Total Butir 8. Kemampuan saya meningkat setelah mengikuti pelatihan sistem informasi pembelajaran

Transkripsi

1 L1 INSTRUMEN PENELITIAN PELATIHAN SISTEM INFORMASI PEMBELAJARAN (X) 1. Kisi-Kisi No Dimensi Indikator No. Butir Relevant (cocok atau sesuai) Timely (tepat waktu) Complete (lengkap) Understandable (dimengerti) Berguna Tepat Lengkap Mudah dimengerti Total Butir 8 Jumlah Butir 2. Butir pernyataan No Pernyataan SS S RR TS STS 1 Kemampuan saya meningkat setelah mengikuti pelatihan sistem informasi pembelajaran 2 Saya menerima manfaat pelatihan sistem informasi pembelajaran 3 Saya mengikuti pelatihan sistem informasi pembelajaran sesuai dengan kebutuhan untuk mengajar Saya mengikuti pelatihan Learning 4 Management System (LMS) sebelum periode pengajaran dimulai 5 Saya menerima materi pelatihan sistem informasi pembelajaran secara utuh/lengkap 6 Penjelasan pada saat pelatihan sistem informasi pembelajaran disampaikan dengan terperinci Saya menerima pelatihan sistem informasi 7 pembelajaran dengan penjelasan yang mudah dipahami Saya diberikan contoh-contoh yang bervariasi 8 pada saat pelatihan sistem informasi pembelajaran Keterangan: 1. SS = Sangat Setuju 2. S = Setuju 3. RR = Ragu-Ragu 4. TS = Tidak Setuju 5. STS = Sangat Tidak Setuju

2 L2 INSTRUMEN PENELITIAN KINERKA DOSEN (Y) 1. Kisi-Kisi No Dimensi Indikator No. Butir Kualitas Kuantitas / jumlah Pengetahuan Inisiatif Kerjasama Tanggung jawab Tingkat kehadiran Waktu penyelesaian tugas Total Butir Jumlah Butir 2. Butir Pernyataan No Pernyataan SS S KK HTP TP 1 Saya mengaplikasikan hasil pelatihan sistem informasi pembelajaran untuk mengajar 2 Mahasiswa mudah mengerti inti materi yang saya sampaikan melalui Power Point 3 Saya memberikan tugas perkuliahan lewat Learning Management System (LMS) 4 Saya menggunakan sistem informasi pembelajaran (Ms.Word, Power Point, LMS, dsb) untuk mengajar 5 Saya mengajar menggunakan hasil pelatihan sistem informasi pembelajaran dan buku-buku literatur yang terkait 6 Saya mengajar sesuai latar belakang pendidikan dan hasil pelatihan LRC 7 Saya mendaftarkan diri mengikuti pelatihan sistem informasi pembelajaran yang belum dipahami 8 Saya memperkaya bahan perkuliahan dari internet sesuai pelatihan LRC Instruktur LRC menawarkan bantuan 9 kesulitan yang saya alami dalam mengoprasionalkan sistem informasi pembelajaran

3 L Saya selalu membahas sistem informasi pembelajaran yang tidak dimengerti bersama peserta lain Saya memberikan masukan kepada LRC untuk menyelengarakan topik pelatihan sistem informasi pembelajaran yang belum pernah diselenggarakan Saya mengikuti pelatihan LRC guna menunjang bahan ajar yang disampaikan dikelas Hasil pelatihan yang saya peroleh dioptimalkan untuk proses pembelajaran Setiap ada topik-topik baru saya mengikuti pelatihan di LRC Saya mengikuti kembali pelatihan LRC yang sudah pernah diikuti guna meningkatkan kemampuan untuk proses pembelajaran Saya menyelesaikan tugas pelatihan LRC sesuai waktu yang telah ditetapkan Saya menyelesaikan tugas pelatihan LRC dengan waktu yang tidak terlalu lama Keterangan: 1. SS = Sangat Sering 2. S = Sering 3. KK = Kadang-Kadang 4. HTP = Hampir Tidak Pernah 5. TP = Tidak Pernah

