Analisa Perhitungan Perencanaan Pengendalian Produksi Dengan metode Economic Production Quantity(EPQ) Pada PT XYZ

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Analisa Perhitungan Perencanaan Pengendalian Produksi Dengan metode Economic Production Quantity(EPQ) Pada PT XYZ"

Transkripsi

1 Aalisa Perhituga Perecaaa Pegedalia Produksi Dega metode Ecoomic Productio Quatity(EPQ) Pada PT XYZ Erry Rimawa Program Studi Tekik Idustri Fakultas Tekik, Uiversitas Mercu Buaa ABSTRAK PT Citra Abadi Sejati (CAS) merupaka salah satu perusahaa Idustri maufaktur yag memproduksi pakaia jadi (Garmet) da memuyai pagsa pasar yag cukup besar terutama utuk pasar luar egeri, sehigga selalu ditutut utuk megikuti perkembaga duia dalam meghada persaiga yag ketat pada saat ii. Agar dapat mempertahaka bahka meigkatka jumlah permitaa produksi, sehigga perusahaa perlu melakuka pegedalia produksi, agar dapat memproduksi secara ekoomis da meghilagka biaya produksi yag lebih besar. Satu solusi yag dapat dilakuka utuk mejawab peroala tersebut diatas maka diperluka suatu perbaika sistem pegedalia produksi. Perbaika ii dapat dilakuka melalui perhituga pegedalia produksi dega megguaka metode Ecoomic Productio Quatity(EPQ), serta meetuka jumlah siklus yag optimal da jumlah produksi yag ekoomis utuk memiimumka jumlah biaya produksi atau Total Cost (TC). Hasil perhituga pegedalia produksi dega megguaka metode EPQ, perusahaa aka megetahui berapa bayak jumlah produk yag diproduksi dega siklus yag optimal dega tigkat volume produksi yag ekoomis sehigga dapat megetahui jumlah waktu yag harus diproduksi kembali. Dari hasil perhituga EPQ, didapat bahwa jumlah siklus yag ekoomis sebayak 16 kali dalam setahu dega jumlah volume produksi sebesar utuk produk Kemeja da.500 utuk produk Celaa Pajag da dalam jagka waktu 17 hari tiap produk perusahaa harus memproduksi kembali. Dega biaya persiapa (Set-up) Rp dijumlahka dega volume permitaa Rp selama setahu jadi Total Cost perusahaa sebesar Rp sehigga dega megguaka metode EPQ dapat memiimumka total biaya sebesar Rp atau 5% sehigga metode perusahaa tidak optimal dalam produksiya da dapat meerapka metode EPQ ii. Kata Kuci : Pegedalia Produksi (EPQ) ABSTRACT PT.Citra Abadi Sejati (CAS) is a Maufacturig idustrial compay producig ready-made clothig (garmets) ad has a segmet market relatively large, particularly for overseas market so that it is always o demad to follow the world progress i facig the tough competitio at preset. I order to retai ad eve ehace the productio demad, this compay eeds to coduct the cotrol of its products ecoomically ad elimiate the big productio costs. Oe of the solutios which could be carried out to reply the problems, the is a eed to improve the productio cotrollig by usig the Ecoomic Productio Quatity (EPQ) method ad determiig the cycle as optimum as possible ad tile 69

2 ecoomic productio for miimize the total productio cost or TCP. With the result o the calculatio for the productio cotrol by usig the EPQ method, the compay will kow the total products produced with the optimum cycle with the ecoomical productio volume level so as ro kow the amout of time which they have to reproduce its products. From the EPQ estimates, it could be observed that the ecoomical cycle is 16 times i a year with the productio volume of 18$,563 eces for shirts ad,500 eces for trousers ad with a period of 17 days a day for each product where the compay has to produce more. With the setup cost of Rp. 9,600, added by the demad volume of Rp. 56,715,80, for oe year, the Total Cost Productio is Rp. 56,75,40, compared to TCP of Rp. 68,803,54,. Thus, by usig the EPQ method, this could miimize the total cost of Rp. 1,007,85, or 5% so that the compay's method is ot optimum i its productio ad therefore, could apply the EPQ method. Keyword : Productio Cotrol (EPQ) 1.1. Latar Belakag Masalah Persaiga perusahaa saat ii semaki pesat terutarama yag bergerak di bidag idustri. Hal ii meutut PT. Citra Ahadi Sejati (CAS) yag memproduksi pakaia jadi (garmet) sedag bersaig dega idustri garmet yag iaiya baik didalam mauipu diluar egri. Sekarag ii persaiga idustri garmet memag cukup tajam apalagi dega persaiga dari luar egri yag mampu mccka biaya produksi mereka amu dega kualitas yag stadar. Produksi merupaka bagia yag sagat petig dari suatu perusahaa yag apabila megalami gaggua atau kurag lacar maka aka sagat berpegaruh bagi keseimbaga perusahaa. 1. Perumusa Masalah Dari latar belakag masalah yag ada di PT. Citra Abadi Sejati (CAS) dapat dirumuska sebagai berikui : Bagaimaa perusahaa dapat melakuka pejadwala atau litasa yag sama dari beberapa jeis produk sehigga total biaya yag dikeluarka utuk proses produksi tersebut semiimal mugki Pembatasa Masalah Didalam pembatasa masalah ii peulis membatasi haya pada : 1. Produk yag diteliti adalah : Kemeja Celaa Pajag. Rata - rata produksi. 3. Siklus produksi. 4. Volume produksi. 5. Data- data yag diambil utuk diteliti tahu Tujua Peelitia Maksud dari peelitia ii adalah : 1. Meetuka suatu pegedalia produksi dega harapa agar pegedalia produksi ii lebih baik dari metode perusahaa saat ii.. Memiimumka biaya produksi..1. Pegedalia Produksi Pegedalia produksi harus dapat membuat peilaia secara terus meerus terhadap permitaa kosume, keadaa permodala, kapasitas produksi, teaga keija, da lai-lai. (Joh E. Biegel, Hal 1-). 70

