Integrasi Balanced Scorecard dan Data Envelopment Analysis dalam Pengukuran Kinerja dan Efisiensi

Transkripsi

1 Petunjuk Sitasi: och, B. N., Muslim, E., & Karina, L. (2017). Integrasi Balanced card dan Data Envelopment Analysis dalam Pengukuran Kinerja dan Efisiensi. Prosiding SNTI dan SATELIT 2017 (pp. F ). 2017: Jurusan Teknik Industri Universitas Brawijaya. Integrasi Balanced card dan Data Envelopment Analysis dalam Pengukuran Kinerja dan Efisiensi Boy Nurtjahyo Moch (1), Erlinda Muslim (2), Laura Karina (3) Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Indonesia Kampus Baru UI Depok, Depok ABSTRAK Perusahaan membutuhkan alat ukur kinerja yang komprehensif yang dapat mengetahui tingkat efektivitas dan efisiensi perusahaan. Dalam perancangan alat ukur kinerja tersebut, penelitian ini mengintegrasikan Balanced card (BSC) dengan metode Data Envelopment Analysis (DEA). Secara spesifik, data variabel input dan output dari 4 perspektif metode BSC dipakai sebagai kerangka awal, kemudian metode DEA digunakan untuk mengetahui tingkat efisiensi kinerja tiap Decision-Making Units () yang ada. Model integrasi ini diuji melalui studi kasus pada perusahaan kabel terbesar di Indonesia. Hasil penelitian ini merupakan rancangan alat ukur kinerja perusahaan guna meningkatkan kinerja perusahaan sehingga dapat bersaing dengan perusahaan yang ada di Indonesia. Kata kunci Pengukuran kinerja, efisiensi, data envelopment analysis, decision-making units, balanced scorecard I. PENDAHULUAN Pengukuran kinerja merupakan suatu kegiatan penilaian terhadap proses kerja dari suatu perusahaan untuk mengetahui apakah proses kerja yang dilaksanakan telah sesuai dengan tujuan dan sasaran yang ingin dicapai ataukah belum. Serta untuk mengetahui apakah perusahaan telah mencapai efisiensi dan efektivitas yang ingin dicapai atau telah ditargetkan oleh perusahaan. Yang mana tidak hanya dilihat dari output yang dihasilkan tetapi juga dilihat dari informasi terkait efisiensi penggunaan sumber daya yang tersedia untuk menghasilkan barang dan jasa, termasuk kualitas dari barang dan jasa tersebut, perbandingan hasil penilaian dengan target yang telah ditetapkan, serta efektivitas perusahaan dalam mencapai tujuan tersebut. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat efektivitas suatu perusahaan atau organisasi adalah melalui penerapan Balanced card (Kaplan & Norton, 1996). Yang mana Balanced card tidak hanya mengukur kinerja perusahaan dari segi keuangan saja tetapi juga dari segi non-keuangan. Sedangkan untuk pengukuran efisiensi, salah satu alat yang dapat digunakan adalah metode Data Envelopment Analysis (DEA), yang mana metode ini mengukur tingkat efisiensi melalui perbandingan antara input dan output yang dihasilkan. Untuk mewujudkan tujuan tersebut tentunya dibutuhkan suatu penilaian kinerja yang dapat membantu untuk menilai tingkat performa serta produktivitas perusahaan dalam jangka waktu tertentu. Yang mana dari produktivitas tersebut perusahaan mengetahui tingkat efektifitas dan juga efisiensi perusahaan. Penelitian ini berupaya mengintegrasikan BSC dan DEA sebagai alat ukur kinerja yang komprehensif (Amado et al, 2012; Chiang & Lin, 2009; Roodposhti et al.,2010). Kerangka kerja hasil integrasi tersebut kemudian diujicobakan dalam sebuah studi kasus di sebuah perusahaan kabel terkemuka. II. METODOLOGI Dalam penelitian terkait pengukuran kinerja dan efisiensi ini peneliti menggunakan kombinasi dari metode Balanced card (BSC) dan Data Envelopment Analysis (DEA). Metode yang digunakan dimulai dari penentuan model rancangan alat ukur BSC-DEA, penentuan variabel F-125

