Manajemen Risiko dan Aksi Mitigasi untuk Menciptakan Rantai Pasok yang Robust

Transkripsi

1 Manajemen Risiko dan Aksi Mitigasi untuk Menciptakan Rantai Pasok yang Robust Oleh : Laudine Henriette Geraldin *) I Nyoman Pujawan **) Dyah Santhi Dewi ***) ABSTRAK Dunia kita selalu dipenuhi oleh ketidakpastian, jika suatu bencana terjadi maka akan berdampak pada timbulnya gangguan bisnis dalam skala besar Gangguan pada supply chain berdampak negatif dalam jangka panjang terhadap perusahaan dan banyak perusahaan yang tidak mampu pulih secara cepat dari dampak negatif tersebut Bila suatu bencana besar terjadi, sektor bisnis juga akan ikut terserang, akibatnya banyak supply chain yang mengalami break down dan banyak pula diantaranya yang tidak dapat pulih kembali Namun terdapat pula beberapa supply chain yang robust yakni mampu bertahan dan bahkan tetap memenuhi kebutuhan pelanggannya di tengah badai krisis yang terjadi Pada penelitian ini akan dilakukan analisa dan evaluasi resiko yang berpotensi timbul pada suatu supply chain Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya yang telah ada terletak pada pembuatan framework baru yang merupakan pengembangan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan Quality Function Deployment (QFD) Dalam penelitian ini akan dikembangan suatu formulasi nilai indeks prioritas risiko untuk menentukan prioritas agen risiko yang akan dimitigasi Pengembangan matriks house of quality (HOQ) digunakan untuk memetakan framework yang terbentuk dan memetakan mitigation actions dalam menangani agen resiko yang berpotensi timbul pada supply chain perusahaan Kata kunci : supply chain, FMEA, indeks prioritas risiko, QFD, HOQ, robust, mitigation actions PENDAHULUAN Latar Belakang Dunia kita selalu dipenuhi oleh ketidakpastian dan hal yang tidak terduga seperti serangan teroris, gempa, tsunami, krisis ekonomi, devaluasi nilai tukar uang, pemogokan dan lain sebagainya Ketika bencana terjadi maka akan berdampak pada timbulnya gangguan bisnis dalam skala besar Berdasarkan penelitian oleh Hendricks dan Singhal (2003) diketahui bahwa gangguan pada supply chain berdampak negatif dalam jangka panjang terhadap perusahaan dan banyak perusahaan yang tidak mampu pulih secara cepat dari dampak negatif tersebut Bila suatu bencana besar terjadi, sektor bisnis juga akan *) Mahasiswa Program S-2 Manajemen Rantai Pasok - ITS **) Dosen Teknik Industri FTI-ITS ***) Dosen Teknik Industri FTI-ITS ikut terserang, akibatnya banyak supply chain yang mengalami break down dan banyak pula diantaranya yang tidak dapat pulih kembali Namun terdapat pula beberapa supply chain yang robust yang mampu bertahan dan bahkan mampu tetap memenuhi kebutuhan pelanggannya di tengah badai krisis yang terjadi Oleh karenanya, dibutuhkan suatu supply chain yang robust terhadap berbagai gangguan yang terjadi Pada penelitian ini akan dilakukan analisa dan evaluasi risiko yang berpotensi timbul pada suatu supply chain dengan menggunakan metode FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) Penggunaan pendekatan FMEA didasarkan pada alasan bahwa metode ini merupakan suatu teknik yang dapat digunakan untuk melakukan analisa penyebab potensial timbulnya suatu gangguan, probabilitas kemunculannya dan bagaimana JURNAL TEKNOLOGI DAN REKAYASA TEKNIK SIPIL TORSI / MARET 2007 / 53

