PERENCANAAN PRODUKSI PAKAN TERNAK PADA PT ABC MENGGUNAKAN METODE LINEAR PROGRAMMING

Transkripsi

1 PERENCANAAN PRODUKSI PAKAN TERNAK PADA PT ABC MENGGUNAKAN METODE LINEAR PROGRAMMING Dwi Wulandhari 1), Nurhadi Siswanto 2), dan Bobby O. P. Soepangkat 3) 1) Program Studi Magister Manajemen Teknologi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Jl. Cokroaminoto 12A, Surabaya, 60264, Indonesia 2)Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember 3)Jurusan Teknik Mesin, Institut Teknologi Sepuluh Nopember ABSTRAK PT ABC merupakan industri pakan ternak di Indonesia. Pakan memiliki kontribusi sebesar 70% dari total biaya produksi peternakan, sementara biaya bahan baku mencapai 75-85% dari total biaya produksi pakan ternak.sebanyak 70% dari total bahan baku yang digunakan oleh PT ABC di beli secara impor. Harga bahan baku impor yang fluktuatif mengharuskan PT ABC cermat dalam menggunakan bahan baku. Alternatif mengurangi dampak harga bahan baku yang fluktuatif adalah menggunakan bahan baku lokal. Oleh karena itu,dilakukan optimasi penggunaan bahan baku impor maupun lokal untuk meminimalkan biaya produksi pada PT ABC menggunakan metode linear programming. Penyelesaian model matematis dilakukan denganperangkat lunak LINGO Hasil optimasi untuk tahun 2016, menunjukkan bahan baku alternatif dapat menggantikan bahan baku saat ini. Bahan baku alternatif tersebut adalah dedak padi dan bungkil kacang tanah, sedangkan bahan baku yang digantikan adalah meat bone meal (MBM), tepung ikan, tepung bulu dan bungkil biji kapuk. Total biaya produksi minimum tahun 2016 sebesar Rp Hasil analisis kepekaan menunjukkan jumlah permintaan pakan ternak masih dapat terpenuhi jika peningkatan tidak lebih dari 4%. Perubahan jumlah permintaan dan harga bahan baku memberikan dampak yang cukup signifikan pada kenaikan total biaya produksi, yaitu sebesar 1,719% dan 0,997% untuk setiap peningkatan sebanyak 1%. Kata kunci: Bahan Baku Pakan Ternak, Linear Programming, Optimasi. PENDAHULUAN PT ABC merupakan salah satu pabrik pakan ternak yang berada di Jawa Timur. Perusahaan yang berdiri sejak tahun 2004 ini mempunyai kapasitas produksi sebesar 100 ton perhari dan telah memasarkan produknya di wilayah-wilayah Jawa Barat, Jawa Timur, Jobodetabek, Banten, Lampung, Sumatera Selatan, Padang dan Kalimantan. Saat ini terdapat 4 kateogri pakan ternak yang diproduksi oleh PT ABC, yaitu ayam pedaging (55%), ayam petelur (25%), pembibitan (10%) dan campuran (10%). Pakan ternak memiliki kontribusi sebesar 70% dari total biaya produksi peternakan, sementara itu biaya bahan baku mencapai 75-85% dari total biaya produksi pakan ternak (Agustina, 2009). Salah satu kendala yang dihadapi oleh industri pakan ternak di Indonesia saat ini adalah kesulitan mendapatkan bahan baku pakan ternak yang tersedia secara terus menerus dan murah di dalam negeri, sehingga mengharuskan para pelaku bisnis pakan ternak membeli bahan baku secara impor. 1

