PERANCANGAN APLIKASI PERAMALAN PERMINTAAN KEBUTUHAN TENAGA KERJA PADA PERUSAHAAN OUTSOURCING MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE MOVING AVERAGE

Transkripsi

1 Jural TIMES, Vol. V No : 1-5, 016 ISSN : PERANCANGAN APLIKASI PERAMALAN PERMINTAAN KEBUTUHAN TENAGA KERJA PADA PERUSAHAAN OUTSOURCING MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE MOVING AVERAGE Hari Utari 1, Mesra, Natalia Silalahi 3 Program Studi Tekik Iformatika STMIK Budi Darma Meda 1,,3 Jl. Sisigamagaraja No.338 Sp. Limu Meda 1,,3 hariutari.budidarma@gmail.com 1, Mesra.skom.mkom@gmail.com Abstrak Salah satu peramala yag petig dilakuka dalam perusahaa Peyalura Teaga Kerja yaitu permitaa teaga kerja setiap bulaya. Dega megetahui peramala permitaa teaga kerja, maka dapat membatu perusahaa dalam meetuka jumlah teaga kerja yag seharusya disediaka dikareaka dalam setiap bulaya permitaa yag berubah-ubah dari pihak perusahaa mitra yag membutuhka teaga kerja. PT.Tamado Karya Madiri adalah Perusahaa yag bergerak dalam bidag Peyalura Teaga Kerja atau lebih dikeal dega Outsourcig. PT.Tamado Karya Madiri melakuka peyalura teaga kerja berdasarka permitaa dari perusahaa mitra yag bekerja sama. PT.Tamado Karya Madiri megalami masalah peyalura dikareaka tidak stabilya jumlah permitaa setiap bulaya. Peramala maual yag dilakuka serig tidak akurat sehigga jumlah ketersediaa teaga tidak sesuai, terkadag melebihi ataupu terkadag melebihi jumlah permitaa dari mitra. Pada peelitia ii peramala permitaa aka dilakuka pada PT.Tamado Karya Madiri dega meerapka metode peramala Simple Movig Average dega periode. Kata kuci : Permitaa Teaga Kerja, Simple Movig Average, Teaga Kerja 1. Pedahulua PT. Tamado Karya Madiri merupaka sebuah perusahaa peyedia jasa teaga kerja yag terletak di Jala Kapte muslim No.73 F Meda. Berdiri dari sejak tahu 011 sampai sekarag. Bidag usaha PT. Tamado Karya Madiri yag fokus pada sumber daya mausia atas dukuga kosulta hukum psikolog, berpegalama lulusa uiversitas terkemuka dalam da luar egeri memacu. PT. Tamado Karya Madiri secara optimal meigkatka pelayaa terhadap perusahaa peggua jasa dega meyediaka jasa kosultasi maajeme sumber daya mausia atas dukuga kosulta hukum, psikolog da berpegalama dibidagya. Peramala (forecastig) megguaka iformasi masa lalu da saat ii utuk megidetifikasi kodisi masa depa yag diharapka. Proyeksi utuk masa yag aka datag tetu saja ada usur ketidaktepata dimaa biasaya orag yag berpegalama mampu meramal cukup akurat terhadap beefit orgaisasi dalam recaa jagka pajag. Peekaa utama dari peramala SDM saat ii adalah meramalka permitaa kebutuha aka SDM utuk perusahaa-perusahaa yag membutuhka SDM, ramala permitaa dapat berupa peilaia subjektif atau matematis. Metode Simple Movig Average adalah suatu metode peramala yag dilakuka dega megambil sekelompok ilai pegamata, mecari ilai rata-rata tersebut sebagai ramala utuk periode yag aka datag. Metode ii disebut rata-rata tersebut bergerak karea setiap kali data observasi baru tersedia, maka agka-agka rata-rata baru dihitug da diguaka sebagai ramala. Tekik ratarata Simple Movig Avarage mempuyai karakteristik yaitu faktor peyebab yag berlaku di masa lalu dipakai pada masa yag aka datag, peramala tidak perah sempura, permitaa aktual selalui berbeda dega permitaa yag diramalka, serta tigkat ketepata ramala aka berkurag dalam retag waktu yag semaki pajag, peramala