PENGUKURAN KINERJA SISTEM MANAJEMEN PENGETAHUAN MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)

Transkripsi

1 PENGUKURAN KINERJA SISTEM MANAJEMEN PENGETAHUAN MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) (STUDI KASUS : PT. X CABANG SURABAYA) Disusun Oleh : Devita Noviyanti / Dosen Pembimbing : Dr. Ir. Bambang Syairudin, M.T. Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

2 Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Manfaat Ruang Lingkup PENDAHULUAN

3 Latar Belakang Pengetahuan proses dinamis manusia dalam membenarkan keyakinan pribadi sesuai dengan kenyataan. (Nonaka, 2000) Pada dekade belakangan ini, pentingnya pengetahuan menjadi perhatian baik para akademisi maupun praktisi (Wu & Lin, 2009) Pengetahuan, keahlian dan modal intelektual telah dikenal sebagai aset yang penting untuk mendapatkan continous competitive advantage (Kuah et. al, 2012)

4 Latar Belakang Pengetahuan Pengetahuan Tacit Pengetahuan Eksplisit Pengelolaan SDM : mutasi, promosi, pensiun Knowledge Loss Penerapan Sistem Manajemen Pengetahuan (KMS)

5 Latar Belakang PROCESS Pengukuran Kinerja? KPI saja tidak cukup Kuah, et al (2012) : 4 tahapan Lee, et al (2004) : 5 tahapan (knowledge creation, accumulation, sharing, utilization, dan internalization) Pengukuran kinerja KMS yang lebih komprehensif

6 Rumusan Masalah Bagaimana mengukur efisiensi relatif kinerja sistem manajemen pengetahuan pada PT. X cabang Surabaya Departemen Administrasi.

7 Tujuan Mengidentifikasi tahapan-tahapan KM dalam penerapan KMS PT. X cabang Surabaya departemen administrasi. Mengidentifikasi variabel-variabel input maupun output yang terkait dengan penerapan KMS serta decision-making unit (DMU) yang terlibat pada PT. X cabang Surabaya departemen administrasi. Mengukur efisiensi relatif dari kinerja KMS pada PT. X cabang Surabaya departemen administrasi berdasarkan tahapantahapan KM dengan menggunakan pendekatan DEA. Menganalisis pencapaian efisiensi relatif pada penerapan sistem manajemen pengetahuan yang diterapkan PT. X cabang Surabaya departemen administrasi untuk tiap tahapannya.

8 Manfaat Mengetahui nilai efisiensi relatif untuk masing-masing DMU pada tiap tahapan KMS yang diterapkan. Mengetahui bagaimana pencapaian implementasi KMS yang dilaksanakan. Menjadi bahan evaluasi dalam pelaksanaan sistem manajemen pengetahuan pada PT. X cabang Surabaya. Memberikan informasi dan bahan pertimbangan dalam penyusunan action plan selanjutnya agar penerapan KMS dapat dilakukan dengan lebih optimal.

9 Ruang Lingkup Batasan Objek penelitian adalah PT. X cabang Surabaya departemen administrasi. Studi lapangan dan pengumpulan data dilakukan pada bulan April-Juni Penelitian ini berfokus pada pengukuran kinerja manajemen pengetahuan yang diterapkan oleh PT. X cabang Surabaya khususnya departemen administrasi. Berupa evaluasi dan analisa perhitungan yang akan menghasilkan usulan rekomendasi perbaikan, namun tidak mengimplementasikan usulan rekomendasi perbaikan tersebut. Asumsi Tidak ada perubahan penerapan penerapan sistem manajemen pengetahuan yang dilakukan PT. X cabang Surabaya khususnya departemen administrasi selama penelitian ini berlangsung. Tahapan proses manajemen pengetahuan yang diuji adalah 5 tahap yaitu knowledge creation, knowledge accumulation, knowledge sharing, knowledge utilization, dan knowledge internalization. Data-data yang digunakan seperti uraian jabatan dan KPI telah sesuai dengan visi dan misi perusahaan. Model dasar pengukuran kinerja KMS telah valid.

