INSTRUMEN PENELITIAN

Transkripsi

1 L 1 INSTRUMEN PENELITIAN LAMPIRAN 1 KISI-KISI INSTRUMEN PENELITIAN

2 L LAMPIRAN KISI-KISI INSTRUMEN ELECTRONIC SERVICE INFORMATION SYSTEM (X) 1.`Kisi-kisi Instrumen NO. Dimensi Indikator No.Butir Jumlah Butir Complete Realible Realible Timely Jaringan Lengkap Teknologi perbaikan Penyediaan jasa Input Proses Output Berarti Berguna Bebas dari kesalahan Akurat Tepat waktu Total Butir 4. Butir Pertanyaan. Skala Penilaian : ST S RR TS STS : Sangat Setuju : Setuju : Ragu-ragu : Tidak Setuju : Sangat Tidak Setuju

3 L 3 1.`Kisi-kisi Instrumen INSTRUMEN KINERJA USER (Y) NO. Dimensi Indikator No.Butir Jumlah Butir Job Knowledge Cooperation Initiative Keterampilan Sikap Kualitas Kuantitas Pengetahuan Belerjasama Tanggung jawab Total Butir 14. Butir Pertanyaan Skala Penilaian : ST S RR TS STS : Sangat Setuju : Setuju : Ragu-ragu : Tidak Setuju : Sangat Tidak Setuju

4 L 4 LAMPIRAN KUESIONER UJI COBA

5 L 5 LAMPIRAN Kepada yang terhormat : Pengguna Electronic Service Information System (ELSA) pada PT Garuda Mataram Motor. Mohon kesediaan Bapak/Ibu untuk mengisi kuesioner berikut sebagai sarana untuk mengetahui tingkat kinerja user terhadap Electronic Service Information System (ELSA) jawaban Bapak/Ibu itu benar, jangan sampai ada jawaban yang dikosongkan atau tidak di silang Karakteristik Responden : Jawablah dengan memberikan tanda silang (X) yang sesuai dengan kondisibapak/ibu 1. Jenis Kelamin : a. Laki laki b. Perempuan. Usia : a. <0 tahun c tahun b tahun d. >35 tahun 3. Pendidikan : a. SMA b. SMK c. STM d. D3 4. Pengalaman kerja ditempat lain : a. <1 tahun c. -3 tahun b. 1- tahun d. >3 tahun 5. Lamanya bekerja di PT Garuda Mataram Motor : a. <1 tahun c. -3 tahun b. 1- tahun d. >3 tahun 6. Banyaknya training yang pernah diikuti : a. 1 kali c. 3 kali b. kali d. >3kali Keterangan : ST = Sangat Setuju S = Setuju RR = Ragu-ragu TS = Tidak Setuju STS = Sangat Tidak Setuju

6 L 6 No Pernyataan 1. Saya dapat terhubung antar sesama user secara online atau melalui LAN Saya mengirim klaim melalui internet karena tidak ditemukan solusi dari perbaikan 3 Saya dengan mudah mengetahui komponenkomponen (engine, brake, transmisi,dsb) mobil AUDI dan VW group melalui ELSA 4 Saya memperoleh informasi perawatan (tune up, penggantian sparepart dan oli, pengecekan emisi gas buang,dsb) mobil AUDI dan VW group 5 Saya dengan cepat melakukan perbaikan pada mobil AUDI dan VW group dengan ELSA 6 Saya dengan mudah mengetahui kerusakan pada komponen (transmisi, brake, engine, dsb) mobil AUDI dan VW group dengan menggunakan ELSA. 7 Saya menerima pelayanan perbaikan untuk setiap jenis kerusakan pada mobil AUDI dan VW group. 8 Saya melakukan maintenance (tune-up,ganti oli,dsb) untuk setiap mobil AUDI dan VW group. 9 Saya memasukkan id dan password agar dapat menjalankan sistem informasi ELSA Jawaban SS ST RR TS STS

7 L 7 10 Saya mengentry data-data mobil (merk mobil, kode chasis, tahun mobil, type mobil,dsb) untuk memperoleh informasi perbaikan. 11 Saya dapat mengupdate data tipe mobil AUDI dan VW group yang baru melalui ELSA 1 Saya dapat menambah solusi tekhnis ke dalam Technical solution. 13 Saya membuat laporan Final inspection check list seperti battery, air radiator, minyak rem, power steering, ban, lampu lampu dan indikator dan sebagainya 14 Saya print out data-data perbaikan mobil AUDI dan VW group 15 Saya dapat menganalisa setiap jenis kerusakan (emisi gas buang yang berlebih, rembesan oli mesin, air radiator bocor, dsb) AUDI dan VW group dengan ELSA 16 Saya dengan mudah mengetahui kadar CO mobil AUDI dan VW group yang berlebih dengan menggunakan ELSA Saya dengan cepat 17 mengetahui komponenkomponen (engine, brake, transmisi,dsb) mobil AUDI dan VW group yang membutuhkan perbaikan. 18 Saya dapat mengetahui komponen-komponen (engine, brake, transmisi, dsb) mobil AUDI dan VW group yang mengalami kerusakan.

8 L 8 19 Saya dengan mudah mengetahui komponenkomponen (v-belt, engine, brake, dsb) yang harus segera melakukan perbaikan 0 Saya dengan cepat menentukan komponenkomponen yang memerlukan pemeliharaan (busi, kampas kopling, oli, dsb) 1 Saya dapat menetapkan jenis kerusakan (emisi gas buang yang berlebih, rembesan oli mesin, air radiator bocor, dsb) mobil AUDI yang perlu melakukan perbaikan. Saya dengan mudah mengetahui jenis jenis kerusakan pada mobil AUDI (kebocoran oli, pembuangan gas yang terlalu berlebih, air radiator yang bocor dsb) 3 Saya menyelesaikan pergantian oli sebelum batas waktu (00 time unit) 4 Saya dengan mudah dapat mengetahui komponenkompenen (tune up, ganti oli,air aki, dsb) yang sudah harus diganti Kinerja User No Pernyataan 5 Saya mampu mengoperasionalkan ELSA sesuai dengan prosedur yang terdapat di ELSA. 6 Saya sudah sangat berpengalaman dalam perbaikan mobil AUDI dan VW group. Jawaban SS ST RG TS STS

9 L 9 7 Saya membantu kesulitan yang dialami oleh customer 8 Saya menerima saran dan kritik untuk memperbaiki pelayanan. 9 Saya menyelesaikan tune-up mobil AUDI sebelum 300 time unit atau 3 jam 30 Saya dapat mencapai target pendapatan perusahaan sebesar Rp. 8 juta perbulan. 31 Saya dapat memperbaiki mobil AUDI dan VW group lebih dari 3 mobil dalam sehari. 3 Saya mampu menyelesaikan pemeliharaan (tune up, ganti oli,,dsb) lebih dari 3 mobil dalam sehari. 33 Saya menambah wawasan dengan membaca majalah atau buku tentang otomotif. 34 Saya dengan mudah mengakses informasi tentang otomotif di internet. 35 Saya mendiskusikan perbaikan mobil AUDI dan VW group dengan user lain. 36 Saya melaporkan kesulitan kasus perbaikan mobil AUDI dan VW group ke kepala mekanik. 37 Saya berjanji tidak akan membocorkan informasi ELSA kepada pihak luar. 38 Saya harus menjaga kerahasiaan id dan password

