PERBANDINGAN METODE PREDIKSI PENYELESAIAN PROYEK EARNED VALUE MANAGEMENT DAN EARNED SCHEDULE

Transkripsi

1 PERBANDINGAN METODE PREDIKSI PENYELESAIAN PROYEK EARNED VALUE MANAGEMENT DAN EARNED SCHEDULE Elsa Oktavtr And Tenrsukk Tenrajeng 2 Fakultas Teknk Spl Unverstas Gunadarma Abstrak Tujuan utama dalam sebuah proyek konstruks yatu menyelesakan proyek tepat waktu dengan anggaran yang memenuh persyaratan mutu dan spesfkas yang telah dtetapkan. Kunc keberhaslan manajemen proyek adalah pengendalan proyek dalam hal knerja, kemajuan (progress), dan baya. Salah satu metode yang mengntegraskan baya, waktu, dan knerja adalah Earned Value Management (EVM). Sebuah kemajuan dalam metode manajemen sehngga muncul pengembangan baru dar EVM yatu Earned Schedule. Tujuan peneltan yatu menganalss perbandngan metode Earned Value Management (EVM) dan Earned Schedule (ES) dalam predks duras penyelesaan proyek dan menganalss tngkat akuras predks dengan duras fnal penyelesaan proyek kedua metode. Proyek yang dtelt yatu status penyelesaan terlambat (late fnsh project-) dengan duras rencana 59 mnggu, duras fnal 6 mnggu dan status penyelesaan awal (early fnsh project-) dengan duras rencana 5 mnggu dan duras fnal 49 mnggu. Proyek dasumskan antara lan: ) Knerja mendatang dharapkan dapat mengkut jadwal awal (Performance Factor-PF = ) dan 2) Knerja mendatang dharapkan dapat mengkut knerja waktu saat n (PF = ). Tngkat akuras dhtung menggunakan pengukuran kesalahan predks. Hasl menunjukkan metode Earned Schedule palng akurat dengan kesalahan terkecl yatu ) Saat PF = nla MSE 28,6; MAD 4,8; dan MAPE 8,2% pada sedangkan proyek B MSE 23,8; MAD 4,0; MAPE 7,4%. 2) Saat PF = nla MSE 8.640,0; MAD 32,5; MAPE 22,9% pada dan MSE 279,7; MAD 3,0; MAPE 8,7% pada. Kata Kunc : Predks Penyelesaan Proyek, Earned Value Management, Earned Schedule PROJECT COMPLETION PREDICTION METHODS COMPARISON OF EARNED VALUE MANAGEMENT AND EARNED SCHEDULE Abstract The man goal n a constructon project completed on tme project wth a budget that meets the qualty requrements and specfcatons establshed. Project management s the key to the success of the project n terms of control performance, progress, and costs. One method that ntegrates cost, tme, and performance s Earned Value Management (EVM). A progress n management methods, so there s a new development of the EVM Earned Schedule. The purpose of research s to analyze the comparson method of Earned Value Management (EVM) and Earned Schedule (ES) n the predcton of the duraton of the completon of the project and to analyze the level of accuracy of predcton of fnal completon of the project wth a duraton of two methods. Project completon status late (late fnsh project - Project A) wth a duraton of 59 weeks and plan the fnal 6 weeks duraton and completon status of the project wth a begnnng (early fnsh project - Project B) wth a duraton of 5 weeks and plan the fnal duraton wll be 49 weeks studed. The project assumed that ) the performance s expected to Oktavtr, Tenrajeng, Perbandngan Metode... 67

