Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a"

Ari Pranata
7 tahun lalu
Tontonan:

1 Uji statistik N-Gain Idikator berpikir kritis a. Mengidentifikasi/memformulasikan jawaban yang mungkin 1. Hasil Uji normalitas Tabel uji normalitas pada Indikator Mengidentifikasi/memformulasikan jawaban yang mungkin pada Kelas eksperimen Statistic Df Sig. Statistic df Sig. Identifikasi Melihat nilai probabilitasnya 0,000 < 0,05 dan L tabel pada taraf kepercayaan 95% (=5%) dengan n = 35 yaitu 0,157. Oleh karena L hitung (0,213) >L tabel(0,157), maka H o Tabel uji normalitas pada Indikator Mengidentifikasi/memformulasikan jawaban yang mungkin pada Kelas kontrol Statistic Df Sig. Statistic df Sig. Identifikasi * *. This is a lower bound of the true significance. Melihat nilai probabilitasnya 0,200 > 0,05 dan L tabel pada taraf kepercayaan 95% (=5%) dengan n = 35 yaitu 0,157. Oleh karena L hitung (0,099) <L tabel(0,157), maka H o diterima, yang artinya sampel berdistribusi normal. Karena data pada sampel eksperimen tidak berdistribusi normal, maka dilakukan uji U 2. Hasil uji U (menguji kesamaan dua rata-rata) Ranks Kelas N Rank Sum of Ranks Identifikasi Ekperimen kontrol Total 70 Terlihat bahwa nilai mean untuk kelas eksperimen lebih besar dari pada nilai mean untuk kelas kontrol (43,41 > 27,59).

2 Test Statistics a Identifikasi Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2- a. Grouping Variable: Kelas.001 Melihat nilai statistik uji Z hitung yaitu -3,270 dan probabilitasnya adalah 0,001 < 0,05. Dengan demikian Ho ditolak, artinya rata-rata N-gain pada Indikator mengidentifikasi/memformulasikan jawaban yang mungkin pada kelas eksperimen berbeda signifiikan dengan kelas kontrol. 3. Hasil uji satu pihak N One-Sample Statistics Std. Deviation Std. Error Identifikasi Identifikasi t df Sig. (2- One-Sample Test Test Value = 0 Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Interprestasi : karena nilai t hitung (14,852) > t tabel (2,10) maka kesimpulannya Ho ditolak, artinya rata-rata N-gain idikator mengidentifikasi/memformulasikan jawaban yang mungkin pada kelompok eksperimen lebih tinggi dibanding kelompok kontrol. b. Keterampilan Memberikan Alasan 1. Hasil Uji normalitas Tabel uji normalitas pada Indikator Keterampilan Meberikan Alasan pada Kelas eksperimen

3 Statistic df Sig. Statistic df Sig. Alasan Melihat nilai probabilitasnya 0,000 < 0,05 dan L tabel pada taraf kepercayaan 95% (=5%) dengan n = 35 yaitu 0,157. Oleh karena L hitung (0,287) >L tabel(0,157), maka H o Tabel uji normalitas pada Indikator Keterampilan Meberikan Alasan pada Kelas Kontrol Statistic df Sig. Statistic df Sig. Alasan Melihat nilai probabilitasnya 0,001 < 0,05 dan L tabel pada taraf kepercayaan 95% (=5%) dengan n = 35 yaitu 0,157. Oleh karena L hitung (0,207) >L tabel(0,157), maka H o Karena data pada kedua sampel eksperimen tidak berdistribusi normal, maka dilakukan uji U 2. Hasil uji U (menguji kesamaan dua rata-rata) Ranks Kelas N Rank Sum of Ranks Alasan Ekperimen Kontrol Total 70 Terlihat bahwa nilai mean untuk kelas eksperimen lebih besar dari pada nilai mean untuk kelas kontrol (41,84 > 29,16).

4 Test Statistics a Alasan Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. ( a. Grouping Variable: Kelas Melihat nilai statistik uji Z hitung yaitu -2,692 dan probabilitasnya adalah 0,007 < 0,05. Dengan demikian Ho ditolak, artinya rata-rata N-gain pada Indikator keterampilan memberikan alasan pada kelas eksperimen berbeda signifiikan dengan kelas kontrol. 3. Hasil uji satu pihak N One-Sample Statistics Std. Deviation Std. Error Alasan t df Sig. (2- One-Sample Test Test Value = 0 Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Alasan Interprestasi : karena nilai t hitung (17,037) > t tabel (2,10) maka kesimpulannya Ho ditolak, artinya rata-rata N-gain idikator keterampilan memberikan alasan pada kelompok eksperimen lebih tinggi dibanding kelompok kontrol. c. Mencari Persamaan dan Perbedaan 1. Hasil Uji normalitas Tabel uji normalitas pada Indikator mencari persamaan dan perbedaan pada kelas eksperimen

5 Statistic df Sig. Statistic df Sig. Perbandingan Melihat nilai probabilitasnya 0,000 < 0,05 dan L tabel pada taraf kepercayaan 95% (=5%) dengan n = 35 yaitu 0,157. Oleh karena L hitung (0,330) >L tabel(0,157), maka H o Tabel uji normalitas pada Indikator mencari persamaan dan perbedaan pada kelas kontrol Statistic Df Sig. Statistic df Sig. Perbandingan Melihat nilai probabilitasnya 0,001 < 0,05 dan L tabel pada taraf kepercayaan 95% ( =5%) dengan n = 35 yaitu 0,157. Oleh karena L hitung (0,207) >L tabel(0,157), maka H o Karena data pada kedua sampel eksperimen tidak berdistribusi normal, maka dilakukan uji U 2. Hasil uji U Ranks Kelas N Rank Sum of Ranks Perbandingan Ekperimen Kontrol Total 70