10 L 10 LAMPIRAN 3 KUESIONER SESUDAH UJI COBA

11 L 11 LAMPIRAN Kepada yang terhormat : Pengguna Electronic Service Information System (ELSA) pada PT Garuda Mataram Motor. Mohon kesediaan Bapak/Ibu untuk mengisi kuesioner berikut sebagai sarana untuk mengetahui tingkat kinerja user terhadap Electronic Service Information System (ELSA) jawaban Bapak/Ibu itu benar, jangan sampai ada jawaban yang dikosongkan atau tidak di silang Karakteristik Responden : Jawablah dengan memberikan tanda silang (X) yang sesuai dengan kondisi Bapak / Ibu 1. Jenis Kelamin : a. Laki laki b. Perempuan. Usia : a. <0 tahun c tahun b tahun d. >35 tahun 3. Pendidikan : a. SMA b. SMK c. STM d. D3 4. Pengalaman kerja ditempat lain : a. <1 tahun c. -3 tahun b. 1- tahun d. >3 tahun 5. Lamanya bekerja di PT Garuda Mataram Motor : a. <1 tahun c. -3 tahun b. 1- tahun d. >3 tahun 6. Banyaknya training yang pernah diikuti : a. 1 kali c. 3 kali b. kali d. >3kali Keterangan : ST = Sangat Setuju S = Setuju RR = Ragu-ragu TS = Tidak Setuju STS = Sangat Tidak Setuju

12 L 1 No Pernyataan 1. Saya dapat terhubung antar sesama user secara online atau melalui LAN Saya mengirim klaim melalui internet karena tidak ditemukan solusi dari perbaikan 3 Saya dengan mudah mengetahui komponenkomponen (engine, brake, transmisi,dsb) mobil AUDI dan VW group melalui ELSA 4 Saya memperoleh informasi perawatan (tune up, penggantian sparepart dan oli, pengecekan emisi gas buang,dsb) mobil AUDI dan VW group 5 Saya dengan cepat melakukan perbaikan pada mobil AUDI dan VW group dengan ELSA 6 Saya menerima pelayanan perbaikan untuk setiap jenis kerusakan pada mobil AUDI dan VW group. 7 Saya melakukan maintenance (tune-up,ganti oli,dsb) untuk setiap mobil AUDI dan VW group. 8 Saya memasukkan id dan password agar dapat menjalankan sistem informasi ELSA 9 Saya mengentry data-data mobil (merk mobil, kode chasis, tahun mobil, type mobil,dsb) untuk memperoleh informasi perbaikan. 10 Saya dapat mengupdate data tipe mobil AUDI dan VW Jawaban SS ST RR TS STS

13 L 13 group yang baru melalui ELSA 11 Saya dapat menambah solusi tekhnis ke dalam Technical solution. 1 Saya membuat laporan Final inspection check list seperti battery, air radiator, minyak rem, power steering, ban, lampu lampu dan indikator dan sebagainya 13 Saya print out data-data perbaikan mobil AUDI dan VW group 14 Saya dapat menganalisa setiap jenis kerusakan (emisi gas buang yang berlebih, rembesan oli mesin, air radiator bocor, dsb) AUDI dan VW group dengan ELSA 15 Saya dengan mudah mengetahui kadar CO mobil AUDI dan VW group yang berlebih dengan menggunakan ELSA Saya dengan cepat 16 mengetahui komponenkomponen (engine, brake, transmisi,dsb) mobil AUDI dan VW group yang membutuhkan perbaikan. 17 Saya dengan mudah mengetahui komponenkomponen (v-belt, engine, brake, dsb) yang harus segera melakukan perbaikan 18 Saya dengan cepat menentukan komponenkomponen yang memerlukan pemeliharaan (busi, kampas kopling, oli, dsb) 19 Saya dengan mudah mengetahui jenis jenis kerusakan pada mobil AUDI

14 L 14 (kebocoran oli, pembuangan gas yang terlalu berlebih, air radiator yang bocor dsb) 0 Saya menyelesaikan pergantian oli sebelum batas waktu (00 time unit) 1 Saya dengan mudah dapat mengetahui komponenkompenen (tune up, ganti oli,air aki, dsb) yang sudah harus diganti Kinerja User No Pernyataan 5 Saya mampu mengoperasionalkan ELSA sesuai dengan prosedur yang terdapat di ELSA. 6 Saya sudah sangat berpengalaman dalam perbaikan mobil AUDI dan VW group. 7 Saya membantu kesulitan yang dialami oleh customer 8 Saya menerima saran dan kritik untuk memperbaiki pelayanan. 9 Saya menyelesaikan tuneup mobil AUDI sebelum 300 time unit atau 3 jam 30 Saya dapat mencapai target pendapatan perusahaan sebesar Rp. 8 juta perbulan. 31 Saya dapat memperbaiki mobil AUDI dan VW group lebih dari 3 mobil dalam sehari. 3 Saya menambah wawasan dengan membaca majalah atau buku tentang otomotif. 33 Saya dengan mudah mengakses informasi Jawaban SS ST RG TS STS

15 L 15 tentang otomotif di internet. 34 Saya mendiskusikan perbaikan mobil AUDI dan VW group dengan user lain. 35 Saya melaporkan kesulitan kasus perbaikan mobil AUDI dan VW group ke kepala mekanik. 36 Saya berjanji tidak akan membocorkan informasi ELSA kepada pihak luar. 37 Saya harus menjaga kerahasiaan id dan password

16 L 16 PENGOLAHAN DATA UJI COBA LAMPIRAN 4 PERHITUNGAN MANUAL VALIDITAS DAN RELIABILITAS UJI COBA

17 L 17 LAMPIRAN VALIDITAS DAN RELIABILITAS MANUAL ELECTRONIC SERVICE INFORMATION SYSTEM (X) DAN KINERJA USER (Y) Kalibrasi Instrumen Electronic Service Information System (X) Tabel Data Mentah Uji Coba Instrumen Electronic Service Information System (X) Nomor Responden Skor Butir Σ R-1 R- R-3 R-4 R-5 B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B

18 L 18 B B B Skor Total Ujicoba

19 L 19 Pengujian Validasi Butir - 1 Instrumen Electronic Service Information System (X) No. Respond Skor Butir ( X Skor Total XY X Y en ) ( Y ) R R R R R Σ Data Skor Penelitian : n = 5 ΣX = 0 ΣY = 443 ΣXY = 1857 ΣX = 84 ΣY = 41381

20 L 0 Perhitungan Korelasi Butir Soal No.1 : Rumus Korelasi Product Moment Pearson : r = n ΣX i Y i (ΣX i ) (ΣY i ) { n ΣX i (ΣX i ) }{n ΣY i (ΣY i ) } n ΣXY = 5 X 1857 = 985 (ΣX)(ΣY) = 0 X 443 = 8860 n ΣXY (ΣX)(ΣY) = = 45 n ΣX = 5 X 84 = 40 (ΣX) = 0 X 0 = 400 n ΣY = 5 X = (ΣY) = 443 X 443 = n ΣX (ΣX) = = 0 n ΣY (ΣY) = = {n ΣX (ΣX) }{n ΣY (ΣY) } = 0 X = 1310 n ΣX (ΣX) n ΣY (ΣY) = 1310 = 461,649 r- hitung = 45 = 0, ,649 Kesimpulan : r- tabel = 0,878 ( n = 5 pada α = 0,05 ) (lihat tabel pada lampiran halaman L113) r- hitung = 0,9061 > r- tabel = 0,878 Status Butir Soal No.1 Valid

21 L 1 Pengujian Validasi Butir Instrumen Electronic Service Information System (X) No. Skor Butir Skor Total Responden ( X ) ( Y ) XY X Y R R R R R Σ Data Skor Penelitian : n = 5 ΣX = 19 ΣY = 443 ΣXY = 1793 ΣX = 79 ΣY = 41381

