RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)"

Yuliana Veronika Tanuwidjaja
5 tahun lalu
Tontonan:

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Fakultas Program Studi Mata Kuliah/Kode Jumlah SKS Semester Dosen Pengampu : Ilmu Komputer : Sistem Informasi : Statistika/ FSI212009 : 2 SKS : Ganjil : Allsela

1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Fakultas Program Studi Mata Kuliah/Kode Jumlah SKS Semester Dosen Pengampu : Ilmu Komputer : Sistem Informasi : Statistika/ FSI : 2 SKS : Ganjil : Allsela Meiriza, M.T I. Deskripsi Mata Kuliah: Mata kuliah ini mempelajari tentang bagaimana caranya mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis dan menginterpretasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. Isi dari mata kuliah ini meliputi statistika deskriptif dan statistika induktif. Statistika deskriptif meliputi penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, probabilitas sedangkan statistika induktif berisikan metode sampling, dan pengujian hipotesis, serta analisis korelasi, regresi dan uji chi kuadrat. II. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah atau (learning outcomes of a course) : a. Pengetahuan: memiliki pemahaman yang baik tentang statistika deskriptif dan statistika induktif seperti: - Pemahaman mengenai mengumpulkan dan menyajikan data - Pemahaman mengenai ukuran pemusatan - Pemahaman mengenai ukuran penyebaran - Pemahaman mengenai probabilitas - Pemahaman mengenai pengujian hipotesis

2 - Pemahaman mengenai analisis korelasi dan regresi linier dan berganda - Pemahaman mengenai uji chi kuadrat b. Keterampilan: mengimplemntasikan hasil dari pengumpulan data seperti: - Dapat melakukan pengujian hipotesis - Dapat melakukan analisis korelasi dan regresi baik linier maupun berganda - Dapat melakukan uji chi kuadrat c. Sikap: memiliki kean untuk menerapkan statistika dalam kehidupan sehari-hari guna untuk mendukung keputusan dengan cara menyajikan data, ukuran pemusatan, penyebaran, probabilitas, pengujian hipotesis, analisis korelasi, regreasi serta uji chi kuadrat. Capaian Pembelajaran Pertemuan Kean akhir capaian Bahan Kajian / Materi Pembelajaran Metode Pembelajaran Kriteria Penilaian (Indikator) No. Pengalaman Belajar Waktu (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 1. dapat Pendahuluan Ceramah, tanya mata kuliah jawab penjelasan kepada kontrak statistika mahasiswa mengenai perkuliahan dan kontrak di silabus mata dalam kelas kuliah 2. dapat dasar dari statistika kontrak perkuliahan statistika selama satu semester beserta isi materi perkuliahan. : Pengenalan statistika Ceramah,tanya jawab perbedaaan dari istilah

3 3. dapat cara pengelompokan data dengan distribusi frekuensi dan menyajikan data dalam bentuk grafik - perbedaan antara statistika dengan statistik - Jenis statistika - Perbedaan populasi dan sampel - Jenis-jenis data - Sumber data serta - Skala pengukuran : - Langkah - langkah menggunakan statistika desktriptif - Langkah membuat distribusi frekuensi - Distribusi frekuensi relatif Penyajian data Ceramah, tanya jawab statistika dan statistik, jenis statistika, perbedaaan populasi dan sampel, jenis-jenis data, sumber data statistic serta skala pengukuran langkah-langkah menggunakan statistika deskriptif, langkahlangkah membuat distribusi frekuensi, distribusi frekuensi kumulatif, penyajian data mengenai batas kelas, nilai tengah, tepi kelas, frekuensi kumulatif kurang dari dan lebih dari.

