BAB IV PENGUMPULAN DATA DAN PENGOLAHAN DATA

Transkripsi

1 BAB IV PENGUMPULAN DATA DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Sejarah Singkat Perusahaan PT Sapta Lautan Rejeki Adalah perusahaan yang bergerak dibidang Furniture, khususnya pembuatan meja kerja untuk perkantoran. Perusahaan ini didirikan berdasarkan Akta Pendirian Perusahaan No. 01 / 11 Agustus 2012, dan disahkan oleh Yafizar,SH tanggal 12 Desember PT Sapta Lautan Rejeki berada dikawasan Joglo Raya, Jakarta Barat, Indonesia atau tepatnya di jalan Joglo Raya No.60, Berikut adalah peta lokasi PT Sapta Lautan Rejeki di kawasan jakarta barat. Gambar 4.1 Peta Lokasi Perusahaan 33

2 34 Sesuai Akta pendiriannya maksud dari perusahaan ini adalah menyelenggarakan usaha furniture, baik dalam maupun luat negeri serta kegiatan usaha lain yang terkait atau meninjang kegiatan usaha di manufature tersebut. Adapun tujuan dari perusahaan peseroan adalah untuk: Mengusahakan keuntungan berdasarkan prinsip pengelola perseroan secara efektif dan efisien. Memberikan kontribusi dalam meningkatkan kegiatan ekonomi untuk kesejahteraan dan kemakmuran rakyat. Meningkatkan Sumber Daya Manusia. Adapun maksud dari perusahaan adalah: Menjadikan perusahaan menjadi perusahaan yang bonafite. Menyelenggarakan usaha di bidang manufacture. 4.2 Kegiatan Umum Perusahaan Produk-produk utama yang dihasilkan ada 2 jenis yaitu, meja kerja standar atau costum yang sesuai desain pembeli, dan masih ada beberapa produk furniture yang lain. Untuk proses produksinya adalah sebagai berikut: a) Proses Komponen b) Proses Assembling c) Proses Finishing d) Proses Packaging.

3 35 Secara umum alur produksi PT Sapta Lautan Rejeki adalah sebagai berikut : a) Proses Komponen (potong, belah, serut, bor, dll) Ukuran kayu dipotong dan dibelah sesuai dengan ukuran produk yang dikerjakan, dari proses tersebut diperoleh batangan/kayu dengan ukuran sesuai pesanan. Kayu hasil potong tersebut kemudian dibawa ke mesin serut (planner) untuk mendapatkan ukuran jadi dengan permukaan yang halus tanpa garis gergaji. Selesai diserut komponen di pindahkan ke mesin bor untuk di lubangi untuk membuat kontruksi. b) Proses Assembling Secara umum proses perakitan dilakukan sebelum Finishing agar pada saat komponen sudah halus tidak akan lagi cacat karena goresan. Perakitan menjadi salah satu kunci kualitas produk terutama pada kekuatan dan daya tahan produk. Proses ini memerlukan kesabaran agar penggunaan lem sangat tepat dan tidak terlalu berlebihan. Selain itu pula kualitas sambungan (rapat/terbuka) hanya akan bisa diperbaiki di proses ini. c) Proses Finishing Proses dasar pembuatan Furniture selanjutnya adalah Finishing atau pengecatan. Finishing merupakan proses pelapis akhir permukaan kayu yang bertujuan untuk memperindah permukaan kayu sekaligus memberukan perlindungan furniture dari serangan serangga ataupun kelembaban udara. Disini adalah proses yang dituntut untuk menyamakan beberapa warna kayu, dalam proses ini dibutuhkan tenaga profesional dan mahir agar hasil akhir yang maksimal.

