dalam Penetapan Harga antar Channel dalam Dual Channel S upply Chain

Transkripsi

1 Analisis Peranan Inspeksi Sebelum Membeli dalam Penetapan Harga antar Channel dalam Dual Channel S upply Chain PENELITI : Kanya Suhita Nadia NRP : DOSEN PEMBIMBING : Erwin Widodo, Dr.Eng. NIP : L/O/G/O

2 CONTENTS Pendahuluan 2 Tinjauan Pustaka Metodologi Penelitian Pemodelan Pengumpulan & Pengolahan Data Percobaan Numerik Kesimpulan & Saran

3 3 PENDAHULUAN

4 LATAR BELAKANG USER 2012 = 63 juta, e-commerce 2013 = 82 juta 2011 = Rp 30 T id Setyowati, 2012 Utoyo, 2012 fasilitas v harga Dual Channel Supply Chain (DCSC) Tidak Optimal 4 inspeksi vs penerimaan terhadap online channel + Inspection

5 RUMUSAN MASALAH Ekspektasi : Nilai rasio penerimaan pelanggan terhadap online channel Low Level Bagaimana memodelkan hubungan antara harga online dan offline channel dengan mempertimbangkan penerimaan pelanggan terhadap channel online? Bagaimana gambaran Bagaimana spektrum masing-masing gambaran level spektrum rasio penerimaan masing-masing pelanggan level rasio terhadap penerimaan harga online pelanggan dan terhadap offline channel? Middle Level harga online dan offline channel? High Level 5 Ekspektasi : Grafik hubungan antara rasio penerimaan pelanggan terhadap harga online dan offline channel

6 TUJUAN DAN MANFAAT TUJUAN Menyusun model penetapan harga antar channel yang mempertimbangkan faktor penerimaan pelanggan terhadap online channel Menentukan nilai rasio penerimaan pelanggan untuk kategori produk terpilih dalam spektrum amatan Mengukur keuntungan individu dan keuntungan keseluruhan DCSC MANFAAT Dapat menganalisis mengenai kebijakan penentuan harga dalam suatu kegiatan bisnis yang menggunakan dual channel Dapat menentukan taksiran harga yang dapat digunakan sebagai patokan baik pada online channel atau offline channel sesuai dengan rasio penerimaan pelanggan pada suatu kategori produk 6

7 BATASAN DAN ASUMSI 7 BATASAN Struktur dual channel supply chain tidak berubah Dalam dual channel supply chain tersebut hanya terdapat 1 offline channel dan 1 online channel Penelitian ini tidak mempertimbangkan adanya sales return dalam setiap penjualan ASUMSI Spektrum penerimaan pelanggan terhadap online channel dikategorikan menjadi low, middle dan high level. Pemilihan objek amatan yaitu low level = buku, middle level = laptop (notebook) dan high level = pakaian Asumsi lainnya akan ditetapkan dalam pengembangan model

8 8 TINJAUAN PUSTAKA

9 TINJAUAN PUSTAKA Dual Channel Supply Chain (DCSC) Statistik Inferensi Inspeksi Quadratic Programming Posisi i Penelitian 9

10 DUAL CHANNEL SUPPLY CHAIN (DCSC) Suatu supply chain yang menjual produknya melalui dua channel yaitu channel offline dan channel online (Dumrongsiri et al., 2008) Hewlett-Packard, IBM, Apple, dll 10

11 STATISTIK INFERENSI Definisi Proses penarikan kesimpulan dari hipotesis yang ditentukan dengan menggunakan data sampel dari suatu populasi yang bertujuan untuk melakukan estimasi parameter suatu populasi yang belum diketahui nilainya (Harinaldi, 2005) Paired-t Test Untuk menguji pasangan harga (offline channel dan online channel) ANOVA untuk mengetahui apakah objek amatan yang dipilih dapat mewakili spektrum amatan 11

12 QUADRATIC PROGRAMMING Merupakan bagian dari nonlinear programming co ca e & Salah satu tools yang digunakan untuk menyelesaikan constrained optimum problem (Taha, 2007) Digunakan untuk perhitungan optimasi keuntungan z concave & daerah solusi convex Global 12