22 L Perhitungan Korelasi Butir Soal No. : Rumus Korelasi Product Moment Pearson : r = n ΣX i Y i (ΣX i ) (ΣY i ) { n ΣX i (ΣX i ) }{n ΣY i (ΣY i ) } n ΣXY = 5 X 1793 = 8965 (ΣX)(ΣY) = 19 X 443 = 8417 n ΣXY (ΣX)(ΣY) = = 548 n ΣX = 5 X 79 = 395 (ΣX) = 19 X 19 = 361 n ΣY = 5 X = (ΣY) = 443 X 443 = n ΣX (ΣX) = = 34 n ΣY (ΣY) = = {n ΣX (ΣX) }{n ΣY (ΣY) } = 34 X = n ΣX (ΣX) n ΣY (ΣY) = = 601,916 r- hitung = 548 = 0, ,916 Kesimpulan : r- tabel = 0,878 ( n = 5 pada α = 0,05 ) (lihat tabel pada lampiran halaman L113) r- hitung = 0,91046 > r- tabel = 0,878 Status Butir Soal No. Valid

23 L 3 Tabel Validitas Butir Instrumen Electronic Service Information System (X) No. Butir Jumlah Skor r- hitung r- tabel Kesimpulan Valid Drop B1 0 0,9061 0,878 Valid B 19 0, ,878 Valid B3 3 0, ,878 Valid B4 19 0, ,878 Valid B5 18 0, ,878 Valid B6 18 0, ,878 Drop B7 18 0, ,878 Valid B8 19 0, ,878 Valid B9 19 0, ,878 Valid B , ,878 Valid B , ,878 Valid B1 14 0, ,878 Valid B , ,878 Valid B , ,878 Valid B , ,878 Valid B , ,878 Valid B , ,878 Valid B , ,878 Drop B , ,878 Valid B0 1 0, ,878 Valid B1 1 0,765 0,878 Drop B 0 0,9474 0,878 Valid B3 0 0,9061 0,878 Valid B4 0 0,9474 0,878 Valid Jumlah 1 3

24 L 4 Keterangan : Jumlah butir : 4 Valid : 1 Drop : 3 r- hitung : Hasil perhitungan validitas butir instrumen ujicoba dengan menggunakan rumus korelasi Product Moment. r- tabel : Berdasarkan nilai pada tabel r Product Moment dengan n = 5 dan taraf kesalahan 5% yaitu sebesar 0,878 Valid Drop : r- hitung > r- tabel : r- hitung < r- tabel

25 L 5 Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Electronic Service Information System (X) Rumus Perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha Cronbach) : k Σσ b r = 1 (k 1) σ t Sumber : Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian, (Rineka Cipta : Jakarta, 006, p.196) Keterangan : r k Σσ b σ t = Reliabilitas instrumen = Banyaknya butir pertanyaan = Jumlah varians butir = Varians total Rumus Perhitungan Varians Butir : V x = n ΣX i (ΣX i ) n (n 1) Sumber : Moh. Nazir, Metode Penelitian, (Ghalia : Indonesia, 005, p.386) Keterangan : V x X i n = Variance = Nilai pengamatan variabel ke-i = Jumlah pengamatan

26 L 6 Perhitungan Varians Butir 1 Instrumen Electronic Service Information System (X) Data Uji Coba : n = 5 ΣX i = 0 ΣX i = 84 Perhitungan Varians Butir Soal No.1 : V x = (5X 84) ( 0X 0) 5 (5 1) = 0 0 = 1 Kesimpulan : Varians butir soal No.1 adalah 1

27 L 7 Perhitungan Varians Butir Instrumen Electronic Service Information System (X) Data Uji Coba : n = 5 ΣX i = 19 ΣX i = 79 Perhitungan Varians Butir Soal No.1 : V x = (5X 79) ( 19X 19) 5 (5 1) = 34 0 = 1,7 Kesimpulan : Varians butir soal No. adalah 1,7

28 L 8 Tabel Total Varians Butir Valid Electronic Service Information System (X) No. Butir Jumlah Skor Nilai Varians B1 0 1 B 19 1,7 B3 3 0,3 B4 19 0,7 B5 18 1,3 B6 18 1,3 B7 18 0,7 B8 19 0,7 B9 19 0,7 B ,3 B1 18 1,7 B ,3 B ,3 B ,3 B ,7 B ,7 B18 16,3 B ,7 B0 16 1, B1 1 0, B 1 1 B3 0 1 B4 0 1 Total 3,6 Keterangan : Jumlah varians butir valid adalah sebesar 3,6 ΣV x = 3,6 ( jumlah varians butir valid ).

29 L 9 Tabel Data Untuk Perhitungan Varians Total Instrumen Electronic Service Information System (X) No. Responden Skor Total (X) X R R R R R Total Rumus varians total butir valid : Perhitungan Varians Total Butir Valid Instrumen Sistem Informasi Reservasi (X) V x = n ΣX i (ΣX i ) n (n 1) Sumber : Moh. Nazir, Metode Penelitian, (Ghalia : Indonesia, 005, p.386) Keterangan : V x X i n = Variance = Nilai pengamatan variabel ke-i = Jumlah pengamatan

30 L 30 Data Uji Coba : n = 5 ΣX i = 387 ΣX i = Perhitungan Varians Total Butir Valid : V x = n ΣX i (ΣX i ) n (n 1) = (5 X 31643) (387 X 387) 5 (5 1) = = 4,3 Kesimpulan: Varians skor butir valid adalah 4,3 V x = 4,3

31 L 31 Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Electronic Service Information System (X) Rumus Perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha Cronbach) : k Σσ b r = 1 (k 1) σ t Sumber : Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian, (Rineka Cipta : Jakarta, 006, p.196) Keterangan : r = Reliabilitas instrumen k = Banyaknya butir pertanyaan Σσ b = Jumlah varians butir σ t = Varians total Data Skor Butir Valid Jumlah butir valid k = 1 Jumlah varians butir valid Σσ b = 3,6 Varians skor total butir valid σ t = 4,3 k Σσ b r = 1 (k 1) σ t = 1 3,6 = 1,05 X 0, = 0, ,3 Kesimpulan : Dari 1 butir instrumen yang valid, koefisien reliabilitasnya adalah r = 0,9913

32 L 3 Kalibrasi Instrumen Kinerja User (Y) Tabel Data Mentah Uji coba Instrumen Kinerja User (Y) Skor Nomor Responden Σ Butir R-1 R- R-3 R-4 R-5 B B B B B B B B B B B B B B Skor Total Ujicoba

33 L 34 Perhitungan Korelasi Butir Soal No.1 : Rumus Korelasi Product Moment Pearson : r = n ΣX i Y i (ΣX i ) (ΣY i ) { n ΣX i (ΣX i ) }{n ΣY i (ΣY i ) } n ΣXY = 5 X 10 = 6100 (ΣX)(ΣY) = X 67 = 5874 n ΣXY (ΣX)(ΣY) = = 6 n ΣX = 5 X 100 = 500 (ΣX) = X = 448 n ΣY = 5 X = (ΣY) = 67 X 67 = 7189 n ΣX (ΣX) = = 16 n ΣY (ΣY) = = 3446 {n ΣX (ΣX) }{n ΣY (ΣY) } = 16 X 3446 = n ΣX (ΣX) n ΣY (ΣY) = = 34,8106 r- hitung = 6 = 0, ,8106 Kesimpulan : r- tabel = 0,878 ( n = 5 pada α = 0,05 ) (lihat tabel pada lampiran halaman L113) r- hitung = 0,96 > r- tabel = 0,878 Status Butir Soal No.1 Valid

34 L 33 Contoh Pengujian Validasi Butir-1 Instrumen Kinerja User (Y) No. Responden R-1 R- R-3 R-4 R-5 Σ Skor Butir Skor Total ( X ) ( Y ) XY X Y Data Skor Penelitian : n = 5 ΣX = ΣY = 67 ΣXY = 10 ΣX = 100 ΣY = 14947