2 follow the ntal schedule (Performance Factor - PF = ) and 2) the performance expected to follow the performance of the current tme (PF = ). The accuracy rate calculated usng the predcton error of measurement. Results showed the most accurate method of Earned Schedule wth the smallest error: ) PF =, MSE 28.6 ; MAD 4.8, and MAPE 8.2 % on Project A whle Project B MSE 23.8 ; MAD 4.0 ; MAPE 7.4 %. 2) PF =, MSE 8,640.0; MAD 32.5; MAPE 22.9% on Project A and MSE 279.7; MAD 3.0; MAPE 8.7% on Project B. Keywords: Completon Date Predctng, Earned Value Management, Earned Schedule PENDAHULUAN Earned Value Management EVM (996) adalah salah satu metodolog yang mengntegraskan pengelolaan proyek dengan lngkup jadwal, baya, dan knerja tekns. EVM memberkan pendekatan yang lebh lmah untuk manajemen proyek yatu dengan memberkan gambaran status proyek secara bukt numerk, ndeks performans serta predks penyelesaan proyek. Sebuah kemajuan yang sgnfkan dalam metode manajemen, namun EVM mempunya kekurangan yatu ndkator knerja meragukan, ndkator knerja tdak secara eksplst terhubung ke tndakan manajemen yang tepat, dan manajer proyek tetap bergantung pada ntus untuk setap tndakan yang dperlukan []. Sejumlah peneltan telah dlakukan mengena EVM dmana menghaslkan ekstens baru yang lebh khusus yatu Earned Schedule yang dkembangkan oleh Walt Lpke []. Melhat perkembangan tersebut maka dbutuhkan analss dan evaluas kemampuan peramalan atau predks penyelesaan duras proyek antara metode Earned Value Management (EVM) dan Earned Schedule (ES). METODE PENELITIAN Hal pertama yang dlakukan adalah mengumpulkan data yang akan dgunakan dalam peneltan dengan teknk dokumentas, yatu pengumpulan data dengan cara mencar catatan, dokumentas, dan arsp dar phak bersangkutan. Subjek peneltan n adalah Proyek Pembangunan Paramount Skylne Tower yang berlokas d CBD Gadng Serpong Tanggerang dan Proyek Pembangunan Gedung Menara 65 yang berlokas d Clandak Tmur, Jakarta Selatan. Objek yang dtelt pada peneltan n adalah metode predks waktu penyelesaan proyek. Pennjauannya berdasarkan jadwal rencana dan jadwal aktual yang terdapat pada Kurva S Proyek Pembangunan Paramount Skylne Tower dan Proyek Pembangunan Gedung Menara 65. Sumber data dalam peneltan n yatu data sekunder dmana data yang dperoleh telah terseda dan dtulskan dalam bentuk laporan. Sumber data dalam peneltan n yatu data sekunder dmana data yang dperoleh telah terseda dan dtulskan dalam bentuk laporan. Data yang dperlukan adalah sebaga berkut : ) Jadwal rencana proyek Jadwal rencana merupakan uraan pelaksanaan proyek berdasarkan bobot (%) dalam setap volume pekerjaan yang dgambarkan dalam Kurva S. 2) Jadwal aktual proyek Sama sepert jadwal rencana proyek tetap memuat kemajuan (bobot %) pekerjaan yang telah dlaksanakan berdasarkan aktual. 3) Bll of Quantty (BQ) Bll of Quantty adalah rekaptulas rncan baya yang akan dkeluarkan dalam setap volume pekerjaan. 68 Jurnal Desan Konstruks Volume 6 No., Jun 207