13 MATLAB [x,fval]=fmincon(...) [x,fval,exitflag]=fmincon(...) [x,fval,exitflag,output]=fmincon(...) [x,fval,exitflag,output,lambda]=fmincon(...) [x,fval,exitflag,output,lambda,grad]=fmincon(...) g dengan, x = fmincon(fun,x0,a,b) x = fmincon(fun,x0,a,b,aeq,beq),,, q) x = fmincon(fun,x0,a,b,aeq,beq,lb,ub) x = fmincon(fun,x0,a,b,aeq,beq,lb,ub,nonlcon) Function[c,ceq]=nonlcon(x) c=... ceq=... 13

14 PHYSICAL INSPECTION Pemeriksaan fisik ik produk sebelum dibeli (cek kualitas dan spesifikasi) Merupakan rasio suatu pelanggan memerlukan pengecekan sebelum membeli Di lambangkan dengan 1- dimana adalah rasio penerimaan pelanggan terhadap online channel Memiliki definisi yang berbeda dengan preferensi pelanggan 14

15 POSISI PENELITIAN Pembanding Widodo, Chu dkk. Penelitian dkk (2011) (2013) ini Tujuan - Keuntungan optimal v v v Metode - Optimasi v v v - Game Theory * Skema Bertrand v * Skema Stackelberg Game v v * Skema Nash Game v Variabel yang dipertimbangkan - Permintaan v v v - Rasio elastisitas permintaan terhadap harga v v - Penerimaan pelanggan terhadap online channel v v - Sales return v v 15 Widodo dkk. (2011) menganalisis mengenai kebijakan mengatur sales return dalam sebuah dual-channel supply chain. Chu dkk. (2013) mempertimbangkan kebijakan harga dalam dual channel supply chain dimana ritel menjual produk pengganti dari produsen lain

16 16 METODOLOGI PENELITIAN

17 METODOLOGI PENELITIAN Perumusan Research Question Penyusunan Kerangka Model Bagaimana memodelkan dan bagaimana gambaran spektrum Fungsi permintaan, fungsi tujuan profitabilitas dan fungsi pembatas Identifikasi i Parameter Model Pengumpulan dan pengolahan data Pengolahan Data Penerimaan Pelanggan terhadap Online channel Analisis Hasil Output Optimasi model, analisis sensitifitas dan visualisasi nilai Analisis i hasil pengolahan data dan interpretasi implikasi manajerial 17 Kesimpulan dan Saran

18 METODOLOGI Trigger PENELITIAN (2) 18

19 19 METODOLOGI PENELITIAN (3)

20 20 METODOLOGI PENELITIAN (3)

21 21 PEMODELAN

22 PEMODELAN Variabel keputusan : penerimaan pelanggan ASUMSI SISTEM Distributor langsung mendistribusikan produk ke offline channel. Biaya inventory <<<<, diabaikan Biaya transportasi dari pelanggan ke offline = biaya pengiriman i dari online ke pelanggan 22 d P w P s P o C u max d s D s D o G s G o G w G DCSC ll od ul o = Harga produk di warehouse (harga grosir) = Harga produk yang dijual melalui offline channel = Harga produk yang dijual melalui online channel = Harga produk dari produsen per unit (harga kulak) = Permintaan maksimum yang pernah diperoleh di toko = Permintaan di offline channel = Permintaan di online channel = Keuntungan di offline channel = Keuntungan di online channel = Keuntungan di gudang distributor = Keuntungan keseluruhan di dual channel supply chain = Batasan terendah permintaan online channel = Batasan tertinggi permintaan online channel Notasi

23 MODEL ACUAN (Widodo dkk. 2011) FUNGSI PERMINTAAN Permintaan Offline Channel max Ps Po Po max D d untuk s s Ps d s (1 ρ) 1 ρ ρ Permintaan Online Channel ρpp P D s o o ρ(1- ρ) untuk Po max Ps d s (1 ρ) P ρ o Dengan, ds max merupakan permintaan toko tertinggi yang pernah terjadi P o 23

