Pengaruh Intensitas Marketing Terhadap Profitabilitas Dual Channel Supply Chain

Transkripsi

1 Pengaruh Intensitas Marketing Terhadap Profitabilitas Dual Channel Supply Chain Karina Rizky Ismantia Dosen Pembimbing: Erwin Widodo

2 BAB I Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan Manfaat Ruang Lingkup Bagaimana distribusi barang saat ini? Perusahaan/UKM Customer 2

3 BAB I Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan Manfaat Ruang Lingkup Dual Channel Supply Chain Manufactur online Direct Channel End Customer Offline Channel 3

4 BAB I Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan Manfaat Ruang Lingkup Online Channel vs Offline Channel Niat Konsumen Untuk Menggunakan Dual Channel Pada Tiga Tahapan Pembelian (Frambach, Roest & Krishnan, 2007) Dual Channel Supply Chain Struktur perdagangan dual channel lebih baik apabila dibandingkan dengan struktur tunggal sebelumnya karena dapat mewujudkan penetrasi pasar (Liu, Sun & Hu, 2013) Tingkat Penjualan 4

5 BAB I Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan Manfaat Ruang Lingkup Iklan Gambar Persentasi Perbandingan Peningkatan Biaya Iklan Yang Digunakan Secara Globlal (Nielsen, 2012) Tingkat Penjualan Biaya Iklan 5

6 BAB I Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan Manfaat Ruang Lingkup Sejauh mana pengaruh intensitas marketing sebuah perusahaan terhadap tingkat profitabilitas penjualan produk di Dual Channel Supply Chain 6

7 BAB I Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan Manfaat Ruang Lingkup Perumusan Masalah??? Bagaimana membuat struktur model intensitas marketing dalam DCSC? Bagaimana analisis pengaruh intensitas marketing terhadap profitabilitas, baik pada masing-masing channel maupun profit pada sistem secara keseluruhan? 7

8 BAB I Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan Manfaat Ruang Lingkup Tujuan Penelitian 1 Mendapatkan model pengaruh intensitas marketing terhadap profit dalam DCSC 2 Memperoleh harga yang optimal pada setiap channel 3 Mengukur pengaruh iklan terhadap profitabilitas pada setiap channel serta pada sistem DCSC secara keseluruhan 8

9 BAB I Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan Manfaat Ruang Lingkup Manfaat Penelitian 1 2 Perusahaan dapat mengetahui hubungan sejauh mana intensitas marketing terhadap profit dan penentuan harga dalam DCSC Perusahaan dapat mengetahui posisi optimal harga serta profit akibat pengaruh intensitas marketing di DCSC. 9

10 BAB I Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan Manfaat Ruang Lingkup Ruang Lingkup Penelitian Batasan: 1. Perusahan yang menjadi objek amatan memiliki DCSC 2. Hanya ada satu jenis produk yang diamati 3. Manufaktur hanya memiliki satu central warehouse 4. Biaya periklanan yang dipertimbangkan ada dua yaitu biaya iklan melalui media cetak dan elektronik. Asumsi: 1. Tidak ada penambahan aktivitas marketing selama penelitian 2. Periklanan melalui media cetak memiliki pengaruh yang dominan pada permintaan toko/offline (Ds) 3. Periklanan melalui media elektronik memiliki pengaruh yang dominan pada permintaan online (Do) 4. Intensitas marketing diasumsikan diwakili oleh besarnya biaya periklanan 5. Intensitas marketing memiliki hubungan yang linear dengan efek periklanan 10

11 BAB II Dual Channel Supply Chain Advertistment dan Profitabilitas Optimasi Posisi Penelitian Konten Tinjauan Pustaka Dual-channel supply chain Periklanan dan Profitabilitas Optimasi Posisi Penelitian 11

12 BAB II Dual Channel Supply Chain Advertistment dan Profitabilitas Optimasi Posisi Penelitian Posisi Penelitian DCSC liu, et al. (2013) Widodo, et al. (2011) Penelitian Ini Obyek Advertisment in DCSC Return in DCSC Advertisment in DCSC Fokus Co-op Advertisment Sales Return Harga, Intensitas, Media Marketing Skema pricing Output Stackelberg Bertrand dan Stackelberg Bertrand Profit dan Strategi Co-op Harga equilibrium dan Harga dan profit yang Advertistment yang optimal maksimasi profit pada optimal di DCSC channel 12