utuk retag waktu yag pedek lebih akurat dibadigka dega peramala jagka pajag.. Ladasa Teori Aplikasi Aplikasi merupaka program yag dijalaka disuatu pemroses. Aplikasi adalah peerapa, pegimplemetasia suatu hal, data, permasalaha, pekerjaa kedalam suatu saraa atau media yag dapat diguaka utuk meerapka atau megimplemetasika hal atau permasalaha ilaiilai dasar dari hal, data, permasalaha atau pekerjaa. Meurut Hedrayudi (009:143) Aplikasi adalah kumpula peritah program yag dibuat utuk melakuka pekerjaa-pekerjaa tertetu. Teaga Kerja/Karyawa outsourcig Teaga kerja/karyawa outsourcig adalah karyawa kotrak yag disediaka dari perusahaa jasa outsourcig utuk membatu pekerjaapekerjaa khusus yag tak berhubuga dega pekerjaa iti (Doi Judia, 014:157). 1

2 Jural TIMES, Vol. V No : 1-5, 016 ISSN : Prediksi Pegertia Prediksi adalah sama dega ramala atau perkiraa. Meurut kamus besar bahasa Idoesia, prediksi adalah hasil dari kegiata memprediksi atau meramal atau memperkiraka. Prediksi bisa berdasarka metode ilmiah ataupu subjektif belaka. Ambil cotoh, prediksi cuaca selalu berdasarka data da iformasi terbaru yag didasarka pegamata termasuk oleh satelit. Begitupu prediksi gempa, guug meletus ataupu becaa secara umum. Namu, prediksi seperti pertadiga sepakbola, olahraga, dll umumya berdasarka padaga subjektif dega sudut padag sediri yag memprediksiya (Ririati, 014:140). Metode Simple Movig Average Simple Movig Average atau juga disigkat SMA adalah Movig Average palig sederhaa da tidak megguaka pembobotaya dalam perhituga terhadap pergeraka closig price. Meskipu sederhaa, SMA cukup efektif dalam meetuka tred yag sedag terjadi di market. Cara pembacaaya pu sederhaa (Marcelia Rizka Falevy,011:). 3. Aalisa da Peracaga Aalisa Permitaa Teaga Kerja PT. Tamado Karya Madiri merupaka salah satu perusahaa peyalur teaga kerja (outsourcig) kepada perusahaa yag membutuhka jasa teaga kerja, kebutuha teaga kerja yag dibutuhka perusahaa tidak sama setiap bulaya da PT. Tamado Karya Madiri harus bisa memeuhi kebutuha tersebut sehigga pemita jasa tidak dikecewaka, utuk megatasi hal tersebut peelitia ii meerapka metode Simple Movig Average sebagai metode peramala utuk megetahui kebutuha teaga kerja di masa medatag. Peerapa Metode Simple Movig Average peramala megguaka metode Simple Movig Average memerluka data awal dalam hal ii jumlah teaga setiap bulaya dari mulai jauari 015 higga jui 016 yag aka dijadika sebagai data dasar periode perhituga, berikut adalah jumlah data kebutuha teaga kerja periode sebelumya Tabel 3.1 Periode Kebutuha Teaga Kerja No Periode Waktu Jumlah Real Prediksi 1 Jauari Februari Maret 015 7? 4 April ? 5 Mei ? 6 Jui 015 9? 7 Juli ? 8 Agustus ? Sambuga tabel September ? 10 Oktober ? 11 November ? 1 Desember ? 13 Jauari ? 14 Februari ? 15 Maret ? 16 April ? 17 Mei ? 18 Jui 016 5? 19 Juli 016 0? sumber : PT. Tamado Karya Madiri Tabel 4.1 merupaka tabel yag berisi jumlah kebutuha yag ada setiap bulaya dari jauari 015 higga jui 016, perhatika pada tabel peulis memberika keteraga 0 da?, adapu keteragaya adalah 1. 