BAB 2 LANDASAN TEORI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB 2 LANDASAN TEORI"

Transkripsi

1 BAB 2 LANASAN TEOI 2. Aalisa eplacemet Sebuah keputusa yag serigkali ihaapi oleh perusahaa atau orgaisasi pemeritah, maupu oleh setiap iiviu aalah apakah aset yag aa saat ii harus ihetika ari pegguaaya a igati ega aset yag baru, atau iteruska setelah ilakuka perbaika. Karea tekaa persaiga i era globalisasi yag terus berkembag, maka kebutuha aka kualitas barag a jasa yag lebih baik, waktu taggapa yag lebih cepat, serta perubaha perubaha yag lai, meyebabka keputusa seperti iatas maki serig terjai. Oleh karea itu, masalah replacemet memerluka aalisis yag tepat agar apat iperoleh iformasi yag ibutuhka utuk membuat keputusa logis yag apat memperbaiki efisiesi operasi, serta memperkokoh keberaaa perusahaa alam meghaapi persaiga i era globalisasi sekarag ii. 2.. Alasa alasa eplacemet Meurut I Nyoma ujama 995, p , berbagai alasa apat mejai peyebab perubaha ii, sayagya berbagai perubaha ii kaag isertai ega faktor keuaga yag tiak meyeagka. Aa beberapa alasa keapa proses replacemet suatu peralata perlu ilakuka, iataraya aalah :. Aaya peigkata permitaa terhaap suatu prouk sehigga ibutuhka fasilitas prouksi yag memiliki kapasitas yag lebih besar. Tututa utuk memperbesar kapasitas prouksi bisa ipeuhi ega meambah alat alat 6

2 baru a tetap megguaka fasilitas yag lama, atau meggati alat alat yag lama ega alat alat yag baru yag bisa memeuhi kebutuha kapasitas. Keputusa seperti ii membutuhka aalisa ekoomis ari replacemet peggatia. 2. Kebutuha utuk perawata paa alat alat yag imiliki suah berlebiha sehigga alat tersebut iilai suah tiak ekoomis lagi utuk ipakai, walaupu secara fisik masih tetap berfugsi. Biaya yag ikeluarka utuk maiteace perawata a operasioal utuk suatu peralata aka terus meigkat ega bertambahya masa pakai ari alat tersebut. i sisi lai, biaya ivestasi aka berkurag ega semaki lamaya pemakaia alat tersebut. Oleh sebab itu, aa saatya imaa biaya maiteace perawata meigkat lebih cepat ari kotribusi peurua biaya ivestasi, sehigga ikataka bahwa paa saat-saat seperti itu biaya perawata suah berlebiha. 3. Terjai peurua fugsi fisik peralata sehigga aka berakibat meuruya efisiesi operasi ari alat tersebut. Beberapa hal yag merupaka peurua fugsi fisik akibat pemakaia ari suatu alat aalah : a. eurua output baik itijau ari kuatitas yag bisa ihasilka alam suatu satua waktu maupu kualitas ari outputya. b. eigkata kebutuha baha bakar a peigkata persetase material yag terbuag sehigga berakibat paa peigkata biaya operasioal. c. eigkata kebutuha suku caag a teaga maiteace perawata yag berarti bahwa biaya maiteace perawata meigkat. 7

3 . Kerusaka alat yag terjai lebih serig a setiap kerusaka membutuhka waktu yag lebih lama utuk memperbaikiya. e. eurua kualitas kerja ari peralata, misalya terjaiya peigkata varia ari suatu imesi prouk yag ihasilka karea timbulya keausa paa bagia bagia mesi prouksi. 4. Aaya alteratif utuk meyewa suatu peralata a kebijaka ii lebih ekoomis ari membeli atau memiliki seiri alat tersebut. 5. Terjaiya keusaga ari suatu peralata karea berkembagya alat alat baru ega tigkat tekologi yag lebih caggih. Beberapa hal yag bisa igologka sebagai peyebab usagya suatu peralata aalah : a. eralata tersebut tiak lagi iperluka. b. Operator ari peralata tersebut sulit iperoleh. c. Aa alat sejeis yag baru yag bisa beroperasi ega biaya operasioal a perawata yag lebih reah.. Aa sejeis alat yag baru yag bisa beroperasi ega prouktifitas yag lebih tiggi. eurua fugsi fisik a keusaga suatu peralata bisa terjai secara iepee ataupu bisa berkaita atara satu ega yag laiya. Tiak aa suatu metoe staar yag bisa ipakai utuk megkuatifikasika peurua fugsi fisik maupu keusaga ari suatu peralata. Utuk meetuka karakteristik peurua fisik ataupu keusaga suatu peralata ibutuhka observasi a aalisis ata ega seksama. 8

4 2..2 Jeis kerusaka Jeis kerusaka yag aka i bahas isii sesuai ega koteks keputusa peggatia. Aa ua macam tipe kerusaka, yaitu :. Kerusaka yag bertahap Kerusaka ii terjai karea alat yag ipakai suah lama a suah berkurag keefisieaya. Kerusaka ii apat meyebabka : a. Meigkatya biaya perawata a biaya operasi. b. Berkuragya prouktifitas. c. Berkuragya ilai jual. 2. Kerusaka yag meaak Kerusaka ii terjai paa satu jeis barag setelah beberapa lama pegguaa memberika servis yag baik, kemuia tiba - tiba megalami kerusaka. erioe pegguaa barag ii sesuai ega keigia tiak kosta tetapi megikuti beberapa macam frekuesi, yaitu : a. rogressive failure, jika kemugkia rusak terjai karea suah lamaya pegguaa satu barag, seperti : bohlam lampu. b. etrogressive failure, jika kemugkia terjaiya rusak paa awal pegguaa satu barag, tetapi ega berjalaya waktu teryata kemugkia utuk rusak mejai tiak terbukti. 9

5 c. aom failure, kerusaka yag terjai secara acak tapa teruga, tiak berhubuga ega lama pegguaa satu barag epresiasi epresiasi atau peyusuta moal aalah suatu kompoe yag petig alam aalisa ekoomi tekik, terutama yag berkaita ega pajak. Seagka meurut I Nyoma ujawa 2003, p86 : epresiasi paa asarya aalah peurua ilai suatu properti atau aset karea waktu a pemakaia. Efek lagsug yag apat irasaka perusahaa ari aaya kosep epresiasi aalah peguraga jumlah peghasila yag ikeaka pajak, yag artiya megutugka perusahaa. ampak lai ari aaya peyusuta fisik ii aalah peurua kemampua ataupu fugsi kerja a aset tersebut. epresiasi paa suatu properti atau aset biasaya isebabka karea satu atau lebih faktor-faktor berikut : a. Kerusaka fisik akibat pemakaia ari alat atau properti itu. b. Kebutuha prouksi atau jasa yag lebih baru a lebih besar. c. eurua kebutuha prouksi atau jasa.. roperti atau aset tersebut mejai usag karea aaya perkembaga tekologi. 0

6 e. eurua fasilitas-fasilitas yag bisa meghasilka prouk yag lebih baik ega ogkos yag lebih reah a tigkat keselamata lebih memaai. ega aaya peyusuta, aka memberika alteratif utuk memperoleh kembali ivestasi yag ikeluarka utuk semua aset atau fasilitas prouksi a selajutya pegambila tersebut aka bisa imafaatka utuk keperlua ekspasi atau pembelia aset baru. eyusuta atau berkuragya ilai suatu peralata paa umumya iperhitugka setiap tahu sampai peralata moal tersebut tiak apat iperguaka atau apabila iperguaka suah tiak ekoomis lagi. Utuk meghitug epresiasi, aa 3 tiga kompoe utama yag iperguaka, yaitu: a. Nilai Sekarag Nilai sekarag aalah harga ari peralata paa waktu sekarag. Apabila perhituga epresiasi ihitug sejak peralata masih baru, maka ilai sekarag merupaka harga terpasag iperalata tersebut. b. Nilai Sisa S Nilai ari peralata paa akhir gua pemakaia, alam hal ii peetua hargaya aalah ega memperkiraka ega koisi yag aa. c. Umur Ekoomis N Umur prouktif yag meujukka lamaya aset tersebut igi ioperasika secara ekoomis. Terkaag utuk meetuka umur sebearya sulit itetuka ega baik, sehigga taksira harga berasarka pegalama iaggap perlu Faktor faktor yag harus ipertimbagka alam aalisis peggatia

7 Meurut William G Sulliva 200, p67 69, Terapat beberapa faktor yag harus ipertimbagka alam aalisis peggatia. Jika faktor faktor tersebut tiak ilibatka ega tepat alam aalisis, maka kesalaha hasil aalisis aka sagat membahayaka keputusa yag logis. Eam faktor a kosep yag berkaita aalah : Kesalaha estimasi masa lalu Fokus ekoomi alam aalisis peggatia aalah masa atag. Setiap kesalaha estimasi yag ibuat aalisis sebelumya terhaap aset lama tiaklah releva kecuali terapat implikasi pajak peghasila. Implikasi ii tiaklah meyeagka karea alam sebagia besar kasus, perbeaa perbeaa ii buka hasil ari kesalaha tetapi ketiakmampua utuk melihat koisi masa atag. ega kata lai, kita harus memutuska apakah kita igi hiup imasa lalu, ega kesalaha kesalaha a perbeaa perbeaa, atau beraa i posisi persaiga masa epa yag masuk akal. Kerugia itu paa faktaya suah terjai, jai mampu tiak mampu harus itaggug, a kerugia ii tetap timbul tapa melihat apakah peggatia ilakuka atau tiak. eragkap Biaya Tertaam suk cost Biaya tertaam aalah perbeaa yag terjai atara Book Value BV sebuah aset a Market Value MV ya paa suatu waktu tertetu. Book Value mecermika jumlah moal yag iivetasika perusahaa a harus itutupi imasa yag aka atig. Market Value aalah jumlah yag berseia ibayar oleh pembeli kepaa pejual utuk suatu barag. Biaya tertaam tiak berkaita ega keputusa peggatia yag harus ibuat kecuali biaya ii mempegaruhi 2

8 pajak peghasila. Jika pajak ilibatka, kita harus memasukka suk cost ke alam aalisis ekoomi tekik. Kesalaha serius apat terjai alam praktek jika biaya ii tiak itagai secara tepat. Nilai ivestasi aset lama a paaga pihak luar Titik paag aalah perspektif pihak ketiga yag etral alam meetapka Market Value MV sebuah aset bekas secara wajar a memperkiraka jumlah ivestasi aset lama. Titik paag ii meorog aalisis utuk memfokuska paa arus kas saat ii a masa atag, sehigga meghiari goaa utuk memikirka biaya masa lalu. Jika kita mempertahaka aset yag aa paa saat ii maka kita aka melepaska peluag utuk memperoleh MV etto yag apat icapai paa waktu tersebut. Jai, ketika kita megguaka titik paag maka total ivestasi aset lama aalah biaya peluag yag hilag ari tiak mejual aset yag aa saat ii utuk memperoleh MV-ya, itambah biaya memperbaikiya sehigga apat bersaig ega peatag terbaik. etigya kosekuesi pajak peghasila Jelaslah bahwa timbulya keutuga atau kerugia alam peggatia aset meimbulka pegaruh yag sagat besar terhaap hasil aalisis ekoomi tekik. Keutuga prospektif ari pembuaga aset apat berkurag sampai sebesar 40% atau 50%, tergatug paa tarif pajak peghasila efektif yag iperguaka. Kosekuesiya, keceeruga ormal utuk melakuka pembuaga atau peghetia sebuah aset apat sagat ipegaruhi oleh pertimbaga pajak peghasila. 3

9 Umur ekoomi aset baru Umur ekoomi aset aka memiimasi ekuivale biaya tahua seragam Equivalet Uiform Aual Cost EUAC kepemilika a pegoperasia aset. Sagatlah petig utuk megetahui umur ekoomi aset baru berasarka prisip bahwa aset baru a aset lama harus ibaigka berasarka umur optimum mereka. Umur ekoomi aset lama embaiga aset baru ega lama harus ilakuka secara hati hati karea melibatka umur yag berbea. Kita aka lihat bahwa aset lama harus iaggap memiliki umur yag lebih lama ibaig umur ekoomi sebearya sepajag biaya marjialya kurag ari EUAC miimum aset baru Kosep efeer a Challeger. Istilah efeer Challeger ii ikemuka pertama kali oleh George Terbogh paa tahu 967. efeer meurut oal G Newma 990, p aalah aset yag imiliki saat ii a seag ipertimbagka utuk ilakuka peggatia, seagka challeger merupaka aset yag seag ipertimbagka utuk apat meggatika aset yag lama. Secara umum aalisa peggatia iguaka utuk meetuka apakah peralata aset yag iguaka saat ii perlu igati ega peralata yag lebih baru a lebih ekoomis a kapa peggatia ii sebaikya ilakuka. alam koteks ii suah mejai kebiasaa utuk meyebut aset yag ipertimbagka utuk igati sebagai efeer a aset atau peralata yag mejai kaiat atau yag iusulka utuk igati sebagai challeger. Keputusa peggatia 4

10 seharusya lebih iasarka paa performas ekoomi suatu aset ibaigka ega pertimbaga pertimbaga fisikya. Besar a lamaya alira kas ari aset lama efeer a aset baru challeger biasaya sagat berbea. Aset baru selalu memiliki biaya ivestasi yag lebih tiggi a biaya operasi operasioal a perawata yag lebih reah ibaigka ega aset lama. Nilai sekarag ari aset lama aalah ilai jualya paa saat ii a ii aka iaggap sebagai ilai awal ari efeer. Seagka ilai awal ari challeger aalah semua biaya yag iperluka agar aset tersebut bisa ioperasika. Secara lebih spesifik bisa itegaska bahwa aalisis peggatia itujuka utuk memberika jawaba apakah suatu aset aka igati saat ii atau tahu epa. Jai, persoala peetua waktu peggatia aalah sasara utama alam aalisis peggatia. Kriteria yag biasaya ipakai alam megambil keputusa paa peetua waktu peggatia aalah biaya ekuivale tahua EUAC. Aalisis tetu aka meyaraka peggatia paa saat yag tepat sehigga biaya ekuivale tahua yag timbul aalah miimum. eggatia yag ieal ilakuka paa saat biaya biaya tahua ari efeer sama ega EUAC challeger. Keterlambata peggatia selama setahu aka megakibatka pertambaha biaya tahua. Semaki lama keterlambata ii berlagsug, semaki cepat bertambahya biaya tahua yag terjai. Hal ii terlihat ari grafik EUAC efeer yag berbetuk kofek terhaap waktu peggatia Meghitug umur ekoomis 5

11 Umur ekoomis itu sagatlah perlu utuk iketahui. Utuk megetahui umur ekoomis sebuah peralata maka kita perlu melakuka perhituga perhituga. Estimasi estimasi umur ekoomis iperluka utuk membuat jawal peggatia a megevaluasi ketiakmampua aset itu secara ekoomis. Umur ekoomis peralata ii petig iguaka karea mempuyai pegaruh yag sagat kuat paa buget moal a eksploitsi. 2.2 egertia a eraa Maiteace Maiteace atau pemeliharaa aalah suatu kombiasi ari berbagai tiaka yag ilakuka utuk mejaga suatu barag alam, atau memperbaikiya sampai, suatu koisi yag bisa iterima. Atoy Corer, 988, p. ega melakuka pemeliharaa yag baik aka megakibatka kierja perusahaa meigkat, kebutuha kosume apat terpeuhi tepat waktu, serta ilai ivestasi yag ialokasika utuk peralata a mesi apat imiimasi. Selai itu, pemeliharaa yag baik aka apat meigkatka kualitas prouk yag ihasilka a meguragi waste yag berarti meguragi ogkos prouksi. 2.3 umus-umus Buga 2.3. Buga Seerhaa Apabila buga total yag ihasilka atau ikeaka berbaig liier ega besarya pijama awal / pokok pijama, tigkat buga, a bayakya perioe waktu pijama yag ikomitmeka oleh pokok pijama itu, maka tigkat buga ikataka 6

12 seerhaa. Bila buga seerhaa iterapka, buga total, I, yag iperoleh atau ibayarka apat ihitug ega rumus : I = N i utuk, = bayakya pokok pijama yag ipijam atau ipijamka. N = bayakya perioe buga misalya, tahu. i = tigkat buga per perioe buga Buga Majemuk Apabila buga yag ibebaka utuk setiap perioe satu tahu, misalya iasarka paa sisa pijama pokok itambah setiap beba buga yag terakumulasi sampai ega awal perioe itu, buga itu isebut buga majemuk atau buga berbuga compou iterest. 2.4 Metoe Nilai Sekarag reset Worth Metho Metoe yag meampilka seluruh arus kas masuk a arus kas keluar yag iperhitugka terhaap titik waktu sekarag paa suatu tigkat buga. reset Worth Value aalah suatu ukura megeai seberapa bayak uag yag mampu ibayarka oleh suatu perusahaa atau pribai utuk ivestasi tai, melebihi biayaya. Atau, iyataka secara berbea, suatu W positif paa suatu proyek ivestasi aalah jumlah laba iatas jumlah miimum yag ibutuhka oleh ivestor. iasumsika bahwa hasil yag iperoleh melalui alteratif ii apat ipakai utuk keperlua lai yag meghasilka buga paa tigkat yag sama. 7

13 W N i% = F k i k = 0 utuk, i = tigkat buga efektif per perioe pemajemuka. k = ieks utuk tiap perioe pemajemuka k N F k = arus kas masa epa paa akhir perioe k. k 0. N = bayakya perioe pemajemuka alam horizo perecaaa. 2.5 Value Of Moey Nilai Uag Nilai uag yag terus berubah seirig ega waktu, tetu aka mempegaruhi aalisis alam megambil keputusa replacemet karea harus berasarka paa biaya tahua yag ekivale. Nilai uag juga apat berkurag secara kosta yag ikeal ega epresiasi atau iscoute factor. iscoute Value aalah sejumlah uag yag iperluka saat policy ecisio meetuka utuk meigkatka sejumlah uag yag cukup besar utuk membayar biaya yag iperluka. Jai, utuk meghitug preset value or worth yag ikeluarka jika keaika ilai uag aalah r perse per tahu a setelah tahu, ega memakai rumus : = r imaa aalah iscout rate or ilai epresiasi. Setelah megetahui berapa iscoute cost yag iperoleh, maka yag harus ikerjaka selajutya aalah meetuka batas umur / perioe kapa suatu bea harus igati, sehigga total ari semua iscoute cost yag iperoleh mejai miimum. 2.6 Geeral Cost Fuctio 8

14 Teorema 7.2 Biaya maiteace meigkat seirig ega waktu a ilai uag berkurag secara kosta, karea iberika ilai epresiasi. Maka replacemet policy aka mejai: eplace, jika biaya yag aka ikeluarka utuk perioe selajutya lebih besar ari rata-rata biaya ikeluarka paa perioe sebelumya. Tiak i replace, jika biaya yag aka ikeluarka paa perioe selajutya lebih kecil ari rata-rata biaya ikeluarka paa perioe sebelumya. Operatio esearch Theory a Applicatio 2 eitio [Bhopal, MSc Maths, 986, p749]. Sebagai bukti, misalka sebuah bea yag apat iguaka berulag kali selama satu tahu. Maka variabel yag ipakai, C = biaya yag ikeluarka utuk membeli aset baru. = biaya yag ikeluarka utuk sebuah aset paa awal tahu >. r = keaika rata rata tiap tahu. = ilai epresiasi uag alam tahu { / r }. Maka, replacemet policy apat iketahui ega cara meghitug total jumlah biaya yag iperluka utuk membeli a biaya yag ikeluarka utuk suatu bea selama tahu. erioe yag meghasilka total biaya yag miimum aka ipertimbagka sebagai yag terbaik. 9

15 reset worth iscoute value ari seluruh biaya yag aka ikeluarka utuk membeli a mejalaka bea berasarka policy of replacig setelah tiap tahu aalah, = { [C ] utuk sampai tahu [ C ] utuk sampai 2 tahu [ 2 C ] utuk 2 sampai 3 tahu... = [C = [C ] [ 2... ] i = C i i= <. 5 Nilai ari alam persamaa 5 iatas aalah biaya yag iperluka utuk membayar semua biaya yag aka ikeluarka paa saat membeli a mejalaka peralata ega replacemet policy ari setiap tahu. Jika, aalah jagka waktu yag optimal utuk replacemet, maka aka mejai miimum karea berasarka pertiaksamaa berikut : > < - ari ua pertiaksamaa berikut : - > 0 a - - < 0 apat ibuktika. ari persamaa 5, =, 20

16 2 utuk itu iperoleh, = = = imaa, C = sekarag, berasarka pertiaksamaa iatas, = = } { = } { = [Karea = ] = = 6

17 22 Karea < a maka - > 0, oleh karea itu iperoleh, - selalu positif a mempuyai taa yag sama ialam persamaa 6. ega cara yag sama, letaka utuk alam persamaa 6, maka, = = } { = 7 Karea itu, ilai miimum ari persamaa 6 a 7 apat ituliska sebagai berikut : 0 < < < < 0 Atau < <

18 2 C Atau < < ersamaa yag beraa iatara a alam persamaa 8 meampilka weighte average W ari semua biaya sampai perioe ega weights,, 2,..., -. Weights yag iberika sebearya aalah iscoute factor ari biaya paa tahu sebelumya. Oleh sebab itu, jika ilai ari yag suah ihitug lebih tiggi ari perioe sebelumya, maka suah saatya utuk meggati replacig bea tersebut ega yag baru. 2.7 eragkat Luak a Metoe eracaga 2.7. Borla elphi Borla elphi aalah peragkat pegembag utuk membagu program aplikasi berbasis Wiows 95 atau NT. Bahasa pemrograma yag iguaka aalah Object ascal. Borla telah berpegalama memprouksi peragkat pegembag aal. Seperti kelompok Turbo Turbo Basic, Turbo C, Turbo rolog, Turbo Assembler, atau Turbo ascal, Visual BASE, Borla C, Borla ascal maupu Borla C Builer. Object ascal yag iguaka paa elphi aalah pegembaga ari bahasa ascal terutama alam hal OO. Bahasa ascal seiri mempuyai reputasi bagus i 23

19 uia pemrograma. ascal aalah bahasa pemrograma favorit para programmer paa masaya. elphi meapat juluka A kepeeka ari api Applicatio evelopmet karea kelebihaya yaitu, peragkat pegembag yag mampu ega muah a cepat meghasilka program aplikasi. ega elphi kita bisa membagu suatu aplikasi alam tataa GUI Graphical User Iterface. rogram aplikasi yag telah meerapka GUI, bayak megguaka peratara utuk beriteraksi ega pemakai Microsoft Access Microsoft Access meyeiaka sebuah atabase egie a meyeiaka bayak tampila atar muka. atabase bayak iguaka utuk meyimpa ata ata, karea lebih muah utuk melakuka peambaha a merubah ata. Selai itu, bila megguaka atabase kita apat lebih cepat alam melakuka pecaria ata Classic Life Cycle Classic Life Cycle yag isebut juga sebagai Waterfall Moel merupaka paraigma alur perputara yag melakuka sebuah peekata pegembaga pirati luak yag sistematik a beruruta imulai ari tigkat sistem berlajut ke aalisis, peracaga, pegkoea, pegetesa a pemeliharaa. Baga ari Classic Life Cycle aalah sebagai berikut : 24

20 Gambar 2. Baga Classic Life Cycle System Egieerig a Aalysis merupaka pegumpula permitaa permitaa paa tigkat sistem ega sejumlah kecil ari peracaga a aalisis tigkat atas. Software equiremets Aalysis merupaka proses pegumpula permitaa permitaa berfokus paa pirati luak. Utuk memahami kealamia ari pirati luak yag aka ibuat, pembuat pirati luak harus megerti iformasi iformasi ari pirati luak, juga fugsi fugsi yag imita, kierja, a tampila layar. esig merupaka proses peterjemaha permitaa permitaa mejai sebuah peracaga pirati luak yag kualitasya bisa ipreiksi ahulu sebelum pegkoea imulai. Coig merupaka proses peterjemaha ari peracaga mejai betuk bahasa mesi yag bisa imegerti oleh komputer. 25

21 Testig merupaka proses yag berfokus paa pegetesa logika iteral pirati luak, yag meyakika semua peryataa suah ites, a pegetesa fugsi fugsi eksteral utuk meyakika iput yag telah iefiisika meghasilka output yag sesuai ega permitaa. Maiteace merupaka proses perawata terhaap pirati luak, bila teryata setelah pirati luak ijalaka oleh peggua masih terapat kesalaha. erawata juga ilakuka bila peggua igi melakuka peambaha fugsi terhaap pirati luak. 26

APLIKASI PETA KENDALI STATISTIK DALAM MENGONTROL HASIL PRODUKSI SUATU PERUSAHAAN

APLIKASI PETA KENDALI STATISTIK DALAM MENGONTROL HASIL PRODUKSI SUATU PERUSAHAAN APLIKASI PETA KENDALI STATISTIK DALAM MENGONTOL HASIL PODUKSI SUATU PEUSAHAAN Muhamma Arafat Abullah Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sulawesi Barat e-mail: arafatmaar@gmail.com Abstrak Paper ii membahas

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

Muniya Alteza

Muniya Alteza NILAI WAKTU UANG 1. Kosep dasar ilai waktu uag (time value of moey) 2. Nilai masa depa (future value) 3. Nilai sekarag (preset value) 4. Auitas (auity) 5. Perpetuitas (perpetuity) 6. Buga tahua efektif/

Lebih terperinci

BAB II STATISTIK MAXWELL-BOLTZMAN

BAB II STATISTIK MAXWELL-BOLTZMAN BAB II STATISTIK MAXWELL-BOLTZMAN A. Kapasitas Paas Jeis Zat Paat. Paa zat paat yag berbetuk kristal, atom-atom atau molekul-molekul pembaguya tersusu secara teratur. Atom-atom atau molekulya terikat satu

Lebih terperinci

Rancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc.

Rancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc. Kosep Dasar Statistika utuk Racaga Percobaa Arum aii Primaari, M.Sc. Operator Pejumlaha Operator pejumlaha: Sifat: i1 i i1 i1 k k kx k x i1 i i1 i1 i i i i i1 i1 i1 i a bx a b x x y x y x x x... x i i

Lebih terperinci

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan. Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan VII: Konsep Total Derivatif dan Aplikasinya pada Komparatif Statik

CATATAN KULIAH Pertemuan VII: Konsep Total Derivatif dan Aplikasinya pada Komparatif Statik CATATAN KULIAH ertemua VII: Kosep Total erivati a Aplikasia paa Komparati tatik A. ieresial Masalah ag ihaapi: Bagaimaa aalisis komparati-statik jika tiak aa solusi betuk-rigkas reuce-orm ikareaka oleh

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN BAB IV ETODOLOGI PENELITIAN IV Lagkah-Lagkah Aalisis Struktur yag aka ijaika moel alam peelitia ii aalah struktur bagua latai a latai, yag iasumsika terbuat ari baja Struktur terlebih ahulu imoel ega megguaka

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

KAJIAN MATEMATIS DAN SIMULASI NUMERIK TENTANG KEKONVERGENAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MODEL BINOMIAL KE MODEL BLACK-SCHOLES

KAJIAN MATEMATIS DAN SIMULASI NUMERIK TENTANG KEKONVERGENAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MODEL BINOMIAL KE MODEL BLACK-SCHOLES KAJIAN MATEMATIS DAN SIMULASI NUMERIK TENTANG KEKONVERGENAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MODEL BINOMIAL KE MODEL BLACK-SCHOLES Bey Yog (bey_y@upar.ac.i) Jurusa Matematika FTIS Uiversitas Katolik Parahyaga

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

Penerapan Metode Bagi-Dua (Bisection) pada Analisis Pulang-Pokok (Break Even)

Penerapan Metode Bagi-Dua (Bisection) pada Analisis Pulang-Pokok (Break Even) Peerapa Metode Bagi-Dua (Bisectio) pada Aalisis Pulag-Pokok (Break Eve) Oleh: Nur Isai Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY Yogyakarta Email: urisai001@yahoo.com Abstrak Persoala dalam mecari akar persamaa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

PERENCANAAN KARIR DAN KOMPENSASI

PERENCANAAN KARIR DAN KOMPENSASI PERENCANAAN KARIR DAN KOMPENSASI PENGERTIAN Karier adalah seluruh pekerjaa yag ditagai selama kehidupa kerja seseorag. Jalur karier, adalah pola pekerjaa-pekerjaa beruruta yag membetuk karier seseorag.

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Peelitia Keadaa perekoomia yag terus berubah-ubah aka mempegaruhi tigkat pertumbuha perusahaa-perusahaa yag ada di Idoesia. Utuk itu, perusahaa yag ada di Idoesia harus

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Peyajia Data Perumusa ilmu statistik juga bergua dalam pegedalia persediaa, khususya dalam tulisa ii guaya utuk membuat daftar distribusi frekwesiya. Utuk membuat daftar ii, ada

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu

Lebih terperinci

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari. Selag Kepercayaa Cotoh Besar Jika ukura cotoh (sample size) besar, maka meurut Teorema Limit Pusat, bayak statistik megikuti/mempuyai sebara yag medekati ormal (dapat diaggap ormal). Artiya jika adalah

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

Buku Padua Belajar Maajeme Keuaga Chapter 0 KONSEP NILAI WAKTU UANG. Pegertia. Nilai Uag meurut waktu, berarti uag hari ii lebih baik / berharga dari pada ilai uag dimasa medatag pada harga omial yag sama.

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran Bab 8 TEORI PENAKSIRAN Kompetesi Mampu mejelaska da megaalisis teori peaksira Idikator 1. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira titik 2. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira

Lebih terperinci

Ekonomi Rekayasa Koreksi

Ekonomi Rekayasa Koreksi Ekoomi Rekayasa Koreksi Koreksi pembeara karea kesalaha tada kurug tidak tampil dalam rumus da perhituga Gambar 2.15Tigkat akurasi peratura 72 da 69 2.4.6 Peratura 113 Selai itu ada juga perhituga dega

Lebih terperinci

Bab II Sistem Dengan Fase Nonminimum Dan Iterative Learning Control

Bab II Sistem Dengan Fase Nonminimum Dan Iterative Learning Control Bab II Sistem Dea Fase Nomiimum Da Iterative Leari Cotrol Paa baia ii, aka ibahas sistem plat oliear ea ase o miimum a hal-hal ya terkait ea plat oliear. Pembahasa teta iversi stabil a iterative leari

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

kesimpulan yang didapat.

kesimpulan yang didapat. Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

Kecepatan putar sebuah motor servo dengan input konstan digambar sebagai berikut: Time (s)

Kecepatan putar sebuah motor servo dengan input konstan digambar sebagai berikut: Time (s) UJIAN TENAH SEMESTER ANJIL TAHUN / JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEORO Mata Uji : Sistem Kotrol Aalog Sifat : Terbuka Hari, taggal : Rabu, Nopember Waktu : 6.3 8. (9 meit) Ruag

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DENOISING CITRA RGB MENGGUNAKAN METODE WAVELET BERBASIS LOGIKA FUZZY

IMPLEMENTASI DENOISING CITRA RGB MENGGUNAKAN METODE WAVELET BERBASIS LOGIKA FUZZY IMPLEMENTASI DENOISING CITRA RGB MENGGUNAKAN METODE WAVELET BERBASIS LOGIKA FUZZY Aisyah Nike Pramiswari, Yuhi Purwaato, Rully Soelaima 3 Tekik Iformatika, Fakultas Tekologi Iformasi, ITS email : ike.a@gmail.com,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN BISNIS. Investment Criteria Analysis. Arranged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010

STUDI KELAYAKAN BISNIS. Investment Criteria Analysis. Arranged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010 STUDI KELAYAKAN BISNIS Arraged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010 TUJUAN Setelah mempelajari Bab ii diharapka mahasiswa dapat memahami: Apakah gagasa usaha (proyek) yag direcaaka

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi Modul ke: 05 KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Program Studi Akutasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Pedahulua Kosep ilai waktu dari uag (time value of moey) pada dasarya mejelaska

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Perecaaa Produksi 2.1.1 Pegertia Perecaaa Produksi Perecaaa produksi dapat diartika sebagai proses peetua sumber-sumber yag diperluka utuk melaksaaka operasi maufaktur da megalokasikaya

Lebih terperinci

Kuliah Biologi Minggu 14

Kuliah Biologi Minggu 14 Kuliah Biologi Miggu 14 Keaekaragama hayati adalah bukti iteraksi atar faktor biotik da abiotik yag terjada dega baik. Semaki tiggi keragama berarti ligkuga maki terjaga 1 Megapa Keragama hayati petig?

Lebih terperinci

ANALISA KELAYAKAN FINANSIAL PASAR TRADISIONAL MODERN PLAJU PALEMBANG

ANALISA KELAYAKAN FINANSIAL PASAR TRADISIONAL MODERN PLAJU PALEMBANG ANALISA KELAYAKAN FINANSIAL PASAR TRADISIONAL MODERN PLAJU PALEMBANG Hei Fitriai Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Sriwijaya Jala Raya Prabumulih Km. 32 Ideralaya Oga Ilir Sumatra Selata E-mail:

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si. ANUITAS 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmato,S.Si. 1 OVERVIEW Auitas adl suatu pembayara dalam jumlah tertetu, yag dilakuka setiap selag waktu da lama tertetu, secara berkelajuta. Suatu auitas yg pasti dilakuka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang III. METODE PENELITIAN 3. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag berasal dari Tabel Iput-Output Provisi Jambi tahu 2007 klasifikasi 70 sektor yag kemudia diagregasika

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN. Provinsi Jawa Barat. Penentuan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive).

BAB IV METODE PENELITIAN. Provinsi Jawa Barat. Penentuan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive). 60 BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka Kecamata Warugkodag Kabupate Ciajur Provisi Jawa Barat. Peetua lokasi ii dilakuka secara segaja (purposive). Dega mempertimbagka

Lebih terperinci

FORECASTING (Peramalan)

FORECASTING (Peramalan) FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum, 32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

Beberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner

Beberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner PENDEKATAN PENGEMBANGAN SISTEM Beberapa metode pegembaga sistem : a. Metode pegembaga Evolusioer b. Metode pegembaga Re-usable c. Metode Prototypig d. Metode Pegembaga berorietasi objek a. METODE PENGEMBANGAN

Lebih terperinci

Outline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer

Outline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer 5/09/0 II. Kesalaha dlm Pegukura Ahar, ST. MT. Lab. Jariga Komputer Outlie Kosep pegukura Kesalaha Pegukura Istilah Tekik Pegukura Aalisis statistik 5/09/0 Kosep Pegukura Meetuka ilai kuatitatif atau besar

Lebih terperinci

ANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM. (Studi Kasus pada Perusahaan Konvesi di Pemalang) Hardiwinoto

ANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM. (Studi Kasus pada Perusahaan Konvesi di Pemalang) Hardiwinoto ANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM (Studi Kasus pada Perusahaa Kovesi di Pemalag) Hardiwioto Fakultas Ekoomi Uiversitas Muhammadiyah Semarag Abstrak Tujua riset adalah utuk megaalisis

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Pusat Statistik dan dari berbagai sumber lain yang dianggap relevan dengan

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Pusat Statistik dan dari berbagai sumber lain yang dianggap relevan dengan 4.. Jeis da Sumber Data IV. METODOLOGI PENELITIAN Peelitia ii megguaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik da dari berbagai sumber lai yag diaggap releva dega peelitia. Utuk keperlua aalisis,

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MOTOR ARUS SEARAH MENGGUNAKAN METODA LEAST-SQUARE ESTIMATOR

ESTIMASI PARAMETER MOTOR ARUS SEARAH MENGGUNAKAN METODA LEAST-SQUARE ESTIMATOR ESTIMASI PARAMETER MOTOR ARUS SEARAH MENGGUNAAN METODA LEAST-SQUARE ESTIMATOR Iskaar Azis Program Stui Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Almuslim Bireue ABSTRA Estimasi parameter motor arus searah

Lebih terperinci

DSP Application Research Centre, Electrical Engineering Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI 2000 TA 1999 / 2000

DSP Application Research Centre, Electrical Engineering Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI 2000 TA 1999 / 2000 DSP Applicatio Research Cetre, Electrical Egieerig Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI TA 999 /. Sistem Liier ega fugsi trasfer : ( s + H ( s ( s + 4( s + a. Tetuka respose impulse sistem. Apakah sistem stabil? (

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki

Lebih terperinci

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F BAB III MENENUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INERVAL WAKU PREVENIVE MAINENANCE OPIMUM SISEM AXIS PADA MESIN CINCINNAI MILACRON DOUBLE GANRY IPE-F 3.1 Pedahulua Pada Bab II telah dijelaska beberapa teori yag diguaka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa

Lebih terperinci