13 BAB II Metodologi Penelitian Research question 1. Bagaimana membuat struktur model intensitas marketing dalam DCSC? 2. Bagaimana analisa pengaruh intensitas marketing terhadap profitabilitas, baik pada masing-masing channel maupun profit pada sistem secara keseluruhan? trigger Start Penyusunan Kerangka Penyusunan Demand Function pada DCSC Penyusunan submodel Advertistment pada DCSC Penyusunan Fungsi Tujuan Profitabilitas: Sistem DCSC Offline Channel Online channel Penyusunan Fungsi Pembatas. Interplay toko dan online channel Dinamika harga antara gerai dan online channel A 13

14 BAB II Metodologi Penelitian A Identifikasi Parameter Pengumpulan Data Parameter Data Sekunder Data Hasil Kuisioner Pengolahan Data Parameter Nilai efek advertisement (e c dan e e ) Nilai parameter B 14

15 BAB II Metodologi Penelitian Penyusunan Kerangka B tidak terverifikasi dan tervalidasi? ya Percobaan numerik Proses Optimasi Penentuan harga dan profitabilitas channel baik secara individu maupun keseluruhan Analisis sensitivitas parameter kritis Identifikasi pengaruh advertisement terhadap harga dan profit baik pada masingmasing channel maupun pada channel secara keseluruhan Simpulan dan Saran selesai 15

16 BAB IV Deskripsi Sistem Acuan Pengembangan Pengumpulan dan Pengolahan Data Parameter Ilustrasi Sistem DCSC pada Tugas Akhir Central Warehouse Pw Ps Retail Advertistment (1-x)Ac xac Biaya Iklan Cetak (Ac) Biaya Iklan Elektronik (Ae) a (1-a) b Online Facility Po (1-b) Ds Do Customer 16

17 BAB IV Deskripsi Sistem Acuan Pengembangan Pengumpulan dan Pengolahan Data Parameter Fungsi permintaan pada toko secara umum dimodelkan Chen and Simchi-Levi, 2004; Yan, 2008; Zhao and Wang, 2002 dengan Dimodifikasi (Widodo, et al., 2011) Fungsi permintaan pada toko Fungsi permintaan pada direct channel 17

18 BAB IV Deskripsi Sistem Acuan Pengembangan Pengumpulan dan Pengolahan Data Parameter Fungsi Permintaan Fungsi Permintaan (Widodo, et al., 2011) Efek Advertistment yang mempengaruhi Fungsi Permintaan Efek periklanan melalui media cetak (e c ) Efek periklanan melalui media elektronik (e e ) 18

19 BAB IV Deskripsi Sistem Acuan Pengembangan Pengumpulan dan Pengolahan Data Parameter Fungsi Permintaan Offline Channel Ds Threshold Fungsi Permintaan Online Channel Ps 19

20 BAB IV Deskripsi Sistem Acuan Pengembangan Pengumpulan dan Pengolahan Data Parameter Fungsi Profitabilitas Offline Channel Fungsi Profitabilitas Warehouse sebagai Direct Channel Fungsi Profitabilitas Warehouse 20

21 BAB IV Deskripsi Sistem Acuan Pengembangan Pengumpulan dan Pengolahan Data Parameter Fungsi Tujuan Profitabilitas Secara Total 21

22 BAB IV Deskripsi Sistem Acuan Pengembangan Pengumpulan dan Pengolahan Data Parameter Fungsi Pembatas variabel keputusan harus lebih besar atau sama dengan daripada biaya per unit (4.12) Interplay antara permintaan pada offline channel dan direct channel terjadi ketika Ps lebih tinggi atau sama dengan nilai threshold (4.13) Harga jual produk pada direct channel lebih tinggi atau sama dengan harga pada central warehouse (4.14) Harga jual produk pada offline channel lebih tinggi atau sama dengan harga pada central warehouse (4.15) 22

