Statistik Bisnis 2. Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology
|
|
- Deddy Kusuma
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Statistik Bisnis 2 Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology
2 ONE-TAIL TESTS
3 One-Tail Tests In many cases, the alternative hypothesis focuses on a particular direction H 0 : μ 3 H 1 : μ < 3 H 0 : μ 3 H 1 : μ > 3 This is a lower-tail test since the alternative hypothesis is focused on the lower tail below the mean of 3 This is an upper-tail test since the alternative hypothesis is focused on the upper tail above the mean of 3
4 Lower-Tail Tests There is only one critical value, since the rejection area is in only one tail a H 0 : μ 3 H 1 : μ < 3 Reject H 0 Do not reject H 0 -Z α or -t α 0 μ Z or t X Critical value
5 Upper-Tail Tests There is only one critical value, since the rejection area is in only one tail H 0 : μ 3 H 1 : μ > 3 a Z or t _ X Do not reject H 0 0 μ Z α or t α Reject H 0 Critical value
6 Example: Upper-Tail t Test for Mean ( unknown) A phone industry manager thinks that customer monthly cell phone bills have increased, and now average over $52 per month. The company wishes to test this claim. (Assume a normal population) Form hypothesis test: H 0 : μ 52 H 1 : μ > 52 the average is not over $52 per month the average is greater than $52 per month (i.e., sufficient evidence exists to support the manager s claim)
7 Example: Find Rejection Region Suppose that a = 0.10 is chosen for this test and n = 25. Find the rejection region: Reject H 0 (continued) a = 0.10 Do not reject H Reject H 0 Reject H 0 if t STAT > 1.318
8 Example: Test Statistic Obtain sample and compute the test statistic Suppose a sample is taken with the following results: n = 25, X = 53.1, and S = 10 Then the test statistic is: (continued) t STAT X S μ n 25
9 Example: Decision (continued) Reach a decision and interpret the result: Reject H 0 a = 0.10 Do not reject H t STAT = 0.55 Reject H 0 Do not reject H 0 since t STAT = there is not sufficient evidence that the mean bill is over $52
10 Example: Utilizing The p-value for The Test Calculate the p-value and compare to a (p-value below calculated using excel spreadsheet on next page) p-value =.2937 Reject H 0 a =.10 0 Do not reject H t STAT =.55 Reject H 0 Do not reject H 0 since p-value =.2937 > a =.10
11 HYPOTHESIS TESTS FOR PROPORTIONS
12 Hypothesis Tests for Proportions Involves categorical variables Two possible outcomes Possesses characteristic of interest Does not possess characteristic of interest Fraction or proportion of the population in the category of interest is denoted by π
13 Proportions Sample proportion in the category of interest is denoted by p (continued) p X n number in category of samplesize interestin sample When both nπ and n(1-π) are at least 5, p can be approximated by a normal distribution with mean and standard deviation μp σ p (1 ) n
14 Hypothesis Tests for Proportions The sampling distribution of p is approximately normal, so the test statistic is a Z STAT value: Hypothesis Tests for p Z STAT p π π(1 π) nπ 5 and n(1-π) 5 nπ < 5 or n(1-π) < 5 n Not discussed in this chapter
15 Z Test for Proportion in Terms of Number in Category of Interest An equivalent form to the last slide, but in terms of the number in the category of interest, X: Z STAT X nπ nπ(1π) X 5 and n-x 5 Hypothesis Tests for X X < 5 or n-x < 5 Not discussed in this chapter
16 Example: Z Test for Proportion A marketing company claims that it receives 8% responses from its mailing. To test this claim, a random sample of 500 were surveyed with 25 responses. Test at the a = 0.05 significance level. Check: n π = (500)(.08) = 40 n(1-π) = (500)(.92) = 460
17 Z Test for Proportion: Solution H 0 : π = 0.08 H 1 : π 0.08 a = 0.05 n = 500, p = 0.05 ZSTAT Test Statistic: p π π(1π) n (1.08) Critical Values: ± 1.96 Decision: Reject Reject Reject H 0 at a = 0.05 Conclusion: z There is sufficient evidence to reject the company s claim of 8% response rate.
18 p-value Solution Calculate the p-value and compare to a (For a two-tail test the p-value is always two-tail) (continued) Reject H 0 Do not reject H 0 Reject H 0 a/2 =.025 a/2 = p-value = : P(Z 2.47) P(Z 2.47) 2(0.0068) Z = Z = 2.47 Reject H 0 since p-value = < a = 0.05
19 Potential Pitfalls and Ethical Considerations Use randomly collected data to reduce selection biases Do not use human subjects without informed consent Choose the level of significance, α, and the type of test (one-tail or two-tail) before data collection Report all pertinent findings including both statistical significance and practical importance
20 Chapter Summary Addressed hypothesis testing methodology Performed Z Test for the mean (σ known) Discussed critical value and p value approaches to hypothesis testing Performed one-tail and two-tail tests
21 Chapter Summary Performed t test for the mean (σ unknown) Performed Z test for the proportion Discussed pitfalls and ethical issues (continued)
22 EXERCISE
23 Stationery Store Sebuah toko alat tulis ingin mengestimasi rata-rata harga retail dari kartu ucapan yang terdapat dalam gudangnya. Sampel acak yang terdiri dari 100 kartu ucapan mengindikasikan bahwa harga rata-ratanya adalah $2,55 dengan simpangan baku $0,44. Adakah bukti bahwa harga retail rata-rata dari populasi kartu ucapan tersebut berbeda dari $2,50? (Gunakan tingkat signifikansi 0,05.)
