Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Topsis Berbasis Web Pada CV. Surya Network Indonesia
|
|
- Agus Tan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Konferensi Nsionl istem & Informtik 05 TMIK TIKOM Bli, 9 0 Oktober 05 istem Pendukung Keputusn Penilin Kinerj Krywn Menggunkn Metode Topsis Berbsis Web Pd CV. ury Network Indonesi Helmi Kurniwn Fkults Teknik dn Ilmu Komputer, Progrm tudi Teknik Informtik Jl. K.L. Yos udrso Km 6,5 No. A Tnjung Muli, Universits Potensi Utm e-mil: helmikurniwn77@gmil.com Abstrk Perushn yng sip berkompetisi hrus memiliki mnjemen yng efektif. Untuk meningktkn kinerj krywn dlm mnjemen yng efektif memerlukn dukungn krywn yng ckp dn kompeten di bidngny. Krywn yng memiliki sikp perjungn, pengbdin, disiplin, dn kemmpun profesionl sngt mungkin mempunyi prestsi kerj dlm melksnkn tugs sehingg lebih berdy gun dn berhsil gun. Untuk itu, diperlukn dny pembinn, penydrn, dn kemun kerj yng tinggi untuk mencpi kinerj yng dihrpkn. Apbil krywn penuh kesdrn bekerj optiml mk tujun orgnissi kn lebih mudh tercpi. lh stu fktor yng mempengruhi loylits krywn dlh kepusn kerj krywn. Kepusn kerj dlh kedn emosionl krywn yng terjdi mupun tidk terjdi titik temu ntr nili bls js kerj krywn dn perushn tu orgnissi dengn tingkt nili bls js yng memng diinginkn oleh krywn yng bersngkutn. Untuk mengtsi mslh tersebut dibutuhkn sutu sistem yng dpt mengukur kinerj krywn dn dpt memberikn penilin terhdp krywn yng terbik. istem yng digunkn yitu sistem yng telh terkomputerissi berbsis web dengn menggunkn sistem pendukung keputusn dengn menggunkn metode Topsis. ehingg perushn dpt memberikn rewrd dn kenikn jbtn kepd krywn yng memiliki loylits yng bik dri hsil penilin yng diberikn oleh perushn dn sistem yng digunkn untuk menghsilkn keputusn yng efektif dn efesien. Kt kunci: istem Informsi, Krywn, Topsis. Pendhulun Perushn yng sip berkompetisi hrus memiliki mnjemen yng efektif. Untuk meningktkn kinerj krywn dlm mnjemen yng efektif memerlukn dukungn krywn yng ckp dn kompeten di bidngny. Di sisi lin pembinn pr krywn termsuk yng hrus diutmkn sebgi set utm perushn. Proses beljr hrus menjdi budy perushn sehingg ketermpiln pr krywn dpt dipelihr, bhkn dpt ditingktkn. Dlm hl ini loylits krywn yng kompeten hrus diperhtikn. Krywn yng memiliki sikp perjungn, pengbdin, disiplin, dn kemmpun profesionl sngt mungkin mempunyi prestsi kerj dlm melksnkn tugs sehingg lebih berdy gun dn berhsil gun. Krywn yng profesionl dpt dirtikn sebgi sebuh pndngn untuk sellu berpikir, kerj kers, bekerj sepenuh wktu, disiplin, jujur, loylits tinggi, dn penuh dediksi demi untuk keberhsiln pekerjnny. Pengertin di ts, menggmbrkn bhw penyempurnn di bidng personli hny sellu mendpt perhtin untuk menuju krywn yng profesionl dengn berbgi pendektn dn kebijksnn. Untuk itu, diperlukn dny pembinn, penydrn, dn kemun kerj yng tinggi untuk mencpi kinerj yng dihrpkn. Apbil krywn penuh kesdrn bekerj optiml mk tujun orgnissi kn lebih mudh tercpi. Peningktn sikp, perjungn, pengbdin, disiplin kerj, dn kemmpun profesionl dpt dilkukn mellui serngkin pembinn dn tindkn nyt gr upy peningktn prestsi kerj dn loylils krywn dpt menjdi kenytn. lh stu fktor yng mempengruhi loylits krywn dlh kepusn kerj krywn. Kepusn kerj dlh kedn emosionl krywn yng terjdi mupun tidk terjdi titik temu ntr nili bls js kerj krywn dn perushn tu orgnissi dengn tingkt nili bls js yng memng diinginkn oleh krywn yng bersngkutn. Dengn dny permslhn yng dihdpi tersebut mk perlu dibngun sutu sistem yng dpt mengukur kinerj krywn dn dpt memberikn penilin terhdp krywn yng terbik. 6
