BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN
|
|
- Yohanes Setiawan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia ii egguaka pedekata aajee operasioal bak egeai aalisis efisiesi bak. Willia G. Ziku, et al (2009:118) ejelaska egeai variabel peelitia erupaka segala sesuatu yag eiliki variasi ilai atau yag erubah dari satu hal utuk hal yag lai. variabel yag dapat eujukka perbedaa dala ilai, biasaya dala besarya atau kekuataya ataupu dala petujuk. Dala peelitia, variabel erupaka salah satu dari dua yag dapat di observasi atau di aipulasi yag aa dega egajuka sebuah kasus utuk di uji cobaka. Berdasarka defiisi tersebut, variabel yag dikaji adalah aalisis efisiesi. Peelitia ii dilakuka pada BPR di kawasa Badug. Peelitia ii eakai data rutut waktu (tie series), diaa eurut Uar, H (2005:42) tie series yaitu sekupula data dari suatu feoea tertetu yag didapat dala beberapa iterval waktu tertetu, isalya dala waktu iggua, bulaa, atau tahua. Berdasarka objek peelitia di atas, aka aka di aalisis egeai aalisis efisiesi BPR egguaka etode DEA dega softwere BANXIA pada BPR di kawasa Badug tahu Metode Peelitia Jeis Peelitia da Metode yag diguaka Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia deskriptif. Meurut Willia G. Z, et al (2009:61) descriptive research is typically focuse aroud oe or ore fairly specific research questios. It is usually uch ore structured ad, for ay coo types of busiess research, ca yield aagerially actioable results. Peelitia ii egguaka deskriptif, hal ii sesuai dega tujua peelitia yag dilakuka yaki utuk egetahui gabara tigkat efisiesi tekik da gabara skala efisiesi pada BPR di di kawasa Badug berada pada tahap
2 37 Decreasig retur to scale, Costat retur to scale, atau Icreasig retur to scale pada periode Metode Peelitia Pegertia etode peelitia yag dikeukaka oleh Sugiyoo (2010:2) bahwa etode peelitia pada dasarya erupaka cara iliah utuk edapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Metode peelitia yag diguaka dala peelitia ii adalah kuatitatif yaitu egeai aalisis efisiesi egguaka DEA pada BPR di kawasa Badug. Peelitia ii dilakuka dala kuru waktu 2 tahu yaitu ulai dari tahu 2013 sapai dega tahu 2014 aka jagka waktu peelitia ii adalah tie series. Meurut Willia G. Ziku, et al (2009:280) dijelaska egeai desai tie series yag erupaka used for a experiet ivestigatig log-ter structural chages. Sedagka eurut Kucoro (2009:163) tie series erupaka peelitia yag beraksud utuk egetahui kestabila da kejelasa suatu keadaa yag tidak eetu da tidak kosiste dega egaalisis waktu ke belakag. Dega deikia peelitia ii efokuska pada aalisis efisiesi BPR egguaka DEA pada BPR di kawasa Badug tahu Operasioalisasi Variabel Willia G, et al (2009:118) ejelaska variabel peelitia erupaka segala sesuatu yag eiliki variasi ilai atau yag erubah dari satu hal utuk hal yag lai. Adapu dala peelitia ii yag ejadi variabel peelitiaya yaitu tigkat efisiesi bak. Utuk egukur tigkat efisiesi bak terlebih dahulu harus dihitug variabel iput da utput asig-asig bak. dala peelitia ii aka diguaka etode pedekata DEA egguaka pedekata iterediasi. Meurut Rubeda, Pujiati & Prasetyo (2012:177) egugkapka bahwa Pedekata iterediasi pada keyataaya bersifat koplee terhadap pedekata produksi da eeragka aktivitas perbaka sebagai