4 L 7 Kuisioner Pelatihan LRC Kepada yang terhormat bapak/ibu dosen, kami sebagai mahasiswa Universitas Bina Nusantara yang saat ini sedang membuat skripsi dengan topik penelitian sistem informasi membutuhkan data-data yang diperlukan guna menyelesaikan skripsi kami. Untuk itu kami memerlukan bantuan dari bapak/ibu dosen dengan cara mengisi kuesioner yang kami bagikan. Atas perhatian dan waktu yang telah diluangkan, kami ucapkan terima kasih. Karakteristik responden 1. Jenis kelamin ( )laki-laki ( ) perempuan 2. Usia ( ) < 25 thn ( ) thn ( ) thn ( ) > 45 thn 3. Mengajar di jurusan ( ) Komputerisasi Akuntansi ( ) Teknik Informatika ( ) Sistem Informasi ( )Sistem Komputer 4. Lama bekerja di Binus ( ) < 2 tahun ( ) 2-4 tahun ( ) > 4tahun 5. Sudah berapa kali bapak/ibu mengikuti pelatihan dari LRC? ( ) < 2 Kali ( ) 3-4 kali ( ) > 4 kali 6. Dari manakah bapak/ibu mengetahui adanya pelatihan LRC? ( ) teman/kerabat ( )Pengumuman ( ) brosur/flyer ( ) dihubungi pihak binus Lainnya

5 L 8 Silahkan menjawab pertanyaan di bawah ini dengan memberi tanda silang (X) atau checklist (V) pada salah satu jawaban yang paling sesuai menurut bapak/ibu dosen. Keterangan: 1. SS = Sangat Setuju 2. S = Setuju 3. RR = Ragu-Ragu 4. TS = Tidak Setuju 5. STS = Sangat Tidak Setuju Instrumen penelitian penggunaan pelatihan sistem informasi pembelajaran No Pernyataan SS S RR TS STS 1 Kemampuan saya meningkat setelah mengikuti pelatihan sistem informasi pembelajaran 2 Saya menerima manfaat pelatihan sistem informasi pembelajaran 3 Saya mengikuti pelatihan sistem informasi pembelajaran sesuai dengan kebutuhan untuk mengajar Saya mengikuti pelatihan Learning 4 Management System (LMS) sebelum periode pengajaran dimulai 5 Saya menerima materi pelatihan sistem informasi pembelajaran secara utuh/lengkap 6 Penjelasan pada saat pelatihan sistem informasi pembelajaran disampaikan dengan terperinci Saya menerima pelatihan sistem informasi 7 pembelajaran dengan penjelasan yang mudah dipahami

6 L 9 Keterangan: 1. SS = Sangat Sering 2. S = Sering 3. KK = Kadang-Kadang 4. HTP = Hampir Tidak Pernah 5. TP = Tidak Pernah Instrumen penelitian kinerja dosen No Pernyataan SS S KK HTP TP 1 Saya mengaplikasikan hasil pelatihan sistem informasi pembelajaran untuk mengajar 2 Mahasiswa mudah mengerti inti materi yang saya sampaikan melalui Power Point 3 Saya menggunakan sistem informasi pembelajaran (Ms.Word, Power Point, LMS, dsb) untuk mengajar 4 Saya mengajar menggunakan hasil pelatihan sistem informasi pembelajaran dan buku-buku literatur yang terkait 5 Saya mengajar sesuai latar belakang pendidikan dan hasil pelatihan LRC 6 Saya memperkaya bahan perkuliahan dari internet sesuai pelatihan LRC 7 Saya selalu membahas sistem informasi pembelajaran yang tidak dimengerti bersama peserta lain Saya mengikuti pelatihan LRC guna 8 menunjang bahan ajar yang disampaikan dikelas 9 Hasil pelatihan yang saya peroleh dioptimalkan untuk proses pembelajaran 10 Setiap ada topik-topik baru saya mengikuti pelatihan di LRC 11 Saya menyelesaikan tugas pelatihan LRC dengan waktu yang tidak terlalu lama

7 L 10 Skor Total rhitung =SUM(RC[-8]:RC[-1]) =SUM(R[-6]C:R[-1]C) =CORREL(R[-7]C:R[-2]C,R[-7]C[8]:R[-2]C[8])

8 L 11 HASIL UJI COBA INSTRUMEN PELATIHAN SISTEM INFORMASI PEMBELAJARAN Tabel Pengujian Validitas Butir No Responden Skor Butir Skor Total Σ r hitung r tabel Status Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Tidak Valid

9 L 12 Kalibrasi Instrumen Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X) Data Mentah Uji Coba Instrumen Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X) No Responden Skor Total Skor Butir Σ

10 L 13 Rumus Validitas Butir Rumus Korelasi Product-Moment Pearson r xy = n Σ xiyi - ( Σxi ) ( Σyi ) {nσxi² - ( Σxi )²} {nσyi² - ( Σyi )²} Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), hal. 369 No Responden Skor Butir-1 x Skor Total y Σ xy x 2 y 2