4 - Penyajian data 4. dapat tentang cara meghitung ukuran pemusatan - Cara mengjitung rata-rata hitung sampel dan populasi - Rata-rata hitung tertimbang - Rata-rata hitung, median dan modus data berkelompok - Hubungan rata-rata hitung, median dan modus - Ukuran letak : kuartil, desil, persentil data berkelompok dan tidak berkelompok Ukuran pemusatan Ceramah, tanya jawab rumus rata-rata hitung sampel dan populasi beserta contohnya, ratarata hitung tertimbang beserta contohnya, ratarata hitung, median dan modus data berkelompok, hubungan rata-rata, median dan modus, Ukuran letak : kuartil, desil, persentil data berkelompok dan tidak berkelompok

5 5. dapat mereview kembali materi minggu ke-2 s.d ke dapat tentang ukuran penyebaran dengan lebih baik materi minggu ke-2 s.d ke-4 : - Range - Deviasi - Rata-rata - Varian - Deviasi standar - Range interkuartil - Deviasi kuartil - Ukuran kecondongan dan keruncingan - Ukuran Kuis Ujian tertulis soal mengenai materi dari minggu ke dua sampai minggu ke empat Ukuran penyebaran Ceramah, tanya jawab ukuran penyebaran berkelompok dan tidak berkelompok beserta contohnya, ukuran kecondongan dan keruncingan serta ukuran penyebaran lainnya dengan mengkoreksi hasil sleuruh jawaban mahasiswa dalam menyelesaikan soal menggunakan pengetahuan yang telah diberikan oleh dosen pengampu selama proses belajar mengajar

6 7. dapat cara menerapkan rumus-rumus pada ukuran penyebaran dalam sebuah kasus penyebaran laiinnya menyelesaikan studi kasus mengenai ukuran penyebaran Studi kasus ukuran penyebaran E -learning mengerjakan studi kasus yang diberikan oleh dosen kemudian mengupload ke e-learning lalu dosen mendownload file yang telah di upload oleh mahasiswa tersebut dengan memeriksa hasil upload studi kasus mahasiswa dan hasil penilaian di masukkan ke sistem kembali ( 1 Pertemuan) 8. dapat materi minggu ke-2 s.d ke-6 9. dapat konsep dasar probabillitas Mampu dengan lebih baik materi minggu ke-2 s.d ke-6 : - Definisi probabilitas serta contohnya - Pendekatan probabilitas - Konsep dasar hukum probabilitas - Diagram pohon UTS E -learning soal mengenai materi dari minggu ke dua sampai minggu ke enam Probabilitas Ceramah, tanya jawab definisi probabilitas, pendekatan probabilitas seperti pendekatan klasik,relative dan subjektif, konsep dasar hukum probabilitas seperti hukum penjumlahan dan hukum perkalian,diagram pohon,teorema bayes, serta beberapa prinsip oleh sistem

7 10. dapat pengujian hipotesis sampel kecil 11. dapat pengujian hipotesis sampel besar - Teorema bayes - Pengertian pengujian hipotesis sampel kecil - Perbedaaan antara skala t dan z - Tahapan menguji ratarata hitung populasi - Cirri-ciri distribusi f - Pengertian hipotesis dan pengujian hipotesis - Prosedur pengujian Uji hipotesis sampel kecil Uji hipotesis sampel besar Ceramah, diskusi dan tanya jawab Ceramah, diskusi dan tanya jawab menghitung laiinnya seperti factorial, kombinasi dan permutasi - pengertian pengujian hipotesis sampel kecil, perbedaan antara skala t dan z, tahapan menguji rata-rata hitung populasi, cirri distrusi f pengertian hipotesis dan pengujian hipotesis, prosedur pengujian hipotesis, cara merumuskan hipotesis,menentukan taraf nyata, menentukan

8 12. dapat analisis korelasi dan regresi linier hipotesis - Merumuskan hipotesis - Menentukan taraf nyata - Mennetukan uji statistic - Menentukan daerah keputusan - Contoh menguji hipotesa ratarata sampel besar - Pengertian kesalahan jenis 1 dan 2 - Pengertian analisis korelasi - Rumus koefisien korelasi - Hubungan kuat dan lemahnya Analisis korelasi dan regresi linier Ceramah, diskusi dan tanya jawab uji statistik, menentukan daerah keputusan beserta contohnya, contoh menguji hopotesa sampel besar, contoh uji satu arah selisih proporsi serta pengertian kesalahan jenis 1 dan jenis 2 pengertian analisis korelasi berserta hubungan positif dan negative, rumus koefisien korelasi, hubungan kuat dan lemahnya suatu korelasi beserta contohnya, koefisien