2 cara mencegah atau menanganinya (Nord dan Johansson, 1997; Christopher, 2003) Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya yang telah ada terletak pada pengembangan metode QFD (Quality Function Deployment) untuk merancang suatu strategi proaktif yang diharapkan dapat me-mitigasi dampak risiko yang timbul Strategi tersebut akan digunakan sebagai panduan dalam menangani risiko yang timbul sehingga diharapkan supply chain yang robust dapat tercipta Permasalahan Berbagai gangguan yang timbul akibat ketidakstabilan di negara kita semakin meningkat selama satu dekade terakhir, oleh karena itu suatu perusahaan membutuhkan rantai pasok yang robust Dalam penelitian ini akan dilakukan identifikasi risiko, analisa risiko serta perancangan strategi proaktif yang sesuai bagi perusahaan agar dapat menangani risiko yang berpotensi timbul dalam rantai pasok perusahaan Tujuan Penelitian Adapun tujuan dilakukannya penelitian tesis dengan menggunakan pengembangan metode FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) dan pengembangan metode QFD (Quality Function Deployment) ini antara lain adalah untuk : 1 Mengidentifikasi risiko atau gangguan yang berpeluang untuk timbul 2 Melakukan analisa risiko dengan menggunakan pengembangan metode FMEA 3 Memetakan strategi proaktif untuk memitigasi risiko yang berpotensi timbul dengan pengembangan metode QFD 4 Menciptakan rantai pasok yang robust terhadap gangguan tidak terduga TINJAUAN PUSTAKA Konsep Supply Chain dan Supply Chain Management Istilah Supply Chain Management (SCM) mulai muncul pada akhir tahun 1980-an yang kemudian mulai digunakan secara luas pada tahun 1990-an Sebelum itu, perusahaan lebih banyak menggunakan istilah seperti logistik dan manajemen operasi daripada istilah SCM (Hugos, 2003) Dengan menggabungkan berbagai definisi yang dikembangkan oleh beberapa sumber (Ganeshan dan Harisson, 1995; Lambert et al, 1998; Chopra dan Meindl, 2001; Pujawan, 2005) maka didapatkan definisi supply chain sebagai suatu jaringan yang terdiri atas beberapa perusahaan (meliputi supplier, manufacturer, distributor dan retailer) yang bekerjasama dan terlibat baik secara langsung maupun tidak langsung dalam memenuhi permintaan pelanggan, dimana perusahaan-perusahaan tersebut melakukan fungsi pengadaan material, proses transformasi material menjadi produk setengah jadi dan produk jadi, serta distribusi produk jadi tersebut hingga ke end customer Sedangkan definisi SCM oleh Tang pada tahun 2006 (mengutip dari Christopher, 1992; Council of Supply Chain Management Professional (wwwcscmporg); Ritchie dan Brindley, 2001) yaitu manajemen aliran material, informasi dan finansial melalui suatu jaringan organisasi (supplier, manufacturer, logistic provider, wholesaler/distributor dan retailer) yang bertujuan untuk memproduksi dan mengantarkan produk atau jasa kepada JURNAL TEKNOLOGI DAN REKAYASA TEKNIK SIPIL TORSI / MARET 2007 / 54

3 konsumen secara efektif dan efisien Kegiatan tersebut meliputi koordinasi dan kolaborasi dari berbagai proses dan aktivitas berbeda, antar fungsional yang berbeda seperti pemasaran, penjualan, produksi, perancangan produk, pengadaan, logistik, keuangan dan teknologi informasi, di dalam suatu jaringan organisasi Konsep Risiko Setelah mengetahui konsep dan framework yang telah dikembangkan oleh beberapa peneliti terkait dengan vulnerability di dalam supply chain, maka selanjutnya akan dijelaskan mengenai konsep risiko Terdapat berbagai definisi risiko yang dikembangkan oleh berbagai peneliti Diantaranya, Alijoyo (2006) memberikan definisi risiko berdasarkan dua sudut pandang: Sudut pandang hasil atau output, risiko adalah sebuah hasil atau output yang tidak dapat diprediksikan dengan pasti, yang tidak disukai karena akan menjadi kontra produktif Sudut pandang proses, risiko adalah faktor-faktor yang dapat mempengaruhi pencapaian tujuan, sehingga terjadi konsekuensi yang tidak diinginkan Definisi lain risiko menurut Svensson (2000) adalah deviasi yang menyebabkan konsekuensi negatif bagi perusahaan yang terlibat di dalam supply chain Sedangkan menurut Australian/New Zealand Standard Risk Management (AS/NZ Standard), risiko merupakan kemungkinan terjadinya sesuatu hal yang dapat memberikan dampak negatif atau positif bagi suatu tujuan tertentu Risiko diukur berdasarkan kemungkinan terjadi (likelihood) dan konsekuensi-nya (consequences) Setelah mengetahui berbagai definisi risiko/ketidakpastian, maka perlu diketahui kategori risiko/ketidakpastian, penyebabnya dan jenis risiko/ketidakpastian yang termasuk di dalam kategori tersebut Pemahaman ini diperlukan agar tidak terjadi kerancuan dan untuk menyamakan persepsi mengenai kategori dan jenis risiko Beberapa peneliti melakukan pengkategorian risiko dari berbagai sudut pandang Konsep Robust Supply Chain Definisi robust design adalah suatu desain yang bertujuan untuk meminimasi gangguan dari faktor noise maupun faktor terkendali Sedangkan yang dimaksud dengan robust supply chain adalah supply chain yang mampu bertahan ketika dihadang oleh berbagai macam gangguan dan bencana yang tak terduga (Tang, 2005) Untuk mereduksi kerentanan supply chain terhadap gangguan, maka Chopra dan Sodhi (2004) menyediakan berbagai rencana efektif seperti meningkatkan kapasitas produksi, persediaan, fleksibilitas dan lain sebagainya Menurut Tang (2005), ketika suatu gangguan muncul, rencana-rencana tersebut hanya dapat dilaksanakan hanya bila perusahaan telah menjalankan berbagai strategi proaktif terlebih dahulu METODOLOGI PENELITIAN Metodologi dalam penelitian ini mengacu pada suatu framework (kerangka kerja) yang dikembangkan dari studi literatur yang telah dilakukan pada tahap sebelumnya Oleh karena konsep supply chain risk management yang luas, maka pengembangan framework ini perlu dilakukan Kerangka kerja ini berisi langkah-langkah dan landasan dalam JURNAL TEKNOLOGI DAN REKAYASA TEKNIK SIPIL TORSI / MARET 2007 / 55

4 melakukan indentifikasi, analisa, evaluasi risiko dan perancangan strategi mitigasi dalam supply chain perusahaan Standar framework risk management yang digunakan merupakan modifikasi dari berbagai standar yang telah ada dengan acuan utama standar AS/NZ 4360 (Australia) dan BSI (Inggris) Sedangkan untuk proses perancangan strategi, dilakukan dengan mengembangkan metode quality function deployment (QFD), dimana akan menggunakan bantuan matriks house of quality (HOQ) untuk menyusun mitigation actions dalam menangani risiko yang berpotensi timbul pada supply chain Proses perancangan strategi ini mengacu pada framework (kerangka kerja) yang dikembangkan oleh peneliti Untuk mengetahui tahapan-tahapan dari metodologi penelitian yang akan digunakan dapat dilihat lebih lanjut pada gambar 21 Proses perancangan strategi dilakukan dengan mengembangkan metode QFD, dimana akan menggunakan bantuan matriks house of quality (HOQ) untuk menyusun mitigation actions dalam menangani risiko yang berpotensi timbul pada supply chain Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, proses perancangan strategi ini mengacu pada framework (kerangka kerja) yang dikembangkan oleh peneliti Peneliti membagi tahapan perancangan strategi ke dalam dua tahapan yakni fase identifikasi risiko (risk identification) dan fase perlakuan risiko (risk treatment) Dalam fase identifikasi risiko, konsep risiko yang digunakan mengacu pada definisi risiko menurut AS/NZ 4630 Strategi mitigasi yang digunakan mengacu pada strategi proaktif yang dikembangkan oleh Tang (2005) Gambar 1 Risk Identification (Indentifikasi Risiko) JURNAL TEKNOLOGI DAN REKAYASA TEKNIK SIPIL TORSI / MARET 2007 / 56

5 Dimana : E i = Kejadian risiko (Risk Events) dimana i = 1, 2,, n C i = Dampak yang mungkin ditimbulkan dari resiko yang ada (Potential Causes of risk); dimana i = 1, 2,, n A j = Penyebab risiko (Risk Agents) dimana j = 1, 2,, m S i = Tingkat dampak suatu risiko (Severity level of risk) k S S i = i1 Si2 K Sik i ; dimana i = 1, 2, n; k = penilaian orang ke-k O j = Tingkat kemunculan risiko (Occurance level of risk) O j = k O j1 O j2 K O jk j ; dimana j = 1, 2, m; k = penilaian orang ke-k R ij = Hubungan (korelasi) antara agen risiko j dengan risiko i; R ij {0,1}, untuk R ij = 1 maka terdapat korelasi antara risiko i dengan agen risiko j dan R ij = 0 bila sebaliknya P j = Prioritas risiko (Risk Priority Index) n P j = O i =1 j S i x (R ij x w ij ) j ; dimana j = 1, 2, m; R ij {0,1}; w ij = bobot korelasi antara agen risiko j dengan risiko i Step 1 To be treated risk agents A1 A2 A3 An Step 3 Mitigation actions in strategic level (Proactive strategy) MS1 MS2 MS3 MSm Step 4 Mitigation actions in tactical level MT1 MT2 MT3 MTm Step 5 Relationship between mitigation actions and to be treated risk agent MS1 MS2 MS3 MSm T1 T2 T3 Tn R11 R12 R13 R1m R21 R22 R23 R2m R31 R32 R33 R3m Rn1 Rn2 Rn3 Rnm Rn1 Rn2 Rn3 Rnm Step 2 Risk events occurred E1 E2 E3 En Gambar 2 Risk Treatment (Penanganan Risiko) MS j = Aksi mitigasi di level strategik (j = Dimana : A i = Agen risiko yang akan di treatment (i = 1, 2, m) MT j = Aksi mitigasi di level taktis (j = 1, 2, 1, 2, n) m) E i = Kejadian risiko yang timbul akibat agen risiko ke i (i = 1, 2, n) Rnm = Hubungan antara aksi mitigasi dengan risiko yang akan di treat Rnm {0,1}, untuk Rnm = 1 maka ada hubungan dan 0 sebaliknya JURNAL TEKNOLOGI DAN REKAYASA TEKNIK SIPIL TORSI / MARET 2007 / 57

6 ANALISA DAN INTERPRETASI DATA House Of Risk (HOR) fase identifikasi risiko Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, dalam melakukan perancangan strategi mitigasi untuk menciptakan rantai pasok yang robust, peneliti melakukan pengembangan metode QFD dan FMEA untuk menyusun suatu framework dalam mengelola risiko Dalam penelitian ini, tool HOQ pada metode QFD akan dikembangkan sehingga dapat digunakan untuk membantu mengidentifikasi risiko dan merancang strategi untuk mengurangi atau mengeliminasi (me-mitigasi) agen/penyebab risiko yang telah teridentifikasi Oleh karena perubahan fungsi HOQ dari tool perencanaan produk menjadi tool perencanaan strategi mitigasi risiko, maka istilah house of risk (HOR) akan digunakan di dalam penelitian ini untuk mengganti istilah HOQ Pengembangan perhitungan nilai prioritas risiko (RPN) dengan metode FMEA dilakukan untuk melakukan penaksiran risiko (risk assessment) di dalam HOR tersebut Secara garis besar, tahapan dalam framework perencanaan strategi dengan menggunakan bantuan tool HOR, dibagi menjadi dua fase yakni fase identifikasi risiko (risk identification) dan fase penanganan risiko (risk treatment) Adapun tahapan input data ke dalam model HOR fase pertama (fase identifikasi risiko) yang dikembangkan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Tahap 1 Identifikasi proses bisnis / aktivitas supply chain perusahaan berdasarkan model SCOR (plan, source, make, deliver dan return) Pembagian proses bisnis ini bertujuan untuk mengetahui dimana risiko tersebut dapat muncul (where are the risk) Selain proses bisnis, dalam tahap pertama ini, juga diidentifikasi departemen/biro yang bertanggung jawab dalam proses bisnis tersebut (risk owner) dan spesifikasi risiko untuk masing-masing proses bisnis Tahap 2 Identifikasi kejadian risiko (risk events) untuk masing-masing proses bisnis yang telah teridentifikasi pada tahap sebelumnya Risiko ini merupakan semua kejadian yang mungkin timbul dan menimbulkan gangguan dalam pencapaian tujuan perusahaan (yang ditandai dengan tidak tercapainya KPI) Tahap 3 Identifikasi tingkat dampak (severity) suatu kejadian risiko terhadap proses bisnis perusahaan Nilai severity ini menyatakan seberapa besar gangguan yang ditimbulkan oleh suatu kejadian risiko terhadap proses bisnis perusahaan Adapun skala yang digunakan di dalam menentukan tingkat dampak suatu risiko merupakan tingkat skala 1-10 Tahap 4 Identifikasi akibat (potential causes) suatu kejadian risiko terhadap proses bisnis perusahaan Akibat risiko ini menyatakan gangguan yang mungkin timbul bila terjadi suatu kejadian risiko Tahap 5 Identifikasi agen penyebab risiko (risk agents), yaitu faktor apa saja yang dapat menyebabkan terjadinya JURNAL TEKNOLOGI DAN REKAYASA TEKNIK SIPIL TORSI / MARET 2007 / 58

7 kejadian risiko yang telah teridentifikasi Tahap 6 Identifikasi korelasi (correlation) antara suatu kejadian risiko dengan agen penyebab risiko Bila suatu agen risiko menyebabkan timbulnya suatu risiko, maka dikatakan terdapat korelasi Nilai korelasi ini dilambangkan dengan notasi R ij dimana : R ij {0,1}, untuk R ij = 1 maka terdapat korelasi antara kejadian risiko i dengan agen risiko j dan R ij = 0 bila sebaliknya Nilai korelasi ini juga memiliki bobot (w), dimana semakin besar korelasi antara suatu agen risiko dengan kejadian risiko maka akan ditandai dengan skala nilai yang semakin besar Bobot ini menyatakan seberapa besar suatu agen risiko menyebabkan timbulnya kejadian risiko Adapun skala yang digunakan adalah 9 (bila korelasi kuat), 3 (bila korelasi sedang) dan 1 (bila korelasi lemah) Tahap 7 Identifikasi peluang kemunculan (occurance) suatu agen risiko Occurance ini menyatakan tingkat peluang frekuensi kemunculan suatu agen risiko sehingga mengakibatkan timbulnya suatu atau beberapa kejadian risiko yang dapat menyebabkan gangguan pada proses bisnis dengan tingkat dampak tertentu Skala yang digunakan di dalam penentuan peluang Tahap 8 kemunculan suatu agen risiko merupakan skala 1-10 Perhitungan nilai indeks prioritas risiko (P j ) Indeks prioritas ini akan digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk menentukan prioritas agen risiko mana yang perlu dilakukan perancangan strategi mitigasi-nya Penentuan nilai indeks prioritas risiko (P j ) dari agen risiko menggunakan rumus sebagai berikut: n P j = O i =1 j S i x (R ij x w ij ) j (1) Dimana: j = 1, 2, m; S i = Tingkat dampak suatu risiko (Severity level of risk) S i = k S i1 Si2 K Sik i ; dimana i = 1, 2, n; k = penilaian orang ke-k O j = Tingkat kemunculan risiko (Occurance level of risk) O j = k O j1 O j2 K O jk j ; dimana j = 1, 2, m; k = penilaian orang ke-k R ij {0,1}; merupakan fungsi binary untuk R ij = 1 bila ada korelasi antara agen risiko j dengan risiko i, dan R ij = 0 jika sebaliknya w ij = bobot korelasi antara agen risiko j dengan risiko i JURNAL TEKNOLOGI DAN REKAYASA TEKNIK SIPIL TORSI / MARET 2007 / 59

8 House Of Risk (HOR) fase penanganan risiko Setelah menyelesaikan tahapan proses pada fase ke-1 house of risk (HOR), maka langkah selanjutnya adalah memasuki fase ke-2 dari HOR Pada fase ke-2 dari HOR ini berupa perancangan strategi mitigasi untuk melakukan penanganan (risk treatment) agen risiko yang telah teridentifikasi dan berada pada level risiko tinggi Output dari HOR fase 1 akan digunakan sebagai input pada fase 2 ini Dari fase pertama HOR, akan didapatkan nilai prioritas risiko dan level risiko dari masing-masing agen risiko yang telah teridentifikasi Agen risiko yang terdapat pada level risiko tinggi akan menjadi input data pada tahap 1 dari HOR fase ke-2 ini Adapun penjelasan singkat mengenai tahapan proses pada fase ke-2 HOR adalah sebagai berikut: Tahap 1 Penentuan agen risiko yang akan dilakukan penanganan berdasarkan hasil ouput level risiko pada fase 1 HOR Tahap 2 Pemetaan kejadian risiko yang mungkin timbul akibat agen-agen risiko tersebut Tahap 3 Perancangan strategi mitigasi untuk level strategik Tahap 4 Perancangan strategi mitigasi untuk level taktik Program House of Risk (HOR) Salah satu kelemahan yang dimiliki oleh framework yang dikembangkan dalam penelitian ini merupakan kelemahan dalam aspek teknis input data Jika jumlah data risiko yang dimasukkan dan diolah di dalam matriks HOR sangat besar, maka tentunya user akan menemui kendala teknis berupa kesulitan dalam memasukkan data dalam jumlah yang sangat besar tersebut Kesulitan ini dapat mengakibatkan kesalahan dalam memasukkan data sehingga hasil yang diperoleh dapat menjadi tidak valid (invalid) Sehingga, untuk mengatasi permasalahan ini maka peneliti juga merancang dan membuat suatu program yang dinamakan dengan program House of Risk (HOR) Program HOR ini dibuat dengan menggunakan bantuan software Visual Basic yang terdapat di dalam program Microsoft Excel Keuntungan yang akan didapat dengan menggunakan bantuan program ini antara lain adalah memungkinkan user untuk melakukan input data secara tersistematis dan meminimasi kesalahan dalam input data Dari perhitungan indeks P j dengan menggunakan rumus (1) untuk contoh kasus di PT Petrokimia Gresik maka maka didapatkan hasil seperti yang terlihat pada gambar 41 Sesuai dengan urutan nilai P j terbesar maka dapat dikehatui bahwa 5 besar agen risiko adalah agen risiko A47 (Kedatangan kapal tidak sesuai jadwal), A39 (Ketidaksesuain jadwal pengiriman), A17 (Permintaan barang tidak menyebutkan spec yang jelas), A13 (Permintaan yang mendadak) dan A12 (Keterlambatan pengadaan barang) Dengan pertimbangan bahwa nilai P j yang dimiliki kelima agen risiko ini cukup besar yakni diatas 1000 dan termasuk dalam ranking atas (top rank) prioritas risiko, maka diputuskan bahwa agen risiko yang memerlukan penanganan dengan membuat strategi mitigasi-nya adalah agen risiko A47, A39, A17, A13 dan A12 Namun perlu diperhatikan, meskipun nilai indeks prioritas tidak terlalu besar bukan berarti agen risiko ini tidak mungkin muncul dan tidak menimbulkan JURNAL TEKNOLOGI DAN REKAYASA TEKNIK SIPIL TORSI / MARET 2007 / 60

9 dampak tertentu Sehingga idealnya, jika tidak membicarakan masalah keterbatasan biaya dan waktu maka semua agen risiko yang berpotensi timbul seharusnya memiliki strategi mitigasi masing-masing Strategi mitigasi yang dipilih untuk masing-masing agen risiko didasarkan pada pertimbangan kejadian risiko yang ditimbulkan oleh agen risiko, serta akibat yang terjadi bila kejadian risiko tersebut timbul Penjelasan singkat strategi robust supply chain untuk masing-masing agen risiko dapat dilihat pada tabel pada lampiran tabel Indeks Prioritas Indeks Prioritas Risiko (Pj) dari terbesar ke terkecil A47 A12 A18 A20 A36 A51 A53 A3 A31 A32 A38 A43 A10 A24 A30 Agen Risiko Gambar 3 Pareto Diagram Nilai Indeks Prioritas Risiko KESIMPULAN Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian tesis manajemen rantai pasok dan aksi mitigasi untuk menciptakan rantai pasok yang robust ini antara lain adalah : 1 Dari hasil identifikasi risiko dengan menggunakan bantuan tool matriks house of risk (HOR) untuk fase identifikasi risiko (risk identification) terdapat 50 risiko dan 58 agen risiko yang teridentifikasi pada keseluruhan tahapan proses akitvitas intern supply chain perusahaan dengan Pj menggunakan model SCOR (terbagi ke dalam tahapan plan, source, make, deliver dan return) Dari fase pertama HOR ini diketahui bahwa suatu agen risiko dapat pula menyebabkan berbagai kejadian risiko dengan nilai bobot korelasi tertentu 2 Dengan pengembangan metode FMEA maka didapatkan nilai indeks prioritas risiko yang merupakan hasil perkalian tingkat occurance agen risiko dengan nilai korelasi-nya Dari hasil perhitungan indeks prioritas risiko (risk priority index), maka didapatkan ranking agen risiko yang akan diprioritaskan untuk di-mitigasi Dalam hal ini, agen risiko yang mendapat prioritas untuk dirancang strategi mitigasi-nya adalah agen risiko A47 (kedatangan kapal tidak sesuai dengan jadwal) dengan nilai indeks prioritas 2144, A39 (ketidaksesuaian jadwal pengiriman) dengan nilai indeks prioritas 1554, A17 (permintaan tidak menyebutkan spesifikasi yang jelas) dengan nilai indeks prioritas 1530, A13 (permintaan yang mendadak) dengan nilai indeks prioritas 1404 dan A12 (keterlambatan pengadaan barang) dengan nilai indeks prioritas Hasil output pada HOR fase pertama (fase identifikasi risiko), merupakan input pada HOR fase kedua (fase penanganan risiko) Dimana pada fase kedua ini merupakan pemetaan strategi mitigasi untuk agen risiko yang diprioritaskan untuk dilakukan mitigasi dengan menggunakan strategi proaktif agar tercipta rantai pasok yang robust 4 Strategi proaktif yang disarankan untuk memitigasi agen risiko di dalam penelitian JURNAL TEKNOLOGI DAN REKAYASA TEKNIK SIPIL TORSI / MARET 2007 / 61

10 ini adalah strategi proaktif supply dan produk serta strategi supply chain coordination, sedangkan strategi level taktis yang digunakan antara lain adalah strategic stock, flexible supply base, flexible transportation dan silent product rollover Idealnya, semua agen risiko yang teridentifikasi di-mitigasi dengan strategi proaktif sehingga rantai pasok yang robust dapat tercipta DAFTAR PUSTAKA Alijoyo, A (2006) Enterprise Risk Management Jakarta: PT Ray Indonesia Anggraini, M (2006) Analisis dan Evaluasi Risiko Supply Chain di Lamp Component Factory PT Philips Lighting Surabaya Tugas Akhir, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya Besterfield, HDale, Carol, H Glen dan Mary (1999) Total Quality Management, 2 nd Edition New Jersey: Prentice Hall International Inc Chan, Lai-Kow dan Wu, Ming-Lu (2004) A systematic approach to quality function deployment with a full illustrative example Omega: The International Journal of Management Science Chopra, S dan Meindl, P (2004) Supply Chain Management: Strategy, Planning and Operations, 2 nd Edition Upper Saddle River, NY: Prentice-Hall Chopra, S dan Sodhi, SM (2004) Managing Risk to Avoid Supply-Chain Breakdown Sloan Management Review, Vol 46, no1, hal Christopher, M (2003) Creating Resilient Supply Chains: A Practical Guide [online] Diambil dari : < [diakses 9 September 2006] Hart, B (2006) Risk Management AS/NZS 4360:2004 Holmen, E dan Kristensen, PS (1998) Supplier roles in product development: Interaction versus task partitioning European Journal of Purchasing & Supply Management, Vol4, hal Hugos, M (2003) Essentials of Supply Chain Managements New Jersey: John Wiley & Sons Kobillard, L (2001) Integrated Risk Management Framework Treasury Board of Canada Secretariat Lambert, DM, James, RS, dan Lisa ME (1998) Fundamentals of Logistics Management Boston: McGraw-Hill Pujawan, I Nyoman (2005) Supply Chain Management Surabaya: Gunawidya Shahin, A (2003) Integration of FMEA and the Kano Model An Exploratory Examination Emerald: International Journal of Quality and Reliability Management, vol21 no7, hal Shortreed, J, Hicks J, Craig, L (2003) Basic Frameworks for Risk Management The Ontario Ministry of the Environment [online] Diambil dari: < meworkmar2003pdf> [diakses 26 September 2006] Tang, SC (2005) Proactive Product, Supply and Demand Strategies for Constructing Robust Supply Chains [online] Diambil dari: < areas/fac/dotm/supply_chainpdf> [diakses 11 September 2005] Tang, SC (2005) Robust Strategies for Mitigating Supply Chain Disruptions [online] Diambil dari: < uclaedu/x3258xml> [diakses 26 September 2005] Tang, SC (2006) Perspectives in Supply Chain Risk Management: A Review International Journal Production Economics, vol 103, hal JURNAL TEKNOLOGI DAN REKAYASA TEKNIK SIPIL TORSI / MARET 2007 / 62

11 LAMPIRAN Tabel Deskripsi Strategi Mitigasi Strategi level Agen Risiko taktik Strategic stock Kedatangan kapal tidak sesuai dengan jadwal Flexible transportation Silent product rollover Penjelasan Rencana Kedatangan kapal yang tidak sesuai dengan jadwal dapat mengakibatkan terjadinya shortage/overstock barang di gudang Agar dapat merespon permintaan user/pelanggan dengan cepat setelah risiko terjadi, maka dapat dengan meningkatkan ketersediaan barang Strategic stock diharapkan dapat membantu mengatasi permasalahan ketersediaan barang ini sehingga tidak terjadi shortage barang di gudang Gresik maupun gudang penyangga Dengan menggunakan multi-carrier transportation model, maka kiriman barang dapat dipisah untuk beberapa perusahaan forwarder yang berbeda sehingga bila terjadi keterlambatan oleh satu forwarder maka masih dapat di-cover oleh forwarder yang lain Kedatangan kapal tidak sesuai jadwal dapat mengakibatkan terjadinya keterlambatan pengiriman pupuk ke pelanggan akibatnya dapat terjadi shortage di gudang penyangga Untuk mengatasi permasalahan ini maka dapat dengan menerapkan strategi silent product rollover sehingga pelanggan akan lebih memilih pupuk yang tersedia JURNAL TEKNOLOGI DAN REKAYASA TEKNIK SIPIL TORSI / MARET 2007 / 63

12 Agen Risiko Ketidaksesuain jadwal pengiriman Permintaan barang tidak menyebutkan spec yang jelas Permintaan yang mendadak Keterlambatan pengadaan barang Strategi level taktik Strategic stock Flexible transportation Silent product rollover Strategic stock Coordination Strategic stock Flexible supply base Coordination Penjelasan Rencana Lanjutan Tabel 42 Ketidaksesuaian jadwal pengiriman dapat mengakibatkan terjadinya shortage/overstock barang di gudang Agar dapat merespon permintaan user/pelanggan dengan cepat setelah risiko terjadi, maka dapat dengan meningkatkan ketersediaan barang Strategic stock diharapkan dapat me-mitigasi risiko shortage maupun overstock barang Dapat menggunakan metode multi-carrier transportation maupun multiple routes Dengan menggunakan multi model transportation maka dapat mencari alternatif jasa forwarder yang digunakan, sehingga bila salah satu forwarder tidak memenuhi kesepakatan dalam kontrak maka dapat dengan segera switch ke forwarder yang lain Sedangkan dengan multiple routes maka dapat dicari rute alternatif pengiriman sehingga barang dapat terkirim sesuai dengan jadwal Ketidaksesuaian jadwal pengiriman mengakibatkan terjadinya shortage di gudang penyangga Untuk mengatasi permasalahan ini maka dapat dengan menerapkan strategi silent product rollover sehingga pelanggan akan lebih memilih pupuk yang tersedia Permintaan barang yang tidak menyebutkan spesifikasi yang jelas dapat menyebabkan terjadinya keterlambatan dalam pengadaan barang Dampak yang ditimbulkan dari risiko keterlambatan pengadaan barang ini adalah terjadinya shortage barang sehingga strategic stock dapat diterapkan untuk memitigasi risiko ini Agen risiko ini merupakan faktor internal dari user sehingga perlu dilakukan koordinasi dengan user agar melakukan permintaan dengan lebih spesifik atau dengan membuat suatu standar spesifikasi umum Permintaan yang mendadak mengakibatkan terjadinya keterlambatan penerimaan bahan baku Agar dapat memitigasi permintaan yang mendadak yang menimbulkan risiko keterlambatan penerimaan bahan baku maka dapat menggunakan strategic stock Dengan strategi flexible supply base maka dapat memitigasi agen risiko permintaan yang mendadak oleh karena dapat dengan mudah berganti supplier yang mampu memenuhi permintaan yang mendesak Koordinasi dengan user agar permintaan barang sesuai dengan rencana, tidak mendadak dan disesuaikan dengan waktu pengadaan barang Strategic stock Keterlambatan pengadaan barang berakibat pada terjadinya shiortage/overstock barang sehingga dapat menerapkan strategi strategic stock untuk me-mitigasi agen risiko ini JURNAL TEKNOLOGI DAN REKAYASA TEKNIK SIPIL TORSI / MARET 2007 / 64