24 Federal Communications Commission Pada tahun ini, Federal Communications Commission melaporkan bahwa rata-rata waktu tunggu untuk perbaikan bagi konsumen Verizon adalah 36,5 jam. Dalam upaya untuk meningkatkan pelayanan, sebuah proses pelayanan perbaikan dikembangkan. Proses baru ini, diimplementasikan pada 100 perbaikan sebagai sampel, dan menghasilkan rata-rata sampel 34,5 jam dan simpangan baku 11,7 jam. Apakah terdapat bukti bahwa rata-rata populasi kurang dari 36,5 jam? (Gunakan tingkat signifikansi 0,05.)
25 Jobseekers Dari orang responden berusia 24 hingga 35, 65% menyatakan bahwa mereka lebih memilih untuk mencari pekerjaan di daerah dimana saya ingin bertempat tinggal dari pada mencari pekerjaan terbaik yang dapat saya temukan, tempat tinggal adalah prioritas kedua. Pada tingkat signifikansi 0,05, apakah terdapat bukti bahwa proporsi semua pencari kerja muda usia 24 hingga 35 yang lebih memilih Mencari pekerjaan di daerah dimana saya ingin bertempat tinggal dari pada Mencari pekerjaan terbaik yang dapat saya temukan, tempat tinggal adalah prioritas kedua tidak sama dengan 60%?
26 THANK YOU
Statistik Bisnis. Week 10 Fundamentals of Hypothesis Testing: One-Sample Test
Statistik Bisnis Week 10 Fundamentals of Hypothesis Testing: One-Sample Test Agenda Time Activity 20 minutes Fundamentals of Hypothesis-Testing Methodology 40 minutes z Test of Hypothesis for The Mean
Lebih terperinciStatistik Bisnis 2. Week 6 Two-Sample Test Population Proportions and Variances
Statistik Bisnis Week 6 Two-Samle Test Poulation Proortions and Variances Learning Objectives The means of two indeendent oulations The means of two related oulations In this chater, you learn how to use
Lebih terperinciStatistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability
Statistik Bisnis 1 Week 9 Discrete Probability Random Variables Random Variables Discrete Random Variable Continuous Random Variable Wk. 9 Wk. 10 Probability Distributions Probability Distributions Wk.
Lebih terperinciStatistik Bisnis. Week 13 Chi-Square Test
Statistik Bisnis Week 13 Chi-Square Test Learning Objectives In this chapter, you learn: How and when to use the chi-square test for contingency tables TEST FOR THE DIFFERENCE BETWEEN TWO PROPORTIONS Contingency
Lebih terperinciStatistik Bisnis. Week 9 Confidence Interval Estimation
Statistik Bisnis Week 9 Confidence Interval Estimation Agenda Time Activity 20 minutes Point and Interval Estimate 40 minutes Confidence Interval Estimate for the Mean ( Known) 40 minutes Confidence Interval
Lebih terperinciApa itu suatu Hypothesis?
Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1 Dasar Dasar Hipotesis Apa itu suatu Hypothesis? Hypothesis adalah suatu pernyataan (asumsi) tentang parameter populasi I nyatakan rata-rata IPK kelas ini = 3.5! Contoh
Lebih terperinciStatistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability Binomial and Poisson Distribution
Statistik Bisnis 1 Week 9 Discrete Probability Binomial and Poisson Distribution Agenda 15 minutes 45 minutes 30 minutes Attendance check Discussion Exercise Learning Objectives In this chapter, you learn:
Lebih terperinciUJI HIPOTESIS SATU SAMPEL. Chapter 10
UJI HIPOTESIS SATU SAMPEL Chapter 10 Tujuan 1. Mendefinisikan hypothesis and hypothesis testing. 2. Menjelaskan lima tahapan prosedur uji hipotesis. 3. Membedakan antara uji hipotesis satu sisi dan dua
Lebih terperinciStatistika Farmasi
Bab 4: Uji Hipotesis Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Uji Hipotesis Hipotesis Suatu pernyataan tentang besarnya nilai parameter populasi yang akan diuji. Pernyataan tersebut masih lemah kebenarannya
Lebih terperinciInferensia Statistik parametrik VALID?? darimana sampel diambil
Inferensia Statistik parametrik VALID?? Tergantung dari bentuk populasi Tergantung dari bentuk populasi darimana sampel diambil Uji kesesuaian (goodness of fit) ) untuk tabel frekuensi Goodness-of-fit
Lebih terperinciStatistik Bisnis. Week 12 Analysis of Variance
Statistik Bisnis Week 12 Analysis of Variance 1 Learning Objectives This week, you learn: How to use one-way analysis of variance to test for differences among the means of several populations (also referred
Lebih terperinciUJI HIPOTESIS DUA SAMPEL. Chapter 11
UJI HIPOTESIS DUA SAMPEL Chapter Tujuan. Melakukan uji hipotesis tentang perbedaan antara dua mean populasi independen.. Melakukan uji hipotesis tentang perbedaan antara dua proporsi populasi. 3. Melakukan
Lebih terperinciSTUDI EKSPERIMENTAL PENGARUH VARIASI SUDUT MIRING DAN SUDUT PUTAR TERHADAP KETELITIAN SUDUT PADA FLEXIBLE FIXTURE