35 L 35 Contoh Pengujian Validasi Butir- Instrumen Kinerja User (Y) No. Responden R-1 R- R-3 R-4 R-5 Σ Skor Butir Skor Total ( X ) ( Y ) XY X Y Data Skor Penelitian : n = 5 ΣX = 16 ΣY = 67 ΣXY = 916 ΣX = 58 ΣY = 14947

36 L 36 Perhitungan Korelasi Butir Soal No. : Rumus Korelasi Product Moment Pearson : r = n ΣX i Y i (ΣX i ) (ΣY i ) { n ΣX i (ΣX i ) }{n ΣY i (ΣY i ) } n ΣXY = 5 X 916 = 4580 (ΣX)(ΣY) = 16 X 67 = 47 n ΣXY (ΣX)(ΣY) = = 308 n ΣX = 5 X 58 = 90 (ΣX) = 16 X 16 = 56 n ΣY = 5 X = (ΣY) = 67 X 67 = 7189 n ΣX (ΣX) = = 34 n ΣY (ΣY) = = 3446 {n ΣX (ΣX) }{n ΣY (ΣY) } = 34 X 3446 = n ΣX (ΣX) n ΣY (ΣY) = = 34,93 r- hitung = 308 = 0, ,93 Kesimpulan : r- tabel = 0,878 ( n = 5 pada α = 0,05 ) (lihat tabel pada lampiran halaman L113) r- hitung = 0,899 > r- tabel = 0,878 Status Butir Soal No. Valid

37 L 37 Tabel Validitas Butir Instrumen Kinerja User (Y) No. Butir Jumlah Skor r- hitung r- tabel Kesimpulan Valid Drop B5 0, ,878 Valid B6 16 0, ,878 Valid B7 19 0, ,878 Valid B8 0 0, ,878 Valid B9 19 0, ,878 Valid B30 0, ,878 Valid B ,9807 0,878 Valid B3 14-0,3645 0,878 Drop B33 0, ,878 Valid B , ,878 Valid B , ,878 Valid B , ,878 Valid B37 0 0, ,878 Valid B , ,878 Valid Σ 67 11,8133 0, Keterangan : Jumlah butir : 14 Valid : 13 Drop : 1 r- hitung : Hasil perhitungan validitas butir instrumen ujicoba dengan menggunakan rumus korelasi Product Moment. r- tabel : Berdasarkan nilai pada tabel r Product Moment dengan n = 5 dan taraf kesalahan 5% yaitu sebesar 0,878

38 L 38 Valid : r- hitung > r- tabel Drop : r- hitung < r- tabel Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Kinerja User (Y) Rumus Perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha Cronbach) : k Σσ b r = 1 (k 1) σ t Keterangan : Sumber : Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian, (Rineka Cipta : Jakarta, 006, p.196) r k Σσ b σ t = Reliabilitas kuesioner = Banyaknya butir pertanyaan = Jumlah varians butir = Varians total Rumus Perhitungan Varians: V x = n ΣX i (ΣX i ) n (n 1) Sumber : Moh. Nazir, Metode Penelitian, (Ghalia : Indonesia, 005, p.386) Keterangan : V x = Variance

39 L 39 X i n = Nilai pengamatan variabel ke-i = Jumlah pengamatan Contoh Perhitungan Varians Butir 1 Instrumen Kinerja User (Y) Data Uji Coba : n = 5 ΣX i = ΣX i = 100 Perhitungan Varians Butir Soal No.1 : V x = n ΣX i (ΣX i ) n (n 1) = (5 X 100) ( X ) 5 (5 1) = 16 0 = 0,8 Kesimpulan : Varians butir soal No.1 adalah 0,8

40 L 40 Contoh Perhitungan Varians Butir Instrumen Kinerja User (Y) Data Uji Coba : n = 5 ΣX i = 16 ΣX i = 58 Perhitungan Varians Butir Soal No. : V x = n ΣX i (ΣX i ) n (n 1) = (5 X 58) (16 X 16) 5 (5 1) = 34 0 = 1,7 Kesimpulan : Varians butir soal No. adalah 1,7

41 L 41 Tabel Total Varians Butir Valid Kinerja User (Y) No. Butir Jumlah Skor Nilai Varians B5 0,8 B6 16 1,7 B7 19 1, B8 0 0,5 B9 19 0,7 B30 0,8 B ,3 B3 14 1, B33 0,8 B , B , B36 19,7 B B ,3 Total 17, Keterangan : Jumlah varians butir valid adalah sebesar 17, ΣV x = 17, ( jumlah varians butir valid ).

42 L 4 Tabel Data Untuk Perhitungan Varians Total Instrumen kinerja user (Y) No. Responden Skor Total (X) X R R R R R Total Perhitungan Varians Total Butir Valid Instrumen Kinerja User (Y) Rumus varians total butir valid : V x = n ΣX i (ΣX i ) n (n 1) Sumber : Moh. Nazir, Metode Penelitian, (Ghalia : Indonesia, 005, p.386) Keterangan : V x X i n = Variance = Nilai pengamatan variabel ke-i = Jumlah pengamatan

43 L 43 Data Uji Coba : n = 5 ΣX i = 53 ΣX i = 1353 Perhitungan Varians Total Butir Valid : V x = n ΣX i (ΣX i ) n (n 1) = (5 X 1353) (53 X 53) 5 (5 1) = = 180,3 Kesimpulan: Varians skor butir valid adalah 180,3 V x = 180,3

44 L 44 Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Kinerja User (Y) Rumus Perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha Cronbach) : k Σσ b r = 1 (k 1) σ t Sumber : Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian, (Rineka Cipta : Jakarta, 006, p.196) Keterangan : r = Reliabilitas instrumen k = Banyaknya butir pertanyaan Σσ b = Jumlah varians butir σ t = Varians total Data Skor Butir Valid Jumlah butir valid k = 13 Jumlah varians butir valid Σσ b = 17, Varians skor total butir valid σ t = 180,3 k Σσ b r = 1 (k 1) σ t = 13 17, = 1, X 0,904604= 0, ,3 Kesimpulan : Dari 13 butir instrumen yang valid, koefisien reliabilitasnya adalah r = 0,979987

45 L 45 LAMPIRAN 5 PERHITUNGAN EXCEL VALIDITAS DAN RELIABILITAS UJI COBA

46 L 46 LAMPIRAN TAMPILAN EXCEL UJI COBA VALIDITAS DAN RELIABILITAS VARIABEL EFEKTIVITAS SISTEM INFORMASI Keterangan : r hitung : =PEARSON(B5:B9;Z5:Z9) r tabel : 0,878 Status : =IF(G10>G11;"Valid";"Drop") Varians : =VAR(B5:B9) Jumlah Butir Valid : =COUNTIF(B1:Y1;"Valid") Jumlah Varians Valid : =SUMIF(B1:Y1;"Valid";B13:Y13) Varians Total Valid : =VAR(AA5:AA9) Reliabilitas : =(C14/(C14-1))*(1-(O14/Z14))

47 L 47 TAMPILAN EXCEL UJI COBA VALIDITAS DAN RELIABILITAS VARIABEL Kinerja USER Keterangan : r hitung : =PEARSON(B6:B10;$P$6:$P$10) r tabel : 0,878 Status : =IF(B11>B1;"Valid";"Drop") Varians : =VAR(B6:B10) Jumlah Butir Valid : =COUNTIF(B13:O13;"Valid") Jumlah Varians Valid : =SUMIF(B13:O13;"Valid";B14:O14) Varians Total Valid : =VAR(Q6:Q10) Realibilitas : =(C15/(C15-1))*(1-(J15/P15))