24 PENGEMBANGAN MODEL Permintaan Offline Channel Manfaat Pengorbanan = elastisitas permintaan offline channel terhadap harga = elastisitas permintaan online channel terhadap harga 24 Permintaan Online Channel

25 PENGEMBANGAN MODEL (2) Keuntungan Offline Channel Keuntungan Online Channel Keuntungan Wholesale Keuntungan DCSC 25

26 PENGEMBANGAN MODEL (3) FUNGSI PEMBATAS Permintaan di online channel dapat terjadi jika harga produk di toko lebih mahal daripada di online channel Untuk memastikan bahwa nilai Ds positif Batasan terendah permintaan online channel Batasan tertinggi permintaan online channel Batasan rentang nilai P P d s P o ρ s P o (1 ρ) ll o D s D d o ul o 0 < <1 D D o s ρ)d max s 26

27 Pengumpulan data harga Uji Keseragaman Data Uji Kecukupan Data Uji Normalitas ANOVA PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 27

28 EXISTING PRICING Produk Harga Offline (Ps) Harga Online (Po) Harga Grosir (Pw) Buku Margin keuntungan Margin keuntungan Rp Diskon 5% dari (Buku Edukasi 30% dari harga pokok dari harga pokok harga di toko offline Anak) barang (harga kulak) barang (harga kulak) Margin keuntungan 2% Diskon Rp Margin keuntungan Rp Elektronik dari harga pokok Rp dari dari harga pokok (Laptop) barang (harga kulak) harga di toko offline barang (harga kulak) Margin keuntungan Margin keuntungan 120% Pakaian Diskon 20% dari 50% harga pokok dari harga pokok barang (Gamis Wanita) harga di toko offline barang (harga kulak) (harga kulak) Data yang diambil pada objek amatan yaitu harga offline channel (Ps), harga online channel (Po), harga grosir (Pw) dan harga kulak (Cu) Raw data Pakaian Lampiran A, Laptop Lampiran B, Buku Lampiran C Diasumsikan harga produk saling bergantung 28 28

29 UJI KESERAGAMAN DATA Uji Keseragaman Data Harga Buku Uji Keseragaman Data Harga Laptop UCL CL LCL Xbar UCL CL LCL Xbar Nilai X bar subgrup Rp2.750,00 Rp2.550,00 Rp2.350,00 Rp2.150,00 Rp1.950,00 00 Rp1.750, Sub grup ke- Nilai X bar su ub grup ke - Rp95.000,00 Rp85.000,00 Rp75.000,00 Rp65.000,00 Rp55.000, Sub grup data ke - ilai X bar su ub grup ke - Rp80.000,00 Rp70.000,00 Rp60.000,00 Rp50.000,00 Uji Keseragaman Data Harga Laptop (iterasi 2) UCL CL LCL Xbar Rp85.000,00 Rp80.000,00 Rp75.000,00 Rp70.000,00 Rp65.000,00 Rp60.000,00 Rp55.000, Sub grup data ke - Nilai X ba ar sub grup ke - Uji Keseragaman Data Harga Pakaian UCL CL LCL Xbar Sub grup data ke - 29

30 UJI KECUKUPAN DATA Produk N N' Keterangan Pakaian Data Cukup Laptop Data Cukup Buku Data Cukup Uji Kecukupan Data Buku 30 30

31 UJI NORMALITAS DATA α = 0,05 Tolak Ho jika α hitung α yang ditetapkan 31 Produk α ditetapkan α hitung Keterangan Pakaian 0,05 0,082 Data Berdistribusi Normal Laptop 0,05 0,053 Data Berdistribusi Normal Buku 0,05 0,078 Data Berdistribusi Normal

32 UJI DATA BERPASANGAN α = 0,05 Tolak Ho jika α hitung α yang ditetapkan Produk α ditetapkan α hitung Keterangan Pakaian 0,05 0,000 Selisih kedua populasi data signifikan Laptop 0,05 0,000 Selisih kedua populasi data signifikan Buku 005 0,05 0, Selisih kedua populasi data signifikan 32