3 .. Fugsi Pegedalia Produksi Fugsi Pegedalia produksi adalah : 1. Yag meramalka permitaa produk diyataka dega jumlah sebagai suatu fimgsi dari waktu.. Mematau permitaa yata, da membadigka dega ramala permitaa serta memperbaiki ramala tersebut. 3. Membuat jumlah ekoomis utuk pembelia da pembuata produk yag dihasilka. 4. Membuat system pegedalia secara ekoomis. 5. Membuat keperlua produksi da tigkat pcgcdalia pada hatas waktu tertetu. 6. Mematau tigkat pegedalia da membadigkaya dega recaa pegedalia serta memperbaiki recaa produksi. 7. Membuat ricia dari jadwal produksi, peugasa kerja, beba mesi. 8. Melakuka perecaaa proyek..3. Maajeme Material Maajema material dapat didefiisika sebagai suatu system maajeme yag diperlika utuk merecaaka da megedalika mutu material, jumlah material da peempata peralata yag tepat waktu, harga yag baik da jumlah yag sesuai dega kebutuha..4. Pegedalia Persediaa Pegedalia Persediaa dapat didefiisika sebagai baha yag disimpa dalam gudag kemudia diguaka atau dijual. Persediaa dapat berupa baha baku utuk keperlua proses, barag-barag yag masih dalam pegolaha da barag jadi yag disimpa utuk pejuala. Tujua pegedalia da perecaaa persediaa dalam produksi adalah utuk mecari peyeleseaia terhadap masalah-masalah tersebut. Dalam hal ii pegedalia tersebut aka dilakuka dalam suatu cara yag aka mejuami suatu pegembalia yag maksimum dari peaama modal dalam baha teaga kerja da lai-lai Persediaa Produk Jadi Suatu aktiva yag meliputi barag milik perusahaa dega maksud utuk dijual dalam suatu periode tertetu atau persediaa barag-barag yag masih dalam pegerjaa utuk proses produksi atau persediaa baha baku yag meuggu pegguaaya dalam proses produksi utuk memeuhi permitaa dari kosume atau laggaa setiap waktu "(Sofya A, hal 19). Persediaa produk jadi di dalam perusahaa merupaka hal yag saga meghasilka produk (perusahaa yag meyeleggaraka proses prodkusi) aka memerluka persediaa produk jadi. Tapa adayua persediaa para perusahaa memeuhi keigia laggaa yag memerluka atau memita barag yag dihasilka..4.. Fugsi Persediaa Eam fugsi petig yag terdapat oleh persediaa dalam memeuhi kebutuha perusahaa sebagai berikut (Eddy H, hal 0) : a. Meghilagka resiko keterlambata pegirima baha baku atau barag yag dibutuhka perusahaa. b. Meghilagka resiko jika material yag dipesa tidak baik sehigga harus dikembalika. c. Meghilagka resiko terhadap keaika harga barag atau iflasi. d. Utuk meyimpa baha baku yag dihasilka secara musiama sehigga perusahaa tidak aka kesulita bila baha tersebut 71

4 tidak tersedia dipasara. e. Medapatka keutuga dari pembelia berdasarka potoga kuatitas. f. Memberika pelayaa kepada pelagga dega tersediaya barag yag diperluka Jeis-jeis Persediaa Persediaa yag terdapat dalam perusahaa dapat dibedaka mejadi beberapa cara, (Sofya, A, hal 1 ) yaitu : a. Persediaa barag dilihat dari fugsiya. Persediaa ii dapat dibedaka atas : 1. Batch Stock atau Lot Size Ivetory Yaitu persediaa yag diadaka karea kita membeli atau membuat barag atau baha-baha dalam jumlah yag lebih besar dari pada jumlah yag dibutuhka pada saat itu. Persediaa ii timbul dimaa baha atau barag yag dibutuhka dibeli dalam jumlah besar sehigga barag-barag diperoleh lebih bayak da lebih cepat dari pada waktu pegguaaya da utuk semetara tercipta suatu persediaa adalah relatif lebih megutugka kita apabila kita melakuka pembelia dalam jumlah besar maka kemugkia utuk medapatka potoga harga pembelia, biaya pembelia yag lebih murah peruitya, amu perlu dibadigka atara peghematapeghemata yag dilakuka dega biaya-biaya yag ditimbulka akibat pembelia secara besar-besara. Maya yag timbul ii seperti biaya sewa gedug, biaya ivestasi, resiko peyimpaa, da sebagaiya.. Fluctuatio Stock. Fluctuatio Stock adalah persediaa yag disediaka utuk meghada fluktuasi permitaa kosume yag tidak dapat diramalka. Dalam hal ii perusahaa megadaka persediaa utuk dapat memeuhi permitaa kosume apabila tigkat permitaa meujuka keadaa yag tidak beratura atau tidak tetap. 3. Aticipatio Stock Merupaka persdiaa yag diadaka utuk meghada fluktuasi permitaa yag dapat diramalka berdasarka pola musima yag terdapat dalam satu tahu da utuk meghada pegguaa atau pejuala permitaa yag meigkat. Aticipatio stock dimaksudka utuk mejaga kemugkia terjadi kesukara atau kesulita dalam memperoleh baha-baha sehigga tidak meggaggu jalaya produksi Faktor-faktor Yag Mempergaruhi Persediaa Produk Jadi Faktor-faktor tersebut secara bersama-sama aka mempegaruhi jumlah persediaa produk jadi yag dimiliki oleh perusahaa. Adapu berbagai faktor tersebut, meurut rumus persediaa produk jadi adalah sebagai berikut (Agus Ahyarri 1986, hal ) : 1. Perkiraa permitaa. Biaya-biaya produksi per uit 3. Biaya-biaya persediaa 4. Kebijaka produksi 5. Tigkat produksi produk jadi 6. Waktu tuggu 7. Model produksi produk jadi 8. Persediaa pegama (safety stock) 9. Produksi kembali (reproductio poit) 7