STUDI EKSPERIMENTAL PENGARUH VARIASI SUDUT MIRING DAN SUDUT PUTAR TERHADAP KETELITIAN SUDUT PADA FLEXIBLE FIXTURE RIO ADITYA SAPUTRA NRP 2106 100 059 Flexible Fixture Perancangan dan desain Flexible Fixture
Lebih terperinciStatistik Bisnis 1. Week 10 Continuous Probability Normal Distribution
Statistik Bisnis 1 Week 10 Continuous Probability Normal Distribution Learning Objectives In this chapter, you learn: To compute probabilities from the normal distribution To use the normal probability
Lebih terperinciHypothesis Testing SUNU WIBIRAMA
Hypothesis Testing SUNU WIBIRAMA Basic Probability and Statistics Department of Electrical Engineering and Information Technology Faculty of Engineering, Universitas Gadjah Mada CONTENTS 8.1 Introduc-on
Lebih terperinciAnalisis Chi-Square (x 2 )
Analisis Chi-Square (x 2 ) Chi square ("χ 2 " dari huruf Yunani "Chi "Kai") to determine if data good or not. Expl... to determine possible outcomes for genetic crosses. How will we know if our fruit fly
Lebih terperinciPengujian Hipotesa Dua Sampel
Pengujian Hipotesa Dua Sampel OUTLINES 1. Pengujian hipotesa bahwa mean dari dua populasi independen yang standard deviasinya diketahui adalah sama. Melakukan pengujian hipotesa bahwa dua proporsi populasi
Lebih terperinciRencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling)
Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) 12 Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e-mail : debrina@ub.ac.id Blog : http://debrina.lecture.ub.ac.id/
Lebih terperinciDATA COLLECTION PLAN SAMPLING
DATA COLLECTION PLAN Tipe data ada 2 macam: 1. Data kualitatif (categorical), misalnya: status perkawinan, partai politik, warna mata (defined categories). 2. Data kuantitatif (numerical), terdiri atas
Lebih terperinciStatistika Farmasi
Bab 4: Uji Hipotesis Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Uji Hipotesis Hipotesis Suatu pernyataan tentang besarnya nilai parameter populasi yang akan diuji. Pernyataan tersebut masih lemah kebenarannya
Lebih terperinciABSTRAK PENGARUH ATRIBUT PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DAIHATSU SIRION PADA PT ASTRA DAIHATSU MOTOR BANDAR LAMPUNG. Oleh.
ABSTRAK PENGARUH ATRIBUT PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DAIHATSU SIRION PADA PT ASTRA DAIHATSU MOTOR BANDAR LAMPUNG Oleh M Rizki Ramadhan Salah satu produk dalam bidang otomotif yang dalam hal ini
Lebih terperinciUji Perbandingan Rata-Rata
Uji Perbandingan Rata-Rata Pengujian hipotesis perbandingan rata-rata dilakukan untuk melihat kesesuaian dugaan peneliti terhadap suatu objek yang diteliti dengan kenyataannya. Misalnya seorang peniliti
Lebih terperinciStatistik Bisnis 1. Week 2 Collecting and Organizing Data
Statistik Bisnis 1 Week 2 Collecting and Organizing Data Agenda Time Activity 15 minutes Attendance check 15 minutes Review last week material 70 minutes Discussion REVIEW 1.4 Untuk masing-masing variabel
Lebih terperinciStatistik Bisnis 1. Week 11 Sampling and Sampling Method
Statistik Bisnis 1 Week 11 Sampling and Sampling Method Learning Objectives In this chapter, you learn: To distinguish between different sampling methods The concept of the sampling distribution To compute
Lebih terperinciStatistik Bisnis. Week 2 Numerical Descriptive Measures
Statistik Bisnis Week 2 Numerical Descriptive Measures Agenda Time Activity First Session 90 minutes Central Tendency Second Session 60 minutes Variation and Shape 30 minutes Exploring Numerical Data Objectives
Lebih terperinciStatistik Bisnis 2. Week 5 Comparing the Means of Two Independent Populations
Statistik Bisis Week 5 Comparig the Meas of Two Idepedet Populatios Learig Objectives The meas of two idepedet populatios The meas of two related populatios I this chapter, you lear how to use hypothesis
Lebih terperinciStatistics for Managers Using Microsoft Excel Chapter 1 Introduction and Data Collection
Statistics for Managers Using Microsoft Excel Chapter 1 Introduction and Data Collection 1999 Prentice-Hall, Inc. Chap. 1-1 Statistik untuk Para Menejer 1. Untuk mengetahui tingkat pengembalian investasi.
Lebih terperinciStatistik Bisnis. Week 5 Discrete Probability Binomial and Poisson Distribution
Statistik Bisnis Week 5 Discrete Probability Binomial and Poisson Distribution Agenda Time Activity 50 minutes Binomial Probability 50 minutes Poisson Probability 100 minutes Exercise Learning Objectives
Lebih terperinciReview QUIZ ( 10 menit )
Lecture 4 Control Chart for Variables - 1 1 Review QUIZ ( 10 menit ) Sebutkan pembagian penyebab variasi pada proses manufaktur? Berikan contoh? Kapan proses disebut in control dan kapan out of control?