10 Manajemen Pengetahuan (KM) Pengukuran Kinerja (PM) Tools Definisi Proses Implementasi Definisi Pentingnya KMPM Tools KMPM Diagram Kontek DEA TINJAUAN PUSTAKA

11 Pengumpulan & Pengolahan Data Identifikasi Analisa & Intepretasi Kesimpulan & Saran METODOLOGI PENELITIAN

12 Metodologi Mulai Studi Literatur : 1. Manajemen Pengetahuan 2. Pengukuran Kinerja 3. Pengukuran Kinerja Manajemen Pengetahuan 4. Data Envelopment Analysis Identifikasi Studi Lapangan : 1. Struktur Organisasi 2. Dokumen uraian jabatan 3. Uraian KPI Pengumpulan & Pengolahan data Struktur Organisasi Dokumen uraian jabatan & Uraian KPI A

13 Metodologi A Analisa struktur organisasi Pengembangan model konseptual Pengumpulan & Pengolahan data Analisa hubungan antar departemen Penentuan decisionmaking unit (DMU) Penentuan variabel (KPI untuk KM) Pendefinisian input & output tiap tahapan proses KM Pengelompokan Variabel berdasarkan tahap pengetahuan Penyusunan kuesioner: Tiap DMu (departemen Adm) B

14 Metodologi B Penyesuaian model pengukuran kinerja KMS berbasis DEA Pengumpulan & Pengolahan data Pengumpulan data dengan kuesioner Perhitungan skore efisiensi : 1. Efisiensi tiap proses 2. Efisiensi total Analisa & Interpretasi Analisa & Interpretasi Kesimpulan & Saran Kesimpulan & Saran Selesai

15 Pengumpulan Data Awal - Gambaran Objek Amatan - Visi & Misi - Struktur Organisasi Penentuan DMU & Variabel - Penentuan DMU - Model Konseptual - Variabel Penelitian Pengumpulan Data - Penyusunan Kuesioner - Penyebaran Kuesioner Pengolahan Data -Pengembangan Model - Pengolahan Data - Rekomendasi Perbaikan PENGUMPULAN & PENGOLAHAN DATA

16 Data Awal Visi Menjadi perusahaan kelas dunia berbasis solusi di bidang alat berat, pertambangan dan energi, untuk menciptakan manfaat bagi para pemangku kepentingan. Misi Menjadi perusahaan yang: 1. Bertekad membantu pelanggan meraih keberhasilan melalui pemahaman usaha yang komprehensif dan interaksi berkelanjutan. 2. Menciptakan peluang bagi insan perusahaan untuk dapat meningkatkan status sosial dan aktualisasi diri melalui kinerjanya. 3. Menghasilkan nilai tambah yang berkelanjutan bagi para pemangku kepentingan melalui tiga aspek berimbang dalam hal ekonomi, sosial dan lingkungan. 4. Memberi sumbangan yang bermakna bagi kesejahteraan bangsa. Struktur Organisasi BRANCH OPERATION ADMINISTRATION DEPARTMENT PARTS DEPARTMENT SERVICE DEPARTMENT BUSINESS CONSULTANT

17 Data Awal Struktur Organisasi Departemen Administration Department Head Parts Department Head Service Department AR Officer ESH Officer Parts Sales and Service Part Analyst Adm Service Supervisor Secretary Cashier AR Collection Customer Order Process Branch Intructors Quality Asurance HC & GA Officer Office Boy & Gardener (4) Cleaning Service (2) Driver Cabang GA Maintenance (2) Security (6) Adm. Branch Operation Head Business Consultant (4) Planning Production Control Branch Operation Officer Mechanic (10) Machine Condition Monitoring Tool Room / WPRS