33 ANOVA α = 005 0,05 Tolak Ho jika α hitung α yang ditetapkan Kesimpulan = Setidaknya ada 2 dari 3 produk yang nilai rataannya berbeda 33

34 34 PERCOBAAN NUMERIK

35 VERIFIKASI & VALIDASI VERIFIKASI VALIDASI Hubungan Kenaikan Permintaan Toko Maksimum dengan Keuntungan Gdcsc Gs Go,w 35 Keuntungan x Rp400,00 Rp350,00 Rp300,00 Rp250,00 Rp200,00 Rp150,00 Rp100,00 Rp50,00 Rp0, Permintaan Toko Maksimum (dsmax)

36 PERCOBAAN AWAL Parameter Pakaian Laptop Buku Fungsi Permintaan Dsmax max Ps P Ps Rp ,55 Rp ,08 Rp ,25 Ds ds 1 ρ Po Rp ,64 Rp ,67 Rp ,69 ρp P Pw Rp ,18 Rp ,83 Rp ,00 s o Do Cu Rp ,27 Rp ,83 Rp ,00 ρ(1- ρ) Fungsi Tujuan max d s (1 ρ) - (Ps Po ) ρps Po max,g DCSC (Ps Pw ) (Po Pw ) 1 ρ ρ(1 ρ) max d (1 ρ) (P P ) s s o ρp s Po (Pw Cu ) (Pw Cu ) 1 ρ ρ(1 ρ) Exitflag -2 Fungsi Pembatas Ds dan Do P negatif o max ll 1 2 P P (1 ρ)d 3 d D D 36 P s ρ s o D d D 0 ρ 1 o ul o 4 5 s s o s o o

37 PERCOBAAN MODIFIKASI Parameter Pakaian Laptop Buku Dsmax Ps Rp ,55 Rp ,08 Rp ,25 Po Rp ,64 Rp ,67 Rp ,69 Pw Rp ,18 Rp ,83 Rp ,00 Cu Rp ,27 Rp ,83 Rp ,00 D D s o Fungsi Permintaan max 1 (Ps Po ) ds 1 ρ 1 Ps (1 ρ) 2 (P ρ(1 ρ) 1 s P o ) Fungsi Tujuan max,g ρ DCSC max d s (1 ρ) - 1(Ps Po ) (Ps Pw ) 1 ρ max 1Ps (1 ρ) 2 (Ps Po ) d s (1 ρ) 1(Ps Po ) (P P ) o w (Pw C ρ(1 ρ) 1 ρ 1 Ps (1 ρ) 2 (Ps Po ) (Pw Fungsi Pembatas ρ(1 ρ) P P o o s o 37 ρ s d ll D D o ul o s u ) C D d D 5 0 ρ 1 u )

38 HASIL OPTIMASI Parameter Pakaian Laptop Buku Beta 1 0,51 0,33 0,81 Beta 2 0,7 0,5 0,9 0,8812 0,9892 0,9943 Ds Do Gs Rp Rp Rp Go Rp Rp Rp Gw Rp Rp Rp G DCSC Rp Rp Rp ρ P o P s Parameter Pakaian Ps Rp ,55 Po Rp ,64 Po ρ Ps ,64 ρ ,55 ρ 0,8

