PERANCANGAN APLIKASIFORECASTING PERTUMBUHAN PENDUDUK PADA KECAMATAN TEBING TINGGIDENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE

Transkripsi

1 Jural Riset Komputer (JURIKOM), Volume : 3, Nomor: 1, Februari 2016 ISSN : X PERANCANGAN APLIKASIFORECASTING PERTUMBUHAN PENDUDUK PADA KECAMATAN TEBING TINGGIDENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE Tulus Magihuttua Simbolo Mahasiswa Program Studi Tekik Iformatika STMIK Budi Darma Meda Jl. Sisigamagaraja No. 338 Sp. Limu Meda http : // // loez.bloz@gmail.com ABSTRAK Pertumbuha peduduk diakibatka oleh tiga kompoe yaitu: kelahira (fertilitas), kematia (mortalita)s da migrasi. Tiga kompoe tersebut sagat mempegaruhi proses pertumbuha peduduk yag terjadi. Perkembaga pertumbuha peduduk pada satu kecamata sagat petig utuk diricika, agar perkembaga kecamata tersebut dapat ditigkatka. Peramala (forecastig) merupaka alat batu yag petig dalam perecaaa yag efektif da efisie. Lagkah petig setelah peramala dilakuka adalah verifikasi peramala sedemikia rupa sehigga mecermika data masa lalu da sistem peyebab yag medasari pertumbuha tersebut. Sepajag represetasi peramala tersebut dapat dipercaya, hasil peramala dapat terus diguaka. Metode least square adalah metode yag palig luas diguaka utuk meetuka persamaa tred data karea metode ii meghasilka secara matematik. Kata kuci : peramala, pertumbuha peduduk, least square. 1. Pedahulua 1.1 Latar Belakag Kecamata merupaka istasi pemeritah yag mewakili pemeritah kabupate/kota dalam sebuah provisi utuk meata da megembagka Ruku Tagga / Ruku Warga (RT/RW), maupu desa-desa yag mejadi auga dalam kecamata. Perkembaga pertumbuha peduduk pada satu kecamata sagat petig utuk diricika, agar perkembaga kecamata tersebut dapat ditigkatka. Setiap kecamata semaki memperhatika perkembaga setiap desa da masyarakat yag termasuk kedalam auga kecamata tersebut. Hal ii dilakuka utuk membatu pemeritah yag diwakili oleh kecamatameyalurka berbagai jeis batua kepada masyarakat. Selai kepada masyarakat secara lagsug, batua juga dapat diberika berupa pembagua, perbaika maupu pegembaga desa. Berdasarka observasi yag dilaksaaka di Kecamata Tebig Tiggi, proses perhituga kepadata peduduk yag dilakuka masih secara maual sagat meghabiska bayak waktu.sehigga dibutuhka sebuah aplikasi komputerisasi utuk membatu pegawai kecamata melakuka perhituga pertumbuha peduduk. Agar pihak kecamata dapat meyiapka batua baik berupa batua lagsug ataupupembagua da pegembaga dari semua desa yag mejadi auga kecamata tersebut, maka diperluka perhituga yag akurat dalam memprediksi pertumbuaha peduduk dalam beberapa tahu kedepa. Metode least square adalah metode yag palig luas diguaka utuk meetuka persamaa tred data karea metode ii meghasilka secara matematik.dalam hal ii aka lebih dikhususka utuk membahas aalisis time series dega metode kuadrat terkecil yag dibagi dalam dua kasus, yaitu kasus data geap da kasus data gajil. Perkembaga aplikasikomputer dapat membatu pemeritah dalam melakuka prediksi pertumbuha peduduk secara akurat. Dega melakuka perhituga pertumbuha peduduk pada tahu-tahu sebelumya maka pertumbuha peduduk pada tahutahu berikutya aka dapat diprediksi. Dega megguaka aplikasi forecastig pertumbuha peduduk, maka aka mempermudah pegawai kecamata Tebig-Tiggi utuk meghitug peigkata pertumbuha peduduk. 