4 36 d) Proses Packaging Terlepas dari proses Finishing, produk dipindahkan kebagian packing. Didalam area ini beberapa aksesoris (kunci, handle, rel dll) dan perlengakapan lain, dipasang kembali. Jenis-jenis packing yang digunakan juga tergantung pada tujuan akhir dan jenis meja, standar atau costume. 4.3 Contoh Gambar Produk Berikut adalah beberapa contoh gambaran produk yang dihasilkan PT. Sapta Lautan antara lain: 1. Meja kerja standar : Meja kerja standar umumnya digunakan pada meja staff dan untuk meja meeting sambung, dimana ukuran dan kontruksinya standar. Gambar 4.2 Contoh produk 1 2. Meja Kerja Custome Pada dasarnya meja memiliki kesamaan hanya berbeda dari segi bentuk dan ukuran, meja custom desainnya sedikit memiliki kerumitan

5 sesuai permintaan umumnya digunakan pada meja direksi, customer service, dll 37 Gambar 4.3 Contoh Produk 2 Dalam kesempatan ini proses produksi yang akan penulis bahas adalah proses Finishing. Dimana penulis telah melakukan pengamatan serta melihat proses secara langsung terhadap keadaan yang sebenarnya. Secara garis besar proses Finishing sendiri telah dijelaskan pada bagian sebelumnya. Dimana pada bagian Finishing atau pengecatan menggunakan sistem semprot dengan airgun, Proses yang penting agar hasil akhir memiliki daya tarik pada hasil akhir produk yang akan dijual. Selanjutnya urutan-urutan kerja mulai dari pemotongan kayu, perakitan, pengecatan/pewarnaan dan yang lainnya :

6 38 PEKERJAAN FURNITURE KAYU PERSIAPAN PABRIKASI PENGEPAKAN DAN PENGIRIMAN FINISHING AKHIR PEMELIHARAAN PABRIKASI GAMBAR PELAKSANAAN PEMOTONGAN PERAKITAN PENYETELAN FINISHING PROSES PENGERINGA N PENGEPAKAN BARANG JADI PELINDUNG GESEKAN PENGIRIMAN PENEMPATAN PENGURAIAN FINISHING AKHIR PENYETELAN PERBAIKAN FINISHING AKHIR Gambar 4.4 urutan kerja Urutan kerja dimana pada bagian proses pabrikasi mengalami body defect yang terjadi pada departemen pengecatan atau finishing. Gambar 4.5 Kondisi Lapangan Kondisi Lapangan pada saat pengerjaan furniture.

7 Pengumpulan Data Sebelum membuat laporan ini penulis melakukan riset dari pengumpulang data yang diperlukan untuk mengetahui pemecahan masalah, Dimana untuk permasalahan yang akan diangkat yaitu mengenai kecacatan produksi berupa kusam yang terjadi pada proses Finishing atau pengecatan. Dan untuk data-data kecacatan produk diperoleh berdasarkan pengamatan pengukuran langsung proses Finishing. Tabel 4.1 Produksi periode Februari-Juni 2016 Jenis Produk Bulan Februari Maret April Mei Juni Total Kerut ,840 Bintik Kusam Penyabunan Mengelupas Total NG (Not Good) ,034 Produksi 6,314 5,127 6,744 4,127 7,156 29,468 Dari jumlah total cacat prduk yang terjadi di periode Februari-Juni Kita dapat melihat masing-masing kontribusi cacat selama 5 bulan tersebut. Dan berikut hassil perhitungan penulis terhadap 4 jenis produk cacat. Perhitungan : Data perhitungan NG Kerut :

8 40 Data perhitungan NG bintik : Data perhitungaan NG kusam : Data perhitungan NG Penyabunan : Data perhitungan NG Mengelupas : Berdasarkan hasil perhitungan diatas kita dapat mengetahui jenis 5 besar produk cacat / NG (Not Good) terbesar yang terjadi pada proses Painting / Pengecatan tersebut. Dan dengan diagram pareto kita dapat menggambarkan grafik beserta presentase kecacatannya dengan urutan dari jumlah jenis cacat terbanyak yaitu NG Kerut.

