Lampiran 1. Alias interaksi dua faktor untuk tiga rancangan 2 IV
|
|
|
- Widya Budiono
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 DAFTAR PUSTAKA Anderson MJ. Screening Ingredients Most Efficiently with Two-Level Design of Experiment (DOE). html [10 Januari 2006] Aunuddin Analisis Data. Bogor : PAU Ilmu Hayat Institut Pertanian Bogor. Bingham D, Sitter RR Minimum aberration two-level fractional factorial split -plot design. Technometrics 41: Bingham D, Sitter RR Design issues in fractional factorial split-plot experiments. Journal of Technology. 33: Birnbaum A On the Analysis of Factorial Experiments Without Replication. Technometrics 1: Box GEP, Hunter JS The fractional factorial design part I., II Technometrics 3: Box GEP, William HG, Stuard HJ Statistics for Experimenter. New York: John Wiley & Sons inc. Cochran WG, Cox GM Experimental Designs. Ed ke-2. New York: John Wiley & Sons inc. Daniel C Use of Half-Normal Plots Interpreting Factorial Two-Level Experiment. Technometrics 1: Fries A, William HG Minimum aberration 2 k-p. Technometrics 22: Gomez KA, Arturo GA Prosedur Statistika untuk Penelitian Pertanian. Ed ke-2. Sjamsuddin E, Baharsjah JS, penerjemah; Jakarta: UI Pr. Terjemahan dari: Statistical Procedures for Agricultural Research. Hines WW, Montgomery DC Probability and Statistics in Engineering and Management Science. Ed ke-3. New York: John Wiley & Sons inc. Huang P, Dechang C, Joseph OV Minimum aberration two-level split-plot designs. Technometrics 410: Kulahci M, Ramirez JG, Tobias R. Split-plot Fractional Design: Is Minimum Aberration Enough?. Journal of Quality Technology 38 : Loeppky JL, Sitter RR Analyzing Unreplicated Blocked or Split-Plot Fractional Factorial Designs. Journal of Quality Technology 34 : Montgomery DC Design and Analysis of Experiments. Ed ke-5. New York: John Wiley & Sons, inc. Musa MS Perancangan dan Analisis Percobaan. Bogor : Jurusan Statistika Institut Pertanian Bogor. Myers RH Classical and Modern Regression with Application. Boston : PWS KENT Publishing Company. Nembhard HB, Navin A, Mehmet A, Seong K Design Issue and Analysis of Experiments in Nanomanufacturing. Handbook of Industrial and Systems Engineering.
2 Lampiran 1. Alias interaksi dua faktor untuk tiga rancangan 2 IV 7-2 Interaksi Alias interaksi dua faktor 2 faktor D1 D2 D3 AB CF + ACDG + BDFG CF + BDEG + ACDEFG CDF + DEG + ABCEFG AC BF + ABDG + ACDFG BF + CDEG + ABDEFG BDF + BCDEG + AEFG AD BCDF + BCG + FG BCDF + EG + ABCEFG BCF + BEG + ACDEFG AE BCF + ABCDEG + DEFG BCEF + DG + ABCDFG BCDEF + BDG + ACFG AF BC + ABCDFG + DG BC + DEFG + ABCDG BCD + BDEFG + ACEG AG BCFG + ABCD + DF BCFG + DE + ABCDEF BCDFG + BDE + ACEF BC AF + DG + ABCDFG AF + ABCDEG + DEFG ADF + ACDEG + BEFG BD ACDF + CG + ABFG ACDF + ABEG + CEFG ACF + AEG + BCDEFG BE ACEF + CDEG + ABDEFG ACEF + ABDG + CDFG ACDEF + ADG + BCFG BF AC + CDFG + ADG AC + ABDEFG + CDEG ACD + ADEFG + BCEG BG ACFG + CD + ABDF ACFG + ABE + CDEF ACDFG + ADE + BCEF CD ABDF + BG + ACFG ABDF + ACEG + BEFG ABF + ABCEG + DEFG CE ABEF + BDEG + ACDEFG ABEF + ACDG + BDFG ABDEF + ABCDG + FG CF AB + BDFG + ACDG AB + ACDEFG + BDEG ABD + ABCDEFG + EG CG ABFG + BD + ACDF ABFG + ACDE + BDEF ABDFG + ABCDE + EF DE ABCDEF + BCEG + AEFG ABCDEF + AG + BCFG ABCEF + ABG + CDEG DF ABCD + BCFG + AG ABCD + AEFG + BCEG ABC + ABEFG + CDEG DG ABCDFG + BC + AF ABCDFG + AE + BCEF ABCFG + ABE + CDEF EF ABCE + BCDEFG + ADEG ABCE + ADFG + BCDG ABCDE + ABDFG + CG EG ABCEFG + BCDE + ADEF ABCEFG + AD + BCDF ABCDEFG + ABD + CF FG ABCG + BCDF + AD ABCG + ADEF + BCDE ABCDG + ABDEF + CE 54
3 Lampiran 2. Struktur pembentukan rancangan FF Generator & No defining relation 1 D = AB ; E = AB I = ABD = ABE = DE 2 D = AB ; E = AC I = ABD = ACE = BCDE (sesuai kriteria resolusi maksimum dan minimum aberration) 3 D = AB ; E = BC I = ABD = BCE = ACDE Isomorphic dari no 2 (A B ; B A) 4 D = AB ; E = ABC I = ABD = ABCE = CDE (sesuai kriteria resolusi maksimum dan minimum aberration) 5 D = AC ; E = AB I = ACD = ABE = BCDE Isomorphic dari no 2 (C B ; B C) 6 D = AC ; E = AC I = ACD = ACE = DE Pengaruh yg Alias dianalisis A = BD = BE = ADE A = BD = BE B = AD = AE = BDE B = AD = AE C = ABCD = ABCE = CDE C D = AB = ABDE = E D = E = AB AC = BCD = BCE = ACDE AC BC = ACD = ACE = BCDE BC CD = ABC = ABCDE = CE CD = CE AB terpaut dengan D&E; AD terpaut dengan B A = BD = CE = ABCDE A = BD = CE B = AD = ABCE = CDE B = AD C = ABCD = AE = BDE C = AE D = AB = ACDE = BCE D = AB E = ABDE = AC = BCD E = AC BC = ACD = ABE = DE BC = DE BE = AD E = ABC = CD BE = CD AB terpaut dengan D; AD terpaut dengan B A = BD = ABCE = CDE B = AD = CE = ABCDE C = ABCD = BE = ADE D = AB = BCDE = ACE E = ABDE = BC = ACD AC = BCD = ABE = DE AE = BDE = ABC = CD A = BD B = AD = CE C = BE D = AB E = BC AC = DE AE = CD AB terpaut dengan D; AD terpaut dengan B; BC terpaut dengan E A = BD = BCE = ACDE B = AD = ACE = BCDE C = ABCD = ABE = DE D = AB = ABCDE = CE E = ABDE = ABC =CD AC = BCD = BE = ADE AE = BDE = BC = ACD AB terpaut dengan D; AD terpaut dengan B A = CD = BE = ABCDE B = ABCD = AE = ABCD C = AD = ABCE = BDE D = AC = ABDE = BCE E = ACDE = AB = BCD BC = ABD = ACE = DE BD = ABC = ADE = CE AB terpaut dengan E; AD terpaut dengan C A = CD = CE = ADE B = ABCD = ABCE = BDE C = AD = AE = CDE D = AC = ACDE = E AB = BCD = BCE = ABDE BC = ABD = ABE = BCDE BD = ABC = ABCDE = BE AD terpaut dengan C A = BD B = AD C = DE D = AB = CE E = CD AC = BE AE = BC A = CD = BE B = AE C = AD D = AC E = AB BC = DE BD = CE A = CD = CE B C = AD = AE D = AC = E AB BC BD = BE 55
