Langkah-Langkah: 1. Buka program aplikasi SPSS 2. Buatlah variabel logika, perasaan, dan gender pada halaman Variable View

Transkripsi

1 BAB VII ANALISIS VARIANSI MULTIVARIABEL Tujuan: Menguji apakah dua atau lebih variabel dependen berbeda berdasarkan satu atau lebih variabel independen Hipotesis: Ho: dua atau lebih variabel dependen sama berdasarkan satu atau lebih variabel independen Ha: dua atau lebih variabel dependen berbeda berdasarkan satu atau lebih variabel independen Analisis Variansi Multivariabel Satu Arah Pertanyaan: Anda ingin mengetahui bahwa ada perbedaan antara pria dan wanita dalam hal kecenderungan untuk menggunakan logika dan perasaan dalam melakukan tindakannya. Oleh sebab itu, Anda kemudian mengumpulkan data secara acak dari orang yang Anda temui untuk diukur tingkat logika dan tingkat perasaan seseorang ketika akan bertindak. Setelah selesai mengumpulkan data, Anda mendapatkan data sebagai berikut. Pria Wanita Tingkat Logika Tingkat Perasaan Dengan tingkat kepercayaan sebesar 95%, apakah data di atas memang dapat benar-benar membuktikan bahwa terdapat perbedaan antara pria dan wanita dalam hal penggunaan logika dan perasaan ketika akan bertindak sesuatu? Langkah-Langkah: 1. Buka program aplikasi SPSS 2. Buatlah variabel logika, perasaan, dan gender pada halaman Variable View

2 3. Pada Values variabel gender, masukkan nilai 1 untuk pria dan 2 untuk wanita 4. Masukkan data-data di atas sesuai variabel pada halaman Data View 5. Klik Analyze, General Linear Model, Multivariat

3 6. Masukkan variabel logika dan perasaan ke dalam kotak Dependent Variables dan masukkan variabel gender ke dalam kotak Fixed Factor(s) 7. Klik Options, centang pilihan Homogeneity tests, ketikkan 0.05 pada Significance level Between-Subjects Factors Value Label N Gender 1 Pria 12 2 wanita 12 Box's Test of Equality of Covariance Matrices a Box's M F.769 df1 3 df Sig..511 Tests the null hypothesis that the observed covariance matrices of the dependent variables are equal across groups. a. Design: Intercept + gender

4 Multivariate Tests b Effect Value F Hypothesis df Error df Sig. Intercept Pillai's Trace a Wilks' Lambda a Hotelling's Trace a Roy's Largest Root a Gender Pillai's Trace a Wilks' Lambda a Hotelling's Trace a Roy's Largest Root a a. Exact statistic b. Design: Intercept + gender Levene's Test of Equality of Error Variances a F df1 df2 Sig. Logika Perasaan Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept + gender

5 Tests of Between-Subjects Effects Source Dependent Variable Type III Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Corrected Model logika a perasaan b Intercept logika perasaan Gender logika perasaan Error Logika Perasaan Total Logika Perasaan Corrected Total Logika Perasaan a. R Squared =.503 (Adjusted R Squared =.480) b. R Squared =.896 (Adjusted R Squared =.891) 8. Klik Continue, OK 9. Maka akan muncul output seperti di atas 10. Simpan file data dengan nama 07a-anavamultivariabel dan simpan file data dengan nama 07a-anavamultivariabel output Analisis Output: Salah satu syarat agar data dapat diolah menggunakan analisis variansi adalah variansinya harus identik, maka sebelum dilihat hasil analisis variansinya, perlu dilihat dulu apakah data mempunyai variansi yang identik atau tidak. Jika identik, maka bisa dilanjutkan ke analisis variansinya. Ho: kedua variansi populasi (pria dan wanita) identik Ha: kedua variansi populasi (pria dan wanita) tidak identik Pada Lavene test of Equality of Error Variancies terlihat bahwa nilai sig untuk logika > 0.05 dan nilai sig untuk perasaan > 0.05, maka Ho diterima (kedua variansi populasi identik). Begitu juga dalam tabel Box s Test terlihat nilai

6 sig = > 0.05 sehingga variansi tiap pria dan wanita dan tiap logika dan perasaan adalah identik. Berarti analisis variansi bisa dilakukan. Dari tabel multivariate tests baris gender dapat dilihat bahwa dengan menggunakan empat metode yang berbeda didapatkan nilai sig semuanya adalah < 0.05 maka Ho ditolak berarti ada perbedaan kecenderungan menggunakan logika dan perasaan berdasarkan jenis kelamin (pria dan wanita). Analisis Variansi Multivariabel Dua Jalur Pertanyaan: Seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada perbedaan tingkat kesehatan dan kebahagiaan berdasarkan tempat tinggal dan tempat pekerjaan. Data yang didapatkan peneliti tersebut adalah sebagai berikut: Tingkat Kesehatan Tempat Tempat Tinggal Pekerjaan Desa Kota Di dalam ruangan Di luar ruangan Tingkat Kebahagiaan Tempat Tempat Tinggal Pekerjaan Desa Kota Di dalam ruangan Di luar ruangan Dengan tingkat kepercayaan 95%, apakah memang benar-benar ada perbedaan tingkat kesehatan dan kebahagian antara orang yang tempat tinggalnya di kota dan di desa dan orang yang bekerjanya di dalam ruangan dan di luar ruangan?