3 38 petrasforasia uag dipijaka dari deposito ejadi uag yag dipijaka kepada debitor. Pedekata iterediasi eadag sebuah istitusi fiasial sebagai iterediator, yag berfugsi utuk egupulka daa dala betuk deposito da suber daa laiya keudia eyalurkaya sebagai pijaa aupu aset laiya gua eperoleh pedapata. Total deposito yag dapat dipija oleh asyarakat da berbagai total biaya yag dikeluarka dala elakuka proses iterediasi diasusika sebagai iput pada odel ii, sedagka cara diaa sejulah daa dapat dipijaka kepada asyarakat diaggap sebagai output odel ii, terasuk didalaya beba teaga kerja da beba adiistrasi. Berger da Huprey dala Siregar, M.L (2015:52) ejelaska bahwa pedekata iterediasi lebih tepat diguaka utuk egevaluasi istitusi keuaga secara keseluruha seperti segi peratara daa atara peabug dega ivestor. variabel iput da output dega pedekata iterediasi dala peelitia ii diabil dari variabrl peelitia yag diguaka oleh Yuksel Akay Uva & Huseyi Talidil (2012). Variabel yag diguaka dapat dilihat pada Tabel 3. 1 berikut ii: TABEL 3. 1 OPERASIONALISASI VARIABEL Variabel Kosep Variabel Idikator Skala Suber Tigkat Efisiesi Perbadiga atara keluara (output) dega asuka (iput), atau julah yag dihasilka dari satu iput yag diperguaka Suswadi dala Rusydiaa, A. S (2013:39) Iput Deposito: Total sipaa pada lapora keuaga Total Beba Buga: Total julah aset pada lapora keuaga Beba Persoalia : Total julah biaya teaga kerja pada lapora keuaga Neraca Neraca Lapora Laba/ Rugi Output
4 39 Variabel Kosep Variabel Idikator Skala Suber Total Kredit : Total julah pebiayaa pada lapora keuaga Pedapata Buga: Seua pedapata bak berupa hasil buga dala rupiah da valuta asig dala aktivitas operasioalya Ekuitas Peegag Saha: Julah ekuitas yag dapat di distribusika kepada assig-asig peegag saha Pedapata Operasioal: Total julah pedapata operasioal Neraca Lapora Laba/ Rugi Neraca Lapora Laba/ Rugi Jeis da Suber Data Peelita eerluka suber data yag akurat da diperluka dala kegiata peelitia. Dala peelitia ii, peeliti egguaka data sekuder yag erupaka data yag telah dipublikasika oleh lebaga terkait utuk dipublikasika kepada asyarakat peggua data. Berdasarka defiisi data yag telah di jelaska, aka peulis egupulka da eyajika dala peelitia ii yaitu sebagai berikut: TABEL 3. 2 JENIS DAN SUMBER DATA No Data Jeis Data Suber Data 1. Perkebaga idustri BPR Sekuder Bak Idoesia Idoesia 2. Kelebagaa BPR Idoesia Sekuder Bak Idoesia 3. Lapora Laba rugi BPR di Sekuder Otoritas Jasa Keuaga Kawasa Badug 4. Lapora Neraca BPR di Kawasa Badug Sekuder Otoritas Jasa Keuaga
5 Populasi, Sapel da Tekik Pearika Saplig Populasi Meurut Willia, G. Z, et al (2009:650) populasi erupaka grup yag terdiri dari kesatua yag eiliki keadaa yag uu dari sebuah karakteristik. Populasi buka haya terletak pada julah yag ada pada obyek atau subyek yag dipelajari, tetapi eliputi seluruh karakteristik yag diiliki oleh subyek atau obyek yag diteliti. Berdasarka defiisi populasi yag dijelaska, dapat di tarik kesipula egeai populasi yag berada dala peelitia ii adalah 56 BPR di kawasa Badug yag terdaftar