4 Lampiran 2. (lanjutan) No Generator & defining relation 7 D = AC ; E = BC I = ACD = BCE = ABDE Isomorphic dari no 2 (A B ; B C ; C A) 8 D = AC ; E = ABC I = ACD = ABCE = BDE Isomorphic dari no 4 (B C ; C B) 9 D = BC ; E = AB I = BCD = ABE = ACDE Isomorphic dari no 2 (A C ; C B ; B A) 10 D = BC ; E = AC I = BCD = ACE = ABDE Isomorphic dari no 2 (C A ; A C) 11 D = BC ; E = BC I = BCD = BCE = DE Isomorphic dari no 1 (C A) 12 D = BC ; E = ABC I = BCD = ABCE = ADE Isomorphic dari no 4 (A C ; C A) Alias Pengaruh yg dianalisis A = CD = ABCE = BDE A = CD B = ABCD = CE = ADE B = CE C = AD = BE = ABCDE C = AD = BE D = AC = BCDE = ABE D = AC E = ACDE = BC = ABD E = BC AB = BCD = ACE = DE AB = DE AE = CDE = ABC = BD AE = BD AD terpaut dengan C ; BC terpaut dengan E A = CD = BCE = ABDE A = CD B = ABCD = ACE = DE B = DE C = AD = ABE = BCE C = AD D = AC = ABCDE = BE D = AC = BE E = ABDE = ABC = BD E = BD AB = BCD = CE = ADE AB = CE AE = CDE = BC = ABD AE = BC AD terpaut dengan C A = ABCD = BE = CDE B = CD = AE = ABCDE C = BD = ABCE = ADE D = BC = ABED = ACE E = BCDE = AB = ACD AC = ABD = BCE = DE AD = ABC = BED = CE AB terpaut dengan E; BC terpaut dengan D A = ABCD = CE = BDE B = CD = ABCE = ADE C = BD = AE = ABCDE D = BC = ACED = ABE E = BCDE = AC = ABD AB = ACD = BCE = DE AD = ABC = CDE = BE BC terpaut dengan D A = ABCD = ABCE = ADE B = CD = CE = BDE C = BD = BE = CDE D = BC = BCDE = E AB = ACD = ACE = ABDE AC = ABD = ABE = ACDE AD = ABC = ABCDE = AE BC terpaut dengan D&E A = ABCD = BCE = DE B = CD = ACE = ABDE C = BD = ABE = ACDE D = BC = ABCDE = AE E = BCDE = ABC = AD AB = ACD = CE = BDE AC = ABD = BE = CDE AD terpaut dengan E; BC terpaut dengan D A = BE B = CD = AE C = BD D = BC E = AB AC = DE AD = CE A = CE B = CD C = BD = AE D = BC E = AC AB = DE AD = BE A B = CD = CE C = BD = BE D = BC = E AB AC AD = AE A = DE B = CD C = BD D = BC = AE E = AD AB = CE AC = BE 56
5 Lampiran 2. (lanjutan) No Generator & defining relation 13 D = ABC ; E = AB I = ABCD = ABE = CDE Isomorphic dari no 4 (D E ; E D) 14 D = ABC ; E = AC I = ABCD = ACE = BDE Isomorphic dari no 4 (D E ; E D) (B C ; C B) AD terpaut dengan BC 15 D = ABC ; E = BC I = ABCD = BCE = ADE Alias Pengaruh yg dianalisis A = BCD = BE = ACDE A = BE B = ACD = AE = BCDE B = AE C = ABD = ABCE = DE C = DE D = ABC = ABDE = CE D = CE E = ABCDE = AB = CD E = AB = CD AC = BD = BCE = ADE AC = BD AD = BC = BDE = ACE AD = BC AB terpaut dengan E ; AD terpaut dengan BC A = BCD = CE = ABDE A = CE B = ACD = ABCE = DE B = DE C = ABD = AE = BCDE C = AE D = ABC = ACDE = BE D = BE E = ABCDE = AC = BD E = AC = BD AB = CD = BCE = ADE AB = CD AD = BC = CDE = ABE AD = BC A = BCD = ABCE = DE B = ACD = CE = ABDE C = ABD = BE = ACDE D = ABC = BCDE = AE E = ABCDE = BC = AD AB = CD = ACE = BDE AC = BD = ABE = CDE Isomorphic dari no 4 (D E ; E D) (A C ; C A) AD terpaut dengan BC & E 16 D = ABC ; E = ABC I = ABCD = ABCE = DE A = BCD = BCE = ADE B = ACD = ACE = BDE C = ABD = ABE = CDE D = ABC = ABCDE = E AB = CD = CE = ABDE AC = BD = BE = ACDE AD = BC = BCDE = AE AD terpaut dengan BC A = DE B = CE C = BE D = AE E = BC = AD AB = CD AC = BD A B C D = E AB = CD = CE AC = BD = BE AD = BC = AE 57
6 Lampiran 3. Penggunaan SAS 9.1 untuk pembentukan struktur rancangan FF Tahapan pembentukan struktur rancangan FF dengan SAS 9.1 adalah sebagai berikut : 1. Pilih menu SOLUTIONS Analysis Design of Experiments 2. untuk membuat rancangan FF yang baru, pilih menu FILE Create New Design Two-level 58
7 Lampiran 3. (lanjutan) 3. Klik Define Variables. Klik Add> untuk menentukan banyaknya faktor yang akan dicobakan, untuk contoh ini dipilih 5 faktor yang digunakan. Kemudian klik OK untuk kembali ke kotak dialog sebelumnya. 4. Klik Select Design. Pilih Fractional factorial designs pada show designs of type. Tentukan fraksi percobaan dengan memilih type rancangan yang tersedia, dalam contoh ini pilih rancangan dengan fraksi ¼. 59
8 Lampiran 3. (lanjutan) 5. Klik Design Details... untuk mengetahui struktur rancangan yang terbentuk. Pada Design Information dapat diketahui informasi tentang resolusi maksimum yang bisa dicapai, didapat resolusi III sebagai resolusi maksimum 6. Pada Confounding Rules didapatkan generator yang terpilih sebagai pembentuk struktur rancangan terbaik. Dengan menekan panah ke bawah pada Principal : ++ dapat ditentukan seperempat bagian yang mana yang akan dicobakan, hal ini berkaitan dengan fold over. 60
9 Lampiran 3. (lanjutan) 7. Pada Alias Structure dap at diketahui susunan pengaruh faktor yang saling terpaut. 8. Klik tanda silang untuk menutup kotak Design Details dan kembali pada kotak dialog Two-Level design spesifications. Klik tanda silang untuk mengahiri pembentukan struktur rancangan FF. 61
10 Lampiran 4. Penggunaan ADX SAS 9.1 untuk Pengacakan Rancangan FF. Teknik pengacakan pada rancangan FF dapat dilakukan dengan klik edit response kemudian memilih menu Design Randomized Design... Hasil pengacakan akan didapatkan seperti pada kotak berikut: 62
11 Lampiran 5. Pembentukan struktur rancangan FFSP 2 No Defining contrast subgroups AP 1 Q = AP ; R = AP I = APQ = APR = QR 2 Q = AP ; R = BP I = APQ = BPR = ABQR (terbaik menurut kriteria resolusi maksimum dan minimum aberration) 3 Q = AP ; R = ABP I = APQ = ABPR = BQR 4 Q = BP ; R = AP I = BPQ = APR = ABQR Alias A = PQ = PR = AQR B = ABPQ = ABPR = BQR AB = BPQ = BPR = ABQR P = AQ = AR = PQR Q = AP = APQR = R BP = ABQ = ABR = BPQR BQ = ABP = ABPQR = BR Q terpaut dengan R A = PQ = ABPR = BQR B = ABPQ = PR = AQR AB = BPQ = APR = QR P = AQ = BR = ABPQR Q = AP = BPQR = ABR R = APQR = BP = ABQ AR = PQR = ABP = BQ (2+ 3) (0+ 2) Pengaruh yg dianalisis A = PQ = PR B AB P = AQ = AR Q = AP = R BP BQ = BR A = PQ B = PR AB = QR P = AQ = BR Q = AP R = BP AR = BQ Tidak ada pengaruh utama yang terpaut dengan pengaruh utama lain A = PQ = BPR = ABQR A = PQ B = ABPQ = APR = QR B = QR AB = BPQ = PR = AQR AB = PR P = AQ = ABR = BPQR P = AQ Q = AP = ABPQR = BR Q = QP = BR R = APQR = ABP = BQ R = BQ AR = PQR = BP = ABQ AR = BP Tidak ada pengaruh utama yang terpaut dengan pengaruh utama lain A = ABPQ = PR = BQR A = PR B = PQ = ABPR = AQR B = PQ AB = APQ = BPR = QR AB = QR P = BQ = AR = ABPQR P = BQ = AR Q = BP = APQR = ABR Q = BP R = BPQR = AP = ABQ R = AP AQ = ABP = PQR = BR AQ = BR Isomorphic dari no 2 (A B ; B A) Tidak ada pengaruh utama yang terpaut dengan pengaruh utama lain A = ABPQ = ABPR = AQ R A B = PQ = PR = BQR B = PQ = PR AB = APQ = APR = ABQR AB P = BQ = BR = PQR P = BQ = BR Q = BP = BPQR = R Q = BP = R AP = ABQ = ABR = APQR AP AQ = ABP = ABPQR = AR AQ = AR 5 Q = BP ; R = BP I = BPQ = BPR = QR 6 Q = BP ; R = ABP I = BPQ = ABPR = AQR Q terpaut dengan R A = ABPQ = BPR = QR B = PQ = APR = AQR AB = APQ = PR = BQR P = BQ = ABR = APQR Q = BP = ABPQR = AR R = BPQR = ABP = AQ AP = ABQ = BR = PQR A = QR B = PQ AB = PR P = BQ Q = BP = AR R = AQ AP = BR Isomorphic dari no 3 (A B ; B A) Tidak ada pengaruh utama yang terpaut dengan pengaruh utama lain 63
