FUNGSI PELUANG GABUNGAN M A P E N G A N T A R S T A T I S T I K A 14 F E B R U A R I 2013 U T R I W E N I M U K H A I Y A R

dokumen-dokumen yang mirip
BI5106 Analisis Biostatistik 18 September 2012 Utriweni Mukhaiyar

MA 2081 STATISTIKA DASAR UTRIWENI MUKHAIYAR 24 FEBRUARI 2011

Fungsi Peluang Gabungan

(HARAPAN MATEMATIKA) BI5106 Analisis Biostatistik 20 September 2012 Utriweni Mukhaiyar

PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSINYA. MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar

MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar. 11 September 2012

PEUBAH ACAK DAN. MA 2181 Analisis Data Utriweni Mukhaiyar. 22 Agustus 2011

DISTRIBUSI KONTINU. Utriweni Mukhaiyar

Joint Distribution Function

A. Distribusi Gabungan

Distribusi Peluang Kontinu. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

MA2181 Analisis Data - U. Mukhaiyar 1

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

Percobaan terdiri dari 1 usaha. Peluang sukses p Peluang gagal 1-p Misalkan. 1, jika terjadi sukses X jika terjadi tidak sukses (gagal)

DISTRIBUSI KONTINU. Uniform Normal Gamma & Eksponensial. MA3181 Teori Peluang 3 November 2014 Utriweni Mukhaiyar

A. Distribusi Gabungan

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

dan Korelasi 1. Model Regresi Linear 2. Penaksir Kuadrat Terkecil 3. Prediksi Nilai Respons 4. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 6.

UNIFORM (SERAGAM) BERNOULLI BINOMIAL POISSON BEBERAPA DISTRIBUSI LAINNYA : MULTINOMIAL, HIPERGEOMETRIK, MA 2081 Statistika Dasar.

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

DISTRIBUSI DISKRIT. MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar

1. Model Regresi Linear dan Penaksir Kuadrat Terkecil 2. Prediksi Nilai Respons 3. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 4.

Regresi Linear Sederhana

PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSINYA

REGRESI LINEAR SEDERHANA

Ciri-ciri eksperimen acak (Statistik): Dapat dulangi baik oleh si pengamat sendiri maupun orang lain. Proporsi keberhasilan dapat diketahui dari

Peluang & Aturan Bayes. MA 2081 STATISTIKA DASAR 5 Februari 2014 Utriweni Mukhaiyar

PELUANG 8/18/2010 EKSPERIMEN RUANG SAMPEL. Ruang sampel S, yaitu himpunan dari semua kemungkinanki hasil dari suatu percobaan acak (statistik).

MA 4085 Pengantar Statistika 5 Februari 2013 Utriweni Mukhaiyar

Peluang & Aturan Bayes. MA 2081 STATISTIKA DASAR, 6 FEBRUARI 2012 Utriweni Mukhaiyar

PELUANG & ATURAN BAYES MA 2181 ANALISIS DATA, 15 AGUSTUS 2011 UTRIWENI MUKHAIYAR

Utriweni Mukhaiyar BI5106 Analisis Biostatistik 29 November 2012

BAB II PEUBAH ACAK dan DISTRIBUSI PELUANG

Harapan Matematik. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

10/14/2010 UJI HIPOTESIS PENGERTIAN GALAT (ERROR) salah)

Minggu 3 Peluang Bersyarat (Teorema Bayes) Minggu 4 Peubah Acak, Fungsi Peluang, Fungsi Distribusi. Minggu 6 Distribusi Peubah Acak Diskrit (PAD)

ANALISIS VARIANSI. Utriweni Mukhaiyar. 2 November 2011

4/16/2009. H 0 ditolak. H 0 tidak ditolak. ditolak. P(menolak H 0 H 0 benar) keputusan benar. = galat lttipe II = β. P(tidak menolak H 0 H 0 salah)