2 istem yng digunkn yitu sistem yng telh terkomputerissi berbsis web dengn menggunkn sistem pendukung keputusn dengn menggunkn metode Topsis. ehingg perushn dpt memberikn rewrd dn kenikn jbtn kepd krywn yng memiliki loylits yng bik dri hsil penilin yng diberikn oleh perushn dn sistem yng digunkn untuk menghsilkn keputusn yng efektif dn efesien.. Metode Penelitin Thpn metode penelitin yng d dlm penelitin ini dlh sebgi berikut:. Anlisis Kebutuhn istem Pendukung Keputusn Penilin Kinerj Krywn berup dt krywn, ktivits/pekerjn, srn.. pesifiksi dn Desin : istem Pendukung Keputusn Penilin Kinerj Krywn CV. ury Network Indonesi Menggunkn Metode Topsis Berbsis Web dibut menggunkn:. Bhs progrm PHP dn dtbse MyQL. b. ofwre pendukung untuk mengolh skrip menggunkn Editor HTML Mcromedi Dremwever 8.. Implementsi dn Verifiksi : Lngkh wl pembutn Apliksi istem Pendukung Keputusn Penilin Kinerj Krywn Menggunkn Metode Topsis Berbsis Web dengn cr melkukn interview pd krywn, HRD, tentng susn kerj, srn, pd CV. ury Network Indonesi. etelh bhn terkumpul mk dibutlh progrm menggunkn dengn perncngn. etelh progrm selesi dibut, mk progrm diujicob pd komputer desktop. Pengujin kn dilkukn beberp kli untuk mengethui keslhn terdpt pd pliksi yng dibut.. Vlidsi sistem yng penulis lkukn dlh melkukn pengujin sistem secr keseluruhn. Vlidsi ini dilkukn gr sistem yng dirncng telh sesui dengn kebutuhn wl, yitu Keputusn Penilin Kinerj Krywn Menggunkn Metode Topsis Berbsis Web pkh dftr link/menu sudh sesui dengn fungsiny.. Hsil dn Pembhsn Hsil progrm yng telh dibngun dengn menggunkn bhs pemrogrmn PHP dn dtbses Mysql. Berikut ini dlh tmpiln hsil progrm istem Pendukung Keputusn Penilin Kinerj Krywn CV. ury Network Indonesi Menggunkn Metode Topsis Berbsis Web seperti yng terliht pd gmbr. Gmbr. Tmpiln Hlmn Dftr Pertnyn Penilin Technique for Order Preference by imilrity to Idel olution (TOPI) dlh slh stu metode pengmbiln keputusn multikriteri yng pertm kli diperkenlkn oleh Yonn dn Hwng pd thun 98. Berikut ini dlh mtriks keputusn C yng memiliki m lterntif dengn n kriteri, dimn x ij dlh pengukurn pilihn dri lterntif ke-i dlm hubungnny dengn kriteri ke-j. Lngkh-lngkh yng dilkukn dlm penyelesin mslh menggunkn metode TOPI dlh sebgi berikut: Contoh perbndingn tig buh dt dpt diliht pd tbel. Tbel. Penilin Dt Krywn Nm Krywn Psikologi osil Fisik Finnsil Pendidikn rn Joko Rtn 5 Budi Nili-nili di ts diperoleh dri hsil perhitungn rt-rt dri penginputn dri berbgi subsub penilin dri berbgi ktegori yng di inputkn di dlm istem Pendukung Keputusn Penilin 6
3 Krywn Menggunkn Metode Topsis berbsis Web. Contoh sub-sub ktegori yng dimksud dlh sebgi berikut : Dri ktegori Psikologi dibgi menjdi ktegori yitu. Tipikl : sub ktegori tipikl terdpt unsur penilin yitu : Pemrh bernili, Pemlu bernili, upel bernili, Hiperktif bernili 5.. Temprmen : sub ktegori temprmen terdpt terdpt unsur penilin yitu Mudh Tersinggung bernili, Cept Mrh bernili, Tolern bernili,br bernili 5.. Kestbiln Emosi : sub ktegori kestbiln emosi terdpt unsur penilin yitu Lbil bernili, ering Tidk tbil bernili, Norml bernili, tbil bernili.. Kontk Fisikis : sub ktegori kontk fisikis terdpt unsur penilin yitu : tidk mengerti kondisi psikis nili bernili, kontk fisikny norml bernili, kontk fisikisny mengerti kondisi psikologis rekn kerj bernili, sedngkn kontk fisikisny mmpu memhmi mslh rekn kerj mk bernili 5. Berikut ini tmpiln dftr sub-sub ktegori penilin krywn seperti yng terliht gmbr. Gmbr. Tmpiln Hlmn Dftr Pertnyn Penilin Dri proses di ts mk diperoleh nili psikologi dri krywn yng bernm Joko dlh. Demikin jug untuk krywn-krywn yng linny. etip elemen pd mtriks C dinormlissi untuk mendptkn mtriks normlissi R. etip normlissi dri nili r ij dpt dilkukn dengn perhitungn membut mtriks keputusn ternormlissi R yng elemen-elemenny ditentukn dengn rumus berikut : R = x ij m ij i x ij. Normlissi mtriks keputusn Dri rumus R yng d di ts mk dpt dihitung nili dri inputn yng d di dlm progrm pliksi sebgi berikut : Tbel. Perhitungn Normlissi Psikologi osil Fisik Finnsil Pendidikn rn Dri hsil perhitungn yng d di dlm tbel di ts mk diperoleh hsil perhitungn. Dpt diliht pd gmbr. Gmbr. Hsil Keputusn Normlissi. Mtriks keputusn berbobot etelh menghitung mtriks keputusn ternormlissi. elnjutny menghitung mtriks keputusn berbobot. Pemisln bobot yng dimsukkn untuk setip kriteri dlh sebgi berikut, untuk Psikologi berbobot, osil berbobot, Fisik berbobot, Finnsil berbobot, Pendidikn berbobot, 6