12 Lampiran 5. (Lanjutan) No Defining contrast subgroups AP Alias Pengaruh yg dianalisis Isomorphic dari no 3 A = BPQ = PR = ABQR B = APQ = APR = QR AB = PQ = BPR = AQR P = ABQ = AR = BPQR Q = ABP = APQR = BR R = ABPQR = AP = BQ AQ = BP = PQR = ABR A = PR B = QR AB = PQ P = AR Q = BR R = AP = BQ AQ = BP (Q R ; R Q) Tidak ada pengaruh utama yang terpaut dengan pengaruh utama lain A = BPQ = ABPR = QR A = QR B = APQ = PR = ABQR B = PR AB = PQ = APR = BQR AB = PQ P = ABQ = BR = APQR P = BR Q = ABP = BPQR = AR Q = AR R = ABPQR = BP = AQ R = BP = AQ AP = BQ = ABR = PQR AP = BQ 7 Q = ABP ; R = AP I = ABPQ = APR = BQR 8 Q = ABP ; R = BP I = ABPQ = BPR = AQR Isomorphic dari no 3 (A B ; B A) (Q R ; R Q) 9 Q = ABP ; R = ABP I = ABPQ = ABPR = QR Tidak ada pengaruh utama yang terpaut dengan pengaruh utama lain A = BPQ = BPR = AQR A B = APQ = APR = BQR B AB = PQ = PR = ABQR AB = PQ = PR P = ABQ = ABR = PQR P Q = ABP = ABPQR = R Q = R AP = BQ = BR = APQR AP = BQ = BR AQ = BP = BPQR = AR AQ = BP = AR Q terpaut dengan R 64
13 Lampiran 6. Penggunaan SAS 9.1 untuk pembentukan struktur rancangan FFSP Tahapan pembentukan struktur rancangan FFSP dengan SAS 9.1 adalah sebagai berikut : 1. Pilih menu FILE Create New Design Split-plot 2. Klik Define Variables. Pada Whole Plot Factor Klik Add> untuk menentukan banyaknya faktor petak utama yang akan dicobakan,untuk contoh ini dipilih 2. 65
14 Lampiran 6 (lanjutan) Pada Sub -plot Factor klik Add> untuk menentukan banyaknya faktor anak petak yang dicobakan, untuk contoh ini dipilih 3. kemudian klik OK untuk kembali pada kotak dialog sebelumnya. 3. Klik Select Design. Pilih type rancangan yang diinginkan, untuk contoh ini dipilih rancangan dengan 8 run. 66
15 Lampiran 6 (lanjutan) 4. Klik Design Details... untuk mengetahui struktur rancangan yang terbentuk. Pada Design Information dapat diketahui informasi tentang resolusi maksimum yang bisa dicapai, didapat resolusi III sebagai resolusi maksimum. Defining relation yang terbaik adalah APQ=BPR dengan WLP {2,1,0} 67
16 Lampiran 7. Penggunaan SAS 9.1 untuk pembentukan pengacakan struktur rancangan FFSP Pilih Edit Respon kemudian klik Design Randomize Design... Hasil pengacakan akan terlihat sebagai berikut : 68
17 Lampiran 8. Hasil analisis regresi dengan metode forward selection untuk percobaan pada contoh kasus rancangan FF Tahap 1 : Pengaruh faktor E masuk ke dalam model, R 2 model = 76.44% Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total Variable Parameter Estimate Standard Error Type II SS F Value Pr > F Intercept <.0001 E <.0001 Tahap 2 : Pengaruh faktor B masuk ke dalam model, R 2 model = 91.49% Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total Variable Parameter Estimate Standard Error Type II SS F Value Pr > F Intercept <.0001 B E <.0001 No other variable met the significance level for entry into the model. 69
18 Lampiran 9. Data percobaan pada contoh kasus rancangan FFSP A B P Q R S T U y
19 Lampiran 10. Struktur alias untuk rancangan pada contoh kasus FFSP Struktur Alias Pengaruh Faktor A = APQS = AQRT = APRU = APRST = APQTU = AQRSU B = BPQS = BQRT = BPRU = BPRST = BPQTU = BQRSU 3.14 P = QS = PQRT = RU =PRST = QTU = PQRSU Q = PS = RT = PQRU = PQRST = PTU = RSU 0.80 R = PQRS = QT = PU = PST = PQRTU = QSU 1.81 S = PQ = QRST = PRSU = PRT = PQSTU = QRU 0.92 T = PQST = QR = PRTU = PRS = PQT = QRSTU U = PQSU = QRTU = PR = PRSTU = PQT = QRS 1.59 AB = ABPQS = ABQRT = ABPRU = ABPRST = ABPQTU = ABQRSU 2.44 PT = QST = PQR = RUT = RS = QU = PQRSTU AP = AQS = APQRT = ARU = ARST = AQTU = APQRSU AQ = APS = ART = APQRU = APQRST = APTU = ARSU 0.22 AR = APQRS = AQT = APU = APST = APQRTU = AQSU 0.15 AS = APQ = AQRST = APRSU = APRT = APQSTU = AQRU 1.57 AT = APQST = AQR = APRTU = APRS = APQU = AQRSTU 5.87 AU = APQSU = AQRTU = APR = APRSTU = APQT = AQRS 0.84 BP = BQS = BPQRT = BRU = BRST = BQTU = BPQRSU 2.59 BQ = BPS = BRT = BPQRU = BPQRST = BPTU = BRSU BR = BPQRS = BQT = BPU = BPST = BPQRTU = BQSU 0.74 BS = BPQ = BQRST = BPRSU = BPRT = BPQSTU = BQRU 0.77 BT = BPQST = BQR = BPRTU = BPRS = BPQU = BQRSTU 0.17 BU = BPQSU = BQRTU = BPR = BPRSTU = BPQT = BQRS 1.29 ABP = ABQS = ABPQRT = ABRU = ABRST = ABQTU = ABPQRSU ABQ = ABPS = ABRT = ABPQRU = ABPQRST = ABPTU = ABRSU 0.49 ABR = ABPQRS = ABQT = ABPU = ABPST = ABPQRTU = ABQSU 0.37 ABS = ABPQ = ABQRST = ABPRSU = ABPRT = ABAQTU = ABQRU 0.67 ABT = ABPQST = ABQR = ABPRTU = ABPRS = ABPQU = ABQRSTU ABU = ABPQSU = ABQRTU = ABPR = ABSTU = ABPQT = ABQRS 0.79 APT = AQST = APQR = ARTU = ARS = AQU = APQRSTU BPT = BQST = BPQR = BRTU = BRS = BQU = BPQRSTU ABPT = ABQST = ABPQR = ABRTU = ABRS = ABQU = ABPQRSTU
20 Lampiran 11. Hasil analisis regresi dengan metode forward selection untuk percobaan pada contoh kasus rancangan FFSP Tahap 1 : Pengaruh faktor P masuk ke dalam model, R 2 model = 30.37% Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model Error Corrected Total Variable Parameter Estimate Standard Error Type II SS F Value Pr > F Intercept <.0001 P Tahap 2 : Pengaruh faktor AP masuk ke dalam model, R 2 model = 58.71% Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total Variable Parameter Estimate Standard Error Type II SS F Value Pr > F Intercept <.0001 P <.0001 AP
21 Lampiran 11 (Lanjutan). Tahap 3 : Pengaruh faktor T masuk ke dalam model, R 2 model = 84.45% Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total Variable Parameter Estimate Standard Error Type II SS F Value Pr > F Intercept <.0001 P <.0001 T <.0001 AP <.0001 Tahap 4 : Pengaruh faktor A masuk ke dalam model, R 2 model = 90.5% Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total Variable Parameter Estimate Standard Error Type II SS F Value Pr > F Intercept <.0001 A P <.0001 T <.0001 AP <
22 Lampiran 11 (Lanjutan). Tahap 5 : Pengaruh faktor PT masuk ke dalam model, R 2 model = 94.15% Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total Variable Parameter Estimate Standard Error Type II SS F Value Pr > F Intercept <.0001 A <.0001 P <.0001 T <.0001 PT AP <
23 Lampiran 11 (Lanjutan). Tahap 6 : Pengaruh faktor AT masuk ke dalam model, R 2 model = 95.41% Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total Variable Parameter Estimate Standard Error Type II SS F Value Pr > F Intercept <.0001 A <.0001 P <.0001 T <.0001 PT AP <.0001 AT No other variable met the significance level for entry into the model. 75
Rancangan Faktorial Pecahan
Rancangan Faktorial Pecahan Bagian 1: Rancangan Reguler Bagus Sartono 30 Desember 2008 1 Pendahuluan Salah satu rancangan percobaan yang banyak digunakan orang adalah rancangan dengan perlakuanperlakuan
TINJAUAN PUSTAKA. Rancangan Fractional Factorial (FF) Rancangan FF dengan dua taraf yang dinotasikan dengan rancangan yang mencobakan hanya
TINJAUAN PUSTAKA Rancangan Fractional Factorial (FF) Rancangan FF dengan dua taraf yang dinotasikan dengan rancangan yang mencobakan hanya n p merupakan n p kombinasi perlakuan dari selu ruh kombinasi
KAJIAN PADA RANCANGAN FRACTIONAL FACTORIAL DAN FRACTIONAL FACTORIAL SPLIT-PLOT SRI WINARNI
KAJIAN PADA RANCANGAN FRACTIONAL FACTORIAL DAN FRACTIONAL FACTORIAL SPLIT-PLOT SRI WINARNI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR 006 SURAT PERNYATAAN Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis yang
HASIL DAN PEMBAHASAN. Penggunaan Rancangan FF
4 HASIL DAN PEMBAHASAN Penggunaan Rancangan FF Rancangan FF digunakan untuk mereduksi banyaknya kombinasi perlakuan yang digunakan pada rancangan faktorial lengkap. Hal ini dikarenakan jumlah satuan percobaan
DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k-p SERTA ANALISISNYA BERBASIS WEB. Candra Aji dan Dadan Dasari 1 Universitas Pendidikan Indonesia ABSTRAK
DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL k-p SERTA ANALISISNYA BERBASIS WEB Candra Aji dan Dadan Dasari Universitas Pendidikan Indonesia ABSTRAK Dalam eksperimen faktorial k, yakni eksperimen yang melibatkan k buah
KAJIAN PADA RANCANGAN FRACTIONAL FACTORIAL 3 n-p IIS EMA HARLINA G
KAJIAN PADA RANCANGAN FRACTIONAL FACTORIAL 3 n-p IIS EMA HARLINA G14103007 DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2007 RINGKASAN IIS EMA HARLINA. Kajian
PERBANDINGAN NILAI FRAKSI PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k MELALUI METODE BISSELL. Kata Kunci : Faktorial Fraksional dua level, Metode Bissell
September 03 PERBANDINGAN NILAI FRAKSI PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL k MELALUI METODE BISSELL IRAWATY, ANISA DAN HERDIANI, E.T. 3 Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,
ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k-p DENGAN METODE LENTH. Mahasiswa Jurusan Statistika FSM UNDIP. Staf Pengajar Jurusan Statistika FSM UNDIP
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 3, Tahun 2015, Halaman 497-505 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k-p DENGAN METODE LENTH
(D.3) DESAIN RESOLASI V DENGAN REPLIKASI FRAKSIONAL UNTUK MENENTUKAN FAKTOR PENYEBAB TERJADINYA WET SPOT PADA PRODUK KARET MENTAH
(D.3) DESAIN RESOLASI V DENGAN REPLIKASI FRAKSIONAL UNTUK MENENTUKAN FAKTOR PENYEBAB TERJADINYA WET SPOT PADA PRODUK KARET MENTAH Oleh : Enny Supartini Dra. MS. e-mail : arthinii@yahoo.com ABSTRAK Untuk
Simulasi Komputer Untuk Menentukan Kombinasi Perlakuan Dengan Disain Faktorial Setengah Replikasi
Simulasi Komputer Untuk Menentukan Kombinasi Perlakuan Dengan Disain Faktorial Setengah Replikasi M. Haviz Irfani STMIK MDP Palembang haviz@stmikmdp.net Abstrak: Eksperimen faktorial adalah eksperimen
SUATU KAJIAN TENTANG PENDAPAT PELANGGAN PLN TERHADAP LISTRIK PRABAYAR DENGAN METODE ANALISIS VARIANSI
Saintia Matematika Vol. 2, No. 1 (2014), pp. 35 46. SUATU KAJIAN TENTANG PENDAPAT PELANGGAN PLN TERHADAP LISTRIK PRABAYAR DENGAN METODE ANALISIS VARIANSI Muhammad Syukran, Pasukat Sembiring, Asima Manurung
(D.6) PENAKSIRAN DATA HILANG PADA DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL DUA LEVEL TANPA RAPLIKASI DENGAN CARA MEMINIMUMKAN JUMLAH KUADRAT RESIDU
(D.6) PENAKSIRAN DATA HILANG PADA DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL DUA LEVEL TANPA RAPLIKASI DENGAN CARA MEMINIMUMKAN JUMLAH KUADRAT RESIDU Martinnus Oetama, 2 Budhi Handoko, 3 Sri Winarni Mahasiswa Jurusan
diketahui table R=(A,B,C,D,E,F) dimana telah memenuhi normalisasi 1 dan Diketahui FD sebagai berikut :
Soal diketahui table R=(A,B,C,D,E,F) dimana telah memenuhi normalisasi 1 dan Diketahui FD sebagai berikut : Aà(B,C) (1) Cà (D,E).(2) E à F (3) Maka untuk mencari candidate key, primary key langkah yang
SURAT PERNYATAAN PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN PENELITIAN PERSEPSI APOTEKER TERHADAP KONSELING PASIEN DAN PELAKSANAANNYA DI APOTEK KABUPATEN SUKOHARJO
62 SURAT PERNYATAAN PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN PENELITIAN PERSEPSI APOTEKER TERHADAP KONSELING PASIEN DAN PELAKSANAANNYA DI APOTEK KABUPATEN SUKOHARJO Saya yang bertanda tangan dibawah ini : Nama :...
Perbandingan Nilai Fraksi pada Rancangan Faktorial Fraksional 2 k dengan Metode Bissell dan Aplikasinya pada Kasus Perkecambahan Kacang Hijau
Vol.14, No. 2, 192-201, Januari 2018 Perbandingan Nilai Fraksi pada Rancangan Faktorial Fraksional 2 k dengan Metode Bissell dan Aplikasinya pada Kasus Perkecambahan Kacang Hijau Irawaty 1, Anisa 1, Erna
Materi W9a GEOMETRI RUANG. Kelas X, Semester 2. A. Kedudukan Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang.
Materi W9a GEOMETRI RUANG Kelas X, Semester 2 A. Kedudukan Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang www.yudarwi.com A. Kedudukan Titik, Garis dan bidang dalam Ruang (1) Kedudukan Titik dan titik Titik berimpit
PENINGKATAN EFISIENSI BIAYA PERCOBAAN DENGAN MENGGUNAKAN RANCANGAN FAKTORIAL PECAHAN 2 k-1 MARTA SUNDARI
PENINGKATAN EFISIENSI BIAYA PERCOBAAN DENGAN MENGGUNAKAN RANCANGAN FAKTORIAL PECAHAN 2 k- MARTA SUNDARI DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2007
Materi W9b GEOMETRI RUANG. Kelas X, Semester 2. B. Menggambar dan Menghitung jarak.
Materi W9b GEOMETRI RUANG Kelas X, Semester 2 B. Menggambar dan Menghitung jarak www.yudarwi.com B. Menggambar dan Menghitung Jarak Jarak dua objek dalam dimensi tiga adalah jarak terpendek yang ditarik
1. AB = 16 cm, CE = 8 cm, BD = 5 cm, CD = 3 cm. Tentukan panjang EF! 20 PEMBAHASAN : BCD : Lihat ABE : Lihat AFE : Lihat
1. AB = 1, CE = 8, BD =, CD =. Tentukan panjang EF! 0 BCD : ABE : BC BC BC CD BC 4 BD 9 1 AB 1 BE 144 AE 4 8 AE 0 AE AE EF EF 0 AFE : AE AF 0 0 EF EF 400 400 800 . Keliling ABC = 4, Luas ABC = 4. Tentukan
MATERI PELATIHAN TRAINING OF TRAINER OLIMPIADE NASIONAL MATEMATIKA TINGKAT SEKOLAH DASAR DI KECAMATAN SRANDAKAN BANTUL. Oleh :
MATERI PELATIHAN TRAINING OF TRAINER OLIMPIADE NASIONAL MATEMATIKA TINGKAT SEKOLAH DASAR DI KECAMATAN SRANDAKAN BANTUL Oleh : Musthofa, M.Sc Nikenasih Binatari, M.Si FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMUPENGETAHUAN
Identifikasi Faktor Signifikan pada Rancangan Faktorial Fraksional dan
Vol. 10, No. 2, 92-101, Januari 2014 Identifikasi Faktor Signifikan pada Rancangan Faktorial Fraksional dan Fachrun Arifianto S., M. Saleh AF., Anisa Abstrak Rancangan faktorial dengan jumlah faktor yang
RANCANGAN FAKTORIAL 2 5 DENGAN SEPEREMPAT ULANGAN
RANCANGAN FAKTORIAL 5 DENGAN SEPEREMPAT ULANGAN Oleh LANJAR PUTUT SARWOKO M098056 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika FAKULTAS MATEMATIKA
LEMBAR AKTIVITAS SISWA DIMENSI TIGA (WAJIB)
Nama Siswa Kelas LEMBAR AKTIVITAS SISWA DIMENSI TIGA (WAJIB) 5. Diagonal Ruang adalah Ruas garis yang menghubungkan dua titik : sudut yang saling berhadapan dalam satu ruang. : Kompetensi Dasar (KURIKULUM
BAB 8. APLIKASI RANCANGAN PETAK PETAK TERPISAH
BAB 8. APLIKASI RANCANGAN PETAK PETAK TERPISAH Rancangan split split plot design atau Rancangan Petak Petak merupakan jenis percobaan yang melibatkan tiga faktor atau lebih sekaligus dengan tingkat ketelitian
BAB 10. DESAIN RANGKAIAN BERURUT
BAB 10. DESAIN RANGKAIAN BERURUT 2 DESAIN PENCACAH NILAI SPESIFIKASI : X=1 cacahan naik 2, z= 1 jika cacahan > 5 X=0 cacahan turun 1, z= 1 jika cacahan < 0 mesin Mealy 3 0 DESAIN PENCACAH NILAI 1/1 1/0
PENERAPAN METODE FEAR PADA ANALISIS DATA PERCOBAAN DENGAN RANCANGAN FAKTORIAL PECAHAN DUA TARAF HARIZ EKO WIBOWO
PENERAPAN METODE FEAR PADA ANALISIS DATA PERCOBAAN DENGAN RANCANGAN FAKTORIAL PECAHAN DUA TARAF HARIZ EKO WIBOWO DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Pengertian Dan Sifat-Sifat Bangun Segi Empat 1. Jajaran Genjang
Pengertian Dan Sifat-Sifat Bangun Segi Empat 1. Jajaran Genjang Jajaran genjang dapat dibentuk dari gabungan suatu segitiga dan bayangannya setelah diputar setengah putaran dengan pusat titik tengah salah
LAMPIRAN Data Penelitian Nilai Siswa
LAMPIRAN Data Penelitian Nilai Siswa No Parameter Satuan Baku mutu Metode analisis G43 67 44 53 51 G44 67 43 39 39 G45 68 37 45 52 G46 71 41 41 53 G47 61 33 45 52 G48 66 39 41 53 G49 67 44 40 42 G50 75
MAKALAH BANGUN RUANG. Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Tugas Guru Bidang Matematika. Disusun Oleh: 1. Titin 2. Silvi 3. Ai Riska 4. Sita 5.
MAKALAH BANGUN RUANG Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Tugas Guru Bidang Matematika Disusun Oleh: 1. Titin 2. Silvi 3. Ai Riska 4. Sita 5. Ayu YAYASAN PENDIDIKAN TERPADU PONDOK PESANTREN MADRASAH THASANAWIYAH
PENERAPAN METODE LASSO DALAM PENENTUAN PENGARUH UTAMA DAN INTERAKSI YANG SIGNIFIKAN PADA HASIL PERCOBAAN FAKTORIAL PECAHAN BENNY ROBBY KURNIAWAN
PENERAPAN METODE LASSO DALAM PENENTUAN PENGARUH UTAMA DAN INTERAKSI YANG SIGNIFIKAN PADA HASIL PERCOBAAN FAKTORIAL PECAHAN BENNY ROBBY KURNIAWAN DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Materi W9c GEOMETRI RUANG. Kelas X, Semester 2. C. Menggambar dan Menghitung Sudut.
Materi W9c GEOMETRI RUANG Kelas X, Semester C. Menggambar dan Menghitung Sudut www.yudarwi.com C. Menggambar dan Menghitung Sudut Sudut dalam dimensi tiga adalah sudut antara garis dan garis, garis dan
KESEBANGUNAN DAN KEKONGRUENAN
KESEBANGUNAN DAN KEKONGRUENAN Tugas ini Disusun guna Memenuhi Tugas Mata Kuliah Kajian Matematika SMP 2 Dosen Pengampu :Koryna Aviory, S.Si, M.Pd Oleh : 1. Siti Khotimah ( 14144100087 ) 2. Reza Nike Oktariani
BAB 6 APLIKASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK TIGA FAKTOR
BAB 6 APLIKASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK TIGA FAKTOR Pada bab sebelumnya telah dibahas aplikasi rancangan acak kelompok satu faktor dan dua faktor. Bab ini akan membahas aplikasi SPSS dan SAS untuk analisis
Sisi-Sisi pada Bidang Trapesium
Sisi-Sisi pada Bidang Trapesium Sebuah bidang yang berbentuk trapesium terdiri dari empat sisi (rusuk) dimana terdapat sepasang sisi yang sejajar. Kedua sisi yang sejajar tidak sama panjangnya. Dua sisi
A. KUBUS Definisi Kubus adalah bangun ruang yang dibatasi enam sisi berbentuk persegi yang kongruen.
A. KUBUS Definisi Kubus adalah bangun ruang yang dibatasi enam sisi berbentuk persegi yang kongruen. Gambar 1.1 Kubus Sifat-sifat Kubus 1. Semua sisi kubus berbentuk persegi. Kubus mempunyai 6 sisi persegi
MODUL MATEMATIKA KELAS 8 APRIL 2018
MODUL MATEMATIKA KELAS 8 APRIL 2018 1. KUBUS BANGUN RUANG SISI DATAR Kubus merupakan bangun ruang beraturan yang dibentuk oleh enam buah persegi yang bentuk dan ukurannya sama. Unsur-unsur Kubus 1. Sisi
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN KELAS EKSPERIMEN
97 RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN KELAS EKSPERIMEN Nama Sekolah : SMP Negeri 29 Bandung Mata Pelajaran : Matematika Kelas/Semester : VIII/II (Genap) Alokasi Waktu : 2 x 40 menit (1 pertemuan) A. Standar
Mata Kuliah TKE 113. Ir. Pernantin Tarigan, M.Sc Fahmi, S.T, M.Sc Departemen Teknik Elektro Universitas Sumatera Utara USU
Mata Kuliah Dasar Teknik Digital TKE 113 10. DESAIN RANGKAIAN BERURUT Ir. Pernantin Tarigan, M.Sc Departemen Teknik Elektro Universitas Sumatera Utara USU 2006 Desain Pencacah Nilai, spesifikasi: i X=1
Vektor dan Operasi Dasarnya
Modul 1 Vektor dan Operasi Dasarnya Drs. Sukirman, M.Pd. D PENDAHULUAN alam modul ini disajikan pengertian vektor, aljabar vektor dan aplikasinya dalam geometri. Aljabar vektor membicarakan penjumlahan
Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 204 CALON TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 205 Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL Bidang Matematika Disusun oleh : Olimpiade Matematika Tk Kabupaten/Kota
Assocation Rule. Data Mining
Assocation Rule Data Mining Association Rule Analisis asosiasi atau association rule mining adalah teknik data mining untuk menemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasi item. Aturan yang menyatakan
METODE LENTH PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL ESTIMASI EFEK ALGORITMA YATES.
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Tahun 2015, Halaman 947-956 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian METODE LENTH PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL ESTIMASI EFEK
SOAL-JAWAB MATEMATIKA PEMINATAN DIMENSI TIGA. Sebuah kubus ABCD.EFGH memiliki panjang rusuk 4 cm. P adalah titik tengah CD. Tentukan panjang EP!
SOAL-JAWAB MATEMATIKA PEMINATAN DIMENSI TIGA Soal Sebuah kubus ABCD.EFGH memiliki panjang rusuk 4 cm. P adalah titik tengah CD. Tentukan panjang EP! Lihat gambar! Panjang EP didapat dengan rumus Pythagoras
Analisis Regresi: Regresi Linear Berganda
Analisis Regresi: Regresi Linear Berganda Pengantar Pada sesi sebelumnya kita hanya menggunakan satu buah X, dengan model Y = b 0 + b 1 X 0 1 Dalam banyak hal, yang mempengaruhi X bisa lebih dari satu.
Dimensi 3. Penyusun : Deddy Sugianto, S.Pd
YAYASAN PENDIDIKAN KARTINI NUSANTARA SEKOLAH MENENGAH ATAS (SMA) KARTINI I JAKARTA 2009 Dimensi 3 Penyusun : Deddy Sugianto, S.Pd YAYASAN PENDIDIKAN KARTINI NUSANTARA SEKOLAH MENENGAH ATAS (SMA) KARTINI
STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 9 ANOVA (3)
STK511 Analisis Statistika Pertemuan 9 ANOVA (3) 9. ANOVA (3) Diagnosis Asumsi dalam Uji Hipotesis 1. bersifat bebas terhadap sesamanya. Nilai harapan dari nol, E 0 3. Ragam homogen, Var 4. Pola sebaran
ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2k-p DENGAN METODE LENTH
ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2k-p DENGAN METODE LENTH SKRIPSI Oleh : GIAN KUSUMA DIAH TANTRI NIM : 24010210130075 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG
ANGKET KEPERCAYAAN DIRI
ANGKET KEPERCAYAAN DIRI 45 46 Angket Kepercayaan Diri Nama : Nomer Absen : Kelas : Jenis Kelamin : Petunjuk Pengisian Di bawah ini terdapat beberapa pernyataan tentang diri Anda yang berkaitan dengan kepercayaan
LATIHAN ULANGAN AKHIR SEMESTER GANJIL SMP NEGERI 196 JAKARTA TAHUN PELAJARAN 2010/2011 LEMBAR SOAL
LATIHAN ULANGAN AKHIR SEMESTER GANJIL SMP NEGERI JAKARTA TAHUN PELAJARAN 00/0 LEMBAR SOAL Mata Pelajaran : MATEMATIKA Hari / Tanggal : 0 November 00 W a k t u : 07.00 0.00 WIB (0 menit) K e l a s : IX
DESAIN RANGKAIAN BERURUT
SISTEM DIGITAL DESAIN RANGKAIAN BERURUT TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS TRUNOJOYO Rahmady Liyantanto, S.kom liyantanto@gmail.com Desain Pencacah Nilai, spesifikasi: X= cacahan naik 2, z= jika cacahan >
BAB 7 APLIKASI RANCANGAN PETAK TERPISAH
BAB 7 APLIKASI RANCANGAN PETAK TERPISAH Rancangan split plot design atau dalam bahasa Indonesia disebut Rancangan Petak Terpisah atau Rancangan Petak Terbagi (RPT) merupakan jenis percobaan faktorial (lebih
Pembahasan OSN Tingkat Provinsi Tahun 2011 Jenjang SMA Bidang Matematika
Tutur Widodo Pembahasan OSP Matematika SMA 011 Pembahasan OSN Tingkat Provinsi Tahun 011 Jenjang SMA Bidang Matematika Bagian A : Soal Isian Singkat 1. Diberikan segitiga sama kaki ABC dengan AB = AC.
= 100 km/jam [1] 0,1 jam. Jawab: Berdasarkan kesebangunan ABE dengan ACD didapat hubungan CD EB = AB AC [1.5] AC = 4 AB
![= 100 km/jam [1] 0,1 jam. Jawab: Berdasarkan kesebangunan ABE dengan ACD didapat hubungan CD EB = AB AC [1.5] AC = 4 AB](/thumbs/62/47115056.jpg "= 100 km/jam [1] 0,1 jam. Jawab: Berdasarkan kesebangunan ABE dengan ACD didapat hubungan CD EB = AB AC [1.5] AC = 4 AB")
SOAL URAIAN 1. Karena macet, pada 10 km pertama dari jarak 0 km yang harus dilaluinya, Amir terpaksa mengendarai sepeda motornya dengan kecepatan km/jam. Berapakah kecepatan rata-rata Amir 10 km berikutnya
Rancangan Faktorial Pecahan
Rancangan Faktorial Pecahan Bagian 2: Rancangan Non-Reguler Bagus Sartono 25 Januari 2009 1 Pendahuluan Pada bagian 1 telah dibahas mengenai rancangan FF reguler mulai dari motivasi, pembuatan rancangan,
1. Titik, Garis dan Bidang Dalam Ruang. a. Defenisi. Titik ditentukan oleh letaknya dan tidak mempunyai ukuran sehingga dikatakan berdimensi nol
1. Titik, Garis dan Bidang Dalam Ruang a. Defenisi Titik ditentukan oleh letaknya dan tidak mempunyai ukuran sehingga dikatakan berdimensi nol Titik digambarkan dengan sebuah noktah dan penamaannya menggunakan
C. 30 Januari 2001 B. 29 Januari 2001
1. Notasi pembentuk himpunan dari B = {1, 4, 9} adalah... A. B = {x x kuadrat tiga bilangan asli yang pertama} B. B = {x x bilangan tersusun yang kurang dari 10} C. B = {x x kelipatan bilangan 2 dan 3
Populasi dan Sampel. Materi 1 Distribusi Sampling
Materi 1 Distribusi Sampling UNIVERSITAS GUNADARMA 2013 Populasi dan Sampel Populasi : keseluruhan objek yang menjadi pusat perhatian dalam statistika Parameter besaran yang menggambarkan karakteristik
BAB II KAJIAN PUSTAKA. sehingga dapat diamati dan diidentifikasi alasan-alasan perubahan yang terjadi
BAB II KAJIAN PUSTAKA A. Rancangan Percobaan Rancangan percobaan dapat diartikan sebagai serangkaian uji dimana perubahan yang berarti dilakukan pada variabel dari suatu proses atau sistem sehingga dapat
K13 Revisi Antiremed Kelas 12 Matematika
K Revisi Antiremed Kelas Matematika Geometri Bidang Ruang - Latihan Soal Doc. Name: RKARMATWJB00 Version : 0-0 halaman 0. Diketahui kubus ABCD,EFGH dengan panjang rusuk. Jika P titik HG,Q titik tengah
1. Jika B = {bilangan prima kurang dari 13} maka jumlah himpunan penyelesaiannya... A. 4
1. Jika B = {bilangan prima kurang dari 13} maka jumlah himpunan penyelesaiannya... A. 4 C. 6 B. 5 D. 7 Kunci : B B = (bilangan prima kurang dan 13) Anggota himpunan B = (2, 3, 5, 7, 11) Sehingga banyaknya
PEMBELAJARAN GEOMETRI DENGAN WINGEOM 3-DIM
BAB 5 PEMBELAJARAN GEOMETRI DENGAN WINGEOM 3-DIM Setelah mempelajari bab 5 ini, diharapkan: 1. Pembaca dapat menggunakan Program Wingeom 3-dim untuk topik kubus dan balok. 2. Pembaca dapat menggunakan
DESAIN EKSPERIMEN & SIMULASI 5
DESAIN EKSPERIMEN & SIMULASI 5 (DS.1) OPTIMISASI RESPON EKSPERIMEN MENGGUNAKAN DESAIN BOX-BEHNKEN Budhi Handoko Staf Pengajar Jurusan Statistika FMIPA Unpad Email: budhihandoko@unpad.ac.id Abstrak Salah
A. Menemukan Dalil Pythagoras
A. Menemukan Dalil Pythagoras 1. Menemukan Dalil Pythagoras. Pada setiap segitiga siku-siku, luas daerah persegi pada sisi miring (hipotenusa) sama dengan jumlah luas daerah persegi pada sisi-sisi siku-sikunya
ANCOVA (Analysis Of Covariance)
ANCOVA (Analysis Of Covariance) I. Prinsip Dasar dan Tujuan Analisis Prinsip Dasar ANCOVA merupakan teknik analisis yang berguna untuk meningkatkan presisi sebuah percobaan karena didalamnya dilakukan
Antiremed Kelas 12 Matematika
Antiremed Kelas Matematika 04- Diagonal Ruang, Diagonal Bidang, Bidang Diagonal. Doc. Name: KARMATWJB040 Version : 0-09 halaman 0. Diketahui kubus ABCD,EFGH dengan panjang rusuk. Jika P titik HG,Q titik
KLASIFIKASI RANCANGAN FAKTORIAL PECAHAN JENUH TIGA TARAF DALAM 27 RUN
, April 2008, p: 11-15 ISSN : 0853-8115 Vol 13 No.1 KLASIFIKASI RANCANGAN FAKTORIAL PECAHAN JENUH TIGA TARAF DALAM 27 RUN Bagus Sartono Departemen Statistika FMIPA IPB Email : bagusco4@yahoo.com Abstrak
LEMBAR AKTIVITAS SISWA DIMENSI TIGA (PEMINATAN)
Nama Siswa Kelas : : Kompetensi Dasar (KURIKULUM 2013): LEMBAR AKTIVITAS SISWA DIMENSI TIGA (PEMINATAN) 3. Bidang Bidang (Bidang datar) merupakan kumpulan titik yang membentuk suatu luasan (bidang) datar
DAFTAR RIWAYAT HIDUP. : Toghur Arifani Lubis. Tempat / Tanggal Lahir : Medan / 29 September 1993.
LAMPIRAN 1 DAFTAR RIWAYAT HIDUP Nama : Toghur Arifani Lubis. Tempat / Tanggal Lahir : Medan / 29 September 1993. Agama : Islam. Alamat : Jalan Padi Raya No 24 Dusun XIV Desa Tembung. Riwayat Pendidikan
Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT PROVINSI 013 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 014 Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL BAGIAN PERTAMA Disusun oleh : Solusi Olimpiade Matematika Tk Provinsi 013
Lampiran A. Instrumen Penelitian. A.1. Kisi-kisi angket. A.2. Angket. A.3. Kisi-kisi pretest. A.4. Soal pretest
LAMPIRAN 123 Lampiran A. Instrumen Penelitian A.1. Kisi-kisi angket A.2. Angket A.3. Kisi-kisi pretest A.4. Soal pretest A.5. Kunci jawaban dan pedoman penskoran pretest A.6. Kisi-kisi posttest A.7. Soal
BAB 3 APLIKASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK 1 FAKTOR
BAB 3 APLIKASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK 1 FAKTOR Rancangan Acak Kelompok atau biasa disingkat RAK digunakan jika kondisi unit percobaan yang digunakan tidak homogen. Dalam rancangan ini, petakan percobaan
(D.1) MEMBENTUK PRODUK BERKUALITAS MELALUI RANCANGAN FRACTIONAL FACTORIAL SPLIT-PLOT TAGUCHI
(D.1) MEMBENTUK PRODUK BERKUALITAS MELALUI RANCANGAN FRACTIONAL FACTORIAL SPLIT-PLOT TAGUCHI Sri Winarni dan Budhi Handoko Jurusan Statistika FMIPA UNPAD Email : sri.winarni@unpad.ac.id, budhihandoko@unpad.ac.id
To test the significant effect of two independent variables to one dependent variable, and to test the significant interaction of the two independent
TWO-WAY ANOVA To test the significant effect of two independent variables to one dependent variable, and to test the significant interaction of the two independent variables to the dependent variable.
LEMBAR KERJA SISWA KE-3
LEMBAR KERJA SISWA KE-3 Mata Pelajaran : Matematika Pokok Bahasan : Dimensi Tiga Kelas / Semester : X / 2 Pertemuan Ke : 4 dan 5 Alokasi Waktu : 4 jam ( 4 x 45 menit ) C. Menggambar Kubus dan Balok 01.
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
45 BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1. Implementasi Dalam mengimplementasikan tugas akhir ini digunakan PC dengan spesifikasi sebagai berikut : 4.1.1. Spesifikasi Kebutuhan Perangkat keras yang digunakan
HASIL DAN PEMBAHASAN
HASIL DAN PEMBAHASAN Perbanyakan tanaman cabai secara in vitro dapat dilakukan melalui organogenesis ataupun embriogenesis. Perbanyakan in vitro melalui organogenesis dilakukan dalam media MS dengan penambahan
Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 015 CALON TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 016 Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL Bidang Matematika Disusun oleh : 1. 015 = 5 13 31 Banyaknya faktor
STK 511 Analisis statistika. Materi 7 Analisis Korelasi dan Regresi
STK 511 Analisis statistika Materi 7 Analisis Korelasi dan Regresi 1 Pendahuluan Kita umumnya ingin mengetahui hubungan antar peubah Analisis Korelasi digunakan untuk melihat keeratan hubungan linier antar
BAB 4. APLIKASI RANCANGAN ACAK LENGKAP DUA FAKTOR
BAB 4. APLIKASI RANCANGAN ACAK LENGKAP DUA FAKTOR Sebagaimana telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa Metode Rancangan Acak Lengkap (RAL) umumnya dipakai pada kondisi lingkungan yang homogen diantaranya
ANALISIS VARIANS TIGA FAKTOR PADA RANCANGAN SPLIT-SPLIT PLOT
Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 04, No. 3 (015), hal 379 386. ANALISIS VARIANS TIGA FAKTOR PADA RANCANGAN SPLIT-SPLIT PLOT Silvia Widayanti, Muhlasah Novitasari Mara, Neva Satyahadewi
REKOMENDASI PRIMARY KEY SUATU TABEL MELALUI PEMERIKSAAN DUPLIKASI DATA
REKOMENDASI PRIMARY KEY SUATU TABEL MELALUI PEMERIKSAAN DUPLIKASI DATA Sutrisno Universitas Pelita Harapan, Lippo Karawaci, Jakarta sutrisno@uph.edu, sutrisno.cahya@staff.uph.edu ABSTRACT One critical
Modul Matematika Semester 2 Dimensi Tiga
Modul Matematika Semester Dimensi Tiga Tahun Pelajaran 07 08 SMA Santa Angela Jl. Merdeka No. Bandung Peta Konsep Pengertian titik, garis, dan bidang Titik terhadap garis Dimensi Tiga Kedudukan titik,
(Dengan Pendekatan Vektor) Oleh: Murdanu, M.Pd.
(Dengan Pendekatan Vektor) Oleh: Muru, M.Pd. JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA PROGRAM STUDI MATEMATIKA TAHUN AKADEMIK /. Diberikan
Modul Matematika X IPA Semester 2 Dimensi Tiga
Modul Matematika X IPA Semester Dimensi Tiga Tahun Pelajaran 0 05 SMA Santa Angela Jl. Merdeka No. Bandung Dimensi Tiga X IPA Sem /0-05 Peta Konsep Pengertian titik, garis, dan bidang Titik terhadap garis
DAFTAR ISI PRAKATA DAFTAR ISI KATA KATA MOTIVASI TUJUAN PEMBELAJARAN KUBUS DAN BALOK
PRAKATA Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena buku ini dapat diselesaikan. Buku ini penulis hadirkan sebagai panduan bagi siswa dalam mempelajari salah satu materi matematika.
RIWAYAT HIDUP. : Nurdiyana Abdullah Tempat / Tanggal Lahir : Malaysia / 11 Oktober 1985
Lampiran 1 RIWAYAT HIDUP Nama : Nurdiyana Abdullah Tempat / Tanggal Lahir : Malaysia / 11 Oktober 1985 Agama : Islam Alamat : Jl. Kangkung No. 36 Medan Riwayat Pendidikan : 1. Sek Ren Keb Sultanah Asma
LEMBAR PERAGA DENGAN CD FORMAT JOINT PHOTOGRAPHIC EXPERT GROUP (JPEG) A. Latar Belakang Hasil rekayasa dalam bidang teknologi informasi dan teknologi
LEMBAR PERAGA DENGAN CD FORMAT JOINT PHOTOGRAPHIC EXPERT GROUP (JPEG) A. Latar Belakang Hasil rekayasa dalam bidang teknologi informasi dan teknologi komunikasi dimaksudkan agar manusia lebih mudah dalam
LAMPIRAN 1: KISI-KISI KUESIONER SIKAP DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA
47 48 LAMPIRAN 1: KISI-KISI KUESIONER SIKAP DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA No Konsep Aspek Indikator Empiris 1 Sikap merupakan kecenderungan atau kesadaran seseorang untuk bertingkah laku tertentu kalau
KUBUS DAN BALOK. Kata-Kata Kunci: unsur-unsur kubus dan balok jaring-jaring kubus dan balok luas permukaan kubus dan balok volume kubus dan balok
8 KUBUS DAN BALOK Perhatikan benda-benda di sekitar kita. Dalam kehidupan sehari-hari kita sering memanfaatkan benda-benda seperti gambar di samping, misalnya kipas angin, video cd, dan kardus bekas mainan.
STATISTIKA I. Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum:
STATISTIKA I Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum: Setelah mengikuti mata kuliah ini selama satu semester, mahasiswa akan dapat
SELEKSI OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 2007 TINGKAT PROVINSI TAHUN Prestasi itu diraih bukan didapat!!!
SELEKSI OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 007 TINGKAT PROVINSI TAHUN 006 Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL Bidang Matematika Bagian Pertama Disusun oleh : Solusi Olimpiade Matematika Tk Provinsi
BAB 5. APLIKASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK DUA FAKTOR
A 5. APLIKASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK DUA FAKTOR Dalam percobaan faktorial, pengaruh dua faktor atau lebih diselidiki secara bersama-sama. Apabila pengaruh suatu faktor diperkirakan akan berubah menurut
PEN YEDERHANAA N DENGAN ALJABAR
PEN YEDERHANAA N DENGAN ALJABAR TUJUAN I. Gunakanlah teorema konsensus untuk menghapuskan term pada kalimat switching dan menambahkan term ke kalimat tersebut. 2. Sederhanakanlahkalimat switchingdengan
Rancangan Percobaan dengan SPSS 13.0 (Untuk kalangan sendiri)
Rancangan Percobaan dengan SPSS 13.0 (Untuk kalangan sendiri) Statistical Product and Service Solution (SPSS) merupakan salah satu perangkat lunak/software statistik yang dapat digunakan sebagai alat pengambil
D. 18 anak Kunci : C Penyelesaian : Gambarkan dalam bentuk diagram Venn seperti gambar di bawah ini :
1. Dalam suatu kelas terdapat 25 anak gemar melukis, 21 anak gemar menyanyi, serta 14 anak gemar melukis dan menyanyi, maka jumlah siswa dalam kelas tersebut adalah... A. 60 anak C. 32 anak B. 46 anak
Bangun Ruang dan Unsur-unsurnya (1)
Modul 1 Bangun Ruang dan Unsur-unsurnya (1) Drs. A. Sardjana, M.Pd. PENDAHULUAN G eometri merupakan cabang Matematika yang mempelajari titik, garis, bidang dan benda-benda ruang serta sifat-sifatnya, ukuran-ukurannya
RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k-p (Aplikasi dengan Program SPSS)
RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k-p (Aplikasi dengan Program SPSS) skripsi disajikan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sain Matematika oleh Endah Prasetia Nengrum 4150406539 JURUSAN
Matematika Teknik Dasar-2 4 Aljabar Vektor-1. Sebrian Mirdeklis Beselly Putra Teknik Pengairan Universitas Brawijaya
Matematika Teknik Dasar-2 4 Aljabar Vektor-1 Sebrian Mirdeklis Beselly Putra Teknik Pengairan Universitas Brawijaya Kuantitas Skalar dan Vektor Kuantitas Fisis dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Kuantitas skalar:
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT PROVINSI 2007 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA Prestasi itu diraih bukan didapat!!!
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT PROVINSI 007 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 008 Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL Bidang Matematika Bagian Pertama Disusun oleh : Solusi Olimpiade Matematika
BAB 11 ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
BAB 11 ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Selain regresi linier sederhana, metode regresi yang juga banyak digunakan adalah regresi linier berganda. Regresi linier berganda digunakan untuk penelitian yang