1.2 Perumusa Masalah 1. Bagaimaa megumpulka data pertumbuha peduduk pada kecamata Tebig Tiggi? 2. Bagaimaa peerapa metode Least Squaredalam memprediksi pertumbuha peduduk pada Kecamata Tebig Tiggi? 3. Bagaimaa meracag aplikasi prediksi pertumbuha peduduk pada Kecamata Tebig Tiggi? 1.3 Batasa Masalah Batasa masalah berfugsi utuk membatasi melebarya pembahasa permasalaha yag ditemuka dalam pembahasa. Adapu batasa masalah yag diberika peulis adalah: 1. Data yag diguaka adalah data pertumbuha peduduk pada 3 tahu terakhir. 2. Megguaka metode Least Square dalam melakuka peramala pertumbuha peduduk pada tahu berikutya. 3. Megguaka Visual Studio 2008 utuk meracag aplikasi peramala pertumbuha peduduk. 1.4 Tujua da Mafaat Tujua Adapu yag mejadi tujua peelitia adalah: 1. Megumpulka data megeai pertumbuha Peracaga Aplikasiforecastig Pertumbuha Peduduk Pada Kecamata Tebig Tiggidega Megguaka Metode Least Square. Oleh : Tulus Magihuttua Simbolo 78

2 Jural Riset Komputer (JURIKOM), Volume : 3, Nomor: 1, Februari 2016 ISSN : X peduduk pada Kecemata Tebig Tiggi. 2. Meerapka metode Least Square pada peramala pertumbuha peduduk pada Kecamata Tebig Tiggi. 3. Meracag aplikasi prediksi pertumbuha peduduk degauified Modelig Laguage (UML) da dijalaka dega megguakavisual studio Mafaat Adapu yag mejadi mafaat peelitia adalah: 1. Membatu peulis megetahui tigkat pertumbuha peduduk yag ada di Kecamata Tebig Tiggi. 2. Memudahka peulis dalam megolah data pertumbuha peduduk pada periode berikutya. 3. Dapat diguaka oleh kator Camat Tebig Tiggi utuk melakuka peramala pertumbuha peduduk. 2. Ladasa Teori 2.1 Peracaga Meurut Jogiyato H. M. (2001:196), megemukaka bahwa, Peracaga adalah sistem dapat didefeisika sebagai peggambara, perecaaa, da pembuata sketsa atau pegatura dari beberapa eleme yag terpisah ke dalam satu kesatua yag utuh da berfugsi. 2.2 Aplikasi Meurut Sri Widiati dalam buku Pegatar Basis Data tahu 2000, aplikasi adalah sebuah peragkat luak yag mejadi frot ed dalam sebuah sistem yag diguaka utuk megolah data mejadi suatu iformasi yag bergua bagi orag- orag da sistem yag bersagkuta. 2.3 Peracaga Aplikasi Berdasarka uraia dari pegertia program aplikasi maka peracaga aplikasi adalah megatur atau meata suatu sistem utuk dapat memecahka atau meyelesaika suatu masalah. 2.4 Pertumbuha Peduduk Pertumbuha peduduk diakibatka oleh tiga kompoe yaitu: fertilitas, mortalitas da migrasi Kelahira (Fertilitas) Fertilitas sebagai istilah demografi diartika sebagai hasil reproduksi yag yata dari seorag waita atau sekelompok waita. Dega kata lai fertilitas ii meyagkut bayakya bayi yag lahir hidup Kematia (Mortalitas) Mortalitas atau kematia merupaka salah satu diatara tiga kompoe demografi yag dapat mempegaruhi perubaha peduduk. Iformasi tetag kematia petig, tidak saja bagi pemeritah melaika juga bagi pihak swasta, yag terutama berkecimpug dalam bidag ekoomi da kesehata Migrasi Migrasi adalah perpidaha peduduk dega tujua utul meetap dari suatu tempat ke tempat lai melampaui batas politik/egara ataupu batas admiistratif/batas bagia dalam suatu egara. 2.5 Peramala (Forecastig) Forecastig adalah suatu usaha utuk meramalka keadaa di masa medatag melalui pegujia keadaa di masa lalu. (T. Hai Hadoko, Dasar-Dasar Maajeme Produksi da Operasi,1984:260). Proses peramala biasaya terdiri dari lagkah-lagkah sebagai berikut: 1. Peetua tujua. Lagkah pertama terdiri atas peetua macam estimasi yag diigika. Sebalikya, tujua tergatug pada kebutuhakebutuha iformasi. 2. Pegembaga model. Setelah tujua ditetapka, lagkah berikutya adalah megembagka suatu model, yaitu peyajia secara lebih sederhaa sistem yag dipelajari. Dalam peramala, model adalah suatu keragka aalitik yag bila dimasukka data masuka, meghasilka estimasi pada waktu yag medatag. 3. Pegujia model. Sebelum diterapka, model biasaya diuji utuk meetuka tigkat akurasi, validatas da reliabilitas yag diharapka. Ii serig mecakup peerapaya pada data historik, da peyiapa estimasi utuk tahutahu sekarag dega data yata yag tersedia. Nilai suatu model ditetuka oleh derajat ketetapa hasil peramala dega keyataa (actual). 4. Peerapa model. Setelah pegujia, aalisis meerapka model dalam tahap ii, data historik dimasukka dalam model utuk meghasilka suatu ramala. Dalam kasus model pejuala = A + Bx, aalisis meerapka tekik- tekik matematik agar diperoleh A da B. 5. Revisi da evaluasi. Ramala- ramala yag dibuat harus seatiasa diperbaiki da ditijau kembali. Perbaika mugki perlu dilakuka karea adaya perubaha- perubaha dalam perusahaa atau ligkugaya. Evaluasi, dilai pihak, merupaka perbadiga ramalaramala dega hasil- hasil yata utuk meilai ketetapa pegguaa suatu metodologi atau tekik peramala. Lagkah ii diperluka utuk mejaga kualitas estimasi- estimasi pada waktu yag aka datag. (T. Hai Hadoko, Dasar- Dasar Maajeme Produksi da Operasi, 1984: 260) Lagkah Lagkah Forecastig Pada dasarya ada tiga lagkah peramala yag petig, yaitu: 1. Megaalisa data yag lalu Tahap ii bergua utuk pola yag terjadi pada masa lalu. Aalisa ii dilakuka dega cara membuat tabulasi dari data yag lalu. Dega tabulasi data, maka dapat diketahui pola dari data tersebut. 2. Meetuka metode yag diguaka 3. Masig- masig metode memberika hasil peramala yag berbeda. Metode peramala yag terbaik adalah metode yag memberika hasil ramala yag tidak jauh berbeda dega keyataa yag terjadi. 4. Memproyeksika data yag lalu dega megguaka metode yag diperguaka da mempertimbagka adaya beberapa faktor perubaha. Faktor- faktor perubaha Peracaga Aplikasiforecastig Pertumbuha Peduduk Pada Kecamata Tebig Tiggidega Megguaka Metode Least Square. Oleh : Tulus Magihuttua Simbolo 79