4 dn srn berbobot. Dengn jumlh keseluruhn bobot dlh 0. Hsil perhitungn dpt diliht pd gmbr. Gmbr. Keputusn Normlissi Berbobot. Menentukn solusi idel positif dn solusi idel negtif Untuk menentukn mtriks idel positif diperoleh dri pencrin nili tertinggi dri nili mtriks berbobot, sedngkn untuk mencri mtriks idel negtif ditentukn dri pencrin nili terendh dri mtriks berbobot. mtriks solusi idel positif dn negtif dpt diliht pd gmbr 5 dn 6. Gmbr 5. olusi Idel Positif Gmbr 6. olusi Idel Negtif. Menghitung eprtion Mesure (eprsi Positif) eprtion mesure ini merupkn pengukurn jrk dri sutu lterntif ke solusi idel positif dn solusi idel negtif. etelh nili dri solusi idel negtif diperoleh mk lngkh selnjutny menghitung jrk lterntif dn seprsi positif (). Untuk mencri nili dri seprsi positif mk digunkn persmn sebgi berikut : Dimn: i = jrk lterntif Ai dengn sokusi idel positif V ij = mtriks normlissi terbobot[i][j] V j = solusi idel positif [j] Dri rumus di ts mk diperoleh lngkh perhitungn eprsi Positif sebgi berikut : Tbel. Perhitungn eprsi Positif Alterntif ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Dri perhitungn yng dikerjkn dlm tbel di ts mk diperoleh nili seprsi positif seperti tmpk dlm gmbr 7 berikut : Gmbr 7. Tmpiln eprsi Positif 5. Pengukurn jrk dri sutu lterntif ke solusi idel negtif elnjutny menghitung kedektn reltif terhdp seprsi negtif (-), Untuk mencri nili seprsi negtif menggunkn persmn berikut : 65
5 Dimn: - i = jrk lterntif Ai dengn sokusi idel negtif V ij = mtriks normlissi terbobot[i][j] - V j = solusi idel negtif [j] Dri persmn berikut mk diperoleh penyelesin sebgi berikut : Tbel. Perhitungn eprsi negtif (-) Alterntif - ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) etelh perhitungn dilkukn seperti dlm tbel mk dihsilkn nili dri seprsi negtif sebgi berikut : ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Gmbr 8. Tmpiln eprsi Negtif 6. Menghitung kedektn reltif dengn solusi idel etelh nili seprsi negtif diperoleh mk thp selnjutny kn mencri nili dri kedektn reltif terhdp solusi idel positif (C), Untuk menghitung nili dri kedektn reltif terhdp solusi idel positif (C) digunkn persmn sebgi berikut : Tbel. Rumus C Dimn: Ci = kedektn tip lterntif terhdp solusi idel positif i = jrk lterntif Ai dengn sokusi idel positif i- = jrk lterntif Ai dengn sokusi idel negtif Diktkn lterntif A i dekt dengn solusi idel positif pbil C i mendekti. Jdi C i = jik A i = A dn C i- =0 jik A i = A - Berdsrkn rumus di ts mk diperoleh perhitungn kedektn reltif terhdp solusi idel positif (C) sebgi berikut : Tbel 5. Perhitungn Nili C 66
6 Dri perhitungn nili yng d dlm tbel mk diperoleh nili kedektn reltif terhdp solusi idel positif (C) sebgi berikut : Gmbr 9. Tmpiln Hsil Akhir 7. Mengurutkn pilihn Pilihn kn diurutkn berdsrkn pd nili C i sehingg lterntif yng memiliki jrk terpendek dengn solusi idel positif dlh lterntif yng terbik. Dengn kt lin, lterntif yng memiliki nili C i yng lebih besr itulh yng lebih dipilih. Berikut Pengurutn lterntif dpt diliht pd gmbr 0. Gmbr 0. Tmpiln Rnking Dri gmbr 0 dpt diliht bhw lterntif yng menempti urutn pertm yitu krywn yng bernm Joko dengn nili 0,66 sehingg dengn hsil tersebut mk kryw mendpt sttus lyk diperthnkn, sedngkn