Lebih terperinciUji Perbandingan Rata-Rata
Uji Perbandingan Rata-Rata Pengujian hipotesis perbandingan rata-rata dilakukan untuk melihat kesesuaian dugaan peneliti terhadap suatu objek yang diteliti dengan kenyataannya. Misalnya seorang peniliti
Lebih terperinciDISTRIBUTION OF HIGHWAY AXLE LOADS IN WEST JAVA AND METHODS OF MEASURING VEHICLE LOADING
DISTRIBUTION OF HIGHWAY AXLE LOADS IN WEST JAVA AND METHODS OF MEASURING VEHICLE LOADING T 388.314 ZUL SUMMARY DISTRIBUTION OF HIGHWAY AXLE LOADS IN WEST JAVA AND METHODS OF MEASURING VEHICLE LOADING,
Lebih terperinciUJI HIPOTESIS STATISTIK NON PARAMETRIK.
UJI HIPOTESIS STATISTIK NON PARAMETRIK ekopujiyanto@ft.uns.ac.id Pendahuluan Statistik Non Parametrik Umumnya digunakan pada jenis data nominal dan ordinal Dapat digunakan pada populasi yang bebas distribusi
Lebih terperinciPENERAPAN MODEL COOPERATIVE SCRIPT DALAM PEMBELAJARAN TIK PADA SISWA KELAS VIII SMPN 27 PADANG
PENERAPAN MODEL COOPERATIVE SCRIPT DALAM PEMBELAJARAN TIK PADA SISWA KELAS VIII SMPN 27 PADANG Muslim Jamil, Drs. Khairudin, M.Si, Karmila Suryani, M.Kom Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan
Lebih terperinciANALISIS KEPUASAN PELANGGAN ATAS BAURAN PEMASARAN PADA SUPERMARKET MILLENIUM DI NATAR - LAMPUNG SELATAN
ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN ATAS BAURAN PEMASARAN PADA SUPERMARKET MILLENIUM DI NATAR - LAMPUNG SELATAN PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMEN PROGRAM PASCASARJANA FAKULTAS EKONOM1 UNIVERSITAS LAMPUNG 2007 ABSTRACT
Lebih terperinciStatistik Bisnis 1. Week 5 Variation, Shape and Exploring Numerical Data
Statistik Bisnis 1 Week 5 Variation, Shape and Exploring Numerical Data Agenda 15 Minutes 75 Minutes Attendance check Discussion and Exercise Objectives To describe the properties of variation, and shape
Lebih terperinciStatistik Bisnis 1. Week 11 Sampling and Sampling Distribution
Statistik Bisnis 1 Week 11 Sampling and Sampling Distribution Learning Objectives In this chapter, you learn: To distinguish between different sampling methods The concept of the sampling distribution
Lebih terperinciStatistik Bisnis. Week 7 Sampling and Sampling Distribution
Statistik Bisnis Week 7 Sampling and Sampling Distribution Agenda Time Activity 40 minutes Sampling 60 minutes Sampling Distribution of the Mean 50 minutes Sampling Distribution of the Proportion 50 minutes
Lebih terperinciKECEPATAN PEJALAN KAKI PADA SIMPANG BERSINYAL DI RUAS JALAN SUDIRMAN, BANDUNG ABSTRAK
KECEPATAN PEJALAN KAKI PADA SIMPANG BERSINYAL DI RUAS JALAN SUDIRMAN, BANDUNG Disusun Oleh: R. Pandu Riezky Raharjo NRP: 0721068 Pembimbing: Tan Lie Ing, S.T., M.T ABSTRAK Jalan Sudirman merupakan salah
Lebih terperinciPertemuan 11 s.d. 13 STATISTIKA INDUSTRI 2. Nonparametric. Skala Pengukuran...(review) 27/05/2016. Statistik Non Parametrik
Pertemuan 11 s.d. 13 STATISTIKA INDUSTRI TIN 4004 Outline: Nonparametric Statistics Referensi: Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., Ye, K., Probability & Statistics for Engineers & Scientists, 9 th
Lebih terperinciPENERAPAN TEKNIK ONE TO ONE DISERTAI SPEED TEST TERHADAP PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIS SISWA KELAS VIII MTsN VI PADANG ABSTRACT
PENERAPAN TEKNIK ONE TO ONE DISERTAI SPEED TEST TERHADAP PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIS SISWA KELAS VIII MTsN VI PADANG Mutiara Helmi 1, Anna Cesaria 2, Siskha Handayani 2 1 Mahasiswa Program Studi Pendidikan
Lebih terperinciStatistik Bisnis. Week 2 Numerical Descriptive Measures
Statistik Bisnis Week 2 Numerical Descriptive Measures Agenda Time Activity First Session 90 minutes Central Tendency Second Session 60 minutes Variation and Shape 30 minutes Exploring Numerical Data Objectives
Lebih terperinciStatistik Bisnis 1. Week 4 Central Tendency Measures
Statistik Bisnis 1 Week 4 Central Tendency Measures Agenda 15 Minutes: 75 Minutes: Attendance Check Discussion and Exercise Objectives By the end of this class, student should be able to understand: How
Lebih terperinciHUBUNGAN ANTAR PEUBAH
HUBUNGAN ANTAR PEUBAH DALAM ANALISIS INGIN DIKETAHUI ATAU DIEVALUASI HUBUNGAN ATAU KETERKAITAN ANTAR PEUBAH Hubungan Antar Peubah Besarnya gaji Lama bekerja 1 Hubungan Antar Peubah (lanjutan) Pendapatan
Lebih terperinciESTIMATION AND CONFIDENCE INTERVALS
ESTIMATION AND CONFIDENCE INTERVALS GOALS 1. Menjelaskan estimasi titik. 2. Menjelaskan tingkat kepercayaan. 3. Menghitung interval kepercayaan pada rata-rata populasi ketika standar deviasi populasi diketahui.