48 L 48 LAMPIRAN 6 PERHITUNGAN SPSS VALIDITAS DAN RELIABILITAS UJI COBA

49 L 49 LAMPIRAN TAMPILAN SPSS UJI COBA VALIDITAS DAN RELIABILITAS VARIABEL ELECTRONIC SERVICE INFORMATION SYSTEM DAN KINERJA USER Tabel Korelasi SPSS Electronic Service Information System

50 L 50 Tabel Realibilitas SPSS Electronic Service Information System Case Processing Summary N % Cases Valid 5 100,0 Exclude d(a) 0,0 Total 5 100,0 a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's N of Alpha Items,768 5

51 L 51 Tabel Korelasi SPSS Kinerja User Tabel Reliabilitas SPSS Kinerja UserCase Processing Summary N % Cases Valid 5 100,0 Exclude d(a) 0,0 Total 5 100,0 a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's N of Alpha Items,775 15

52 L 5 LAMPIRAN 7 : DATA KARAKTERISTIK RESPONDEN

53 L 53 DATA KARAKTERISTIK RESPONDEN 1. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin No. Jenis Kelamin Jumlah Responden Persentase 1 Laki-laki % Perempuan 0%. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Umur No. Umur (Tahun) Jumlah Responden Persentase 1 < 0 tahun 8 16,67% 0 30 tahun 31 64,58% tahun 4 8,33% 4 > 35 tahun 5 10,4% 3. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir No. Pendidikan Terakhir Jumlah Responden Persentase 1 SMA 0 0,00% SMK 5 10,4% 3 STM 38 79,17% 4 D3 5 10,4%

54 L Pengalaman kerja ditempat lain No. Pendidikan Terakhir Jumlah Responden Persentase 1 <1 thn 1 5,00% 1- thn 45,83% 3-3 thn 9 18,75% 4 >3 thn 5 10,4% 5. Lamanya bekerja di PT Garuda Mataram Motor No. Lama Bekerja (Tahun) Jumlah Responden Persentase 1 <1 thn 5 10,4% 1- thn 6 1,50% 3-3 thn 45,83% 4 >3 thn 15 31,5% 6. Banyaknya Training yang Pernah Diikuti No. Lama Bekerja (Tahun) Jumlah Responden Persentase 1 1 kali 9 18,75% kali 3 47,9% 3 3 kali 4 8,33% 4 >3 kali 1 5,00%

55 L 55 LAMPIRAN 8 : DATA MENTAH SAMPEL

56 L 56 TABEL DATA MENTAH VARIABEL ELECTRONIC SERVICE INFORMATION SYSTEM (X)

57 L 57

58 TABEL DATA MENTAH VARIABEL KINERJA USER (Y) L 58

59 L 59 LAMPIRAN 9 : PERHITUNGAN STATISTIK DESKRIPTIF

60 L 60 A. Tabel Rekapitulasi Data Skor Penelitian No.Responden X Y R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R

61 L 61 R R R R R R R R R R R Jumlah Minimal 66 4 Maximal 10 6 Rentang 36 0 Rata-rata 83,875 53,565 Median Modus 77 5 Standar Deviasi 8, ,1896 Keterangan : X Y = Variabel Electronic Service Information System (X) = Variabel Kinerja User (Y)

62 L 6 Tabel Deskripsi Data Penelitian No. Skor Variabel Penelitian Responden X Y X Y XY R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R

63 L 63 R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R Jumlah Keterangan : X = Variabel Electronic Service Information System Y = Variabel Kinerja User

64 L 64 Perhitungan Statistika Data dan Distribusi Frekuensi Variabel Electronic Service Information System (X) Valid Frekuensi Percent Percent Kumulatif Valid Percent 66 1,08%,08%,08% 67 4,17% 4,17% 6,5% 70 1,08%,08% 8,33% 74 1,08%,08% 10,4% 75 4,17% 4,17% 14,58% ,4% 10,4% 5,00% 78 4,17% 4,17% 9,17% 79 1,08%,08% 31,5% 80 1,08%,08% 33,33% ,33% 8,33% 41,67% 8 1,08%,08% 43,75% ,33% 8,33% 5,08% 84 1,08%,08% 54,17% ,5% 6,5% 60,4% 86 4,17% 4,17% 64,58% 88 1,08%,08% 66,67% 89 1,08%,08% 68,75% 90 4,17% 4,17% 7,9% ,5% 6,5% 79,17% 9 4,17% 4,17% 83,33% ,33% 8,33% 91,67% 97 1,08%,08% 93,75% 99 4,17% 4,17% 97,9% 10 1,08%,08% 100,00% Total ,00% 100,00%

65 L 65 Deskripsi Data Variabel Electronic Service Information System (X) A. Total Skor ΣX = 406 B. Skor Minimal X min = 66 C. Skor Maksimal X max = 10 D. Rentang Skor Rentang = X max X min = = 36 E. Rata-rata Skor X = ΣX n = = 83,875 F. Median ( data tengah ) Untuk n Genap : k = n 1 Median = (X k + X k+1 )

66 L 66 k = 48 = 4 Median = ½ (X 4 + X 5 ) = ½ ( ) = 83 G. Modus ( data yang paling sering muncul ) Modus = 77 H. Varians (V x ) dan Standar Deviasi (s) n = 48 ΣX = 406 ΣX = Perhitungan Varians : V x = nσx i (ΣX i ) n (n 1) n ΣX = 48 X = (Σ X) = 406 X 406 = n ΣX (Σ X) = = n (n 1) = 48 X 47 = 56 V x = = 7,901 Perhitungan Standar Deviasi : s = V x

67 L 67 s = 7,901 = 8, I. Tabel Distribusi Frekuensi Skor Rumus perhitungan jumlah kelas : Jumlah kelas = K = 1 + 3,3 log n Untuk n = 48 Jumlah kelas = 1 + 3,3 log 48 = 1 + (3,3 X 1,6814) = 1 + 5,54809 = 6,548 diambil jumlah kelas = 7 Perhitungan Panjang Kelas : Panjang Kelas = Rentang Skor Jumlah Kelas Rentang Skor = 36 Panjang Kelas = 36 7 = 5,1485 diambil interval = 6

68 L 68 Tabel Distribusi Frekuensi Variabel Electronic Service Information System (X) Nomor Kelas Frekuensi Kelas Interval Absolut Rel. ( % ) Kum. ( % ) ,33% 8,33% ,67% 5,00% ,08% 5,08% ,67% 68,75% ,9% 91,67% ,5% 97,9% ,08% 100,00% Total % Perhitungan Statistika Data dan Distribusi Frekuensi Variabel Kinerja User (Y) Valid Frekuensi Percent Percent Valid Kumulatif Percent 4 1,08%,08%,08% 45 4,17% 4,17% 6,5% ,5% 6,5% 1,50% 47 4,17% 4,17% 16,67% 48 1,08%,08% 18,75% 49 4,17% 4,17%,9% 50 4,17% 4,17% 7,08%

69 L ,17% 4,17% 31,5% ,58% 14,58% 45,83% 53 1,08%,08% 47,9% 54 4,17% 4,17% 5,08% ,33% 8,33% 60,4% ,4% 10,4% 70,83% ,5% 6,5% 77,08% ,5% 6,5% 83,33% 59 1,08%,08% 85,4% 60 1,08%,08% 87,50% 61 4,17% 4,17% 91,67% 6 4 8,33% 8,33% 100,00% total ,00% 100,00% Deskripsi Data Variabel Kinerja User (Y) A. Total Skor ΣY = 571 B. Skor Minimal Y min = 4 C. Skor Maksimal Y max = 6 D. Rentang Skor Rentang = Y max Y min

70 L 70 = 6 4 = 0 E. Rata-rata Skor Y = ΣY n = = 53,565 F. Median ( data tengah ) Untuk n Genap : k = n Median = 1 (X k + X k+1 ) k = 48 = 4 Median = ½ (X 4 + X 5 ) = ½ ( ) = 54 G. Modus ( data yang paling sering muncul ) Modus = 5 H. Varians (V x ) dan Standar Deviasi (s) n = 48 ΣY = 571