3 Jural Riset Komputer (JURIKOM), Volume : 3, Nomor: 1, Februari 2016 ISSN : X tersebut atara lai terdiri dari perubaha kebijaka- kebijaka yag mugki terjadi, termasuk perubaha kebijaka pemeritah, perkembaga potesi masyarakat, perkembaga tekologi da peemua- peemua baru, da perbedaa atara hasil ramala yag ada dega keyataa Peraa Forecastig Metode peramala memiliki beberapa peraa, yaitu: 1. Pejadwala sumber daya yag tersedia 2. Peyediaa sumber daya tambaha 3. Peetua sumber daya yag diigika Ketepata Metode Forecastig Ketetapa metode peramala secara garis besar dibagi mejadi : 1. Ukura Statistik Stadar Jika X i merupaka data aktual utuk periode I da F i merupaka ramala utuk periode yag sama, maka kesalaha didefeisika sebagai: E i = X i - F i Jika terdapat ilai pegamata da ramala utuk periode waktu, maka ukura statistik stadar dapat didefeisika sebagai berikut: a. Nilai Tegah Kesalaha Persetase Absolute ( Mea Absolute Percetage Error ), dirumuska dega : PE i MAPE = i=1 b. Nilai Tegah Deviasi Absolute ( Mea Absolute deviatio ), dirumuska : i=1 X i F i MAD = Dimaa : X i - F i = Kesalaha pada periode ke-i X i = Data aktual pada periode ke-i F i = Nilai ramala pada periode ke-i = Bayakya periode waktu 2.6. Metode Least Square ( Metode Kuadrat Kecil) Metode least square adalah metode yag palig luas diguaka utuk meetuka persamaa tred data karea metode ii meghasilka secara matematik. Dalam hal ii aka lebih dikhususka utuk membahas aalisis time series dega metode kuadrat terkecil yag dibagi dalam dua kasus, yaitu kasus data geap da kasus data gajil. Secara umum persamaa garis liier dari aalisis time series adalah: Y = a + bx. Utuk persamaa liear, garis tred dicari dega peyelesaia simulta ilai a da b pada dua persamaa berikut: Y = a a = b = XY X 2 Y XY = b X 2 Keteraga : Y = data berkala (time series) = taksira ilai tred X = variabel waktu (hari, miggu, bula, atau tahu). a = ilai tred pada tahu dasar b = rata- rata pertumbuha ilai tred tiap tahu = Jumlah data Utuk gajil maka : 1. Jarak atara 2 waktu diberi ilai satu satua 2. Di atas 0 diberi tada egatif ( - ) 3. Dibawahya diberi tada positif ( + ) Utuk geap maka : 1. Jarak atara 2 waktu diberi ilai dua satua 2. Di atas 0 diberi tada egatif ( - ) 3. Dibawahya diberi tada positif ( + ) 3. Aalisa da Peracaga 3.1 Aalisa data Pertumbuha Peduduk Berikut adalah sampel data yag aka dikaji pada sistem yag aka dibagu. Tabel 1 Data Pertumbuha Peduduk Pertumbuha Peduduk Tahu Kelahira Kematia Datag Pidah Peduduk Peerapa Metode Least Square 1. Perhituga forecastig agka kelahira pada tahu 2015 Tabel 2 Forecastig agka kelahira pada tahu 2015 Tahu Y X X 2 XY a = b = Y = 472 = 157 XY 3 X 2= 9 = 4 2 Y= a+ bx = (2)= 149 Y agka kelahira pada tahu 2015 = Perhituga forecastig agka kematia pada tahu 2015 Tabel 3 Forecastig agka kematia pada tahu 2015 Tahu Y X X 2 XY Peracaga Aplikasiforecastig Pertumbuha Peduduk Pada Kecamata Tebig Tiggidega Megguaka Metode Least Square. Oleh : Tulus Magihuttua Simbolo 80

4 Jural Riset Komputer (JURIKOM), Volume : 3, Nomor: 1, Februari 2016 ISSN : X a = b = Y = 346 = 115 XY 3 = 1 = -0.5 X 2 2 Y = a+ bx= (2)= 115 Y agka kematia pada tahu 2015 = 116 Atas dasar perhituga Pertumbuha Peduduk megguaka metode least square di atas, dapat diketahui forecastig Pertumbuha peduduk pada Kecamata Tebig Tiggi bula Jauari 2016 Desember 2016 adalah sebagai berikut: Tabel 4 Forecastig Pertumbuha Peduduk pada 2015 Forecastig No Tahu Aalisa Pertumbuha Peduduk Kelahira Kematia Kedataga Perpidaha Peduduk Aaalisis kesalaha Forecastig Adapu pericia perhituga error forecastig dega megguaka Mea Absolute Deviatio (MAD), Mea Absolute Percetace Error (MAPE) adalah sebagai berikut : 1. Agka Kelahira Tabel 5 Aalisis Kesalaha Forecastig Kelahira Tahu Data Aktual Forecasti g (y t ) ( y 1- y t ) (y 1 ) MAD= y1 = 59 3 = 19 MAPE= x 100 %= 0,13 x 100 %= 4,3% 3 Maka perhituga error adalah sebesar 4,3 % 2. Agka Kematia Tabel 6 Aalisis Kesalaha Forecastig Kematia Tahu Data Aktual Foreca stig ( y 1- y t ) (y 1 ) (y t ) MAD= y1 = 28 3 = 9 MAPE= x 100 %= 0,08 x 100 %= 2,66 % 3 Maka perhituga error adalah sebesar 2,66 % Tabel 7 Hasil Perhituga MAD da MAPE pada Forecastig Pertumbuha Peduduk Tahu Bula Kategori MAD MAPE 2015 Kelahira 19 4,16% 2015 Kematia 9 2,66% 2015 Kedataga 87 30% 2015 Perpidaha % 2015 Peduduk % 4. Algoritma da Implemetasi 4.1 Algoritma Algoritma adalah lagkah-lagkah peyelesaia suatu permasalaha, juga lagkah-lagkah yag diguaka utuk memecahka suatu persoala sehigga meghasilka suatu program yag siap diguaka. a. Algoritma Logi Iput :User, password Proses :jika user adalah Admi da password adalah 123 maka Tampilka program jika tidak tampilka dialog Maaf! Userame da Password salah! selesai Output : b. Algoritma Meu Utama Iput :Piliha Meu Tampila program Meu_Utama Keluar Tampila Form Iput jika Aksi adalah Meu Metode maka keluar Tampila Form Hasil Least Square Selesai Output : Hasil Forecastig Prtumbuha Peduduk c. Algoritma Iput Data Pertumbuha Peduduk Iput :Tahu, Jumlah Proses : lakuka pegeala variabel Tahu da jumlah adalah variabel masuka Masukka data Masukka data tahu da jumlah data Lakuka pecaria kode Jika ditemuka Tampilka data selesai proses akhir Simpa Data d. Algoritma Forecastig Proses :Mulai Iput : Jeis Pertumbuha, Jumlah Peduduk Jika aksi adalah Meu Iput maka Proses : lakuka pegeala variabel Peracaga Aplikasiforecastig Pertumbuha Peduduk Pada Kecamata Tebig Tiggidega Megguaka Metode Least Square. Oleh : Tulus Magihuttua Simbolo 81

5 Jural Riset Komputer (JURIKOM), Volume : 3, Nomor: 1, Februari 2016 ISSN : X Jeis da jumlah adalah variabel masuka Masukka data Masukka data pertumbuha peduduk Lakuka perhituga keseluruha data Lakuka pecaria kode Jika kode ditemuka Tampilka Data selesai masukka ilai tahu a. Lakuka perhituga ilai a dega cara total ilai data aktual dibagi dega jumlah tahu data yag diguaka b. Lakuka perhituga ilai b Total ilai data aktual yag dikalika dega variabel bebas dibagi dega total ilai variabel bebas yag telah dipagkatka dega ilai 2. c. Perhituga ilai peramala (y) Nilai a ditambah dega ilai b yag telah dikalika dega ilai x. Maka hasil forecastig ditemuka. Output :Hasil Peramala (Forecastig) 