Marketing Research Data Analyses

Transkripsi

1 Marketing Research Data Analyses

2 Tujuan Uji Z untuk dua roorsi yang berbeda (samle bersifat indeendent) Uji χ untuk dua roorsi yang berbeda (samle bersifat indeendent) Uji χ untuk c roorsi yang berbeda (samle bersifat indeendent) Uji χ untuk Indeendent

3 Uji Z Test untuk Menguji Perbedaan dalam Proorsi Kegunaan: Untuk menentukan aakah ada erbedaan antara roorsi dari oulasi dan aakah roorsi yang satu lebih besar dibandingkan dengan yang lain. Asumsi: Samle bersifat indeenden Samle Size cuku besar: n 5 and n(-) 5 untuk masing-masing oulasi

4 Uji Statistik Z + ) ( ) ( ) ( n n Z s s n n X X + + = dimana X = Number of Successes in Samle X = Number of Successes in Samle Pooled Estimate of the Poulation Proortion

5 Menentukan Hiotesis untuk uji Z (Z Test) Hyothesis No Difference Any Difference Research Questions Pro Pro Pro < Pro Pro Pro Pro > Pro H 0 - = H < 0 - > 0

6 Uji Z untuk Proorsi Contoh Sebagai seorang manager, anda ingin melakukan engujian ersesi tentang keatutan dua roduk metode elatihan embuatan roosal. Berdasarkan hasil evaluasi, 63 dari 78 karyawan bagian A menyatakan metode lebih baik. Sedangkan 49 dari 8 karyawan bagian B menyatakan metode yang lebih baik. Dengan menggunakan alha 0.0 level. Aakah ada erbedaan ersesi antara kedua metode tsb? S = S = = ü n 5 n ( - ) 5 for both o. =.598 n = 78 n = 8

7 Perhitungan Uji Statistik ) )(. (. ). (. n n ) ( ) ( ) ( Z s s = + = n n X X = + + = + + =

8 Uji Z untuk Perbedaan Proorsi: Solution l H 0 : - = 0 l H : - 0 l α = 0.0 l n = 78 n = 8 l Critical Value(s): Reject H 0 Reject H Z Test Statistic: Z. 90 Keutusan: Reject at α = 0.0 Kesimulan: There is evidence of a difference in roortions.

9 χ Test: Ide Dasar l Comares observed to exected frequencies if null hyothesis is true l The closer observed frequencies are to exected frequencies, the more likely the H 0 is true Measured by squared difference relative to exected frequency Sum of relative squared differences is test statistic

10 χ Test untuk Proorsi Contingency Table l Table kontijensi untuk membandingkan kedua metode elatihan embuatan roosal Poulations Evaluation Method Percetion Total Fair Unfair Total Levels of Variable

11 χ Test untuk Proorsi Frekuensi yg diharakan l dari total 60 memilih fair P ( = /60 ) l 78 digunakan untuk evaluasi metode l Exect (78 /60) = 54.6 to be fair Evaluation Method Percetion Total Fair Unfair Total

12 χ Test Statistic χ = All Cells ( f f ) 0 f e e f 0 = Frekuensi yang diamati (Observed) f e = Frekuensi yang diharakan (Exected)

13 Perhitungan χ Test Statistic f 0 f e (f 0 - f e ) (f 0 - f e ) (f 0 - f e ) / f e Frekuensi yang di amati (Observed Frequencies) Sum = Frekuensi yang diharakan (Exected Frequencies)

14 χ Test for Two Proortions Menentukan Critical Value r = (# rows in Contingency Table) c = (# columns) α =.0 χ Table (Portion) Uer Tail Area DF df = (r - )(c - ) = Reject α =.0 χ

15 H 0 : - = 0 H : - 0 χ Test untuk Proorsi: Test Statistic = Keutusan: Reject at α = 0.0 Kesimulan: Pemecahan There is evidence of a difference in roortions. Caution! Each exected frequency should be 5. 0 Reject α = χ Note: Conclusion obtained using χ test is the same as using Z Test.

16 χ Test untuk c Proorsi χ Pengujian untuk kasus umum dari c Indeendent Poulations Tests untuk Equality (=) dari roorsi: (Two Tail Tests, Tidak ada One Tail Tests) Variable dengan beberaa kelomok atau tingkatan. Menggunakan tabel Contigency Asumsi: Indeendent Random samles Large Samle Size All exected Frequencies

17 χ Test untuk c Proorsi: Prosedur. Menentukan Hiotesis: H 0 : = =... = c H : Tidak semua j sama. Pilih α and Set U Contingency Table 3. Hitung keseluruhan Proortion: 4. Hitung Test Statistic: 5. Tentukan Degrees of Freedom 6. Bandingkan Test Statistic dengan Table Value & ambil keutusan χ = X + X = n + n All Cells X n ( f f ) 0 f c c = X n e e

18 χ Test untuk c Proorsi: Contoh GM suatu erusahaan memertimbangkan untuk membuat analisis erhitungan kinerja yang baru, baik ditingkat bawah menengah samai atas. Samel diambil secara random sebanyak 00 bawah, 50 menengah dan 50 atas. Oinion bawah Mene Atas Favor Oose Totals Test dengan alha.0 (level of significance) untuk menentukan aakah ada bukti yang cuku signifikan terhada erbedaan sika masingmasing kelomok tsb.

19 χ Test untuk c Proorsi:. Menentukan Hyothesis: H 0 : = = 3 H : Not All j Are Equal. Contingency Table: 3. Hitung semua Proorsi: = X n + X + n X n c Contoh X n ü All exected frequencies are large. Oinion Bawah Mene Atas Totals Favor Oose Totals c = = = =. 60

20 χ Test untuk c Proorsi: Contoh 4. Hitung Test Statistic: f 0 f e (f 0 - f e ) (f 0 - f e ) (f 0 - f e ) / f e Test Statistic χ =.5

21 χ Test untuk c Proorsi: Contoh Pemecahan: H 0 : = = 3 H : Not All j Are Equal Keutusan: Terima H 0 df = ( )( 3 ) = Reject α =.0 Kesimulan: Tidak Ada bukti yang cuku signifikan terhada erbedaan erilaku masing-masing kelomok. χ

22 χ Test untuk Indeendence l Menunjukkan aakah ada hubungan antara faktor yang diteliti. Masing-masing diambil satu samel Tidak menunjukkan sebab akibat l Sama dengan engujian = = = c l Banyak digunakan dalam marketing l Menggunakan contingency table

23 χ Test of Indeendence:. Menentukan Hiotesis: Procedure H 0 : categorical variables saling bebas H : categorical variables berhubungan. Tentukan α dan Set U Contingency Table 3. Hitung Theoretical Frequencies: f e 4. Hitung Test Statistic: ( f f ) 5. Tentukan Degrees of Freedom 6. Bandingkan Test Statistic dengan Table Value dan ambil keutusan χ = All Cells 0 f e e

24 χ Test untuk Indeendence: Contoh Sebuah riset dilakukan untuk menentukan aakah ada hubungan antara jenis elatihan dan lokasi (Jakarta dengan Surabaya). Gunakan asumsi test α =.0 level untuk menentukan aakah ada hubungan antara kedua variabel tersebut.

25 l Levels of Variable χ Test untuk samle Indeendence. Tentukan Hiotesis: l H 0 : categorical variables (Jenis Pelatihan A dan B ) indeendent l H : categorical variables berhubungan l. Tabel Contingency : Lokasi Jenis Pelatihan Jakarta Surabaya Total A B Total Levels of Variable

26 χ Test untuk Indeendence Frequencies yang diharakan l 3. Menghitung Frequensi yang diharakan Hitung marginal (row & column) robabilities & multily untuk joint robability Exected frequency is samle size times joint robability Location Jakarta Surabaya Pelatihan Obs. Ex. Obs. Ex. Total A B Total

27 χ Test untuk Indeendence Test Statistic 4. Menghitung Test Statistic: χ = All Cells ( f f ) 0 f e e f 0 f e (f 0 - f e ) (f 0 - f e ) (f 0 - f e ) / f e χ Test Statistic = 8.404

28 χ Test untuk Indeendence: Contoh emecahan H 0 : categorical variables (Jenis Pelatihan dengan lokasi) saling bebas (indeendent) H : categorical variables saling berhubungan df = (r - )(c - ) = Reject Keutusan: Tolak H 0 at α =.0 Kesimulan: Ada bukti yang cuku signifikan, bahwa jenis elatihan dengan lokasi saling berhubungan. α =.0 χ

29 Ringkasan Uji Z Test untuk erbedaan Proorsi (Indeendent Samles) Mendiskusikan Uji χ untuk Perbedaan Proorsi (Indeendent Samles) Memahami Uji χ untuk Perbedaan c Proorsi (Indeendent Samles) Menjelaskan Uji χ untuk Indeendence