71 L 71 ΣY = Perhitungan Varians : V x = nσx i (ΣX i ) n (n-1) n ΣY = 48 X = (ΣY) = 571 X 571 = n ΣY (ΣY) = = n (n 1) = 48 X 47 = 56 V x = = 6,9318 Perhitungan Standar Deviasi : s = V x s = 6,9318 = 5,1896 I. Tabel Distribusi Frekuensi Skor Rumus perhitungan jumlah kelas : Jumlah kelas = K = 1 + 3,3 log n Untuk n = 48 Jumlah kelas = 1 + 3,3 log 48 = 1 + ( 3,3 X 1,6814)

72 L 7 = 1 + 5,54809 = 6,548 diambil jumlah kelas = 7 Perhitungan Panjang Kelas : Panjang Kelas = Rentang Skor Jumlah Kelas Rentang Skor = 0 Panjang Kelas = 0 7 =, diambil interval = 3 Tabel Distribusi Frekuensi Variabel Kinerja User (Y) Nomor Kelas Frekuensi Kelas Interval Absolut Rel. ( % ) Kum ( % ) ,08%,08% ,58% 16,67% ,4% 7,08% ,83% 47,9% ,9% 70,83% ,58% 85,4% ,58% 100,00% Total %

73 LAMPIRAN : 10 PERHITUNGAN PERSYARATAN ANALISIS L 73

74 L 74 TEKNIK PENGUJIAN NORMALITAS UJI LILIEFORS 1. Hipotesis Pengujian H 0 : Data berdistribusi normal. H 1 : Data tidak berdistribusi normal. Kriteria Pengujian H 0 : diterima jika L- hitung < L- tabel H 1 : diterima jika L- hitung > L- tabel 3. Langkah Perhitungan a) Data hasil pengamatan disusun dalam tabel berdasarkan pasangan X dengan Y, kemudian diurutkan mulai dari nilai terkecil sampai terbesar pada nilai (Y Ŷ) b) Menghitung nilai rata-rata (Y Ŷ) dan simpangan baku (s), yaitu diketahui rumus : s = n ΣX i (ΣX i ) n (n 1) nσy Ŷ (ΣY Ŷ) s = n (n 1) Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung, 005, p.94) c) Menghitung Nilai z i z i = (Y Ŷ) (Y Ŷ) s Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung, 005, p )

75 L 75 d) Berdasarkan tabel urutan data dihitung nilai peluang F(z i ) menggunakan daftar distribusi normal baku. e) Menghitung proporsi S(z i ) yaitu banyaknya data dibagi total data secara kumulatif. f) Menghitung harga mutlak selisih antara F(z i ) dengan S(z i ). g) Menetapkan harga L- hitung : L- hitung = F(z i ) S(z i ) max h) Menetapkan nilai statistik L berdasarkan tabel atau rumus nilai kritis L untuk uji Liliefors. Untuk n > 30 menggunakan rumus sebagai berikut (lihat tabel pada lampiran halaman L116) : L = 0,886 n Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito, Bandung : 005, p.467) i) Membandingkan nilai L- hitung dengan L- tabel sesuai dengan kriteria pengujian j) Data berdistribusi normal jika L- hitung < L- tabel

76 L 76 Contoh Perhitungan Pengujian Normalitas Responden-1 Data : X = 91 Y = 46 Persamaan Regresi : Ŷ = 0, ,399 X (Hasil perhitungan pada lampiran halaman L90) Perhitungan Y Ŷ : Ŷ = 0, ,399 X = 0, ,399 (91) = 0, ,309 = 56,383 Y Ŷ = 46 56,383 = -10,383 Y Ŷ = -10,383 X -10,383 = 107,80667 Tabel Perhitungan Pengujian Normalitas Galat Regresi Y atas X Persamaan Regresi Ŷ = 0, ,399X No. Responden X Y Ŷ Y Ŷ (Y Ŷ) R ,383-10, ,8067 R ,575,45 5,88065 R ,191,809 7, R ,6-3,6 1,96 R ,004-1,004 1, R ,989 1,011 1,011 R ,408-1,408 1,98464

77 L 77 R-08 R-09 R-10 R-11 R-1 R-13 R-14 R-15 R-16 R-17 R-18 R-19 R-0 R-1 R- R-3 R-4 R-5 R-6 R-7 R-8 R-9 R-30 R-31 R-3 R-33 R-34 R-35 R-36 R-37 R-38 R-39 R ,78 0,18 0, ,797-0,797 0, ,585 6,415 41, ,78 4,18 17, ,777 3,3 10, ,181-5,181 6, ,797 0,03 0, ,191-1,191 1, ,989 0,011 0, ,388-4,388 19, ,59 6,41 41, ,999 6,001 36, ,807-4,807 3, ,196 3,804 14, ,191 1,809 3, ,393 1,607, ,999,001 4, ,797 7,03 51, ,989 3,011 9, ,994 0,006 3,6E ,575 -,575 6, ,181 0,819 0, ,797 4,03 17, ,383-0,383 0, ,984-6,984 48, ,984-3,984 15, ,393-0,393 0, ,393 3,607 13, ,388 3,61 13, ,191 -,191 4, ,393-4,393 19, ,196-4,196 17, ,383,617 6,848689

78 L 78 R-41 R-4 R-43 R-44 R-45 R-46 R-47 R-48 Total Keterangan : ,77 1,8 1, ,181-5,181 6, ,181 3,819 14, ,79 0,08 0, ,797-5,797 33, ,595-5,595 31, ,807,193 4, ,186 0,814 0, ,96 1, ,4949 X = Variabel Electronic Service Information System Y = Variabel Kinerja User Perhitungan Rata-rata dan Simpangan baku dari Y- Ŷ Data : n = 48 Σ (Y Ŷ) = 1,074 Σ (Y Ŷ) = 70,018 Perhitungan Rata-rata dan Simpangan baku dari Y Ŷ : Y Ŷ = Σ (Y Ŷ) n Σ(Y Ŷ) (ΣY Ŷ) n s = n (n 1) Y Ŷ = 1,074 s = 48 (719,4949) (1,074) (48-1) = 0,0 = 34535,76 1, (47) = 34534,5 56

79 L 79 = 15,3077 = 3,913 Rangkuman Perhitungan diatas : Rata-rata dari (Y Ŷ) 0,0 Simpangan Baku (s) dari (Y Ŷ) 3,913 Contoh Perhitungan Pengujian Normalitas No. Urut 1 ( Mencari F(zi)-S(zi) ) Data : Rata-rata Y Ŷ = 0,0 s dari Y Ŷ = 3,913 (Y Ŷ) 1 = -10,383 Perhitungan : z i = (Y Ŷ) (Y Ŷ) s Z i = (-10,383) (0,0) 3,913 = -10,405 3,913 = -,65908 F(z i ) = P ( z < -,65908 ) = 0,0039 S(z i ) = 1 n = 1 48 = 0,008 F (z i ) S (z i ) = 0,0039 0,008 = -0,0169

80 L 80 Perhitungan Pengujian Normalitas Persamaan Regresi Ŷ = 0, ,399X No. Urut Y Ŷ Z i F(z i ) S(z i ) F(z i ) S(z i ) F(z i ) S(z i ) 1-10,383 -,66 0,0039 0,01-0,017 0,017,45 0,61 0,0367 0,04-0,005 0,005 3,809 0,71 0,0681 0,063 0,006 0, ,6-0,93 0,0749 0,083-0,008 0, ,004-0,6 0,0918 0,104-0,01 0,01 6 1,011 0,5 0,0918 0,15-0,033 0, ,408-0,37 0,1075 0,146-0,038 0, ,18 0,05 0,19 0,167-0,037 0, ,797-0,1 0,19 0,188-0,058 0, ,415 1,63 0,1401 0,08-0,068 0, ,18 1,07 0,1539 0,9-0,075 0, ,3 0,8 0,176 0,50-0,074 0, ,181-1,33 0,546 0,71-0,016 0, ,03 0,05 0,843 0,9-0,007 0, ,191-0,31 0,3557 0,313 0,043 0, ,011 0,00 0,3783 0,333 0,045 0, ,388-1,13 0,3936 0,354 0,039 0, ,41 1,63 0,4404 0,375 0,065 0, ,001 1,53 0,456 0,396 0,060 0, ,807-1,3 0,460 0,417 0,044 0, ,804 0,97 0,504 0,438 0,067 0,067 1,809 0,46 0,5 0,458 0,04 0,04 3 1,607 0,41 0,516 0,479 0,037 0,037 4,001 0,51 0,5199 0,500 0,00 0,00 5 7,03 1,84 0,5199 0,51-0,001 0, ,011 0,76 0,5793 0,54 0,038 0, ,006 0,00 0,583 0,563 0,01 0,01 8 -,575-0,66 0,5987 0,583 0,015 0, ,819 0,0 0,617 0,604 0,018 0,018

81 L ,03 1,07 0,6554 0,65 0,030 0,030-0,383-0,10 0,677 0,646 0,031 0,031-6,984-1,79 0,6915 0,667 0,05 0,05-3,984-1,0 0,7088 0,688 0,01 0,01-0,393-0,11 0,734 0,708 0,04 0,04 3,607 0,9 0,7454 0,79 0,016 0,016 3,61 0,9 0,7611 0,750 0,011 0,011 -,191-0,57 0,7764 0,771 0,006 0,006-4,393-1,13 0,7939 0,79 0,00 0,00-4,196-1,08 0,81 0,813 0,009 0,009,617 0,66 0,81 0,833-0,01 0,01 1,8 0,31 0,834 0,854-0,00 0,00-5,181-1,33 0,834 0,875-0,041 0,041 3,819 0,97 0,8577 0,896-0,038 0,038 0,08 0,05 0,8577 0,917-0,059 0,059-5,797-1,49 0,937 0,938 0,000 0,000-5,595-1,44 0,9484 0,958-0,010 0,010,193 0,55 0,9495 0,979-0,030 0,030 0,814 0,0 0,9664 1,000-0,034 0,034 L- max = 0,075 < L- tabel ( 0,05 ; 48 ) = 0,18 Menentukan L atau L- tabel ( n = 48 ; α = 0,05 ) (lihat tabel pada lampiran halaman L116) L = 0,886 n L = 0, = 0,886 6,98

82 L 8 = 0,179 Rangkuman Hasil Pengujian Normalitas : Pasangan Variabel Pengujian Normalitas Penelitian L- hitung L- tabel Kesimpulan Terima H 0 : X Y 0,075 < 0,18 Galat taksiran (Y Ŷ) berdistribusi Normal

83 L 83 TEKNIK PENGUJIAN HOMOGENITAS VARIANS UJI BARTLETT 1. Hipotesis yang diajukan dalam pengujian adalah : H 0 : antar kelompok skor memiliki varians yang homogen H 1 : antar kelompok skor memilki varians yang tidak homogen. Kriteria pengujian : H 0 : diterima jika χ - hitung < χ - tabel H 1 : diterima jika χ - hitung > χ - tabel 3. Langkah perhitungan : a) Data skor Y dikelompokkan berdasarkan skor Y yang sama, jumlah anggota untuk tiap kelompok diberi simbol n i. b) Kelompok yang nilai n yang kurang dari tidak dimasukkan dalam perhitungan / pengujian. c) Menghitung nilai dk = n 1, untuk masing-masing kelompok. d) Menghitung nilai 1/dk untuk masing-masing kelompok. e) Menghitung nilai varians skor untuk masing-masing kelompok (s i ) f) Menghitung nilai log s i. g) Menghitung nilai-nilai (dk x s i ) dan (dk x log s i ) h) Nilai-nilai tersebut selanjutnya disusun dalam tabel, kemudian dihitung nilainilai yang diperlukan dalam pengujian dengan menggunakan rumus-rumus sebagai berikut : 1) Varians gabungan dari semua sampel s = Σ (n i 1) s i / Σ (n i 1)

84 L 84 Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 005, p.63) ) Harga satuan B Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 005, p.63) 3) Nilai χ untuk Uji Bartlett B = (log s ) Σ (n i 1) χ = (ln 10) {B Σ (n i 1) log s i } Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 005, p.63) i) Membandingkan nilai χ - hitung dengan χ - tabel sesuai dengan kriteria pengujian. Contoh Perhitungan Pengujian Homogenitas Kelompok Responden- ( Mencari s i ) Data : X = 67 n i = Y 1 = 4 Y 1 = 1764 Y = 49 Y = 401 Perhitungan s i : s i = n ΣY i (ΣY i ) n (n 1)

85 L 85 s i = ( ) (4 + 49) ( 1) = = 49 = 4,5 Tabel Varians Pengelompokan Skor Pasangan Y X Kelompok Nilai Perhitungan Responden X n i Y Y ΣY group n i s i , , , ,666667

86 L , , , , , Σ ,45 Kelompok Responden Tabel Perhitungan χ Pasangan Y X N dk 1/dk s i log s i dk log s i dk s i ,5 1, , , , , ,5 4,7 1, , , , ,

87 L , , , , , , , ,75338, ,5, , , , , , ,5 0, , , ,5 46,3333 1, , , , , , ,5 1, , , ,5 1, , , Σ ,5 3,45 14,5090 6, ,3833 Perhitungan Pengujian Homogenitas Varians Uji Bartlett Pengelompokan Y atas X Data : Σ (n i 1) = Σ dk = 4 Σ (n i 1 ) log s i = Σ dk log s i = 6,9744 Σ (n i 1 ) s i = Σ dk s i = 430,3833 Perhitungan : Varians gabungan dari semua sampel : s = Σ (n i 1) s i Σ (n i 1) = Σ dk s i Σ dk = 430, = 17,936

88 L 88 Harga satuan B : B = (log s ) Σ(n i 1) = (log s ) Σdk = (log 17,936 (4) = (1,53643) (4) = 30,08743 Statistik Chi-kuadrat untuk Uji Bartlett : χ = (ln 10) {B Σ(n i 1) log s i } = (ln 10) {B Σdk log s i } = (,303) (30,0874 6,9744) = (,306) (3,113) = 7,1679 χ - tabel (0,05) / dk = 4 = 35,415 Kesimpulan : χ - hitung = 7,1679 < χ - tabel = 35,415, maka H 0 diterima yang artinya varians pengelompokan nilai Y atas X adalah Homogen. Rangkuman Hasil Pengujian Homogenitas : Pasangan Variabel Pengujian Homogenitas Penelitian χ - hitung χ - tabel Kesimpulan Terima H 0 : X Y 7,1679 < 35,415 Varians Y X Homogen

89 L 89 LAMPIRAN 11 : PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI DAN DTERMINASI

90 L 90 LAMPIRAN PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI DAN REGRESI ANALISA REGRESI DAN KORELASI ANTARA X DENGAN Y A. Penyusunan Model Persamaan Regresi Data penelitian berdasarkan tabel pada halaman L64. n = 48 ΣX i Y i = ΣX i = 406 ΣX i = ΣY i = 571 ΣY i = Perhitungan Konstansta a a = (ΣY i ) (ΣX i ) (ΣX i ) (ΣX i Y i ) n ΣX i (ΣX i ) (ΣY i ) (ΣX i ) = 571 X = (ΣX i ) (ΣX i Y i ) = 406 X = n ΣX i = 48 X = (ΣX i ) = 406 X 406 = (ΣY i ) (ΣX i ) (ΣX i ) (ΣX i Y i ) = = n ΣX i (ΣX i ) Konstanta a = = 0,074. Perhitungan Konstanta b b = n ΣX i Y i (ΣX i ) (ΣY i ) n ΣX i (ΣX i )

91 L 91 n ΣX i Y i = 48 X = (ΣX i ) (ΣY i ) = 406 X 571 = n ΣX i = 48 X = (ΣX i ) = 406 X 406 = n ΣX i Y i (ΣX i ) (ΣY i ) = = 6568 n ΣX i (ΣX i ) Konstanta b = = 0, Persamaan Regresi Ŷ = 0, , 399 X Tabel Data Perhitungan Nilai JK (G) Kel. Resp X Ni Y ΣYi (ΣYi) /ni Yi ΣYi ΣYi (ΣYi) /ni , , , ,

92 L , , , , , , , , , , JK (G) 430,38 Keterangan : X = Variabel Electronic Service Information Sysem Y = Variabel Kinerja User

93 L 93 B. Pengujian Signifikansi dan Linearitas 1. Perhitungan Jumlah Kuadrat (JK) JK (T) = ΣY JK (a) = (ΣY) JK (b a) = b Σ XY (ΣX) (ΣY) n JK (S) = JK (T) JK (a) JK (b a) JK (G) = Σ ΣY (ΣY) xi n n i JK (TC) = JK (S) JK (G) JK (T) = JK (a) = 571 X 571 = = , JK (b a) = 0, (406X 571) 48 = 546,34 JK (S) = , ,34 = 719,4705 JK ( G ) = 430,383 k = Jumlah Skor X = 4 (Rumus dan tabel dapat dilihat pada lampiran halaman L6). JK (TC) = 719, ,383

94 L 94 = 89,087. Perhitungan Rata-rata Jumlah Kuadrat ( RJK ) RJK (a) = JK (a) = ,19 RJK (b a) = JK (b a) = 546,34 RJK (T ) = JK (T) = = 895,313 n 48 RJK (S) = JK (S) = 719,471 = 15,641 n 46 RJK (TC) = JK (TC) = 89,087 = 13,140 k 4 RJK (G) = JK (G) = 430,383 = 17,933 n k 3. Pengujian Signifikansi F- hitung = RJK (b a) = 546,34 = 34,931 RJK (S) 15,641 F- tabel = 4,05 ( α = 0,05; dk = 1/46 ) F- tabel = 7,1 ( α = 0,01; dk = 1/46 ) (lihat tabel pada lampiran halaman L117) F- hitung > F tabel ( Regresi Signifikan ) 1. Pengujian Linearitas F- hitung = RJK (TC) = 13,140 = 0,733 RJK (G) 17,933 F- tabel =,05 ( α = 0,05; dk = 3/1 ) F- tabel =,8 ( α = 0,01; dk = 3/1 )

95 L 95 (lihat tabel pada lampiran halaman L117) F- hitung < F tabel ( Regresi Linear ). Tabel ANOVA Uji F Sumber Dk JK RJK F- tabel Varians F- hitung 0,05 0,01 Total ,00 - Koefisien a , ,19 Regresi (b a) 1 546, , , ,05 7,1 Sisa n - 719,47 15, Tuna Cocok k - 89,09 13, ,73761,05,8 Galat n - k 430,38 17, C. Menghitung dan Menguji Koefisien Korelasi Sederhana 1. Menghitung koefisien (r) r = n ΣX i Y i (ΣX i ) (ΣY i ) {n ΣX i (ΣX i ) } {n ΣY i (ΣY i ) } Sumber : Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian, (Alfabeta : Bandung, 007, p.13). Menghitung Koefisien Determinasi (r ) 3. Menguji Signifikansi Koefisien korelasi (Uji-t) Menghitung nilai statistik - t : t = r n - 1- r Sumber : Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian, (Alfabeta : Bandung, 007, p.34)

96 L 96 (Signifikan jika t- hitung > t- tabel ) Perhitungan Koefisien Korelasi Antara X dengan Y Data penelitian berdasarkan tabel pada lampiran halaman L6. n = 48 ΣX i Y i = ΣX i = 406 ΣX i ΣY i = 571 ΣY i = = Koefisien Korelasi ( r ) Rumus : r = n ΣX i Y i (ΣX i ) (ΣY i ) {n ΣX i (ΣX i ) } {n ΣY i (ΣY i ) } n ΣX i Y i = (ΣX i ) = (ΣX i ) (ΣY i ) = n ΣY i = n ΣX i = (ΣY i ) = n ΣX i Y i (ΣX i ) (Σ Y i ) = = 6568 n ΣX i (ΣX i ) = = n ΣY i (ΣY i ) = = r = X r = r = ,70515

97 L 97 r = 0, Koefisien Determinasi : r = 0, Pengujian Signifikansi ( Uji-t ) : Rumus : t = r n - 1- r t = 0, ,431 t = 4, ,7543 t = 5,90701 t- tabel = 1,684 ( α = 0,05; dk = 46 ) t- tabel =,43 ( α = 0,01; dk = 46 ) t- hitung > t- tabel ( Korelasi Signifikan ) Rangkuman Hasil Perhitungan Koefisien Korelasi : Koefisien Korelasi t- hitung t- tabel 0,05 0,01 Kesimpulan 0, , ,684,43 t- hitung > t- tabel

98 L 98 LAMPIRAN 1 : PERHITUNGAN SAMPEL DENGAN SPSS

99 Frequencies Variabel Electronic Service Information System (X) L 99

100 L 100

101 L 101

102 L 10

103 L 103

104 Frequencies Variabel Electronic Service Information System (X) L 104

105 L 105

106 L 106

107 L 107

108 Frequencies Variabel Kinerja User(X) L 108

109 L 109

110 L 110

111 L 111

112 L115 TABEL NILAI-NILAI r PRODUCT MOMENT Taraf Signif Taraf Signif Taraf Signif N 5% 1% N 5% 1% N 5% 1% ,997 0,950 0,878 0,811 0,754 0,707 0,666 0,63 0,60 0,576 0,553 0,53 0,514 0,497 0,48 0,468 0,456 0,444 0,433 0,43 0,413 0,404 0,396 0,388 0,999 0,990 0,959 0,917 0,874 0,834 0,798 0,765 0,735 0,708 0,684 0,661 0,641 0,63 0,606 0,590 0,575 0,561 0,549 0,537 0,56 0,515 0,505 0, ,381 0,374 0,367 0,361 0,355 0,349 0,344 0,339 0,334 0,39 0,35 0,30 0,316 0,31 0,308 0,304 0,301 0,97 0,94 0,91 0,88 0,84 0,81 0,79 0,487 0,478 0,470 0,463 0,456 0,449 0,44 0,436 0,430 0,44 0,418 0,413 0,408 0,403 0,398 0,393 0,389 0,384 0,380 0,376 0,37 0,368 0,364 0, ,66 0,54 0,44 0,35 0,7 0,0 0,13 0,07 0,0 0,195 0,176 0,159 0,148 0,138 0,113 0,098 0,088 0,080 0,074 0,070 0,065 0,06 0,345 0,330 0,317 0,306 0,96 0,86 0,78 0,70 0,63 0,56 0,30 0,10 0,194 0,181 0,148 0,18 0,115 0,105 0,097 0,091 0,086 0,081 Sumber : Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian, (Alfabeta : Bandung, 007, p.88)

113 L116 TABEL NILAI-NILAI CHI KUADRAT dk Taraf Signifikansi 50% 30% 0% 10% 5% 1% Sumber : Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian, (Alfabeta : Bandung, 007, p.91)