4.2. Implemetasi Dari meu utama dipaggil sub- sub program yag lebih kecil karea meu utama berfugsi sebagai program pegumpula dari sekia bayakya meu, dimaa dari meu utama dapat diguaka programprogram yag ada agar dapat dijadika suatu program pegolaha data. Berikut gambar 1 merupaka tampila meu utama admi. Gambar 2 Form Data Pertumbuha Peduduk Form data forecastig diguaka utuk meramal pertumbuha peduduk pada tahu yag aka datag. Sehigga Kecamata Tebig Tiggi dapat megetahui tigkat pertumbuha peduduk yag ada wilayahya. Adapu form tersebut dapat dilihat pada gambar 3 di bawah ii. 1 Form Meu Utama Form ii adalah form pertumbuha peduduk yag aka diiput tiap tahuya. Pada sistem ii data jumlah pertumbuha peduduk tiap tahu aka tersimpa. Utuk membatalka jumlah pertumbuha yag diiput, user dapat megguaka tombol batal. Adapu form tersebut dapat di lihat pada gambar 2 di bawah ii. Gambar 4 Form Forecastig 5. Kesimpula da Sara 5.1 Kesimpula Dari hasil peracaga aplikasi forecastig Pertumbuha Peduduk pada Kecamata Tebig Tiggi ii, maka dapat diambil kesimpula sebagai berikut: 1. Data yag diguaka utuk skripsi ii adalah data pertumbuha peduduk pada kecamata Tebig Tiggi, data yag diolah pada skripsi ii adalah data pertumbuha peduduk pada periode 3 tahu sebelumya yaitu data tahu 2012 higga tahu Metode yag diguaka pada skripsi ii adalah metode least square, da dilakuka perhituga tigkat kesalaha forecastig. 3. Peracaga aplikasi forecastig pertumbuha peduduk megguaka Uified Modelig Laguage (UML) da dijalaka dega megguaka bahasa pemograma visual basic Aplikasi forecastig yag dibagu aka dapat memberika iformasi megeai pertumbuha Peracaga Aplikasiforecastig Pertumbuha Peduduk Pada Kecamata Tebig Tiggidega Megguaka Metode Least Square. Oleh : Tulus Magihuttua Simbolo 82

6 Jural Riset Komputer (JURIKOM), Volume : 3, Nomor: 1, Februari 2016 ISSN : X peduduk yag mugki aka terjadi pada periode selajutya. 5.2 Sara Model peramala ii masih dapat dikembagka lebih lajut dega perkembaga spesifikasi kebutuha peggua sistem yag harus dipeuhi utuk mecapai tahap yag lebih tiggi da kierja sistem yag lebih baik. Berikut adalah beberapa sara utuk pegembaga sistem lebih lajut : 1. Hasil peramala yag dilakuka bukalah ilai yag pasti terjadi pada waktu yag aka datag, karea bayakya faktor-faktor pedukug pertumbuha laiya yag sagat mempegaruhi ilai hasil akhirya. 2. Metode Least Square merupaka metode yag diguaka utuk meramalka pertumbuha ekoomi, sehigga utuk meramalka pertumbuha peduduk lebih baik megguaka metode Aova. DAFTAR PUSTAKA 1. Azhar Susato ( Sistem Iformasi Maajeme Kosep da Pegembaga, 2004: 332) 2. Sri Widiati ( Pegatar Basis Data, 2000) 3. duk_elektroik 4. T. Hai Hadoko, ( Dasar-Dasar Maajeme Produksi da Operasi,1984:260) 5. Soeparo W, ( Aalisis Forecastig da Keputusa Maajeme, 2009, 70) 6. Yui Sugiarti (2013, Aalisis da Peracaga UML) 7. Wahaa Komputer, 2009 Peracaga Aplikasiforecastig Pertumbuha Peduduk Pada Kecamata Tebig Tiggidega Megguaka Metode Least Square. Oleh : Tulus Magihuttua Simbolo 83