Lebih terperinciModel Regresi untuk Data Deret Waktu. Kuliah 8 Metode Peramalan Deret Waktu
Model Regresi untuk Data Deret Waktu Kuliah 8 Metode Peramalan Deret Waktu r.rahma.anisa@gmail.com Review Salah satu asumsi regresi linear klasik: cov e i, e j = 0 dengan e i menunjukkan galat pengamatan
Lebih terperinciANALISIS CAPAIAN OPTIMASI NILAI SUKU BUNGA BANK SENTRAL INDONESIA: SUATU PENGENALAN METODE BARU DALAM MENGANALISIS 47 VARIABEL EKONOMI UNTU
ANALISIS CAPAIAN OPTIMASI NILAI SUKU BUNGA BANK SENTRAL INDONESIA: SUATU PENGENALAN METODE BARU DALAM MENGANALISIS 47 VARIABEL EKONOMI UNTU READ ONLINE AND DOWNLOAD EBOOK : ANALISIS CAPAIAN OPTIMASI NILAI
Lebih terperinciDistribusi probabilitas dan normal. Statisitik Farmasi 2015
Distribusi probabilitas dan normal Statisitik Farmasi 2015 Part 1. DISTRIBUSI PROBABILITAS Statisitik Farmasi 2015 Tujuan Perkuliahan Setelah menyelesaikan kuliah ini, mahasiswa mampu: Membuat distribusi
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords: Customer satisfaction, service quality. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT This research was titled: "Effect of Service Quality on Consumer Satisfaction Primajasa In Transportation Company (Transportation Services BSM-Soetta)", the purpose of this study is to determine
Lebih terperinciABSTRACT CONTROL DILIVERY SERVICES ROLE IN INCREASE SALES SUPPORT SERVICES (CASE STUDY PT POS INDONESIA, PERSERO BANDUNG)
ABSTRACT CONTROL DILIVERY SERVICES ROLE IN INCREASE SALES SUPPORT SERVICES (CASE STUDY PT POS INDONESIA, PERSERO BANDUNG) The company s goal is to get sufficient profit, in services sector, company s profit
Lebih terperinciFAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011 ABSTRAK
PERBANDINGAN HASIL UJI EXACT FISHER DAN UJI KOREKSI YATES DALAM MENELITI HUBUNGAN KARAKTERISTIK IBU DAN BAYI DENGAN KEJADIAN INFEKSI (STUDI KASUS PADA BAYI 0-6 BULAN YANG DIBERI MP-ASI DI PUSKESMAS SUNGGAL
Lebih terperinci5. The removed-treatment design with pretest & posttest Design: O 1 X O 2 O 3 X O 4 Problem: O 2 - O 3 not thesame with O 3 - O 4 construct validity o
4. The nonequivalent dependent variables design Design: O 1A X O 2A O 1B O 2B Problem: Growth rate unrepresentative measure continuous assumption 01-2-3 5. The removed-treatment design with pretest & posttest
Lebih terperinciUJI RATA-RATA SATU SAMPEL MENGGUNAKAN R UNTUK MENGETAHUI PENGARUH MODEL BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR MATA KULIAH ANALISIS VEKTOR
PYTHAGORAS, 6(2): 161-166 Oktober 2017 ISSN Cetak: 2301-5314 UJI RATA-RATA SATU SAMPEL MENGGUNAKAN R UNTUK MENGETAHUI PENGARUH MODEL BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR MATA KULIAH ANALISIS VEKTOR Hermansah
Lebih terperinciABSTRAK. Page v Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Penelitian ini berjudul Kontribusi Penghayatan Pola Asuh Orang Tua Terhadap Motivasi Berprestasi Pada Siswa Kelas V SD X Di Kota Bandung. Penelitian ini dilaksanakan untuk memperoleh data dan gambaran
Lebih terperinciPenerapan SAS/IML Algoritma EM, Pembangkitan sebaran normal ganda, dan Bootstrap
Penerapan SAS/IML Algoritma EM, Pembangkitan sebaran normal ganda, dan Bootstrap τρ Application EM Algorithm Complete-data specification f(x Φ) f x Φ = b x eφt(x) a(φ) E-step : Estimate the complete data
Lebih terperincirasio likuiditas, rasio solvabilitas, metode tradisional, dan metode arus kas
ABSTRAK Tujuan penelitian ini untuk mengetahui adanya perbedaan rasio likuiditas menggunakan metode tradisional dan arus kas serta untuk mengetahui adanya perbedaan rasio solvabilitas menggunakan metode
Lebih terperinciMarketing Research Data Analyses
Marketing Research Data Analyses Tujuan Uji Z untuk dua roorsi yang berbeda (samle bersifat indeendent) Uji χ untuk dua roorsi yang berbeda (samle bersifat indeendent) Uji χ untuk c roorsi yang berbeda
Lebih terperinciSebaran Peluang kontinyu Sebagian besar kegiatan di alam ini mengikuti sebaran kontinyu Salah satu sebaran kontinyu adalah sebaran normal. Sebaran nor
Sebaran Peluang kontinyu Sebagian besar kegiatan di alam ini mengikuti sebaran kontinyu Salah satu sebaran kontinyu adalah sebaran normal. Sebaran normal menjadi syarat untuk dilakukan Analisis varian,
Lebih terperinciPENGARUH PENGGUNAAN MEDIA VISUAL TERHADAP HASIL BELAJAR KOGNITIF BIOLOGI PESERTA DIDIK KELAS XI SMK ISLAM DDI PONIANG MAJENE
PENGARUH PENGGUNAAN MEDIA VISUAL TERHADAP HASIL BELAJAR KOGNITIF BIOLOGI PESERTA DIDIK KELAS XI SMK ISLAM DDI PONIANG MAJENE Rusdiah 1, Sainab 2 1,2 Prodi Pendidikan Biologi Fmipa Universitas Sulawesi
Lebih terperinciPENGARUH PENERAPAN STRATEGI PEMBELAJARAN AKTIF TIPE TRUE OR FALSE STATEMENT
PENGARUH PENERAPAN STRATEGI PEMBELAJARAN AKTIF TIPE TRUE OR FALSE STATEMENT TERHADAP PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIS SISWA KELAS VIII SMPN 5 MUARA BUNGO TAHUN PELAJARAN 2013/2014 Oleh: Sri Rahayu*, ZulfitriAima**,
Lebih terperinciData Structures. Class 4 Arrays. Pengampu : TATI ERLINA, M.I.T. Copyright 2006 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
Data Structures Class 4 Arrays Pengampu : TATI ERLINA, M.I.T. McGraw-Hill Technology Education Copyright 2006 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. DESKRIPSI Bayangkan jika kita memiliki
Lebih terperinciPENGARUH MODEL COOPERATIVE INTEGRATED READING AND COMPOSITION TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI EKOSISTEM DI SMA NURUL AMALIYAH TANJUNG MORAWA
PENGARUH MODEL COOPERATIVE INTEGRATED READING AND COMPOSITION TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI EKOSISTEM DI SMA NURUL AMALIYAH TANJUNG MORAWA THE INFLUENCE OF MODEL COOPERATIVE INTEGRATED READING
Lebih terperinciTeknik Pengolahan Data
Universitas Gadjah Mada Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Prodi Magister Teknik Pengelolaan Bencana Alam Teknik Pengolahan Data Uji Hipotesis (Hypothesis Tes/ng) 1 Uji Hipotesis Model Matema/ka vs Pengukuran
Lebih terperinciInformasi Data Pokok Kota Surabaya Tahun 2012 BAB I GEOGRAFIS CHAPTER I GEOGRAPHICAL CONDITIONS
BAB I GEOGRAFIS CHAPTER I GEOGRAPHICAL CONDITIONS Indonesia sebagai negara tropis, oleh karena itu kelembaban udara nya sangat tinggi yaitu sekitar 70 90% (tergantung lokasi - lokasi nya). Sedangkan, menurut
Lebih terperinciB. ACCEPTANCE SAMPLING. Analysis
Analysis Control A. PENDAHULUAN B. ACCEPTANCE SAMPLING Control Analysis Pengendalian dan pengawasan mutu untuk mengetahui kesesuaian dengan standar tidak dapat diterapkan pada semua produk karena jumlah
Lebih terperinciHUBUNGAN TERPAAN PESAN PERINGATAN BAHAYA MEROKOK DAN TINGKAT PENGETAHUAN TENTANG ROKOK DENGAN MINAT BERHENTI MEROKOK PADA REMAJA BELLA PRAWILIA
HUBUNGAN TERPAAN PESAN PERINGATAN BAHAYA MEROKOK DAN TINGKAT PENGETAHUAN TENTANG ROKOK DENGAN MINAT BERHENTI MEROKOK PADA REMAJA BELLA PRAWILIA NIM: 14030110130108 ABSTRAKSI Jumlah perokok remaja di Indonesia
Lebih terperinciBI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK Bab 5 Uji Hipotesis
BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK Bab 5 Uji Hipotesis Orang Biologi Tidak Anti Statistika Silabus Silabus dan Tujuan Konsep uji hipotesis, kesalahan tipe 1 dan 2, uji hipotesis untuk mean (1 dan 2 sampel),
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: Rasio Keuangan, Kinerja Keuangan. iv Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Persaingan dunia bisnis yang semakin ketat menuntut setiap perusahaan untuk mengetahui informasi yang bermanfaat untuk mengambil keputusan yang tepat. Laporan keuangan yang telah dianalisis akan
Lebih terperinciABSTRAK. Kata-kata Kunci: Financial Distress, Rasio Keuangan, Altman Z-Score.
