UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

Transkripsi

1 UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah: KODE Rumpun MK Bobot (SKS) Semester Tgl. Penyusunan Statistika Bisnis dan Ekonomi I EKU009-3 (tiga) Genap 23 Januari 2017 OTORISASI Dosen Pengembang RPS: Zainal Putra, SE, MM Koordinator RMK: Ketua Prodi: Capaian Pembelajaran (CP) CPL Prodi S9 P4 KU5 KK6 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. Menguasai minimal satu konsep alat pengolah data untuk melakukan analisis data. Mampu mengabil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data. Mampu melakukan kajian emperik dan pemodelan dengan menggunakan metode ilmiah pada berbagai tipe organisasi berdasarkan fungsi organisasi. CP-MK M1 Mahasiswa mampu memahami dan menggunakan dengan tepat statistika inferensial yang sesuai dengan kasus yang dihadapi, sehingga menghasilkan kesimpulan yang tepat dan berguna dalam pengambilan keputusan [S9, P4, KU6, KK6]. Deskripsi singkat MK Mata kuliah ini mempelajari metode statistika dasar dalam pengolahan data. Memperkenalkan arti dan ruang lingkup statistik sebagai salah satu alat untuk mempelajari ilmu ekonomi, khususnya yang menyangkut data empiris. Materi Pembelajaran / Skala pengukuran, penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, angka indeks, deret berkala dan peramalan, konsep dasar probabilitas, Pokok Bahasan distribusi probalitas diskret, distribusi probabilitas normal dan teori keputusan. Pustaka Suharyadi dan Purwanto S.K. (2016), Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Jakarta, Salemba Empat. ISBN Syofian Siregar (2017), Statistika Terapan untuk Perguruan Tinggi, Jakarta, Prenamedia Group. ISBN Lind, Marchal & Wathen (2012), Statistical Techniques in Business and Economics, Fifteenth Edition, United States, McGraw Hill. ISBN

2 Syofian Siregar (2014), Statistika Parametrik untuk Penelitian Kuantitatif, Jakarta, Bumi Aksara. ISBN Agus Widarjono (2015), Statistika Terapan dengan Excel & SPSS, Yogyakarta, UPM STIM YKPN. ISBN Edi Riadi (2016), Statistika Penelitian, Analisis Manual dan IBM SPSS, Yogyakarta, ANDI. ISBN J. Supranto (2009), Statistik (Teori dan Aplikasi), Jakarta, Erlangga. ISBN Sugiyono (2015), Statistika untuk Penelitian, Bandung, Alfabeta. ISBN Sugiyono (2012), Metode Penelitian Bisnis, Bandung, Alfabeta. ISBN Anas Sudijono (2000), Pengantar Statistika Pendidikan, Jakarta, PT Raja Grafindo Persada. ISBN Media Pembelajaran Perangkat Lunak: Perangkat Keras: Team Teaching - Mata kuliah syarat - MS. Excell LCD dan Projector Minggu Ke- Sub-CP-MK (Sebagai kemampuan akhir yang diharapkan) Indikator Kriteria dan Bentuk Penilaian Metode Pembelajaran [Estimasi Waktu] Materi Pembelajaran [Pustaka] Bobot Penilaian (%) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) I. Memiliki pemahaman tentang Pengertian Statistika dan pengertian statistika dan skala pengukuran. Memahami makna statistika dan Skala Pengukuran penggunaannya dalam kehidupan sehari- hari. Memahami jenis- jenis statistika. Memahami jenis- jenis variabel dan mampu mengukurnya. Memahami sumber datas statistik dan mampu memperoleh data dengan beberapa metode survei untuk keperluan statistik. Mengetahui skala pengukuran dan mampu melakukan pengukuran untuk data statistik. 2

3 II. membuat dan manyajikan data menjadi Penyajian Data informasi untuk pengambilan Memahami dan mampu keputusan manajerial. memecahkan permasalahan ekonomi dengan menggunakan kandungan informasi dari data yang telah disajikan dengan baik. Menyajikan data dalam bentuk III & IV menghitung ukuran pemusatan guna keperluan penyajian data manajerial. distribusi frekuensi. Menyajikan data dalam bentuk grafik poligon, histogram, ogif dan bentuk grafik lain. Menggunakan piranti komputer berupa MS Excell untuk menyajikan data. Memahami makna yang terkandung dalam nilai ukuran pemusatan untuk persoalan manajemen dan bisnis. Menghitung ukuran pemusatan baik rata-rata hitung, median maupun modus untuk data berkelompok dan tidak berkelompok. Mengetahui kelebihan dan kekurangan setiap ukuran pemusatan. Mengetahui letak posisi data dengan kuartil, desil dan persentil. Menggunakan piranti komputer MS Excell untuk menghitung ukuran pemusatan. Ukuran Pemusatan 3

4 V & VI menghitung ukuran penyebaran Ukuran Penyebaran guna keperluan penyajian data Memahami makna yang manajerial. terkandung dalam nilai ukuran pemusatan untuk persoalan manajemen dan bisnis. Menghitung ukuran pemusatan baik rata-rata hitung, median maupun modus untuk data berkelompok dan tidak berkelompok. Mengetahui kelebihan dan kekurangan setiap ukuran pemusatan. VII. VIII. menghitung angka indeks untuk mengetahui indikator perekonomian. Mengetahui letak posisi data dengan kuartil, desil dan persentil. Menggunakan piranti komputer MS Excell untuk menghitung ukuran pemusatan. - Memahami makna yang terkandung dalam angka indeks serta kegunaannya dalam perekonomian. - Memahami dan membedakan antara angka indeks sederhana dan tertimbang. - Mengetahui berbagai jenis angka indeks dan mengetahui masalah dalam penyusunan angka indeks. berupa MS Excell untuk menghitung angka indeks. UJIAN TENGAH SEMESTER Angka Indeks 4

5 IX & X menghitung deret berkala dan peramalan yang berguna untuk pengambilan keputusan ekonomi / bisnis di masa yang akan datang. Deret Berkala dan Peramalan XI & XII menghitung konsep dasar probabilitas dan menerapkannya dalam kehidupan nyata. - Memahami analisis tren, variasi musiman dan siklus dan manfaatnya untuk pengambilan keputusan di bidang manajemen dan ekonomi. - Mengerti dan mampu melakukan analisis tren dengan metode rata-rata, linear, kuadratis dan eksponensial. - Mengerti dan mampu melakukan analisis variasi musiman dengan metode ratarata bergerak dan indeks musim. - Mengerti dan mampu melakukan analisis siklus dan fluktuasi siklus. - Mampu menggunakan piranti komputer berupa MS Excell untuk menghitung analisis tren, variasi musim dan siklus. - Memahami makna probabilitas serta penyerapannya dalam kehidupan. - Memahami istilah dan pendekatan dalam probabilitas klasik, relatif dan subjektif. - Memahami hukum probabilitas baik hukum perkalian maupun penjumlahan. - Memahami dan mampu menghitung probabilitas dengan Teorema Beyes. berupa MS Excell untuk menghitung probabilitas. Konsep-Konsep Dasar Probabilitas 5

6 XIII. menghitung distribusi probabilitas diskret dan menerapkannya dalam kehidupan nyata. Distribusi Probabilitas Diskret XIV. menghitung distribusi probabilitas normal dan menerapkannya dalam kehidupan nyata. - Memahami makna distribusi probabilitas serta penyusunannya dan perbedaan antara distribusi diskret dan kontinu. - Memahami bagaimana menghhhitung rata rata hitung, varians dan standar deviasi dari suatu distribusi probabilitas. - Memahami karakteristik dan perhitungan probabilitas dengan menggunakan distribusi binomial - Memahami karakteristik dan perhitungan probabilitas dengan menggunakan distribusi hipergeometrik dan poisson. berupa MS Excell untuk distriusi probabilitas - Memahami makna dan karakteristik distribusi probabilitas normal. - Memahami distribusi normal standar. - Memahami penerapan distribusi normal standar dan bentuk kurva normal lainnya - Memahami pendekatan normal terhadap binomial. MS Excell untuk menghitung distribusi probabilitas normal. Distribusi Probabilitas Normal 6

7 XV. Memiliki kemampuan dalam pengambilan keputusan secara Teori Keputusan statistik dan menerapkannya dalam Memahami teori pengambilan kehidupan nyata. keputusan serta elemen elemennya. Memahami pengambilan keputusan dan kondisi risiko. Memahami pengambilan keputusan dalam kondisi ketidak pastian. Memahami pohon keputusan dalam membantu pengambilan keputusan. Menggunakan piranti komputer MS Excell untuk membantu dalam pengambilan keputusan. XVI. UJIAN AKHIR SEMESTER Note: Format RPS ini berpedoman pada Panduan Penyusunan Kurikulum Pendidikan Tinggi, Kemristekditi-RI, Dirjen Pembelajaran dan Kemahasiswaan Direktorat Pembelajaran