6 Test Statistics a Perbandingan Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2- a. Grouping Variable: Kelas.492 Melihat nilai statistik uji Z hitung yaitu -6,687 dan probabilitasnya adalah 0,492 > 0,05. Dengan demikian Ho diterima, artinya rata-rata N-gain pada Indikator mencari persamaan dan perbedaan pada kelas eksperimen berbeda tidak signifiikan dengan kelas kontrol. d. Menggeneralisasi 1. Hasil Uji normalitas Tabel uji normalitas pada Indikator menggeneralisasi pada kelas eksperimen Statistic df Sig. Statistic Df Sig. Menggeneralisasi Melihat nilai probabilitasnya 0,000 < 0,05 dan L tabel pada taraf kepercayaan 95% ( =5%) dengan n = 35 yaitu 0,157. Oleh karena L hitung (0,230) >L tabel(0,157), maka H o Statistic df Sig. Statistic Df Sig. Menggeneralisasi * *. This is a lower bound of the true significance.

7 Melihat nilai probabilitasnya 0,200 > 0,05 dan L tabel pada taraf kepercayaan 95% ( =5%) dengan n = 35 yaitu 0,157. Oleh karena L hitung (0,120) < L tabel(0,157), maka H o ditolak, yang artinya sampel berdistribusi normal. Karena data pada sampel eksperimen tidak berdistribusi normal, maka dilakukan uji U 2. Hasil uji U Ranks Kelas N Rank Sum of Ranks Menggeneralisasi eksperimen Total 70 Test Statistics a Menggenerali sasi Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2- a. Grouping Variable: Kelas.008 Melihat nilai statistik uji Z hitung yaitu -2,642 dan probabilitasnya adalah 0,008< 0,05. Dengan demikian Ho ditolak, artinya rata-rata N-gain pada Indikator menggeneralisasi pada kelas eksperimen berbeda signifiikan dengan kelas kontrol. 3. Hasil Uji satu pihak One-Sample Statistics N Std. Deviation Std. Error Menggeneralisasi t df One-Sample Test Sig. (2- Test Value = 0 Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper

8 One-Sample Statistics N Std. Deviation Std. Error Menggeneralisasi Interprestasi : karena nilai t hitung (15,748) > t tabel (2,10) maka kesimpulannya Ho ditolak, artinya rata-rata N-gain idikator Menggeneralisasi pada kelompok eksperimen lebih tinggi dibanding kelompok kontrol. e. Memilih kriteria yang mungkin sebagai solusi permasalahan 1. Hasil Uji normalitas Tabel hasil uji normalitas pada indikator memilih kriteria yang mungkin sebagai solusi permasalahan pada kelas eksperimen Statistic df Sig. Statistic df Sig. Solusi Melihat nilai probabilitasnya 0,001 < 0,05 dan L tabel pada taraf kepercayaan 95% ( =5%) dengan n = 35 yaitu 0,157. Oleh karena L hitung (0,201) >L tabel(0,157), maka H o Tabel hasil uji normalitas pada indikator memilih kriteria yang mungkin sebagai solusi permasalahan pada kelas kontrol Statistic df Sig. Statistic df Sig. Solusi Melihat nilai probabilitasnya 0,000 < 0,05 dan L tabel pada taraf kepercayaan 95% ( =5%) dengan n = 35 yaitu 0,157. Oleh karena L hitung (0,396) >L tabel(0,157), maka H o Karena data pada kedua sampel tidak berdistribusi normal, maka dilakukan uji U 2. Hasil Uji U

9 Test Statistics a Solusi Ranks Kelas N Rank Sum of Ranks Solusi Eksperimen Kontrol Total 70 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2- a. Grouping Variable: Kelas.000 Melihat nilai statistik uji Z hitung yaitu -3,915 dan probabilitasnya adalah 0,000< 0,05. Dengan demikian Ho ditolak, artinya rata-rata N-gain pada Indikator memilih kriteria yang mungkin sebagai solusi permasalahan pada kelas eksperimen berbeda signifiikan dengan kelas kontrol. 3. Hasil uji satu pihak N One-Sample Statistics Std. Deviation Std. Error Solusi t df Sig. (2- One-Sample Test Test Value = 0 Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Solusi Interprestasi :

10 karena nilai t hitung (8,002) > t tabel (2,10) maka kesimpulannya Ho ditolak, artinya rata-rata N-gain idikator memilih kriteria yang mungkin sebagai solusi permasalahan pada kelompok eksperimen lebih tinggi dibanding kelompok kontrol.

dokumen-dokumen yang mirip

Lampiran 1 Hasil Pengukuran Jumlah Limfosit dan Makrofag. Kelompok Jumlah limfosit

Lampiran 1 Hasil Pengukuran Jumlah dan Jumlah limfosit Jumlah makrofag 1 6 2 2 7 3 3 6 2 4 6 3 5 7 3 No. 1 11 5 P 1 No. 2 12 5 P 1 No. 3 12 6 P 1 No. 4 12 6 P 1 No. 5 12 6 P 2 No. 1 14 7 P 2 No. 2 15 8