7 Langkah-Langkah 1. Buatlah variabel tsehat, tbahagia, dan ttinggal, dan tkerja pada halaman Variable View 2. Pada Values variabel ttinggal, masukkan nilai 1 untuk desa dan 2 untuk kota 3. Pada Values variabel tkerja, masukkan nilai 1 untuk di dalam ruangan dan 2 untuk di luar ruangan 4. Masukkan data-data di atas sesuai variabel pada halaman Data View 5. Klik Analyze, General Linear Model, Multivariat 6. Masukkan variabel tsehat dan tbahagia ke dalam kotak Dependent Variables dan masukkan variabel ttinggal dan tkerja ke dalam kotak Fixed Factor(s) 7. Klik Options, centang pilihan Homogeneity tests, ketikkan 0.05 pada Significance level 8. Klik Continue, OK 9. Maka akan muncul output di bawah ini 10. Simpan file data dengan nama 07b-anavamultivariabel dan simpan file output dengan nama 07b-anavamultivariabel output Between-Subjects Factors Value Label N ttinggal 1 Desa 16 2 Kota 16 tkerja 1 Di Dalam Ruangan 16 2 Di Luar Ruangan 16

8 Box's Test of Equality of Covariance Matrices a Box's M F.880 df1 9 df Sig..543 Tests the null hypothesis that the observed covariance matrices of the dependent variables are equal across groups. a. Design: Intercept + ttinggal + tkerja + ttinggal * tkerja Multivariate Tests b Effect Value F Hypothesis df Error df Sig. Intercept Pillai's Trace a Wilks' Lambda a Hotelling's Trace a Roy's Largest Root a ttinggal Pillai's Trace a Wilks' Lambda a Hotelling's Trace a Roy's Largest Root a tkerja Pillai's Trace a Wilks' Lambda a Hotelling's Trace a Roy's Largest Root a ttinggal * tkerja Pillai's Trace a Wilks' Lambda a Hotelling's Trace a Roy's Largest Root a a. Exact statistic b. Design: Intercept + ttinggal + tkerja + ttinggal * tkerja

9 Levene's Test of Equality of Error Variances a F df1 df2 Sig. tsehat tbahagia Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept + ttinggal + tkerja + ttinggal * tkerja Tests of Between-Subjects Effects Source Dependent Variable Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected tsehat a Model tbahagia b Intercept tsehat tbahagia ttinggal tsehat tbahagia tkerja tsehat tbahagia ttinggal * tsehat tkerja tbahagia Error tsehat tbahagia Total tsehat tbahagia Corrected tsehat Total tbahagia a. R Squared =.858 (Adjusted R Squared =.842) b. R Squared =.518 (Adjusted R Squared =.466)

10 Analisis Output: Ho: kedua variansi populasi (pria dan wanita) identik Ha: kedua variansi populasi (pria dan wanita) tidak identik Pada Lavene test of Equality of Error Variancies terlihat bahwa nilai sig untuk tsehat > 0.05 dan nilai sig untuk tbahagia > 0.05, maka Ho diterima (kedua variansi populasi identik). Begitu juga dalam tabel Box s Test terlihat nilai sig = > 0.05 sehingga variansi setiap data tingkat kebahagiaan dan kesehatan berdasarkan tempat tinggal dan tempat kerja adalah identik. Berarti analisis variansi bisa dilakukan. Dari tabel multivariate tests baris ttinggal*tkerja dapat dilihat bahwa dengan menggunakan empat metode yang berbeda didapatkan nilai sig semuanya adalah < 0.05 maka Ho ditolak berarti ada perbedaan tingkat kebahagiaan dan tingkat kesehatan berdasarkan tempat tinggal dan tempat kerja. Latihan 7 (Analisis Variansi Multivariabel) 1. Anda ingin mengetahui apakah ada perbedaan tingkat kebugaran dan kesehatan seseorang yang rutin berolah raga dengan orang yang tidak rutin berolah raga. Dari sampel yang diambil secara acak didapatkan data sebagai berikut: Rutin Olah Raga Tidak Rutin Olah Raga Tingkat Kebugaran Tingkat Kesehatan Dengan tingkat kepercayaan 95%, apakah ada perbedaan tingkat kebugaran dan kesehatan antara orang yang rutin berolah raga dengan orang yang tidak rutin berolah raga? Simpan file data dengan nama lat07a-anavamultivariabel dan simpan file output dengan nama lat07a-anavamultivariabel output 2. Berdasarkan data berikut ini, dengan signifikansi sebesar 0.05, benarkah ada perbedaan prestasi dan kesuksesan seseorang berdasarkan tingkat intelegence quotient (IQ) dan emotional quotient (EQ)?

11 Prestasi EQ IQ Tinggi Sedang Rendah Tinggi Sedang Rendah Sukses EQ IQ Tinggi Sedang Rendah Tinggi Sedang Rendah Simpan file data dengan nama lat07b-anavamultivariabel dan simpan file output dengan nama lat07b-anavamultivariabel output