KINERJA SKEMA PEMBERIAN TANDA AIR VIDEO DIJITAL BERBASIS DWT-SVD DENGAN DETEKTOR SEMI-BLIND

Transkripsi

1 AKARA, TEKNOOGI, VO. 13, NO. 1, APRI 9: KINERJA SKEA PEBERIAN TANDA AIR VIDEO DIJITA BERBASIS DWT-SVD DENGAN DETEKTOR SEI-BIND T. Basarddin *) dan Della alidiya Fakltas Ilm Kompter, Universitas Indonesia, Depok 1644, Indonesia *) chan@cs.i.ac.id Astrak Tlisan ini memahas teknik pemerian tanda air ntk video digital. Skema yang diajkan merpakan pengemangan dan sekaligs penggangan dari metode yang dikemangkan oleh Ganic dan Chan yang ertrt-trt dilandasi oleh konsep dekomposisi nilai singlar (SVD) dan transformasi wavelet diskret (DWT). Jika dalam penelitian seelmnya Chan memanfaatkan teknik pemerian tanda air ntk detektor lind, maka dalam penelitian ini akan diteliti penerapan ntk kass detektor semi-lind, dengan memanfaatkan kengglan dari SVD dan DWT yang seelmnya telah ditnjkkan oleh Ganic, namn ntk kass citra tidak ergerak. Secara keselrhan, hasil penelitian kami mennjkkan ahwa skema yang kami gnakan memiliki kengglan dalam hal imperceptiility yang sekaligs jga mennjkkan tingkat keandalan (rostness) yang memadai, khssnya ntk eerapa model serangan seperti pemampatan, pengaran, pemotongan dan penajaman gamar. Astract On the Performance of SVD-DWT Based Digital Video Watermarking Techniqe with Semi-Blind Detector. This paper presents a watermarking techniqe for digital video. The proposed scheme is developed ased on the work of Ganic and Chan which took the virte of SVD and DWT. While the previos works of Chan has the lind detector property, or attempt is to develop a scheme with semi-lind detector, y sing the merit of the DWT-SDV techniqe proposed y Ganic which was originally applied to still image. Overall, or experimental reslts show that or proposed scheme has a very good imperceptiility and is reasonaly rost especially nder several attacks sch as compression, lrring, cropping, and sharpening. Keywords: discrete-wavelet-transform, imperceptiility, rostness, singlar-vale-decomposition, watermarking 1. Pendahlan Salah sat metode yang dapat dilakkan ntk melindngi data digital yait watermarking (pemerian tanda air). Pemerian tanda air digital (digital watermarking) merpakan proses ntk menyisipkan (emedding) informasi ke dalam data digital secara rahasia. Informasi yang akan disisipkan dinamakan tanda air digital (digital watermark) dan hars dapat diperoleh kemali meskipn data digital telah diproses, disalin ata pn didistrisikan. Data digital yang disisipi dinamakan data orisinal (host data) dan data yang telah disisipi tanda air diset data ertanda air (watermarked data). Algoritma pemerian tanda air ntk citra digital erasis korelasi dapat dilakkan pada ranah spasial dan frekensi, misalnya menggnakan teknik Singlar 7 Vale Decomposition (SVD) ntk ranah spasial dan Discrete Wavelet Transform (DWT) ata Discrete Cosine Transform (DCT) ntk ranah frekensi. Aspek penting dari sat algoritma pemerian tanda air adalah rost (tahan) terhadap serangan-serangan (attacks) antara lain: removal attacks, geometric attacks, cryptographic attacks dan protocol attacks. Seah skema pemerian tanda air citra ata video yang tahan terhadap sat serangan tertent mngkin saja tidak tahan terhadap jenis serangan yang lain ata memiliki imperceptiility yang rendah, demikian pla sealiknya. Teknik penyisipan apa pn yang dignakan ntk skema pemerian tanda air citra dan video digital, tidak oleh menggangg tampilan/kalitas visal citra ata video terset. Imperceptility sat skema ditentkan oleh lokasi dan cara penyisipan tanda air.