2 Moch, Muslim, dan Karina input dan output yang akan digunakan, penentuan karakteristik model BSC-DEA, pengolahan data, serta analisis model BSC-DEA yang dihasilkan. Dalam penelitian ini proses wawancara dilakukan dengan pihak perusahaan agar mendapatkan informasi serta hasil yang valid. Salah satunya dalam menentukan variabel input dan ouput yang akan digunakan peneliti tidak hanya berdasarkan studi literatur terkait penelitian terdahulu tetapi juga menyesuaikan dengan objektif dari perusahaan. Selain itu data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data 2014 dan Pada tahap penentuan model rancangan alat ukur BSC-DEA dimulai dengan menentukan jumlah Decision-Making Units () yang akan dijadikan obyek penelitian. Dalam kasus ini yang menjadi adalah departemen yang dimiliki oleh PT. SUCACO Tbk. PT. Supreme Cable Manufacturing & Commerce Tbk, yang juga dikenal sebagai PT. SUCACO Tbk, merupakan perusahaan multinasional yang memproduksi kabel yang bermarkas di Jakarta, Indonesia. Perusahaan ini didirikan pada tahun Pada saat ini untuk menilai kinerja, PT. SUCACO Tbk hanya memperhatikan dari segi keuangannya saja. Belum ada metode khusus yang diterapkan oleh PT. SUCACO Tbk untuk mengukur kinerja perusahaan secara keseluruhan dan tidak hanya dilihat dari segi finansial. Seharusnya untuk menilai kinerja suatu perusahaan harus dilakukan dan diukur sesuai dengan penjabaran visi, misi, dan strategi perusahaan yang telah dibuat. Dari total 8 departemen yang dimiliki PT. SUCACO Tbk, ditetapkan seluruh 8 departemen yang ada akan dijadikan dalam penelitian ini. Selanjutnya berdasarkan data yang diperoleh dari 8 departemen tersebut akan dilakukan proses pengolahan data dan analisis. Untuk tahapan pengolahan dan analisis ini nantinya akan diperoleh 2 jenis model. Model pertama yaitu dengan tidak memasukkan data pada departemen Balaraja. Sedangkan untuk model kedua yaitu semua data departemen diolah dan dianalisis dan kemudian akan dilakukan perbandingan efisiensi sebelum dan sesudah penghilangan departemen. Dalam penentuan variabel DEA pada penelitian ini didasari oleh 4 perspektif utama BSC yaitu keuangan, pelanggan, proses bisnis internal, dan pembelajaran dan pertumbuhan. Tabel 1 memperlihatkan variabel-varibel input dan juga output yang digunakan dalam model DEA yang diusulkan. Tabel 1 Variabel - Model Integrasi BSC-DEA Perspektif Keuangan (Financial) Proses Bisnis Internal (Internal Process Business) Pelanggan (Customer) Pembelajaran dan Pertumbuhan (Learning and Growth) 1. Pegawai 2. Bahan Baku 1. Rate of Waste Depresiasi 1. Jumlah Pelanggan 1. Jumlah Penjualan 2. Jumlah Laba 1. Rate of WIP Sales 2. Pendapatan per Pelanggan 1. Jumlah Karyawan 1. Produktivita s Karyawan Model yang digunakan dalam penelitian ini berorientasi kepada output maximization (input oriented). Hal ini didasarkan kepada pertimbangan pihak perusahaan yang lebih mengutamakan peningkatan output. Sedangkan untuk model return scale yang digunakan dalam penelitian ini adalah Constant Return to Scale (CSR). Kemudian setelah berhasil mendapatkan data terkait variabel input dan juga output perusahaan, data tersebut diolah dengan menggunakan bantuan software Efficiency Measurement System versi 1.3. Dimana dengan software ini akan diperoleh tingkat efisiensi relatif dari masing-masing, benchmark dan nilai intensitas, serta nilai slack dari yang berada pada kondisi inefisien. Dari hasil tersebut kemudian dapat dianalisis tingkat kinerja perusahaan dan diperoleh usulan strategi bagi perusahaan ke depannya. Berikut adalah data terkait variabel input dan output dari masing-masing perspektif tahun 2014 dan Tabel 2 berisikan data terkait variabel input dan output yang digunakan pada perspektif keuangan F-126

3 Integrasi Balanced card dan Data Envelopment Analysis dalam Pengukuran Kinerja dan Efisiensi (financial) pada tahun Sedangkan tabel 3 berisikan data terkait variabel input dan output yang digunakan pada perspektif keuangan pada tahun Tabel 2 Data - Perspektif Keuangan (Financial) Tahun 2014 Penjualan Bahan Laba Pegawai Bersih Baku Tabel 3 Data - Perspektif Keuangan (Financial) Tahun 2015 Penjualan Bahan Laba Pegawai Bersih Baku Tabel 4 berisikan data terkait variabel input dan output yang digunakan pada perspektif pelanggan (customer) pada tahun Tabel 4 Data - Perspektif Pelanggan (Customer)Tahun 2014 Jumlah Pendapatan per Pelanggan Pelanggan (Perusahaan) (Ratus Juta Tabel 5 berisikan data terkait variabel input dan output yang digunakan pada perspektif pelanggan (customer) pada tahun F-127

4 Moch, Muslim, dan Karina Tabel 5 Data - Perspektif Pelanggan (Customer) Tahun 2015 Jumlah Pendapatan per Pelanggan Pelanggan (Perusahaan) (Ratus Juta Tabel 6 berisikan data terkait variabel input dan output yang digunakan pada perspektif proses bisnis internal (internal business process) pada tahun Tabel 6 Data - Perspektif (Internal Business Process) Tahun 2014 Rate of Waste (Ratus Juta Depresiasi (Ratus Rate of WIP Sales Juta Tabel 7 berisikan data terkait variabel input dan output yang digunakan pada perspektif proses bisnis internal (internal business process) pada tahun Tabel 7 Data - Perspektif Proses Bisnis Internal (Internal Business Process) Tahun 2015 Rate of Waste (Ratus Juta Rate of Waste (Ratus Juta Tabel 8 berisikan data terkait variabel input dan output yang digunakan pada perspektif pembelajaran dan pertumbuhan (learning and growth) pada tahun Sedangkan Tabel 9 berisikan data terkait variabel input dan output yang digunakan pada perspektif pembelajaran dan pertumbuhan (learning and growth) pada tahun F-128