3 Analss Data Setelah data ddapatkan, hal selanjutnya yang dlakukan adalah menganalss data tersebut. Analss data yang dlakukan adalah sebaga berkut : ) Menghtung ukuran knerja earned value yatu : a. Schedule Performance Index () dan Schedule Varance (SV) untuk metode Earned Value Management (EVM) b. (t) dan SV (t) untuk metode Earned Schedule (ES) 2) Melakukan uj t sampel berpasangan (pared t-test) untuk menguj perbedaan rata-rata antara EVM dan ES. 3) Menganalss perbandngan predks penyelesaan proyek antara metode EVM dan ES dantaranya : a. Perbandngan SVdan SV(t) b. Perbandngan dan (t) 4) Mengevaluas tngkat akuras dar kedua metode dengan menggunakan pengukuran kesalahan peramalan dantaranya : a. Squared Error (MSE) b. Absolute Error (MAD) c. Absolute Percentage Error (MAPE) HASIL DAN PEMBAHASAN Proyek yang dtelt berjumlah 2 proyek yatu proyek dengan penyelesaan terlambat (late fnsh project ) pada Proyek Pembangunan Paramount Skylne dan proyek dengan penyelesaan lebh awal dar yang drencanakan (early fnsh project ) pada Proyek Pembangunan Gedung Menara 65. Metode Predks Penyelesaan Proyek Metode yang dpaka yatu Earned Value Management dan Earned Schedule. Masng-masng dhtung berdasarkan faktor knerja (Performance Factor-PF) yang dgunakan untuk menyesuakan knerja masa depan dar knerja masa lalu (tergantung pada karakterstk proyek). Asums karakterstk proyek antara lan :. Knerja mendatang dharapkan dapat mengkut jadwal awal (Performance Factor-PF = ) 2. Knerja mendatang dharapkan dapat mengkut knerja waktu saat n (PF = ) Contoh perhtungan adalah sebaga berkut: Perhtungan Predks Penyelesaan Proyek Metode EVM Mnggu ke-7 (Late Fnsh Project) a. PV (Planned Value) mnggu ke-7 PV = % kumulatf rencana x BAC = 0,7% x Rp ,00 juta = Rp.649,043 juta b. EV (Earned Value) mnggu ke-7 EV = % kumulaf realsas x BAC =,2% x Rp ,00 juta = Rp 2.628,522 juta c. SV (Schedule Varance) mnggu ke-7 SV = EV PV = Rp 2.628,522 juta - Rp.649,043 juta = Rp 979,479 juta d. (Schedule Performance Index) mnggu ke-7 EV Rp2.628,522 juta = PV = Rp.649,043 juta =,594 Tabel. Data Umum Proyek Kategor Proyek terlambat Proyek lebh cepat Nama Proyek Paramount Skylne Tower Gedung Menara 65 Budget at Completon Rp ,00 Rp ,00 Duras Rencana 59 mnggu 5 mnggu Duras Fnal 6 mnggu 49 mnggu Oktavtr, Tenrajeng, Perbandngan Metode... 69

4 Perhtungan Predks Penyelesaan Proyek Metode ES Mnggu ke-7 (Late Fnsh Project) a. PV = % kumulatf rencana x BAC = 0,7% x Rp ,00 juta = Rp.649,043 juta b. EV = % kumulaf realsas x BAC =,2% x Rp ,00 juta = Rp 2.628,522 juta c. ES (Earned Schedule) mnggu ke-7 ( EV PVt ) ES = t + dmana t ( PVt + PVt ) = pada saat EV PVt dan EV < PVt+ ES = ( 2.628,522 juta 2.50,035 juta) 8 + = ( 3.353,027 juta 2.50,035 juta) 8,50 mnggu d. SV(t) (Schedule Varance) mnggu ke-7 SV(t) = ES AT = 8,50 7 =,50 mnggu e. (t) (Schedule Performance Index) mnggu ke-7 ES 8, 50 (t) = = =,64 AT 7 Uj t sampel berpasangan (pared t-test) Uj beda t test berpasangan memperlhatkan perbedaan tngkat sgnfkans dar metode EVM dan ES apakah perbandngan kedua metode dapat dlanjutkan atau tdak. Hasl uj t berpasangan antara dan (t) menggunakan SPSS sepert dtunjukkan pada Tabel 4. Tabel 2. Perhtungan Predks EVM (Late Fnsh Project) dan (Early Fnsh Project) AT (Mnggu PV EV SV PV EV SV ke-) (Rp juta) (Rp juta) (Rp juta) (Rp juta) (Rp juta) (Rp juta) 32,842 5,444-7,398 0,6 323, ,675-90,362 0, ,684 3,22-234,562 0,7 646, ,740-6,335 0, ,526 67,392-33,34 0,69 969, 745, ,905 0, ,367 70,352-36,05 0,32.292,48 98,360-30,788 0, ,209 72,224-49,985 0,259.96,482.43,22-773,359 0, , ,70.66,659 3, ,782.45, ,500 0, , , ,479, , , ,739 0, , , ,80, , , ,728 0, , , ,877, , , ,863 0, , ,88 2.3,799, , , ,426 0,523 Tabel 3. Perhtungan Predks ES (Late Fnsh Project) dan (Early Fnsh Project) AT (Mnggu PV EV SV(t) PV EV SV(t) (t) ke-) (Rp juta) (Rp juta) (Rp juta) (Rp juta) (Rp juta) (Rp juta) (t) 32,842 5,444-0,884 0,6 323, ,675-0,280 0, ,684 3,22 -,766 0,7 646, ,740-0,499 0, ,526 67,392-2,493 0,69 969, 745,206-0,693 0, ,367 70,352-2,78 0,32.292,48 98,360-0,962 0, ,209 72,224-3,704 0,259.96,482.43,22 -,46 0, , ,70,898, ,782.45,283 -,745 0, , ,522,50, , ,860-2,089 0, , ,836 0,732, , ,835-2,29 0, , ,904,26, , ,664-2,228 0, , ,88 2,375, , ,330-2,679 0, Jurnal Desan Konstruks Volume 6 No., Jun 207

5 Tabel 4. Interpretas Output SPSS N ed Samples Statstcs () Std. Std. Error Devaton (t) ed Samples Correlatons (2) & N Correlaton Sg. (t) ed Samples Test (3) Std. Std. Error 95% Confdence t df Sg. (2- & Devatom Interval taled) (t) Langkah pengujan:. Menentukan Ho dan Ha Ho : U = U2 (berart tdak terdapat perbedaan yang sgnfkan antara dan (t)) Ha : U U2 (berart terdapat perbedaan yang sgnfkan antara dan (t)) 2. Taraf keyaknan Taraf nyata yang dgunakan pada pengujan sebesar 5% (95% taraf keyaknan), dengan demkan t tabel = t 5% / 2; df (n + n2 2) = t 2,5%; df ( ) = 2,00030 atau menggunakan bantuan ms.excel yatu dengan rumusan =TINV(probablty, deg_freedom) dmana probablty = 0,05 dan df = 60 (dar hasl output SPSS). 3. Krtera pengujan Ho dterma jka t htung berada d antara -2,00030 dan +2, Ho dtolak jka t htung < -2,00030 atau t htung > +2, Perhtungan pengujan data Berdasarkan hasl output SPSS ddapat nla t htung = 6,34 dengan sg.(2-taled) = 0, Kesmpulan Dkarenakan t htung = 6,34 > 2,00030 maka Ho dtolak sehngga terdapat perbedaan yang sgnfkan antara dan (t), artnya perbandngan antara metode EVM dan ES dapat dlanjutkan. Tabel 5. Interpretas Output SPSS ed Samples Statstcs () Std. Std. Error N Devaton (t) ed Samples Correlatons (2) & N Correlaton Sg. (t) ed Samples Test (3) Std. Std. Error 95% Confdence t df Sg. (2- & Devatom Interval taled) (t) Oktavtr, Tenrajeng, Perbandngan Metode... 7

6 Langkah pengujan:. Menentukan Ho dan Ha Ho : U = U2 (berart tdak terdapat perbedaan yang sgnfkan antara dan (t)) Ha : U U2 (berart terdapat perbedaan yang sgnfkan antara dan (t)) 2. Taraf keyaknan Taraf nyata yang dgunakan pada pengujan sebesar 5% (95% taraf keyaknan), dengan demkan t tabel = t 5% / 2; df (n + n2 2) = t 2,5%; df ( ) = 2,0063 atau bantuan pada ms.excel yatu dengan rumusan =TINV(probablty, deg_freedom) dmana probablty = 0,05 dan df = 48 (dar hasl output SPSS). 3. Krtera pengujan Ho dterma jka t htung berada d antara -2,0063 dan +2,0063. Ho dtolak jka t htung < -2,0063 atau t htung > +2, Perhtungan pengujan data Berdasarkan hasl output SPSS ddapat nla t htung = -5,69 dengan sg.(2-taled) = 0, Kesmpulan Dkarenakan t htung = -5,69 < - 2,0063 maka Ho dtolak sehngga terdapat perbedaan yang sgnfkan antara dan (t), artnya perbandngan antara metode EVM dan ES dapat dlanjutkan. Perbandngan Schedule Varance (SV) Sepert yang telah dketahu bahwa metode EVM dan ES mempunya ukuran knerja earned value yatu analss varans dmana SV untuk EVM dan SV(t) untuk metode ES. Perbandngan SV dan SV(t) berdasarkan status proyek pada (late fnsh project) dan (early fnsh project). Grafk SV dan SV(t) pada selama proyek berlangsung dar awal sampa akhr. SV dan SV(t) bernla negatf pada awal proyek (mnggu ke-) sampa mnggu ke-5 menunjukkan bahwa knerja tdak sesua dengan yang drencanakan (proyek terlambat). Mnggu ke-6 sampa mnggu ke-39 bernla postf dkarenakan nla yang dhaslkan lebh besar dar nla yang drencanakan (EV > PV). Namun pada mnggu ke-40 sampa mnggu ke-6 (akhr proyek) proyek kembal mengalam kemunduran sehngga duras penyelasaan lebh lama 2 mnggu dar yang drencanakan (duras rencana = 59 mnggu). Akhr proyek, SV bernla 0. Sepert yang sudah djelaskan sebelumnya, jka SV = 0 maka proyek dnyatakan sesua rencana. Hal n sangat bertentangandengan konds sesungguhnya dmana proyek terlambat 2 mnggu. Berbeda dengan SV(t) yang bernla -2 (SV < 0) pada akhr proyek yang sesua dengan konds real d lapangan. Gambar. Perbandngan SV dan SV(t) pada (Late Fnsh Project) 72 Jurnal Desan Konstruks Volume 6 No., Jun 207

7 Gambar 2. Perbandngan SV dan SV(t) pada (Early Fnsh Project) SV dan SV(t) pada bernla negatf dar mnggu ke- sampa mnggu ke-35 (SV < 0, maka proyek terlambat). Terdapat perbedaan antara SV dan SV(t) dmana pada akhr proyek SV = 0 menunjukkan bahwa proyek sesua dengan rencana yatu 5 mnggu, padahal konds yang sebenarnya adalah proyek selesa lebh awal (duras fnal = 49 mnggu) dar yang drencanakan (duras rencana = 5 mnggu). SV(t) lebh memperlhatkan keadaan sesungguhnya dmana SV(t) bernla postf pada akhr proyek. Gambar 3. Perbandngan dan (t) pada (Late Fnsh Project) Gambar 4. Perbandngan dan (t) pada (Early Fnsh Project) Oktavtr, Tenrajeng, Perbandngan Metode... 73

8 Grafk dan (t) pada Proyek A (Late Fnsh Project). Masng-masng grafk membentuk pola tersendr dmana dan (t) yang dharapkan yatu sama dengan (knerja sesua dengan yang drencanakan. Mnggu ke- sampa mnggu ke-5 dan (t) dbawah yang menunjukkan bahwa knerja tdak sepert yang dharapkan (proyek terlambat), mnggu ke-6 sampa mnggu ke-39 dan (t) > yang dartkan bahwa knerja proyek lebh cepat dar yang drencanakan. Perubahan ndeks knerja kembal terjad pada mnggu ke-40 sampa mnggu ke-6 (akhr proyek) yatu berada d bawah. bernla pada mnggu ke-6 sedangkan (t) = 0,967. (t) lebh menunjukkan keadaan yang sesua dengan konds proyek sebenarnya dmana proyek terlambat (duras fnal = 6 mnggu dengan duras rencana 59 mnggu), maka bernla dbawah sementara =. Grafk dan (t) pada Proyek B (Early Fnsh Project). Mnggu ke- sampa mnggu ke-35 masng-masng bernla d bawah yang menunjukkan bahwa knerja tdak sepert yang drencanakan (proyek terlambat). Mnggu ke- 36 sampa mnggu ke-49 bernla d atas (knerja proyek lebh cepat dar yang drencanakan). Akhr proyek, nla =,023 dan (t) =,04. (t) lebh besar dbandngkan yang berart mendekat konds sesungguhnya dmana penyelesaan proyek lebh cepat dar yang drencanakan. Evaluas Pengukuran Kesalahan Metode Predks Squared Error (MSE) Squared Error (MSE) yang dhtung adalah rata-rata dar kuadrat perbedaan antara nla predks dan duras fnal proyek. Setap kesalahan atau resdual dkuadratkan, kemudan djumlahkan dan dbag dengan jumlah perode pelaporan. e 2 2 ( X F ) MSE = = n n Absolute Error (MAD) Absolute Error (MAD) yang dhtung adalah merata-ratakan kesalahan peramalan bertujuan mengetahu kesalahan peramalan dalam unt ukuran yang sama sepert data aslnya. Rata-rata dar nla absolut dar selsh antara nla predks dan duras fnal proyek. MAD = X F n Absolute Percentage Error (MAPE) Absolute Percentage Error (MAPE) akan menunjukan seberapa besar kesalahan peramalan dbandngkan dengan nla aktual dar seres.. dhtung dengan menemukan kesalahan absolut setap perode, kemudan membagnya dengan nla observas pada perode tersebut, dan terakhr merata-ratakan persentase absolut. MAPE= e 00% X n = X F 00% X n Tabel 6. Ukuran Kesalahan Metode EVM dan ES saat PF = pada (Late Fnsh Project) dan (Early Fnsh Project) PF = Metode MSE MAD MAPE MSE MAD MAPE Earned Value Management 46,6 9,7 2,% 37,7 5,0 8,9% Earned Schedule 28,6 4,8 8,2% 23,8 4,0 7,4% 74 Jurnal Desan Konstruks Volume 6 No., Jun 207

9 Tabel 7. Ukuran Kesalahan Metode EVM dan ES saat PF = pada (Late Fnsh Project) dan (Early Fnsh Project) PF = Metode MSE MAD MAPE MSE MAD MAPE Earned Value Management 46,6 9,7 2,% 37,7 5,0 8,9% Earned Schedule 28,6 4,8 8,2% 23,8 4,0 7,4% Pada Tabel 6 terlhat bahwa metode Earned Schedule memlk ukuran kesalahan palng kecl yatu nla MSE 28,6; MAD 4,8; MAPE 8,2% pada dan MSE 23,8; MAD 4,0; MAPE 7,4% pada dengan asums knerja mendatang dharapkan dapat mengkut jadwal awal (PF = ) sehngga lebh akuras bla dbandngkan dengan metode Earned Value Management. Berdasarkan Tabel 7. terlhat bahwa metode Earned Schedule memlk ukuran kesalahan palng kecl yatu nla MSE 8.640,0; MAD 32,5; MAPE 22,9% pada dan MSE 279,7; MAD 3,0; MAPE 8,7% pada dengan asums knerja mendatang dharapkan dapat mengkut knerja waktu saat n (PF = ) sehngga lebh akuras bla dbandngkan dengan metode Earned Value Management. SIMPULAN DAN SARAN Smpulan Perbandngan varans yang terjad antara Schedule Varance-SV (pada metode EVM) dan SV(t) (pada metode ES) yatu hasl dar SV(t) mendekat konds proyek sebenarnya dmana SV(t) dukur dalam satuan waktu, sedangkan SV dalam satuan moneter. Menjelang akhr proyek, SV selalu konvergen ke 0 yang menunjukkan bahwa knerja sesua dengan yang drencanakan meskpun proyek tersebut terlambat. Demkan juga dengan selalu konvergen ke menjelang akhr proyek menunjukkan 00% [4] dar jadwal meskpun proyek terlambat. Akbatnya pada ttk tertentu, SV dan menjad ndkator yang tdak dapat dandalkan. Tngkat kesalahan predks juga menghaslkan bahwa metode ES lebh akurat sehngga dapat dsmpulkan bahwa metode ES lebh bak penggunaannya dbandngkan metode EVM. Saran Perbandngan metode Earned Value Management dan Earned Schedule danalss tdak hanya dalam predks penyelesaan proyek namun dtambah dengan predks pengeluaran baya akhr proyek. Hal n dkarenakan ketka menganalss tngkat akuras bsa dbandngkan dalam seg baya dan waktu. Selan tu untuk peneltan selanjutnya dengan menambahkan satu asums yatu memperhtungkan knerja baya. DAFTAR PUSTAKA [] Lpke, Walt Project Duraton Forecastng a comparson of Earned Value Management methods to Earned Schedule. The Measureable News. [2] Sunyoto, Danang. 20. Analss Regres dan Uj Hpotess. Yogyakarta: CAPS. [3] Vandevoorde, Stephan dan Maro Vanhoucke A Comparson of Dfferent Project Duraton Forecastng Methods Usng Earned Value Metrcs. Internatonal Journal of Project Management. Oktavtr, Tenrajeng, Perbandngan Metode... 75