9 13. dapat penerapan rumus korelasi dan regresi linier dalam suatu studi kasus suatu korelasi - Pengertian koefisien determinasi - Rumus uji t untuk korelasi - Persamaan regresi - Rumus koefisien a dan b - Standar error - Analisis varians Mampu menyelesaikan studi kasus mengenai korelasi dan regresi linier Studi kasus korelasi dan regresi linier e-learning determinasi, rumus uji t untuk korelasi beserta contoh, persamaan regresi beserta, rumus mencari koefisien a dan b, definisi standar error,serta analisis varians mengerjakan studi kasus yang diberikan oleh dosen kemudian mengupload ke e-learning lalu dosen mendownload file yang telah di upload oleh mahasiswa tersebut dengan memeriksa hasil upload studi kasus mahasiswa dan hasil penilaian di masukkan ke sistem kembali 14. dapat analisis korelasi dan regresi berganda - Koefisien regresi - Contoh Analisis dan korelasi berganda Ceramah, tanya jawab rumus koefisien regrasi beserta contohnya, koefisien determinasi, korelasi berganda dan

10 penerapan regresi berganda - Koefisien determinasi, korelasi berganda dan korelasi parsial - Kesalahan baku - Selang kepercayaan - Uji hipotesis global - Asumsi dan pelanggaran pada regresi berganda korelasi parsial, kesalahan baku,selang kepercayaan, langkahlangkah uji hipotesis global serta asumsi dan pelanggaran pada regresi berganda 15. dapat uji chi kuadrat : - Penegertian Statistika nonparametrik - Kapan menggunakan statistika Uji chi kuadrat Ceramah, tanya jawab pengertian statistika nonparametrik, kapan menggunakannya, rumus chi kuadrat, contoh uji keselarasan dengan frekuensi harapan sama, langkah-langkah uji

11 16. Memahami materi minggu ke-9 s.d ke-15 nonparametrik - Contoh uji keselarasan dengan frekuensi harapan sama - Langkah uji normalitas - Uji dipedensi Mampu dengan lebih baik materi minggu ke-9 s.d ke-15 normalitas, uji dipedensi UAS Ujian tertulis soal mengenai materi dari minggu ke sembilan sampai minggu ke lima belas dengan mengkoreksi hasil sleuruh jawaban mahasiswa dalam menyelesaikan soal menggunakan pengetahuan yang telah diberikan oleh dosen pengampu selama proses belajar mengajar Daftar Referensi - Purwanto dan Suharyadi Statistika Untuk Ekonomi Dan Keuangan Modern Buku 1. Salemba Empat - Purwanto dan Suharyadi Statistika Untuk Ekonomi Dan Keuangan Modern Buku 2. Salemba Empat - Qudratullah, Farhan.M Statistika Terapan, Contoh Kasus, dan Aplikasi dengan SPSS. CV. Andi Offset. Yogyakarta - Sukestiyarno Statistika Dasar. CV. Andi Offset. Yogyakarta

12 Mengetahui Indralaya, Agustus 2016 Ketua Jurusan SI, Dosen Ybs, Endang Lestari Ruskan, M.T Allsela Meiriza, M.T NIP NIK

dokumen-dokumen yang mirip

DESKRIPSI PERKULIAHAN

DESKRIPSI PERKULIAHAN Program Studi : Pendidikan Guru Sekolah Dasar Mata Kuliah : Statistik Inferensial Kode Mata Kuliah : MKBK 526520 Jumlah SKS : 3 SKS Dosen Pengampu : Nurratri Kurnia Sari, S. Pd.,