5 M = jumlah siklus produksi per tahu m* = jumlah siklus produksi optimal per tahu P = biaya produksi per tahu Q = volume produksi Qi = volume produksi optimal P = laju produksi R = laju permitaa C = biaya set-up per produksi H = biaya simpa tiap uit per tahu N = bayakya tipe atau jeis tiap produk.4.5. Ecoomic Productio Quatity (EPQ) Multi Item Proses produksi multi item pada umumya diguaka utuk memproduksi beberapa jeis produk dega megguaka peralata yag sama berdasarka atas perputara atau secara bergatia. Oleh karea itu pejadwala (skedul) produksi utuk multi item harus diatr dega baika agar siklus produksi berjala lacar da semua produk dapat diproses dega permitaa. Peetua jumlah siklus produksi (m) utuk memiimumka total biaya atas semua item yag diproduksi. Metodelogi multi item pada dasarya sama dega metodelogi sigle item, dega catata bahwa bayakya jeis produk tersebut dibuat pada satu siklus da peralata yag sama. Maksimum tigkat persediaa utuk item i adalah (p i r1)t p da rata-rata persediaa adalah setegah dari maksimum. Jika m adalah jumlah siklus per tahu, maka Q1 = p i t, - R i / m jika terdapat item. Rata-rata persediaa utuk item i adalah sebagai berikut : p r p r i i i i Ri m Dimaa :(Zulia Yamit 1999, hal 84-91) I = tipe atau jeis produk R = kebutuha per tahu dalam uit Jika stock out diaggap tidak ada, maka total biaya sebagai berikut : Total biaya = total produksi + biaya set-up + Biaya simpa HiRi ( TC( m) PiRi mci 1/ m i1 i1 i1 Dimaa = bayakya jeis produk Utuk memperoleh cost yag miimum diambil turua pertama dari TC terhadap m disama degaka ol da diperoleh : dtc( m*) 1 Ci m dm 1 Ci m i1 i1 HiRi( ri) m i1 m* i1 i1 i1 HiRi ( ri) i1 Ci HiRi ( ri) 0 Dega demikia jumlah produk ke-1 yag diproduksi dapat dihitug dega Formulasi : Ri Qi* m* HiRi( ri) i1 Ci ri) 73

6 i1 Sedagaka total cost miimum adalah : 1 HiRi( ri) TC( m) PiRi m* i1 i1 PiRi m* i1 i1 Jumlah hari operasi = total waktu permitaa : Ri N Pi i1 Apabila dalam waktu persiapa produksi dapat diabaika atau cukup diakomodasika dalam waktu slack setiap siklus waktu produksi utuk setiap siklus = kombiasi waktu produksi setiap item : N m* i1 Ri Pi Tabel Formulasi perhituga Total Cost Perusahaa Tahu 007 Produk (i) Jumlah Permitaa (Ri) Biaya Produksi (Pi) Produksi Perhari () Ci Biaya Simpa (Hi) Biaya Persiapa /Set-Up 1 R 1 P 1 P 1 H 1 C 1 R P P H C 3 R 3 P 3 P 3 H 3 C 3 4 R 4 P 4 P 4 H 4 C 4 5 R 5 P 5 P 5 H 5 C 5 Dega megacu formulasi m* dapat dibuat tabel baru sebagai berikut : Tabel Formulasi Perhituga Total Cost Metode EPQ Tahu 007 Prod uct Produc tio Rate () De ma d Ra te (ri) Ri ( ri) Au al Holdi g Cost (Hi) ri HiRi ) ( Set Up Cost PerR u (Ci) 1 P1 r1 T1 H1 T1x H1 C1 P r T H Tx H C 3 P3 r3 T3 H3 T3x H3 C3 4 P4 r4 T4 H4 T4x H4 C4 5 P5 r5 T5 H5 T5x H5 C5 TOTAL TC HiRi( Utuk memperoleh TC m terlebih dahulu harus diketahui siklus produksi m* (siklus produksi optimal) dega formulasi : ri) m* i1 HiRi( ri) i1 Ci N Sedag RiHi( ri) telah I 1 dapat diperoleh dari tabel diatas da juga telah diketahui sehigga Ci i1 m* dapat diketahui pula. Dega demikia m*, maka volume produksi ekoomis Q* dapat dihitug dega Ri formulasi : Q* m * 3.1. Pegumpula Data Setelah melakuka beberapa observasi da wawacara lagsug dega hak perusaha yag berkaita selama berada diperusahaa, didapatka beberapa data yag dapat diguaka utuk medukug peelitia proses produksi. Datadata yag didapat atara lai : Data Volume Pejuala, Data Biaya Produksi, Data Biaya Baha Baku, Data Biaya Teaga Kerja da Data Overhead. Data :yag guaka utuk pegukura peelitia proses produksi ii adalah data periode 007 yag diambil dari bula Jauari sampai dega bula Desember yaitu 1 bula Hasil da Proses Produksi Pakaia Jadi Dalam pembuata pakaia PT. Citra Abadi Sejati telah mempuyai stadar tertetu dega megguaka bahabaha sebagai berikut: a. Baha yag diguaka : Katu dolby Zee top (blue jeas) Batam tex (twill cotto) b. Asesoris yag diguaka : Jarum Beag Kacig Sletig Setelah megetahui baha baku yag diguaka dalam 74