2 8 AKARA, TEKNOOGI, VO. 13, NO. 1, APRI 9: 7-14 Algoritma pemerian tanda air citra digital agar dapat diterapkan ntk video digital selain memperhatikan aspek rostness dan imperceptile jga hars mempertimangkan faktor-faktor pemrosesan video digital. Faktor-faktor terset terkait dengan anyaknya citra (frame) yang termat dalam seah video, perahan scene, kran video dan ranah wakt [1]. Karena video terdiri atas anyak citra maka seah algoritma pemerian tanda air seaiknya mempnyai lind dtector sehingga tidak memthkan video asli ntk pendeteksian dan pengamilan kemali (ekstraksi) tanda air. Skema pemerian tanda air citra digital erasis SVD akan rost terhadap distorsi geometris []. Pada skema erasis SVD, mmnya penyisipan dilakkan pada nilai-nilai singlir erdasarkan pertimangan ahwa nilai singlar tidak akan mengalami perahan signifikan jika terjadi sedikit ganggan pada citra. Namn skema erasis SVD yang dislkan i - Tan menyisipkan nilai-nilai singlir tanda air yang akan memthkan non-lind detector. Teknik penyisipan i dan Tan [] terset diadaptasi oleh Ganic dan Eskiciogl [3] ntk menyisipkan nilai-nilai singlir tanda air ke dalam nilai-nilai singlir tiap sand (koefisien-koefisien DWT) citra asli. Sama seperti skema i-tan, skema Ganic-Eskicigl jga mempnyai non-lind detector tetapi mempnyai rostness leih aik. Teknik penyisipan selain menggnakan nilai-nilai singlir yait mensstitsi d ah kolom matriks V tanda air ke dalam matriks V citra asli [4]. Skema yang menggnakan teknik ini mempnyai semi-lind detector karena memthkan matriks U dan S dari tanda air orisinal ntk rekonstrksi tanda air hasil ekstraksi, tetapi tidak memthkan informasi dari citra asli. Skema Kafman [4] diaplikasikan ntk pemerian tanda air video digital dengan menggnakan tanda air erpa citra RGB. Hasil eksperimen Kafman [4] mennjkkan penyisipan pada matriks V dapat dilakkan dan tidak menggangg tampilan video apaila anyaknya kolom-kolom V yang diah tidak terlal anyak (erkisar 1 15 kolom tergantng kran frame). Skema pemerian tanda air yang menggnakan teknikteknik yang iasa dipakai ntk lossy compression pada PEG dan JPEG misalnya DWT ata DCT, akan menyeakan tanda air rost terhadap pemampatan [1]. Pada skema erasis DWT, mmnya penyisipan dilakkan pada sand-sand horisontal, vertikal dan diagonal. Penyisipan pada sand aproksimasi akan mempengarhi kalitas visal citra ata frame video karena sand ini memawa anyak informasi citra asli pada resolsi tinggi. Chan [1] memat skema pemerian tanda air video digital erasis DWT yang lind dengan menggnakan enkripsi. ogo yang akan disisipkan setelah dipra-proses dan dienkripsi, selanjtnya disisipkan ke dalam sand horisontal dan vertikal frame-frame dengan cara mengah posisi koefisien tertent. Sedangkan pada skema hyrid DWT- SVD seperti yang diat oleh Ganic dan Eskiciogl [3], penyisipan dapat dilakkan pada sema sand tanpa menggangg tampilan citra. Penlis melakkan modifikasi pada skema pemerian tanda air ntk video digital yang dikemangkan oleh Ganic dan Eskiciogl [3] dengan cara mengominasikan teknik DWT dan SVD ntk video yang dislkan oleh Kafman [4] dan Chan [1]. Skema ar terset diji menggnakan eerapa video erformat.avi dan citra tanda air dengan format.jpg. Hasil-hasil pengjian dievalasi erdasarkan kalitas visal video ertanda air dan daya tahan citra tanda air yang diamil dari video ertanda air. Skema Pemerian Tanda Air Berasis DWT-SVD (a) Definisi dan Rmsan atematis SVD dan DWT Jika A adalah matriks erkran m x n, maka nilai-nilai singlir A didefinisikan seagai akar kadrat dari nilainilai eigen A T A. Nilai-nilai singlir A yait σ 1, σ,..., σ n memenhi kondisi (ntk r rank) : σ 1 > σ >...> σ r > dan σ r+1 =... = σ n =. atriks A dapat difaktorkan seagai erikt: A = UΣV T (1) atriks U dan V tidak secara nik ditentkan oleh A tetapi matriks diagonal Σ hars memat nilai-nilai singlir matriks A. Kolom-kolom V dinamakan vektorvektor singlir kanan matriks A. Kolom-kolom U dinamakan vektor-vektor singlir kiri matriks A. Dalam aljaar linier, pemfaktoran di atas dikatakan relevan jika matriks A m x n merpakan pemetaan dari rang-n ke rang-m. Faktorisasi matriks A terset dinamakan Singlar vale Decomposition (SVD). Pada pemrosesan citra digital, nilai singlir menyatakan lminansi dan vektor-vektor singlir merepresentasikan geometris citra. Tidak seperti transformasi Forier yang mempnyai fngsi asis erpa sinsoida, transformasi wavelet merpakan transformasi erasis gelomang kecil (small wave) yang dinamakan wavelet [5]. Wavelet memiliki karakteristik wave-like yang ersifat periodik. Jika diandingkan dengan transformasi Forier yang hanya menyediakan informasi frekensi saja, transformasi wavelet memerikan informasi frekensi dan temporal. Secara matematis wavelet merpakan fngsi yang diangkitkan dari seah fngsi asis, yang dinamakan prototype ata mother wavelet, dengan menggnakan dilasi (penskalaan) dan translasi (pergeseran) dalam ranah wakt ata frekensi. Apaila fngsi sinyal f(x), fngsi penskalaan ϕ j,k (x) dan fngsi wavelet ψ j,k (x) merpakan fngsi variael diskrit ntk x =, 1,,...,

3 AKARA, TEKNOOGI, VO. 13, NO. 1, APRI 9: maka koefisien-koefisien hasil dari ekspansi it dinamakan Discrete Wavelet Transform (DWT). Pasangan koefisien DWT terdiri dari koefisien aproksimasi W ϕ (j,k) dan koefisien detil W ψ (j,k). Aplikasi wavelet ntk pemrosesan citra memthkan desain wavelet da dimensi. Oleh karena it dikemangkan DWT da dimensi (D-DWT) yang dapat dihitng dengan cara menerapkan DWT sat dimensi (1D-DWT) sepanjang aris dan kolom citra secara terpisah. Transformasi ini mendekomposisi citra dengan sat skala faktor empat dimana setiap level terdiri atas seah s-citra resolsi rendah dan tiga s-citra koefisien wavelet. Untk dimensi da, fngsifngsi yang ditranslasi dan diskalakan didefinisikan seagai erikt: j j ( x m, y n) i j j ( x m, y n) j ϕ j m n ( x, =,, ϕ j i ψ j m n ( x, =,, ψ...i = {H, V, D} () DWT da dimensi (D-DWT) ntk fngsi f(x, yang erkran x N didefinisikan seagai erikt: Wϕ 1 N 1N 1, x= y= 1 1N 1 i f ( x, ψ j, m, n N x= y= x, y ( j, m, n) = f ( x, ϕ j m, n ( x, i ψ ( j, m, n) = ( ) (3) W () odifikasi Skema Ganic-Eskiciogl Skema Ganic-Eskiciogl dimodifikasi ntk pemerian tanda air video digital erasis frame. Oleh karena it modifikasi dilakkan agar skema mempnyai semilind detector dan dapat diaplikasikan ntk video nonadio dengan format AVI (adio-video interleaved) dengan menggnakan tanda air yang dignakan yait citra RGB 56-grayscale. Skema yang dislkan terdiri atas tahap: pra-proses, penyisipan, rekonstrksi video, ekstraksi dan rekonstrksi tanda air seperti digamarkan dalam Gamar 1. Tahap pra-proses merpakan tahap penyiapan video dan citra tanda air seelm dilakkan penyisipan ata ekstraksi. Penyiapan video pada tahap ini ertjan ntk memagi setiap frame video erkran m x n ke dalam kanal-kanal warna yait red (R), green (G) dan le (B). Sehingga ntk video k-frame akan diperoleh tiga matriks kanal warna masing-masing erkran m x n x k. Sedangkan penyiapan tanda air pada tahap praproses ertjan ntk menghasilkan lok-lok citra tanda air. penyiapan tanda air dimlai dengan memagi citra tanda air erdasarkan kanal warna. Selanjtnya setiap kanal diagi menjadi lok-lok erkran x, disesaikan dengan kran citra tanda air dan anyaknya frame video. Hngan antara kran citra tanda air, lok tanda air dan anyak frame dirmskan seagai erikt. isalkan anyak frame video adalah k dan kran citra tanda air w x h. Jika lok erkran Gamar 1. Strktr Skema Pemerian Tanda Air Video Digital yang Dislkan x maka kran citra tanda air dirmskan seagai erikt. p q w h = (4) Banyaknya lok citra yang akan diperoleh yait p+q, dimana p= log w- dan q= log h-. Setiap kanal warna lok citra ke- i akan disisipkan ke dalam kanal warna yang sama pada frame ke-i, karena it erlak atasan p+q k. Gamar erikt menjelaskan penyiapan tanda air ntk skema yang dislkan. odifikasi skema Ganic dan Eskiciogl dilakkan dengan menggnakan teknik penyisipan yang dislkan oleh Kafman. Teknik Kafman melakkan penyisipan tanda air pada matriks V dari kanal warna tiap frame video. Untk meningkatkan rostness, citra tanda air diagi menjadi lok-lok citra dimana lok ke-i akan disisipkan ke dalam tiga kanal warna frame ke-i. Cara ini mengadopsi teknik penyiapan tanda air yang dignakan oleh Chan. Transformasi yang dilakkan pada tiap frame menggnakan D-DWT level-1 dengan haar wavelet. Penyisipan hanya dilakkan pada sand diagonal (HH) karena menghasilkan frameframe ertanda air dengan imperceptiility paling tinggi diandingkan penyisipan pada sand lainnya. Faktorisasi fll-svd pada sand diagonal tiap kanal frame dan lok citra dilakkan ntk mendapatkan matriks U dan V. Formla yang dignakan ntk menyisipkan matriks U w tanda air ke dalam matriks U sand diagonal tiap kanal frame, yait: w w U = + 1m 1,1,1 1,1,1 w w 1,, + 1, 1m, 1, + 1, , + 1 1m, + 1 1, 1 m, 1 m + 1, 1 m 1m, 1 m (5) Cara penyisipan di atas jga erlak ntk penyisipan matriks V w. Prosedr penyisipan pada skema I dijelaskan seagai erikt: (1) Tiap lok citra difaktorisasi menggnakan SVD

4 1 AKARA, TEKNOOGI, VO. 13, NO. 1, APRI 9: 7-14 () Tiap kanal frame video didekomposisi menggnakan D-DWT (3) Sand diagonal setiap kanal frame difaktorisasi menggnakan fll-svd (4) Penyisipan dilakkan dengan cara menystitsi matriks singlir kiri dan kanan (matriks U dan V) tanda air pada matriks U dan V sand. (5) Rekonstrksi frame menggnakan inverse- SVD dan inverse-d-dwt Prosedr ekstraksi tanda air dari video ertanda air yait: (1) Tiap kanal frame video didekomposisi menggnakan D-DWT () Sand diagonal setiap kanal frame difaktorisasi menggnakan fll-svd (3) Ekstraksi dilakkan dengan cara mengamil kolom pertama dan aris pertama dari matriks U dan V. (4) Rekonstrksi tanda air memthkan matriks diagonal S yang memat nilai-nilai singlir tanda air orisinal. Proses rekonstrksi video ertjan ntk menysn frame-frame ertanda air menjadi video ertanda air tanpa melakkan pemampatan. Banyaknya frame tiap detik ntk video orisinal dan ertanda air ditetapkan sama yait 15 fps (frame persecond).. Eksperimental Kalitas visal frame-frame seelm dan setelah penyisipan dikr menggnakan metrik ereda yait PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio). Satan yang dignakan ntk menyatakan nilai PSNR yait deciels (db). PSNR merpakan metrik erasis piksel ntk mencari selisih distorsi antarframe formla PSNR seagai erikt: 55 PSNR = 1 log (6) 1 SE SE (ean Sqare Error) dari frame seelm penyisipan I dan setelah penyisipan I w dihitng menggnakan rms erikt: SE = 1 ( I( i, j) IW ( i, j) ) (7) N m, n Evalasi rostness pada penelitian ini menggnakan serangan-serangan yang disediakan Checkmark seagai erikt copy attack, pemampatan JPEG dan JPEG (wavelet), rotasi, rotationscale, sharpening, dan projective. Rostness tanda air dikr menggnakan Bit-error Rate (BER) yait rasio kesalahan antara it-it yang diekstrak terhadap it-it yang disisipkan. 1 1 ntk wi wi BER = (8) m ntk wi = wi Citra tanda air (logo) yang dignakan ntk eksperimen adalah seperti disajikan pada Gamar. Gamar. ogo yang Dignakan Dalam Eksperimen Tael 1. Rancangan Eksperimen Skema Video Res. # Res tanda Jml Video ertanda Blok video frame air lok air Akiyo1 4 x x 64 Akiyo 8 x 8 64 Akiyo 176 x Akiyo3 8 x x 18 Akiyo4 16 x16 64 oile 176 x Stefan 35 x 88 9 oile1 4 x x 64 oile 8 x 8 64 oile3 8 x x 18 oile4 16 x16 64 Stefan1 8 x x 64 Stefan 16 x16 16 Stefan3 16 x x 18 Stefan4 3 x3 16 Video CIF/QCIF dengan format YUV yang dignakan ntk eksperimen di-download dari wesite Video Trace Research Grop, Arizona State University [6]. Sema video terleih dl dikonversi menjadi AVI tanpa pemampatan. Skema diji menggnakan video: akiyo.avi, moile.avi dan stefan.avi dan da citra RGB seagai tanda air. Rancangan eksperimen skema disajikan dalam Tael 1. PSNR tiap kanal frame video ertanda air yang diat dari video akiyo.avi mempnyai rentang nilai erkisar antara 37,8dB 4,3dB. Grafik PSNR video akiyo1 dan akiyo3 memiliki pola yang ereda diandingkan grafik PSNR video akiyo dan akiyo4. Peredaan ini seagai akiat penggnaan kran lok citra tanda air yang ervariasi. Searan nilai PSNR pada video ertanda air yang menggnakan video orisinal moile.avi mirip dengan nilai PSNR pada akiyo. Rentang nilai PSNR ntk moile yait 33,39dB 38,9dB. Hal ini karena video akiyo.avi dan moile.avi menggnakan citra tanda air dan kran lok yang sama (Gamar 3). Nilai PSNR pada video stefan yang ertanda air mempnyai karakteristik ereda diandingkan video akiyo dan moile. Pada Gamar 4 terlihat nilai PSNR frame ke-16 dan 8 mempnyai nilai terendah diandingkan frame lainnya. Rentang PSNR ntk video stefan yang ertanda air: 8,5 db 34,5 db.

5 AKARA, TEKNOOGI, VO. 13, NO. 1, APRI 9: 7-14 Akiyo1 Akiyo Akiyo3 Akiyo4 11 Gamar 3. Grafik PSNR Kanal Frame Video Akiyo Stefan1 Stefan Stefan3 Stefan 4 Gamar 4. Grafik PSNR Kanal Frame Video Stefan Selain menggnakan PSNR, ntk kethan analisis kalitas visal jga hars mempertimangkan tampilan frame saat dijalankan. Video ertanda air mempnyai tampilan yang sama dengan video asli saat dijalankan. Gamar 5 memperlihatkan contoh frame hasil penyisipan. 11

6 AKARA, TEKNOOGI, VO. 13, NO. 1, APRI 9: 7-14 Skema yang dislkan, dirancang ntk penyisipan pada ranah frekensi menggnakan DWT. Oleh karena it perl dianalisis pengarh penyisipan tanda air terhadap koefisien diagonal tiap tanda air. Gamar 5 menampilkan contoh koefisien diagonal tiga kanal frame pertama dari frame video orisinal dan ertanda air. Gamar 6 memperlihatkan ahwa penyisipan lok-lok citra mempengarhi komposisi koefisien diagonal. Sand diagonal memat informasi tentang intensitas ata variasi tingkat keaan citra sepanjang diagonal. engah koefisien diagonal akan mengah intensitas sepanjang diagonal citra. Namn rekonstrksi inverse- DWT memperaiki komposisi nilai-nilai piksel tiap kanal frame, sehingga tampilan frame tidak terdistorsi. Peredaan pola grafik PSNR masing-masing video ertanda air dipengarhi oleh searan intensitas tiap kanal frame. Video akiyo. avi mempnyai histogram citra ntk kanal Red yang cenderng ke agian nilai- akiyo moile stefan Gamar 5. Contoh Frame Bertanda Air Stefan (orisinal) Kanal Red Kanal Green Kanal Ble Stefan3 anyak piksel nilai piksel rendah. Histogram citra ntk kanal Red pada moile.avi cenderng ke agian nilai-nilai piksel tinggi. Sedangkan histogram citra kanal Red stefan.avi mempnyai searan nilai yang erkmpl pada nilainilai piksel antara 1. Gamar 7 memperlihatkan histogram citra kanal Red dan Green frame video akiyo, rentan terhadap perahan akiat penyisipan tanda air pada sand diagonal. Sehingga nilai-nilai PSNR pada keda kanal terset leih rendah diandingkan nilai PSNR pada kanal Ble. Kondisi ini jga terjadi pada frame-frame moile.avi dan stefan.avi, meskipn ketiga video terset mempnyai karakteristik histogram yang ereda. Pada gamar ini sm vertikal menyatakan nilai PSNR dan sm horizontal menyatakan frekensi. 3. Hasil dan Pemahasan Hasil eksperimen mennjkkan ahwa penyisipan menggnakan matriks U dan V memat tanda air leih rost diandingkan penyisipan hanya menggnakan matriks U ata V. atriks U dan V memawa informasi tentang geometris citra ntk agian horisontal dan vertikal. Jika hanya menyisipkan matriks U saja maka hanya informasi geometris secara horisontal yang dapat diekstrak. Sealiknya jika hanya menyisipkan matriks V saja maka hanya informasi geometris secara vertikal yang akan diperoleh saat ekstraksi. Pengkran rostness tanda air menggnakan metrik it-error rate (BER) dilakkan dengan mengaplikasikan fngsi iterr() yang disediakan oleh ATAB. akin Frame orisinal in (intensitas) Red Frame ertanda air Pengarh penyisipan Pengarh penyisipan Kanal Red Kanal Green Kanal Ble Stefan Green Kanal Red Kanal Green Kanal Ble Ket: Gamar krang jelas erasal dari hasil eksperimen Gamar 6. Profil Hasil Penyisipan Untk Tiap Kanal Ble Gamar 7. Pengarh Penyisipan Tanda Air pada Histogram Citra Frame Pertama Video Akiyo

7 AKARA, TEKNOOGI, VO. 13, NO. 1, APRI 9: tinggi nilai BER maka rostness tanda air rendah, sealiknya makin rendah nilai BER maka rostness tanda air tinggi. Tetapi atran ini tidak erlak ntk hasil ekstraksi dari video ertanda air yang telah diserang menggnakan copy attack. Grafik dalam Gamar 8 memperlihatkan tanda air yang mempnyai nilai BER paling rendah adalah hasil ekstraksi dari video ertanda air yang telah diserang menggnakan pemampatan JPEG dengan faktor kalitas 5 dan 8, sharpening, dan pemampatan wavelet (JPEG). Sedangkan tanda air dengan nilai BER tertinggi yait,66 diperoleh dari video akiyo4 yang diserang menggnakan JPEG dengan faktor kalitas 1. Hasil pengjian BER ntk skema I erada dalam rentang,47,66. setelah dikalkan kompresi JPEG dan penajaman. Gamar 1 memperlihatkan nilai BER ntk tiap tanda air hasil ekstraksi dari video ertanda air yang telah diserang oleh copy attack. Secara visal, ekstraksi dari video ertanda air yang diserang menggnakan pemampatan JPEG dengan faktor kalitas 5 dan 8, sharpening, dan pemampatan wavelet (JPEG) memerikan hasil yang leih ags diandingkan video lainnya. Tanda air hasil ekstraksi terset diperlihatkan dalam Tael. Gamar 9 mennjkkan hasil ekstraksi tanda air setelah dilakkan eerapa serangan. Secara visal tampak ahwa sema tanda air dapat dikenali hasil ekstraksinya Gamar 1. BER Tanda Air Hasil Ekstraksi dari Video Bertanda Air yang telah Diserang oleh Copy attack Tael. Perandingan Eksperimen Skema Ganic - Eskiciogl terhadap Skema odifikasi Akiyo3 Gamar 8. Bit-Error Rate Eksperimen Skema I JPEG faktor kalitas 8 Sharpening JPEG.5 its per pixel BER,48989,4751,48673 oile3 BER,48744,4866,4894 Stefan3 BER,555,47379,5178 Gamar 9. Contoh Hasil Ekstraksi Tanda Air dari Video Bertanda Air yang telah Diserang Skema Ganic - Skema odifikasi Eskiciogl Aplikasi skema Citra diam grayscale aik ntk citra asli Video AVI dengan frame RGB; citra tanda air RGB dan tanda air okasi penyisipan Nilai singlir tiap sand DWT atriks singlir kanan dan kiri sand diagonal Faktor intensitas α,5 (sand,48 diagonal) Detektor Non-lind Semi-lind etrik imperceptiility Syektif PSNR etrik rostness Koefisien BER korelasi Pearson Analisis imperceptiility Analisis rostness (sand diagonal) Dipengarhi faktor intensitas Cropping, sharpening, contrast adjstment, histogram eqalization, gamma correction Dipengarhi lokasi penyisipan Rost terhadap JPEG (5 dan 8), projective-cylinder, JPEG (,8), Wiener filtering, Copy attack

8 14 AKARA, TEKNOOGI, VO. 13, NO. 1, APRI 9: 7-14 Khss ntk copy attack, nilai BER yang tinggi mennjkkan rostness tanda air jga tinggi. Serangan tipe ini mengestimasi tanda air dari frame ertanda air kemdian menyisipkan tanda air hasil estimasi terset ke dalam citra lain. Jika tanda air yang diekstrak dari citra terset mempnyai nilai BER rendah artinya copy attack erhasil mendapatkan tanda air seenarnya dari frame ertanda air. Sealiknya jika BER tinggi artinya tanda air gagal diestimasi oleh copy attack, dengan kata lain tanda air rost terhadap copy attack. Skema modifikasi memiliki tingkat imperceptiility dan rostness yang ereda diandingkan skema Ganic- Eskiciogl. Tael secara ringkas menyajikan peredaan hasil eksperimen skema Ganic dan Eskiciogl terhadap skema modifikasi. 4. Simplan Nilai PSNR hasil penyisipan mempnyai rentang antara 8,5dB- 4,3dB. Hal ini mennjkkan ahwa penyisipan lok tanda air yang ereda pada masing masing video akan mengah intensitas frame secara ervariasi. Peredaan pengarh ini ergantng pada histogram citra dan searan koefisien diagonal tiap kanal frame. Rostness tanda air pada skema ditentkan oleh pemilihan kran lok citra yang akan disisipkan. Semakin kecil kran lok maka tanda air yang diekstrak akan mempnyai kalitas visal leih ags. Semakin sedikit informasi yang disisipkan ke dalam sand diagonal, makin sedikit koefisien diagonal yang erah. Sehingga saat rekonstrksi oleh inverse- DWT, hanya sedikit lok tanda air yang erah. Tetapi jika lok citra yang disisipkan makin esar, maka makin anyak informasi tanda air yang hilang akiat rekonstrksi terset. Hasil eksperimen dan analisis evalasi skema pemerian tanda air yang telah dilakkan mennjkkan ahwa: 1) Skema yang dislkan menyeakan tanda air rost terhadap JPEG (faktor kalitas 5 dan 8), JPEG (.1,,5 dan,8 its per pixel), sharpening dan copy attack dengan tingkat kesalahan it sekitar 49% - 6%, ) Imperceptiility video ertanda air hasil erkisar pada rentang 8,5dB 4,3dB. Nilai ini ckp rendah namn secara visal, frame ertanda air tidak ereda diandingkan frame orisinal. Ucapan Terima Kasih Kami mengcapkan terima kasih kepada Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi yang telah mendanai penelitian ini melali skema Hiah Tim Pascasarjana Tahn 8. Daftar Acan [1] P.W. Chan, aster Thesis, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, 4. [] R. i, T. Tan, IEEE Transactions on ltimedia 4 () p [3] E. Ganic, E. A. Eskiciogl, AC ltimedia and Secrity Workshop, agderg, Germany, 4, 166. [4] J.R. Kafman, aster Thesis, The College of Engineering and Technology, Ohio University, USA, 6. [5] R.C. Gonzalez, P. Wintz, Digital Image Processing, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ,, p.419. [6] Video Trace Research Grop, Arizona State University, diakses pada 8 Oktoer 8.