18 Penentuan DMU Aliran Pengetahuan Syarat Departemen Servis - Dokumen mentah - Absensi - Data karyawan - Deklarasi - Hasil pengukuran kinerja - dll. - Dokumen mentah - Absensi - Data karyawan - Deklarasi - Hasil pengukuran kinerja - dll. Departemen Part Homogen Memiliki aliran pengetahuan Dapat saling dibandingkan - Dokumen jadi (surat, kuitansi, faktur pajak, dll) - Slip gaji, uang lembur, dll - Pengelolaan SDM - Kebijakan finansial (persetujuan deklarasi, budgeting, dll) - Fasilitas kerja dan prosedur sesuai SMK3 - dll. - Dokumen mentah - Absensi - Data karyawan - Deklarasi - Hasil pengukuran kinerja - dll. Departemen Administrasi - Dokumen jadi (surat, kuitansi, faktur pajak, dll) - Slip gaji, uang lembur, dll - Pengelolaan SDM - Kebijakan finansial (persetujuan deklarasi, budgeting, dll) - Fasilitas kerja dan prosedur sesuai SMK3 - dll. - Dokumen jadi (surat, kuitansi, faktur pajak, dll) - Slip gaji, uang lembur, dll - Pengelolaan SDM - Kebijakan finansial (persetujuan deklarasi, budgeting, dll) - Fasilitas kerja dan prosedur sesuai SMK3 - dll. Business Consultant

19 Penentuan DMU Administration Department Head Menjalankan Tugas Pokok Departemen Administrasi AR Officer ESH Officer Secretary Cashier DMU TERPILIH DMU 1 = AR Officer DMU 2 = ESH Officer DMU 3 = HC & GA Officer DMU 4 = Sekretaris DMU 5 = Kasir HC & GA Officer Office Boy & Gardener (4) Cleaning Service (2) Driver Cabang GA Maintenance (2) Security (6)

20 Model Konseptual Inputs Inputs Inputs Inputs Inputs Tahapan Proses KM Knowledge Creation Knowledge Accumulation Knowledge Sharing Knowledge Utilization Knowledge Internalization Outputs Outputs Outputs Outputs Outputs Inputs: X1, X2,., Xn Kerangka model Pengukuran Kinerja KMS Model Pengukuran Kinerja Sistem Manajemen Pengetahuan Skor efisiensi: E km, E k1, E k2, E k3, E k4, E k5 Outputs: Y1, Y2,.., Ym

21 Model Konseptual Training Meeting SOP Intranet ESH Officer AR Officer File & dokumen Meeting SOP Training Intranet Meeting File & dokumen Solusi/inovasi Laporan/Report Intranet Meeting Intranet Laporan/Report SAP Solusi/inovasi Training Meeting Sistem Manajemen Pengetahuan Intranet SAP Laporan/Report Meeting File & dokumen Solusi/inovasi SOP Intranet Meeting File & dokumen Solusi/inovasi SAP Laporan/Report Intranet File & dokumen Solusi/inovasi SAP Laporan/Report Intranet Meeting Meeting SOP Training Intranet HC & GA Officer Meeting SOP Training Intranet Kasir Sekretaris

22 Variabel Penelitian KPI & Uraian Jabatan Penggunaan SAP, Penyusunan laporan/ report, file dan dokumen, SOP Variabel Persentase ketepatan waktu posting di SAP Persentase kelengkapan data posting di SAP Wawancara Pelaksanaan meeting, Pengajuan solusi dan inovasi, training, seminar dan konsolidasi yang diikuti, dan intranet Variabel Persentase meeting yang dihadiri/bulan Intensitas mengemukakan pendapat, ide atau solusi dalam meeting

23 Pengelompokan Variabel No. Masukan Notasi 1 Persentase meeting yang dihadiri/bulan X 1 2 Intensitas menggunakan SAP dalam membantu pekerjaan X 2 Variabel Masukan 3 4 Rata-rata interval waktu antara dokumen masuk hingga filling dilakukan Jumlah jam training, konsolidasi atau seminar yang diikuti per tahun X 3 X 4 5 Jumlah jam untuk akses dan membaca intranet (yang terkait pekerjaan) dalam sebulan X 5 6 Persentase pemahaman standar operasional prosedur (SOP) terkait pekerjaan X 6