23 BAB IV Deskripsi Sistem Acuan Pengembangan Pengumpulan dan Pengolahan Data Parameter Fungsi Pembatas Con t Eksistensi direct channel, untuk memastikan Po dapat menikmati margin profitnya dari Pw (4.16) Eksistensi Harga Central warehouse (P w ), untuk memastikan P w dapat menikmati margin profitnya dari (4.17) Terdapat porsi minimum dari permintaan pada offline channel sebagai jumlah permintaan minimum (lower limit) pada direct channel. (4.18) Terdapat porsi maksimum dari permintaan pada offline channel sebagai jumlah permintaan minimum (upper limit) pada direct channel. (4.19) Batasan minimum harga offline channel (P s ) supaya harga online channel (Po) dapat eksis. (4.20) 23

24 BAB IV Deskripsi Sistem Acuan Pengembangan Pengumpulan dan Pengolahan Data Parameter Pengumpulan Data Parameter Data Sekunder Data Hasil Kuisioner 13thshoes yang berada di Jl Terusan Cisokan no. 100 Bandung Tabel Rekap Data Sekunder No. Parameter Nilai 1 Demand maksimum ( ) 11 2 Harga Central Warehouse (P w ) Rp 152, Harga Online (P o ) Rp 211, Harga Offline(P s ) Rp 235, Biaya advertisment melalui media cetak (A c ) Rp 1,500, Biaya advertisment melalui media elektronik (A e ) Rp 150, Biaya per unit produk (C u ) Rp 122, Kuisioner disebarkan kepada masyarakat umum yang memiliki rentang umur th dan perempuan Tabel Rekap Hasil Kuisioner Media Iklan Jumlah Responden Proporsi Cetak 6 20% Elektronik 24 80% Total % 24

25 BAB IV Deskripsi Sistem Acuan Pengembangan Pengumpulan dan Pengolahan Data Parameter Pengolahan Data Parameter Nilai efek periklanan (e c dan e e ) Nilai parameter β Tabel Hasil Perhitungan β Tabel Nilai Efek Periklanan Melalui Media Cetak dan Elektronik Efek periklanan media iklan Cetak Elektronik keseluruhan Prosentase 20% 80% 28% Besarnya efek 6% 22% No Parameter Ds Do β

26 BAB V Verifikasi dan Validasi Percobaan Numerik Solusi Optimal Analisis Sensitivitas Parameter Verifikasi Gambar Hasil Verifikasi Pada MATLAB Gambar Hasil Running Fungsi Tujuan Pada MATLAB 26

27 BAB V Verifikasi dan Validasi Percobaan Numerik Solusi Optimal Analisis Sensitivitas Parameter Validasi Validasi dilakukan dengan mengubah salah satu parameter yaitu dengan menaikkan dan menurunkan permintaan maksimum ( ). Grafik Permintaan Maksimum Terhadap Profit Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Profit Rp ,00 Rp ,00 Rp0,00 (Rp ,00) (Rp ,00) Permintaan Maksimum (unit) Gw,o Gs Gtotal Gambar Grafik Permintaan Maksimum terhadap Profit 27

28 BAB V Verifikasi dan Validasi Percobaan Numerik Solusi Optimal Analisis Sensitivitas Parameter Langkah 1 Relaksasi Fungsi Pembatas Langkah 2 Running ρ (penerimaan konsumen terhadap produk online channel) dan β (rasio elastisitas permintaan terhadap harga) Langkah 3 Running ρ (penerimaan konsumen terhadap produk online channel) meningkat 28

29 BAB V Verifikasi dan Validasi Percobaan Numerik Solusi Optimal Analisis Sensitivitas Parameter Tabel Hasil Percobaan Numerik Solusi Optimal No Perlakuan ρ β Ps Po Gtotal Rp 362, Rp 297, (Rp494,066.33) Rp 664, Rp 544, Rp1,304, Kombinasi Rp 362, Rp 301, (Rp492,871.74) 4 ρ dan β Rp 664, Rp 551, Rp1,305, Rp 362, Rp 304, (Rp492,189.53) Rp 664, Rp 558, Rp1,306, Rp 666, Rp 592, Rp1,310, ρ Rp 666, Rp 599, Rp1,312, meningkat Rp 667, Rp 607, Rp1,312,

30 . BAB V Verifikasi dan Validasi Percobaan Numerik Solusi Optimal Analisis Sensitivitas Parameter Pengaruh Perubahan Parameter Terhadap Harga Parameter Penerimaan Konsumen Terhadap Direct Channel (ρ) Proporsi Biaya Periklanan Melalui Media Cetak Yang Dibebankan (x) Biaya Periklanan Melalui Media Cetak (Ac) Biaya Periklanan Melalui Media Elektronik (Ae) Biaya Periklanan Melalui Media Cetak dan Elektronik (Ac dan Ae) Rentang Perubahan Po Ps Pw Meningkat Meningkat Tetap Tetap Tetap Tetap Menurun Menurun Tetap Menurun Menurun Tetap Menurun Menurun Tetap 30

