Ekonomi Rekayasa Koreksi
|
|
|
- Liani Kusuma
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Ekoomi Rekayasa Koreksi Koreksi pembeara karea kesalaha tada kurug tidak tampil dalam rumus da perhituga
2 Gambar 2.15Tigkat akurasi peratura 72 da Peratura 113 Selai itu ada juga perhituga dega peratura 113 yag diguaka utuk meghitug secara cepat berapa tahu lamaya () kelipata 3 kali dari ilai awal (P), yag dibutuhka utuk mejadi ilai masa aka datag (F) dega asumsi yag sama dega peratura sebelumya. Rumus peratura 113 sebagai berikut (Thomsett 2006): Rumus 2.12 Peratura i Di maa ilai itapa uit % adalah buga da (tahu) syarat waktu pecapaia ilai awal P mejadi 3 kali lipat. Perbadiga dega megguaka ilai sebearya, yaitu: log 3 log 3 28,01 tahu 1i 14% ,25 28 tahu i 4% Hasil simulasi perbadiga keakurata peratura 113 dega hituga sebearya megguaka rumus yag sama dega Rumus 2.10 tetapi faktor 2 digatika dega 3, dapat dilihat pada Gambar
3 Rumus 2.13 Pegaruh iflasi F P F P,f%, atau P F P F,f%, Cotoh 2.6 Berapakah ilai 1 juta rupiah sekarag (P) utuk 5 tahu kemudia dega iflasi 10% per tahu? F 1F P,10%,5 1 1,611 1,611 juta rupiah Berarti di akhir tahu ke-5 ilai uag 1,611 juta rupiah, sebearya berilai 1 juta 5 tahu yag lalu. P 1P F,10%,5 1,611 0,621 1,000 juta rupiah Iflasi mempegaruhi ilai suatu ivestasi, kemudia bagaimaa cara meghitug pegaruh iflasi (f%) per tahu terhadap buga (i%) per tahu. Buga yag dipegaruhi iflasi (i PI ) dalam periode tahu sebagai berikut: Jadi F 1 F F P (1 i) (1 f) (1 i f i.f) (1 i PI) P F P F,i PI%, ipi i f i.f Cotoh 2.7 Seseorag igi memilih utuk mejual truk bekas seharga 150 juta rupiah secara tuai atau dega pembayara cicila 70 juta per tahu selama 3 tahu dega buga 11% per tahu da iflasi sebesar 9% per tahu. Tetuka piliha yag palig megutugka bagi pejual. ipi i f i.f 11% 9% 11% 9% 21% 34
4 (1 21%) 3 1 P P,21%,3 702, ,1978 juta 21%(1 21%) 3 Piliha yag harus diambil adalah mejual secara tuai yag lebih besar dari P cicila =145,1978 juta rupiah. Cotoh 2.8 Berapakah cicila miimum utuk sama dega tuai yag harus ditetapka pejual truk? Berapakah biaya yag harus dikeluarka pejual truk akibat iflasi setiap tahu? 21%(1 21%) 3 P P,21%, , ,315 juta (1 21%) 3 1 Jadi pembayara cicila lebih besar 72,315 juta aka memberika piliha pejual utuk meawarka pembelia secara cicila. 2.5 NLISIS PEMBYRN DERET SERGM Nilai pembayara deret seragam (uiform series of paymet) umumya diguaka dalam meetuka besara cicila secara seragam dalam jumlah periode tertetu atau besara biaya operasioal/biaya perawata suatu peralata atau bagua. Simbol yag diguaka adalah huruf yag diambil dari kata auity (auitas), sekalipu pembayara seragam tidak selalu dalam satua waktu tahua, dapat juga dalam satua bulaa atau satua uit waktu laiya sesuai kesepakata da kebutuha. Sebagaimaa yag telah dijelaska pada bagia 2.3, ada empat rumus hubuga atara ilai (auitas) dega P(ilai sekarag) da F(ilai aka datag). Rumus-rumus tersebut aka dibahas pada 4 (empat) bagia berikut ii. 35
5 Ftotal (F /,10%,2) 39,6(2,100) 83,16 juta (ilai yag telah dibayarka pada akhir tahu ke-2) Lagkah keeam, hitug ilai sisa yag belum terbayarka pada akhir tahu ke-2. Pertama, hitug koversi ilai P=150 juta yag merupaka cicila total ke ilai F pada akhir tahu ke-2 (=2) dega buga 10%. Perhitugaya dapat digambarka dega diagram berikut: F? 0 i%=10% P=150 juta 1 2 Periode =2 tahu Gambar 2.40rus kas lagkah 6 Cotoh 2.17 F P(F / P,10%,2) 150 1, ,5 juta, Berarti ilai yag aka dicicil utuk 4 tahu ke depa dapat dihitug sebagai berikut: Pbaru 181,5 83,16 98,34 juta Lagkah ketujuh, buat diagram hubuga P baru dega cicila utuk periode 4 tahu dega buga 10% da hitug. P / P,10%,4th 98,34 0,315 30,977juta. tau sebesar 31 juta tiap tahu selama 4 tahu. Diagram perhituga ii sama dega perhituga pada lagkah ke-2. Kemudia apabilapemilik truk megigika hasil pejuala besi tua 50 juta dimasukka utuk meguragi cicila perhituga maka mejadi: P / P,10%,4 th (98,34 50) 0,315 15,227juta 57
6 harus dikeluarka adalah cicila rumah kos ( c ). Kemudia cicila rumah kos ( c ) yag harus dibayar pada awal tahu ke-11 da biaya bogkar rumah kos sebesar 300 juta rupiah (P), atau total pegeluara keduaya diilai sebagai ilai sekarag utuk periode 4 tahu (P) (lihat Gambar 8.3). Lagkah berikutya adalah meghitug masig-masig kompoe pegeluara da pemasuka yag dikoversi ke ilai auitas. Nilai auitas dari rumah kos sebagai berikut: Pijama bak sebesar 600 juta, buga 11% per tahu da periode =15 tahu, cicila ( c ) sebesar 83,4 juta. C 600 P,11%, ,139 83,4 juta rupiah Harga taah awal sebesar 100 juta dega keaika setiap tahu diprediksi sebesar 25% per tahu, apabila dikoversi ke akhir tahu ke-15, kemudia dikoversi ke ilai auitas aka mejadi 25,912 juta. F 100 T F P,25%, , ,171 juta rupiah T FT F,11%, ,171 0, ,589 juta rupiah Pedapata bersih dari harga sewa 20 kamar setelah dikeluarka ogkos operasioal, perawata, da perbaika sebesar rata-rata rupiah/bula/kamar, pedapata setahu sebesar 132 juta rupiah/tahu. S 132 juta rupiah Prediksi pejuala rumah kos pada akhir tahu ke-15 sebesar 300 juta rupiah dega asumsi buga pijama bak 11%. rumah kos 300 F,11%, ,212 63,6juta rupiah Jumlah ilai auitas atau EV adalah 250 juta rupiah. EVrumah kos C T S rumah kos 83,4 457, ,6 EVrumah kos 569,789 juta rupiah 180
7 Nilai auitas dari rumah toko sebagai berikut: Pembogkara rumah kos sebesar 300 juta, buga 11% per tahu da periode =4 tahu, ilai (B) sebesar 96,6 juta. B 300 P,11%, ,322 96,6 juta rupiah Cicila yag dibayar awal tahu ke-11 diaggap (Pcicila awal) sebesar 83,4 juta. cicila awal P cicila awal P,11%,4 83,4 0,322 26,855 juta rupiah Cicila bak utuk rumah kos yag harus diteruska oleh pemilik laha (c) sebesar 83,4 juta. C 83,4 juta rupiah Pedapata bersih dari harga sewa 4 buah ruko setelah dikeluarka ogkos operasioal, perawata da perbaika sebesar rata-rata 40 juta/tahu/ruko, pedapata setahu sebesar 160 juta rupiah/tahu. S 160 juta rupiah Prediksi pejuala ruko da taah pada akhir tahu ke-15 sebesar 750 juta/tahu/ruko atau 3 miliar/tahu dega asumsi buga pijama bak 11%. ruko 3000 F,11%, , juta rupiah Jumlah ilai auitas atau EV adalah 616 juta rupiah. EVruko B cicila awal C S ruko 96,6 26,855 83, EVruko 589,145 juta rupiah Berdasarka perhituga di atas persewaa rumah kos layak dihetika pada akhir tahu ke-10 da taah di atas rumah kos layak dibagu ruko. 181
8 ekoomi rekayasa, yag palig umum dipakai aalis adalah membadigka keduaya berdasarka ilai auitas (EV x ). Kompoe yag dibadigka sebagai berikut: Nilai sekarag (P) yag dikeluarka utuk ivestasi yag dikoversi ke setiap tahu x Nilai sisa atau ilai buku (S) pada setiap tahu x (salvage value) Biaya yag dikeluarka sehubuga dega operasioal, perawata, perbaika, atau biaya laiya pada setiap tahu x Total biaya terdiri dari kompoe biaya yag sudah disebutka sebelumya dapat dilihat pada Gambar 8.4. Gambar tersebut memperlihatka ilai pegurag biaya haya ilai sisa/buku (salvage value). Jumlah ilai ivestasi (P) da sisa (S) disebut ilai biaya pemuliha modal (capital recovery cost) atau ilai pada periode x (EV BPM-x ). Selajutya, pada grafik tersebut ilai biaya terkecil pada periode x adalah ilai yag berhubuga dega periode dari Masa Layaa Ekoomis (MLE), yaitu ilai yag palig redah dari masa harapa layaa aset periode tahu. Simbol tersebut berarti sama dega simbol yag telah diguaka sebelumya dalam buku ii. Semua kompoe dijumlah ke dalam EV x tahua da dicari biaya akumulatif tahua yag palig redah dalam periode ivestasi tahu dega MRR%. pabila peatag lebih tiggi dari juara bertaha (DF) maka aset DF tetap diguaka utuk operasioal, da periode x tahu tersebut dapat dikataka berstatus MLE. Kosep total biaya pada Gambar 8.4 dapat dibuatka ilustrasi diagram arus kas sebagaimaa yag terlihat pada Gambar 8.5. Pada gambar tersebut, ilai positif yaitu ilai buku atau sisa sebagai pegurag biaya EV total. Pada prisipya semua kompoe biaya dikuragi ilai buku dikoversi ke ilai auitas sebagaimaa terlihat pada Gambar 8.5 bagia bawah. Utuk mecari EV miimum atau EV x pada periode x tahu, rumus yag diguaka sebagai berikut: Rumus 8.1 Biaya pemuliha modal EV BPMx P P,MRR%,x S x F,MRR%,x 183
9 Rumus 8.2 Biaya operasioal, perawata, perbaika, da biaya laiya OPPx P F,MRR%,x ] P,MRR%,x EV OPPx [(OPP 1 P F,MRR%,1 OPP2 P F,MRR%,2 Rumus 8.3 Total Biaya selama periode x EVx EVBPM x EVOPP x Sebagai catata, utuk rumus di atas ilai biaya diaggap positif berbeda dega tada-tada yag sudah diguaka di bagia sebelumya dalam buku ii. Pemakaia yag berbeda dikareaka perhituga yag aka dicari berfokus pada biaya. Gambar 8.4Kurva kompoe biaya total 184
10 Periode x=1: Rumus Biaya Pemuliha Modal Gambar 8.6rus kas Cotoh 8.3 periode x=1 EVBPM1 50 P,12%,1 40 F,12%,1 55 1, ,6 juta rupiah Rumus Biaya Operasioal, Perawata, Perbaika, da biaya laiya EVOPP1 35 P F,12%,1 P,12%,1 35 0,893 1, juta rupiah Rumus Total Biaya pada selama periode x Periode x=2: EV1 EVBPM1 EVOPP1 56,6 juta rupiah Gambar 8.7rus kas Cotoh 8.3 periode x=2 186
11 Rumus Biaya Pemuliha Modal EVBPM2 55 P,12%,2 40 3,8 F,12%,2 55 0,592 36,2 0,472 EVBPM2 15,474 juta rupiah Rumus Biaya Operasioal, Perawata, Perbaika, da biaya laiya EV OPP2 [35 P F,12%,1 (35 3,2) P F,12%,2 ] P,12%,2 [35 0,893 38,2 0,797 ](0,592) 36,526 juta rupiah Rumus Total Biaya pada selama periode x EV2 EVBPM2 EVOPP2 52 juta rupiah Periode x=3: Rumus Biaya Pemuliha Modal Gambar 8.8rus kas Cotoh 8.3 periode x=3 EVBPM3 55 P,12%,3 36,2 3,8 F,12%,3 55 0,416 32,4 0,296 EVBPM3 13,289 juta rupiah Rumus Biaya Operasioal, Perawata, Perbaika, da biaya laiya EVOPP3 61,7 38,2 3,2 P F,12%,3 P,12%,3 [61,7 41,4(0,712)](0,416) EVOPP3 37,
12 Rumus Total Biaya pada selama periode x EV3 EVBPM3 EVOPP3 51,218 juta rupiah Periode x=4: Rumus Biaya Pemuliha Modal Gambar 8.9rus kas Cotoh 8.3 periode x=4 EVBPM4 55 P,12%,4 32,4 3,8 F,12%,4 55 0,329 28,6 0,209 EVBPM4 12,117 juta rupiah Rumus Biaya Operasioal, Perawata, Perbaika, da biaya laiya EVOPP4 91,177 41,4 3,2 P F,12%,4 P,12%,4 [91,177 44,6(0,636)](0,329) EVOPP4 39,330 juta rupiah Rumus Total Biaya pada selama periode x EV4 EVBPM4 EVOPP4 51,447 juta rupiah 188
13 Periode x=5: Rumus Biaya Pemuliha Modal Gambar 8.10rus kas Cotoh 8.3 periode x=5 EVBPM5 55 P,12%,5 28,6 3,8 F,12%,5 55 0,277 24,8 0,157 EVBPM5 11,341 juta rupiah Rumus Biaya Operasioal, Perawata, Perbaika, da biaya laiya EVOPP5 119,542 44,6 3,2 P F,12%,5 P,12%,5 [119,542 47,8(0,567)](0,277) EVOPP5 40,621 juta rupiah Rumus Total Biaya pada selama periode x EV5 EVBPM5 EVOPP5 51,962 juta rupiah Hasil dari kelima periode x tahu di atas, ilai berbiaya teredah jatuh pada periode dega waktu 3 tahu (MLE=3 tahu). Jadi pompa air sudah harus digati pada akhir tahu 3 da memakai peggati pompa air yag baru pada awal tahu ke-4. alisis dega megguaka program spreadsheet aka lebih memudahka perhituga yag berulag. Tabel, fugsi, da grafik hubuga EV da periode x tahu dapat dilihat pada Gambar Khusus utuk rumus pada kolom EV M megguaka kombiasi fugsi PMT da NPV yag ada dalam 189
14 terlihat pada Gambar 8.13 pada tabel bagia atas. Kombiasi tersebut terdiri dari piliha, B, C, da D seperti hasil perhituga dega spreadsheet yag terlihat pada Gambar 8.13 pada tabel bagia bawah. Nilai ogkos teredah adalah piliha B, yaitu PV(2,3) sebesar 12,1729 miliar rupiah yag merupaka juara bertaha digatika setelah pemakaia 3 tahu da diteruska peatag selama 3 tahu. Utuk memudahka perbadiga hasil perhituga PV(x,y) dapat dibuatka grafik (lihat Gambar 8.15). Sebagai cotoh, perhituga PV(2,3) berdasarka arus kas dapat dilihat pada Gambar Dari Gambar 8.13 tabel DF bagia bawah, biaya auitas DF (EV 2 =3,3189 miliar) selama periode 2 tahu diubah ke ilai P. Selajutya dari Gambar 8.13 tabel bagia atas CH, biaya auitas CH (EV 3 =3,4281 miliar) selama periode 3 tahu diubah ke F, kemudia hasil ilai F tersebut diubah ke ilai P dega periode 5 tahu. Jumlah keduaya mejadi ilai PV(2,3), yaitu sebesar 12,1729 miliar. Ricia ilai PV(2,3) dibuatka dalam betuk rumus sebagai berikut: PV2,3 3318,9( P,12%,2 3428,1 F,12%,3 P F,12%,5 PV 2,3 3318,9 1, ,1 3,374 0, , , ,0651 Perlu dicatat, hasil perhituga megguaka tabel faktor buga bergada terputus sedikit berbeda dibadigka megguaka spreadsheetyag lebih teliti higga beberapa desimal. Perhituga seperti ii dapat juga dilakuka utuk piliha, C, da D, amu megguaka spreadsheet lebih mudah da lagsug. 192
15 Hubuga Variabel Utama Nilai masa datag (F?, P diketahui) Nilai sekarag (P?, F diketahui) Rumus Hubuga Uag da Waktu Rumus Rumus: F P 1 i Faktor: F P F P,i, Peritah spreadsheet: F=fv(rate;per;0;[pv]) Rumus: F P (1 i) Faktor: P F P F,i, Peritah spreadsheet: P=pv(rate;per;0;[fv]) F P i% Catata: rate=i, per=, pv=p, fv=f, pmt=, ilai dalam kurug ii [ilai] merupaka masuka ilai yag tidak wajib (optioal).nilai dega tada paah ke bawah berarti ilai egatif, begitu juga sebalikya tada paah ke atas bertada positif. 200
16 Hubuga Variabel Utama Pembayara seragam compoud amout (F?, diketahui) Sikig fud (?, F diketahui) Rumus Hubuga Uag da Waktu (lajuta) Rumus Rumus: 1i 1 F i Faktor: F F,i, Peritah spreadsheet: F=fv(rate;per;pmt) Rumus: F Faktor: i 1i 1 F F,i, Peritah spreadsheet: =pmt(rate;per;0;[fv]) i% F Catata: rate=i, per=, pv=p, fv=f, pmt=, ilai dalam kurug ii [ilai] merupaka masuka ilai yag tidak wajib (optioal).nilai dega tada paah ke bawah berarti ilai egatif, begitu juga sebalikya tada paah ke atas bertada positif. 201
17 Rumus Hubuga Uag da Waktu (lajuta) Hubuga Variabel Utama Pembayara seragam preset worth (P?, diketahui) Capital recovery (?, P diketahui) Rumus Rumus: 1i 1 P i1 i Faktor: P P,i, Peritah spreadsheet: P=pv(rate;per;pmt) Rumus: i1 i P 1i 1 Faktor: P P,i, Peritah spreadsheet: =pmt(rate;per;pv) P i% Catata: rate=i, per=, pv=p, fv=f, pmt=, ilai dalam kurug ii [ilai] merupaka masuka ilai yag tidak wajib (optioal). Nilai dega tada paah ke bawah berarti ilai egatif, begitu juga sebalikya tada paah ke atas bertada positif. 202
18 Rumus Hubuga Uag da Waktu (lajuta) Hubuga Variabel Utama Deret Bertigkat ritmatik (?, G diketahui) Rumus Rumus: 1 G i 1 i 1 Faktor: G,i, Peritah spreadsheet: =pmt(rate;per;pv) Di maa: pv=x x=p+pv(rate;g:g) 0 G (-1)G 2G i% Catata: rate=i, per=, pv=p, fv=f, pmt=, ilai dalam kurug ii [ilai] merupaka masuka ilai yag tidak wajib (optioal).nilai dega tada paah ke bawah berarti ilai egatif, begitu juga sebalikya tada paah ke atas bertada positif. 203
19 Hubuga Variabel Utama Deret Bertigkat Geometrik (P?, g da 1 diketahui) Rumus Hubuga Uag da Waktu (lajuta) Rumus pabilai g Rumus: 1 1 g 1 i P 1 i1 i pabila i=g 1 P 1 1 i Faktor: 1 P,g,i%, i g j= 1 (1+g) j i% 204
20 Rate (i=buga) Rumus: 1i 1 P i1 i Rumus Peritah spreadsheet: i=rate(per, pmt, pv, [fv], [type], [guess]) P i% i% F 207
Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi
Modul ke: 05 KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Program Studi Akutasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Pedahulua Kosep ilai waktu dari uag (time value of moey) pada dasarya mejelaska
Muniya Alteza
NILAI WAKTU UANG 1. Kosep dasar ilai waktu uag (time value of moey) 2. Nilai masa depa (future value) 3. Nilai sekarag (preset value) 4. Auitas (auity) 5. Perpetuitas (perpetuity) 6. Buga tahua efektif/
ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.
ANUITAS 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmato,S.Si. 1 OVERVIEW Auitas adl suatu pembayara dalam jumlah tertetu, yag dilakuka setiap selag waktu da lama tertetu, secara berkelajuta. Suatu auitas yg pasti dilakuka
Nilai Waktu dan Uang (Time Value of Money)
Nilai Waktu da Uag (Time Value of Moey) Kosep Dasar Jika ilai omialya sama, uag yag dimiliki saat ii lebih berharga daripada uag yag aka diterima di masa yag aka datag Lebih baik meerima Rp juta sekarag
CATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk
CATATAN KULIAH #12&13 Buga Majemuk 10.1 Pedahulua Pada pembahasa sebelumya diasumsika bahwa P atau ilai pokok pembayara tidak megalami perubaha dari awal higga akhir sehigga ilai buga selalu dihitug dari
Buku Padua Belajar Maajeme Keuaga Chapter 0 KONSEP NILAI WAKTU UANG. Pegertia. Nilai Uag meurut waktu, berarti uag hari ii lebih baik / berharga dari pada ilai uag dimasa medatag pada harga omial yag sama.
MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM
MATEMATIKA BISNIS OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM BAB BARISAN DAN DERET A. BARISAN Barisa bilaga adalah susua bilaga yag diurutka meurut atura tertetu.betuk umum barisa bilaga a,
i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.
4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha
REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK
BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK 2.1. Buga Majemuk Ada sedikit perbedaa atara suku buga tuggal da suku buga majemuk. Pada suku buga tuggal, besarya buga B = Mp tidak perah digabugka dega modal M. Sebalikya
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April
25/09/2010 KONSEP TIME VALUE OF MONEY
Termiologi Buga da Suku Buga (i) KONSEP TIME VALUE OF MONEY DWI PURNOMO http//www.labsistemtmip.wordpress.com http//www.agroidustry.wordpress.com Buga (iterest) uag yag dibayarka/diterima atas pegguaa
4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.
Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.
MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah
STUDI KELAYAKAN BISNIS. Investment Criteria Analysis. Arranged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010
STUDI KELAYAKAN BISNIS Arraged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010 TUJUAN Setelah mempelajari Bab ii diharapka mahasiswa dapat memahami: Apakah gagasa usaha (proyek) yag direcaaka
Definisi Integral Tentu
Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.
IV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Aspek Keuangan 2. dan dapat dicairkan dalam waktu singkat relatif tanpa ada pengurangan investasi awal.
plikasi Bisis TI, Pertemua 9 Sistem Iformasi-UG spek Keuaga 2 CSH FLOW Cash flow ( alira kas ) merupaka sejumlah uag kas yag keluar da yag masuk sebagai akibat dari aktivitas perusahaa, dega kata lai adalah
BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai
20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA Apa yag disebut Regresi? Korelasi? Aalisa regresi da korelasi sederhaa membahas tetag keterkaita atara sebuah variabel (variabel terikat/depede) dega (sebuah) variabel lai
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
IV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
REGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas
Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
III. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
(A.4) PENENTUAN CADANGAN DISESUAIKAN MELALUI METODE ILLINOIS PADA PRODUK ASURANSI DWIGUNA BERPASANGAN
Prosidig Semiar Nasioal Statistika Uiversitas Padjadjara, 3 November 2 (A.4) PENENTUAN CADANGAN DSESUAKAN MELALU METODE LLNOS PADA PRODUK ASURANS DWGUNA BERPASANGAN Suhartii, Lieda Noviyati, Achmad Zabar
BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
LEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1
LEVELLING 1 PENGUKURAN SIPAT DATAR Salmai,, ST, MS, MT 21 PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Jika dua titik mempuyai ketiggia yag berbeda, dikataka mempuyai beda tiggi. Beda tiggi dapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka pada bula Juli 2013 sampai Jauari 201 berlokasi di Kabupate Gorotalo. B. Jeis Peelitia Peilitia tetag evaluasi program pegembaga
BAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
TINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Bab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar
BAB III BARISAN DAN DERET Tujua Pembelajara Setelah mempelajari materi bab ii, Ada diharapka dapat:. meetuka suku ke- barisa da jumlah suku deret aritmetika da geometri,. meracag model matematika dari
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.
L A T I H A N S O A L A N R E G Muhamad Ferdiasyah, S. Stat. *Saya saraka utuk mecoba sediri baru lihat jawabaya **Jawaba saya BELUM TENTU BENAR karea saya mausia biasa. Silaka dikosultasika jika ada jawaba
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
BARISAN DAN DERET. Materi ke 1
BARISAN DAN DERET Materi ke 1 Pola Bilaga adalah? Susua bilaga yag disusu meurut atura tertetu. Cotoh : 1. Pola Bilaga Gajil 1, 3, 5,... 2. Pola Bilaga Geap 2, 4, 6,... PERHATIKAN SSNAN BILANGAN DI BAWAH
IV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
BAB 2 TINJAUAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk
STATISTIKA NON PARAMETRIK
. PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa
An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
BAB XII. SUKU BANYAK A = a Pegertia: f(x) = a x + a x + a x + + a x +a adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a, a,.,a, a, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial
Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
SUKU BANYAK A Pegertia: f(x) x + a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a 2 +a 1 adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a 1, a 2,.,a 2, a 1, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
B a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka
Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak
BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL
BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,
III. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa
Cara Pengisian Pada File Excel
Cara Pegisia Pada ile Excel Pada tabel realisasi da keuaga ias Pekerjaa Umum Bia Marga Propisi Jawa Timur ii terdiri dari beberapa kolom seperti dibawah ii: atker Tahu Bula Adapu cara pegisia dari masig-masig
BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI
BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas
ANALISIS PELABUHAN KARGO BENGKALIS DITINJAU DARI SUDUT KELAYAKAN EKONOMI
ANALISIS PELABUHAN KARGO BENGKALIS DITINJAU DARI SUDUT KELAYAKAN EKONOMI Hedra Taufik & Rialdi (Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Riau) email: taufik27@yahoo.com, aldiero@yahoo.com ABSTRAK Begkalis
IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015
RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi
Bab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN
MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)
STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya
Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Iformasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya izar.radliya@yahoo.com Nama Mahasiswa NIM Kelas Kompetesi Dasar Memahami tekik data miig klasifikasi da mampu meerapka
SESI 13 Payback Period
Mata Kuliah : Ekoomi Tekik Kode MK : TKS 4107 Pegampu : Achfas Zacoeb SESI 13 Payback Period zacoeb.lecture.ub.ac.id PENDAHULUAN Metode Payback Period pada dasarya bertujua utuk megetahui seberapa lama
Barisan dan Deret. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul Barisa da Deret Reto Wika Tyasig Ada P PENDAHULUAN okok bahasa dalam modul ii terdiri atas dua kegiata belajar. Yag pertama tetag barisa, yag kedua tetag deret da cotoh-cotoh pemakaia deret. Pembahasa
Contoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut :
I. OPTIMISASI FUNGSI TANPA KENDALA Utuk fugsi dua peubah ) f ag terdiferesial dua kali. Jika di titik ) P dipeuhi :. sarat stasioer)... > maka mecapai ekstrim di ) P. Jika : ekstrim maksimum mecapai maka
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester
III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah
III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka
Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1
Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga
Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
ANUITAS DUE PADA STATUS HIDUP PERORANGAN BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE
2 ANUITAS DUE PADA STATUS HIDUP PERORANGAN BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE Sri Purwati 1, Johaes Kho 2, Aziskha 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika FMIPA Uiversitas Riau email : srii_purwatii@yahoo.co.id
ANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH
Jural Sipil Statik Vol. No.5, April 203 (377-38) ISSN: 2337-6732 ANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH Steve Fredrik Josef Maopo J. Tjakra, R. J. M. Madagi, M. Sibi Fakultas Tekik
Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN DATA Pada Bab sebelumya kita telah mempelajari beberapa ukura pemusata data, yaitu ukura yag memberika iformasi tetag bagaimaa data-data ii megumpul atau memusat Pada bagia Bab
METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa
III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
ANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series and Forecasting) Analisis Tren
ANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series ad Forecastig) Aalisis Tre P.E.N.D.A.H.U.L.U.A.N Rutut waktu merupaka kumpula data yag tercatat sepajag periode waktu tertetu (cotohya: miggua, bulaa, atau
Barisan Aritmetika dan deret aritmetika
BARISAN DAN DERET BILANGAN Peyusu: Atmii Dhoruri, MS Kode: Jejag: SMP T/P: / A. Kompetesi yag diharapka. Meetuka suku ke- barisa aritmatika da barisa geometri. Meetuka jumlah suku pertama deret aritmatika
Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus
ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
BAB III ANUITAS DENGAN BEBERAPA KALI PEMBAYARAN SETAHUN TERHADAP TABUNGAN PENDIDIKAN
BAB III ANUITAS DNGAN BBRAPA KALI PMBAYARAN STAHUN TRHADAP TABUNGAN PNDIDIKAN. Tabuga Pedidika Aak Tabuga erupaka salah satu produk yag ditawarka oleh bak utuk eyipa uag. Utuk epersiapka daa pedidika aak,
BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
BAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
RENCANA PROGRAM PEMBELAJARAN KE - 1. : 6 jam pelajaran
RENCANA PROGRAM PEMBELAJARAN KE - 1 Satua Pedidika Mata Pelajara Kelas/Semester Materi Pokok Waktu : SMA N 6 YOGYAKARTA : Matematika : XII IPS/ : Barisa da Deret : 6 jam pelajara 1. Stadar Kompetesi 4.
IV. METODOLOGI PENELITIAN
49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega
Pengamatan, Pengukuran dan Eksperimen
TEORI KESALAHAN EKSPERIMEN FISIKA DASAR I Pegamata, Pegukura da Eksperime Pegamata da pegukura Teori / model Eksperime Ramala Pegamata payig attetio watch somethig attetively record of somethig see or