24 Pengelompokan Variabel No Keluaran Notasi 1 Intensitas mengemukakan pendapat, ide / solusi dalam meeting Y 1 2 Persentase ketepatan waktu dalam posting di SAP Y 2 3 Persentase kelengkapan data dalam posting di SAP Y 3 4 Persentase kelengkapan file dan dokumen terkait pekerjaan Y 4 Variabel Keluaran 5 Jumlah proposal inovasi baru yang dihasilkan/tahun Y 5 Persentase ide, solusi dan pengetahuan baru yang 6 diimplementasikan perusahaan Y 6 7 Intensitas knowledge sharing dengan intranet dalam sebulan Y 7 8 Persentase ketepatan waktu menyelesaikan laporan/report Y 8 9 Persentase rata-rata kelengkapan laporan/report yang dibuat Y 9 10 Persentase pekerjaan yang dilakukan sesuai dengan SOP perusahaan Y 10

25 Pengelompokan Variabel Pengelompokan variabel menurut masukan dan keluaran, serta tahap pengetahuan X 1, X 4, X 5 X 2, X 3 X 1, X 2, X 5 X 2, X 6 X 4, X 6 Tahapan Proses KMS Knowledge Creation Knowledge Accumulation Knowledge Sharing Knowledge Utilization Knowledge Internalization Y Y 1, Y 5, Y 6, Y 1, Y 3, Y 4, Y Y 2, Y 3, Y 6, Y 8, 7 Y 5, 3, Y 4, Y 7 Y 6, Y 9, Y Y Y 10 6, Y 7, Y 9 9, Y 10

26 Pengumpulan Data Penyusunan Kuesioner Petunjuk pengisian & keterangan Persetujuan Kepala Dept. Adm. Penyebaran Kuesioner KUESIONER PENGUKURAN KINERJA MANAJEMEN PENGETAHUAN Kuesioner ini digunakan untuk mengukur pencapaian sistem manajemen pengetahuan yang diterapkan oleh PT. United Tractors Tbk. Identitas Responden : Nama Jabatan / Departemen Lama menjabat Petunjuk Pengisian Kuesioner : : : / : - Kuesioner ini diperuntukkan bagi karyawan PT United Tractors cabang Surabaya departemen Administrasi. - Jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut dengan jujur, dan tuliskan jawaban yang paling benar dan sesuai dengan pencapaian anda. - Untuk menjawab pertanyaan atau Indikator pada kuesioner ini, silahkan tuliskan jawaban anda pada kolom Pencapaian - Untuk pertanyaan yang diberi shading warna merah muda ( ), Berilah rating yang berupa angka 1-5 yang memiliki arti sebagai berikut: Keterangan : 1 = Indikator sangat jarang dilakukan/diterapkan. 2 = Indikator kadang-kadang dilakukan/diterapkan. 3 = Indikator sering dilakukan/diterapkan. 4 = Indikator sering sekali dilakukan/diterapkan. 5 = Indikator selalu dilakukan/diterapkan No. Indikator Pencapaian Meeting 1 % meeting yang dihadiri/bulan 2 Intensitas mengemukakan pendapat, ide atau solusi dalam meeting SAP Cross check 3 % ketepatan waktu dalam posting di SAP 4 % kelengkapan data dalam posting di SAP 5 Intensitas menggunakan SAP dalam membantu pekerjaan

27 Pengembangan Model 0 Max E KM = s r=1 u r Y r0 m i=1 v i X i0 Jumlah Variabel s. t. u r Y rj v i X ij 0, j b p r u r Y p rj a p i v i X p ij 0, j, p Pengelompokkan Variabel u r, v i > 0, r, i 0,6 h 5 p=1 5 p=1 a p i, b p r 1,4 h, b r p a i p = 1, r = 1, i Sumber : Kuah et. al., 2012 r, i Keterangan: v i = bobot yang diberikan untuk masukan 0 x ij = nilai variabel masukan r yang digunakan oleh DMUj a i p = nilai proporsi masukan i pada tahapan pengetahuan p b r p = nilai proporsi keluaran r pada tahapan pengetahuan p h = jumlah tahapan pengetahuan yang menggunakan variabel yang sama (4.1) Tahapan Proses E 0 KM = Nilai efisiensi relatif keseluruhan r = indeks variabel keluaran i = indeks variabel masukan p = tahapan proses pengetahuan u r = bobot yang diberikan untuk keluaran r y rj = nilai variabel keluaran r yang dihasilkan oleh DMUj

