Simangunsong dan Solihah. Jurnal Ilmu dan Teknologi Hasil Hutan 2(2): (2009)

Transkripsi

1 68 Simangunsong dan Solihah OPTIMASI DALAM PERUSAHAAN KAYU LAPIS: STUDI KASUS DI PT. PUTRA SUMBER UTAMA TIMBER-JAMBI Optimzatius in Plywood Company : A Case Study at PT. Putra Sumber Utama Timber-Jambi Bintang SIMANGUNSONG 1 dan Endartya Nur SOLIHAH 2 Corresponding Author : bsimangunsong@indo.net.id ABSTRACT Forest products industry in Indonesia is now facing major issues such as a huge log deficit, a low industrial efficiency, and a declined in forest products competitiveness. Production cost and optimization analysis are then conducted to provide insight for the firms so they can operate efficiently and have high products competitiveness. The results show that a production cost varies from US$ per m 3 to US$ per m 3 with an average of US$ per m 3 and a firm s profit would increase by 18% even though production decreased by 1.5% when the firm operates at optimum level. Keywords : Plywood industry, optimization, production cost analysis, competitiveness PENDAHULUAN Industri kayu lapis merupakan salah satu sub-sektor industri yang penting dalam menyumbang devisa bagi negara Indonesia, namun jumlah devisa dan kontribusinya terus menurun pada periode (BPS 2007). Nilai ekspor kayu lapis terus menurun akibat banyaknya perusahaan kayu lapis yang berhenti berproduksi atau yang berproduksi di bawah normal. APKINDO (2006) dalam Manurung et al melaporkan jumlah perusahaan kayu lapis dan panel kayu lainnya per 6 Oktober 2006 adalah 130 perusahaan, namun yang aktif hanya berjumlah 68 perusahaan. Menurunnya pasokan bahan baku kayu, khususnya kayu yang berasal dari hutan alam produksi merupakan salah satu penyebab utama. Hal ini terjadi akibat kerusakan hutan alam produksi yang semakin parah. Sementara itu, realisasi pembangunan hutan tanaman industri (HTI), khususnya HTI kayu perkakas, sebagai sumber bahan baku sampai dengan bulan Juli tahun 2007 ternyata sangat rendah, yaitu baru mencapai 0,97 juta ha (Simangunsong et al. 2008). Faktor-faktor penyebab lainnya adalah inefisiensi proses produksi dan daya saing produk yang rendah. 1 Departemen Hasil Hutan, Fakultas Kehutanan IPB, Bogor 2 Alumnus Departemen Hasil Hutan, Fakultas Kehutanan IPB, Bogor Penurunan pasokan kayu bulat, inefisiensi proses produksi dan daya saing produk yang rendah ini perlu diatasi agar perusahaan-perusahaan kayu lapis tersebut dapat tetap beroperasi dengan sehat dan berdaya saing tinggi. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah optimasi pemanfaatan faktor-faktor produksi, seperti bahan baku kayu, waktu penggunaan mesin, dan modal dengan menerapkan model program linier oleh setiap perusahaan. Penerapan model program linear ini juga sekaligus mampu menentukan kombinasi produk yang memaksimumkan keuntungan. Tujuan penelitian adalah menentukan kombinasi produksi optimum dengan memperhatikan keterbatasan sumberdaya seperti bahan baku, teknologi, waktu dan kapasitas mesin sehingga diperoleh keuntungan perusahaan yang maksimum. METODE PENELITIAN Data yang dikumpulkan berupa data primer dan data sekunder. Data primer meliputi: jenis, jumlah, dan harga bahan baku, bahan penolong dan sumberdaya lainnya yang tersedia dan yang digunakan untuk menghasilkan produk kayu lapis; jumlah dan upah atau gaji karyawan; produktivitas mesin-mesin utama dalam pembuatan kayu lapis, seperti mesin kupas, mesin pengering, core composser, F/B composser, mesin kempa dingin, mesin kempa panas, sizer, sander. Data primer ini diperoleh dengan cara melakukan pengamatan dan pengukuran langsung di lapangan serta wawancara dengan karyawan, tenaga kerja, dan staf perusahaan. Sedangkan data sekunder meliputi: keadaan umum industri dan struktur organisasi; jumlah produksi dan harga jual produk kayu lapis; data ekspor-impor produk kayu lapis; nilai kurs valuta asing; dan formula perekat dan standar operasi alat (mesin) yang digunakan. Data sekunder diperoleh dengan mengutip dari berbagai literatur, laporan perusahaan, berbagai publikasi yang diterbitkan oleh Departemen Kehutanan dan Badan Pusat Statistik. Data primer dan data sekunder yang diperoleh kemudian dianalisis. Analisis data yang dilakukan adalah analisis biaya produksi untuk setiap jenis produk kayu lapis

2 Optimasi Dalam Perusahaan Kayu Lapis 69 dan analisis optimasi produk. Analisis biaya produksi dilakukan untuk mengetahui struktur dan besarnya biaya produksi, serta besarnya keuntungan yang dapat diperoleh dari setiap produk kayu lapis. Analisis optimasi produk yang dilakukan menggunakan model program linier yang mengacu pada Simangunsong (1991) dengan beberapa modifikasi. Program linier ini terdiri dari fungsi tujuan dan fungsi kendala. Fungsi tujuan yang akan dicapai adalah keuntungan maksimum dari hasil penjualan produk kayu lapis untuk periode satu bulan dalam satuan US$. Besarnya keuntungan per m 3 dari tiap jenis produk kayu lapis yang dihasilkan merupakan selisih antara harga jual per m 3 produk kayu lapis dengan biaya produksi per m 3 produk kayu lapis untuk masing-masing jenis produk kayu lapis. Ada pun kendala yang dipertimbangkan dalam penelitian ini adalah ketersedian kayu bulat; ketersediaan modal; jumlah perekat; kapasitas produksi dari mesin-mesin utama seperti rotary lathe, continous dryer, roller dryer,core composser, F/B composser; waktu penggunaan dari mesinmesin utama seperti cold press, hot press, sizer, sander; dan produksi minimum. Selain mendapatkan kombinasi optimal dari produk yang akan memaksimalkan keuntungan, perlu juga dilakukan analisis kepekaan. Analisis kepekaan merupakan salah satu cara yang dilakukan untuk mengetahui perubahanperubahan yang terjadi terhadap solusi optimum. Analisis kepekaan dilihat pada sistem industri kayu lapis yang berkaitan dengan perubahan nilai dari sumberdaya yang tersedia dan keuntungan atau pendapatan dari setiap produk kayu lapis. Dari 64 jenis produk kayu lapis yang dihasilkan oleh di PT. Putra Sumber Utama Timber selama ini, 21 jenis produk kayu lapis (X1 sampai X21) dipilih sebagai produk yang dianalisis dalam optimasi produk dengan pertimbangan bahwa produk-produk tersebut sering diproduksi dan merupakan produk-produk utama yang diproduksi dengan menggunakan jenis bahan baku yang sama. Secara rinci jenis-jenis produk di PT. Putra Sumber Utama Timber disajikan pada Tabel 1. Model program linier untuk permasalahan perusahaan kayu lapis dalam penelitian ini dirumuskan sebagai berikut (Lihat Taha 2003; Winston and Albright 1997; Nasendi dan Anwar 1985) : dimana : Max Kendala: Z n j 0 C j X j n j 0 aij X j atau bi i = 1,2,,m j = 1,2,...,n Cj = Keuntungan kotor belum dikurangi biaya tetap produk kayu lapis ke-j per m 3 ; Xj = Jumlah produk kayu lapis jenis ke-j per bulan; aij = Koefisien input-output yang menyatakan banyaknya sumberdaya ke-i yang diperlukan untuk menghasilkan setiap unit output kegiatan ke-j, misalnya volume kayu bulat yang diperlukan untuk menghasilkan 1 m 3 kayu lapis jenis ke-j ; bi = Banyaknya sumberdaya ke-i yang tersedia dalam kegiatan ke-j, misalnya jumlah kayu bulat yang tersedia per bulan; n = Banyaknya jenis kayu lapis yang diproduksi; m = Jumlah macam sumberdaya yang tersedia, misalnya jumlah kayu bulat yang tersedia, ketersediaan modal, dan jumlah perekat; Z = Nilai fungsi tujuan, yaitu keuntungan pabrik kayu lapis per-bulan. Tabel 1. Jenis-jenis produk kayu lapis PT. Putra Sumber Utama Timber. No. Jenis Produk Ukuran Kayu Tebal Lebar Panjang Jenis Kayu termasuk...(mm)... dalam model No. Jenis Produk Ukuran Tebal Lebar Panjang...(mm)... Jenis Kayu Kayu termasuk dalam model 1 3ply 3, campuran X1 33 TF 17, kruing X15 2 3ply 4, campuran X2 34 SP 11, sengon dan karet X7 3 GP 7, campuran X4 35 SP 11, sengon dan karet X9 4 GP 8, campuran 36 SP 11, sengon dan karet X10 5 GP 11, campuran X6 37 SP 15, sengon dan karet X14 6 FL 9, karet 38 SP 23, sengon dan karet X17 7 FL 7, karet 39 SP 23, sengon dan karet 8 FL 7, meranti X3 40 SP 27, sengon dan karet X18 9 OP 17, campuran 41 SP 27, sengon dan karet 10 OP 5, campuran 42 LVL CG 15, meranti

3 70 Simangunsong dan Solihah Tabel 1. Lanjutan No. Jenis Produk Ukuran Tebal Lebar Panjang Jenis Kayu...(mm)... Kayu termasuk dalam model No. Jenis Produk Ukuran Tebal Lebar Panjang...(mm)... Jenis Kayu 11 OP 5, campuran 43 LVL CG 23, meranti 12 Tego Base 11, meranti X8 44 LVL CG 24, meranti Kayu termasuk dalam model 13 FF 12, meranti 45 LVL CG 29, karet X19 14 FF 15, meranti 46 LVL CG 30, karet 15 FF 18, meranti X16 47 LVL CG 30, karet 16 TF 10, kruing X5 48 LVL CG 38, karet X20 17 TF 11, kruing 49 LVL CG 40, karet 18 TF 11, kruing 50 LVL OKURA 39, meranti X21 19 TF 12, kruing 51 LVL OKURA 39, meranti 20 TF 13, kruing 52 LVL OKURA 39, kruing 21 TF 13, kruing X11 53 LVL OKURA 39, kruing 22 TF 13, kruing 54 LVL OKURA 39, meranti 23 TF 13, kruing 55 LVL OKURA 39, meranti 24 TF 14, kruing X12 56 LVL OKURA 39, meranti 25 TF 14, kruing 57 LVL OKURA 39, meranti 26 TF 14, kruing 58 LVL OKURA 39, meranti 27 TF 14, kruing X13 59 LVL OKURA 39, meranti 28 TF 14, kruing 60 LVL OKURA 39, meranti 29 TF 14, kruing 61 LVL OKURA 39, meranti 30 TF 14, kruing 62 OKURA 15, kruing 31 TF 14, kruing 63 OKURA 16, kruing 32 TF 16, kruing 64 OKURA 17, kruing HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis biaya produksi Pada kondisi aktual, jumlah produksi rata-rata kayu lapis adalah 8,956 m 3 per bulan dengan rata-rata total biaya sebesar US$ 3,93 juta, yang terdiri dari biaya tetap sebesar US$ 0.49 juta (atau 12%) dan biaya variabel sebesar US$ 3.44 juta (atau 88%). Komponen biaya variabel terbesar adalah biaya bahan baku kayu (55%), disusul oleh biaya perekat sebesar (13%), biaya upah langsung sebesar (12 %) dan biaya bahan pembantu sebesar 2 % (Tabel 2). Apabila biaya produksi dirinci untuk setiap jenis produk kayu lapis, khususnya jenis produk kayu lapis yang diteliti, besarnya biaya produksi bervariasi dari US$ per m 3 hingga US$ per m 3 dengan rata-rata US$ per m 3 (Tabel 3). Produk dengan biaya produksi per m 3 tertinggi adalah truck flooring dengan ketebalan 14,5 mm (X13), yaitu sebesar US$ dimana US$ diantaranya merupakan biaya bahan baku kayu. Produk dengan biaya produksi per m 3 terendah adalah produk 3 ply dengan ketebalan 3,6 mm (X1), yaitu sebesar US$ , dimana US$ diantaranya merupakan biaya bahan baku kayu. Perbedaan biaya produksi per m 3 diantara produk disebabkan oleh perbedaan dalam ketebalan produk yang mempengaruhi komposisi veneer yang dipakai sehingga jumlah bahan baku kayu, perekat, bahan pembantu, dan upah tenaga kerja yang digunakan bervariasi. Apabila biaya produksi kayu lapis dalam penelitian ini dibandingkan dengan hasil-hasil penelitian sebelumnya, seperti Siregar (1988), FAO (1989), Irvan (1992), Simangunsong (1991), dan Wardana (2003), biaya variabel hasil penelitian ini ternyata jauh lebih besar (lihat Tabel 4). Perbedaan ini terutama disebabkan oleh perbedaan nilai tukar rupiah yang digunakan dalam menghitung biaya. Di samping itu, kapasitas dan rata-rata produksi, upah tenaga kerja pada setiap penelitian berbeda.

4 Optimasi Dalam Perusahaan Kayu Lapis 71 Tabel 2. Biaya produksi kayu lapis dan LVL setiap bulan pada kondisi aktual dan optimum Komponen Biaya Aktual *) Optimum **) (US$/bulan) % (US$/bulan) Biaya Tetap 0.49 juta asuransi/kasir 0.45 juta umum/adm 0.04 juta Biaya Variabel 3.44 juta juta log 2.17 juta juta perekat 0.51 juta juta bahan pembantu 0.08 juta juta upah langsung 0.49 juta juta spare part 0.06 juta BBM 0.13 juta Biaya Produksi 3.93 juta juta Keterangan : *) untuk 64 produk * *) untuk 21 produk (yang diteliti Tabel 3. Biaya produksi dan keuntungan per m 3 produk pada kondisi aktual Jenis Produk Bahan Baku Kayu Biaya Variabel Total Bahan Harga Jual Perekat Upah Langsung Biaya Variabel Pembantu...(US$/m 3 ).. Keuntungan (belum dikurangi biaya tetap) X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Tabel 4. Biaya produksi industri kayu lapis beberapa hasil penelitian Item FAO 1) Siregar 2) Irvan 3) Simangunsong 4) Wardana 5) US$/m 3 (%) US$/m 3 (%) US$/m 3 (%) US$/m 3 (%) US$/m 3 (%) Biaya variabel Bahan baku utama 6) Bahan baku pembantu 7)

5 72 Simangunsong dan Solihah Tabel 4. Lanjutan Upah tenaga kerja langsung Bahan bakar Overhead variabel Pemeliharaan dan perbaikan alat Total biaya variabel Biaya tetap Penyusutan Bunga modal Gaji dan upah tenaga kerja tak langsung Asuransi modal tetap 8) Overhead tetap Royalti dan pajak Mesin-mesin, peralatan, alat angkut, sarana dan prasarana Total biaya tetap Biaya lain-lain 9) Biaya produksi Sumber : FAO (1989), Siregar (1988), Irvan (1992), Simangunsong (1991) dan Wardana (2003) Optimasi produk Biaya produksi yang dihitung dalam rangka optimasi produk adalah biaya variabel per m 3 untuk setiap jenis produk pada kondisi aktual. Biaya tetap setiap untuk setiap jenis produk tidak dapat dihitung karena data yang diperlukan untuk menghitungnya tidak tersedia sehingga keuntungan per m 3 dari setiap produk yang diperoleh belum dikurangi oleh biaya tetap. Rata-rata biaya produksi variabel aktual yang dikeluarkan oleh perusahaan adalah 3.44 juta per bulan atau US$ 384 per m 3 (Tabel 2). Angka ini jauh lebih besar dibandingkan ratarata biaya variabel yang diperoleh dalam penelitian ini, khususnya rata-rata biaya variabel dari 21 produk kayu lapis yang diteliti, yaitu US$ per m 3. Perbedaan nilai menunjukkan adanya kesempatan perusahaan meningkatkan keuntungan. Berdasarkan input-output koefisien yang dihitung dan disajikan pada Tabel 5 serta dengan memperhatikan jumlah sumberdaya tersedia yang menjadi kendala setiap bulannya seperti yang disajikan pada Tabel 6, solusi optimum untuk perusahaan di PT. Putra Sumber Utama Timber adalah dengan menghasilkan 21 jenis produk kayu lapis dengan dua produk utama, yaitu 3,937 m 3 produk truck flooring (X15) dengan ketebalan 17.0 mm dan 2,858 m 3 jenis film face (X16) dengan ketebalan 18.0 mm (Tabel 7). Sementara itu, produkproduk yang lain hanya diproduksi pada tingkat minimum. Jumlah produksi optimum adalah 8,826 m 3 per bulan, atau 1,5% lebih rendah dibandingkan jumlah produksi pada kondisi aktual. Keuntungan maksimum yang diperoleh adalah US$ 2.54 juta dengan jumlah produksi sebesar 8,826 m 3 per bulan. Bila dibandingkan dengan kondisi aktual dimana keuntungan yang diperoleh sebesar US$ 2.08 juta dengan rata-rata produksi 8,956 m 3 per bulan, maka optimasi telah meningkatkan keuntungan sebesar 18,2%, meskipun jumlah produksi menurun sebesar 1,5%. Optimasi produk yang dilakukan menyebabkan beberapa sumberdaya menjadi berlebih (abundant), seperti: perekat WBP dan T2; kapasitas mesin kupas 9 (rotary 9 ), mesin kupas 8 (rotary 8 ), mesin kupas 5 (rotary 5 ), mesin kupas 4 spindleless (rotary 4 ), continous dryer, roller dryer, core composser; dan waktu penggunaan mesin cold press, hot press, sizer dan sander, sehingga dimungkinkan untuk melakukan penghematan. Penghematan sumberdaya perlu dilakukan agar biaya produksi yang dikeluarkan seminimal mungkin sehingga keuntungan meningkat. Penghematan secara langsung (riil) yang dapat dinilai dengan uang adalah bahan baku kayu dan perekat. Keuntungan yang diperoleh pada kondisi optimum (rata-rata produksi 8,826 m 3 per bulan) ditambah dengan penghematan sumberdaya perekat mencapai US$ 2.99 juta. Nilai ini 31% lebih tinggi dibandingkan nilai keuntungan aktual sebesar US$ 2.08 juta (rata-rata produksi 8,956 m 3 per bulan; Tabel 8). Analisis kepekaan dilakukan untuk mengetahui perubahan-perubahan yang akan terjadi pada solusi optimum, khususnya pengaruh dari ketersediaan bahan baku kayu dan biaya produksi. Tabel 8 menunjukkan hasil simulasi dari perubahan ketersediaan bahan baku kayu dan biaya produksi yang masing-masing berubah sebesar -20%, -10%, 0%, +10% terhadap keuntungan perusahaan dimana terlihat bahwa keuntungan perusahaan lebih sensitif terhadap perubahan biaya produksi dibandingkan dengan terhadap perubahan ketersediaan bahan baku.

6 Tabel 5. Jenis Produk Input-output koefisien linier fungsi kendala dari permasalahan perusahaan kayu lapis PT. Putra Sumber Utama Timber Bahan Baku Kayu Biaya Variabel Perekat Rotary 9', 5', 4' Rotary 8' Kapasitas Produksi Continous dryer Roller Dryer F/B Composser WBP T2 F/B core F/B core F/B core F/B Core Waktu Penggunaan Mesin Core Composser Cold Press Hot Press Sizer Sander (m 3 /m 3 ) (US$/m 3 ) (kg/m 3 ).(m 3 /m 3 )...(jam/m 3 ).. X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X rnal Ilmu dan Teknologi Hasil Hutan 2(2): (2009) Optimasi Dalam Perusahaan Kayu Lapis 73

7

8 Tabel 5. Jenis Produk X1 1 Lanjutan Produksi Minimum X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X2 1 X3 1 X4 1 X5 1 X6 1 X7 1 X8 1 X9 1 X10 1 X11 1 X12 1 X13 1 X14 1 X15 1 X16 1 X17 1 X18 1 X19 1 X20 1 X21 1 rnal Ilmu dan Teknologi Hasil Hutan 2(2): (2009) 74 Simangunsong dan Solihah

9

10 Optimasi Dalam Perusahaan Kayu Lapis 75 Tabel 6. Jumlah sumberdaya yang tersedia setiap bulan yang menjadi kendala di PT. Putra Sumber Utama Timber Sumberdaya yang menjadi kendala Satuan Tersedia Bahan Baku Kayu m 3 /bulan 18,179 Biaya Variabel US$/bulan Perekat WBP kg/bulan T2 kg/bulan Kapasitas Produksi Rotary 9', 5', 4' F/B m 3 /bulan Core m 3 /bulan Rotary 8' F/B m 3 /bulan Core m 3 /bulan 898 Continious Dryer F/B m 3 /bulan Roller Dryer Core m 3 /bulan F/B Composser F/B m 3 /bulan 1,470 Core Composser Core m 3 /bulan Waktu Penggunaan Mesin Cold Press jam/bulan Hot Press jam/bulan Sizer jam/bulan Sander jam/bulan 1,210 Permintaan Produk X1 m 3 43,04 X2 m 3 45,44 X3 m 3 37,66 X4 m 3 386,15 X5 m 3 178,87 X6 m 3 1,32 X7 m 3 2,00 X8 m 3 105,00 X9 m 3 2,00 X10 m 3 28,57 X11 m 3 463,19 X12 m 3 87,24 X13 m 3 514,24 X14 m 3 42,27 X15 m 3 511,91 X16 m 3 123,75 X17 m 3 27,55 X18 m 3 28,57 X19 m 3 20,10 X20 m 3 14,98 X21 m 3 3,17

11 76 Simangunsong dan Solihah Tabel 7. Solusi optimum perusahaan PT. Putra Sumber Utama Timber Jenis Produk Aktual Optimum Produksi Keuntungan Produksi Keuntungan (m 3 /bulan) (%) (US$/bulan) (m 3 /bulan) (%) (US$/bulan) X1 1, , ,73 X2 1, , ,634 X , ,657 X4 1, , ,146 X , ,060 X , X , X , ,740 X , X , ,913 X , ,388 X , ,593 X , ,614 X , ,059 X , ,496,163 X , ,818 X , ,547 X , ,709 X , ,563 X , ,766 X , Total ,076, ,539,595 Tabel 8. Nilai penghematan sumberdaya, biaya produksi dan keuntungan bersih pada kondisi aktual, kondisi optimum, ketika kondisi bahan baku kayu dan biaya produksi berubah Uraian Aktual Optimum Kondisi Bahan Baku Biaya Produksi -20% -10% +10% +20% -20% -10% +10% +20% Produksi (m 3 ) 8,956 8,826 6,957 7,876 9,456 9,156 8,826 8,826 8,826 7,188 Biaya produksi (US$ juta/bulan) 3,44 1,89 1,54 1,74 2,05 2,05 1,54 1,73 2,12 1,92 Keuntungan (US$ juta/bulan) 2,08 2,54 2,42 2,52 2,55 2,55 2,92 2,73 2,35 2,19 Penghematan Bahan baku kayu (US$ juta/bulan) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,23 0,00 0,00 0,00 0,30 Biaya perekat (US$ juta/bulan) 0,00 0,46 0,46 0,46 0,45 0,45 0,46 0,46 0,46 0,46 WBP 0,00 0,36 0,36 0,36 0,36 0,36 0,36 0,36 0,36 0,36 T2 0,00 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 Keuntungan+Penghematan (US$ juta/bulan) 2,08 2,99 2,89 2,98 3,06 3,24 3,38 3,19 2,8 2,94 KESIMPULAN Biaya produksi setiap meter kubik produk besarnya bervariasi antara US$ hingga US$ per meter kubik produk. Solusi optimum menunjukkan bahwa dari 21 produk kayu lapis yang dianalisis, ada 2 produk utama yang dihasilkan, yaitu produk X15 dan X16, sementara produk yang lain hanya diproduksi pada tingkat minimum. Jumlah produksi optimum adalah 8,826 m 3 per bulan, atau 1,5% lebih rendah dibandingkan jumlah produksi pada kondisi aktual. Pada

12 Optimasi Dalam Perusahaan Kayu Lapis 77 kondisi optimum keuntungan perusahaan per bulan meningkat sebesar 18% daripada kondisi aktual dengan total keuntungan sebesar US$ 2.54 juta per bulan. Solusi optimum juga ternyata lebih sensitif terhadap perubahan biaya produksi dibandingkan dengan perubahan ketersediaan bahan baku. DAFTAR PUSTAKA Badan Pusat Statistik Indikator Ekonomi edisi Juli 2007 [Buletin]. Badan Pusat Statistik : Jakarta. FAO Wood-Based Panel: Situation and Outlook. Directorate General of Forest Utilization, Ministry of Forestry: Jakarta. Irvan Optimasi Produksi Kayu Lapis Dengan Metode Program Linier Di PT. Sumatra Timber Utama Damai [Skripsi]. Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor: Bogor. Manurung EGT, Simangunsong BCH, Sukadri DS, Widyantoro B, Justianto A, Ramadhan S, Sumardjani L, Rochadi D, Permadi P, Priyono BM, Sukmananto B Road Map Revitalisasi Industri Kehutanan Indonesia. Departemen Kehutanan: Jakarta. Nasendi BD, Anwar A Program Liniar dan Variasinya. PT. Gramedia Pustaka Utama: Jakarta. Simangunsong BCH, Elias, Tambunan A, Manurung EGT Indonesia Forestry Outlook Departemen Kehutanan: Jakarta. Simangunsong BCH Optimasi Penggunaan Sumberdaya dan Penganekaragaman Produk Dalam Industri Kayu Lapis [Tesis]. Fakultas Pasca Sarjana, Institut Pertanian Bogor: Bogor. Siregar HS Analisis Biaya Produksi Kayu Lapis Di PT. Tjipta Rimba Djaya Medan Sumatera Utara [Skripsi]. Fakultas kehutanan, Institut Pertanian Bogor: Bogor. Taha HA Operations Research: An Introduction. Seventh Edition. Pearson Education International: Upper Saddle River. Wardana DBP Optimasi Produksi Kayu Lapis: Studi Kasus di PT. Kampari Wood Industries, Riau [Skripsi]. Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor: Bogor. Winston WL, Albright. SC Practical Management science: spreadsheet modeling and applications. Duxbury Press. Belmont, CA.

13

14 rnal Ilmu dan Teknologi Hasil Hutan 2(2): (2009)