Kata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 3 METODE PENELITIAN

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

Prosiding Manajemen ISSN:

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

FORECASTING (Peramalan)

LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING

Kata Kunci: Forecasting, Program Keahlian, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

Forecasting Demand. Chapter 4

PERAMALAN PERENCANAAN PRODUKSI SEMEN DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PT. SEMEN INDONESIA

BAB II TINJAUAN LITERATUR. Pengendalian persediaan dapat dilakukan dalam berbagai cara, antara lain dengan

PERANCANGAN APLIKASI PERAMALAN PERMINTAAN KEBUTUHAN TENAGA KERJA PADA PERUSAHAAN OUTSOURCING MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE MOVING AVERAGE

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

PERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING.

APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X

PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING

MODUL 3 PERAMALAN. Halaman 3

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN USAHA ARDYLA BAKERY DI MUARA BULIAN Muryati 1

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

BAB 2 TINJAUAN TEORI

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

III. METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

kesimpulan yang didapat.

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

Implementasi Linear Programming Untuk Memaksimalkan Keuntungan

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING

IV. METODE PENELITIAN

APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN (STUDI KASUS: INSTALASI FARMASI RSUD DR MURJANI)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor Di UD ACHMAD JAYA Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing

Bab III Metoda Taguchi

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER

BAB 2 LANDASAN TEORI. mendapatkan perhatian dan dipelajari oleh ilmuan dari hampir semua ilmu bidang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

IV METODE PENELITIAN

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

IV. METODE PENELITIAN

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Penggunaan Metode Deseasonalized untuk Meramalkan Jumlah Pengunjung Objek Wisata Danau Ranau, Sumatera Selatan

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

ANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM. (Studi Kasus pada Perusahaan Konvesi di Pemalang) Hardiwinoto

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

APLIKASI MODEL ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PERAMALAN PASANG SURUT DI AIR LAUT (study kasus Pelabuhan Tanjung Buton Siak)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian

III. METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB II MAKALAH. : Seminar Nasional Sains dan Pendidikan Sains VIII UKSW. : Prosiding Seminar Nasional Matematika VIII UKSW 15 Juni

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Model Trend untuk Peramalan Jumlah Penduduk Studi kasus pada Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Gowa

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

ANALISIS METODE VARIABLE COSTING UNTUK PERENCANAAN LABA (STUDI KASUS PADA PT. SUMBER REJO, KANDANGAN )

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

A. Pengertian Hipotesis

ANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series and Forecasting) Analisis Tren

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN KRIPIK PISANG MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB PADA TOKO TIGA PUTRA DI LUMAJANG

PERANCANGAN APLIKASIFORECASTING PERTUMBUHAN PENDUDUK PADA KECAMATAN TEBING TINGGIDENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE

BAB III METODE PENELITIAN

P r o s i d i n g 149

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

PERBANDINGAN METODE SETENGAH RATA-RATA DAN METODE KUADRAT TERKECIL UNTUK PERAMALAN PENDAPATAN PERUSAHAAN DI BLU UPTD TERMINAL MANGKANG SEMARANG

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

Lolita, et al., Analisis Kebutuhan Tempat Tidur Tiap Kelas di Unit Rawat Inap Rumah Sakit..

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

III. METODE PENELITIAN

Optimasi Rencana Produksi Menggunakan Model Matriks Transportasi Bowman

Transkripsi:

PREDIKSI PEMINATAN PROGRAM KEAHLIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGES DAN WEIGHTED MOVING AVERAGES (Studi Kasus : SMK TEXMACO SEMARANG) Isa Raa Machilikha Putera Sistem Iformasi, Fakultas Ilmu Komputer, Uiversitas Dia Nuswatoro Jl. Nakula I, o. 5 -, Semarag, 503 E-mail : isaraamachilikhaputera@gmail.com Abstrak Ketidakstabila dalam jumlah saldo keuaga koperasi yag terjadi tiap periodeya dikareaka masih diterapkaya aalisa dega metode maual yag meyebabka tidak efisie da efektif yag meyebabka Kepala Bagia Koperasi tidak memiliki perkiraa jumlah saldo keuaga yag dapat membatu dalam megatur strategi peramala saldo keuaga koperasi pada setiap periodeya. Utuk dapat meramalka saldo keuaga koperasi tiap periodeya peeliti megguaka metode forecastig simple movig averages da weighted movig averages. Dari metode tersebut dilakuka pegujia error megguaka mea absolute deviatio da mea square error, sehigga aka diperoleh metode maa yag lebih sesuai bila diterapka pada Koperasi PT. Idoesia Power Semarag dalam membatu meramalka saldo keuaga koperasi tiap periodeya. Setelah melakuka pegujia didapatka bahwa metode simple movig averages memiliki ilai error yag lebih kecil dibadigka dega weighted movig averages, sehigga simple movig averages lebih cocok diterapka dalam membatu meramalka saldo keuaga koperasi tiap periodeya. Kata Kuci : Forecastig, Program Perhituga, Simple Movig Averages, Weighted Movig Averages, Mea Absolute Deviatio, Mea Square Error Abstract The umber of fiacial istability i the balace of the cooperatives that occurs i every period. It is caused by maual aalysis method that is used causig a efficiet ad effective that causes the head of cooperatives does't have a estimate of the umber of fiacial balace that ca help i regulatig fiacial forecastig the balace of the cooperative strategy o each period, it ca cause less the target fiacial fulfill the balace of the cooperatives each period. I this reasearch, fiacial balace i each period will be predicted to period every forecastig researchers usig a simple movig averages ad weighted movig averages method. Those method is will be tested usig mea absolute deviatio ad mea square error, to determie which method is more appropriate to applied i Koperasi PT. Idoesia Power Semarag i predict fiacial balace i each period. The testig result show that a simple movig averages method has a smaller error tha weighted movig averages method, so simple movig averages is more suitable to be applied to predict the fiacial balace i that cooperative i each period. Keywords : Forecastig, Calculatio Program, Simple Movig Averages, Weighted Movig Averages, Mea Absolute Deviatio, Mea Square Error

. PENDAHULUAN PT. Idoesia Power adalah sebuah uit bisis pembagkit lisrik yag ada di Semarag. PT. Idoesia Power yag berlokasi di Jala Roggowarsito, 5074 (Komplek Pelabuha Tajug Mas Semarag). Di Koperasi PT. Idoesia Power Semarag sediri bertujua sebagai tempat utuk melakuka trasaksi simpa pijam. Dega adaya kegiata simpa pijam di koperasi tersebut, maka data yag tercatum pada database koperasi simpa pijam. Data tersebut tidak haya aka mejadi data mati yag berfugsi sebagai arsip bagi perusahaa saja, tetapi data tersebut dapat dimafaatka da diolah mejadi sebuah iformasi yag bergua utuk peigkata pelayaa kegiata simpa pijam pada PT. Idoesia Power. Seperti orgaisasi lai pada umumya, orgaisasi PT. Idoesia Power merupaka suatu sistem yag didukug oleh sub sistem sub sistem yag bergatug satu sama lai da membetuk satu kesatua utuk mecapai tujua yag ditetapka. Dalam meigkata keuaga koperasi simpa pijam pada PT. Idoesia Power Semarag megalami defisit maupu profit tiap tahuya, tetapi karea Kepala Bagia Koperasi (KOPERSEMAR) tidak memiliki perkiraa perhituga keuaga koperasi simpa pijam yag dapat membatu dalam meetuka saldo keuaga koperasi pada masa yag aka datag. Saat ii pada koperasi PT. Idoesia Power dalam keuaga tidak stabil tiap periodeya. Salah satu cara yag dapat dilakukaya Kepala Bagia Koperasi dalam megatasi hal tersebut atara lai melakuka perhituga peramala keuaga koperasi pada masa yag aka datag, sehigga dapat meghasilka recaa da tujua yag jelas kedepaya. Koperasi pada PT. Idoesia Power Semarag membutuhka sebuah proses peramala yag tepat agar dapat diguaka utuk meramalka saldo keuaga pada tiap periodeya, perhituga ii bisa megguaka metode forecastig movig average. Metode ii termasuk metode yag tepat utuk meramalka keuaga koperasi di masa yag aka datag. Dega metode ii diharapka proses peramala saldo keuaga koperasi yag aka datag tiap periodeya pada Koperasi PT. Idoesia Power Semarag dapat megotrol saldo keuaga koperasi tiap periodeya. Dalam peelitia ii aka berfokus pada pegujia forecastig utuk meetuka keuaga koperasi pada masa yag aka datag pada PT. Idoesia Power Semarag yag berpedoma pada jumlah saldo keuaga koperasi tiap periodeya dega metode forecastig movig average, diharapka dega pegguaa metode ii dapat meramalka keuaga koperasi tiap periodeya, dikareaka saat ii Koperasi PT. Idoesia Power Semarag belum megguaka metode perhituga yag tidak dapat meggambarka keuaga koperasi pada masa yag aka datag. Dalam berbagai peelitia yag meyagkut dega peramala pemiata Program Keahlia, metode ii serig diguaka, misalya oleh Arum Nawag Sari, I Gede Arya Utama da Wey Idah Kusumawati. 202 [] yag melakuka peelitia pada peramala pejuala periode 203 da optimalisasi persediaa baha baku pada PT Kusuma Kecaa Khatulistiwa megguaka metode expoetial smoothig da forecast movig averages, da peelitia oleh Sebastie Thomassey, 200 [2] yag melakuka peelitia megeai