Variansi dan Kovariansi. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

PELUANG & ATURAN BAYES BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK

STATISTIK PERTEMUAN VI

Bab 8 Fungsi Peluang Bersama: Bersama Kita Berpisah

MA2081 STATISTIKA DASAR. Utriweni Mukhaiyar 1 November 2012

Distribusi Peluang Kontinyu STATISTIK INDUSTRI 1. Distribusi Peluang Kontinyu. Distribusi Diskrit Uniform. Distribusi Diskrit Uniform 17/12/2014

Uji Hipotesis. MA2081 STATISTIKA DASAR Utriweni Mukhaiyar

UJI RATAAN UJIVARIANSI MA 2081 STATISTIKA DASAR UTRIWENI MUKHAIYAR A PRIL 2011

BEBERAPA TEKNIK DISTRIBUSI FUNGSI PEUBAH ACAK

DISTRIBUSI SATU PEUBAH ACAK

11/8/2010 ANALISIS VARIANSI ILUSTRASI

Analisis Variansi (ANOVA) Utriweni Mukhaiyar MA 2081 Statistika Dasar 13 November 2012

BEBERAPA DISTRIBUSI KHUSUS DKINTINU DIKENAL

Definisi: Nilai harapan/ekspektasi (expected value/expectation) atau ekspektasi dari peubah acak diskrit/kontinu X adalah

2. Peubah Acak (Random Variable)

MA2081 Statistika Dasar

Peubah Acak dan Distribusi Kontinu

MA3081 STATISTIKA MATEMATIKA We love Statistics

STATISTIKA NON PARAMETRIK

POKOK BAHASAN YANG DIAJARKAN: 1. DISTRIBUSI PEUBAH ACAK a. Distribusi Peubah Acak Tunggal b. Distribusi Peubah Acak Ganda c. Distribusi Bersyarat d.

Utriweni Mukhaiyar MA2281 Statistika Nonparametrik Kamis, 5 Februari 2015

Peubah acak adalah suatu fungsi dari ruang contoh ke bilangan nyata, f : S R

Catatan Kuliah AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest! Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

Program Studi Teknik Mesin S1

ANALISIS KONJOIN UNTUK MENILAI PEMBUKAAN PROGRAM STUDI STATISTIKA DI UNIVERSITAS SYIAH KUALA. Abstrak

Situasi 1: a. Buatlah pernyataan-pernyataan yang sesuai dengan situasi di atas!

Distribusi Peluang Kontinyu STATISTIK INDUSTRI 1. Distribusi Peluang Kontinyu. Distribusi Diskrit Uniform. Distribusi Diskrit Uniform 13/11/2013

KALKULUS MULTIVARIABEL II

REVIEW: DISTRIBUSI PELUANG KHUSUS & UJI HIPOTESIS. Utriweni Mukhaiyar MA2281 Statistika Nonparametrik Kamis, 21 Januari 2016

AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria

Pengantar Statistika Matematik(a)

Pertemuan Minggu ke Bidang Singgung, Hampiran 2. Maksimum dan Minimum 3. Metode Lagrange

Bab 9 Peluang dan Ekspektasi Bersyarat: Harapan Tanpa Syarat

Nilai Ekstrim. (Extreme Values)

Luas daerah yang dibatasi oleh beberapa kurva dapat ditentukan dengan menghitung integral tertentu.

TKS 4003 Matematika II. Nilai Ekstrim. (Extreme Values) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

MODUL 2 OPTIMISASI OPTIMISASI EKONOMI EKONOMI. SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP. Ari Darmawan, Dr., S.AB, M.AB

Ukuran Kebergantungan Korelasi Pearson - Korelasi Spearman - Kendals Tau. MA2281 Statistika Nonparametrik 3 Maret 2016 Utriweni Mukhaiyar

MA1201 KALKULUS 2A (Kelas 10) Bab 8: Bentuk Tak Tentu d

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

MODIFIKASI METODE RUNGE-KUTTA ORDE-4 KUTTA BERDASARKAN RATA-RATA HARMONIK TUGAS AKHIR. Oleh : EKA PUTRI ARDIANTI

HUKUM ITERASI LOGARITMA. TUGAS AKHIR untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar sarjana sains SORTA PURNAWANTI NIM.

Variabel Banyak Bernilai Real 1 / 1

PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK INDUSTRI 1

Harapan Matematik (Teori Ekspektasi)

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH NILAI AWAL SINGULAR PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA ORDE DUA ABSTRACT

Integral Tak Tentu. Modul 1 PENDAHULUAN

Catatan Kuliah AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest! Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

PERBANDINGAN KURVA PADA DISTRIBUSI UNIFORM DAN DISTRIBUSI BINOMIAL

Persamaan Diferensial: Pengertian, Asal Mula dan Penyelesaian

Statistika Variansi dan Kovariansi. Adam Hendra Brata

BAHAN AJAR STATISTIKA DASAR Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 3. HARAPAN MATEMATIK

Probabilitas dan Statistika Variabel Acak dan Fungsi Distribusi Peluang Diskrit. Adam Hendra Brata

PERSAMAAN DIFERENSIAL I PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

SIFAT-SIFAT INTEGRAL LIPAT

Matematika I: APLIKASI TURUNAN. Dadang Amir Hamzah. Dadang Amir Hamzah Matematika I Semester I / 70

Sebaran Peubah Acak Bersama

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Transkripsi:

FUNGSI PELUANG GABUNGAN M A 4 0 8 5 P E N G A N T A R S T A T I S T I K A 14 F E B R U A R I 2013 U T R I W E N I M U K H A I Y A R

ILUSTRASI Suatu perusahaan properti memiliki banyak gedung/bangunan yang ditawarkan dengan kategori-kategori yang berbeda. Misalkan diperhatikan komponen-komponen yang dimiliki suatu bangunan. Kekuatan bangunan Tinggi bangunan Luas bangunan Luas taman/daerah hijau bangunan... KONTINU Banyak lantai Banyak lift Banyak pintu/tangga darurat Banyak ruangan... DISKRIT Misal peubah acak X menyatakan kekuatan bangunan, dan peubah acak Y menyatakan tinggi bangunan. Distribusi peluang dari kejadian serentak kedua peubah acak tersebut dinyatakan oleh f(x, y), yang disebut sebagai fungsi peluang gabungan X dan Y. f(x<a, y<b) bermakna distribusi peluang dari kekuatan bangunan bernilai kecil dari a satuan kekuatan dan tinggi bangunan bernilai kecil dari b satuan tinggi.

ILUSTRASI Misalkan peubah acak X 1 menyatakan banyak lantai gedung, peubah acak X 2 menyatakan banyak lift, peubah acak X 3 menyatakan banyak ruangan. f(x 1, x 2, x 3 ) = P(X 1 =x 1, X 2 =x 2, X 3 =x 3 ) menyatakan distribusi peluang dari kejadian bersama /serentak dari ketiga peubah acak tersebut atau fungsi peluang gabungan dari X 1, X 2, dan X 3. f(10, 15, 50) menyatakan peluang bahwa pada gedung terdapat 5 lantai, 15 lift dan 50 ruangan.

FUNGSI PELUANG GABUNGAN D I S K R I T K O N T I N U 1. P(X=x, Y=y) 0 untuk semua (x, y) 2. x y P( X x, Y y) 1 3. Untuk sebarang daerah A dalam daerah definisi xy berlaku, P[( X, Y) A] f ( x, y) 1. f(x, y) 0 untuk semua (x, y) 2. f ( x, y) dxdy 1 A 3. Untuk sebarang daerah A dalam daerah definisi xy berlaku, P[( X, Y) A] f ( x, y) dxdy A