krywn yng bernm Rtn menempti urutn kedu dengn nili 0,678 sehingg dengn nili tersebut krywn mendpt sttus tegurn kren dinggp kurng profesionl dlm pekerjn, dn yng menjdi krywn dengn perolehn nili terendh dlh Budi dengn nili 0,65, sehingg mendptkn tegurn. Demikinlh proses perhitungn yng terjdi dlm istem Pendukung Keputusn Penilin Kinerj Krywn CV. ury Network Indonesi Menggunkn Metode Topsis Berbsis Web sehingg menghsilkn dt-dt yng lebih kurt.. impuln etelh dilkukn uji cob dn evlusi terhdp sistem informsi bengkel yng telh berhsil dibngun, mk dpt ditrik kesimpuln sebgi berikut:. Mengmbil lngkh-lngkh gr bis mengkomodir mslh dri krywn tersebut sehingg jik krywn dpt bersikp dengn bik mk otomtis pekerjn yng dilkukn kn lebih bik lgi.. Apliksi yng dibut cukup mudh untuk digunkn.. Pr mnjer dri tip perushn sehrusny dpt mengethui sikp dri msing-msing bwhnny sehingg mnjer tersebut dpt mengtur bwhnny dengn lebih bijk. Dftr Pustk [] Kusumdewi,. dn Purnomo,H., Apliksi Logik Fuzzy untuk Pendukung Keputusn, Edisi, Penerbit Grh Ilmu, Yogykrt, [] iti Mrym iregr, istem Pendukung Keputusn Pemilihn Guru Teldn Di m Er Utm Pncur Btu Menggunkn Metode Topsis, Journl -Pelit Informtik Budi Drm, Volume : IX, Nomor:, Mret 05, IN [] Ykub, Pengntr istem Informsi.Yogykrt: Grh Ilmu, 0. [] Nuri Guntur Perdn, Tri Widodo, istem Pendukung Keputusn Pemberin Besisw Kepd Pesert Didik Bru Menggunkn Metode Topsis, EMANTIK 0, IN: , emrng, 0. 67
Two-Stage Nested Design
Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng
Lebih terperinciSISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DENGAN METODE TOPSIS BESERTA INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA MALANG
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DENGAN METODE TOPSIS BESERTA INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA MALANG Rosslie Dhnir 1) 1) Progrm Studi Teknik Informtik, Sekolh Tinggi Informtik & Komputer
Lebih terperinciANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear
ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi
Lebih terperinciBAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI
BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI 4.1. Implementsi Sistem Setelh melkukn nlisis dn perncngn sistem yng telh dibhs, mk untuk thp selnjutny yitu implementsi sistem. Implementsi sistem merupkn thp meletkn sistem
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
Lebih terperinciBab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.
Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE AHP DAN TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LAPTOP
IMPLEMENTASI METODE AHP DAN TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LAPTOP A. PENDAHULUAN Perkembngn zmn yng semkin mju seperti sekrng ini membut kebutuhn msyrkt semkin meningkt pul. Terlebih
Lebih terperinciBAB ALJABAR MARIX Dlm pokok bhsn ini kn disjikn dsr-dsr opersi ljbr mtrix yng berhubungn dengn nlisis struktur dengn menggunkn metode mtrix kekkun (stiffness method)... Pengertin Mtrix Mtrix merupkn sutu
Lebih terperinciKerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri
Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn
Lebih terperinciMatematika SMA (Program Studi IPA)
Smrt Solution UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2013/2014 Disusun Sesui Indiktor Kisi-Kisi UN 2013 Mtemtik SMA (Progrm Studi IPA) Disusun oleh : Pk Anng - Blogspot Pge 1 of 13 5. 2. Menyelesikn sol pliksi
Lebih terperinciFISIKA BESARAN VEKTOR
K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.
Lebih terperinciDETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.
DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn
Lebih terperinciVII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.
Lebih terperincimatematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma
K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Wktu dn Tempt Penelitin 1. Wktu Penelitin Wktu penelitin dilksnkn selm 3 buln, muli wl September 2016 hingg Desember 2016. 2. Tempt Penelitin Tempt penelitin dilkukn di UPTD
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011
III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,
Lebih terperinciPROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
Lebih terperinciSkew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1
Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr
Lebih terperinci1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:
) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut
Lebih terperinciPerhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando
Perhitungn Biy Teng Kerj Sesungguhny Pd Cfe WrunKomndo Jnuri Posisi Keterngn: JKS (Jm) TUS JKS : Jm Kerj Sesungguhny TUS : Trif Uph Sesungguhny JTUS : Jumlh Trif Uph per orng (JKS x TUS) JTK : Jumlh Teng
Lebih terperinciPERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA
K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt
Lebih terperinciSISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real
SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri
Lebih terperincimatematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s
K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn
Lebih terperinciIntegral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII
Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl
Lebih terperincimatematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri
Kurikulum 0 Kels X mtemtik WAJIB RASIO TRIGONOMETRI Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi rsio-rsio trigonometri yng meliputi sinus, kosinus, tngen,
Lebih terperinciKonstruksi Super Matriks Simetris Persegi Latin
SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY Konstruksi Super Mtriks Simetris Persegi Ltin T - Hendr Krtik Progrm Studi Pendidikn Mtemtik, Universits Singperbngs Krwng, Jln. H.S. Ronggowluyo Telukjmbe
Lebih terperinciSTRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT
Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister
Lebih terperinci17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )
Lebih terperinciAUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA
JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic
Lebih terperinciMODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP
MODEL IR (UCEPTIBLE, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA UATU POPULAI TERTUTUP Dosen Pengmpu : Dr Lin Aryti DIUUN OLEH: Nm : Muh Zki Riynto Nim : 2/56792/PA/8944 Progrm tudi : Mtemtik
Lebih terperinciMODEL MATEMATIKA SIR
MODEL MATEMATKA R (UCEPTBLE, NFECTON, RECOVERY UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKT PADA UATU POPULA TERTUTUP Muhmd Zki Riynto NM: 2/56792/PA/8944 E-mil: zki@milugmcid http://zkimthwebid Dosen Pembimbing: Dr
Lebih terperinciTeorema Dasar Integral Garis
ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M3 3 SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
Lebih terperincikimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis
urikulum 2013 kimi e l s XI HIDROLISIS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi, jenis, dn meknisme hidrolisis. 2. Memhmi sift-sift dn ph lrutn
Lebih terperinciCONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
Lebih terperinciDETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2
Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok
Lebih terperinciMinggu ke 3 : Lanjutan Matriks
inggu ke : Lnjutn triks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : triks :. Trnsformsi Elementer. Trnsformsi Elementer pd bris dn kolom. triks Ekivlen. Rnk triks B. Determinn.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Perkembngn yng pest di bidng ilmu dn teknologi dews ini menuntut dny kemmpun mnusi dlm mempertimbngkn segl kemungkinn sebelum mengmbil keputusn dn tindkn. Pertimbngn-pertimbngn
Lebih terperinciJarak Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang
Pge of Kegitn eljr. Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri kegitn beljr, dihrpkn sisw dpt :. Menentukn jrk titik dn gris dlm rung b. Menentukn jrk titik dn bidng dlm rung c. Menentukn jrk ntr du gris dlm rung.
Lebih terperinciPERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum
PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Ksus Mksimum Untuk menyelesikn Persoln Progrm Linier dengn Metode Simpleks untuk fungsi tujun memksimumkn dn meminimumkn crny ered Model mtemtik dri Permslhn Progrm Linier dpt
Lebih terperinci,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &
PERSAMAAN LINIER GAUSS-SIEDEL METHOD Simultneous Liner Equtions Oleh : Purwnto,S.Si Bentuk Umum x + x + 3 x 3 + + n x n = b Sebuh persmn linier dengn : n peubh : x, x, x 3,, x n n konstnt :,, 3,, n Contoh
Lebih terperinciGambar 1.1. Contoh Produk-Produk Dekorasi dan Saniter yang Dihasilkan oleh Perusahaan tersebut
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Ltr Belkng Sutu perushn menghsilkn wstfel, ptung, penyngg ptung, pot, penyngg pot, mej, penyngg mej, ir mncur, milbox, dn produk-produk dekorsi rumh linny yng berbhn utm terrzzo
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :
BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN 4.1 Spesifiksi Hrdwre dn Softwre Rncngn ini diut dn dites pd konfigursi hrdwre segi erikut : Processor : AMD Athlon XP 1,4 Gytes. Memory : 18 Mytes. Hrddisk : 0 Gytes.
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
29 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hsil Penelitin 4.1.1 Diskripsi Pelksnn Pr Siklus Penelitin ini merupkn sutu bentuk PTK yng dilksnkn oleh guru, perngkt dri permslhn prktek fktul di kels,dny
Lebih terperinciM A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.