39 SENSITIVITAS 1 Ps 0, ,99 0,985 0,98 0,975 0,97 Sensitivitas Nilai Rho terhadap Perubahan Harga Offline Channel (Ps) Laptop Rho Rho Sensitivitas Nilai Rho terhadap Perubahan Harga Offline Channel (Ps) Pakaian Rho ,965 0,96 0,955 Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp ,95 0,9 0,85 Rp1 Rp1 Rp3 Rho Rp ,8 0,75 Harga Offline Channel Perbandingan Sensitivitas Rho terhadap Perubahan Harga Kulak pada Ketiga Jenis Produk Rp35.057,59 Rp70.115,18 Rp ,77 Rp ,36 Rp ,95 Rp ,55 Rp ,14 Rp ,73 Rp ,32 Rp ,55 Rp ,50 Rp ,09 Rp ,68 Rp ,27 Rp ,86 Rp ,45 Rp ,05 Rp ,64 Rp ,23 Harga Offline Channel Rho Pakaian Rho Laptop Rho Buku 0, ,996 0,994 0,992 0,99 0,988 0,986 0,984 Sensitivitas Nilai Rho terhadap Perubahan Harga Offline Channel (Ps) Buku Rho 1,0000 0,9800 0,9600 0,9400 0,9200 0,9000 0,8800 0,8600 0,8400 0,8200 0,8000 Rp7.908,13 Rp12.066,25 Rp16.224,38 Rp20.382,50 Rp24.540,63 Rp28.698,75 Rp32.856,88 Rp ,00 Rp41.173,13 Rp ,25 Rp49.489,38 Rp53.647,50 Rp57.805,63 Rp61.963,75 Rp66.121,88 Rp70.280,00 Rp ,13 Rp78.596,25 Rp82.754,38 Rho Nilai rho -80% -90% +90% +80% +70% +60% +50% +40% +30% +20% +10% Base -10% -20% -30% -40% -50% -60% -70% 39 Harga Offline Channel Perubahan Harga Kulak Produk (Cu)

40 SENSITIVITAS (2) Sensitivitas Keuntungan Pakaian terhadap Perubahan Rho Gs Go,w Gdcsc Rp3,00 Rp2,50 Rp2,00 Rp1,50 Rp1,00 Rp0,50 Rp0,00 Keuntungan x Sensitivitas Keuntungan Laptop terhadap Perubahan Rho Gs Go,w Gdcsc Perubahan Nilai Rho Rp8,00 Rp10,00 Rp6,00 Rp4,00 Rp2,00 Rp0,00 0,9707 0,9754 0,9789 0,9814 0,9834 0,9851 0,9864 0,9875 0,9884 0,9892 0,99 0,9906 0,9911 0,9916 0,992 0,9924 0,9928 0,9931 0,9934 Keuntungan x = 0,9948 = 0,9849 Perubahan Nilai Rho Sensitivitas Keuntungan Buku terhadap Perubahan Rho Rp2,00 Rp1,50 Rp1,00 Rp0,50 Gs Go,w Gdcsc Keuntungan x Jika penerimaan pelanggan maka keuntungan salah satu channel akan menurun Rp0, ,9901 0,9905 0,991 0,9914 0,9919 0,9924 0,9928 0,9933 0,9938 0,9943 0,9948 0,9953 0,9958 0,9963 0,9968 0,9973 0,9979 0,9984 0,9989 Perubahan Nilai Rho

41 Permintaan Offline Channel Permintaa an Offline Chann nel SENSITIVITAS (3) Sensitivitas Permintaan terhadap Perubahan Nilai Rho Pakaian Ds Do Rasio Penerimaan Pelanggan terhadap Online Channel Sensitivitas Permintaan terhadap Perubahan Nilai Rho Laptop Ds Do Rasio Penerimaan Pelanggan terhadap Online Channel Permintaan Online Channel Permintaan On nline Channel Pe ermintaan Offlin ne Channel Sensitivitas Permintaan terhadap Perubahan Nilai Rho Buku 0,9751 0,9834 0,9883 0,9912 0,9928 0,9935 0,9937 Ds 0,9940 0,9942 0,9943 Do 0,9944 0,9944 0,9947 0,9949 0,9959 Rasio Penerimaan Pelanggan terhadap Online Channel Pakaian Laptop Buku Rho 0,811 0,9879 0,9967 %Cu 332% 84% 53% Ps Rp Rp Rp Po Rp Rp Rp Pw Rp Rp Rp Cu Rp Rp Rp , Pe ermintaan Onlin ne Channel

42 EXISTING vs PERBAIKAN Pki Pakaian Laptop Bk Buku Existing Perbaikan Existing Perbaikan Existing Perbaikan Rho 0,8812 0,811 0,9892 0,9879 0,9943 0,9967 Ds Do Gs Rp Rp Rp Rp Rp Rp Go Rp Rp Rp Rp2.987 Rp Rp Gw Rp Rp Rp Rp Rp Rp Go,w Rp Rp Rp Rp Rp Rp Gdcsc Rp Rp Rp Rp Rp Rp Cu naik 332% Cu turun 16% Cu turun 53% 42

43 43 KESIMPULAN DAN SARAN

44 KESIMPULAN Model penentuan harga perbaikan telah mengakomodasi faktor nilai kebutuhan inspeksi pelanggan sebelum membeli pada ketiga jenis produk yang mewakili spektrum pengamatan low level (buku), middle level (laptop) dan high level (pakaian). Berdasarkan data riil yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa nilai penerimaan pelanggan terhadap online channel sebesar 0,811 pada pakaian, 0,9879 pada produk laptop dan 0,9967 pada produk buku. Pakaian Laptop Buku 0,811 0,9879 0, ,189 0, , Pakaian Laptop Buku Keuntungan optimal Gs Rp Rp Rp yang dapat diperoleh Go Rp Rp2.987 Rp pada tingkat kebutuhan Gw Rp Rp Rp inspeksi sebelum Go,w Rp Rp Rp membeli pada masing- Gdcsc Rp Rp Rp masing spektrum amatan 44

45 SARAN Kuisioner sebagai faktor dari pelanggan Dalam penentuan parameter penerimaan pelanggan terhadap online channel relatif terhadap offline channel () melibatkan bantuan data primer lainnya seperti kuisioner Pemilihan objek amatan Dalam pemilihan objek amatan, sebaiknya menggunakan objek amatan yang memiliki selisih harga offline channel dan online channel yang cukup berbeda 45

46 REFERENSI Anonim. Indonesia Internet Users. Terakhir di akses tanggal 15 Februari 2013 Anonim. Inspection. Terakhir di akses tanggal 30 April 2013 Anonim. Fmincon. Terakhir di akses tanggal 15 Juni 2013 Bernstein, F Bricks-and-mortar vs. clicks-and-mortar : An equilibrium analysis. European Journal of Operational Research, 187, Chu, Y., Fang, S.. & Wen, U Pricing policies for substitutable products in a supply chain with Internet and traditional channels. European Journal of Operational Research, 224, Dumrongsiri, A., Fan, M., Jain, A. & Moinzadeh, K A Supply ppy Chain Model with Direct and Retail Channels. European Journal of Operational Research, 187, Elliott, A. C. & Woodward, W. A Statistical Analysis Quick Reference Guidebook. London: Sage Publications, Inc. Harinaldi Prinsip-Prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Jakarta, Erlangga. Kotler, P. & Keller, K. L Marketing Management 14th Edition, New Jersey, Pearson Education Inc. 46

47 REFERENSI Lieberman, G. J. & Hillier, F. S Introduction to Operations Research. Seventh Edition ed. New York: McGraw-Hill. Pujawan, I. N Supply Chain Management, Surabaya, Guna Widya. Santosa, B. & Willy, P Metoda Metaheuristik, Konsep dan Implementasi, Surabaya, Guna Widya. Setyowati, M. R Prospek Belanja "Online". Terakhir di akses tanggal 15 Februari Taha, H. A Operations Research : An Introduction. Eighth Edition ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall. Utoyo, N E-Commerce in Indonesia. DailySocial & Veritrans. Waters, D Logistics : An Introduction to Supply Chain Management, New York, Palgrave Macmillan. Widodo, E., Takahashi, K. & Morikawa, K Managing sales return in dual sales channel: its product substitution and return channel analysis. International Journal of Industrial and Systems Engineering, 9. Yan, R Profit sharing and firm performance in the manufacturer-retailer dualchannel supply chain. Electronic Commerce Research, 8(3),

48 Thank You! L/O/G/O