7 produksi pakaia, maka perlu kita amati da ketahui bagaimaa proses produksi dalam pembuata pakaia jadi di PT. Citra Abadi Sejati (CAS) adalah sebagai berikut : a. Ware House Material Merupaka awal dari kegiata proses produksi yag meyimpa bahabaha yag aka diguaka perusahaa dalam membuat barag jadi. b. Buffer Cuttig Yaitu proses pemiliha baha yag dipotog sebelum masuk kemesi pemotoga. c. Cuttig Yaitu proses pemotoga ballabaha yag telalh disesuaika dega mesi potog, proses tersebut terdiri dari : Meggelar baha yag aka dipotog Meletaka pola Potog kasar Potog halus Budel seluruh baha yag telah dipotog sesuai size d. Sewig Kompoe Merupaka proses pe. jahita bahabaha yag telah dipotog sesuai dega bagia pada suatu pakaia atau pejahita kompoe pakaia, proses tersebut terdiri dari : Frot Yaitu pejahita baha-baha utuk bagia pakaia depa. Back Yaitu pejahita baha-baha bagia belakag. Collar Yaitu Pejahita bagia kerah pakaia. Cuff Yaitu pejahita kompoe pakaia bagia pergelaga taga. Pocket Yaitu Pejahita pada bagia katog Butto Dow Yaitu proses pejahita ujug kerah yag disesuaika dega kebutuha kosume atau pasar. e. Sewig Assemblig Adalah proses pejahita kompoe atau peyatua kompoe tersebut mejadi barag jadi. f. Fiishig Adalah bagia yag meerima barag jadi lalu melakuka kegiatakegiata sebagai berikut : Kebut Yaitu kegiata yag dilakuka utuk meghilagka beag bekas jahita yag meempel pada pakaia. Gosok da Lipat Yaitu kegiata melipat pakai yag sudah jadi kemudia dibugkus dalam katog plastik. Hag Tag Yaitu pecatuma label harga pada bagia kerah. Poly Bag Yaitu bagia yag bertugas memasuka pakaia tersebut kedalam katog plastik sesuai dega itsruksi packig Sistem Pegadaa Baha Baku Pegadaa baha baku yag dipakai oleh perusahaa khususya dibagia material yaitu meerima da megelola baha baku sesuai dega pesaa. Baha haku yag dipakai didatagka dari egara luar, yaitu dalam tiap miggu utuk setiap kali datag sesuai dega pesaa. Baha baku ii lagsug masuk ke bagia purchasig order (PO), kemudia dikirim kebagia material yaitu sebagai pegelola utuk di check berapa bayak baha baku yag datag setiap kali pesa. 3.. Pegumpula Data Produksi Dalam memproduksi pakaia 75

8 kemeja da celaa PT. Citra Abadi Sejati (CAS) Tidak memproduksi secara terus meerus melaika terputus-putus dalam jagka waktu tertetu sesuai dega permitaa da berdasarka recaa produksi yag telah ditetapka dalam jadwal produksi kemeja da celaa. Tabel Data Produksi Permitaa tahu 007 Prod uk Kem eja Cela a P. Permi taa /ta hu (Ri) Biay a Prod uksi / (Pi) Laju Prod uk/ Hari (Pi) Biay a Sim pa/ Tah u (Hi) Biay a Setup (Ci) Ratarata Permi taa hari (ri) N O BULAN VOLUME DALAM SATUAN PCS CELANA KEMEJ PANJAN A G 1 Jauari Februari Maret April Mei Jui Juli Agustus Septembe r Oktober Nopembe r Desembe r TOTAL Pegolaha Data Perhituga Total Cost Perusahaa Tahu 007 Selama ii perusahaa berproduksi dega 156 siklus dalam satu tahu, dega volume produksi masig-masig jeis da ukuraya adalah : Tabel Perhituga Total Cost dega metode perusahaa. Produk Utuk meghitug volume produksi tiap item ( Q ) diguaka formulasi : Q = Ri / m* Q Kemeja = / 156 = Q Celaa. P = / 156 = Perhituga Total Cost Dega Metode EPQ tahu 007 Setelah data biaya, laju produksi da data permitaa tahu 007 diketahui, maka dilakuka perhituga sebagai berikut : Tabel Hasil Perhituga TC dega Metode EPQ tahu 007 Laju Produksi () Rata-rata Permitaa (ri) (ri)ri Biaya Simpa/ Tahu (Hi) HiRi(-ri) () Biaya Set-Up (Ci) Kemeja Celaa P m* i1 Total HiRi( ri) i1 Ci = = x