M T R I K S Oleh Dims Rhdin M, S.TP. M.Sc Emil rhdindims@yhoo.com JURUSN ILMU DN TEKNOLOGI PNGN UNIVERSITS SEBELS MRET SURKRT DEFINISI... Mtriks dlh susunn bilngn berbentuk jjrn segi empt siku-siku yng
Lebih terperinciANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010
BADAN PUSAT STATISTIK ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 ABSTRAKSI Ltr belkng: 1. Pelksnn Otonomi Derh msih bnyk ditemukn permslhn kibt perbedn ltr belkng demogrfi, geogrfi, infrstruktur, ekonomi,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertin Anlisis Regresi Sttistik merupkn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bnyk mendptkn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti
Lebih terperinciBAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN
Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN 1. Pengertin mtriks Mtriks kumpuln bilngn yng disjikn secr tertur dlm bris dn kolom yng membentuk sutu persegi pnjng, sert termut
Lebih terperinciUniversitas Esa Unggul
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS BHAN KULIAH DRA SURYARI PURNAMA, MM Universits Es Unggul Minggu I Mtriks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : Pendhulun Mtriks : A. Pengertin
Lebih terperinciBAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI
Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm
Lebih terperinciPENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2010
PNYLSAIAN SOAL UJIAN TNGAH SMSTR SOAL A Pengolhn dt nnul series curh hujn hrin mximum, H mm, di sutu stsiun ARR menunjukkn bhw sebrn probbilits sutu besrn curh hujn, p H (h), dpt dinytkn dengn sutu ungsi
Lebih terperinciMODEL POTENSIAL 1 DIMENSI
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,
Lebih terperinciperusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pd bgin ini kn dilkukn nlisis terhdp dt yng diteliti. Penelitin ini bertujun untuk mengethui hubungn kinerj keungn dengn hrg shm bik secr prsil mupun secr simultn. Dlm penelitin
Lebih terperinciMetoda Penyelesaian Pendekatan
Metod Elemen Hingg Dlm Hidrulik Bb 3 Dsr Pertm: Metod Penyelesin Pendektn Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. milto:luknnto@ugm.c.id I. Tig Lngkh Pokok (hl.54). Bentuk sebuh penyelesin pendektn Û. Optimsikn
Lebih terperinciNFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah
NFA Teori Bhs dn Automt Visk Mutiwni - Informtik FMIPA Unsyih 1 NFA NFA: Nondeterministic Finite Automt Atu Automt Hingg NonDeterministik (AHND) Slh stu bentuk dri Finite Automt NFA memiliki kemmpun untuk
Lebih terperinciAplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan.
Apliksi Teori Perminn Lwn pemin (puny intelegensi yng sm) Setip pemin mempunyi beberp strtegi untuk sling menglhkn Two-Person Zero-Sum Gme Perminn dengn pemin dengn perolehn (keuntungn) bgi slh stu pemin
Lebih terperinciMatriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :
TRIKS. PENGERTIN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PROGRAM KEAHLIAN DI SMK MUHAMMADIYAH 1 MUNTILAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PROGRAM KEAHLIAN DI SMK MUHAMMADIYAH 1 MUNTILAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Tri Hndoyo STMIK Bin Ptri Mgelng Jl Rden Sleh No 2 Mgelng Emil : liliput_hndoyo@yhoocom
Lebih terperinciTURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI
LA - WB (Lembr Aktivits Wrg Beljr) TURUNAN FUNGSI Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Creted By It Yulin 33 Turunn Fungsi Kompetensi Dsr 1. Menggunkn
Lebih terperinciProfil Fisik atlet Selabora Senam FIK UNY tahun Oleh : Ch. Fajar Sriwahyuniati. Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Yogyakarta
Profil Fisik tlet Selbor Senm FIK UNY thun 2011 Oleh : Ch. Fjr Sriwhyuniti Fkults Ilmu Keolhrgn Universits Negeri Yogykrt Abstrck Prestsi sutu cbng olhrg senm pd dsrny dipengruhi dri bnyk fktor yng sling
Lebih terperinciSTRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin
MODUL KULIAH STRUKTUR BETON BERTULANG I Minggu ke : 9 Tulngn Rngkp Oleh Resmi Bestri Muin PRODI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL dn PERENCANAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA 2010 DAFTAR ISI DAFTAR ISI i IX
Lebih terperinciBAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA
BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA ILUSTRASI Sony kn membeli sebuh motor secr kredit, ketentun yng ditwrkn oleh perushn lesing dlh, ung muk sebesr Rp.500.000,00 dn ngsurn perbulnny sebesr Rp 365.000,00
Lebih terperinci15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini
Lebih terperincir x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.
Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi
Lebih terperinciIAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2
GRMMR CONTEXT-FREE DN PRING entuk umum produksi CFG dlh :, V N, (V N V T )* nlisis sintks dlh penelusurn seuh klimt (tu sentensil) smpi pd simol wl grmmr. nlisis sintks dpt dilkukn mellui derivsi tu prsing.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. melaksanakan pembangunan kembali diberbagai sektor yang mencakup seluruh
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Pemilihn Judul Setelh menghdpi krisis ekonomi yng cukup pnjng, Indonesi berush melksnkn pembngunn kembli diberbgi sektor yng menckup seluruh spek kehidupn rkyt Indonesi,
Lebih terperincididefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b
1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,
Lebih terperinci11. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
11. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (, ) x 1 x 1 x 2 (b, ) b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 ) b. Persmn
Lebih terperinciKEBIJAKAN PENGUPAHAN YANG MENDORONG PENINGKATAN KESEJAHTERAAN PEKERJA/BURUH DAN KELANGSUNGAN USAHA
Direktorat Pembinaan Hubungan Industrial dan Jaminan Sosial Tenaga Kerja KEBIJKN PENGUPHN YNG MENDORONG PENINGKTN KESEJHTERN PEKERJ/BURUH DN KELNGSUNGN USH OLEH: R. IRINTO SIMBOLON, SE, MM Direktur Jenderal
Lebih terperinciBAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1)
BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Bend Putr (Khusus Klkulus ) Kompetensi yng diukur dlh kemmpun mhsisw menghitung volume bend putr dengn metode cincin, metode ckrm, tu metode kulit tbung.. UAS Klkulus,
Lebih terperinciLIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN
LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN RANGKUMAN MATERI Sebelum memsuki mteri, perhtikn himpunn-himpunn berikut: ) Himpunn bilngn sli:,,,4,5,.... b) Himpunn bilngn bult:...,,,0,,,.... p c) Himpunn bilngn rsionl:
Lebih terperinciMUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
MUHG3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN 3 Sistem Persmn Liner Sistem Persmn Liner Su Pokok Bhsn Pendhulun Solusi SPL dengn OBE Solusi SPL dengn Invers mtriks dn Aturn Crmmer SPL Homogen Beerp Apliksi
Lebih terperinci5. Tampilan Menu Dosen terdiri dari beberapa bagian, yaitu:
1. Almt Server : http://si.unmuh..id/unmuh 2. Stndr Kode Thun Akdemik: 3. Tmpiln depn seperti terliht pd gmr erikut: 4. Inputkn Kode Login dn Pssword yng dierikn oleh Administrtor SIA (huungi Pust Sistem
Lebih terperinciKegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1
Pge of 8 Kegitn eljr 5. Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri kegitn beljr 5, dihrpkn sisw dpt. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn sinus b. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn kosinus. Menghitung
Lebih terperinciLAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN
LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN NAMA PRAKTIKAN : Rmdhn Bestri Ichwn Almsyh Lubis GRUP PRAKTIKAN : Grup Pgi (08.00-11.00) KELOMPOK : 2 HARI/TGL. PRAKTIKUM : Rbu, 2 Oktober
Lebih terperinciA. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS
ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom
Lebih terperinciVISUALISASI ALAT BANTU HITUNG PENCARIAN NILAI DETERMINAN MATRIKS DENGAN METODE CHIO
Seminr Nsionl Apliksi Teknologi Informsi 26 (SNATI 26) ISSN 197-5 Yogykrt, 17 Juni 26 VISUALISASI ALAT BANTU HITUNG PENCARIAN NILAI DETERMINAN MATRIKS DENGAN METODE CHIO Ami Fuzh dn Hsn Abdurhmn Hsn Jurusn
Lebih terperinci6. Himpunan Fungsi Ortogonal
6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn
Lebih terperinciTujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1
K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: GARIS SINGGUNG PADA HIPERBOLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (, ) pd
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KENDARAAN DALAM MENDISTRIBUSIKAN ZAKAT, INFAK DAN SEDEKAH
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KENDARAAN DALAM MENDISTRIBUSIKAN ZAKAT, INFAK DAN SEDEKAH Emi Surydi Mgister TeknikInformtikSTMIK AMIKOM Yogykrt E-mil: emisurydi@gmil.com Diterim: 8 Juli 2016/ Disetujui:
Lebih terperinciAntiremed Kelas 11 Matematika
Antiremed Kels Mtemtik Persipn UAS 0 Doc. Nme: ARMAT0UAS Version : 06-09 hlmn 0. Pd ulngn mtemtik, dikethui nili rt -rt kels dlh 8, Jik rt-rt nili mtemtik untuk sisw priny dlh 6, sedngkn untuk sisw wnit
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T)
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pertumbuhn Bert 4.1.1 Pertumbuhn Bert Mutlk Hsil penelitin menunjukn pertumbuhn bert pd perlkun A (18G;6T) mencpi rt-rt 0,893 grm/ekor, perlkun B (12G;12T) mencpi rt-rt 0,648
Lebih terperinciPETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA
A. PENDAHULUAN KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA (Berisi ltr elkng mengeni fungsi sttistik inferensi pd permslhn di kehidupn sehri-hri.
Lebih terperinciModul 9. PENELITIAN OPERASIONAL PEMROGRAMAN DINAMIS. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyni PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS MERCU BUANA http://www.mercubun.c.id JAKARTA 7 Pendhulun Pemrogrmn
Lebih terperinciVEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang
VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari
69 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Penelitin Objek penelitin merupkn slh stu fktor yng tidk dpt dipishkn dri sutu penelitin, kren objek penelitin merupkn sumber diperolehny dt dri penelitin yng dilkukn.
Lebih terperinciPerancangan Dan Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Monitoring Perkuliahan Dan Kehadiran Mahasiswa Berbasis Web
Perncngn Dn Pengembngn Apliksi Sistem Informsi Monitoring Perkulihn Dn Kehdirn Mhsisw Berbsis Web Rim Irmyni Rhmt, Prsetyo Wibowo Yunnto Universits Negeri Jkrt rimirmynirhmt@gmil.com, prst_elektro_unj@yhoo.com.
Lebih terperinciPEMERINTAH KABUPATEN TANAH DATAR DINAS PENDIDIKAN SMA NEGERI 1 SUNGAI TARAB
PEMERINTAH KABUPATEN TANAH DATAR DINAS PENDIDIKAN SMA NEGERI SUNGAI TARAB Jln Ldng Koto Sungi Trb Telp.07790 PAKET A b c. Bentuk sederhn dri : - bc bc b c dlh... bc 9 bc c b. Bentuk sederhn dlh. b c c
Lebih terperinciLEMBAR KEGIATAN SISWA. : Menemukan Teorema Pythagoras Sekolah/Satuan Pendidikan:... Kelas/Semester :... Anggota Kelompok :
LEMBAR KEGATAN SSWA Topik : Menemukn Teorem Pythgors Sekolh/Stun Pendidikn:... Kels/Semester :... Anggot Kelompok : 1.... 2.... 3.... 4. 5.... Tnggl Mengerjkn LKS :. Petunjuk Umum: 1. Setelh mengerjkn
Lebih terperinciAntiremed Kelas 11 Matematika
Antiremed Kels 11 Mtemtik Persipn UAS - 0 Doc. Nme: AR11MAT0UAS Version : 016-07 hlmn 1 01. Pd ulngn mtemtik, dikethui nili rt -rt kels dlh 58. Jik rt-rt nili mtemtik untuk sisw priny dlh 65, sedngkn untuk
Lebih terperinciCatatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)
Cttn Kulih Mtemtik Ekonomi Memhmi dn Mengnlis ljbr Mtriks (). Vektor dn kr Krkteristik pbil dlh mtriks berordo n n dn X dlh vector n, kn dicri sklr λ R yng memenuhi persmn : X λ X tu ( λi) X gr X (solusiny
Lebih terperinciBAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN
BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN. Anlisis Arus Cng Anlisis rus cng memnftkn hukum Kirchoff I (KCL) dn hukum Kirchoff I (KVL). Contoh - Tentukn esr rus dlm loop terseut dn gimn rh rusny? Ohm 0V 0V Ohm 0V
Lebih terperinci3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi
BB Determinn . Permutsi Definisi Permutsi: (i) Sutu permutsi dri bilngn-bilngn bult {,,,, n} dlh penyusunn bilngn-bilngn tersebut dengn urutn tnp pengulngn. (ii) Brisn bilngn ( j, j,.., j n ) dimn j i
Lebih terperinciParameter Proses Frais
MATERI KULIAH PROSES PEMESINAN PROSES FRAIS Prmeter Proses Fris Oleh: Di Rhdiynt Fkults Teknik Universits Negeri Yogykrt Prmeter pemotongn diperlukn gr proses produksi dpt berlngsung sesui dengn prosedur
Lebih terperinciINTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:
INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh
Lebih terperincimatematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran
K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi dn unsur-unsur hiperol.. Dpt menentukn persmn
Lebih terperinciPEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 2013 TINGKAT KABUPATEN
www.sip-osn.blogspot.com @Mret 0 PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 0 TINGKAT KABUPATEN. B. x ( x ) ( x + )( x ) ( x ( ) )( x ) ( x + )( x )( x + )( x ) (d fktor) Tidk d penjelsn tentng fktor hrus bilngn
Lebih terperinciAPLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL. Luas daerah kelengkungan
APLIKASI INTEGRAL APLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL Lus derh kelengkungn PENERAPAN INTEGRAL Indiktor 1 Indiktor 9 Lus derh di bwh kurv berdsr prinsip Riemn Volume bend putr, jik kurv diputr mengelilingi
Lebih terperinci