ABSTRAK Perusahaan adalah organisasi yang mencari keuntungan sebagai tujuan utamanya, oleh karena itu perusahaan harus memiliki pengendalian terhadap kegiatan operasional terutama berkaitan dengan keuangan
Lebih terperinciRencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling)
Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) 12 Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e-mail : debrina@ub.ac.id Blog : hdp://debrina.lecture.ub.ac.id/
Lebih terperinciStatistik Farmasi Probabilitas
Statistik Farmasi 2016 Probabilitas TUJUAN PERKULIAHAN Setelah mengikuti perkuliahan, diharapkan mahasiswa mampu: 1 Menentukan ruang sampel dan probabilitas dari suatu peristiwa, dengan menggunakan probabilitas
Lebih terperinciSTK511 Analisis Statistika. Pertemuan 6 Statistika Inferensia (2)
STK511 Analisis Statistika Pertemuan 6 Statistika Inferensia () 6. Statistika Inferensia () Pengujian Hipotesis x? s p 6. Statistika Inferensia () Pengujian Hipotesis Rataan populasi: nilainya tidak diketahui
Lebih terperinciPENERAPAN STRATEGI BELAJAR AKTIF TIPE LEARNING TOURNAMENT PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SMPN 15 PADANG
PENERAPAN STRATEGI BELAJAR AKTIF TIPE LEARNING TOURNAMENT PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SMPN 15 PADANG Dini Yulian 1, Niniwati 1, Edrizon 1 1 Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan
Lebih terperinciPENGARUH PENERAPAN STRATEGI PEMBELAJARAN AKTIF TIPE THE LEARNING CELL TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SMP NEGERI 3 PANTAI CERMIN
PENGARUH PENERAPAN STRATEGI PEMBELAJARAN AKTIF TIPE THE LEARNING CELL TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SMP NEGERI 3 PANTAI CERMIN Rizki Rizalul Fikri 1, Rina Febriana 2, Ratulani Juwita
Lebih terperinciThe Central Limit Theorem
Kesumawati Prodi Statistika FMIPA-UII March 30, 2015 Sifat-Sifat Distribusi Sampel Sifat-sifat dari distribusi sampel tersebut dikenal dengan Central Limit Theorem 1. Bentuk distribusi dari rata-rata sampel
Lebih terperinciKUMPULAN TABEL MIL-STD-414
KUMPULAN TABEL MIL-STD-414 Ir. Budi Nurtama, M.Agr. 2005 Program Studi Supervisor Jaminan Mutu Pangan Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan Fakultas Teknologi Pertanian Institut Pertanian Bogor TABLES FOR
Lebih terperinciBy SRI SISWANTI NIM
READING COMPREHENSION IN NARRATIVE TEXT OF THE TENTH GRADE STUDENTS OF MA NAHDLATUL MUSLIMIN UNDAAN KUDUS TAUGHT BY USING IMAGINATIVE READING MATERIALS IN THE ACADEMIC YEAR 2015/2016 By SRI SISWANTI NIM.
Lebih terperinciContoh Solusi PR 5 Statistika & Probabilitas
Contoh Solusi PR 5 Statistika & Probabilitas 1. X = proporsi pelanggan yang menggunakan layanan penerbangan untuk keperluan bisnis. n = ukuran sampel, p = proporsi sampel yang menggunakan layanan penerbangan
Lebih terperinciDistribusi dari Sampling
Distribusi dari Sampling Sampling Acak Pengenalan ke Uji Hipotesis dan Estimasi Selang Hal yang harus diingat Populasi- adalah apa yang dibicarakan Sampel- adalah apa yang didapat dari data Distribusi
Lebih terperinciPertemuan 10 STATISTIKA INDUSTRI 2. Multiple Linear Regression. Multiple Linear Regression. Multiple Linear Regression 19/04/2016
19/04/016 Pertemuan 10 STATISTIKA INDUSTRI TIN 4004 Outline: and Correlation Non Linear Regression Referensi: Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied Statistic and Probability for Engineers, 5 th Ed. John
Lebih terperinciTIME SERIES DENGAN K-STAT &EVIEWS
TIME SERIES DENGAN K-STAT &EVIEWS Oleh Prana Ugiana Gio Video Cara Mendownload Aplikasi Olah Data K-Stat : https://www.youtube.com/watch?v=cnywqjes6hq Menggunakan Aplikasi Olah Data K-Stat secara Online:
Lebih terperinciTHE EFFECT OF LEARNING FACILITIES TOWARD STUDENTS S LEARNING OUTCOMES OF CLASS X AND XI SOCIAL ON ECONOMICS OF SMA 3 PEKANBARU ABSTRACT
THE EFFECT OF LEARNING FACILITIES TOWARD STUDENTS S LEARNING OUTCOMES OF CLASS X AND XI SOCIAL ON ECONOMICS OF SMA 3 PEKANBARU Yuli Fitriana 1, Sumarno 2, Gimin 3 An student of Riau University study program
Lebih terperinciPENGARUH PENERAPAN STATEGI PEMBELAJARAN AKTIF TIPE TRUE OR FALSE
PENGARUH PENERAPAN STATEGI PEMBELAJARAN AKTIF TIPE TRUE OR FALSE TERHADAP PEMEHAMAN KONSEP MATEMATIS SISWA KELAS VIII SMPN 2 LEMBANG JAYA KABUPATEN SOLOK TAHUN PELAJARAN 2016/2017 Yeni Setiawan 1, Zulfitri
Lebih terperinciFACTUM Volume 6, Nomor 1, April 2017 HUBUNGAN ANTARA KOMPETENSI GURU DENGAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN SEJARAH DI SMA NEGERI KOTA BANDUNG
HUBUNGAN ANTARA KOMPETENSI GURU DENGAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN SEJARAH DI SMA NEGERI KOTA BANDUNG Oleh: Baiti Nur Atika dan Yani Kusmarni 1 ABSTRAK Skripsi ini berjudul Hubungan Antara
Lebih terperinciKata kunci: berkumur, bakteri aerob, saliva, baking soda, lemon.
ABSTRAK Flora normal rongga mulut yang tidak seimbang dapat mengganggu kesehatan gigi dan mulut, salah satu upaya pengendaliannya adalah berkumur dengan larutan baking soda (Sodium bicarbonate). Larutan
Lebih terperinciPENGARUH MOTIVASI, DISIPLIN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN PADA PT. KIMIA FARMA PLANT SEMARANG. RaishaSukma Huda D2D ABSTRACT
PENGARUH MOTIVASI, DISIPLIN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN PADA PT. KIMIA FARMA PLANT SEMARANG RaishaSukma Huda D2D008113 ABSTRACT One of the parameters that affect the performance of employees
Lebih terperinciPENGARUH PENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP KINERJA PEGAWAI DI BADAN PUSAT STATISTIK PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA
PENGARUH PENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP KINERJA PEGAWAI DI BADAN PUSAT STATISTIK PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA TESIS Diajukan Guna Memenuhi Persyaratan Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Strata
Lebih terperincideck of 52 cards
deck of 52 cards http://www.amstat.org/publications/jse/v2n1/eckert.html Volunteer "I am going to have (...) pull out a card from the deck. What is the probability that she/he pulls out a red card? P=...
Lebih terperinciSTATISTIKA II IT
STATISTIKA II IT-011227 Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMA 2017 Keterlambatan : KONTRAK KULIAH MOHON KETERLAMBATAN TIDAK LEBIH 15 MENIT Sanksi atau hukuman, sebagai contoh: Menguraikan pengetahuan tentang
Lebih terperinciABSTRACT. iii Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT In Indonesia cigarette user growth is increasing from year to year. In 2007, the number of smokers in Indonesia is 65,2 million smokers. Whereas in tahun1995 only sebesar34.7 million. Sampoerna
Lebih terperinciDIKTAT MATA KULIAH STATISTIKA PENELITIAN PENDIDIKAN MATEMATIKA
DIKTAT MATA KULIAH STATISTIKA PENELITIAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Oleh : Wahyu Hidayat, S.Pd., M.Pd. NIDN. 0404088402 PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN (STKIP)
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: green marketing mix, minat beli. viii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Sejak beberapa dekade terakhir kesadaran masyarakat dunia akan pentingnya pelestarian lingkungan semakin meningkat, peningkatan ini dicetuskan oleh adanya kekhawatiran besar kemungkinan terjadinya
Lebih terperinciPENGARUH AMERICAN SHUTDOWN 2013 TERHADAP PERUBAHAN HARGA SAHAM LQ45 DI BURSA EFEK INDONESIA
PENGARUH AMERICAN SHUTDOWN 2013 TERHADAP PERUBAHAN HARGA SAHAM LQ45 DI BURSA EFEK INDONESIA The Effect of American Shutdown 2013 towards Stock Price Changes of LQ45 Stocks in Indonesia Stock Exchange TESIS
Lebih terperinciMODEL PEMILIHAN DAN TINGKAT KEBUTUHAN ANGKUTAN TAKSI DI KOTA PADANG
MODEL PEMILIHAN DAN TINGKAT KEBUTUHAN ANGKUTAN TAKSI DI KOTA PADANG ABSTRAK Studi ini bertujuan untuk: menentukan karakteristik pengguna taksi di Kota Padang; menyusun model pemilihan angkutan taksi oleh
Lebih terperinciDependent VS independent variable
Kuswanto-2012 !" #!! $!! %! & '% Dependent VS independent variable Indep. Var. (X) Dep. Var (Y) Regression Equation Fertilizer doses Yield y = b0 + b1x Evaporation Rain fall y = b0+b1x+b2x 2 Sum of Leave
Lebih terperinciKasus. Survey terhadap remaja usia tahun apakah pernah melakukan kerja paruh waktu (part-time)??
Kasus Survey terhadap remaja usia 15-16 tahun apakah pernah melakukan kerja paruh waktu (part-time)?? Berikut Tabel datanya: Race Gender Yes Part Time Job No White Male 43 134 Female 26 149 Black Male
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH UKURAN AKUNTANSI TRADISIONAL, ECONOMIC VALUE ADDED
ANALISIS PENGARUH UKURAN AKUNTANSI TRADISIONAL, ECONOMIC VALUE ADDED DAN MARKET VALUE ADDED TERHADAP RETURN SAHAM (Studi pada perusahaan yang tercatat aktif di Jakarta Islamic Indeks Bursa Efek Indonesia
Lebih terperinciABSTRAK. Kata-kata kunci: biaya pemasaran dan penjualan. viii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Dalam kegiatan operasional perusahaan, penggunaan biaya sangat berperan penting untuk kegiatan tersebut. Tanpa adanya biaya tersebut, maka perusahaan akan sangat sulit menjalankan usahanya. Salah
Lebih terperinciDiskripsi: Types of Statistics dan Penyajian Data
Diskripsi: Types of Statistics dan Penyajian Data summary, diskripsi data dengan angka: Mean, Median, Range, Standard Deviation, Variance, Min, Max, etc. Descriptive statistics of a POPULATION mean N population
Lebih terperinciABSTRAK HUBUNGAN ANTARA PENYELENGGARAAN MAKANAN DAN STATUS GIZI PADA ANAK ASUH DI PANTI ASUHAN X KABUPATEN LEMBATA
ABSTRAK HUBUNGAN ANTARA PENYELENGGARAAN MAKANAN DAN STATUS GIZI PADA ANAK ASUH DI PANTI ASUHAN X KABUPATEN LEMBATA Maria Melania Muda, 2010, Pembimbing pertama : Evi Yuniawati, dr., MKM Pembimbing kedua
Lebih terperinciPENGARUH STRATEGI PEMBELAJARAN AKTIF TIPE QUESTIONS STUDENTS HAVE
PENGARUH STRATEGI PEMBELAJARAN AKTIF TIPE QUESTIONS STUDENTS HAVE TERHADAP PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIS SISWA KELAS VIII SMPN 1 KEC. KAPUR IX KAB. LIMA PULUH KOTA Resia Novika*, Melisa**, Dewi Yuliana Fitri**
Lebih terperinci