9 41 Table besar NG Periode Februari-Juni 2016 No Tabel 4.2 Besar NG periode Februari-Juni 2016 Jenis NG NG %NG %Cont. %Kum 1 Kerut 1, % 60.65% 60.65% 2 Bintik % 16.22% 76.86% 3 Kusam % 9.89% 86.75% 4 Penyabunan % 5.37% 92.12% 5 Mengelupas % 7.88% % Gambar 4.6 Grafik NG Periode Februari-Juni 2016 Dari data-data terlihat NG Kerut memiliki kontribusi yang cukup besar dalam presentase NG. Maka berdasarkan keputusan yang telah disepakati bahwa tema QCC nya adalah menurunkan NG kerut dan ditargetkan untuk dapat menurun kan NG kerut tersebut turun 1% Alasan penetapan target adalah sebagai berikut : Spesific (Jelas) : Menurunkan NG kerut Measurable (Terukur) : NG Kusam dari 6.24 % menjadi 1 % Archievable (Dapat Dicapai : Benchmark external NG kerut Reasonable (Beralasan) : NG kerut merupakan NG tertinggi Time Phased : Pertimbangan waktu pencapaian Oktober 2016

10 42 Setelah data sudah diperoleh dan di ketahui tema QCC nya adalah menurunkan NG kerut pada proses Painting. Maka data NG Painting yang diambil adalah data bulan Februari s/d Juni Pengolahan Data Setelah mengetahui jenis-jenis kecacatan produk (NG) yang terjadi pada proses Painting furniture, selanjutnya pengolahan data produk cacat dengan menggunakan peta kendali (p). peta kendali (p) digunakan untuk mengetahui apakah cacat produk yang dihasilkan masih dalam batas yang disyaratkan. Perbandingan antara banyaknya cacat dengan semua pengamatan (yang diperhatikan banyaknya produk cacat). Perhitungan Untuk Grafik Total Cacat. Untuk menentukan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL) maka diperlukan nilai rata-rata bagian cacat sebagai berikut : Bulan Tabel 4.3 Total Cacat diperiksa cacat total Proporsi (p) Februari 6, Maret 5, April 6, Mei 4, Juni 7, Total 29,468 3, Rata-rata bagian cacat (P) atau garis tengah (CL)= = =0,103 Batas Kendali Atas UCLi=p+3 =0,158 Batas Kendali Bawah LCLi= p-3 = 0,047

11 43 Berikut data hasil perhitungan batas kendali (UCL), Dan batas kendali bawah (LCL). Dimana data cacat ini diambil dari hasil pengambilan data bulan Februari-Juni Berdasarkan hasil dari perhitungan batas kendali ata (UCL) dan batas kendali bawah (LCL). Maka data diatas dapat digambarkan dengan peta kendali sebagai berikut : Gambar 4.7 Grafik Total Cacat Februari-Juni 2016 Berdasarkan peta kendali diatas, terlihat data berada didalam batas kendali (in stastical control). Selanjutnya adalah menentukan batas kendali atas (BKA) dan batas kendali bawah (BKB) untuk jenis NG kerut. 1) Perhitungan Untuk Grafik NG Kerut Untuk menentukan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL) maka diperlukan nilai rata-rata bagian cacat sebagai berikut:

12 44 Tabel 4.4 Total NG Kerut Februari-Juni 2016 Bulan diperiksa Kerut Proporsi Februari 6, Maret 5, April 6, Mei 4, Juni 7, Total 29,468 1, Berikut hasil perhitungan batas kendali atas (UCL), dan batas kendali bawah (LCL). Dimana NG Kerut merupakan data cacat tertinggi yang mempunyai kontribusi tertinggi dati total cacat periode bulan Februari-Juni Rata-rata bagian cacat (P) atau garis tengah (CL)= = =0,063 Batas Kendali Atas UCLi=p+3 =0,098 Batas Kendali Bawah LCLi= p-3 = 0,027 Berdasarkan hasil dari perhitungan batas kendali atas (UCL) dan batas akhir bawah (LCL), Maka data diatas dapat digambarkan dengan peta kendali sebagai berikut: Gambar 4.8 Grafik peta kendali Total Kerut

