Pendugaan Parameter. Statistika Industri 1 Semester Genap 2017/2018 Jurusan Teknik Industri - Universitas Brawijaya

dokumen-dokumen yang mirip
Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Statistika Inferensial

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

STATISTIK PERTEMUAN VIII

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

A. Pengertian Hipotesis

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

Sebaran Penarikan Contoh. Dept Statistika FMIPA IPB

Sampling Process and Sampling Distribution Inference : Point and Interval Estimates. Pertemuan 2

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto


REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

SEBARAN t dan SEBARAN F

Metode Statistika Pertemuan IX-X

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

REGRESI LINIER GANDA

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N,

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

PERTEMUAN 6-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

UKURAN PEMUSATAN DATA

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

BAB IV APLIKASI METODE CALLBACK. Dalam bab sebelumnya telah dibahas mengenai cara mengatasi

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER SEDERHANA

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PENDAHULUAN. Statistika penyajian DATA untuk memperoleh INFORMASI penafsiran DATA. Data (bentuk tunggal : Datum ) : ukuran suatu nilai

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB III MATERI DAN METODE. Ettawa Berdasarkan Bobot Lahir dan Bobot Sapih Cempe di Satuan Kerja

BAB III METODE PENELITIAN

Inflasi dan Indeks Harga I

BAB III METODE PENELITIAN

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

PENAKSIRAN M A S T A T I S T I K A D A S A R 1 7 M A R E T 2014 U T R I W E N I M U K H A I Y A R

STATISTIKA NON PARAMETRIK

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

BAHAN AJAR STATISTIKA MATEMATIKA 2 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang. 7. PENAKSIRAN ( Taksiran Interval untuk rataan, varian dan proporsi)

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

REGRESI DAN KORELASI

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

IV. METODE PENELITIAN

BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bahan dan objek penelitian yang digunakan yaitu:

DISTRIBUSI SAMPEL PENAKSIRAN UJI HIPOTESIS MA5182 Topik dalam Statistika I: Statistika Spasial 6 September 2012 Utriweni Mukhaiyar

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

Transkripsi:

Pedugaa Parameter 4 Statistika Idustri Semester Geap 07/08 Jurusa Tekik Idustri - Uiversitas Brawijaya

Outlie Pedahulua Pedugaa Titik Pedugaa Iterval Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Rataa Populasi Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Proporsi Pedugaa Parameter: Kasus sampel salig bebas & berpasaga selisih rataa dua populasi Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Selisih Proporsi Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

3 Pedahulua () Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Pedahulua () 4 Pedugaa adalah proses yag megguaka sampel statistik utuk meduga atau meaksir hubuga parameter populasi yag tidak diketahui. Pedugaa merupaka suatu peryataa megeai parameter populasi yag diketahui berdasarka iformasi dari sampel radom yag diambil dari populasi bersagkuta. Pedugaa = Peaksira Peduga adalah suatu statistik (harga sampel) yag diguaka utuk meduga suatu parameter. Dega peduga, dapat diketahui seberapa jauh suatu parameter populasi yag tidak diketahui berada di sekitar sampel (statistik sampel) Secara umum, parameter diberi lambag θ da peduga diberi lambag xxx Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Pedahulua (3) 5 Kriteria peduga yag baik Tidak bias Efisie Kosiste Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupaka PENDUGA bagi parameter populasi PENDUGA à TAK BIAS DAN MEMPUNYAI RAGAM MINIMUM Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Pedahulua (4) 6 STATISTIK merupaka PENDUGA bagi PARAMETER Dua jeis pedugaa parameter TARGET PENDUGA TITIK PENDUGA SELANG Statistika Idustri - Geap 07/08 Peduga titik tidak selalu tepat meduga parameter populasi maka diguaka pedugaa dalam betuk selag iterval Dalam setiap pedugaa megadug PELUANG kesalaha peduga selag à kosep probability à SELANG KEPERCAYAAN (CONFIDENCE INTERVAL) 8/07/04

Pedugaa Titik () 7 Pedugaa tuggal atau titik (poit estimate) ialah pedugaa yag terdiri dari satu ilai saja. Memberika ilai yag kemugkia besar berbeda dari ilai parameter yag sebearya. TARGET PENDUGA TITIK Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Pedugaa Titik () 8 x Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Pedugaa Titik (3) 9 Satu Populasi Dua Populasi µ p σ µ µ p p σ σ x pˆ s x x pˆ p ˆ s s Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Pedugaa Iterval () 0 Pedugaa tuggal yag terdiri dari satu agka tidak memberika gambara megeai berapa jarak/selisih ilai peduga tersebut terhadap ilai sebearya. Jika kita megigika suatu pegukura yag obyektif tetag derajat kepercayaa kita terhadap ketelitia pedugaa, maka kita sebaikya megguaka pedugaa iterval (iterval estimatio). Pedugaa ii aka memberika ilai-ilai statistik dalam suatu iterval da buka ilai tuggal sebagai peduga parameter. Pedugaa iterval (selag) : pedugaa berupa iterval, dibatasi dua ilai (batas bawah da batas atas) Pedugaa iterval : iterval kepercayaa atau iterval keyakia (cofidece iterval) yag dibatasi oleh batas keyakia atas (upper cofidece limit) da batas keyakia bawah (lower cofidece limit) Utuk membuat pedugaa iterval harus ditetuka terlebih dahulu koefisie keyakia atau tigkat keyakia yag diberi simbol - α Statistika Idustri - Geap 07/08 TARGET PENDUGA TITIK PENDUGA SELANG 8/07/04

Pedugaa Iterval () < Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Koefisie Keyakia atau Tigkat Keyakia () Misalya : - α = 0,90 α = 0,0 = 0 %. α/ = 0,05 jadi Z α/ = Z 0,05 = (Z P = 0,5 - α/) = Z 0,5 0,05 = Z 0,45 =,645 (lihat Tabel Normal). Misalya : - α = 0,98 da = 5 α = 0,0 α/ = 0,0 jadi t α/ ; v = t α/ ; = t 0,0 ; 5 = t 0,0 ; 4 =,49 ( lihat tabel Distribusi t). Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Koefisie Keyakia atau Tigkat Keyakia () 3 69) = 0.99 Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Meaksir Rataa 4 Pedugaa Titik utuk Rataa Populasi Pedugaya µ x σ x σ s = cederug aka mejadi peduga µ yag amat tepat, jika (ukura sampel) besar Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

5 Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

6 Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

7 Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

8 Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

CONTOH 9 Lihat di tabel dega ilai -0,05 =0,9750 à z =,96 Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

CONTOH 0 Dari soal sebelumya, tetuka selag kepercayaa 99% utuk rataa ilai matematika semua mahasiswa tigkat sarjaa sebelumya Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Pedugaa Parameter: Kasus Satu Sampel Rataa Populasi Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

µ σ x s x 3 Rataa cotoh merupaka PENDUGA tak bias bagi µ s merupaka peduga tak bias bagi σ.96 σ.96 x σ x µ Statistika Idustri - Geap 07/08 SAMPLING ERROR 8/07/04

Dugaa Selag 4 Syarat : kodisi σ diketahui Tidak diketahui σ diduga dega s x t s ) < < x + t α ( µ α ( ) s x z α σ < µ < x + z α σ Berlaku juga utuk sampel kecil ( < 30) Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Cotoh 5 Survei dilakuka terhadap 0 RT disuatu kota utuk meduga besarya rata-rata biaya pedidika (juta Rp/th/RT). Dataya diperoleh sebagai berikut: RT 3 4 5 6 7 8 9 0 Biaya (juta Rp),30 4,50 4,00 5,00 3,80 7,0 6,5 5,75 6,70 7,80 RT 3 4 5 6 7 8 9 0 Biaya (juta Rp) 6,80 5,30 8,00 5,0 3,0 4,50,00 4,70 5,75 0,0 a. Dugalah rata-rata biaya pedidika per RT per tahu b. Buatlah selag kepercayaa 95%, asumsika biaya pedidika megikuti sebara ormal. Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Peyelesaia 6 a. Peduga rata-rata biaya pedidika ˆ = 6.44 µ = x b. Selag kepercayaa 95% Nilai s Dicari dari rumus S = Σ(xi xbar) / - s t x = s / = ( 0,05/ ; db= 9) = 3,754/,093 0 = 0,73407 6,44,093x0,73 4,905 µ 7,970 µ 6,44 +,093x0,73 Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

7 Pedugaa Parameter: Kasus Satu Sampel Proporsi Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

p pˆ Proporsi pˆ cotoh merupaka PENDUGA tak bias bagi P 8.96 σ.96 pˆ σ pˆ p Statistika Idustri - Geap 07/08 SAMPLING ERROR 8/07/04

Dugaa Selag / iterval 9 Selag kepercayaa (-α)00% bagi p Sampel Besar pˆ z α pˆ( pˆ) < P < pˆ + z α pˆ( pˆ) Sampel Kecil ˆp t ( α ; ) ˆp( ˆp) < P < ˆp + t ( α ; ) ˆp( ˆp) Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Cotoh 30 Dari sampel dega = 00 mahasiswa PTS ABC. Teryata 5 mahasiswa memiliki IPK 3. Buatlah dugaa utuk proporsi mahasiswa PTS ABC yag memiliki IPK 3 dega iterval keyakia 95%. Peyelesaia : Iterval duga: p(0,06 < P < 0,335) Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Pedugaa Parameter 5 Debria Puspita Adriai www.debria.lecture.ub.ac.id E-mail : debria.ub@gmail.com / debria@ub.ac.id

3 Pedugaa Parameter: Kasus Dua sampel salig bebas Selisih rataa dua populasi Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

µ - µ 33 x x.96 σ x x.96 σ x x µ -µ Statistika Idustri - Geap 07/08 SAMPLING ERROR 8/07/04