28 Model Pengukuran Kinerja KMS 0 Max E KM = 10 s. t. u r r=1 10 r=1 u r Y r0 6 i=1 v i X i0 Y rj 6 i=1 v i X ij 0, j b 1 1 u 1 Y 1j + u 5 Y 5j + b 6 1 u 6 Y 6j + b 7 1 u 7 Y 7j a 1 1 v 1 X 1j + a 4 1 v 4 X 4j + a 5 1 v 5 X 5j 0, j b 3 2 u 3 y 3j + b 4 2 u 4 Y 4j + b 7 2 u 7 Y 7j a 2 2 v 2 X 2j + v 3 X 3j 0, j b 1 3 u 1 Y 1j + b 3 3 u 3 Y 3j + b 4 3 u 4 Y 4j + u 5 Y 5j + b 6 3 u 6 Y 6j + b 7 3 u 7 Y 7j + b 9 3 u 9 Y 9j a 1 3 v 1 X 1j + a 2 3 v 2 X 2j + a 5 3 v 5 X 5j 0, j u 2 Y 2j + b 3 u 3 Y 3j + b 6 u 6 Y 6j + u 8 Y 8j + b 9 u 9 Y 9j + b 10 u 10 Y 10j a 2 v 2 X 2j + a 6 4 v 6 X 6j 0, j

29 Model Pengukuran Kinerja KMS b 6 u 6 Y 6j + b 9 u 9 Y 9j + b 10 u 10 Y 10j a 4 v 4 X 4j + a 6 v 6 X 6j 0, j u r, v i > 0, r, i 0,3 a 1 1, a 3 1, a 1 4, a 5 4, a 1 5, a 3 5, a 4 6, a 5 6, b 1 1, b 3 1, b 2 4, b 3 4, b , b 10 0,7 0,2 a 2 3, a 2 4, a 2 5, b 3 2, b 3 3, b 3 7, b 7 1, b 7 2, b 7 3, b 9 3, b 9 4, b 9 5 0,47 0,15 b 6 1, b 6 3, b 6 4, b 6 5 0,35 5 p=1 b r p 5 p=1 a i p = 1, r = 1, i E KP = b r p ur Y r p a i p vi X i p, p Mengukur Nilai Kinerja Tiap Tahapan Proses Pengetahuan

30 Hasil Pengolahan Data DMU 1 DMU 2 DMU 3 DMU 4 DMU 5 EKM EK EK EK EK EK DMU 5 Nilai Total Efisiensi Relatif DMU DMU 3 1 DMU 2 DMU EKM 1.2

31 Rekomendasi Perbaikan DMU 1 DMU 2 DMU 3 DMU 4 DMU 5 EKM EK EK EK EK EK Nilai Kinerja Tahap Knowledge Internalization DMU 1 DMU 2 DMU 3 DMU 4 DMU 5 SKENARIO 1 EKSISTING EKSPEKTASI X4 X6 Y6 Y9 Y10 X4 X6 Y6 Y9 Y10 DMU DMU DMU DMU DMU

32 DMU 5 DMU 4 DMU 3 DMU 2 DMU 1 Hasil Perhitungan Rekomendasi SKENARIO 1 DMU 1 DMU 2 DMU 3 DMU 4 DMU 5 EKM EK EK EK EK EK Nilai Total Efisiensi Relatif Skenario Perbandingan Nilai Kinerja Tahap Knowledge Internalization DMU 1 DMU 2 DMU 3 DMU 4 DMU 5 Eksisting Skenario 1

