 3 Dari persamaan regresi tersebut dapat dapat diasumsikan bahwa: Nilai besaran koefisien regresi konsumsi listrik (X 1 ) sebesar dapat diartikan bahwa variabel konsumsi listrik berpengaruh positif terhadap PDRB sektor jasa Jakarta. Hal ini menunjukan bahwa ketika konsumsi listrik meningkat 1 satuan, maka PDRB sektor jasa Jakarta akan meningkat sebesar satuan. Dan bila konsumsi listrik menurun 1 satuan, maka PDRB sektor jasa Jakarta akan mengalami penurunan sebesar satuan. Nilai besaran koefisien regresi konsumsi minyak (X 2 ) sebesar dapat diartikan bahwa variabel dari konsumsi minyak berpengaruh positif terhadap PDRB sektor jasa Jakarta. Hal ini menunjukan bahwa ketika konsumsi minyak meningkat 1 satuan, maka PDRB sektor jasa Jakarta akan meningkat sebesar satuan. Dan bila konsumsi minyak menurun 1 satuan, maka PDRB sektor jasa Jakarta akan mengalami penurunan sebesar satuan. Nilai besaran koefisien regresi konsumsi gas (X 3 ) sebesar dapat diartikan bahwa variabel dari konsumsi gas berpengaruh positif

17 52 terhadap PDRB sektor jasa Jakarta. Hal ini menunjukan bahwa ketika konsumsi gas meningkat 1 satuan, maka PDRB sektor jasa Jakarta akan meningkat sebesar satuan. Dan bila konsumsi air menurun 1 satuan, maka PDRB sektor jasa Jakarta akan mengalami penurunan sebesar satuan. Model regresi memiliki adjusted R 2 sebesar 0.77 yang berarti bahwa 77 % dari tingkat PDRB sektor jasa Jakarta dipengaruhi oleh variasi dari variabel independen, sedangkan sisanya 23 % dipengaruhi oleh variabel lainnya. Berdasarkan hasil uji hipotesis secara parsial, dapat disimpulkan bahwa konsumsi listrik dan gas memiliki pengaruh signifikan terhadap PDRB sektor jasa Jakarta (p-value < 0.05), sedangkan konsumsi minyak tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap PDRB sektor jasa Jakarta (p-value > 0.05).