9 = 57 = 16 kali Utuk meghitug volume produksi yag ekoomis tiap item (Q) dega formula: Q Ri m * Jadi : Q Kemeja = /16 = Q Celaa P.= /16 =.500 Tabel Hasi Perbadiga TC Miimum dega EPQ tahu 007 Prod uk Kem eja Cela a. P Permi taa / Tahu (Ri) Biay a Prod uksi/ (Pi) m* Biay a Set- Up (Ci) m x Ci Total Pi x Ri TC(m*) = PiRi m* I1 i1 TC(m*) = Rp Rp = Rp Waktu produksi yag tersedia tiap siklusya : N / m* = 75 / 16 = 17 hari Sedagka waktu optimal atara siklus produksi adalah : = = 34 hari Ci Membadigka atara TC Perusahaa dega Metode TC (EPQ) Setelah diketahui Total Cost dega megguaka metode EPQ maka kita badigka perhituga total biaya produksi tapa adaya pergedalia persediaa hasil produksi (TC) dega perhituga total biaya produksi da memakai pegedalia hasil produksi (TC*). 77

10 Produk Pi x Ri m Biaya Set-Up (Ci) Tabel 4.4. Hasil Perhituga Total Cost Real Perusahaa tahu 007 m x Ci ( ri ) Hi x Ri Laju Produksi /hari () HiRi( ri) Kemeja Celaa Pjg Total TC (m) = PiRi mci m 1 I 1 i1 i1 HiRi( ri) TC (m) = Rp Rp ½ 156 Rp TC (m) = Rp Tabel Perbadiga total biaya megguaka metode EPQ dega tapa EPQ Tapa EPQ Metode EPQ Selisih Perse Rp Rp Rp % 78

11 Dari tabel diatas terlihat bahwa dega melakuka pegedalaia persediaa hasil produk dalam hal ii peetua tigkat produksi yag ekoomis (EPQ) aka dapat melakuka pegemata atau selisih da meguragi pemborosa biaya yag terjadi selama ii. KETERANGAN DARI HASIL DATA Data Volume Pejuala tahu 007 o Kemeja = o Celaa Pajag = Data Baha Baku o Kemeja = Rp o Celaa Pajag = Rp Biaya Teaga Kerja Ketetua dari pabrik adalah ( 1 hari kerja = 8 jam kerja ), 6 (hari kerja) x 4 (jumlah miggu dalam 1 bula) x 1 (jumlah bula dalam 1 tahu) = 88 hari dikuragi hari miggu da hari besar atau hari libur = 13 hari. Sehigga hari kerja mejadi 75 hari kerja. - Kemeja = Rp. 196/ - Celaa Pajag = Rp. 166/ Biaya Overhead o Kemeja = Rp. 9 / o Celaa Pajag = Rp. 77 / Biaya Produksi ( Pi ) / Lusi terdiri dari : Biaya produksi diperoleh dega rumus: Pi = Biaya Baha Baku + Biaya Teaga Kerja + Biaya Ovehead Jadi biaya tiap lusi utuk masigmasig item adalah sebagai berikut : - Kemeja = Rp Celaa Pajag = Rp Biaya Set-Up Biaya Set-Up adalah biaya yag diperluka utuk kelacara proses produksi seperti biaya utuk peyiapa mesi. Biaya Set-up utuk tiap ukura dari tiap produk adalah sebesar = Rp tiap kali ru. Biaya Peyimpaa ( Hi ) Biaya Peyimpaa adalah biaya yag memiliki persediaa yag berarti peumpuka modal da biaya / peyusuta produk, jadi biaya simpa / tahu yag telah ditetapka adalah 16% dari biaya produksi per uit utuk masig-masig produk. Jadi biaya peyimpaa ( Hi ) utuk masig-masig item per lusi adalah sebagai berikut : - Kemeja = Rp Celaa Pajag = Rp Laju Permitaa ( ri ) - Kemeja = / hari - Celaa Pajag = / hari 4.1. Aalisa Kodisi Awal Perusahaa 1. Berdasarka hasil pada tahu 007 dilakuka siklus produksi sebayak 156 kali utuk masig - masig produk dalam setahu dega volume produksi tiap item (Q) sebesar : Q Kemeja = Pes Q Celaa Pajag =.80. Total biaya produksi yag dikeluarka oleh perusahaa pada tahu 007 sebesar Rp Aalisa Usula Perbaika 1. Dega megguaka metode EPQ (Ecoomic Prodactio Quatity) total biaya produksi dapat diteka dega melakuka siklus produksi sebayak 16 kali dalam setahu dega volume produksi tiap item (Q) sebesar : o Q Kemeja = o Q Celaa Pajag =