0 berarti ilai belum bisa di proses berdasarka hituga metode Simple Movig Average..? ilai ii bisa diproses dega metode Simple Movig Average karea syarat periode sudah bisa diketahui. Pada cotoh peelitia ii peulis igi meramalka berapa jumlah kebutuha teaga kerja utuk bula juli 016, utuk itu peulis aka mecoba meghitug prediksi kebutuha teaga kerja dimulai bula maret 015 higga juli 016 da kemudia meghitug MFE (Mea Forecast Error) sebagai selisih persetase kebutuha dega prediksi, berikut adalah rumus Simple Movig Average da Mea Forecast Error: 1. Simple Movig Average= Xt Xt 1... Xt 1 St 1. Mea Forecast Error= A t Ft MFE Berikut adalah perhituga Simple Movig Average dimulai dari maret 015 higga juli Jauari 015 Februari Maret 36.5(37). Februari 015 Maret April Maret 015 April Mei 3 4. April 015 Mei Jui 4.5(5) 5. Mei 015 Jui Juli 9.5(30) 6. Jui 015 Juli Agustus Juli 015 Agustus September 48.5(49) Agustus 015 September Oktober 34.5(35) September 015 Oktober November 1

3 Jural TIMES, Vol. V No : 1-5, 016 ISSN : Oktober 015 November Desember 10.5(11) November 015 Desember Jauari Desember 015 Jauari Februari (8) Jauari 016 Februari Maret (40) Februari 016 Maret April (46) Maret 016 April Mei 016 April 016 Mei Jui Mei 015 Jui Juli diatas merupaka proses perhituga prediksi kebutuha teaga kerja dega megguaka metode Simple Movig Average, berikut adalah tabel setelah proses prediksi dilakuka. Tabel 3. Hasil Prediksi No Periode Waktu Jumlah Prediksi Real 1 Jauari Februari Maret April Mei Jui Juli Agustus September Oktober November Desember Jauari Februari Maret April Mei Jui Juli Berdasarka perhituga dari metode Simple Movig Average diketahui bahwa prediksi utuk bula juli 016 sebayak 33 orag, lagkah terakhir meguji mea forecast error utuk meghitug persetase kesalaha utuk setiap prediksi dega A rumus t Ft MFE dega pegertia A t = Permitaa Aktual pada periode t. F t = Peramala Permitaa (Forecast) pada periode-t. N = Jumlah periode peramala yag terlibat. Berikut adalah proses MFEya 1. Maret 015 =100 - ( 7 37) / 1 = 11%. April 015 = ( 19 30) / 1 = 1% 3. Mei 015 =100 - ( 30 3) / 1 = +6% 4. Jui 015 =100 - ( 9 5) / 1 = +3% 5. Juli 015 =100 - ( 41 30) / 1 = +10% 6. Agustus 015 =100 - ( 56 35) / 1 = 0% 7. September 015 =100 - ( 13 49) / 1 = 37% 8. Oktober 015 =100 - ( 11 35) / 1 = 5% 9. November 015 =100 - ( 10 1) / 1 = 1% 10. Desember 015 =100 - ( 16 11) / 1 = +4% 11. Jauari 016 =100 - ( 39 13) / 1 = 5% 1. Februari 016 =100 - ( 40 8) / 1 = 11% 13. Maret 016 =100 - ( 51 40) / 1 = 10% 14. April 016 =100 - ( 59 46) / 1 = 1% 15. Mei 016 =100 - ( 31 55) / 1 = +5% 16. Jui 016 =100 - ( 5 45) / 1 = +1% Perhituga MFE haya dilakuka sampai dega jui 016 dikareaka pada juli 016 ilai real kebutuah belum diketahui sehigga tidak bisa dihitug. 4. Hasil Peelitia Algoritma Algoritma dari sistem Forecastig Simple Movig Average adalah sebagai berikut: 1. Algoritma Form Perusahaa Iput Idperusahaa, ama, alamat, ohp Record Data Perusahaa Iput <- (Idperusahaa, ama, alamat, ohp) Save_Record (Iput) If (Iput) Foud If (Edit) Update_Record (Iput) Else Delete_Record. Algoritma Form Kebutuha Iput Idperusahaa, ama, bula, tahu, kebutuha Record Data Kebutuha Iput <- (Idperusahaa, ama, bula, tahu, kebutuha) Save_Record (Iput) If (Iput) Foud If (Edit) Update_Record (Iput) Else Delete_Record 3. Algoritma Form Peramala Iput Idperusahaa, ama, bula, tahu, 3

4 Jural TIMES, Vol. V No : 1-5, 016 ISSN : Record Data Peramala Iput <- (Idperusahaa, ama, bula, tahu) Process Simple Movig Average (Iput) Tampila Program Form Meu Utama Meu utama dapat dikataka sebagai atar muka ( user iterface) atara user dega program. Meu utama meampilka piliha yag tersedia pada aplikasi. Pada meu utama terdapat 3 piliha yaitu form data perusahaa, form data kebutuha, da form peramala. Berikut tampila utuk meu utama yaitu sebagai berikut : Gambar 4.3 Form Data Kebutuha Form Peramala Form Peramala merupaka sebuah tampila yag berfugsi utuk meampilka ramala utuk bula yag igi diramalka oleh user. Tampila form peramala dapat dilihat pada gambar 4.4 Gambar 5.1 Tampila Meu Utama Form Data Perusahaa Form data perusahaa merupaka sebuah tampila yag diguaka utuk megiput data-data perusahaa. Berikut ii tampila utuk Form Data Perusahaa. Gambar 4.4 Hasil Pegujia Gambar 4. Tampila Form Data Perusahaa Form Data Kebutuha Form data kebutuha merupaka sebuah tampila yag berfugsi utk megiput kebutuha teaga kerja yag dibutuhka oleh pihak mitra perusahaa setiap bulaya. Tampila form data kebutuha dapat dilihat pada gambar Kesimpula da Sara Kesimpula Dari uraia peelitia da pembahasa yag telah dilakuka, maka dapat diambil kesimpula sebagai berikut: 1. Algoritma Simple Movig Average dapat diterapka utuk proses peralama permitaa kebutuha teaga kerja dikareaka peerapa algoritma yag cukup sederhaa dikareaka megguaka sejumlah data actual permitaa yag baru utuk membagkitka ilai ramala utuk permitaa dimasa yag aka datag.. Aplikasi peramala permitaa kebutuha teaga kerja dapat dibagu megguaka bahasa pemograma Visual Studia 008 da MySQL sebagai databases. Sara Dari peelitia yag dilakuka oleh peulis maka diaggap perlu adaya sara yag peulis sampaika kepada pembaca da peulis selajutya agar peelitia ii tidak berheti sampai pada tahap 4

5 Jural TIMES, Vol. V No : 1-5, 016 ISSN : ii melaika aka terus dikembagka sebagai kosep peelitia yag ilmiah atara lai: 1. Selai Algorima Simple Movig Average peramala juga dapat dilakuka megguakal algoritma yag lai seperti Double Movig Average, ARIMA da laiya agar adaya perbadiga peramala dimasa yag aka datag.. Data yag diguaka peramala permitaa teaga kerja sebaikya tidak haya dari satu perusahaa mitra, melaika melaika melibatka perusahaa mitra yag laiya agar hasil peramala lebih akurat. 3. Periode peramala dalam aplikasi hyaya sebatas dua periode, sebaikya dilakuka pegembaga dega meambahka piliha peramala lebih dari dua periode. Mysql,Peerbit:Graha Ilmu, Yogyakarta 011 Daftar Pustaka Hedrayudi, Pegertia Aplikasi, Peerbit:Adi Offset, Yogyakarta,009 Tata Sutabri, Aalisis Sistem Iformasi,Peerbit:Adi Offset, Yogyakarta,01 Jogiyato, Hm, Aalisis Da Desai Sistem Iformasi, Peerbit:Adi Offset,Yogyakarta, 005 Idrajit, Richardus Eko Da Djokopraoto, Kosep Maajeme Supply Chai, Peerbit:Pt Gramedia Widiasaraa Idoesia,Jakarta,003 Tetap taggal akses Mei 016 Doi Judia, Tahukah Ada Tetag Pekerja Tetap,Kotrak,Freelace,da Outsourcig,Peerbit:Duia Cerdas, Jakarta Timur,014 Ririati, Implemetasi Algoritma Fp-Growth Pada Aplikasi Prediksi Persediaa Sepeda Motor,Meda,014 Kusuma, Hedra, Maajeme Produksi,Adi Offset, Yogyakarta,1999 Makridakis, Metode Da Aplikasi Peramala Edisi, Peerbit:Biarupa Aksara, Jakarta,1999 Marcelia Rizka Falevy, Sistem Peramala Harga Sembako Berbasis Movig Average Dega Brew Platform Sebagai Mobile Iterfaces, Surabaya, 011 Ni Luh Ayu Kartika Yuiastari, Peramala Permitaa Produk Perak Megguaka Metode Simple Movig Average Da Expoetial Smoothig,Depasar,014 Darmayuda, Ketut, Pemrograma Aplikasi Database Dega Microsoft Visual Basic.Net 008, Peerbit:Iformatika Badug, Badug, 009 Yei Kustiyahigsih, Pemograma Basis Data Berbasis Web Megguaka Php & 5