11 L 14 Contoh Perbandingan Korelasi Product Moment Skor Butir -1 AnalisisVariabel Butir Soal Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X) Data Skor Penelitian : n=6 x =21 y =184 xy =655 x² =75 y² =5738 Rumus Korelasi Product Moment Pearson: r xy = nσ xiyi - ( Σxi ) ( Σyi ) {nσxi² - ( Σxi )²} {nσyi² - ( Σyi )²} Sumber:Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis (CV.Alfabeta:Jakarta 2004), hal 182 Perhitungan Korelasi Butir-1 n xy = 6 x 655 = 3930 ( xi)( yi) = 21 x 184 = 3864 n xiyi-( xi)( yi) = = 66 n xi² = 6 x 75 = 450 ( xi)² = 21 x 21 = 441 n yi² = 6 x 5738 = ( yi)² = 184 x 184 = n xi²-( xi)² = = 9 n yi²-( yi)² = = 572 {n xi²-( xi)²}{n yi²-( yi)²} = 9 x 572 = 5148 {n xi²-( xi)²}{n yi²-( yi)²} = 5148 = r hitung = = < r-kritis Pada n=6 dan r table pada ά 0.05 = Kesimpulan: validitas butir soal no 1 adalah valid karena r hitung = 0.920>r tabel = 0.811

12 L 15 Tabel Validitas Butir Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran No Butir Jumlah Skor r hitung r tabel Kesimpulan Valid Drop Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Tidak Valid 1 Jumlah 7 1 Keterangan : Jumlah butir :8 Valid : 7 Drop : 1 r hitung : Hasil perhitungan validitas butir instrument uji coba menggunakan rumus korelasi Product Moment Pearson r tabel : Berdasarkan data pada tabel alpha (α) 0.05 atau 95% tingkat kepercayaan pada jumlah (n) = 6 yaitu Valid : r hitung > r tabel Drop : r hitung < r tabel

13 L 16 Koefisien Reliabilitas Instrumen Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (x) r 11 = k Σ σ b² 1 (k-1) σ 1 ² Sumber: Suharsimi Arikunto, Prosedur Pemelitian (Rineka Cipta: Jakarta 2002) hal 171 Rumus Perhitungan Varians Butir: s² = nσxi² - ( Σxi )² n(n-1) Sumber : Sudjana, Metode Statistika (Tarsito: Bandung 1996) hal 94 Keterangan: n = Jumlah peserta uji coba (sample) s² = Varians Butir xi = Skor Butir Varians Butir Soal no 1 Data Uji Coba: n = 6 xi = 21 xi² = 75 Perhitungan Varians Butir Soal No1 n xi² = 6 x 75 = 450 ( xi)² = 21 x 21 = 441 n xi²-( xi)² = = 9 n(n-1) = 6 x 5 = 30 s² = 9 30 = 0.3 Kesimpulan: Varians Butir Valid soal no 1 adalah 0.3

14 L 17 Jumlah Varians Butir Valid No No Butir Jumlah Skor Nilai Varians Jumlah Keterangan: Jumlah varians butir valid sama dengan (pada rumus reliabilitas dengan simbol σ b² = jumlah varians butir valid)

15 L 18 Skor Total Butir Valid Data Untuk Perhitungan Varians Skor Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X) No Responden Skor Total Y Y² R-01 R-02 R-03 R-04 R-05 R

16 L 19 Perhitungan Varians Skor Butir Valid Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X) Rumus Perhitungan Varians Butir: nσxi² - ( Σxi )² s² = n(n-1) Sumber: Sudjana, Metode Statistika (Tarsito: Bandung 1996), hal 94 Keterangan: n = Jumlah peserta uji coba (sample) s² = Varians Butir xi = Skor Butir Varians Butir Soal No 1 Data Uji Coba: n = 6 xi = 184 xi² = 5738 Perhitungan Varians Butir Soal No 1: n xi² = 6 x 5738 = ( xi)² = 184 x 184 = n xi²-( xi)² = = 572 n(n-1) = 6 x 5 = 30 s² = = Kesimpulan : Varians Skor Butir Valid adalah (Pada rumus reliabilitas dengan symbol s² = varians skor total butir valid )