pemasara pejuala pada perusahaa baju atau kaos dega metode forecast time series. Dalam peelitia ii aka berfokus pada pegujia forecastig utuk meetuka keuaga koperasi pada masa yag aka datag pada PT. Idoesia Power Semarag yag berpedoma pada jumlah saldo keuaga koperasi tiap periodeya dega metode forecastig movig average, diharapka dega pegguaa metode ii dapat meramalka keuaga koperasi tiap periodeya, dikareaka saat ii Koperasi PT. Idoesia Power Semarag belum megguaka metode perhituga yag tidak dapat meggambarka keuaga koperasi pada masa yag aka datag. 2. FORECAST adalah sebuah sei atau ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa masa depa. Peramala memerluka data historis da memproyeksika ke masa depa dega beberapa betuk model statistik da matematis, disesuaika dega peilaia baik oleh maajer. [] Meurut Heizer, dalam usaha kegiata ramala dikelompokka oleh horizo waktu masa depa yag medasariya. Tiga kategori yag bermafaat bagi maajer adalah peramala jagka pedek, peramala jagka meegah, peramala jagka pajag.. Peramala jagka pedek Retag waktuya mecapai satu tahu tetapi umumya kurag dari tiga bula. Peramala jagka pedek diguaka utuk merecaaka pembelia, pejadwala kerja, peugasa da tigkat produksi. 2. Peramala jagka meegah Peramala jagka meegah biasaya berjagka tiga bula higga tiga tahu. Peramala ii sagat bermafaat dalam perecaaa pejuala, perecaaa pegaggara produksi, pegaggara kas da megaalisis berbagai recaa operasi. 3. Peramala jagka pajag Peramala ii retag waktuya biasaya tiga tahu atau lebih, diguaka dalam merecaaka produk baru, pegeluara modal, lokasi fasilitas, ekspasi, peelitia da pegembaga. 2. Metode Perhituga Simple Movig Averages Metode movig average atau rata-rata bergerak diguaka utuk merataka deret berkala suatu data yag bergelombag. Movig Average bermafaat jika kita megasumsika permitaa pasar tetap stabil sepajag waktu. Dasar yag dipakai utuk meghitug rata-rata bergerak dilakuka dega mecari ilai rata-rata dari beberapa tahu secara berturut-turut, sehigga diperoleh ilai rata-rata bergerak secara teratur atas dasar jumlah tahu tertetu. Secara matematis, rata-rata bergerak sederhaa yag mejadi estimasi dari permitaa periode berikutya ditujukka dega rumus: Rata rata bergerak Permitaa data periode sebelumya (2.2) Dimaa adalah jumlah periode dalam rata-rata bergerak. Weighted Movig Averages Apabila ada pola Tred yag dapat kita deteksi, timbaga bisa diguaka utuk

meempatka lebih bayak tekaa pada ilai baru.tekik ii lebih resposive terhadap perubaha karea periode yag lebih baru mugki lebih besar timbagaya. Piliha timbaga adalah bersifat arbiter, karea tidak ada rumus utuk meetukaya. Rata- rata bergerak tertimbag (weighted movig averages) ditujukka secara matematis sebagai berikut: Rata-rata bergerak Dimaa: (At Ft)2 MSE (2.6) At : Permitaa Aktual pada Ft : Peramala permitaa pada : Jumlah periode peramala yag terlibat (Timbaga utuk periode )(Permitaa dalam periode ) Timbaga (2.3) 2.2 Metode Pegujia Error Mea Absolute Deviatio Utuk megetahui sejauh maa keadala model peramala maka harus meghitug error yag terjadi. Secara sederhaa perhituga MAD dirumuska sebagai berikut: [2] At Ft MAD (2.5) 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3. Perhituga Metode Simple Movig Averages Ratarata Bergera k Permitaa data periode sebelumya (7.394.480.500 + 7.333.70.500 + 7.383.086.750 3 22.0.737.750 3 7.370.245.97 Dimaa : At : Permitaa Aktual pada Ft : Peramala permitaa pada : Jumlah periode peramala yag terlibat Mea Square Error Utuk megetahui kesalaha pada metode peramala, maka dapat dihitug dega megguaka MSE dega rumus sebagai berikut: 50 00 50 0 04 0 97 3 0 04 97 06 02 05 93 76 77 86 0 0 0 2 3 4 5 6 7 8 9 Demad Forecast

Rata-rata Bergerak Weighted Movig Averages (Timbaga utuk periode )(Permitaa dalam periode ) Timbaga ((7.394.480.500 0.2) + (7.333.70.500 0.3) + (7.383.086.750 0.5)) (.478.896.00 + 2.99.95.50 + 3.69.543.375) 7.370.390.625 koperasi pada tiap bulaya tidak sesuai dega yag diharapka. 2. Meghasilka aplikasi peramala saldo keuaga koperasi tiap periodeya pada Koperasi PT. Idoesia Power Semarag megguaka metode Simple Movig Averages da Weighted Movig Averages. 50 00 50 0 04 0 97 3 00 06 97 06 02 05 76 77 89 83 2 3 4 5 6 7 8 9 DAFTAR PUSTAKA [] Y. M. Siagia, Aplikasi Supply Chai Maagemet dalam Duia Bisis, S. Ubha, Ed., Jakarta: PT Grasido, 2007. [2] G. K. L. J. D. Wiser ad K. Choo Tha, Priciples of Supply Chai Maagemet, 3rd ed., Ed. South Wester: USA: Nelso Educatio, Ltd., 2009. Demad Forecast 4. KESIMPULAN Kesimpula yag dapat diambil dalam peelitia ii adalah sebgai berikut :. Berdasarka permasalaha pada Koperasi PT. Idoesia Power Semarag dalam meramalka saldo koperasi tiap periodeya selalu tidak stabil, maka dega meerapka metode forecastig simple movig averages dapat membatu perhituga saldo koperasi secara efektif da efisie. Sebelum diterapkaya metode forecastig pada Koperasi PT. Idoesia Power Semarag sehigga dalam meramalka saldo koperasi masih megguaka perkiraa saja. Hal ii megakibatka ketersediaa saldo