31 BAB V Verifikasi dan Validasi Percobaan Numerik Solusi Optimal Analisis Sensitivitas Parameter Perubahan Parameter penerimaan konsumen terhadap direct channel (ρ) Gambar Grafik Sensitivitas ρ Terhadap Profit Central warehouse dan Online channel Gambar Grafik Sensitivitas ρ Terhadap Profit Offline channel. Gambar Grafik Sensitivitas ρ Terhadap Profit Total 31

32 BAB V Verifikasi dan Validasi Percobaan Numerik Solusi Optimal Analisis Sensitivitas Parameter Perubahan Parameter Proporsi Biaya Periklanan Melalui Media Cetak Yang Dibebankan (x) Profit Sensitivitas Proporsi Biaya Advertisement Melalui Media Cetak yang Dibebankan Terhadap Profit Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp0,00 (Rp ,00) (Rp ,00) (Rp ,00) 47% 53% 60% 67% 73% 80% 87% Gw,o Proporsi Biaya Advertisement Melalui Media Cetak yang Dibebankan Gs Gtotal Gambar Grafik Sensitivitas Proporsi Biaya Periklanan Melalui Media Cetak yang Dibebankan Terhadap Profit 32

33 BAB V Verifikasi dan Validasi Percobaan Numerik Solusi Optimal Analisis Sensitivitas Parameter Perubahan Parameter Proporsi Biaya Periklanan Melalui Media Cetak Yang Dibebankan (x) Con t Tabel Rekap Hasil Percobaan Numerik Proporsi Biaya Periklanan Melalui Media Cetak Yang Dibebankan (x) Kesimpulan: 1. Sehingga apabila tidak terjadi kerja sama yang baik diantara manajer direct channel dan offline channel, maka manajer offline channel tidak setuju dengan kondisi pembagian proporsi biaya periklanan melalui media cetak yang dibebankan (x) pada kondisi yang seimbang. 2. Apabila terjadi kondisi kerja sama yang baik diantara pihak direct channel dan offline channel, posisi yang lebih optimal untuk mendapatkan nilai keuntungan pada setiap channel yang positif adalah ketika nilai x sebesar 1%. 33

34 BAB V Verifikasi dan Validasi Percobaan Numerik Solusi Optimal Analisis Sensitivitas Parameter Perubahan Parameter Parameter Biaya Periklanan Melalui Media Cetak (Ac) Profit Total Grafik Rasio Kenaikan Biaya Iklan Cetak Terhadap Profit Total Channel Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp0,00 (Rp ,00) (Rp ,00) (Rp ,00) (Rp ,00) 100% 80% 60% 40% Gambar Grafik Rasio kenaikan biaya Iklan Cetak Terhadap Profit 20% 0% -20% -40% -60% Rasio Kenaikan Biaya Iklan -80% -100% Gw,o Gs Gtotal Kesimpulan: 1. Ketika tidak ada anggaran untuk biaya iklan melalui media cetak (Ac), profit perusahaan menjadi Rp ,03. Profit ini mengalami peningkatan bila dibandingkan dengan kondisi awal yaitu profit sistem DCSC-nya adalah Rp , Maka perusahaan pada objek amatan lebih baik untuk menurunkan atau tidak mengeluarkan biaya iklan melalui media cetak untuk mendapatkan profit sistem DCSC yang lebih besar. 34