CONTOH 1 Dalam sebuah kotak buah terdapat 3 buah jeruk, 2 apel dan 3 pisang, diambil secara acak 4 buah. Jika X adalah banyaknya buah jeruk dan Y adalah banyaknya buah apel yang terambil, hitung: a. Fungsi peluang gabungan f(x,y) b. P[(X,Y)A] dimana A adalah daerah {(x,y) x + y 2} Jawab: a. Pasangan nilai (x,y) yang mungkin dari kasus di atas adalah; (0,1), (0,2), (1,0), (1,1), (1,2), (2,0), (2,1), (2,2), (3,0), (3,1). f(3,0) artinya peluang terambil 3 jeruk dan 1 pisang. Banyak cara yang mungkin, pengambilan 4 sampel dari 8 adalah : 8C 4 = 70. Banyak cara yang mungkin, terambilnya 3 jeruk dan 1 pisang adalah : 3C 3. 3 C 1 =1.3=3. Sehingga f(3,0)=3/70.

3 2 3 3C x 2Cy 3C4xy 4 SOLUSI 1 (, ) x y x y f x y, x 0,1,2,3, y 0,1,2 8 8C4 4 Distribusi fungsi peluangnya: b. y x f(x,y) 0 1 2 3 h(y) 0 0 3/70 9/70 3/70 15/70 1 2/70 18/70 18/70 2/70 40/70 2 g(x) 3/70 5/70 9/70 30/70 3/70 30/70 0 5/70 15/70 1 P[( X, Y ) A] P( X Y 2) P( X 0, Y 1) P( X 0, Y 2) P( X 1, Y 0) P( X 1, Y 1) P( X 2, Y 0) f (0,1) f (0,2) f (1,0) f (1,1) f (2,0) 2 3 3 18 9 35 1 70 70 70 70 70 70 2

CONTOH 2 Suatu restoran cepat saji menyediakan fasilitas pemesanan untuk dibawa pulang melalui drive in dan walk in. Pada suatu hari yang dipilih secara acak, diperhatikan waktu yang dibutuhkan untuk menyiapkan pemesanan (dalam satuan waktu pelayanan) masingmasing untuk drive in dan walk in, yang berturut-turut dinotasikan sebagai peubah acak X dan Y. Misalkan fungsi kepadatan peluang gabungan dari kedua peubah acak tersebut adalah: 2 ( x 2 y ), 0 x 1,0 y 1 f ( x, y) 3 0, xy, lainnya a. Selidiki apakah f(x,y) adalah fungsi peluang. b. Hitung peluang bahwa pada suatu hari ditemukan waktu pelayanan pada fasilitas drive in dan walk in masing-masing kurang dari setengah.

a. SOLUSI 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 f ( x, y) dxdy ( x 2 y) dxdy ( x 4 yx) dy (1 4 y) dy 3 3 3 0 0 0 0 0 1 1 2 1 ( y 2 y ) (1 2) 0 3 3 1 f(x,y) adalah fungsi peluang. 0 b. 1/2 1/2 1/2 1/2 2 1 2 P( X 0.5, Y 0.5) ( x 2 y) dxdy ( x 4 yx) dy 3 3 0 0 0 1/2 1/2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2y dy y y 3 4 3 4 3 4 2 4 8 0 0 0

FUNGSI MARJINAL Misalkan peubah acak X dan Y memiliki fungsi peluang gabungan f(x,y). Notasikan fungsi peluang marjinal untuk X adalah g(x) dan fungsi peluang marjinal untuk Y adalah h(y). Untuk X dan Y diskrit. g( x) f ( x, y) P( X x, Y y) y h( y) f ( x, y) P( X x, Y y) x y Untuk X dan Y kontinu. x g( x) f ( x, y) dy dan h( y) f ( x, y) dx

CONTOH 3 Perhatikan Contoh 1. Tunjukkan bahwa total jumlah kolom dan baris dari distribusi peluang f(x,y) masing-masing adalah distribusi peluang marjinal dari X dan Y. Jawab : 2 3 5 1 g(0) f (0,0) f (0,1) f (0,2) 0 70 70 70 14 3 18 9 30 3 g(1) f (1,0) f (1,1) f (1,2) 70 70 70 70 7 9 18 3 30 3 g(2) f (2,0) f (2,1) f (2,2) 70 70 70 70 7 3 2 5 1 g(3) f (3,0) f (3,1) f (3,2) 0 70 70 70 14

SOLUSI 3 Distribusi peluang peubah acak X adalah : x 0 1 2 3 g(x) = P(X=x) 1/14 6/14 6/14 1/14 Dengan cara yang sama diperoleh distribusi peluang peubah acak Y adalah : y 0 1 2 h(y) = P(Y=y) 3/14 8/14 3/14

CONTOH 4 Perhatikan Contoh 2. Tentukan, a. fungsi peluang marjinal untuk X b. fungsi peluang marjinal untuk Y c. peluang bahwa fasilitas drive in membutuhkan waktu kurang dari satu setengah satuan waktu pelayanan. Jawab : a. Misalkan fungsi peluang marjinal X adalah g(x) 1 1 2 2 2 2 g( x) f ( x, y) dy ( x 2 y) dy ( xy y ) ( x 1) 0 3 3 3 2 ( x 1), 0 x 1 3 0 0

SOLUSI 4 b. Misalkan fungsi peluang marjinal Y adalah h(y) 1 1 2 2 2 1 2 1 h( y) f ( x, y) dx ( x 2 y) dx x 2yx 2y 0 3 3 2 3 2 1 4 y, 0 y 1 3 3 0 0 c. Misalkan peluang bahwa fasilitas drive in membutuhkan waktu kurang dari satu setengah satuan waktu pelayanan adalah P(X<1,5). 1.5 1 1 2 2 1 2 1 P( X 1.5) g( x) dx ( x 1) dx x x (1 2) 0 3 3 3 3 1 0 0

PELUANG BERSYARAT Misalkan X dan Y adalah peubah acak, diskrit atau kontinu. Peluang bersyarat dari peubah acak Y jika diberikan X=x adalah: f ( x, y) f ( y x), g( x) 0 gx ( ) Peluang bersyarat dari peubah acak X jika diberikan Y=y adalah: f ( x, y) f ( x y), h( y) 0 hy ( )

BEBAS STATISTIK Misalkan peubah acak X dan Y mempunyai fungsi kepadatan peluang gabungan f(x,y) dengan fungsi peluang marjinal masing-masingnya adalah g(x) dan h(y). Peubah acak X dan Y dikatakan saling bebas jika dan hanya jika, f ( x, y) g( x) h( y) untuk semua (x, y) di dalam daerah definisinya.

CONTOH 5 Perhatikan Contoh 1. Tentukan distribusi peluang bersyarat dari X jika diberikan Y = 1. Hitung P(X=0 Y=1) Jawab : f ( x, y) f ( x,1) f ( x y), h( y) 0 yaitu f ( x 1) hy ( ) 8 14 f(0,1) 2 70 1 f(1,1) 18 70 9 f(0 1), f(1 1) 8 14 8 14 20 8 14 8 14 20 f(2,1) 18 70 9 f(3,1) 2 70 1 f(2 1), f(3 1) 8 14 8 14 20 8 14 8 14 20 Distribusi peluang bersyarat : P(X=0 Y=1) x 0 1 2 3 f(x 1) 1/20 9/20 9/20 1/20

CONTOH 6 Perhatikan Contoh 2. Apakah peubah acak X dan Y saling bebas? Karena, 2 1 2 g( x) h( y) ( x 1) (1 4 y) (4xy 4y x 1) 3 3 9 2 ( x 2 y ) f ( x, y ) 3 Maka X dan Y tidak saling bebas secara statistik.

REFERENSI Walpole, Ronald E. dan Myers, Raymond H., Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan, Edisi 4, Bandung: Penerbit ITB, 1995. Walpole, Ronald E., et.al, 2007, Statistitic for Scientist and Engineering, 8th Ed., New Jersey: Prentice Hall. Pasaribu, U.S., 2007, Catatan Kuliah Biostatistika. E D I T E D 2 0 1 1 B Y U M 18