17 L 20 Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X) (Setelah butir yang tidak valid di drop) Rumus Perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha-Cronbach) : r 11 = k Σ σ b² 1 (k-1) σ 1 ² Sumber:Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka Cipta: Jakarta 2002) hal 171 Keterangan: r11 k σ b² σ 1² = Reliabilitas Instrumen = Banyaknya butir pertanyaan dari banyaknya soal = Jumlah Varians Butir = Varians Total Data Uji Coba: k = 7 σ b² = σ 1² = Perhitungan Koefisien Reliabilitas: k/(k-1) = 7 / 6 = k σ b²/ σ 1² = / = ( σ b²- σ 1²) = = r11 = x = Kesimpulan: Dari 7 butir instrument yang valid koefisien reliabilitasnya adalah 0.949

18 Skor Total =SUM(RC[-17]:RC[-1]) =SUM(R[-6]C:R[-1]C) r hitung =CORREL(R[-7]C:R[-2]C,R[-7]C[17]:R[-2]C[17]) L 21

19 HASIL UJI COBA INSTRUMEN KINERJA DOSEN Tabel Pengujian Validitas Instrumen No Responden Skor Butir Σ r hitung r tabel Valid Valid Tidak Valid Valid Valid Tidak Valid Tidak Valid Tidak Valid Valid Valid Tidak Tidak Valid Status Valid Valid Valid Valid Valid Valid Skor Total L 22

20 Kalibrasi Instrumen Kinerja Dosen (Y) Data Mentah Uji Coba Instrumen Kinerja Dosen (Y) No Responden Skor Butir Skor Total Σ L 23

21 L 24 Rumus Validitas Butir Rumus Korelasi Product-Moment Pearson r xy = n Σ xiyi - ( Σxi ) ( Σyi ) {nσxi² - ( Σxi )²} {nσyi² - ( Σyi )²} Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), hal. 369 No Responden Skor Butir-1 x Skor Total y Σ xy x 2 y 2

22 L 25 Contoh Perhitungan Korelasi Product Moment Pearson Skor Butir-1 Analisis Validitas Butir Soal Variabel Kinerja Dosen (Y) Data skor penelitian: n = 6 Σx = 21 Σy = 384 Σxy = 1417 Σx² = 81 Σxy²= Rumus Korelasi Product Moment Pearson: r xy = n Σ xiyi - ( Σxi ) ( Σyi ) {nσxi² - ( Σxi )²} {nσyi² - ( Σyi )²} Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), hal. 369 Perhitungan korelasi butir-1 n xy = 6 x 1417 = 8502 ( xi)(σyi) = 21 x 384 = 8064 n xiyi-( xi)( yi) = = 438 n xi² = 6 x 81 = 486 ( xi)² = 21 x 21 = 441 n yi² = 6 x = ( yi)² = 384 x 384 = n xi²-( xi)² = = 45 n yi²-( yi)² = = 4464 { n xi²-( xi)²}{ n yi²-( yi)²} = 45 x 4464 = {n xi² - ( xi )²} {n yi² - ( yi )²} = = rhitung = = pada n = 6 dan r tabel pada ά 0.05 = Kesimpulan Validitas butir soal no.1 adalah valid karena r hitung = > r tabel = 0.811

23 L 26 Tabel Validitas Butir Kinerja Dosen (Y) No. jumlah Kesimpulan r.hitung r.tabel Butir skor Valid Drop Valid Valid Tidak Valid Valid Valid Valid Tidak Valid Valid Tidak Valid Valid Tidak Valid Valid Valid Valid Tidak Valid Tidak Valid Valid Jumlah 11 6 Ketrangan Jumlah butir : 17 Valid : 11 Tidak Valid : 6 r.hitung : Hasil perhitungan validitas butir instrumen uji coba menggunakan rumus korelasi Product-Moment Pearson r.tabel : Berdasarkan data pada tabel alpha (α) 0.05 atau 95% tingkat kepercayaan pada jumlah (n) = 6 yaitu Valid : r hitung > r tabel Drop : r hitung < r tabel

24 L 27 Koefisien Reliabilitas Instrumen Kinerja Dosen (Setelah butir yang tidak valid di drop) r 11 = k Σ σ b² 1 (k-1) σ 1 ² Sumber : Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka Cipta : Jakarta 2002), hal. 171 Rumus Perhitungan Varians Butir : nσxi² - ( Σxi )² s² = n(n-1) Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), hal.94 Keterangan : n = Jumlah peserta uji coba (sampel) s² = Varians butir xi = Skor butir Varians Butir Soal no.1 Data Uji Coba : n = 6 xi = 21 xi² = 81 Perhitungan Varians Butir Soal no.1 : n xi² = 6 x 81 = 486 ( xi) = 21 x 21 = 441 n xi²-( xi) = = 45 n(n-1) = 6 x 5 = 30 s² = 45 / 30 = 1.5