35 BAB V Verifikasi dan Validasi Percobaan Numerik Solusi Optimal Analisis Sensitivitas Parameter Perubahan Parameter Parameter Biaya Periklanan Melalui Media Elektronik (Ae) Con t Profit Total Grafik Rasio Kenaikan Biaya Iklan Elektronik Terhadap Profit Total Channel Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp0,00 (Rp ,00) (Rp ,00) 100% 80% 60% 40% 20% Gambar Grafik Rasio kenaikan biaya Iklan Elektronik Terhadap Profit 0% -20% -40% Rasio Kenaikan Biaya Iklan -60% -80% -100% Gw,o Gs Gtotal Kesimpulan: 1. Penurunan profit pada offline channel dan direct channel tentu akan berdampak pada profit sistem DCSC yang ikut menurun. Ketika tidak ada anggaran untuk biaya iklan melalui media elektronik (Ae), profit perusahaan menjadi Rp ,87. Profit ini mengalami penurunan bila dibandingkan dengan kondisi awal yaitu profit sistem DCSC-nya adalah Rp , Maka perusahaan pada objek amatan lebih baik untuk menaikkan atau tetap pada proporsi awal penentapan biaya iklan melalui media cetak untuk mendapatkan profit sistem DCSC yang lebih besar. 35

36 BAB V Verifikasi dan Validasi Percobaan Numerik Solusi Optimal Analisis Sensitivitas Parameter Perubahan Parameter Parameter Biaya Periklanan Melalui Media Cetak (Ac) dan Media Elektronik (Ae) Con t Profit Total Grafik Rasio Kenaikan Biaya Iklan Cetak dan Elektronik Terhadap Profit Total Channel Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp0,00 (Rp ,00) (Rp ,00) (Rp ,00) (Rp ,00) 100% 80% 60% 40% 20% 0% -20% -40% Rasio Kenaikan Biaya Iklan -60% -80% -100% Gw,o Gs Gtotal Kesimpulan: 1. Peningkatan biaya iklan melalui media cetak dan elektronik dapat mempengaruhi peningkatan profit baik pada masing-masing channel maupun seluruh sistem secara keseluruhan. 2. Profit sistem DCSC tertinggi ketika tidak dilakukan aktivitas marketing baik melalui media cetak maupun elektronik yaitu sebesar Rp ,76. Gambar Grafik Rasio kenaikan biaya Iklan Cetak dan Elektronik Terhadap Profit 36

37 BAB VI Kesimpulan Saran Kesimpulan Dari penelitian tugas akhir yang telah dilakukan, dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. hubungan antara profitabilitas dual-channel supply chain dengan variabel periklanan dan harga didapatkan dengan menambahkan komponen : Preferensi terhadap harga, Faktor efek dari periklanan, Proporsi beban biaya periklanan yang dibebankan. 37

38 BAB VI Kesimpulan Saran Kesimpulan Con t 2. Berikut merupakan keputusan harga yang optimal akibat pengaruh perubahan parameter periklanan apabila terjadi kerja sama yang baik antara pihak direct channel dan offline cannel: Parameter Pw Ps Po Kondisi Awal Rp 152, Rp 666, Rp 592, Proporsi Biaya Periklanan Melalui Media Cetak Yang Dibebankan (x) Biaya Periklanan Melalui Media Cetak (Ac) Biaya Periklanan Melalui Media Elektronik (Ae) Biaya Periklanan Melalui Media Cetak dan Elektronik (Ac dan Ae) Rp 152, Rp 666, Rp 592, Rp 152, Rp 655, Rp 583, Rp 152, Rp 622, Rp 554, Rp 152, Rp 611, Rp 543,

39 BAB VI Kesimpulan Saran Kesimpulan Con t 3. Berikut merupakan keputusan perubahan yang optimal pada parameter periklanan terhadap profit apabila terjadi kerja sama yang baik antara pihak direct channel dan offline cannel: Parameter Nilai Parameter Gw,o Gs Gtotal Kondisi Awal Proporsi Biaya Periklanan Melalui Media Cetak Yang Dibebankan (x) Biaya Periklanan Melalui Media Cetak (Ac) Biaya Periklanan Melalui Media Elektronik (Ae) (x=67%, Ac= , Ae=150000) (Rp737,538.29) Rp2,048, Rp1,310, % Rp252, Rp1,058, Rp1,310, Rp213, Rp2,477, Rp2,691, (Rp793,985.25) Rp1,810, Rp1,016, Biaya Periklanan Melalui Media Cetak dan Elektronik (Ac dan Ae) 0 Rp149, Rp2,240, Rp2,390,

40 BAB VI Kesimpulan Saran Saran Pada penelitian ini masih dapat terus dikembangkan. Maka saran yang dapat diajukan untuk penelitian selanjutnya adalah 1. Penelitian selanjutnya dapat menyertakan biaya-biaya yang diabaikan pada penelitian ini. 2. Produk yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis produk fashion sehingga ke depannya bisa digunakan untuk jenis produk yang lainnya. 3. Penelitian selanjutnya dapat menyertakan perbandingan ketika fungsi tujuan dioptimasi secara terpisah antara tradisional channel dan direct channel untuk dibandingkan ketika optimasi dilakukan secara total pada sistem dual-channel. 4. Teknik sampling untuk pendekatan parameter efek periklanan masih perlu diperbaiki dengan menggunakan karakter responden yang sesuai dengan kondisi lapangan. 40

41 41

42 Daftar Pustaka Ambarwati, L., & Widodo, E. (2013). Analisis Pengaruh Lead Time dan Harga Terhadap Preferensi Outlet Penjualan Pada Dual-Channel Supply Chain. Surabaya: Teknik Industri ITS. Bergen, M., & John, G. (1997). Understanding cooperative advertising participation rates in convetional channels. journal of marketing research, Chen, X., & Simchi-Levi, D. (2004). Coordinating Inventory Control And Pricing Strategies With Random Demand And Fixed Ordering Cost: The Finite Horizon Case. Operations Research, 52, Dumrongsiri, A., Fan, M., & Jain, A. (2008). A Supply Chain With Direct And Retail Channels. European Journal of Operational Research, Durianto, Sugiarto, Widjaja, & Supraktino. (2003). Invasi Pasar Dengan Iklan Yang Efektif. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Dutzler, H., Huisman, R., & Potter, J. (2011). The E-Commerce Imperative for Traditional Retailers Letting Go of old conventions. Frambach, R. T., Roest, H. C., & Krishnan, T. V. (2007). The Impact Of Consumer Internet Exprerience On Channel Preference And Usage Intentions Across The Different Stages Of The Buying Process. Journal Of Interactive Marketing, 21. Hapsari, T. N. (2010). Seluk Beluk Promosi dan berbisnis. Yogyakarta: A Plus Books. Huang, Z., & Li, S. X. (2000). Co-op advertising models in manufacturer-retailer supply chains: A game theory approach. European Journal Of Operational Research.

43 Daftar Pustaka Con t Indriarto, F. (2006). Studi Mengenai Faktor Kekhawatiran dalam Proses Penyampaian Pesan Iklan. Jurnal Sains Pemasaran Indonesia, 5, Indriyanti, I. S., & Ihalauw, J. J. (2002). Pengulangan Pesan Suatu Iklan dalam Proses Pembelajaran Konsumen: Studi Terhadap Iklan Pasta Gigi Pepsodent. Jurnal Ekonomi & Bisnis, 8, Jensen, P. A., & Bard, J. F. (2003). Operations Research s and Methods. John Wiley & Sons, Inc. Kasali, R. (2007). Manajemen Periklanan : Konsep dan Aplikasinya. Jakarta: PT. Pustaka Utama Grafiti. Kotler, P. (2005). Manajamen Pemasaran. Jakarta: PT. Indeks. Kotler, P., & Armstrong, G. (2008). Prinsip-Prinsip Pemasaran (Vol. 12). Jakarta: Erlangga. Kurniawati, D. (2006). Diktat Periklanan. Medan: FISIP USU. Liu, Y., Sun, Y., & Hu, J. (2013). Channel selection in e-commerce age: A strategic analysis of coop advertising models. Journal of Industrial Engineering and Management. Moriarty, R., & Moran, U. (1990). Managing Hybrid Marketing Systems. Harvard Business Review, November-December. Nadia, K. S. (2013). Analisis Peranan Penerimaan Pelanggan Terhadap Online Channel Dalam Penetapan Harga Antar Channel Dalam Dual-Channel Supply Chain. Surabaya: Teknik Industri ITS. Ambarwati, L., & Widodo, E. (2013). Analisis Pengaruh Lead Time dan Harga Terhadap Preferensi Outlet Penjualan Pada Dual-Channel Supply Chain. Surabaya: Teknik Industri ITS.

44 Bergen, M., & John, G. (1997). Understanding cooperative advertising participation rates in convetional channels. journal of marketing research, Chen, X., & Simchi-Levi, D. (2004). Coordinating Inventory Control And Pricing Strategies With Random Demand And Fixed Ordering Cost: The Finite Horizon Case. Operations Research, 52, Dumrongsiri, A., Fan, M., & Jain, A. (2008). A Supply Chain With Direct And Retail Channels. European Journal of Operational Research, Durianto, Sugiarto, Widjaja, & Supraktino. (2003). Invasi Pasar Dengan Iklan Yang Efektif. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Dutzler, H., Huisman, R., & Potter, J. (2011). The E-Commerce Imperative for Traditional Retailers Letting Go of old conventions. Frambach, R. T., Roest, H. C., & Krishnan, T. V. (2007). The Impact Of Consumer Internet Exprerience On Channel Preference And Usage Intentions Across The Different Stages Of The Buying Process. Journal Of Interactive Marketing, 21. Hapsari, T. N. (2010). Seluk Beluk Promosi dan berbisnis. Yogyakarta: A Plus Books. Huang, Z., & Li, S. X. (2000). Co-op advertising models in manufacturer-retailer supply chains: A game theory approach. European Journal Of Operational Research. Indriarto, F. (2006). Studi Mengenai Faktor Kekhawatiran dalam Proses Penyampaian Pesan Iklan. Jurnal Sains Pemasaran Indonesia, 5, Indriyanti, I. S., & Ihalauw, J. J. (2002). Pengulangan Pesan Suatu Iklan dalam Proses Pembelajaran Konsumen: Studi Terhadap Iklan Pasta Gigi Pepsodent. Jurnal Ekonomi & Bisnis, 8, Jensen, P. A., & Bard, J. F. (2003). Operations Research s and Methods. John Wiley & Sons, Inc. Kasali, R. (2007). Manajemen Periklanan : Konsep dan Aplikasinya. Jakarta: PT. Pustaka Utama Grafiti. Kotler, P. (2005). Manajamen Pemasaran. Jakarta: PT. Indeks. Kotler, P., & Armstrong, G. (2008). Prinsip-Prinsip Pemasaran (Vol. 12). Jakarta: Erlangga. Kurniawati, D. (2006). Diktat Periklanan. Medan: FISIP USU. Liu, Y., Sun, Y., & Hu, J. (2013). Channel selection in e-commerce age: A strategic analysis of co-op advertising models. Journal of Industrial Engineering and Management.

45 Moriarty, R., & Moran, U. (1990). Managing Hybrid Marketing Systems. Harvard Business Review, November-December. Nadia, K. S. (2013). Analisis Peranan Penerimaan Pelanggan Terhadap Online Channel Dalam Penetapan Harga Antar Channel Dalam Dual-Channel Supply Chain. Surabaya: Teknik Industri ITS. Nielsen. (2010). Global Trends In Online Shopping. USA: The Nielsen Company. Nielsen. (2012, 10 18). WORLDWIDE, INTERNET AD SPEND GROWS MORE THAN OTHER MEDIA IN FIRST HALF OF Retrieved 09 27, 2013, from Nielsen: Porter, M. E. (1985). Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. New York: New York Free Press. Santosa, B. (2007). MATLAB untuk Statistika dan Teknik Optimasi Aplikasi untuk Rekayasa Bisnis. Surabaya: Graha Ilmu. Sutojo, S., & Kleinsteuber, F. (2002). Strategi Manajemen Pemasaran. Jakarta: PT Damar Mulia Pustaka. Taha, H. A. (2003). Operations Research: An Introduction, Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall. Tinarbuko, S. ( 2007). Semiotika Komunikasi Visual. Jakarta: PT. Gramedia. Wahyudi, R. (2011, Oktober 28). Naik 13 Juta, Pengguna Internet Indonesia 55 Juta Orang. Retrieved September 19, 2013, from Harian Kompas: sia.55.juta.orang Widodo, E., Takahashi, K., Morikawa, K., Pujawan, I. N., & Santosa, B. (2011). Managing sales return in dual sales channel : its product substitution and return channel analysis. International Journal Industrial and System Engineering, 9,

46 Xie, J., & Neyret, A. (2008). Co-op advertising and pricing models in manufacturerretailer supply chains. Computers & Industrial Engineering. Yan, R. (2008). Profit Sharing and Firm Performance In The Manufacturer-Retail Dual- Channel Supply Chain. Electronic Commerce Research, 8, Zhao, W., & Wang, Y. (2002). Coordination of Joint Pricing-Production Decisions In A Supply Chain. IIE Transactions, 34,