5 Integrasi Balanced card dan Data Envelopment Analysis dalam Pengukuran Kinerja dan Efisiensi Tabel 8 Data - Perspektif Pembelajaran dan Pertumbuhan (Learning and Growth) Tahun 2014 Jumlah Produktivitas Karyawan Karwayan (Orang) (Ratus Juta Tabel 9 Data - Perspektif Pembelajaran dan Pertumbuhan (Learning and Growth) Tahun 2015 Jumlah Produktivitas Karyawan Karwayan (Orang) (Ratus Juta III. HASIL DAN PEMBAHASAN Dengan menggunakan software EMS versi 1.3 diperoleh hasil optimasi model BSC-DEA untuk perspektif keuangan pada tahun Berikut adalah hasil optimasi model BSC-DEA untuk perspektif keuangan pada tahun 2015 yang dapat dilihat pada Tabel 10. Tabel 10 Hasil Optimasi Model BSC-DEA Perspektif Keuangan Tahun 2015 Pegawai Bahan Baku Penjualan Bersih Laba % {S} Pegawai {I} {S} Bahan Baku {I} {S} Penjualan Bersih {O} % (0.00) 7 (2.47) % % (1.43) 7 (0.91) % (0.11) 7 (1.35) % (0.47) 7 (1.38) % Berikut adalah hasil optimasi model BSC-DEA untuk perspektif pelanggan pada tahun 2015 yang dapat dilihat pada Tabel 11. {S} Laba {O} F-129

6 Moch, Muslim, dan Karina Tabel 11 Hasil Optimasi Model BSC-DEA Perspektif Pelanggan Tahun 2015 Jumlah Pelanggan Pendapatan per Pelanggan {S} Jumlah Pelanggan {I} {S} Pendapatan per Pelanggan {O} Berikut adalah hasil optimasi model BSC-DEA untuk perspektif proses bisnis internal pada tahun 2015 yang dapat dilihat pada Tabel 12. Tabel 12 Hasil Optimasi Model BSC-DEA Perspektif Proses Bisnis Internal Tahun % (2.68) % (0.99) % % (1.78) % (0.65) % (1.02) % (0.40) 0 0 Rate of Waste Depresiasi Rate of WIP Sales {S} Rate of Waste {I} {S} {I} {S} {S} Rate of WIP Depresiasi {I} Sales {O} % (0.37) 3 (2.66) 7 ( % % % % (0.03) 6 (0.23) % % Berikut adalah hasil optimasi model BSC-DEA untuk perspektif pembelajaran dan pertumbuhan pada tahun 2015 yang dapat dilihat pada Tabel 17. Tabel 13 Hasil Optimasi Model BSC-DEA Perspektif Pembelajaran dan Pertumbuhan Tahun 2015 Jumlah Karyawan Produktivitas Karyawan {S} Jumlah Karyawan {I} {S} Produktivitas Karyawan {O} % (0.45) % (0.19) % % (0.25) % (0.16) % (0.21) % (0.13) IV. PENUTUP Penelitian ini berupaya mengintegrasikan kerangka kerja BSC dengan metode DEA. Model integrasi tersebut diuji dengan menggunakan studi kasus di perusahaan kabel terkemuka. Dari proses pengolahan data, diperoleh nilai efisiensi relatif dari masing-masing (departemen PT. SUCACO Tbk) pada tahun 2014 dan tahun 2015 berdasarkan 4 perspektif BSC. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa rancangan alat ukur kinerja yang diajukan dapat diimplementasikan di dunia riil perusahaan. F-130

7 Integrasi Balanced card dan Data Envelopment Analysis dalam Pengukuran Kinerja dan Efisiensi DAFTAR PUSTAKA Amado,C.A.F., Santos, S.P., Marques, P.M., Integrating the Data Envelopment Analysis and the Balanced card approaches for enhanced performance assessment. Omega, Vol. 4, No. 3 hlm Chiang, C., Lin, B., An integration of balanced scorecards and data envelopment analysis for firm's benchmarking management. Total Quality Management & Business Excellence, Vol. 20, No. 11 hlm Kaplan, R.S., Norton, D.P., The Balanced card: Translating Strategy into Action. Boston Massachusetts: Harvard Business School Press. Roodposhti, F.R., Lotfi, F.H., Ghasemi, M.V., Performance Evaluation through Data Envelopment Analysis Technique and Balanced cards Approach and its Application in Bank. Applied Mathematical Sciences, Vol. 4, No. 71, hlm F-131