25 L 28 Kesimpulan : Varians Butir Valid Soal no.1 adalah Jumlah Varians Butir Valid No. No. Butir Jumlah Nilai Skor Varians Jumlah 14 Keterangan : Jumlah varians butir valid sama dengan 14 (pada rumus reliabilitas dengan symbol σ b ² = jumlah varians butir valid)

26 L 29 Skor Total Butir Valid Data untuk Perhitungan Varians Skor Kinerja Dosen (Y) No. Responden Skor Total Y Y² R R R R R R

27 L 30 Perhitungan Varians Skor Butir Valid Variabel Kinerja Dosen (Y) Rumus Perhitungan Varians Butir : nσxi² - ( Σxi )² s² = n(n-1) Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), hal.94 Keterangan : n = Jumlah peserta uji coba (sampel) s² = Varians butir xi = Skor butir Varians Butir Soal No.1 Data Uji Coba : n = 6 xi = 384 xi² = Perhitungan Varians Butir Soal no.1 : n xi² = 6 x = ( xi) = 384 x 384 = n xi²-( xi) = = 4464 n(n-1) = 6 x 5 = 30 s² = 4464 / 30 = Kesimpulan : Varians Skor Butir Valid adalah (Pada rumus reliabilitas dengan simbol s² = varians skor total butir valid 148.8)

28 L 31 Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Variabel Kinerja Dosen (Y) (Setelah butir yang tida valid di drop) Rumus Perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha-Cronbach) : r 11 = k Σ σ b ² 1 (k-1) σ 1 ² Sumber : Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka Cipta : Jakarta 2002), hal. 171 Keterangan : r 11 k σ b ² σ 1 ² = Reliabilitas instrumen = Banyaknya butir pertanyaan atau banyaknya soal = Jumlahnya varians butir = Varians total Data Uji Coba : K = 11 Σσ b ² = 14 σ 1 ² = Perhitungan Koefisien Reliabilitas : k/(k-1) = 11 / 10 = 1.1 σ b ² / σ 1 ² = 14 / = ( σ b ² / σ 1 ²) = = r = 1.1 x = 0.997

29 L 32 Data Karakteristik Responden 1. Karakteristik Responden berdasarkan jenis kelamin No Urut 1 2 Jenis Kelamin Pria Wanita Jumlah Responden Persen 60.25% 39.75% 2. Karakteristik Responden berdasarkan Usia No Urut Usia (Tahun) < 25 Tahun Tahun Tahun > 45 Tahun Jumlah Responden Persen 0% 60.25% 34.61% 5.14% 3. Karakteristik Responden berdasarkan Jurusan No Urut Jurusan Komputerisasi Akuntansi Sistem Informasi Teknik Informatika Sistem Komputer Jumlah Responden Persen 41.03% 28.21% 16.67% 14.09% 4. Karakteristik Responden berdasarkan Lama Bekerja No Urut Lama Bekerja < 2 Tahun 2-4 Tahun > 4 Tahun Jumlah Responden Persen 26.92% 55.13% 17.95% 5. Karakteristik Responden berdasarkan Keikutsertaan Pelatihan LRC No Urut Keikutsertaan Pelatihan LRC < 2 kali 2 4 kali > 4 kali Jumlah Responden Persen 38.46% 41.03% 20.51%

30 L Karakteristik Responden berdasarkan Informasi Pelatihan LRC No Urut Informasi Pelatihan LRC Teman Pengumuman Brosur Dihubungi pihak Binus Jumlah Responden Persen 14.10% 12.82% 41.03% 32.05%

31 L 34 Rekapitulasi Data Skor Penelitian (Skor Total Variabel) No Variabel Responden X Y R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R Jumlah Minimal Maksimal Rentang Rata-Rata 27,833 45,974 Median Modus Varians ,817 Std.Deviasi 2,

32 Skor Teoritis Maksimal 7 11 Minimal Rentang Keterangan X = Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran Y = Variabel Kinerja Dosen L 35

33 L 36 Deskrispsi Data Penelitian No Penelitian Responden X Y XY X² Y² R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R

34 L 37 R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R Jumlah Keterangan : X = Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran Y = Variabel Kinerja Dosen

35 L 38 Cara menentukan Distribusi Frekuensi dan Statistik Data Hasil Penelitian a. Rentang Skor : Data terbesar dikurangi data terkecil Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 47 _ b. Rata-Rata ( x ) _ x = Σ x i n Σ x i = Jumlah semua harga x N = Jumlah responden Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 67 c. Modus : Frekuensi terbanyak (data yang paling sering muncul) Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 77 d. Median : Rata-rata hitung dua data tengah (Untuk n = 100) Median = (Data ke-50 setelah diurutkan + Data ke-51 setelah diurutkan) Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 79 e. Standar Deviasi (s) dan Varians (s 2 ) 2 s² = nσxi² - ( Σxi )² n(n-1) Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 94 f. Distribusi Frekuensi Jumlah Kelas Ditetapkan dengan menggunakan aturan Sturges yaitu: Banyak kelas = Log n Panjang Kelas Ditetapkan berdasarkan rentang skor dan jumlah kelas Rentang Skor P = Jumlah Kelas Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 47

36 L 39 Skor Penelitian Kwadrat (Dara untuk Perhitungan Standar Deviasi dan Varians) No Responden X 2 Y 2 R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R Jumlah

37 L 40 Perhitungan Statistika Data dan Distribusi Frekuensi Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran Valid Frekuensi Percent percent cumulativ percent Valid Total

38 L 41 Perhitungan Statistik Dasar dan Distribusi Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X) a) Total Skor = 2171 b) Data terkecil dari penelitian Minimal = 20 c) Data terbesar dari penelitian Maksimal = 33 d) Rentang Skor Rentang = Xmaks Xmin = = 13 e) Rata-rata X = Xi = 2171 = 27,833 n 78 f) Median (Nilai Tengah) Median X = = 28 2 g) Modus (Data yang paling sering muncul) Modus X = 28 h) Standar Deviasi (S) dan Varians (S²) Rumus Perhitungan varians: S² = n xi² - ( xi)² n(n-1) Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito: Bandung 1996), hal 94

39 L 42 N = 78 xi = 2171 xi² = Perhitungan varians: n xi² = 78 x = ( xi)² = 2171 x 2171 = n xi² - ( xi)² = = n(n-1) = 78 x 77 = 6006 S² = = Standar Deviasi S = 2,616 i) Perhitungan skor teoritis variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X) Jumlah instrument x Skala nilai tertinggi 7 x 5 = 35 j) Rentang skor teoritis variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran Yaitu : antara 7 sampai dengan 35 = 28

40 L 43 Distribusi Frekuensi Skor Penelitian (X) a) Jumlah kelas n = 78 Jumlah kelas = 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 78 = 1 + (3,3 x 1,892) = 1 + 6,243 = 7,243 = 7 b) Panjang Kelas = Rentang Skor = 13 Jumlah kelas 7 = 1,857 = 2 (diambil sebagai panjang kelas) c) Tabel Distribusi Frekuensi No Urut Kelas Interval Batas Atas Batas Bawah Frekuensi Relatif Absolut (%) Kumulatif (%)

41 L 44 Perhitungan Statistika Data dan Distribusi Frekuensi Variabel Kinerja Dosen Kinerja Dosen Frekuensi Percent Valid percent cumulativ percent Valid Total

42 L 45 Perhitungan Statistik Dasar dan Distribusi Kinerja Dosen (Y) a) Total Skor = 3509 b) Data terkecil dari penelitian Minimal = 32 c) Data terbesar dari penelitian Maksimal = 52 d) Rentang Skor Rentang = Ymax Ymin = = 20 e) Rata-rata Y = yi = 3509 = 44,987 n 78 f) Median (Nilai tengah) Median y = = 46 2 g) Modus ( Data yang paling sering muncul) Modus y = 49 i) Standar Deviasi (S) dan Varians (S²) Rumus perhitungan varians S² = n yi² - ( yi)² n(n-1) Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito: Bandung 1996), hal 94

43 L 46 n = 78 yi = 3509 yi² = Perhitungan varians : n yi² = 78 x = ( yi)² = 3509 x 3509 = n yi² - ( yi)² = = n(n-1) = 78 x 77 = 6006 S² = = 20, Standar Deviasi S = 4,563 i) Perhitungan skor teoritis variabel Kinerja Dosen Jumlah instrument x Skala nilai tertinggi 11 x 5 = 55 j) Rentang skor teoritis variabel Kinerja Dosen Yaitu: antara 11 sampai dengan 55 = 44

44 L 47 Distribusi frekuensi skor penelitian (Y) a) Jumlah kelas n = 78 Jumlah kelas = 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 78 = 1 + (3,3 x 1,892) = 1 + 6,243 = 7,243 = 7 b) Panjang kelas = Rentang Skor Jumlah Kelas = 20 7 = (diambil sebagai panjang kelas) = 3 c) Tabel Distribusi Frekuensi No Urut Kelas Interval Batas Atas Batas Bawah Frekuensi Relatif Absolut (%) Kumulatif (%)

45 L 48 Perhitungan Pengujian Normalitas Galat Regresi Y atas X1 No Resp. X Y Ŷ Y-Ŷ Y-Ŷ 2 R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R

46 R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R L 49

47 L 50 Pengujian Normalitas Persamaan Regresi Ŷ = X No urut Y-Ŷ zi F(zi) s(zi) F(zi)-S(zi) F(zi)-S(zi)

48 L Rata-rata (Y-Ŷ) = Std.Deviasi (Y-Ŷ) = L hitung = L tabel = Kesimpulan : Data berdistribusi normal

49 L 52 Rangkuman Hasil Pengujian Normalitas Pasangan Variabel Pengujian Normalitas Penelitian L hitung L tabel Kesimpulan X - Y Normal

50 L 53 Varians Pengelompokan Skor Pasangan Y - X Kel Resp No Resp X ni ni- 1 Y ΣY ΣY 2 /ni Y 2 ΣY 2 ΣY2 - (ΣY) 2 /ni R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R S

51 L 54 R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R Jumlah

52 L 55 Perhitungan X2 Pasangan Y X Sampel n dk 1/dk s 2 i log s 2 dk log i s 2 i dk s 2 i Jumlah

53 L 56 Perhitungan Pengujian Homogenitas Varians Pengelompokan Y atas X Perhitungan Nilai Varians Gabungan s 2 = Σ(ni - 1) si 2 = Σdk si 2 Σ(ni-1) Σdk = = log s 2 = Perhitungan Harga Satuan B B = (log s 2 ) Σ(ni-1) = (log s 2 ) Σdk = x 65 = Perhitungan Statistik Uji χ 2 χ 2 hitung = (In 10) { B - Σ(ni-1) (log si 2 ) } = (In 10) {B - Σdk(log si 2 )} = x ( ) = x = χ 2 tabel =

54 L 57 χ 2 hitung χ 2 tabel : Varians Homogen Kesimpulan : χ 2 hitung = χ 2 tabel = , maka H 0 diterima yang artinya varians pengelompokan nilai Y atas X adalah homogen. Rangkuman Hasil Pengujian Homogenitas Varians Pengujian Homgenitas Pasangan Variabel Penelitian χ 2 hitung χ 2 tabel Kesimpulan X - Y Homogen

55 L 58 Tabel Skor Perhitungan Data Untuk Perhitungan Regresi Linier Sederhana Y atas X n = 78 No Data Skor Responden X Y XY X² Y² R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R

56 L 59 R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R Jumlah Keterangan : X = Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran Y = Variabel Kinerja Dosen

57 L 60 Analisis Regresi K=13 a = KT(T) = b = KT(a) = JK(T) = KT(b a) = JK(a) = KT(S) = JK(b a) = KT(G) = JK(S) = KT(TC) = JK(G) = F - reg = JK(TC) = F - TC = Perhitungan Persamaan Regresi X dengan Y Perhitungan Persamaan Regresi Sederhana Ŷ = a + bx n = 78 ΣX = 2171 ΣY = 3509 ΣXY = ΣX 2 = ΣY 2 = Koefisien a : a = (ΣYi) (ΣXi²) - (ΣXi) (ΣXiYi) nσxi² - (Σxi)² a = (3509 x 60953) - (2171 x 98139) (78 x 60953) - (2171) 2 = = =

58 L 61 Koefisien b : b = nσxiyi - (Σxi) (ΣYi) nσxi² - (Σxi)² b = (78 x 98139) - (2171 x 3509) (78 x 60953) - (2171) 2 = = = Persamaan regresi : Ŷ = X

59 L 62 Tabel Skor Penelitian (X dengan Y) Data Untuk Perhitungan Nilai JK (G) Kel Resp No Resp X ni ni-1 Y ΣY ΣY 2 /ni Y 2 ΣY 2 ΣY2 - (ΣY) 2 /ni 1 R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R

60 L 63 R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R JK (G)

61 L 64 Pengujian Signifikansi dan Linearitas Persamaan Regresi Sumber Variansi (JK) JK(T) = ΣY 2 JK(a) = (ΣY) 2 / n JK(b a) = b { ΣXY - (ΣX)(ΣY) } n JK(S) = JK(T) - JK(a) - JK(b a) JK(G) = Σ { ΣY 2 - (ΣY) 2 } ni JK(TC) = JK(S) JK(G) Sumber : Sudjana, Teknik Analisis Regresi dan korelasi, (Tarsito : Bandung 1996), hal.17 JK(T) = JK(a) = / 78 = / 78 = JK(b a) = { (2171 x 3509)} 78 = { } = x = JK(S) = = JK(G) = JK(TC) = =

62 L 65 Kuadrat Tengah (KT) KT(T) = JK(T) n = = KT(a) = JK(a) = KT(b a) = JK(b a) = KT(S) = JK(S) n - 2 = = KT(TC) = JK(TC) k-2 = = KT(G) = JK(G) n k = = a. Uji Siginfikansi F hitung = KT(b a) KT(S) = = Ftabel = 3.96 (α 0.05) dan 6.96(α 0.01) Kesimpulan : F hitung = > F table = 3.96 (Regresi Signifikan)

63 L 66 b. Uji Linearitas F hitung = KT(TC) KT(G) = = F tabel = 1.94 (α 0.05) dan 2.54 (α 0.01) Kesimpulan : F hitung = < F tabel = 1.94 (regresi linear) Tabel Analisis Varians Untuk Pengujian Signifikansi dan Linearitas Persamaan Regresi : Ŷ = X Sumber Variasi dk JK KT F hitung F tabel (0.05) F tabel (0.01) Total Koefisien a Regresi b/a * Sisa Tuna Cocok ** Galat Keterangan : * : Regresi signifikansi pada > F tabel = 3.96 ** : Regresi Liniear F hitung = < F tabel = 1.94 dk : Derajat Kebebasan JK : Jumlah Kuadrat KT : Kuadrat Tengah

64 L 67 Perhitungan Koefisien Korelasi dalam Regresi Linier Sederhana Pasangan Variabel X dengan Y(ry 1 ) n = 78 Σx = 2171 Σy = 3509 Σxy = Σx 2 = Σy 2 = Koefisien Korelasi (r) r xy = n Σ xiyi - ( Σxi ) ( Σyi ) {nσxi² - ( Σxi )²} {nσyi² - ( Σyi )²} n Σxiyi = 78 x = (Σxi)( Σyi) = 2171 x 3509 = n Σxy - (Σxi)( Σyi) = = n Σxi 2 = 78 x = (Σxi) 2 = 2171 x 2171 = n Σyi 2 = 78 x = (Σyi) 2 = 3509 x 3509 = n Σxi 2 - (Σxi) 2 = = n Σyi 2 - (Σyi) 2 = = {n Σxi 2 - (Σxi) 2 }{n Σyi 2 - (Σyi) 2 } = x = {n Σxi 2 - (Σxi) 2 }{n Σyi 2 - (Σyi) 2 } = = ry 1 = = Koefisien Determinasi (r 2 y 1 ) : ry 1 = r 2 y 1 =

65 L 68 Uji Signifikansi (t hitung ) koefisien korelasi sederhana antara X dengan Y (ry 1 = 0.522) t = r n-2 1-r 2 t = t = t = Korelasi signifikansi t-hitung = > t-tabel = t-tabel = (α 0.05) dan (α 0.01) Kesimpulan : Koefisien Korelasi Sangat Signifikan karena t-hitung = > t-tabel = 1.671

66 L 69 Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran No Resp butir1 butir2 butir3 butir4 butir5 butir6 butir7 butir8 total

67 L 71 Reliability Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid Excluded( a) 0.0 Total a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items Item Statistics Mean Std. Deviation N butir butir butir butir butir butir butir butir Inter-Item Covariance Matrix butir1 butir2 butir3 butir4 butir5 butir6 butir7 butir8 butir butir butir butir butir butir butir butir

68 L 72 Summary Item Statistics Mean Minimum Maximum Range Maximum / Minimum Variance N of Items Item Means Item Variances Inter-Item Covariances Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted butir butir butir butir butir butir butir butir Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items

69 Kinerja Dosen No Resp butir1 butir2 butir3 butir4 butir5 butir6 butir7 butir8 butir9 butir10 butir11 butir12 butir13 butir14 butir15 butir16 butir L 73

70 L 74