12 . Total biaya yag dikeluarka oleh perusahaa pada tahu 007 megalami peurua sebesar Rp ii berarti peghemata yag dapat dicapai dega metode EPQ adalah sebesar Rp atau sebesar 5%. 3. Metode EPQ dapat diterapka utuk megedalika persediaa multi produk (multi item) pada PT. Citra Abadi Sejati (CAS) Aalisa Sistem Produksi Sistem produksi dalam perusahaa biasaya berbeda dega perusahaa laiya. Hal ii dikareaka oleh berbagai macam situasi, kodisi da kebijaksaaa yag diambil da dihada oleh setiap perusahaa berbeda - beda. Pada PT. Citra Abadi Sejati (CAS), sistem produksiya masih kurag baik. Hal ii disebabka hak perusahaa sagat miim teaga kerjaya, sehigga proses produksi yag dilakuka oleh perusahaa sebayak 156 siklus da pegadaa baha bakuya harus dilakuka melalui jasa age, dari mulai urusa pegirima dari supplier, urusaurusa di pelabuha, sampai baha baku tiba di PT. Citra Abadi Sejati (CAS). Pihak perusahaa haya megurus biaya-biaya Set-Up (persiapa) da megecek harga barag da ketetapa waktu tiba baha baku Aalisa Grafik Perhituga Produksi dega Megguaka Metode EPQ Grafik Produksi pada Kemeja Grafik Yag Ekoomis Pada Kemeja Grafik Produksi pada Celaa Pajag Grafik Ekoomis pada Celaa Pajag 80

13 Grafik Produksi Yag Ekoomis Pada Kemeja da Celaa Pajag 4.5. Metode EPQ Tabel Hasil Grafik Tigkat Volume Produksi Ekoomis Nama Jumlah No Waktu Slack Produk Produksi Kemeja 18 Hari Celaa P.500 Hari 17 Hari 18 Hari Karea produk yag diproduksi sebagia besar merupaka produk import maka sebelum jatuh tempo produksi produk dikerjaka higga selesai. Perusahaa harus memproduksi selama 16 siklus dega 1 siklusya 17 hari da perusahaa harus dapat memproduksi sebesar.500 pcs utuk celaa pajag da pcs utuk kemeja, yag diperoleh dari hasil volume produksi (Q*) yag ekoomis dega membagi total permitaa dega siklus produksi. Dari perhituga EPQ jumlah siklus (m) da total biaya miimum TC (Q*) maka perusahaa dapat meaggulagi masalah-masalah kelebiha da kekuraga jumlah permitaa dalam produksi AalisaPerhituga Ecoomic Productio Quatity (EPQ) Jumlah volume produksi yag ekoomis dapat ditetuka dega megguaka rumus yaki dega cara meetuka jumlah permitaa da jumlah siklus produksi. Berdasarka perhituga dega megguaka pedekata EPQ sebaikya produksi pada produk Kemeja da Celaa pa. jag di PT.. Citra Abadi Sejati (CAS) dilakuka sebayak 16 kali siklus produksi dalam setahu dega jumlah volume produksi sebesar da.500 da dalam jagka waktu selama 17 hari perusahaa harus melakuka produksi kembali. Dega total biaya persiapa (Set-Up) Rp merupaka biaya yag palig ekoomis karea biaya persiapa (Set-Up) pada perusahaa sebesar Rp da total cost dega megguaka metode EPQ utuk memproduksi produk kemeja da celaa pajag sebesar Rp per tahu lebih miim dibadigka dega metode yag dipakai oleh perusahaa sebesar Rp per tahu. Dega. megikuti atura tersebut diharapka perusahaa dapat melakuka peghemata biaya sebasar Rp per tahu atau sebesar 5%. Biaya sebesar Rp didapat dari selisih atara total biaya produksi perusahaa dega total biaya yag megguaka metode EPQ (Rp Rp ). Dega melihat total biaya tersebut tetu aka meghemat keuaga perusahaa yag diguaka utuk biaya produksi, utuk itu metode EPQ dapat diterapka oleh perusahaa Kesimpula 1. Berdasarka perhituga dega megguaka metode EPQ dapat diketahui bahwa utuk dapat memperoleh jumlah biaya produksi yag miimum maka perusahaa sebaikya melaksaaka siklus produksi sebayak 16 kali dalam setahu. 81

14 . Dega jumlah volume produksi sebesar da.500 utuk produk kemeja da celaa pajag dalam jagka waktu selama 17 hari perusahaa harus melakuka produksi kembali. 3. Dega biaya persiapa (Set-Up) Rp serta dijumlahka dega total biaya produksi salama setahu Rp da hasilya Rp Dega metode yag diguaka perusahaa, total biaya produksiya adalah sebesar Rp setahu. Jadi dega megguaka metode EPQ diharapka perusahaa dapat meghemat biaya produksi yaitu sebesar Rp atau sebasar 5% setahu. 5. Dari hasil perhituga pada bab pegolaha data, jelas bahwa megguaka metode EPQ aka meghasilka jumlah biaya produksi yag lebih redah, bila dibadigka dega metode perusahaa yag lebih tiggi. 5.. Sara 1. Berdasarka aalisa pemecaha masalah dapat dilihat dari segi siklus produksi sehiggga biayaya tidak dapat terkotrol, maka peulis meyarakar agar perusahaa megguaka metode EPQ sehigga dapat meghemat biaya produksi.. Pegatura jadwal produksi harus serig dilakuka atau dikotrol. 3. Sebaikya perusahaa memperhatika sistem yag lagi jala selama ii dega melihat prosedur yag ada diperusahaa, karea sistem da prosedur yag perusahaa pakai selama ii belum optimal. DAFTAR PUSTAKA Ahyari, Agus, Pegedalia Produksi, Buku 1 BPFB Yogyakarta. Baroto, Teguh, 00. Perecaaa & Pegedalia Produksi, Galia Idoesia, Jakarta. Biegel, Joh, E, 199. Pegedalia Produksi Suatu Pedekata Kuatitatif, Peerbit Akademika Pressido, Jakarta. Edi, H, Maajeme Produksi da Operasi, Edisi Keempat, Peerbit PT. Gramedia Widiasaraa Idustri Idoesia, Jakarta. Yamit, Z, M.Si,005. Maajeme Persediaa, Edisi Pertama, Cetaka Ketiga, Peerbit Ekoisia Kampus Fakultas Ekoomi UII, Yogyakarta. Yamit, Z, M.Si, 005. Maajeme Produksi Da Operasi, Edisi Kedua, Cetaka Kedua, Peerbit Ekoisia Kampus Fakultas Ekoomi UII, Yogyakarta. 8