di bak Idoesia periode Sapel Meurut Willia G. Z, et al (2009:652) sapel adalah a subset, or soe part, of a larger Populatio Seetara eurut Uar S (2014:77) sapel yaitu bagia kecil dari suatu populasi. Tujua utaa pearika sapel adalah utuk eperoleh iforasi tetag populasi. Dala peelitia ii, yag ejadi sapel yaitu BPR di kawasa Badug yag terdaftar di BI da eepuyai lapora Neraca, da Lapora Laba/Rugi keuaga legkap periode Berikut daftar BPR Badug Raya yag eeuhi kriteria sapel. TABEL 3.3 DAFTAR BPR YANG MEMENUHI KRITERIA SAMPEL No Naa Bak 1 PT Bpr Mulya Artra 2 PT Bpr Neheia 3 PT BPR Hayura Artalola 4 PT BPR Mitra Ruku Madiri 5 PT BPR Nusatara Boa Pasogit 26 6 PT. BPR Baleedah Rahayu 7 PT. BPR Badug Kidul 8 PT. BPR Bia Soo Artha 9 PT. BPR Brata Nusatara 10 PT. BPR Duta Pasuda 11 PT. BPR Jelita Artha
6 41 No Naa Bak 12 PT. BPR Jujur Arghadaa 13 PT. BPR Kredit Madiri Jabar 14 PT. BPR Mitra Kaaka Satosa 15 PT. BPR Sarikusua Surya 16 PT. BPR Sebada 17 PT. BPR Kota Badug 18 KOP Bpr Tajug Raya 19 KOP. BPR Artos Parahyaga 20 KOP. BPR Bara Ujugberug 21 PT BPR Artha Karya Usaha 22 PT BPR Artha Mitra Kecaa 23 PT BPR Karya Gua Madiri 24 PT BPR Ukabia Lubug Sejahtera 25 PT BPR Utaa Kita Madiri 26 PT. BPR Artha Niaga Fiataa 27 PT. BPR Bahtera Masyarakat Jabar 28 PT. BPR Citradaa Rahayu 29 PT. BPR Daya Lubug Asia 30 PT. BPR Easusatara Setosa 31 PT. BPR Karyajatika Sadaya 32 PT. BPR Nata Citraperdaa 33 PT. BPR Perata Dhaawira 34 PT. BPR Setral Ivestasi Dh Gerbag Pr 35 PT. BPR Trisurya Marga Artha Suber: data diolah Tekik Saplig Tekik saplig yag diguaka dala peelitia ii adalah Purposive Saplig. Meurut Uar H (2014:92) purposive saplig adalah peiliha sapel berdasarka pada karakteristik tertetu yag aggap epuyai sagkut paut dega karakteristik populasi yag sudah diketahui sebeluya. Kriteria yag ditetapka oleh peeliti yaitu BPR yag ada di Kawasa Badug dega lapora keuaga yaitu Neraca da Lapora Laba/Rugi 2 tahu terakhir yag terdaftar di Bak Idoesia Tekik Pegupula Data Meurut Sudjaa (2005:8) bahwa tekik pegupula data erupaka lagkah yag palig utaa dala peelitia, karea tujua utaa dala
7 42 peelitia ii adalah edapatka data. Berdasarka suber dataya, pegupula data dapat egguaka suber prier aupu suber sekuder. Seada dega pedapat di atas, Sigaribu, M da Sofia, E (2010:149) ejelaska egeai tekik pegupula data dapat dilakuka dega elaksaaka pegaata (observasi), pebuata kuesioer, elakuka wawacara, serta studi pustaka da dokuetasi. Dala peelitia ii, tekik pegupula data dipilih dega egguaka dokuetasi. Dikareaka dala peelitia ii egupulka data serta iforasi yag terdapat pada artikel berita, jural, literatur da hasil peelitia terdahulu yag diguaka utuk epelajari da eahai literatur yag diuat dala pebahasa yag dikaji dala peelitia ii. Tekik dokuetasi di jelaska dala Suharsii Arikuto, S (2009:137) yaki berasal dari kata dokue yag beraka barag-barag tertulis. Studi dokuetasi dala peelitia ii diaksudka utuk eperoleh data dega cara dokuetasi, yaki berkaita dega epelajari dokue yag berkaita dega seluruh data yag diperluka dala peelitia. Dala elaksaaka etode dokuetasi ii, peeliti egupulka data dokue berupa publikasi yag telah di keluarka oleh Bak Idoesia (BI), Otoritas Jasa Keuaga (OJK) Racaga Aalisis Data Racaga aalisis yag diguaka dala peelitia ii yaitu DEA (Data Evelopet Aalysis) dega pedekata iterediasi. Pedekata iterediasi ii eadag sebuah lebaga keuaga sebagai iterediator, yaitu erubah da etrasfer aset-aset fiacial dari uit-uit surplus ejual uit-uit defisit. Dala hal ii iput-iput istitusioal seperti biaya teaga kerja, odal da pebayara buga pada deposit, lalu dega output yag diukur dala betuk kredit pijaa (loas) da ivestasi fiasial (fiacial stateet). Akhirya pedekata ii elihat fugsi prier sebuah istitusi fiasial sebagai pecipta kredit pijaa (loas) (Muhara, H da Rizki da Pusvitasari, 2007:8). Data Evelopet Aalysis (DEA) erupaka salah satu tekik aalisis o-paraetrik yag biasa diguaka utuk egukur efisiesi relatif baik atar orgaisasi bisis yag berorietasi laba (profit orieted) aupu atar orgaisasi
8 43 atau pelaku kegiata ekooi yag tidak berorietasi laba (o-profit orieted) yag dala proses produksi atau aktifitasya elibatka pegguaa iput-iput tertetu utuk eghasilka output-output tertetu. Selai sebagai alat utuk egukur efisiesi basis, DEA juga dapat diguaka sebagai alat pegabila kebijaka utuk eigkatka efisiesi, Ahad Syakir Kuria dala Rusydiaa, A. S (2013:27). Pada dasarya tekik aalisis DEA didesai khusus utuk egukur efisiesi relatif suatu UKE dala kodisi iput aupu output. Kodisi tersebut biasaya sulit disiasati secara sepura oleh tekik aalisis pegukura efisiesi laiya Nugroho dala Rusydiaa, A. S. (2013:27). Efisiesi relatif suatu UKE adalah efisiesi suatu UKE dibadig dega UKE lai dala sapel yag egguaka jeis iput da output yag saa. DEA eforulasika UKE sebagai progra liear fraksioal utuk ecari solusi, apabila odel tersebut ditrasforasika ke dala progra liear dega ilai bobot dari iput da output, Adria Sutawijaya da Etty Puji Lestari dala Rusydiaa, A. S. (2013:27). DEA erupaka sebuah pedekata o-paraetrik yag berbasis progra liear (Liear Prograig) dega dibatu paket-paket software efisiesi, seperti Baxia Frotier Aalysis (BFA) da Warwick for Data Evelopet Aalysis (WDEA). Pada itiya kedua software tersebut aka egarah pada hasil yag saa. Efisiesi tekik perbaka diukur dega eghitug rasio atara output da iputya. DEA aka eghitug bak yag egguaka iput utuk eghasilka output yag berbeda (Miller da Noulas dala Sutawijaya, A da Lestari, E.P. 2009). Efisiesi bak diukur sebagai berikut: h s = U is Y is / U js h s : Efisiesi tekik bak s Y js U is : Julah output i yag diproduksi oleh bak s. Y is : Julah iput j yag diguaka oleh bak s
9 44 ui : Bobot output i yag di hasilka oleh bak s vj : Bobot iput j yag diberika oleh bak s, da i dihitug dari 1 ke serta j dihitug dari 1 ke. Persaaa di atas eujukka adaya pegguaa satu variabel iput da satu output. efisiesi (hs), keudia diaksialka dega kedala sebagai berikut: U i Y ir / V j x jr 1, r = 1,.., N U i da V j 0 Diaa N eujukka julah bak dala sapel. Pertidaksaaa pertaa eujukka adaya efisiesi rasio utuk UKE lai tidak lebih dari 1, seetara pertidaksaaa kedua berbobot positif. Agka rasio aka bervariasi atara 0 sapai dega 1. Bak dikataka efisie apabila eiliki agka rasio edekati 1 atau 100 perse, sebalikya jika edekati agka 0 eujukka efisiesi bak yag seaki redah. Pada DEA, setiap bak dapat eetuka pebobotya asig-asig da ejai bahwa pebobot yag dipilih aka eghasilka ukura kierja yag terbaik (Sutawijaya da Lestari, 2009). Meurut Sutawijaya, A da Lestari, E.P (2009) odel pegukura tekik bak berdasarka asusi pedekata frotier dibagi ejadi dua jeis, yaitu: 1. Model DEA CCR (Chares-Cooper-Rhodes 1978) asusi yag diguaka dala odel ii adalah Costa Retur to Scale (CRS). Beberapa progra liier ditrasforasika ke dala progra ordiary liiear secara prial atau dual, sebagai berikut: Maksiasi: Fugsi batasa h s = U i Y is U i Y ir V j x jr 0, r = 1,.., N
10 45 V j x js = 1 & U i da V j 0 Efisiesi pada asig-asig bak dihitug egguaka prograasi liier dega eaksiuka julah output yag dibobot dari bak s. Kedala julah iput yag dibobot harus saa dega satu utuk bak s, sedagka kedala utuk seua bak yaitu output yag dibobot dikuragi julah iput yag dibobot harus kurag atau saa dega 0. Hal ii berarti bahwa seua bak aka berada atau di bawah referesi kierja frotier yag erupaka garis lurus yag eotog subu origi (Isukirdo dala Sutawijaya da Lestari, 2009). 2. Model DEA BCC (Bakers, Chares da Cooper) Asusi yag diguaka dala odel ii adalah Variable Retur to Scale (VRS). Beberapa progra liier ditrasforasika ke dala progra ordiary liiear secara prial atau dual, sebagai berikut: Maksiasi: h s = U i Y is + U 0 Dega fugsi batasa U i Y ir / V j x jr 0, r = 1,.., N V j x js = 1 & U i da V j 0 di aa Uo erupaka peggal yag dapat berilai positif atau egatif. Seperti yag telah dikeukaka di atas, bahwa terdapat dua odel DEA yag serig diguaka utuk egukur efisiesi, yaitu CCR da BCC. Chares, Cooper da Rhodes (1978) egebagka odel DEA dega etode costat retur to scale (CRS) da selajutya dikebagka oleh Baker, Chares da Cooper dega etode variable retur to scale (VRS) yag akhirya terkeal dega odel CCR (Chares-Cooper-Rhodes) da BCC (Baker- Chares- Cooper) (Arillah, 2010).
11 46 CCR egasusika adaya CRS, yag diaksud dega asusi CRS adalah bahwa perubaha proporsioal pada seua tigkat iput aka eghasilka perubaha proporsioal yag saa pada tigkat output. Sedagka BCC egasusika adaya VRS. Yag diaksud dega asusi VRS adalah bahwa seua uit yag diukur aka eghasilka perubaha pada berbagai tigkat output da adaya aggapa bahwa skala produksi dapat epegaruhi efisiesi. Dala peelitia ii aka egguaka pedekata BCC egasusika adaya VRS, au utuk lebih eastika pedekata aa yag lebih tepat diguaka aka peelitia ii aka egguaka odel CCR da BCC terlebih dahulu. Ketika kedua odel tersebut eberika hasil yag jauh berbeda aka pedekata yag lebih tepat diguaka adalah pedekata BCC egasusika adaya VRS.
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Kehidupa ausia seatiasa diarahka pada kodisi yag aka datag, yag keberadaaya tidak dapat diketahui secara pasti. Sehigga ausia berusaha elakuka kegiata kegiata dega berorietasi
Lebih terperinciBab II Landasan Teori
4 Bab II Ladasa Teori II. Aalisis "Net Social Gai" (NSG) PT. Siar Asia Fortua sebagai suatu perusahaa tabag baha galia batugapig epuyai kotribusi positif terhadap peigkata pedapata jika ilai outputya lebih
Lebih terperinciBAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.
BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL. PELUANG Peluag atau yag biasa juga disebut dega istilah keugkia, probablilitas, atau kas eujukka suatu tigkat keugkia terjadiya suatu kejadia yag diyataka dala betuk
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN Persoala trasportasi yag serig ucul dala kehidupa sehari-hari, erupaka gologa tersediri dala persoala progra liier. Maka etode traportasi ii juga dapat diguaka utuk eyelesaika beberapa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
5 I PENDAHULUAN Latar Belakag Persaaa diferesial adalah suatu persaaa ag egadug sebuah fugsi ag tak diketahui dega satu atau lebih turuaa [Stewart, 3] Persaaa diferesial dapat dibedaka eurut ordea, salah
Lebih terperinciBAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN. intermediasi. Aset, deposito dan beban personalia sebagai faktor input serta Kredit
BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN 1.1 Objek Penelitian Penelitian ini menganalisis efisiensi teknik bank persero dengan pendekatan intermediasi. Aset, deposito dan beban personalia sebagai faktor input
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciTAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD
TAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD Jailah * Firdaus Sigit Sugiarto Mahasiwa Progra S Mateatika Dose Jurusa Mateatika Fakultas Mateatika
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciMATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN
MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)
Lebih terperinciBAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN
BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Obyek Peelitia Meurut Sugiyoo (2010, hlm. 3) pegertia dari obyek peelitia adalah sasara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu tetag sesuatu hal
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciDefinisi 2.3 : Jika max min E(X,Y) = min
Teori Peraia 22 Peelitia Operasioal II Defiisi 23 : Jika ax i E(X,Y) = z y i y ax E(X,Y) =E(x 0, y 0 ), aka (x 0, y 0 ) didefiisika z sebagai strategi uri dari peraia itu dega x 0 sebagai strategi optiu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa
Lebih terperinciLEMBAR KERJA SISWA 5
94 LEMBAR KERJA SISWA 5 Mata Pelajara Kelas/Seester Materi Pokok Subateri Pokok Alokasi Waktu : Kiia : XI/gajil : Laju Reaksi : Orde Reaksi : 2 x 45 eit Stadar Kopetesi 3. Meahai Kietika Reaksi, Kesetibaga
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka pada bula Juli 2013 sampai Jauari 201 berlokasi di Kabupate Gorotalo. B. Jeis Peelitia Peilitia tetag evaluasi program pegembaga
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciMENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH. Warsito. Program Studi Matematika FMIPA Universitas Terbuka.
MENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH Warsito Progra Studi Mateatika FMIPA Uiversitas Terbuka warsito@ut.ac.id Abstrak Peyelesaia pertidaksaaa ( x- a, a Î R adalah x a (egguaka
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Kosep Peasara Kosep peasara erupaka filsafat bisis yag bagkit eatag kosep-kosep sebeluya. Kosep peasara berpedapat bahwa kuci utuk ecapai tujuatujua orgaisasi/ perusahaaa terdiri
Lebih terperinciBAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN
BAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN Siste idetifikasi daerah rawa bajir ebutuhka adaya data spasial yag diolah dega eafaatka tekologi Siste
Lebih terperinciLAJU REAKSI. A. KEMOLARAN - Kemolaran adalah menyatakan banyaknya mol zat terlarut dalam 1 liter larutan. M = V
LAJU REAKSI STANDART KOMPETENSI; Meahai kietika reaksi, kesetibaga kiia, da faktor-faktor yag berpegaruh, serta peerapaya dala kehidupa sehari-hari KOMPETENSI DASAR; Medeskripsika pegertia laju reaksi
Lebih terperinciPerbandingan Inversi Least-Square dengan Levenberg- Marquardt pada Metode Geomagnet untuk Model Crustal Block
PROSIDING SKF 6 Perbadiga Iversi Least-Square dega Leveberg- Marquardt pada Metode Geoaget utuk Model Crustal Block Uar Said a, Mohaad eriyato b, da Wahyu Srigutoo c Laboratoriu Fisika Bui, Kelopok Keilua
Lebih terperinciDISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali)
DISTRIBUSI BINOMIAL Distribusi bioial berasal dari percobaa bioial yaitu suatu proses Beroulli yag diulag sebayak kali da salig bebas. Distribusi Bioial erupaka distribusi peubah acak diskrit. Secara lagsug,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada PT Gapura Angkasa khususnya sistem
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilakuka pada PT Gapura Agkasa khususya sistem peagaa bagasi di Termial 2 Gate D da E Badara Iterasioal Soekaro-Hatta, Cegkareg, Jakarta
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciBAB III ANUITAS DENGAN BEBERAPA KALI PEMBAYARAN SETAHUN TERHADAP TABUNGAN PENDIDIKAN
BAB III ANUITAS DNGAN BBRAPA KALI PMBAYARAN STAHUN TRHADAP TABUNGAN PNDIDIKAN. Tabuga Pedidika Aak Tabuga erupaka salah satu produk yag ditawarka oleh bak utuk eyipa uag. Utuk epersiapka daa pedidika aak,
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 1-13 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D
Jural Mateatika Muri da Terapa Vol 4 No Deseber : - 3 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D Muhaad Ahsar Kari, Dewi Sri Susati, da Nurul Huda Progra Studi Mateatika Uiversitas Labug Magkurat Jl
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. variabel ekonomi makro yang paling banyak memiliki peran dalam aktivitas
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Julah uag beredar da Iflasi adalah dua diatara sekia bayak variabel ekooi akro yag palig bayak eiliki pera dala aktivitas perekooia suatu egara, tidak terkecuali
Lebih terperinciMATERI 10 ANALISIS EKONOMI
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 1.1. Lokasi Peelitia Peelitia ii dilakuka di Pojok Bursa Efek Jakarta (BEJ) yag berlokasi di Uiversitas Islam Negeri Malag, Jala Gajayaa 50 malag. Peetua lokasi ii dilakuka dega
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab
BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.
III. METODE PENELITIAN 1.1. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag bersifat historis. Sumber data sekuder adalah sumber data peelitia yag diperoleh peeliti secara
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciVISUALISASI PENGENALAN UCAPAN VOKAL BAHASA INDONESIA DENGAN METODE LPC-DTW
VISUALISASI PENGENALAN UCAPAN VOKAL BAHASA INDONESIA DENGAN METODE LPC-DTW Syaiful Racha (L2F001644) Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik Uiversitas Dipoegoro Searag, Idoesia Ipoeltekik2001@yahoo.co Abstrak-
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciPENGELOMPOKAN ENTITAS AUDIT PEMERINTAH DAERAH DI BPK RI PERWAKILAN JAWA BARAT DENGAN METODE CLUSTERING
PENGELOMPOKAN ENTITAS AUDIT PEMERINTAH DAERAH DI BPK RI PERWAKILAN JAWA BARAT DENGAN METODE CLUSTERING Moicha Dwayai, Mahedrawati da Nur Iriawa Progra Studi Magister Maajee Tekologi-ITS Jurusa Maajee Tekologi
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciOptimisasi Terpadu Persoalan Inventori dan Persoalan Transfortasi dengan Metode ITIO ( Inventory Transfortation Integrated Optimization)
Prosidig Seirata FMIP Uiversitas Lapug, Optiisasi Terpadu Persoala Ivetori da Persoala Trasfortasi dega Metode ITIO ( Ivetory Trasfortatio Itegrated Optiizatio) T.P.Nababa, Sukato, Karida Puspita N Jurusa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciModel Pengembangan Wilayah untuk Pembangunan Pelabuhan: Studi Kasus Pantai Selatan Jawa Timur
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: 2301-9271 E-1 Model Pegebaga Wilayah utuk Pebagua Pelabuha: Studi Kasus Patai Selata Jawa Tiur Wahyu Putra Gatara, Tri Achadi Jurusa Tekik Perkapala, Fakultas
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika
Lebih terperinciPenyelesaian Masalah Penugasan Menggunakan Metode Hungarian dan Pinalti (Studi Kasus: CV. Surya Pelangi)
Peyelesaia Masalah Peugasa Megguaka Metode Hugaria da Pialti (Studi Kasus: CV. Surya Pelagi) Sri Basriati 1, Ayu Lestari 2 1,2 Jurusa Mateatika, Fakultas Sais da Tekologi, UIN Sulta Syarif Kasi Riau Jl.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI. 2.1 Probabilitas
BAB DASAR TEORI. Probabilitas Probabilitas epuyai bayak persaaa seperti keugkia, kesepata da kecederuga. Probabilitas eujukka keugkia terjadiya suatu peristiwa yag bersifat acak. Suatu peristiwa disebut
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciMATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO
MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO KERANGKA PIKIR EVALUASI KINERjA PORTOFOLIO (EKP) MENGUKUR TINGKAT RETURN PORTOFOLIO RISK-ADJUSTED PERFORMANCE - INDEKS SHARPE - INDEKS TREYNOR - INDEKS JENSEN dede08m.com
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciJurnal EKSPONENSIAL Volume 8, Nomor 1, Mei 2017 ISSN
Jural EKSPONENSIAL Volue 8, Noor 1, Mei 2017 ISSN 2085-7829 Proses Optiasi Masalah Peugasa Oe-Objectiveda Two-Objective Megguaka Metode Hugaria (Studi Kasus : Usaha Kerajia Rota Toko Rota Sejati Saarida
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperincii adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.
4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciKata kunci: jarak tempuh, komponen estimasi statistik, routing S-shape, return strategy
Estiasi Jarak Tepuh Order Pickig Maual Dega Metode Aalitik di PT GMS Agug Chadra Fakultas Tekik, Jurusa Tekik Idustri, Uiversitas Mercubuaa Jl. Raya Meruya Selata o.0, Kebaga, Jakarta Barat 650 Surel:
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai
20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa
III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB 2 SISTEM DETEKSI DAN PENGHITUNG OBYEK
BAB 2 SISTEM DETEKSI DAN PENGHITUNG OBYEK Bab ii ebahas egeai aalisis siste yag dibutuhka, keudia arsitektur siste, serta tahapa deteksi da peghitug obyek. Pada tahapa deteksi obyek, terdapat beberapa
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Peelitia Keadaa perekoomia yag terus berubah-ubah aka mempegaruhi tigkat pertumbuha perusahaa-perusahaa yag ada di Idoesia. Utuk itu, perusahaa yag ada di Idoesia harus
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciModel Pengembangan Wilayah Untuk Pembangunan Pelabuhan: Studi Kasus Pantai Selatan Jawa Timur
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 Model Pegebaga Wilayah Utuk Pebagua Pelabuha: Studi Kasus Patai Selata Jawa Tiur Wahyu Putra Gatara, Tri Achadi Jurusa Tekik Perkapala, Fakultas Tekologi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciBAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciPerbaikan Bagan Kendali Pergerakan Data (Data Driven)
Bab 3 Perbaika Baga Kedali Pergeraka Data Data Drive) 3.1 Pedahulua Baga kedali klasik utuk eoitorig rataa didasarka pada asusi keorala. Ketika syarat keorala tidak dipeuhi, baga kedali klasik ii tidak
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran
24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega
Lebih terperinciCATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk
CATATAN KULIAH #12&13 Buga Majemuk 10.1 Pedahulua Pada pembahasa sebelumya diasumsika bahwa P atau ilai pokok pembayara tidak megalami perubaha dari awal higga akhir sehigga ilai buga selalu dihitug dari
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinci