SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PENGEMBANGAN USAHATANI TERPADU DI LAHAN PASANG SURUT

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PENGEMBANGAN USAHATANI TERPADU DI LAHAN PASANG SURUT"

Transkripsi

1 SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PENGEMBANGAN USAHATANI TERPADU DI LAHAN PASANG SURUT Decision Mking System for Development of n Integrted Frming on Tidl Swmp Lnds Rustn Mssini 1, Putu Sudir 2, Lilik Sutirso 2 1 Peneliti Bli Pengkjin Tekonologi Pertnin (BPTP), Klimntn Tengh 2 Fkults Teknologi Pertnin, Universits Gdjh Md, Yogykrt, Jl. Flor, Bulksumur, Yogykrt ABSTRAK Sistem pertnin terpdu dirhkn pd upy memperpnjng siklus biologis dengn mengoptimlkn pemnftn hsil smping pertnin, perkebunn dn peternkn. Tujun penelitin ini dlh mendesin sistem informsi untuk mendukung pengmbiln keputusn dlm pengeloln sistem ushtni secr terpdu di wilyh lhn psng surut, dn menentukn tingkt kelykn sistem ushtni terpdu berdsrkn nlisis ekonomi di wilyh lhn psng surut tipe B dn C Des Gndng, Klimntn Tengh. Penelitin ini dilksnkn pd buln Juli smpi dengn September 2008 di des Gndng, kecmtn Mliku, kbupten Pulng Pisu, Klimntn Tengh. Metode yng digunkn dlh survei lpngn dn wwncr. Hsil pengmbiln dt dn verifiksi lpngn disusun dn dikompilsi. Selnjutny dinlisis untuk tujun penyusunn dtbse model sistem pengmbiln keputusn untuk pengembngn ushtni terpdu di lhn psng surut des Gndng, Kecmtn Mliku, Kbupten Pulng Pisu, dn diolh menggunkn bhs pemrogrmn Borlnd Delphi 7.0. Hsil nlisis keputusn menunjukkn bhw lus lhn petni rt-rt 3,25 hektr dpt mengushkn tnmn pdi selus 1,47 hektr, kopi selus 0,61 hektr, tnmn rumput selus 0,91 hektr dn memelihr ternk spi 2 ekor, dpt menghsilkn keuntungn (profit) sebnyk Rp ,00/petni/ thun. Kt Kunci : Sistem pengmbiln keputusn, ushtni terpdu, lhn psng surut, dn sistem informsi ABSTRACT Integrted frming system is intendend to extend the biologicl cycle through n optiml use of frming, plnttion, nd niml husbndry by-products. The purposes of this study were to design n informtion system tht would support the decision mking in n integrted frming system mngement of tidl swmp lnds nd to determine the fesibility of n integrted frming system bsed on n eonomic nlysis of type B nd C of tidl swmp lnds in Gndng villge of Centrl Klimntn. This study ws crried out from July to September 2008 in Gndng villge, Mliku sub district, Pulng Pisu district of Centrl Klimntn. The methods used were field surveys nd interviews. The dt tht hd been collected nd verified in the field were then clssified nd compiled. These dt were then nlysed to crete dtbse for decision support system model of n integrted frming development in the tidl swmp lnds of Gndng villge, which ws processed using Borlnd Delphi 7.0. The results of decision nlysis indicted tht the verge size of lnd owned by the frmers ws 3.25 hectres for which 1.47 hectres, 0.61 hectres, nd 0.91 hectre were used for pddy, coffee, nd grss cultivtion, respectively; they lso hd two cows. From such uses, they obtined profit of Rp per frmer per yer. Keywords: Decision mking system, integrted frming, tidl swmp lnd, informtion system. 189

2 PENDAHULUAN Kebijkn otonomi derh perlu dintisipsi oleh p rt pemerinth derh, khususny di kbupten/kot yng menjdi ujung tombk pembngunn, sehingg dpt berbenh diri dlm menggli segl potensi bik potensi sumber dy lm mupun potensi sumber dy mnusi. Dengn demikin potensi derh tersebut dpt dimnftkn se optiml mungkin untuk kepentingn pembngunn derh dn ke sejhtern msyrkt. Sistem pertnin terpdu dirhkn pd upy mem perpnjng siklus biologis dengn mengoptimlkn pemnftn hsil smping pertnin dn peternkn. Setip mt rnti siklus menghsilkn produk bru yng memiliki nili ekonomis tinggi, sehingg dengn sistem ini dihrpkn pemberdyn dn pemnftn lhn mrginl di seluruh derh dpt lebih dioptimlkn. Hl tersebut dimksudkn untuk mendukung kebijkn pemerinth dlm kecukupn pngn dengn cr mengembngkn sistem pertnin yng terintegrsi mislny tnmn pngn, pkn dn ternk, jug dpt memnftkn hsil smping peternkn seperti kompos (mnure), yng dpt digunkn sebgi bhn bku pupuk orgnik dn limbh pertnin dipki sebgi pkn ternk yng dikelol secr terpdu dlm stu kwsn. Klimntn Tengh mempunyi lus lhn psng surut berkisr 5,5 jut hektr merupkn lhn potensil untuk pengembngn pertnin. Pd umumny sebgin besr lhn tersebut dpt diushkn untuk tnmn pngn, hortikultur, perkebunn dn peternkn (Anonim, 1998), termsuk lhn Eks Proyek Lhn Gmbut (PLG) yng mencpi lus h tersebr di wilyh Kpus, Pulng Pisu, Brito Seltn dn Plngk Ry dengn rincin terdiri ts wilyh kerj blok A selus h, Blok B = h, Blok C = h, Blok D = h dn wilyh Blok E= h (Anonim, 2007). Kbupten Pulng Pisu dn Kpus termsuk dlm wilyh blok C dn cukup potensil untuk pengembngn pertnin. Pengmbiln keputusn merupkn sutu proses yng berlngsung dlm sutu sistem. Hl tersebut perlu kit sdri gr kit dpt berhsil didlm upy mengembngkn kemmpun kit untuk mengmbil keputusn dri kit. Mkin kit mmpu mengenli mslh-mslh yng sellu kn kit jumpi di dlm perjlnn menuju ke kemjun dlm hidup, mkin mmpu kit mengtsi tu memechkn mslh-mslh tersebut. Sistem dimn proses pengmbiln keputusn itu berlngsung terdiri ts berbgi unsur tu elemen dn msing-msing merupkn sutu fktor yng ikut menentukn segl p yng terjdi tu kn terjdi. Unsur utm dn mungkin yng terpenting di dlm proses pengmbiln keputusn dlh mslh/problem. Penelitin ini bertujun untuk mendesin sistem informsi untuk mendukung pengmbiln keputusn dlm pengeloln sistem ushtni secr terpdu di wilyh lhn psng surut, sert menentukn tingkt kelykn sistem ushtni terpdu berdsrkn nlisis ekonomi di wilyh lhn psng surut tipe B dn C Des Gndng, Klimntn Tengh. Hsil penelitin ini dihrpkn dpt mendukung pengmbiln keputusn dlm menentukn pengeloln sistem ushtni secr terpdu di wilyh psng surut, dn bgi Pemerinth Derh Kbupten Pulng Pisu Klimntn Tengh sebgi cun dlm pengembngn wilyh yng lebih lus. Secr teknis penelitin ini dibtsi oleh hl-hl sebgi berikut: 1) Tingkt produksi msing-msing komodits dlm stu thun (musim); 2) Proses kegitn yng dilkukn terbts pd lhn psng surut dengn tipologi lupn B dn C; 3) Sistem ushtni dibtsi hny pd stu lhn petni; dn 4) Pendektn nlisis menggunkn nlisis ekonomi. METODOLOGI PENELITIAN Tempt dn Wktu Penelitin ini dilksnkn pd buln Juli smpi dengn September 2008 di des Gndng, kecmtn Mliku, kbupten Pulng Pisu, Klimntn Tengh. Metode Penelitin Metode yng digunkn dlh survei lpngn dn wwn cr. Hsil pengmbiln dt dn verifiksi lpngn disusun dn dikompilsi. Selnjutny dinlisis untuk tujun penyusunn dtbse model sistem pengmbiln keputusn un tuk pengembngn ushtni terpdu (integrted frming system) di lhn psng surut des Gndng, kbupten Pulng Pisu. Pengumpuln Dt Dt yng dikumpulkn dri sistem ushtni terpdu di lhn rw psng surut di wilyh des Gndng, kbupten Pulng Pisu dilkukn dengn cr: 1. Survei lpngn untuk memperoleh dt sekunder dn dt primer yng terlibt dlm proses sistem ushtni di lhn psng surut. 2. Studi litertur. 3. Wwncr terhdp petni dn petugs. Dt yng dibutuhkn dlm penyusunn sistem pengmbiln keputusn untuk pengembngn ushtni terpdu di lhn psng surut ini dlh dt sosil ekonomi; penggunn sprodi dn kerj, biy pengolhn tnh, biy pennmn, biy pemelihrn tnmn, hsil produksi, sert hrg-hrg input dri produk pertnin. Kerngk Pikir Dt dn informsi kn diurikn secr deskriptif, sehingg ush tni terpdu berbgi komodits di wilyh 190

3 des Gndng, kbupten Pulng Pisu dpt dimnftkn dengn bik. Informsi tersebut selnjutny memberikn dukungn yng lebih tept untuk nlisis penerpn teknologi ush tni secr terpdu di lhn psng surut. Informsi linny dlh letk geogrfis lhn produktif, lusn, kondisi topogrfi, dn keterkitnny dengn informsi infrstruktur termsuk kses untuk dukungn budidy pertnin (sumber ir, tt distribusi ir, tinggi genngn dn periodissi psng surut). Gmbr 1 menunjukkn konsep sistem ushtni terpdu di lhn psng surut. Selnjutny dengn menggunkn konsep tersebut dpt diurikn dlm bentuk cusl digrm seperti pd Gmbr 2. Lhn Petni Budidy: Tn. Pngn Budidy: Tn.Perkebunn Budidy: Ternk (spi) Limbh: Jermi Limbh: Kulit kopi Pkn non limbh (rumput) Limbh: Feces & urine Pkn Ternk Hsil Ternk Kompos Hsil Tn. Pngn Hsil Tn. Perkebunn Pendptn Petni Gmbr 1. Konsep sistem ushtni terpdu di lhn psng surut Des Gndng, Kbupten Pulng Pisu, Klimntn Tengh 191

4 Lus pnen Pemelihrn Rtrt Lus lhn Integrsi Frming mesi n pemupuk n Pemelihrn Pengolh n tnh Jumlh benih Budidy kopi Pengolh n tnh Hsil Kopi Lhn Petni Jermi Pkn Ternk Budidy pdi Kulit kopi pemupuk n Pedgn g/psr perwt n Pemeli hrn Budidy ternk Pkn (rumput) IB kompo s Feces & urine Hsil spi Hsil pdi Gmbr 2. Cusl digrm sistem ushtni terpdu di lhn psng surut Rncngn Bsis Dt Merncng bsis dt merupkn sutu hl yng sngt penting. Kesulitn utm dlm merncng bsis dt, yitu gr dpt memuskn keperlun st ini dn yng kn dtng. Yng perlu diperhtikn dlm merncng bsis dt dlh penerpn normlissi terhdp struktur tbel, tu dengn membut model teknik entity-reltionship seperti Gmbr

5 Gmbr 3. Digrm entity r eltionship 193

6 Proses Sistem Proses sistem meliputi beberp thpn, yitu pe nyim pnn (storge), mendptkn kembli (retrieving), menggolongkn (clssifying), memilih (storing), dn menmbh/ memperbhrui (updting). Penmbhn proses bis dilkukn dengn perhitungn (clcultion), ringksn (summriztion), dn pemberithun (communiction). Msukn sistem dn bsis dt digunkn dlm proses sistem untuk mengnlisis ushtni terpdu (integrted frm ing system) di lhn rw psng surut besert metode sistem pengmbiln keputusn. Lngkh yng perlu dilksnkn dlm perncngn sistem informsi ushtni terpdu di lhn psng surut di des Gndng, Klimntn Tengh dlh seperti pd Gmbr 4, dengn penjelsn sebgi berikut: 1. Merncng msukn, kelurn, bsis dt dn progrm secr keseluruhn 2. Pemrogrmn dengn menulis kode progrm (bhs pemrogrmn) dengn memki bhs Delphi Vlidsi dengn mendignos keslhn dlm penulisn kode progrm dengn menggunkn dt dummy. 4. Revisi model dengn melkukn perbikn jik terdpt keslhn dn penulisn kode progrm, bil tidk terdpt keslhn dilnjutkn dengn merkit kode progrm menjdi progrm. Perncngn bsis dt Kompliksi Kompilsi kode progrm Strt Perncngn msukn Bhs pemrogrmn Benr? Y y Test progrm menggunkn dt Benr? Y y Dokumentsi Progrm End Test progrm tidk tidk Perncngn kelurn Teliti tidk Gmbr 4. Struktur pliksi progrm sistem pengmbiln keputusn Uji cob untuk menguji kebenrn progrm yng sudh dibut dengn menggunkn dt hsil pengmtn di lpngn, sert mendignos keslhn progrm dn melkukn perbikn bil msih terjdi keslhn. Dokumentsi progrm untuk mempeljri cr mengopersikn progrm. HASIL DAN PEMBAHASAN Progrm Sistem Pengmbiln Keputusn (SPK) Perncngn konsep sistem pengmbiln keputusn ini dimuli dengn mengidentifiksi dt sesui dengn kebutuhn, pembutn pngkln dt, pemelihrn dn penyimpnn dt. Pngkln dt merupkn komponen msukn dlm perncngn sistem bsis dt. Pngkln dt disusun dri kumpuln dt secr komputerissi yng dpt digunkn oleh penggun (user). Pngkln dt dri hsil identifiksi sistem, disusun secr otomtis sehingg mudh untuk dibc, dn diedit, dengn menggunkn perngkt lunk. Sistem pengmbiln keputusn ini dibut dengn hrpn dpt dipergunkn oleh pihk-pihk yng berkompoten dlm pengeloln sistem ushtni terpdu di wilyh Kbupten Pulng Pisu. Sistem pengmbiln keputusn ini dibut menggunkn bhs pemrogrmn Borlnd Delphi 7.0. Dlm menjlnkn progrm yng telh dibut, penulis menggunkn dt-dt seperti: biy srn produksi pdi, kopi, rumput dn ternk spi, biy hsil produksi pdi, kopi, rumput dn ternk spi dn nili konversi gbh menjdi bers, nili konversi kopi menjdi biji kopi di Kbupten Pulng Pisu. Proses-proses hubungn keterkitn msing-msing vribel sistem ushtni terpdu di lhn psng surut dri progrm komputer yng telh dibut ditunjukkn dlm Gmbr 5. Progrm ini diberi nm: Sistem Pengmbiln Keputusn untuk Pengembngn Ushtni Terpdu di Lhn Psng Surut sistem ini dihrpkn dpt bermnft kepd semu penggun utmny di des Gndng, kbupten Pulng Pisu untuk mendukung pengmbiln keputusn pr pengmbil kebijkn dn petni di dlm mengelol lhn ushny. Cr mengimput dri progrm sistem pengmbiln keputusn ini digmbrkn dlm bentuk menu utm yng merupkn bgin pling utm untuk interksi ntr penggun dengn sistem. Menu utm ini terdiri dri beberp menu yitu: meu file, edit, informsi, bntun dn bout. Tmpiln menu utm dpt diliht pd Gmbr 6 berikut ini: Menu utm dri sistem pengmbiln keputusn di ts ntr lin; menu file, menu edit, menu informsi, menu 194

7 Gmbr 5. Hubungn msing-msing vribel sistem pengmbiln ke pu tusn untuk pengembngn SUT di lhn psng surut di Des Gndng, Klimntn Tengh lporn, menu bntun dn menu bout. Menu-menu tersebut diurikn sebgi berikut.. Menu input merupkn fsilits pemnggiln form pe nyimpnn untuk menyimpn dt ntr lin; dt des, petni, komoditi, jenis komoditi, lt, pupuk, limbh, srn produksi tnmn, srn produksi ternk, pengolhn tnh, pennmn, pemelihrn, perwtn ternk, hsil pnen dn pengolhn limbh pertnin b. Menu edit merupkn fsilits pemnggiln form edit untuk mengedit dn menghpus dt ntr lin; dt des, petni, komoditi, jenis komoditi, lt, pupuk, limbh, srn produksi tnmn, srn produksi ternk, pengolhn tnh, pennmn, pemelihrn, perwtn ternk, hsil pnen dn pengolhn limbh pertnin c. Menu informsi merupkn fsilits pemnggiln form nlisis keputusn dn grfik nlisis untuk mengethui hsil nlisis yng diperoleh berdsrkn nlisis pendptn petni dri msing-msing komoditi. d. Menu lporn merupkn fsilits pemnggiln form lporn untuk meliht dn mencetk lporn dt ntr lin; lporn dt des, petni, komoditi, jenis ko e. f. moditi, lt, pupuk, limbh, srn produksi tnmn, srn produksi ternk, pengolhn tnh, pennmn, pemelihrn, perwtn ternk, hsil pnen dn pengolhn limbh pertnin. Menu bntun merupkn fsilits petunjuk untuk peng gunn progrm sistem pengmbiln keputusn untuk pengembngn ushtni terpdu di lhn psng surut. Menu bout merupkn fsilits pemnggiln form lisensi progrm. Hsil Rncngn Input Pd progrm sistem pengmbiln keputusn ini kn memberikn informsi tentng form des, petni, kepemilikn lhn, lt, limbh, srn produksi tnmn, srn produksi ternk, pengolhn tnh, pennmn, pemelihrn tnmn, perwtn ternk, hsil pnen dn pengolhn limbh pertnin. Sebgi contoh untuk mengimput dt msingmsing form inputn dt tersebut seperti pd Gmbr 7. Tmpiln form jenis/vriets terdiri dri beberp perinth yitu: Simpn bertujun untuk menyimpn dt yng telh di inputkn, Cri bertujun untuk mencri dt 195

8 AGRITECH, Vol. 29, No. 3, Agustus 2009 Gmbr 6. Tmpiln menu utm yng diinginkn, mengedit tu merubh dt, jik terjdi keslhn dlm mengimput dt, dn menghpus dt yng dinggp tidk diperlukn, Refresh bertujun untuk menormlkn dt yng telh diinputkn dn Selesi bertujun untuk menutup form jenis/vriets. Kode progrm untuk mengimput dt komoditi dlh [KM00101] rtiny: 5 digit pertm ke knn [KM001] merupkn kode komoditi, 2 digit terkhir ke knn [01] merupkn kode jenis/vriets. Form jenis/vriets merupkn tempt menginput dt tentng jenis/vrietsi, yng kemudin dpt menmpilkn dt jenis komoditi. Sebgi contoh dpt diliht pd Gmbr 7. Hsil Rncngn Output Lporn yng dihsilkn dri sistem pengmbiln keputusn untuk pengembngn ushtni terpdu di lhn psng surut ini dlh berup tmpiln yng dpt diliht 196 pd lyr monitor kemudin dpt dicetk. Bentuk output dri sistem pengmbiln keputusn ini dlh berup lporn dn grfik msing-msing komoditi ushtni petni. Pd sistem pengmbiln keputusn ini kn memberikn beberp informsi dlm bentuk lporn dn grfik yitu lporn dt des, petni, kepemilikn lhn, lt, limbh, srn produksi tnmn, srn produksi ternk, pengolhn tnh, pennmn, pemelihrn tnmn, perwtn ternk, hsil pnen dn pengolhn limbh pertnin. Contoh hsil output lporn sistem pengmbiln keputusn ini dlh ini yitu: Tmpiln lporn hsil pnen dlh menmpilkn dt hsil pnen dn terdiri dri beberp perinth yitu: Menu file bertujun untuk membuk file lporn, Icon print bertujun untuk mencetk dt, Icon zoom bertujun untuk memperbesr dn memperkecil lporn yng diinginkn, Icon pge bertujun untuk meliht lporn setip hlmn, jik terdpt lebih dri 1 (stu) hlmn, dn Icon close

9 Gmbr 7. Tmpiln form input dt jenis/vriets Keterngn: Jumlh Produksi pdi (bers), Jumlh Produksi kopi (biji) Gmbr 8. Tmpiln output lporn dt hsil pnen 197

10 bertujun untuk menutup tmpiln lporn hsil pnen, dpt diliht pd Gmbr 8. Progrm Sistem Pengmbiln Keputusn Berdsrkn hsil progrm sistem pengmbiln keputusn tersebut di ts diperoleh sutu kelurn berup lporn dt des, dt petni, dt komoditi, jenis komoditi, dt lt, dt pupuk, dt limbh, srn srn produksi, srn produksi ternk, pengolhn tnh, pennmn, pemelihrn, perwtn ternk, hsil pnen dn pengolhn limbh pertnin. Dengn memperhtikn dri hsil lporn ushtni msing-msing komoditi yng berdsrkn hsil interview/ wwncr dengn petni setempt yng kemudin ditungkn dlm progrm ini, dpt diktkn bhw des Gndng, kecmtn Mliku, kbupten Pulng Pisu merupkn des yng sngt potensil untuk dikembngkn ke depn dlm sektor pertnin tnmn pngn, perkebunn dn peternkn. Khususny sektor peternkn des ini, berpotensi menjdi penyupli dging terbesr di wilyh Klimntn Tengh. Dri sektor peternkn tersebut, sehrusny penduduk des Gndng sudh dlm trf mpn dlm rti tidk d lgi rkytny yng berd di bwh gris kemiskinn tu menderit gizi buruk. Nmun kren tingkt pengeloln yng kurng memdi, sistem budidyny bik dri sektor pertnin mupun peternkn yng msih sngt trdisionl, tingkt trf kempnn tersebut belum sepenuhny bis tercpi. Oleh kren itu perlu dny mnjemen/ pengmbiln keputusn yng tept, gr tingkt produksi pnen yng dihsilkn oleh petni di dlm mengelol ushtniny dpt diperoleh secr mksiml. Hsil Sistem Pengmbiln Keputusn Hsil sistem pengmbiln keputusn dlh sutu proses yng memberikn informsi gun memudhkn mengnlisis sutu permslhn, sert memudhkn pemerinth derh setempt untuk mengevlusi progrm kegitn pertnin, perkebunn dn peternkn dlm mendukung kethnn pngn, terutm dlm produksi bers, produksi kopi dn ketersedin dging. Hsil yng diperoleh dri nlisis pendptn msingmsing komodits yng diushkn oleh petni, diinputkn/ dimsukkn kembli dlm Liner Progrmming (POM forwindows) untuk menentukn keputusn yng dpt dimbil oleh petni pd sistem ushtniny. Ummny petni di derh trnsmigrsi seperti des Gndng rt-rt mempunyi lus lhn 3,25 hektr yitu 3 hektr lhn ush dn 0,25 hektr untuk pemukimn. Untuk memperoleh tingkt keuntungn yng mksiml oleh petni, diperlukn sutu sistem yng dpt mendukung pengmbiln keputusn petni dlm pengeloln ushtniny. Dengn lhn selus 3,25 hektr, berp hektr petni dpt mennm pdi, kopi, dn rumput? dn berp ekor spi dpt dipelihr? untuk memperoleh kuntungn (lb) yng optiml. Pertnyn tersebut dpt dijbrkn dengn simulsi dlm Liner Progrmming (POM for Windows). Penggunn model-model yng bnyk digunkn dlm pengmbiln keputusn dlh model mtemtik optimsi seperti liner progrmming dn dynmic progrmming. Dlm tulisn ini penulis menggunkn liner progrmming, kren hrg-hrg input produksi pertnin sebgi vribel dlm pengmbiln keputusn disumsikn tetp (tidk berubh) dlm kurung wktu 2-3 thun. Sehingg pengmbiln keputusn untuk penerpn di lpngn dlm pengeloln ushtni terpdu sngt tergntung pd perubhn hrg-hrg yng dimsukkn/diinputkn dlm sistem pengmbiln keputusn ini. Jenis keputusn yng dpt diterpkn dlm sistem pengmbiln keputusn ini diktegorikn sebgi keputusn kognitif rtiny keputusn yng dibut berdsrkn ilmu pengethun dn ini kn berhsil pbil pembut keputusn memperhtikn fktor lingkungn, pengethun dn penglmn. Menurut Symsi (1989) pengmbiln keputusn itu sendiri merupkn proses berurutn yng membutuhkn penggunn model yng tept. Pengmbil keputusn berush menggesesr keputusn yng semul tnp perhitungn menjdi keputusn yng penuh perhitungn. Anlisis Kelykn Ushtni Berdsrkn hsil nlisis pendptn petni dlm pengeloln ushtnii terpdu di des Gndng thun 2008 ditmpilkn slh stu petni yng mempunyi nili keuntungn tertinggi pd (ID P003). Petni tersebut mempunyi lus lhn tnmn pdi 2 hektr, tnmn kopi 1.25 hektr, tnmn rumput 0,10 hektr dn ternk spi sebnyk 4 ekor. Setelh dinlisis dlm stu musim (thun) mempunyi keuntungn yng pling tinggi yitu sebsr Rp dpt diliht pd Gmbr 9. Gmbr di ts jug menunjukkn bhw pd budidy tnmn kopi memberikn keuntungn yng tertinggi Rp , dengn lus lhn 1,25 h, ternk spi sebesr Rp untuk 4 ekor spi, tnmn pdi Rp selus 2 hektr dn tnmn rumput Rp lhn selus 0,1 hektr. Petni yng ditmpilkn ke-2 ini, berdsrkn hsil nlisis pendptn petni dlm pengeloln ushtnii terpdu di des Gndng thun 2008 merupkn petni yng memperoleh nili keuntungn terendh yitu pd (ID P012). Petni tersebut mempunyi lus lhn tnmn pdi 198

11 Gmbr 9. Grfik hsil nlisis pendptn petni perolehn tertinggi di des Gndng thun 2008 Gmbr 10. Grfik hsil nlisis pendptn petni perolehn terendh di des Gndng thun

12 0,25 hektr, tnmn kopi 0,25 hektr, tnmn rumput 0,05 hektr dn mempunyi ternk spi sebnyk 1ekor. Setelh dinlisis dlm stu musim (thun) mempunyi keuntung n yng terendh yitu Rp ,- dpt diliht pd Gmbr 10. Gmbr 10 jug menunjukkn bhw pd msingmsing komoditi yng dibudidykn memberikn keuntungn yng terendh bhkn d yng menglmi kerugin (-) dlm budidy tnmn kopi, hl ini didug disebbkn oleh lus lhn yng hny mencpi 0,05 hektr, selin itu fktor kerj di dlm nlisis ini diperhitungkn. Sedngkn pd tingkt petni unsur kerj tidk diperhitungkn oleh kren menggunkn kerj sendiri. Pengmbiln Keputusn Pengmbiln keputusn yng dpt dilkukn oleh petni dinlisis menggunkn Liner Progrmming dengn mengimputkn nili yng diperoleh dri sistem pengmbiln keputusn memki bhs pemrogrmn Delphi 7.0. Nilinili tersebut seperti nli keuntungn (Rp), lus lhn (h) dn biy produksi msing-msing komoditi (pdi, kopi, rumput dn ternk spi) seperti Tbel 1. di bwh ini: Tbel 1. Hsil nlisis ushtni msing-msing komoditi di des Gndng, 2008 Tbel 1 menunjukkn bhw dengn kepemilikn lhn petni selus 3,25 hekr dpt mendukung keputusn petni untuk budidy tnmn pdi selus 1,47 hektr dengn biy sebsr Rp , tnmn kopi 0,60 hektr dengn biy Rp , tnmn rumput 0,91 hektr dengn biy Rp , dn ternk spi 2 ekor dengn biy Rp dpt memberikn keuntungn sebsr Rp per petni per thun. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpuln Berdsrkn hsil nlisis pengolhn dt dri sistem pengmbiln keputusn ini diperoleh kesimpuln sebgi berikut: 1. Progrm sistem pengmbiln keputusn yng dibut ini dpt mendukung pengmbiln keputusn petni dlm pengeloln sistem ushtni secr terpdu di lhn 200

13 psng surut (integrted frming system). Berdsrkn nlisis tingkt kelykn sistem ushtni terpdu pd progrm sistem pengmbiln keputusn ini pemerinth derh dpt merencnkn budidy sistem pertnin secr terpdu di wilyh lhn psng surut tipe B dn C Des Gndng, Klimntn Tengh. 2. Hsil nlisis pengolhn dt sistem pengmbiln keputusn menunjukkn bhw petni di des Gndng yng rt-rt mempunyi lhn selus 3,25 hektr dpt mengushkn tnmn pdi selus 1,47 hektr, kopi selus 0,61 hektr, tnmn rumput selus 0,91 hektr dn ternk spi sebnyk 2 ekor, dengn komposisi lus lhn tersebut dpt menghsilkn keuntungn (profit) sebnyk Rp ,00/ petni/thun. 3. Hsil keputusn dlm sistem pengmbiln keputusn untuk pengembngn ushtni terpdu di lhn psng surut ini penerpn di lpngn dpt diterpkn 2-3 thun, kren sngt tergntung oleh perkembngn dri beberp hrg input produksi pertnin yng menglmi kenikn/penurunn dpt mempengruhi pengmbiln keputusn. Srn Sistem budidy pertnin di wilyh ini msih sngt sederhn, sehingg memerlukn yng sngt bnyk dn membutuhkn wktu yng lm. Oleh kren itu untuk memperoleh hsil yng lebih efisien dn lebih efektif dri thp pengeloln lhn smpi pnen perlu dikembngkn ke penggunn lt secr meknis. Sistem ini msih terdpt kekurngn sehingg perlu dikembngkn lgi dengn menmbh vribel nlisis, se hingg dpt melengkpi vribel yng telh dinlisis, mislny sosil budy msyrkt setempt dn fktor lingkungnny. DAFTAR PUSTAKA Adhi, I.P.G.W., Subiks, I.G.M., Sutjipto, P., dn Rdjgukguk. (1990). Pengeloln Tnh dn Air Lhn Psng Surut. Studi Ksus di Krng Agung Sumsel. Rislh Seminr Hsil Penelitin Proyek Penelitin Pertnin Lhn Psng Surut dn Rw SWAMP ll. Anonim. (2007). Accelertion of rehbilittion nd restortion on ex-pt re development in Centrl Klimntn. Dlm: Setidi, B (ed). Ad Hoc Tem The Ex-PLG Project Centrl Klimntn. Published with Support of Restorpet-EU Project. Fthnsyh. (1999). Bsis Dt. Informtik, Bndung. Jogiynto, H.M. (1989). Anlisis dn Desin (Sistem Informsi: Pendektn Terstruktur Teori dn Prktek Apliksi Bisnis). ANDI, Yogykrt. Kroeber, D.W. dn Wtson, H.J. (1987). Computer-bsed Informtion System. Mngemen Aproch 2 th ed., Mcmilln Publishing Compny, New York. McLeod, R.Jr. (1995). Mngement Informtion System. A.Study of Computer-Bsed Informtion System 6 th edition. PT.Prenhllindo, Jkrt. Widjj-Adhi, I.P.G. (1986). Pengeloln Lhn Rw P sng Surut dn Lebk. Jurnl Penelitin dn Pe ngembngn Pertnin 5:

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.

Lebih terperinci

BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI

BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI 4.1. Implementsi Sistem Setelh melkukn nlisis dn perncngn sistem yng telh dibhs, mk untuk thp selnjutny yitu implementsi sistem. Implementsi sistem merupkn thp meletkn sistem

Lebih terperinci

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 BADAN PUSAT STATISTIK ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 ABSTRAKSI Ltr belkng: 1. Pelksnn Otonomi Derh msih bnyk ditemukn permslhn kibt perbedn ltr belkng demogrfi, geogrfi, infrstruktur, ekonomi,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011 III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. melaksanakan pembangunan kembali diberbagai sektor yang mencakup seluruh

BAB 1 PENDAHULUAN. melaksanakan pembangunan kembali diberbagai sektor yang mencakup seluruh BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Pemilihn Judul Setelh menghdpi krisis ekonomi yng cukup pnjng, Indonesi berush melksnkn pembngunn kembli diberbgi sektor yng menckup seluruh spek kehidupn rkyt Indonesi,

Lebih terperinci

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1 17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )

Lebih terperinci

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 29 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hsil Penelitin 4.1.1 Diskripsi Pelksnn Pr Siklus Penelitin ini merupkn sutu bentuk PTK yng dilksnkn oleh guru, perngkt dri permslhn prktek fktul di kels,dny

Lebih terperinci

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando Perhitungn Biy Teng Kerj Sesungguhny Pd Cfe WrunKomndo Jnuri Posisi Keterngn: JKS (Jm) TUS JKS : Jm Kerj Sesungguhny TUS : Trif Uph Sesungguhny JTUS : Jumlh Trif Uph per orng (JKS x TUS) JTK : Jumlh Teng

Lebih terperinci

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm

Lebih terperinci

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1. PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI LA - WB (Lembr Aktivits Wrg Beljr) TURUNAN FUNGSI Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Creted By It Yulin 33 Turunn Fungsi Kompetensi Dsr 1. Menggunkn

Lebih terperinci

BAB ALJABAR MARIX Dlm pokok bhsn ini kn disjikn dsr-dsr opersi ljbr mtrix yng berhubungn dengn nlisis struktur dengn menggunkn metode mtrix kekkun (stiffness method)... Pengertin Mtrix Mtrix merupkn sutu

Lebih terperinci

Matematika SMA (Program Studi IPA)

Matematika SMA (Program Studi IPA) Smrt Solution UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2013/2014 Disusun Sesui Indiktor Kisi-Kisi UN 2013 Mtemtik SMA (Progrm Studi IPA) Disusun oleh : Pk Anng - Blogspot Pge 1 of 13 5. 2. Menyelesikn sol pliksi

Lebih terperinci

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl

Lebih terperinci

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1 Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr

Lebih terperinci

Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL PEMROGRAMAN DINAMIS. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL PEMROGRAMAN DINAMIS. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyni PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS MERCU BUANA http://www.mercubun.c.id JAKARTA 7 Pendhulun Pemrogrmn

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN 21 BAB IV METODE PENELITIAN A. Thpn Penelitin Thpn peneletin Yng dilkukn mengcu pd lngkh lngkh yng terdpt dlm Gmr 4.1. Muli Studi Litertur Dt Dt Sekunder Dt Primer Lus Arel Prkir Geometri Arel Prkir c

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PERANCANGAN

BAB III METODOLOGI PERANCANGAN BAB III METODOLOGI PERANCANGAN A. Metode Pengembngn Perngkt Lunk Pengembngn perngkt lunk menggunkn metode pengembngn wterfll model. Dlm wterfll terdpt beberp thpn utm yng menggmbrkn ktivits pengembngn

Lebih terperinci

MEMBUKA PROGRAM EMCO DRAFT (MENGGAMBAR BENDA KERJA)

MEMBUKA PROGRAM EMCO DRAFT (MENGGAMBAR BENDA KERJA) MEMBUKA PROGRAM EMCO DRAFT (MENGGAMBAR BENDA KERJA) A. Lngkh-lngkh Membuk Progrm Emco Drft Urutn lngkh yng hrus dilkukn untuk membuk progrm Emco Drft dlh: 1. Menghidupkn komputer dengn menekn tombol power

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Wktu dn Tempt Penelitin 1. Wktu Penelitin Wktu penelitin dilksnkn selm 3 buln, muli wl September 2016 hingg Desember 2016. 2. Tempt Penelitin Tempt penelitin dilkukn di UPTD

Lebih terperinci

Konstruksi Super Matriks Simetris Persegi Latin

Konstruksi Super Matriks Simetris Persegi Latin SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY Konstruksi Super Mtriks Simetris Persegi Ltin T - Hendr Krtik Progrm Studi Pendidikn Mtemtik, Universits Singperbngs Krwng, Jln. H.S. Ronggowluyo Telukjmbe

Lebih terperinci

LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN

LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN NAMA PRAKTIKAN : Rmdhn Bestri Ichwn Almsyh Lubis GRUP PRAKTIKAN : Grup Pgi (08.00-11.00) KELOMPOK : 2 HARI/TGL. PRAKTIKUM : Rbu, 2 Oktober

Lebih terperinci

11. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1

11. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1 11. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (, ) x 1 x 1 x 2 (b, ) b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 ) b. Persmn

Lebih terperinci

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn

Lebih terperinci

Modul 2: Biologi Ikan KB 1: Morfologi, Anatomi, dan Kebiasaan Makan Ikan. KB 2: Sistem Ekskresi, Reproduksi, dan Embriologi Ikan.

Modul 2: Biologi Ikan KB 1: Morfologi, Anatomi, dan Kebiasaan Makan Ikan. KB 2: Sistem Ekskresi, Reproduksi, dan Embriologi Ikan. ix Tinjun Mt Kulih M t kulih Sistem Budidy Ikn (LUHT4215) erisi penjelsn tentng pengertin dn rung lingkup sistem udidy ikn, iologi ikn, efisiensi produksi mellui perikn medi, yitu pengpurn dn pemupukn,

Lebih terperinci

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut : BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN 4.1 Spesifiksi Hrdwre dn Softwre Rncngn ini diut dn dites pd konfigursi hrdwre segi erikut : Processor : AMD Athlon XP 1,4 Gytes. Memory : 18 Mytes. Hrddisk : 0 Gytes.

Lebih terperinci

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri

Lebih terperinci

Rumus Luas Daerah Segi Empat Sembarang? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Pendidikan Indonesia

Rumus Luas Daerah Segi Empat Sembarang? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Pendidikan Indonesia Rumus Lus Derh Segi Empt Sembrng? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusn Pendidikn Mtemtik Universits Pendidikn Indonesi Kit bisny lebih menyuki brng yng siftny serb gun dn efektif, stu brng untuk berbgi jenis keperlun.

Lebih terperinci

4/22/2016. Manajemen data. Arna fariza. Politeknik elektronika negeri surabaya. Tujuan. Mengerti manajemen data pada SIG Mengerti cara kerja pada SIG

4/22/2016. Manajemen data. Arna fariza. Politeknik elektronika negeri surabaya. Tujuan. Mengerti manajemen data pada SIG Mengerti cara kerja pada SIG Mnjemen dt Arn friz Politeknik elektronik negeri surby Tujun Mengerti mnjemen dt pd SIG Mengerti cr kerj pd SIG 1 Mnjemen Dt SIG #1 Dt spsil & non-spsil (tribut) hrus diorgnissikn secr bik ke dlm sebuh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari

BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari 69 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Penelitin Objek penelitin merupkn slh stu fktor yng tidk dpt dipishkn dri sutu penelitin, kren objek penelitin merupkn sumber diperolehny dt dri penelitin yng dilkukn.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak

BAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertin Anlisis Regresi Sttistik merupkn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bnyk mendptkn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti

Lebih terperinci

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt

Lebih terperinci

2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1

2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1 . Hitunglh 7 5. : b. 5 : c. 8 : 6 d. 8 9 7 7 7 5 77 77 77. : c. 8 : 6 : 6 6 9 9 9 6 54 8 40 7 b. 5: 5 d. 4: 4: 4 6 8 7 95 Husein Tmpoms, Rumus-rumus Dsr Mtemtik 4 :. Pmn mempunyi sebidng tnh yng lusny

Lebih terperinci

NFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah

NFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah NFA Teori Bhs dn Automt Visk Mutiwni - Informtik FMIPA Unsyih 1 NFA NFA: Nondeterministic Finite Automt Atu Automt Hingg NonDeterministik (AHND) Slh stu bentuk dri Finite Automt NFA memiliki kemmpun untuk

Lebih terperinci

Gambar 1.1. Contoh Produk-Produk Dekorasi dan Saniter yang Dihasilkan oleh Perusahaan tersebut

Gambar 1.1. Contoh Produk-Produk Dekorasi dan Saniter yang Dihasilkan oleh Perusahaan tersebut BAB I PENDAHULUAN 1.1. Ltr Belkng Sutu perushn menghsilkn wstfel, ptung, penyngg ptung, pot, penyngg pot, mej, penyngg mej, ir mncur, milbox, dn produk-produk dekorsi rumh linny yng berbhn utm terrzzo

Lebih terperinci

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic

Lebih terperinci

MA3231 Analisis Real

MA3231 Analisis Real MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)

Lebih terperinci

matematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri

matematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri Kurikulum 0 Kels X mtemtik WAJIB RASIO TRIGONOMETRI Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi rsio-rsio trigonometri yng meliputi sinus, kosinus, tngen,

Lebih terperinci

Persebaran Layanan dan Infrastruktur Telekomunikasi Provinsi Papua

Persebaran Layanan dan Infrastruktur Telekomunikasi Provinsi Papua Persebrn Lynn dn Infrstruktur Telekomuniksi Provinsi Ppu Prjn Deshnt Ibnugrh 1, Tor Fhrudin 2 1,2 Fkults Ilmu Terpn Universits Telkom Jl Telekomuniksi Terusn Buh Btu Bndung 40257 1 prjn@tss.telkomuniversity.c.id,

Lebih terperinci

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A. Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu

Lebih terperinci

INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45

INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45 INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6

Lebih terperinci

VISUALISASI ALAT BANTU HITUNG PENCARIAN NILAI DETERMINAN MATRIKS DENGAN METODE CHIO

VISUALISASI ALAT BANTU HITUNG PENCARIAN NILAI DETERMINAN MATRIKS DENGAN METODE CHIO Seminr Nsionl Apliksi Teknologi Informsi 26 (SNATI 26) ISSN 197-5 Yogykrt, 17 Juni 26 VISUALISASI ALAT BANTU HITUNG PENCARIAN NILAI DETERMINAN MATRIKS DENGAN METODE CHIO Ami Fuzh dn Hsn Abdurhmn Hsn Jurusn

Lebih terperinci

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok

Lebih terperinci

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat. Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi

Lebih terperinci

LEMBAR KEGIATAN SISWA. : Menemukan Teorema Pythagoras Sekolah/Satuan Pendidikan:... Kelas/Semester :... Anggota Kelompok :

LEMBAR KEGIATAN SISWA. : Menemukan Teorema Pythagoras Sekolah/Satuan Pendidikan:... Kelas/Semester :... Anggota Kelompok : LEMBAR KEGATAN SSWA Topik : Menemukn Teorem Pythgors Sekolh/Stun Pendidikn:... Kels/Semester :... Anggot Kelompok : 1.... 2.... 3.... 4. 5.... Tnggl Mengerjkn LKS :. Petunjuk Umum: 1. Setelh mengerjkn

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PUSAT OLAHRAGA

SISTEM INFORMASI PUSAT OLAHRAGA SISTEM INFORMASI PUSAT OLAHRAGA Ricky Riynto Lmberth Jurusn Sistem Komputer Universits Kristen Mrnth ABSTRACT The development of computer technology nd the current is nerly every field of work, including

Lebih terperinci

Materi IX A. Pendahuluan

Materi IX A. Pendahuluan Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn

Lebih terperinci

FISIKA BESARAN VEKTOR

FISIKA BESARAN VEKTOR K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.

Lebih terperinci

BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA

BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA ILUSTRASI Sony kn membeli sebuh motor secr kredit, ketentun yng ditwrkn oleh perushn lesing dlh, ung muk sebesr Rp.500.000,00 dn ngsurn perbulnny sebesr Rp 365.000,00

Lebih terperinci

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,

Lebih terperinci

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0. DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Perkembngn yng pest di bidng ilmu dn teknologi dews ini menuntut dny kemmpun mnusi dlm mempertimbngkn segl kemungkinn sebelum mengmbil keputusn dn tindkn. Pertimbngn-pertimbngn

Lebih terperinci

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DENGAN METODE TOPSIS BESERTA INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA MALANG

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DENGAN METODE TOPSIS BESERTA INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA MALANG SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DENGAN METODE TOPSIS BESERTA INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA MALANG Rosslie Dhnir 1) 1) Progrm Studi Teknik Informtik, Sekolh Tinggi Informtik & Komputer

Lebih terperinci

Profil Fisik atlet Selabora Senam FIK UNY tahun Oleh : Ch. Fajar Sriwahyuniati. Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Yogyakarta

Profil Fisik atlet Selabora Senam FIK UNY tahun Oleh : Ch. Fajar Sriwahyuniati. Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Yogyakarta Profil Fisik tlet Selbor Senm FIK UNY thun 2011 Oleh : Ch. Fjr Sriwhyuniti Fkults Ilmu Keolhrgn Universits Negeri Yogykrt Abstrck Prestsi sutu cbng olhrg senm pd dsrny dipengruhi dri bnyk fktor yng sling

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T)

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T) IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pertumbuhn Bert 4.1.1 Pertumbuhn Bert Mutlk Hsil penelitin menunjukn pertumbuhn bert pd perlkun A (18G;6T) mencpi rt-rt 0,893 grm/ekor, perlkun B (12G;12T) mencpi rt-rt 0,648

Lebih terperinci

STRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin

STRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin MODUL KULIAH STRUKTUR BETON BERTULANG I Minggu ke : 9 Tulngn Rngkp Oleh Resmi Bestri Muin PRODI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL dn PERENCANAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA 2010 DAFTAR ISI DAFTAR ISI i IX

Lebih terperinci

Desain Faktorial 2 Faktor

Desain Faktorial 2 Faktor Mteri #8 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Desin Fktoril Fktor Adlh untuk meliht pengruh dri efek peruhn dri du fktor (vriel) terhdp hsil eksperimen. Misl pengruh dri fktor A dn B terhdp sutu eksperimen. Definisi

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Penelitin ini dilkukn untuk mengethui hrg kut trik sert dn kut geser rektn pd interfce sert sut kelp yng dienmkn ke dlm epoksi. Pengujin jug dimksudkn untuk mengethui

Lebih terperinci

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn

Lebih terperinci

1. Keterlibatan stakeholders terkait pengembangan ekowisata di TNTC 2. Manfaat pengembangan ekowisata di TNTC bagi stakeholders

1. Keterlibatan stakeholders terkait pengembangan ekowisata di TNTC 2. Manfaat pengembangan ekowisata di TNTC bagi stakeholders LAMPIRAN 110 Lmpirn 1. KRITERIA PENILAIAN TINGKAT KEPENTINGAN DAN PENGARUH STAKEHOLDERS. A. Kriteri Penilin Tingkt Kepentingn terhdp ekowist. No Unsur Sub Unsur 5 1. Keterlibtn terkit 2. Mnft bgi 3. Kewenngn

Lebih terperinci

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister

Lebih terperinci

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN RANGKUMAN MATERI Sebelum memsuki mteri, perhtikn himpunn-himpunn berikut: ) Himpunn bilngn sli:,,,4,5,.... b) Himpunn bilngn bult:...,,,0,,,.... p c) Himpunn bilngn rsionl:

Lebih terperinci

1. Pendahuluan. 2. Tinjauan Pustaka

1. Pendahuluan. 2. Tinjauan Pustaka 1. Pendhulun Sebuh kerhsin informsi sngtlh penting dlm lynn emil, dengn dny isu yng memberithukn tentng Ntionl Security Agency (NSA) yng menydp lirn informsi penggun sngt merugikn beberp pihk. Contoh yng

Lebih terperinci

BAB VIII PENDIMENSIAN JARINGAN. Data yang diperlukan untuk pendimensian jaringan adalah : 1. matriks trafik (trafik yang ditawarkan)

BAB VIII PENDIMENSIAN JARINGAN. Data yang diperlukan untuk pendimensian jaringan adalah : 1. matriks trafik (trafik yang ditawarkan) 8 Diktt Rekys Trfik VIII PEDIMESI JRIG 8. Dt yng diperlukn Dt yng diperlukn untuk pendimensin jringn dlh :. mtriks trfik (trfik yng ditwrkn) -.... -.... -.... -. mtrik biy (biy per slurn) -.... -.... -....

Lebih terperinci

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu

Lebih terperinci

Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan.

Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan. Apliksi Teori Perminn Lwn pemin (puny intelegensi yng sm) Setip pemin mempunyi beberp strtegi untuk sling menglhkn Two-Person Zero-Sum Gme Perminn dengn pemin dengn perolehn (keuntungn) bgi slh stu pemin

Lebih terperinci

BAB III GAMBARAN UMUM LOKASI KAJIAN

BAB III GAMBARAN UMUM LOKASI KAJIAN BAB III GAMBARAN UMUM LOKASI KAJIAN A. Letk, Lus, dn Bts Gunung Aseupn merupkn slh stu gunung yng terletk di Propinsi Bnten. Secr dministrsi erd pd du kupten, yitu Kupten Pndeglng (89,2 %) dn Kupten Serng

Lebih terperinci

Aplikasi turunan dan integral dalam persoalan ekonomi

Aplikasi turunan dan integral dalam persoalan ekonomi Apliksi turunn dn integrl dlm persoln ekonomi Fungsi Produksi ( ) Fungsi q f K, L menghubungkn input (kpitl dn teng kerj) dengn output. Kren tidk dibtsi oleh spesifiksi tertentu, mk teori ini dpt dipliksikn

Lebih terperinci

Metoda Penyelesaian Pendekatan

Metoda Penyelesaian Pendekatan Metod Elemen Hingg Dlm Hidrulik Bb 3 Dsr Pertm: Metod Penyelesin Pendektn Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. milto:luknnto@ugm.c.id I. Tig Lngkh Pokok (hl.54). Bentuk sebuh penyelesin pendektn Û. Optimsikn

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn

Lebih terperinci

Sistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian)

Sistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian) Sistem pengukurn Bb III SISTEM PENGUKURAN III.1. Krkteristik Sttis III.2. Krkteristik Dinmis III.3. Prinsip Dsr Pengukurn Sistem pengukurn merupkn bgin pertm dlm sutu sistem pengendlin Jik input sistem

Lebih terperinci

Sistem Persamaan Linear Bagian 1

Sistem Persamaan Linear Bagian 1 Sistem Persmn Liner Bgin. SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENGANTAR Dlm bgin ini kn kit perkenlkn istilh dsr dn kit bhs sebuh metode untuk memechkn sistem-sistem persmn liner. Sebuh gris dlm bidng xy secr ljbr

Lebih terperinci

Perancangan Dan Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Monitoring Perkuliahan Dan Kehadiran Mahasiswa Berbasis Web

Perancangan Dan Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Monitoring Perkuliahan Dan Kehadiran Mahasiswa Berbasis Web Perncngn Dn Pengembngn Apliksi Sistem Informsi Monitoring Perkulihn Dn Kehdirn Mhsisw Berbsis Web Rim Irmyni Rhmt, Prsetyo Wibowo Yunnto Universits Negeri Jkrt rimirmynirhmt@gmil.com, prst_elektro_unj@yhoo.com.

Lebih terperinci

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b 1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,

Lebih terperinci

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Kelngsungn Hidup Hsil pengmtn selm penelitin tingkt kelngsungn hidup benih koi dpt diliht pd gmbr 4. Tingkt kelngsungn hidup yng pling rendh terdpt pd perlkun A (0 ml/l)

Lebih terperinci

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM BAB V IMPLEMENTASI SISTEM 5.1 Lingkungn Implementsi Lingkungn implementsi meliputi lingkungn perngkt kers (Hrdwre) dn lingkungn perngkt lunk (Softwre). 5.1.1 Lingkungn Perngkt Kers (Hrdwre) Spesifiksi

Lebih terperinci

1. Pendahuluan. 2. Tinjauan Pustaka

1. Pendahuluan. 2. Tinjauan Pustaka 1. Pendhulun Robert Morris lhir di Boston pd tnggl 25 Juli 1932, Robert dlh seorng hli kriptogrfi yng membntu mengembngkn sistem opersi komputer pling mn dn Robert seorng kontributor utm dlm kedu fungsi

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KENDARAAN DALAM MENDISTRIBUSIKAN ZAKAT, INFAK DAN SEDEKAH

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KENDARAAN DALAM MENDISTRIBUSIKAN ZAKAT, INFAK DAN SEDEKAH SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KENDARAAN DALAM MENDISTRIBUSIKAN ZAKAT, INFAK DAN SEDEKAH Emi Surydi Mgister TeknikInformtikSTMIK AMIKOM Yogykrt E-mil: emisurydi@gmil.com Diterim: 8 Juli 2016/ Disetujui:

Lebih terperinci

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2010

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2010 PNYLSAIAN SOAL UJIAN TNGAH SMSTR SOAL A Pengolhn dt nnul series curh hujn hrin mximum, H mm, di sutu stsiun ARR menunjukkn bhw sebrn probbilits sutu besrn curh hujn, p H (h), dpt dinytkn dengn sutu ungsi

Lebih terperinci

perusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun

perusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pd bgin ini kn dilkukn nlisis terhdp dt yng diteliti. Penelitin ini bertujun untuk mengethui hubungn kinerj keungn dengn hrg shm bik secr prsil mupun secr simultn. Dlm penelitin

Lebih terperinci

PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 129 TAHUN 2000 TENTANG

PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 129 TAHUN 2000 TENTANG PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 129 TAHUN 2000 TENTANG PERSYARATAN PEMBENTUKAN DAN KRITERIA PEMEKARAN, PENGHAPUSAN, DAN PENGGABUNGAN DAERAH PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, Menimbng :. bhw sesui

Lebih terperinci

APLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL. Luas daerah kelengkungan

APLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL. Luas daerah kelengkungan APLIKASI INTEGRAL APLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL Lus derh kelengkungn PENERAPAN INTEGRAL Indiktor 1 Indiktor 9 Lus derh di bwh kurv berdsr prinsip Riemn Volume bend putr, jik kurv diputr mengelilingi

Lebih terperinci

III. HASIL DAN PEMBAHASAN

III. HASIL DAN PEMBAHASAN III. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Hsil 3.1.1. Pertumbuhn Pnjng Benih Ikn Betok Pertumbuhn pnjng benih ikn betok pd khir penelitin setelh perendmn 2 jm dengn protein rhp pd dosis berbed disjikn pd Tbel 3 dn

Lebih terperinci

PENGARUH DOSIS PUPUK SP-36 DAN PUPUK ORGANIK SEMANGGI TERHADAP PERTUMBUHAN DAN PRODUKSI TANAMAN KACANG TANAH (Arachis hypogea L.) VARIETAS HypoMa 1

PENGARUH DOSIS PUPUK SP-36 DAN PUPUK ORGANIK SEMANGGI TERHADAP PERTUMBUHAN DAN PRODUKSI TANAMAN KACANG TANAH (Arachis hypogea L.) VARIETAS HypoMa 1 http://ejournl.fp.unisk-kediri.c.id/ p-issn : 2477-5096 e-issn 2548-9372 PENGARUH DOSIS PUPUK SP-36 DAN PUPUK ORGANIK SEMANGGI TERHADAP PERTUMBUHAN DAN PRODUKSI TANAMAN KACANG TANAH (Archis hypoge L.)

Lebih terperinci

Sistem Persamaan Linear

Sistem Persamaan Linear Sistem Persmn Liner Muhtdin, ST. MT. Metode Numerik & Komputsi. By : Muhtdin Persmn Aljbr Liner Simultn Metode Numerik & Komputsi. By : Muhtdin 9 Menyelesikn SPL sederhn Grphicl Method dri kedu persmn

Lebih terperinci

Kegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1

Kegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1 Pge of 8 Kegitn eljr 5. Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri kegitn beljr 5, dihrpkn sisw dpt. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn sinus b. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn kosinus. Menghitung

Lebih terperinci

DOKUMEN PENDUKUNG KETENTUAN DAN TATA CARA PENGGUNAAN TANDA KESESUAIAN

DOKUMEN PENDUKUNG KETENTUAN DAN TATA CARA PENGGUNAAN TANDA KESESUAIAN Jl.Cikini IV No. 15 Jkrt Pust 10330 Telp. 021-31925807, 021-31925808 Fks. 021-31925806 Emil: lspro@kemenperin.go.id Website: http://lspro.kemenperin.go.id DOKUMEN PENDUKUNG KETENTUAN DAN TATA CARA PENGGUNAAN

Lebih terperinci

Integral Kompleks (Bagian Kesatu)

Integral Kompleks (Bagian Kesatu) Integrl Kompleks (Bgin Kestu) Supm Jurusn Mtemtik, FMIPA UGM Yogykrt 55281, INDONESIA Emil:mspomo@yhoo.com, supm@ugm.c.id (Pertemun Minggu XI) Outline 1 Fungsi Bernili Kompleks 2 Lintsn tu Kontur 3 Integrl

Lebih terperinci

7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }.

7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }. 7. Rung L (, b) Rung L (, b) didefinisikn sebgi rung semu fungsi f yng kudrtny terintegrlkn pd [, b], ykni L (, b) := {f : b f(x) dx < }. Rung ini menckup fungsi-fungsi f yng tk terbts pd [, b] tetpi f

Lebih terperinci

TRY OUT UJIAN NASIONAL

TRY OUT UJIAN NASIONAL PEMERINTAH PROVINSI DAERAH KHUSUS IBUKOTA JAKARTA DINAS PENDIDIKAN MUSYAWARAH KERJA KEPALA SEKOLAH SMA Sekretrit : SMA Negeri 0 Jkrt Jln Bulungn No. C, Jkrt Seltn - Telepon (0), Fx (0) TRY OUT UJIAN NASIONAL

Lebih terperinci

PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA

PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA A. PENDAHULUAN KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA (Berisi ltr elkng mengeni fungsi sttistik inferensi pd permslhn di kehidupn sehri-hri.

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL

12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL 12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL 12.1 Lus Derh di Bwh Kurv Mslh menentukn lus derh (dn volume rung) telh dipeljri sejk er Pythgors dn Zeno, pd thun 500-n SM. Konsep integrl (yng terkit ert dengn lus derh)

Lebih terperinci

Medan Magnet. Tahun 1820 Oersted menemukan bahwa arus listrik yang mengalir pada sebuah penghantar dapat menghasilkan

Medan Magnet. Tahun 1820 Oersted menemukan bahwa arus listrik yang mengalir pada sebuah penghantar dapat menghasilkan MEDAN MAGNET Gejl kemgnetn mirip dengn p yng terjdi pd gejl kelistrikn Mislny : Sutu besi tu bj yng dpt ditrik oleh mgnet btngn Terjdiny pol gris-gris serbuk besi jik didektkn pd mgnet btngn nterksi yng

Lebih terperinci

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN 3. LIMIT DAN KEKONTINUAN 1 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi di =1, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp

Lebih terperinci