13 45 2) Perhitungan Untuk Grafik NG Bintik Untuk mnentukan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali Bawah (LCL) maka diperlukan nilai rata-rata bagian cacat sebagai berikut : Tabel 4.5 Total NG Bintik Februari-Juni 2016 Bulan diperiksa Bintik Proporsi Februari 6, Maret 5, April 6, Mei 4, Juni 7, Total 29, Berikut data hasil perhitungan batas kendali atas (UCL), dan batas kendali bawah (LCL). Rata-rata bagian cacat (P) atau garis tengah (CL)= = =0,016 Batas Kendali Atas UCLi=p+3 =0,026 Batas KEndali Bawah LCLi= p-3 = 0,007 Berdasarkan hasil dari perhitungan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL), maka data diatas dapat digambarkan dengan peta kendali sebagai berikut:

14 46 Gambar 4.9 Grafik peta kendali Total Bintik Dari data table dan gambar tersebut tampak bahwa seluruh data telah berada dalam batas kendali (in statistical control) sehingga tidak perlu dilakukan revisi. 3) Perhitungan Untuk Grafik NG Kusam Untuk menentukan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL) maka diperlulkan nilai rata-rata bagian sebagai berikut: Tabel 4.6 Total NG Kusam Februari-Juni 2016 Bulan diperiksa Kusam Proporsi Februari 6, Maret 5, April 6, Mei 4, Juni 7, Total 29, Berikut data hasil perhitungan batas kendali atas (UCL), dan batas kendali bawah (LCL): Rata-rata bagian cacat (P) atau garis tengah (CL)= = =0,010

15 47 Batas Kendali Atas UCLi=p+3 =0,016 Batas KEndali Bawah LCLi= p-3 = 0,004 Berdasrkan hasil dari perhitungan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL) maka data diatas dapat digambarkan dengan peta kendali sebagai berikut: Gambar 4.10 Grafik peta kendali Total Kusam Dari data table dan gambar tersebut terlihat bahwa semua data telah berada daam batas kendali (in statistical control) sehingga tidak perlu dilakukan revisi. 4) Perhitungan Untuk Grafik NG Penyabunan Untuk menentukan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL) maka diperlukan nilai rata-rata bagian cacat sebagai berikut: Tabel 4.7 Total NG Penyabunan Februari-Juni 2016 Bulan diperiksa Penyabunan Proporsi Februari 6, Maret 5, April 6, Mei 4, Juni 7, Total 29,

16 48 Berikut adalah data hasil perhitungan batas kendalii atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL): Rata-rata bagian cacat (P) atau garis tengah (CL)= = =0,005 Batas Kendali Atas UCLi=p+3 =0,009 Batas KEndali Bawah LCLi= p-3 = 0,002 Berdasarkan hasil dari perhitungan batas kendali diatas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL), maka data diatas dapat digambarkan dengan peta kendali sebagai berikut: Gambar 4.11 Grafik peta kendali Total Penyabunan Dari data table dan gambar diatas dapat dilihat bahwa seluruh data telah berada dalam batas kendali (in statistical control) sehingga tidak perlu dilakukan revisi.

17 49 5) Perhitungan Untuk Grafik NG Mengelupas Untuk menentukan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL) maka diperlukan nilai rata-rata bagian cacat sebagai berikut: Tabel 4.8 Total NG Mengelupas Februari-Juni 2016 Bulan diperiksa Mengelupas Proporsi Februari 6, Maret 5, April 6, Mei 4, Juni 7, Total 29, Berikut adalah data hasil perhitungan batas kendalii atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL): Rata-rata bagian cacat (P) atau garis tengah (CL)= = =0,008 Batas Kendali Atas UCLi=p+3 =0,013 Batas KEndali Bawah LCLi= p-3 = 0,003 Berdasarkan hasil dari perhitungan batas kendali diatas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL), maka data diatas dapat digambarkan dengan peta kendali sebagai berikut:

18 50 Gambar 4.12 Grafik peta kendali Total Mengelupas Dari data table dan gambar tersebut tampak bahwa seluruh data telah berada dalam batas kendali (in statistical control) sehingga tidak perlu dilakukan revisi.