Dugaa Selag 34 Syarat : σ & σ Tidak diketahui ( x diketahui σ σ x) zα + < µ µ < ( x x) + zα + σ σ σ & σ sama Formula Tidak sama Formula Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

a. Formula : Jika σ da σ tdk diketahui da diasumsika sama: + + < < + ) ( ) ( ) ( ) ( s t x x s t x x gab v gab v α α µ µ da ) ( ) ( + = + + = v s s s gab 35 b. Formula : Jika σ da σ tdk diketahui da diasumsika tidak sama: + + < < + ) ( ) ( ) ( ) ( s s t x x s s t x x v v α α µ µ ( ) ( ) + + = s s s s v 8/07/04 Statistika Idustri - Geap 07/08 Note: Berlaku juga utuk sampel kecil

Cotoh 36 Iterval Kepercayaa Selisih Rata-Rata Populasi (σ diketahui) Dua buah mesi A da B dibadigka dlm kosumsi BBMya. Radom samplig mesi A sejumlah 50 da B sejumlah 75 dipakai. Teryata rata-rata kosumsi BBM mesi A adalah 36 mil/galo da mesi B 4 mil/galo. Carilah iterval kepercayaa 96% bagi μ B - μ A bilamaa diketahui stadard deviasi populasi bagi A= 6 mil/galo da B = 8 mil/galo Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Peyelesaia 37 Diket. X sa =36, X sb = 4; A =50 da B =75. σ A =6 da σ B =8 Iterval kepercayaa 96% bagi μ B - μ A : ( x B x A ) z σ σ A B 0.0 + < ( µ B µ A) < ( xb xa ) A B + z 0.0 σ A A σ + B B 64 36 64 ( 4 36).05 + < ( µ B µ A) < (4 36) +.05 + 75 50 75 36 50 3.43 < μ B - μ A < 8.57. Jadi beda rata kosumsi BBM atara mesi A da mesi B berkisar atara 3.43 sampai 8.57 mil/galo Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Latiha 38 Dua buah perusahaa yag salig bersaig dalam idustri kertas karto salig megklaim bahwa produkya yag lebih baik, dalam artia lebih kuat meaha beba. Utuk megetahui produk maa yag sebearya lebih baik, dilakuka pegambila data masig-masig sebayak 0 lembar, da diukur berapa beba yag mampu ditaggug tapa merusak karto. Dataya adalah : Persh. A 30 35 50 45 60 5 45 45 50 40 Persh. B 50 60 55 40 65 60 65 65 50 55 Dugalah beda kekuata karto kedua perusahaa dega selag kepercayaa 95% Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

39 Pedugaa Parameter: Kasus dua sampel berpasaga Selisih rataa dua populasi Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Ditimbag kodisi awal : bobot kelici Diberi paka tertetu Ditimbag kodisi akhir : bobot kelici 40 Setelah periode tertetu Perubaha akibat pemberia paka : selisih bobot akhir bobot awal Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Dugaa Selag 4 µ d Selag kepercayaa (-α)00% bagi µ d d t sd ) < D < d + t α ( µ α ( ) s d d Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Cotoh 4 Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Cotoh 43 d Jumlah: - 6 5 64 4 44 5 4 64 36 5 39 Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Peyelesaia 44 Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

45 Pedugaa Parameter: Kasus Dua sampel Selisih dua proporsi Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

p - p 46 pˆ p ˆ.96 σ p ˆ p ˆ.96 σ p ˆ p ˆ p -p Statistika Idustri - Geap 07/08 SAMPLING ERROR 8/07/04

Dugaa Selag 47 Selag kepercayaa (-α)00% bagi p - p Sampel Besar ( pˆ pˆ ) z pˆ ( pˆ ) + pˆ ( pˆ ) < P P < ( pˆ pˆ ) + z pˆ ( α α pˆ ) + pˆ ( pˆ ) Sampel Kecil ( ˆp ˆp ) t α ;+ ˆp ( ˆp ) + ˆp ( ˆp ) < P P < ( ˆp ˆp )+ t α ;+ ˆp ( ˆp ) + ˆp ( ˆp ) Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Cotoh 48 BKKBN melakuka peelitia di dua daerah (D da D ) utuk megetahui apakah ada perbedaa atara persetase peduduk yag setuju KB di daerah tersebut. Kemudia aka dibuat pedugaa iterval megeai besarya selisih/perbedaa persetase tersebut. Di daerah D da D masig-masig dilakuka wawacara terhadap 0 orag, atara lai meayaka apakah mereka setuju KB atau tidak. Dari D ada 90 orag da dari D ada 78 orag yag setuju KB. Buatlah pedugaa iterval dari perbedaa persetase tetag pedapat peduduk yag setuju dega KB, di kedua daerah tersebut,dega tigkat keyakia sebesar 90%. Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04

Peyelesaia 49 p^ = X = 90 0 p^ p^ = 0, 75, p^ = 0, 75 0, 65 = 0,0 = X = 78 0 = 0, 65 ( ˆ ˆ pˆ qˆ pˆ qˆ pˆ qˆ p p) zα + < p p < ( p p) + zα + 0,5 0,5 ˆ ˆ pˆ qˆ 0,,64 (0,059) < (P P ) < 0, +,64 (0,059) 0,003 < (P P) < 0,97 Statistika Idustri - Geap 07/08 8/07/04