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

III. METODOLOGI KAJIAN

III. METODOLOGI KAJIAN 39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate

Lebih terperinci

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala

Lebih terperinci

Prosiding Manajemen ISSN:

Prosiding Manajemen ISSN: Prosidig Maajeme ISSN: 2460-7187 Aalisis Peramala Pejuala dega Megguaka Metode Sigle Movig Average, Weighted Movig Average da Expoetial Smoothig Sebagai Dasar Perecaaa Produksi Polo Shirt Pria (Studi Kasus

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

Industrial Management Pengendalian Persedian Bahan Baku Pada Pabrik Batako dan Paving Block

Industrial Management Pengendalian Persedian Bahan Baku Pada Pabrik Batako dan Paving Block Malikussaleh Idustrial Egieerig Joural Vol.5.1 (2016) 41-46 ISSN 2302 934X Idustrial Maagemet Pegedalia Persedia Baha Baku Pada Pabrik Batako da Pavig Block Chalirafi *, Ristati Jurusa Maajeme, Fakultas

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING Moch Arifi 1, Rizal Cahya Pratama 1 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Peyajia Data Perumusa ilmu statistik juga bergua dalam pegedalia persediaa, khususya dalam tulisa ii guaya utuk membuat daftar distribusi frekwesiya. Utuk membuat daftar ii, ada

Lebih terperinci

Ramadhan, et al, Analisis Pengendalian Bahan Baku Tembakau Madura Pada Pabrik Rokok..

Ramadhan, et al, Analisis Pengendalian Bahan Baku Tembakau Madura Pada Pabrik Rokok.. Aalisis Pegedalia Baha Baku Tembakau Madura Pada Pabrik Rokok Gagak Hitam Bodowoso (Aalysis of Madura Tobacco Raw Material Cotrol o Gagak Hitam Cigarette Factory Bodowoso ) Marza Ramadha, Hadi Wahyoo,

Lebih terperinci

P r o s i d i n g 149

P r o s i d i n g 149 P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas

Lebih terperinci

FORECASTING (Peramalan)

FORECASTING (Peramalan) FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa

Lebih terperinci

BUSYAIRI, AHMAD. Dosen Pendidikan Akuntansi, FKIP UGR Selong-Lombok Timur. ABSTRAK

BUSYAIRI, AHMAD. Dosen Pendidikan Akuntansi, FKIP UGR Selong-Lombok Timur.   ABSTRAK STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) DALAM MENENTUKAN TINGKAT KERUSAKAN PRODUK PADA INDUSTRI KERAJINAN TANGAN BATIK SASAMBO JAYA ABADI DI DESA PRINGGASELA LOMBOK TIMUR BUSYAIRI, AHMAD Dose Pedidika Akutasi,

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki

Lebih terperinci

ANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM. (Studi Kasus pada Perusahaan Konvesi di Pemalang) Hardiwinoto

ANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM. (Studi Kasus pada Perusahaan Konvesi di Pemalang) Hardiwinoto ANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM (Studi Kasus pada Perusahaa Kovesi di Pemalag) Hardiwioto Fakultas Ekoomi Uiversitas Muhammadiyah Semarag Abstrak Tujua riset adalah utuk megaalisis

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data permitaa Dalam meramalka permitaa produk lever cable utuk kebutuha PT. Kyoda Mas Mulia sediri. data yag diambil utuk perhituga peramala permitaa yaitu dega

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

Azmi Fahma Amrillah Zahroh ZA Maria Goretti Wi Endang NP Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Azmi Fahma Amrillah Zahroh ZA Maria Goretti Wi Endang NP Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ANALISIS METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) SEBAGAI DASAR PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PEMBANTU (Studi Pada PG. Ngadirejo Kediri - PT. Perkebua Nusatara X) Azmi Fahma Amrillah Zahroh ZA Maria Goretti

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

OPTIMASI PRODUKSI DENGAN PROGRAM DINAMIS PADA PABRIK FRACTINATION AND REFINERY FACTORY (FRF) PT. XYZ

OPTIMASI PRODUKSI DENGAN PROGRAM DINAMIS PADA PABRIK FRACTINATION AND REFINERY FACTORY (FRF) PT. XYZ e-jural Tekik Idustri FT USU Vol 3, No. 4, November 2013 pp. 49-54 OPTIMASI PRODUKSI DENGAN PROGRAM DINAMIS PADA PABRIK FRACTINATION AND REFINERY FACTORY (FRF) PT. XYZ Adi Riaata Brahmaa 1, Poerwato 2,

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan. Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN PADA DEPARTEMEN PRINTING-DYEING PT. KHS DENGAN ALGORITMA WAGNER WHITIN