33 Rekomendasi Perbaikan DMU 1 DMU 2 DMU 3 DMU 4 DMU 5 EKM EK EK EK EK EK Nilai Kinerja Tahap Knowledge Accumulation DMU 1 DMU 2 DMU 3 DMU 4 DMU 5 SKENARIO 2 EKSISTING EKSPEKTASI X2 X3 Y3 Y4 Y7 X2 X3 Y3 Y4 Y7 DMU DMU DMU DMU DMU

34 Hasil Perhitungan Rekomendasi SKENARIO 2 DMU 1 DMU 2 DMU 3 DMU 4 DMU 5 EKM EK EK EK EK EK DMU 5 DMU 4 Nilai Total Efisiensi Relatif Skenario Perbandingan Nilai Kinerja Tahap Knowledge Accumulation DMU 3 DMU 2 DMU DMU 1 DMU 2 DMU 3 DMU 4 DMU Eksisting Skenario 2

35 Analisis Perbandingan Nilai Total Efisiensi Relatif DMU 5 DMU DMU DMU DMU Nilai Skenario 2 Nilai Skenario 1 Nilai Eksisting

36 Rekomendasi Melakukan pemerataan jam training, konsolidasi maupun seminar bagi karyawan. Membuat kebijakan yang mewajibkan untuk membuat proposal inovasi minimal 2 unit per tahun. Memberikan pendampingan atau panduan dalam pembuatan proposal inovasi. Memberikan insentif tambahan dan penghargaan bagi karyawan yang inovasinya diimplementasikan perusahaan.

37 Kesimpulan 1. Decision-making unit (DMU) yang terlibat dalam penelitian berada pada departemen administrasi, khususnya adalah AR Officer, ESH Officer, HC & GA Officer, Sekretaris dan Kasir. 2. Terdapat enam belas variabel penelitian yang diuji dalam penelitian. 3. Terdapat enam variabel yang menjadi masukan dan terdapat sepuluh variabel yang menjadi keluaran bagi KMS PT. X cabang Surabaya departemen Administrasi. 4. Terdapat lima tahapan proses manajemen pengetahuan dalam KMS PT. X cabang Surabaya Departemen Administrasi, yaitu tahap knowledge creation yang terdapat pada variabel X1, X4, X5, Y1, Y5, Y6, Y7. Tahap knowledge accumulation pada variabel X2, X3, Y3, Y4, Y7. Tahap knowledge sharing pada variabel X1, X2, X5, Y1, Y3, Y4, Y5, Y6, Y7, Y9. Tahap knowledge utilization pada variabel X2, X6, Y2, Y3, Y6, Y8, Y9, Y10. Tahapan knowledge internalization pada variabel X4, X6, Y6, Y9, Y10.

38 Kesimpulan 5. Nilai efisiensi relatif tertinggi didapatkan oleh HC & GA Officer dengan nilai efisiensi relatif sebesar 1. Disusul oleh Kasir dengan nilai efisiensi relatif sebesar 0,961, AR Officer dengan total nilai efisiensi relatif sebesar 0,812, ESH Officer dengan total nilai efisiensi relatif sebesar 0,809 dan Sekretaris dengan nilai total efisiensi relatif sebesar 0, Nilai kinerja tahap pengetahuan yang terendah terdapat pada tahap knowledge internalization karena empat dari lima DMU memiliki nilai kinerja yang sangat minim sehingga direkomendasikan untuk meningkatkan nilai kinerja tahap knowledge internalization dengan cara meningkatkan pencapaian nilai variabel keluaran dan mengurangi nilai variabel masukan.

39 Saran 1. Dilakukan pengukuran kinerja KMS untuk keseluruhan perusahaan dengan mengukur kinerja departemen-departemen yang terdapat dalam perusahaan agar mendapatkan gambaran nilai efisiensi relatif yag lebih menyeluruh. 2. Disarankan untuk penelitian selanjutnya menggunakan metode simulasi atau mengkombinasikan DEA dengan simulasi agar didapatkan nilai efisiensi relatif yang lebih akurat dengan mempertimbangkan data stokastik. 3. Bagi perusahaan: untuk menetapkan kebijakan-kebijakan yang mendukung peningkatan kinerja manajemen pengetahuan, salah satu contohnya dengan memberikan insentif dan penghargaan bagi karyawan yang memberikan inovasi dan kontribusi yang berguna bagi perusahaan.

40 REFERENSI Ackoff, R. L., (1989). From data to wisdom. Journal of Applied Systems Analysis vol.16 hal Awad, E.M. and Ghaziri, H.M. (2004). Knowledge management. New Jersey: Pearson Education International. Bellinger, G., Castro D. and Mills, A., (2004). Data, Information, Knowledge, and Wisdom. < diakses pada: 27 Desember 2012 Bhatt, G.D. (2001). Knowledge management in organizations: examining the interaction between thechnologies, techniques, and people, Journal of Knowledge management, Vol. 5, No. 1, hal Carrillo, P., Robinson, H., Al-Ghassani, A., Anumba, C. (2004). Knowledge management in UK construction: Strategies, resources and barriers. Project Management Journal, Vol. 35, No. 1, hal. 46. Chen, L. C., Lu, W. M., & Yang, C. (2009). Does knowledge management matter? Assessing the performance of electricity distribution districts based on slacksbased data envelopment analysis. The Journal of the Operational Research Society, Vol. 60, No. 11, hal Fombrun, C.J., Tichy, N.M. and Devanna, M.A.. (1984). Strategic Human Resource Management. New York: Wiley. Gunarta, I.K., (2012). Pengantar Kuliah Perancangan Sistem Informasi Bisnis. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Holsapple, C.W. (2003). Knowledge and its Attributes, In Handbook on Knowledge management, New York: Springer-Verlag, hal Jashapara, A. (2005). Knowledge management: an Integrated Approach. FT Prentice Hall, Harlow. Jogiyanto (2005). Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Penerbit Andi. Kaplan, R.S dan Norton, D.P. (1996). The Balanced Scorecard: translating strategy into action, Harvard Bussiness School Press: Boston Kuah, C. T., & Wong, K. Y. (2011) Knowledge management performance measurement : A review, African Journal of Business Management Vol. 5 (15), hal

41 REFERENSI Kuah, C. T., Wong, K. Y., Wong, W. P. (2012). Monte carlo data envelopment analysis with genetic alogaritm for knowledge management performance measurement, Journal of expert system with application, Vol. 39, hal Lee, G. & Behroz. (2010). Knowledge management: The process of creating, sharing and application of intellectual capital and Businesses, Tehran: Samt Publication. Lee, K. C., Lee, S., Kang, I. W. (2004) Journal of information & management Vol. 42, hal Nicolás, C. L. & Cerdán, A. L. M. (2011). Strategic knowledge management, innovation and performance, International journal of information management, Vol. 31, hal Nonaka, I., and Takeuchi, H. (1995). The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. New York, NY: Oxford University Press. Pervaiz K. A, Kwang K. L, Mohamed Z. (1999). Measurement practice for knowledge management. J. Workplace Learning, Vol. 11, hal Rowley, J. (2007). The wisdom hierarchy: representations of the DIKW hierarchy. Journal of Information Science, Vol. 33, No. 2, hal Robinson H. S., Carrillo P. M, Anumba C. J., Al-Ghassani A. M. (2005). Performance measurement in knowledge management : In Knowledge management in Construction, Anumba CJ, Egbu CO, Carrillo PM (Eds). Wiley-Blackwell, hal Shahgholian, K. and Hajihosseini, H. (2011). Designing a model for evaluation of knowledge management level in industrial organizations of Iran (Auto industry), African Journal of Business Management, Vol. 5, No. 2, hal Topping, K., and Ehly, S. (1998). Peer-assisted learning. Mahwah, NJ, & London: Lawrence Erlbaum Associates. Tseng, S. M. (2006). Knowledge managemnet system performance measure index, Journal of expert system with applications, Vol. 34, hal Wenger, E. and Snyder, W. (2000). Communities of practice: the organizational frontier. By Harvard Business Review. hal Wong, K. Y (2005). Critical success factors for implementing knowledge management in small and medium enterprises. Ind. Manage. Data Syst., 105(3):