2 Sebanyak 70% dari total bahan baku pakan ternak yang digunakan oleh PT ABC saat ini di impor dari Amerika, Brazil dan Argentina. Bahan baku yang dibeli secara impor tersebut adalah jagung, soybean meal (SBM), meat bone meal (MBM), corn gluten meal (CGM), dan rapeseed meal. Pada 7 tahun terakhir, harga bahan baku impor tersebut cenderung terus meningkat. Harga bahan baku yang fluktuatif dan terus naik dapat memberikan dampak pada berbagai hal seperti turunnya keuntungan. Salah satu alternatif untuk mengurangi dampak dari harga bahan baku impor yang fluktuatif serta ketergantungan pada bahan baku impor adalah dengan menggunakan bahan baku lokal yang tersedia di Indonesia (Sinurat, 1999). Biaya bahan baku yang merupakan penyumbang komposisi terbesar dalam penentuan harga pakan ternak mengharuskan para pelaku bisnismempunyai strategi dalam penggunaan bahan baku. Oleh karena itu, PT ABC harus bertindak cermat dalam melakukan perencanaan produksi melalui penggunaan komposisi bahan baku, baik impor maupun lokal untuk menyusun formulasi pakan yang dapat meminimalkan biaya produksi. Penelitian tentang optimasi bahan baku pakan ternak dengan berbagai macam masalah telah banyak dilakukan. Metode optimasi untuk pakan ternak yang pernah digunakan antara lain linear programming (Nath,2014), linear programming (Oladokun, 2012), integer programming (Rahmansjah, 2002) dan goal programming (Zhang, 2002). Penggunaan metode linear programming dalam penelitian ini diharapkan mampu memberikan solusi untuk meminimalkan biaya produksi dengan mengoptimalkan penggunaan komposisi bahan baku pakan ternak pada PT ABC. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk meminimalkan biaya produksi pakan ternak melalui penggunaan jumlah bahan baku, menentukan komposisi bahan baku pada masingmasing jenis pakan ternak dengan menggunakan metode linear programmingserta untuk menentukan jumlah pakan ternak yang diproduksi pada periode Januari-Desember METODE Penelitian ini terdiri atas tiga tahap, yaitu persiapan, pengumpulan dan pengolahan data, serta analisis dan kesimpulan. Tahap persiapan dilakukan dengan mengidentifikasi kondisi lapangan, permasalahan yang dihadapi dan mempertimbangkan dengan literatur yang ada. Tahap pengumpulan dan pengolahan data dilakukan dengan pengumpulan data yang didapatkan dari hasil wawancara karyawan dan data sekunder PT ABC.Penyelesaian untuk penelitian ini dilakukan dengan mengembangkan model matematis umum dari linear programming yang disesuaikan dengan tujuan penelitian serta batasan-batasan masalah yang ada diperusahaan. Perangkat lunak yang digunakan untuk penyelesaian adalah LINGO Pengembangan Model Perumusan Fungsi Tujuan = (1) Perumusan Fungsi Kendala 1. Kendala kandungan nutrisi 2

3 ., (2) 2. Kendala ketersediaan bahan baku, (3) 3. Kendala persentase maksimal., (4) 4. Kendala kapasitas pembubukan., (5) 5. Kendala jumlah bahan baku (1 % )., (6) 6. Kendala jumlah permintaan = +,, = 1 (7) + ( ) = +,, {2, 3,, } (8) = (1 % )., (9) 7. Kendala kapasitas pencampuran (1 % ), (10) Dengan: i = indeks yang menunjukkan jumlah bahan baku, i = 1, 2,..., 13 j = indeks yang menunjukkan jumlah produk pakan ternak, j = 1, 2,..., 10 k = indeks yang menunjukkan jumlah bulan, j = 1, 2,..., 12 Z = total biaya yang digunakan dalam pembuatan pakan Hbb ik = harga bahan baku ke-i pada bulan ke-k (Rp/kg) Xbb ijk = jumlah (kg) bahan baku ke-i sebelum proses pembubukan yang digunakan untuk membuatpakan ke-j pada bulanke-k Bg i = biaya pembubukan bahan baku ke-i (Rp/kg) 3

4 BI jk = biaya penyimpanan pakan ke-j pada bulan ke-k (Rp/kg) I jk = jumlah (kg) persediaan pakan ke-j pada bulan ke-k A j = nutrisi yang dibutuhkan oleh pakan ternak ke-j (%) b Lj = batas minimum kandungan nutrisi yang dibutuhkan b Uj = batas maksimum kandungan nutrisi yang dibutuhkan N i = kandungan nutrisi pada bahan baku ke-i (%) S i = kapasitas pemasok bahan baku ke-i per bulan (kg) C i = persentase maksimal bahan baku ke-i yang dianjurkan G i = lama waktu pembubukan bahan baku ke-i (menit/kg) KG = kapasitas mesin pembubukan per bulan (menit) D jk = jumlah (kg) permintaan pakan ternak ke-j pada bulan ke-k %loss i = persentase penyusutan pada bahan baku ke-i Y ijk = jumlah (kg) bahan baku ke-i setelah proses pembubukan yangdigunakan untuk membuat pakan ke-j pada bulan ke-k KM = kapasitas mesin pencampuran per bulan (kg) HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil optimasi perencanaan produksi pakan ternak pada PT ABC adalah sebagai berikut: Tabel 1. Jumlah (ton) pakan ternak yang diproduksi pada tahun KP S G F SL GL L S G F Tabel 2. Jumlah (kg) persediaan pakan ternak pada tahun KP KS KG F SL GL L S G F

5 Biaya produksi minimum yang digunakan oleh PT ABC untuk memproduksi pakan ternak berdasarkan hasil optimasi pada beriode Januari Desember 2016 adalah sebesar Rp Pada bulan Juli dan November terjadi produksi pakan ternak yang lebih banyak daripada jumlah permintaan untuk persediaan pada bulan berikutnya. Hal tersebut dikarenakan harga bahan baku seperti jagung dan SBM yang mendominasi komposisi bahan baku pada bulan Juli dan November lebih murah bila dibandingkan dengan harga pada bulan berikutnya. Tabel 3. Komposisi dan jumlah (ton) bahan baku pada Januari 2016 Bahan Baku KP 3 3-S 3-G 3-F SL GL L Jagung SBM MBM CGM Tepung Ikan Rapeseed Meal Tepung Bulu Bungkil Biji Kapuk Tepung Batu Kapur , Dedak Padi Dedak Gandum Bungkil Kacang Tanah Bungkil Kelapa Tabel 4. Komposisi dan jumlah (ton) bahan baku pada Februari 2016 Bahan Baku KP 3 3-S 3-G 3-F SL GL L Jagung SBM MBM CGM Tepung Ikan Rapeseed Meal Tepung Bulu Bungkil Biji Kapuk Tepung Batu Kapur Dedak Padi Dedak Gandum Bungkil Kacang Tanah Bungkil Kelapa 1-S 1-S 1-G 1-G 1-F 1-F 5

6 Tabel 5. Komposisi dan jumlah (ton) bahan baku pada Maret 2016 Bahan Baku KP 3 3-S 3-G 3-F SL GL Jagung SBM MBM CGM Tepung Ikan Rapeseed Meal 92 7 Tepung Bulu Bungkil Biji Kapuk Tepung Batu Kapur Dedak Padi Dedak Gandum Bungkil Kacang Tanah Bungkil Kelapa Berdasarkan data komposisi dan jumlah bahan baku yang di butuhkan untuk masing masing produk pakan ternak, diketahui bahwa tidak semua bahan baku dapat digunakan untuk menghasilkan biaya produksi yang minimal. Bahan baku alternatif yang diusulkan dapat menggantikan beberapa bahan baku yang telah digunakan saat ini. Pada Tabel 3 dan 4 terlihat bahwa dari 13 bahan baku yang terdiri dari 9 bahan baku yang digunakan saat ini dan 4 bahan baku alternatif, hanya 7 bahan baku saja yang digunakan agar menghasilkan biaya produksi yang minimum. Bahan baku tersebut adalah jagung, SBM, CGM, rapeseed meal, tepung batu kapur, dedak padi dan bungkil kacang tanah. Selain itu, dapat dilihat pula bahwa terjadi perbedaan komposisi bahan baku antara bulan Januari, Februari dan Maret. Hal tersebut merupakan dampak dari harga bahan baku impor yang fluktuatif, sehingga agar biaya produksi minimum, maka penyusunan komposisi bahan baku tiap bulannya mengalami perbedaan. Tabel 6. Perubahan biaya akibat perubahan jumlah permintaan Perubahan Jumlah Permintaan Total Biaya Perubahan Biaya L 1-S 1-G 1-F Persentase Perubahan Biaya Rp % Rp Rp ,719% 2% Rp Rp ,438% 3% Rp Rp ,157% 4% Rp Rp ,876% 5% INFEASIBLE - - 6

7 Tabel 7. Perubahan biaya akibat perubahan harga bahan baku Perubahan Harga Bahan Baku Total Biaya Perubahan Biaya Persentase Perubahan Biaya Rp % Rp Rp ,997% 2% Rp Rp ,994% 3% Rp Rp ,991% 4% Rp Rp ,988% 5% Rp Rp ,985% Perubahan tingkat jumlah permintaan akan mempengaruhi total biaya produksi yang dapat dilihat pada Tabel 6. Pada tabel diketahui bahwa apabila ada peningkatan jumlah permintaan, sistem masih mampu memenuhi jumlah permintaan yang meningkat hingga 4%. Jika jumlah permintaan meningkat lebih dari 4% maka, kebutuhan tersebut tidak dapat dipenuhi oleh sistem. Peningkatan harga bahan baku juga memberikan dampak yang cukup signifikan pada kenaikan total biaya produksi, yaitu sebesar 0,997%. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan dari hasil penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Bahan baku alternatif yang diusulkan dapat digunakan untuk menggantikan bahan baku yang ada saat ini agar dihasilkan biaya produksi yang minimum. 2. Bahan baku alternatif tersebut adalah dedak padi dan bungkil kacang tanah, sedangkan bahan baku yang digantikan adalah meat bone meal (MBM), tepung ikan, tepung bulu dan bungkil biji kapuk. 3. Komposisi penggunaan bahan baku yang dapat meminimalkan biaya produksi berbeda untuk masing-masing jenis pakan ternak dan berbeda tiap bulannya bergantung pada harga bahan baku. 4. Peningkatan jumlah permintaan dan harga bahan baku memberikan dampak yang signifikan terhadap perubahan total biaya produksi, yaitu sebesar 1,719% dan 0,997%. Untuk memperbaiki hasil penelitian ini, maka disarankan untuk memperhitungkan: 1. Bahan baku tambahan dan bahan baku penolong. 2. Faktor jam kerja karyawan (reguler dan lembur). DAFTAR PUSTAKA Agustina, S.E., (2009), Analisis Struktur Perilaku Kinerja Industri Pakan Ternak Indonesia, Skripsi, IPB, Bogor. Nath, T. dan Talukdar, A., (2014), Linear Programming Technique in Fish Feed Formulation, International Journal of Engineereing Trends and Technology (IJETT), Vol 17, No. 3, hal Oladokun, V.O. dan Johnson, A., (2012), Feed formulation problem in Nigerian poultry farms: a mathematical programming approach, American Journal Of Scientific and Industrial Research, Vol 3, No. 1, hal

8 Rachmansjah, A., (2002), Optimasi Biaya Produksi Pakan Ternak di PT. Charoen Pokphand Indonesia-Krian dengan Mixed Integer Linear Programming, Tesis yang tidak dipublikasikan, Program Studi Magister Manajemen Teknologi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya. Sinurat, A.P., (1999), Pemanfaatan Bahan Pakan Inkonven sional untuk Ternak, Wartazoa (Buletin Ilmu Peternakan dan Kesehatan Hewan Indonesia), Vol 11, Bogor. Tangendjaja, B., (2007), Inovasi Teknologi Pakan Menuju Kemandirian Usaha Ternak Unggas, Wartazoa (Buletin Ilmu Peternakan dan Kesehatan Hewan Indonesia), Vol 7, Bogor. Zhang, F. dan Roush, W.B., (2002), Multiple -Objective (Goal) Programming Model for Feed Formulation: An Example for Reducing Nutrient Variation, Poultry Science Association, Vol. 81, hal