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN PADA DEPARTEMEN PRINTING-DYEING PT. KHS DENGAN ALGORITMA WAGNER WHITIN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN PADA DEPARTEMEN PRINTING-DYEING PT. KHS DENGAN ALGORITMA WAGNER WHITIN Ema Yuliastuti 1, Wakhid Ahmad Jauhari 2, Cucuk Nur Rosyidi 3 1,2,3 Jurusa Tekik Idustri,

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI)

KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI) KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI) DINAS KESEHATAN KABUPATEN LEBONG PUSKESMAS MUARA AMAN Jala Lapaga Hatta No. 1 Keluraha Pasar Muara ama

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

ANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH

ANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH Jural Sipil Statik Vol. No.5, April 203 (377-38) ISSN: 2337-6732 ANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH Steve Fredrik Josef Maopo J. Tjakra, R. J. M. Madagi, M. Sibi Fakultas Tekik

Lebih terperinci

Hubungan Antara Panjang Antrian Kendaraan dengan Aktifitas Samping Jalan

Hubungan Antara Panjang Antrian Kendaraan dengan Aktifitas Samping Jalan Hubuga Atara Pajag Atria Kedaraa dega Aktifitas Sampig Jala Frasiscus Mitar Ferry Sihotag Jurusa Tekik Sipil Fakultas Desai da Tekik Perecaaa Uiversitas Pelita Harapa. fmitarfs@yahoo.com, fmitarfs@uph.edu

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

Kata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error

Kata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error PREDIKSI PEMINATAN PROGRAM KEAHLIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGES DAN WEIGHTED MOVING AVERAGES (Studi Kasus : SMK TEXMACO SEMARANG) Isa Raa Machilikha Putera Sistem Iformasi, Fakultas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Peelitia Keadaa perekoomia yag terus berubah-ubah aka mempegaruhi tigkat pertumbuha perusahaa-perusahaa yag ada di Idoesia. Utuk itu, perusahaa yag ada di Idoesia harus

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum, 32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Percetaka LAI adalah sebuah percetaka di bawah Yayasa Lembaga Alkitab Idoesia. Percetaka ii adalah perusahaa irlaba yag mecetak Alkitab khususya ijil yag dipasarka

Lebih terperinci

EVALUASI DAN PENENTUAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KANTONG SEMEN TIPE PASTED PADA PT. SEMEN PADANG

EVALUASI DAN PENENTUAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KANTONG SEMEN TIPE PASTED PADA PT. SEMEN PADANG EVALUASI DAN PENENTUAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KANTONG SEMEN TIPE PASTED PADA PT. SEMEN PADANG Hemaidi 1, Heryseptemberiza 2 1) Laboratorium Sistem Produksi Jurusa Tekik Idustri Fakultas Tekik

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

SISTEM PERSEDIAAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW DAN SERVICE LEVEL DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT

SISTEM PERSEDIAAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW DAN SERVICE LEVEL DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT SISTEM PERSEDIAAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW DAN SERVICE LEVEL DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT Ayu Bidiawati J.R [*] [*] Laboratorium Peracaga Sistem Kerja da Ergoomi Jurusa Tekik

Lebih terperinci

Evaluasi Pelaksanaan Quality Control Terhadap Produk Akhir

Evaluasi Pelaksanaan Quality Control Terhadap Produk Akhir Evaluasi Pelaksaaa Quality Cotrol Wiato Nawarcoo, SE, MM Evaluasi Pelaksaaa Quality Cotrol Terhadap Produk Akhir Studi Kasus Pada Perusahaa Batako UD Lestari Yogyakarta Wiato Nawarcoo *) Abstract The purpose

Lebih terperinci

BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya

BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya BAB IV PENELITIAN 4.1 Spesifikasi Alat Coloy couter didesai khusus agar diperutuka bagi user utuk membatu meghitug sekaligus megaalisa jumlah media dega megguaka sesor mekaik limit switch sebagai mekais

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

POLA KETENAGAAN PERENCANAAN PENGHITUNGAN KEBUTUHAN TENAGA PENUNJANG MEDIS

POLA KETENAGAAN PERENCANAAN PENGHITUNGAN KEBUTUHAN TENAGA PENUNJANG MEDIS POLA KETENAGAAN PERENCANAAN PENGHITUNGAN KEBUTUHAN TENAGA PENUNJANG MEDIS A. PENDAHULUAN Rumah Sakit merupaka uit kesehata masyarakat yag petig da dibutuhka dalam upaya pemeuha tututa masyarakat aka kesehata.

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Distribusi Distribusi merupaka suatu proses kegiata alira atau peyalura barag dari produse sampai ke taga kosume. Distribusi memerluka perecaaa, da pegedalia yag baik utuk meciptaka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

ANALISIS METODE VARIABLE COSTING UNTUK PERENCANAAN LABA (STUDI KASUS PADA PT. SUMBER REJO, KANDANGAN )

ANALISIS METODE VARIABLE COSTING UNTUK PERENCANAAN LABA (STUDI KASUS PADA PT. SUMBER REJO, KANDANGAN ) ANALISIS METODE VARIABLE COSTING UNTUK PERENCANAAN LABA (STUDI KASUS PADA PT. SUMBER REJO, KANDANGAN ) Oleh: Agus Athori Dose Akutasi, Uiversitas Islam Kadiri, Kediri Email: torry_agus@yahoo.com ABSTRAK

Lebih terperinci

kesimpulan yang didapat.

kesimpulan yang didapat. Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci